美妝日化行業(yè)具有多品類、快迭代的特點，屬于技術密集、勞動密集、營銷密集型行業(yè)。我國美妝日化行業(yè)經(jīng)過多年發(fā)展，已形成覆蓋護膚、彩妝、個護、香氛等全品類矩陣，行業(yè)體系日趨完善，部分國貨品牌通過差異化定位搶占市場份額，逐步實現(xiàn)從“中國制造”向“中國品牌”的轉(zhuǎn)型。但行業(yè)仍面臨自動化水平不高、產(chǎn)品同質(zhì)化嚴重、生產(chǎn)設備管理成本高等問題。以“一圖四清單”推進美妝日化行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，可以幫助相關企業(yè)明確轉(zhuǎn)型重點、找準轉(zhuǎn)型路徑、降低轉(zhuǎn)型投入，分步實現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化轉(zhuǎn)型。美妝日化行業(yè)場景圖譜由工業(yè)和信息化部指導工業(yè)和信息化部電子第五研究所，會同廣州市工業(yè)和信息化局、廣州市黃埔區(qū)工業(yè)和信息化局、廣州環(huán)亞化妝品科技股份有限公司、潤本生物技術股份有限公司、廣州藍月亮實業(yè)有限公司等各方共同研究編制，為美妝日化行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供參考。D渠道運營管理環(huán)節(jié)美妝日化行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景圖譜（2025版1/2）D渠道運營管理環(huán)節(jié)A研發(fā)設計管理環(huán)節(jié)C供應鏈管理環(huán)節(jié)n現(xiàn)狀評級：★★★n工具鏈：通過CRM（客戶關系管A研發(fā)設計管理環(huán)節(jié)C供應鏈管理環(huán)節(jié)n現(xiàn)狀評級：★★★n工具鏈：通過CRM（客戶關系管理）、電商平臺、直播軟件等實現(xiàn)全渠道用戶觸達，依托大數(shù)據(jù)分析驅(qū)動精準決策與引流分成。n數(shù)據(jù)鏈：以全域消費數(shù)據(jù)為核心，融合市場動態(tài)與實時運營數(shù)據(jù)，支撐決策，達成“人貨場”高效匹配與增效。n痛點問題：用戶評價數(shù)據(jù)存在質(zhì)量與應用不足的雙重挑戰(zhàn)。用戶反饋向研發(fā)、生產(chǎn)等環(huán)節(jié)的傳遞機制尚未健全。數(shù)字化協(xié)同運營提質(zhì)增效n現(xiàn)狀評級：★★★n工具鏈：重點應用采購管理軟件、SRM（供應鏈管理）、ERP、WMS（倉儲物流）等實現(xiàn)供應商協(xié)同、生產(chǎn)溯源、倉配優(yōu)化。n數(shù)據(jù)鏈：需求數(shù)據(jù)驅(qū)動采購（供應商/價格/質(zhì)量/交貨）、生產(chǎn)（能力/庫存）、倉儲（庫存/安全庫存）、物流（運輸/配送狀態(tài)）及售后數(shù)據(jù)，閉環(huán)協(xié)同實現(xiàn)供需匹配與降本提效。n痛點問題：上下游技術斷層導致質(zhì)檢漏洞蔓延，采購質(zhì)量與效率雙弱；計劃、采購、訂單、物流等多環(huán)節(jié)信息割裂，引發(fā)響應遲滯、整體效能折損。數(shù)字化供應鏈B生產(chǎn)制造管理環(huán)節(jié)n現(xiàn)狀評級：★★nn現(xiàn)狀評級：★★n工具鏈：應用數(shù)字化研發(fā)系統(tǒng)、配方設計軟件、合規(guī)管理系統(tǒng)等實現(xiàn)網(wǎng)絡化、云化協(xié)同研發(fā)管理。n數(shù)據(jù)鏈：統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準與開放接口，打通原料供應商、研發(fā)內(nèi)部、ODM/OEM及檢測機構(gòu)的數(shù)據(jù)流，構(gòu)建可互認的配方數(shù)據(jù)模型、功效測試庫、合規(guī)知識庫及消費者洞察庫，支持數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化復用與智能檢索。