PAGEPAGE1一、單選題1.不合法的表達式是（）。A、“性別”=“男”O(jiān)r“性別”=“女”B、[性別]=“男”O(jiān)r[性別]=“女”C、[性別]like“男”O(jiān)r[性別]like“女”D、[性別]=“男”O(jiān)r[性別]like“女”答案：A2.人工智能中的“遷移學習”主要用于解決什么問題？A、大數(shù)據(jù)處理B、模型泛化C、小樣本學習D、數(shù)據(jù)清洗答案：C3.遺傳算法用于什么目的?A、優(yōu)化模型參數(shù)B、特征選擇C、參數(shù)初始化D、以上都是答案：D4.以下哪個不是深度學習中的優(yōu)化算法？A、梯度下降B、隨機梯度下降C、Adam優(yōu)化器D、SVM優(yōu)化器答案：D5.關于正負樣本的說法正確是。A、正負樣本沒有明確的定義B、想要正確識別的那一類為正樣本C、樣本數(shù)量多的那一類是正樣本D、樣本數(shù)量少的那一類是負樣本答案：B6.從JSON文件中讀取數(shù)據(jù)并轉換為Python類型，要用到以下哪一個方法？（）A、json.dumpsB、json.loadsC、json.dumpD、json.load答案：D7.如果聚類分割后的點云中存在小于或大于目標點云的點數(shù)量，則是因為（）。A、感興趣區(qū)域設置B、聚類分割存在誤分割點云C、聚類分割的點云D、匹配模板答案：B8.被譽為國際“人工智能之父”的是（）。A、圖靈(Turing)B、費根鮑（Feigenbaum）C、傅京孫（K.S.Fu）D、尼爾遜（Nilsson）答案：A9.在機器學習中，邏輯回歸模型主要用于解決什么問題？A、