n痛點問題：研發(fā)數(shù)據(jù)難以集成，造成資源浪費；協(xié)同工作效率低，導致項目延期；創(chuàng)新能力受限，難以快速響應市場變化；以及缺乏有效的數(shù)字化評估體系，難以精準優(yōu)化研發(fā)流程。數(shù)字化協(xié)同研發(fā)數(shù)字化協(xié)同制造n工具鏈：以ERP為核心，輔以MES（制造執(zhí)行配方管理系統(tǒng)、一物一碼系統(tǒng)、SCADA（工業(yè)自動化控制系統(tǒng)）、QMS數(shù)字化協(xié)同研發(fā)數(shù)字化協(xié)同制造n數(shù)據(jù)鏈：打通原料數(shù)據(jù)、生產(chǎn)執(zhí)行數(shù)據(jù)（配方/稱重/洗瓶/灌裝/填充）、設備及工藝狀態(tài)數(shù)據(jù)、質(zhì)量測試數(shù)據(jù)與客戶反饋數(shù)據(jù)等多源異構(gòu)信息，在產(chǎn)業(yè)鏈上下游實現(xiàn)融合共享，構(gòu)建全流程透明可追溯的閉環(huán)體系。n痛點問題：美妝日化生產(chǎn)制造基本以“半自動化設備+人工”為主，企業(yè)半自動化設備面臨老舊更換成本費用高昂、場地空間受限、更換難度大，依靠人工分揀，存在重復動作易疲乏，效率低，費用高等問題。設備層因多源異構(gòu)導致采集難，執(zhí)行層因工藝波動、數(shù)據(jù)散亂拖慢生產(chǎn)節(jié)奏，數(shù)據(jù)層孤島林立。提質(zhì)增效增效QB04-D-5-1主場景：全渠道運營管理提質(zhì)QB04-A-1-1主場景：產(chǎn)品開發(fā)QB04-提質(zhì)增效增效QB04-D-5-1主場景：全渠道運營管理提質(zhì)QB04-A-1-1主場景：產(chǎn)品開發(fā)QB04-AB-1-7主場景：工藝中試QB04-C-4-1主場景：計劃管理現(xiàn)狀評級：★★★工具軟件：MRP、預測分析軟件、ERP、MES、SCM、CRM知識模型：機器學習模型、情景模擬模型、供應鏈響應模型、采購批量模型、庫存優(yōu)化模型、安全庫存模型、再訂貨點模型、成本效益分析模型數(shù)據(jù)要素：歷史銷售數(shù)據(jù)、市場趨勢數(shù)據(jù)、促銷活動數(shù)據(jù)、客戶行為數(shù)據(jù)、原材料及成品庫存數(shù)據(jù)、供應商交貨數(shù)據(jù)、生產(chǎn)能力數(shù)據(jù)人才技能：數(shù)據(jù)分析、預測建模、業(yè)務理解、供應鏈管理、庫存管理知識、市場洞察痛點問題：美妝日化多渠道銷售、消費者行為多變、節(jié)日效應明顯等因素導致的需求預測準確度較低、基于不準確的需求預測制定的采購及生產(chǎn)計劃導致庫存過多或短缺、不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)集成不足，信息傳遞不暢。現(xiàn)狀評級：★★★工具軟件：ERP、CRM、市場調(diào)研工具、數(shù)據(jù)分析軟件、SCM、需求管理工具、創(chuàng)意設計軟件、3D建模軟件、渲染軟件、動畫與模擬軟件知識模型：DFX、QFD質(zhì)量功能展開、TRIZ、價值主張畫布、用戶旅程圖、消費者決策旅程模型、品牌定位模型、產(chǎn)品生命周期模型、創(chuàng)新模型、KANO模型數(shù)據(jù)要素：市場研究數(shù)據(jù)、消費者反饋數(shù)據(jù)、消費者洞察、流行色與設計趨勢數(shù)據(jù)、競爭對手分析、可持續(xù)性數(shù)據(jù)、成本效益分析數(shù)據(jù)、產(chǎn)品測試數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、法規(guī)要求人才技能：市場洞察能力、產(chǎn)品設計和規(guī)劃、項目管理、行業(yè)法規(guī)和標準、創(chuàng)新思維、設計工具使用、美學素養(yǎng)、用戶體驗設計痛點問題：市場趨勢變化迅速，消費者需求多樣化，產(chǎn)品同質(zhì)化嚴重，創(chuàng)新性不足，難以形成差異化競爭優(yōu)勢。同時，化妝品法規(guī)日益嚴格，產(chǎn)品開發(fā)需要符合各種法規(guī)要求，如安全性評價、成分限制、包裝標簽規(guī)定等，合規(guī)難度大。提質(zhì)QB04-B-2-6主場景：質(zhì)量控制與檢測QB04-B-2-1主場景：車間排程現(xiàn)狀評級：★★★工具軟件：ERP、MES知識模型：有限能力排程模型、優(yōu)先級規(guī)則模型、優(yōu)化算法模型數(shù)據(jù)要素：生產(chǎn)訂單數(shù)據(jù)（生產(chǎn)數(shù)量、交貨日期）、設備狀提質(zhì)QB04-B-2-6主場景：質(zhì)量控制與檢測QB04-B-2-1主場景：車間排程現(xiàn)狀評級：★★★工具軟件：ERP、MES知識模型：有限能力排程模型、優(yōu)先級規(guī)則模型、優(yōu)化算法模型數(shù)據(jù)要素：生產(chǎn)訂單數(shù)據(jù)（生產(chǎn)數(shù)量、交貨日期）、設備狀態(tài)數(shù)據(jù)、原材料庫存數(shù)據(jù)、人力資源數(shù)據(jù)、歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)人才技能：生產(chǎn)管理知識、數(shù)據(jù)分析能力、軟件操作能力、溝通協(xié)調(diào)能力、精益生產(chǎn)理念痛點問題：缺乏靈活的車間排程系統(tǒng)，由于原料相關物質(zhì)含量不一致，難以準確進行產(chǎn)能估算，計劃員需根據(jù)車間現(xiàn)場實際投料情況不斷調(diào)整排程計劃，批量排程調(diào)整頻繁。增效現(xiàn)狀評級：★★★工具軟件：ERP、MES、LIMS、QMS、SCM、設備管理系統(tǒng)知識模型：原料屬性、功效數(shù)據(jù)庫、配方知識庫、產(chǎn)品合規(guī)數(shù)據(jù)庫、生產(chǎn)工藝模型、質(zhì)量控制體系、設備維護模型、能源管理模型數(shù)據(jù)要素：原材料和成本庫存數(shù)據(jù)、配方數(shù)據(jù)庫、歷史打樣、質(zhì)量控制、設備運行、能源消耗人才技能：化學分析、配方設計、實驗室操作技能、數(shù)據(jù)管理和分析、法規(guī)知識、生產(chǎn)管理、設備操作和維護技能、數(shù)據(jù)分析能力痛點問題：隨著行業(yè)監(jiān)管的加強，美妝企業(yè)需要在中試環(huán)節(jié)進行更多的合規(guī)性測試和調(diào)整以滿足日益嚴格的法規(guī)和標準，這不可避免地增加了研發(fā)成本和時間投入。然而，現(xiàn)有的數(shù)字化技術在應對化妝品中試環(huán)節(jié)的特殊需求（如對顏色、質(zhì)地、香味等關鍵感官屬性進行精準的數(shù)字化評估）方面仍顯不足。這些評估過程本身會產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，如何有效管理、分析并最終利用這些數(shù)據(jù)，成為企業(yè)當前面臨的一大核心挑戰(zhàn)?，F(xiàn)狀評級：★★★工具軟件：ERP、SFA、SCM、CRM、POS、電子商務平臺管理系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)分析、銷售引流分成系統(tǒng)、直播軟件、社交媒體、一物一碼質(zhì)量追溯/防偽知識模型：消費者行為預測模型、消費者購買鏈路模型、產(chǎn)品推薦算法、直播引流分成模型、市場趨勢分析模型、品牌知識庫、內(nèi)容營銷策略、營銷ROI分析模型數(shù)據(jù)要素：顧客購買數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、市場趨勢（社交媒體流行趨勢、競爭對手動態(tài)、新品發(fā)布）、消費者行為分析、用戶行為軌跡數(shù)據(jù)、庫存數(shù)據(jù)、觀眾互動數(shù)據(jù)、流量數(shù)據(jù)、促銷活動數(shù)據(jù)人才技能：直播主持技巧、數(shù)據(jù)分析、電子商務運營、數(shù)字營銷、用戶體驗設計、客戶服務痛點問題：美妝日化行業(yè)競爭激烈，產(chǎn)品迭代速度快、消費者粘性低，客戶需求具備較大的不確定和變化性，且客戶數(shù)據(jù)散落在線上、線下等多個渠道及平臺，數(shù)據(jù)整合程度不足，難以精準預測并制定針對性營銷方案。QB04-B-2-2主場景：配料準備提質(zhì)現(xiàn)狀評級：★★工具軟件：ERP、MES、一物一碼系統(tǒng)知識模型：稱重誤差模型、數(shù)據(jù)追溯模型、設備校準模型數(shù)據(jù)要素：原料規(guī)格數(shù)據(jù)、稱重數(shù)據(jù)、生產(chǎn)訂單數(shù)據(jù)（配方、數(shù)量）、稱重設備校準記錄人才技能：稱重設備操作、數(shù)據(jù)錄入、稱重設備維護、質(zhì)量控制痛點問題：人為操作錯誤可能導致稱重結(jié)果不準確，影響產(chǎn)品質(zhì)量。對于包裝物料，難以通過去皮功能去除包裝容器部分的重量，增加了稱重的難度。增效提質(zhì)QB04-C-4-2細分場景：需求預測現(xiàn)狀評級：★★★痛點問題：種類繁多但單個SKU銷量較小的產(chǎn)品有效預測較難、線上線下結(jié)合的多渠道銷售模式增加需求預測難度、消費者行為偏好多變以及季節(jié)性和節(jié)日效應等導致預測較為困難、部分企業(yè)尚未采用足夠先進的數(shù)據(jù)分析工具和軟件?，F(xiàn)狀評級：★★工具軟件：LIMS、QMS、ERP、SCADA、條形碼/RFID標簽系統(tǒng)、一物一碼知識模型：原料合格性模型、設備校準模型、原料穩(wěn)定性模型、風險評估模型、工藝穩(wěn)定性模型、質(zhì)量控制模型、成本效益模型、成品合格性模型數(shù)據(jù)要素：原料批次（供應商、進貨日期、數(shù)量）、原料檢驗結(jié)果、設備狀態(tài)、標準對照數(shù)據(jù)、工藝參數(shù)（溫度、壓力、混合時間）、生產(chǎn)批次（開始時間、結(jié)束時間、產(chǎn)量）、非符合項記錄（不符合標準情況及處理措施）、客戶反饋數(shù)據(jù)、測試批次（生產(chǎn)日期、有效期、生產(chǎn)批次號）、測試消耗數(shù)據(jù)、實驗室標準化管理體系人才技能：熟練設備操作、質(zhì)量管理、法規(guī)知識、數(shù)據(jù)分析痛點問題：整體自動化程度不高，產(chǎn)品追溯體系的不健全，出現(xiàn)質(zhì)量問題時無法實現(xiàn)精準召回。提質(zhì)QB04-B-2-7提質(zhì)QB04-B-2-7細分場景：過程控制QB04-A-1-2細分場景：市場定位提質(zhì)現(xiàn)狀評級：★★痛點問題：市場細分不明確，難以精準定位目標消費群體；產(chǎn)品差異化不足，難以在激烈的市場競爭中脫QB04-A-1-2細分場景：市場定位提質(zhì)現(xiàn)狀評級：★★痛點問題：市場細分不明確，難以精準定位目標消費群體；產(chǎn)品差異化不足，難以在激烈的市場競爭中脫穎而出。增效降本QB04-C-4-3主場景：采購管理QB04-B-2-3主場景：料體制作提質(zhì)提質(zhì)QB04-B-2-8主場景：生產(chǎn)管理現(xiàn)狀評級：★★★★工具軟件：SCADA、MES、配方管理系統(tǒng)知識模型：熱力學模型、流體力學模型、乳化穩(wěn)定性模型、表面活性劑作用模型、質(zhì)量控制模型數(shù)據(jù)要素：溫度數(shù)據(jù)（確保水相和油相的溫度適配）、攪拌速度數(shù)據(jù)、時間數(shù)據(jù)、原料添加順序、質(zhì)量檢測數(shù)據(jù)（產(chǎn)品粘度、穩(wěn)定性、感官測試）人才技能：化學知識、設備操作、數(shù)據(jù)分析、配方理解、質(zhì)量意識痛點問題：料體制作環(huán)節(jié)可實現(xiàn)無人化，但多數(shù)生產(chǎn)線停留在單機、單元孤立碎片化的狀態(tài)，且單工序組合的產(chǎn)線應用效果差，不同產(chǎn)線之間銜接成本高，系統(tǒng)整合優(yōu)化困難?，F(xiàn)狀評級：★★痛點問題：現(xiàn)有生產(chǎn)設備不具備足夠的智能化和自動化能力，缺乏全面的質(zhì)量控制和智能化檢測，仍需要大量的人工干預和監(jiān)控，增加了過程管控的難度和出錯風險?，F(xiàn)狀評級：★★★工具軟件：采購管理軟件、在線交易平臺、BI、SRM、ERP、SCM、合同管理系統(tǒng)、WMS、一物一碼追溯系統(tǒng)知識模型：供應商評價模型、成本效益分析模型、可持續(xù)采購模型、合同生命周期管理模型、合規(guī)性檢查模型、物流優(yōu)化模型、質(zhì)量控制模型數(shù)據(jù)要素：供應商信息及評估數(shù)據(jù)，原材料價格走勢、供需狀況等市場數(shù)據(jù)，原材料質(zhì)量數(shù)據(jù)、成本數(shù)據(jù)、合同文本及相關法律法規(guī)、采購訂單信息、運輸信息、質(zhì)量檢驗數(shù)據(jù)、原材料規(guī)格說明（成分、純度、顏色）人才技能：數(shù)據(jù)分析、采購管理、合同起草、合同管理、訂單管理、物流協(xié)同、質(zhì)量檢驗、法規(guī)知識痛點問題：供應商評估缺乏科學精準的模型支撐導致供應商尋源效率較低；部分原材料企業(yè)數(shù)字化程度較低現(xiàn)狀評級：★★★工具軟件：采購管理軟件、在線交易平臺、BI、SRM、ERP、SCM、合同管理系統(tǒng)、WMS、一物一碼追溯系統(tǒng)知識模型：供應商評價模型、成本效益分析模型、可持續(xù)采購模型、合同生命周期管理模型、合規(guī)性檢查模型、物流優(yōu)化模型、質(zhì)量控制模型數(shù)據(jù)要素：供應商信息及評估數(shù)據(jù)，原材料價格走勢、供需狀況等市場數(shù)據(jù)，原材料質(zhì)量數(shù)據(jù)、成本數(shù)據(jù)、合同文本及相關法律法規(guī)、采購訂單信息、運輸信息、質(zhì)量檢驗數(shù)據(jù)、原材料規(guī)格說明（成分、純度、顏色）人才技能：數(shù)據(jù)分析、采購管理、合同起草、合同管理、訂單管理、物流協(xié)同、質(zhì)量檢驗、法規(guī)知識痛點問題：供應商評估缺乏科學精準的模型支撐導致供應商尋源效率較低；部分原材料企業(yè)數(shù)字化程度較低，供應商采購業(yè)務相關信息不完整，數(shù)據(jù)缺失率和失真率較高，協(xié)同效率有待提升。提質(zhì)QB04-A-1-3細分場景：產(chǎn)品需求現(xiàn)狀評級：★★★痛點問題：消費者洞察不足，產(chǎn)品設計偏離市場實際需求；跨部門溝通不暢，影響需求分析準確性和產(chǎn)品設計有效性。增效QB04-AB-1-8細分場景：實驗室打樣現(xiàn)狀評級：★★痛點問題：實驗室中現(xiàn)有的儀器和設備往往缺乏數(shù)字化分析能力，導致數(shù)據(jù)集成困難；同時，為實驗室打樣場景選擇合適且能與現(xiàn)有工作流程無縫適配的工具，本身也是一項復雜的技術挑戰(zhàn)。增效QB04-A-1-4細分場景：概念設計現(xiàn)狀評級：★★★★痛點問題：設計團隊與市場調(diào)研、銷售、生產(chǎn)等部門之間的溝通不充分，導致設計概念與實際操作需求不一致。提質(zhì)降本QB04-B-2-4主場景：灌裝現(xiàn)狀評級：★★★工具軟件：SCADA、MES、ERP、QMS、稱重式灌裝系統(tǒng)、在線檢測軟件、圖像識別軟件知識模型：灌裝精度模型、設備維護模型、填充一致性模型、生產(chǎn)效率模型、質(zhì)量控制模型、封口質(zhì)量模型、包裝一致性模型數(shù)據(jù)要素：洗瓶次數(shù)、灌裝量、設備運行狀態(tài)、生產(chǎn)批次（開始時間、結(jié)束時間、產(chǎn)量）、質(zhì)量檢驗數(shù)據(jù)（外觀檢查、密封性測試）、填充量、原料使用量、封口溫度/壓力/速度、包裝材料消耗人才技能：設備操作技能、數(shù)據(jù)記錄與分析能力痛點問題：灌裝生產(chǎn)線靈活性不夠，缺乏足夠的靈活性來適應小批量多品種的生產(chǎn)模式，同時，生產(chǎn)設備占據(jù)較大空間。QB04-C-4-4細分場景：供應商尋源QB04-C-4-5細分場景：采購合同管理提質(zhì)QB04-AB-1-9細分場景：車間和工廠試運行提質(zhì)增效現(xiàn)狀評級：★★痛點問題：美妝日化行業(yè)采購包括原料采購和包材采購，類型多元，部分企業(yè)供應商尋源多基于“熟人圈子”和個人經(jīng)驗，尋源范圍窄，同時對供應商評估缺乏科學模型支撐，導致尋源結(jié)果不夠精準。_______________________________現(xiàn)狀評級：★★★★痛點問題：合同管理系統(tǒng)與供應商管理、項目/財務管理等業(yè)務系統(tǒng)尚未完全實現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通；合同審查的數(shù)字化支持手段有待豐富完善，合同起草、審查的效率和合規(guī)風險識別準確率有待進一步提升。提質(zhì)QB04-A-1-5主場景：配方研發(fā)現(xiàn)狀評級：★★工具軟件：MES、ERP、SCADA、QMS、一物一碼、自開發(fā)能源管理系統(tǒng)知識模型：設備故障預測模型、備件需求預測模型、生產(chǎn)效率優(yōu)化模型、能耗管理模型、工藝優(yōu)化模型、設備預測模型、質(zhì)量控制模型、成本效益模型、環(huán)境影響模型數(shù)據(jù)要素：設備狀態(tài)、生產(chǎn)效率（機器運行時間、停機時間、換線時間）、質(zhì)量數(shù)據(jù)（成品率、次品率、返工率）、物料消耗、能源消耗數(shù)據(jù)（電力、天然氣、水）、生產(chǎn)批次能耗數(shù)據(jù)人才技能：熟悉設備操作、設備維護、數(shù)據(jù)分析、質(zhì)量管理、能源管理、法規(guī)知識痛點問題：美妝日化行業(yè)的生產(chǎn)管理停留在數(shù)據(jù)采集，還未實現(xiàn)智能分析預測，產(chǎn)線上數(shù)據(jù)收集和處理面臨的數(shù)據(jù)接口不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)格式不兼容等問題限制了生產(chǎn)數(shù)據(jù)的管理和互通共享，同時，數(shù)據(jù)采集過程中的誤差、傳感器故障、人為因素等問題限制了數(shù)據(jù)質(zhì)量。現(xiàn)狀評級：★★工具軟件：數(shù)字化研發(fā)系統(tǒng)、合規(guī)管理系統(tǒng)、項目管理軟件、配方設計軟件、模擬仿真軟件、LIMS、現(xiàn)狀評級：★★工具軟件：數(shù)字化研發(fā)系統(tǒng)、合規(guī)管理系統(tǒng)、項目管理軟件、配方設計軟件、模擬仿真軟件、LIMS、ELN、R/Python等數(shù)據(jù)分析軟件、SQL/NoSQL數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、配方管理系統(tǒng)知識模型：乳化理論、增稠機理、抗氧化機理、防腐機理、色彩學/香料學/感官評價模型、皮膚生理學模型、化妝品安全評估方法體系數(shù)據(jù)要素：原材料特性、增稠劑數(shù)據(jù)庫、抗氧化劑數(shù)據(jù)庫、防腐劑數(shù)據(jù)庫、原料及安全數(shù)據(jù)庫、歷史配方、市場研究、臨床試驗及產(chǎn)品測試反饋、行業(yè)法規(guī)和標準數(shù)據(jù)庫人才技能：化學和材料科學知識、分析化學、實驗技能、數(shù)據(jù)分析能力、法規(guī)知識痛點問題：化妝品行業(yè)法規(guī)嚴格，研發(fā)過程中需要確保配方符合所有適用的法規(guī)要求，但評估新配方中成分的安全性往往需要大量時間和資源，在保證產(chǎn)品質(zhì)量的同時，還需控制原材料成本；同時，原料配方研究涉及大量敏感信息，如何在數(shù)字化過程中確保數(shù)據(jù)安全和保護商業(yè)秘密是亟待解決的問題。QB04-B-2-9細分場景：能源管理現(xiàn)狀評級：★★痛點問題：試運行階段的數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果難以立即顯現(xiàn)，評估其長期效益和投資回報率存在困難。QB04-D-5-2細分場景：用戶畫像與分層增效提質(zhì)現(xiàn)狀評級：★★★痛點問題：美妝日化銷售渠道多樣，消費者數(shù)據(jù)分散在各個平臺，各平臺數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存在差異，較難依據(jù)完整的數(shù)據(jù)開展用戶畫像，且品牌方往往只擁有入會信息、訂單交易信息等客戶數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)信息較少Q(mào)B04-D-5-2細分場景：用戶畫像與分層增效提質(zhì)現(xiàn)狀評級：★★★痛點問題：美妝日化銷售渠道多樣，消費者數(shù)據(jù)分散在各個平臺，各平臺數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存在差異，較難依據(jù)完整的數(shù)據(jù)開展用戶畫像，且品牌方往往只擁有入會信息、訂單交易信息等客戶數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)信息較少，難以制定精細化的人群分層和分群策略。QB04-AB-1-10細分場景：實驗室質(zhì)量管理提質(zhì)QB04-C-4-6主場景：銷售訂單管理增效QB04-B-2-5主場景：包裝增效現(xiàn)狀評級：★★★工具軟件：ERP、WMS、POS、OMS知識模型：訂單處理模型（確認、打包、發(fā)貨）、客戶細分模型、客戶滿意度模型、促銷效果分析模型數(shù)據(jù)要素：客戶數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)、POS系統(tǒng)數(shù)據(jù)、庫存數(shù)據(jù)、物流數(shù)據(jù)、支付數(shù)據(jù)、售后數(shù)據(jù)人才技能：訂單處理、數(shù)據(jù)分析、客戶服務、物流協(xié)調(diào)痛點問題：大促時海量訂單易出現(xiàn)漏單、卡單情況；退貨環(huán)節(jié)存在多種選項，存在客戶自行寄回產(chǎn)品無法與訂單對應、退貨流程緩慢等問題?，F(xiàn)狀評級：★★痛點問題：美妝日化企業(yè)通常成立多個研發(fā)項目組，實驗室保存了大量的研發(fā)資料、配方數(shù)據(jù)等，但研發(fā)系統(tǒng)與生產(chǎn)系統(tǒng)未完全打通，缺乏數(shù)字化管理，導致研發(fā)數(shù)據(jù)與生產(chǎn)數(shù)據(jù)之間無法流通，降低了生產(chǎn)效率。此外，由于缺乏研發(fā)到生產(chǎn)的數(shù)據(jù)流通，配方、原料等信息可能在兩個系統(tǒng)之間產(chǎn)生不一致性，從而引發(fā)生產(chǎn)錯誤或產(chǎn)品質(zhì)量問題?，F(xiàn)狀評級：★★★工具軟件：MES、ERP、QMS、條形碼/RFID標簽系統(tǒng)、視覺檢測系統(tǒng)、一物一碼、堆垛軟件知識模型：標簽定位模型、設備維護模型、生產(chǎn)效率模型、質(zhì)量控制模型、組裝效率模型、成本效益模型、薄膜貼合度模型、薄膜適應性模型數(shù)據(jù)要素：溫度數(shù)據(jù)（確保水相和油相的溫度適配）、攪拌速度數(shù)據(jù)、時間數(shù)據(jù)、原料添加順序、質(zhì)量檢測數(shù)據(jù)（產(chǎn)品粘度、穩(wěn)定性、感官測試）人才技能：設備操作、質(zhì)量意識痛點問題：美妝日化品牌為了吸引消費者，傾向于在包裝設計上大量投入，但頻繁變更的包裝設計導致模具和生產(chǎn)設備不斷調(diào)整，增加了非標準化生產(chǎn)的復雜性和轉(zhuǎn)換成本。為了應對多變的包裝需求，企業(yè)可能需要購買更多專用設備，增加了初期投資，并且由于使用頻率不高而降低整體的投資回報率。現(xiàn)狀評級：★★痛點問題：企業(yè)可遠程自動集采集抄能源數(shù)據(jù)，但尚未實現(xiàn)實時采集、監(jiān)控、記錄、上傳和分析運用，缺乏有效的能源管控系統(tǒng)。企業(yè)收集了大量的電力、煤蒸汽等能源數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)可能分散在不同的系統(tǒng)和平臺中，導致數(shù)據(jù)集成和整合難度較大。A研發(fā)設計管理環(huán)節(jié)B生產(chǎn)制造管理環(huán)節(jié)C供應鏈管理環(huán)節(jié)D渠道運營管理環(huán)節(jié)美妝日化行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景圖譜（2025版2/2）A研發(fā)設計管理環(huán)節(jié)B生產(chǎn)制造管理環(huán)節(jié)C供應鏈管理環(huán)節(jié)D渠道運營管理環(huán)節(jié)增效降本增效QB04-C-4-7主場景：物流倉儲QB04-A-1-6主場景：包裝開發(fā)QB04-AB-1-11主場景：產(chǎn)品效果評估QB04-D-5-3細分場景：廣告營銷ROI預測提質(zhì)降本提質(zhì)現(xiàn)狀評級：★★★★工具軟件：WMS增效降本增效QB04-C-4-7主場景：物流倉儲QB04-A-1-6主場景：包裝開發(fā)QB04-AB-1-11主場景：產(chǎn)品效果評估QB04-D-5-3細分場景：廣告營銷ROI預測提質(zhì)降本提質(zhì)現(xiàn)狀評級：★★★★工具軟件：WMS、WCS、WES、一物一碼追溯系統(tǒng)、TMS、分揀系統(tǒng)知識模型：庫存預測模型、再訂貨點模型、先進先出模型、智能倉儲模型、智能路徑規(guī)劃模型、物流調(diào)度模型、運輸成本分析與計算模型數(shù)據(jù)要素：入庫時間、質(zhì)檢數(shù)據(jù)、庫存數(shù)據(jù)、貨物信息、安全庫存量、出庫時間、物流數(shù)據(jù)、運輸軌跡數(shù)據(jù)、配送車輛狀態(tài)數(shù)據(jù)、配送點數(shù)據(jù)人才技能：物流管理、運輸工程、貨物驗收、數(shù)字供應鏈管理、軟件工程、數(shù)據(jù)分析痛點問題：美妝日化行業(yè)產(chǎn)品種類繁多、型號復雜，導致SKU管理難度顯著高于其他行業(yè)；而部分企業(yè)的倉儲管理系統(tǒng)難以實現(xiàn)精益化管理，更難以有效應對電商大促等場景下的海量訂單沖擊?，F(xiàn)狀評級：★★工具軟件：LIMS、ELN、模擬和預測軟件、感官評價軟件、穩(wěn)定性測試軟件、微生物圖象識別分析軟件知識模型：產(chǎn)品功效評估模型、產(chǎn)品感官特性數(shù)據(jù)庫、毒理學數(shù)據(jù)庫、微生物數(shù)據(jù)庫、化妝品成分數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)要素：臨床實驗數(shù)據(jù)、消費者反饋數(shù)據(jù)、原料安全數(shù)據(jù)、微生物負載數(shù)據(jù)、原料和產(chǎn)品的物理化學性質(zhì)數(shù)據(jù)、人才技能：化學分析、毒理學、微生物學、法規(guī)知識、數(shù)據(jù)分析痛點問題：產(chǎn)品效果往往需要通過臨床試驗、用戶測試、毒理學分析、試劑染色等綜合方式，這些數(shù)據(jù)難以量化、標準化、數(shù)字化方式收集?，F(xiàn)狀評級：★★工具軟件：專業(yè)圖形設計軟件、3D建模和渲染軟件、版面設計軟件知識模型：人體工程學、用戶體驗模型、包裝材料科學、環(huán)境影響評估模型、文化元素、品牌定位數(shù)據(jù)要素：消費者行為數(shù)據(jù)、產(chǎn)品尺寸和形狀數(shù)據(jù)、材料特性數(shù)據(jù)、包裝減量化和再生利用人才技能：平面設計、3D建模、材料科學、人體工程學、插畫、版面設計、印刷知識、市場趨勢洞察痛點問題：包裝設計周期長、數(shù)字化工具與流程不成熟、跨部門協(xié)作效率低下以及難以精準預測市場需求和消費者偏好。此外，包裝可持續(xù)性和環(huán)保要求的提升也給數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來了額外挑戰(zhàn)?，F(xiàn)狀評級：★★★痛點問題：美妝日化行業(yè)需大量投放廣告開展營銷工作，廣告營銷ROI格外重要。當前美妝日化跨渠道營銷效果難以預測；市場變化且消費者行為復雜多變，營銷活動的多種變量（如創(chuàng)意內(nèi)容、投放時間、目標受眾等）相互影響，現(xiàn)有分析工具和技術無法準確捕捉這些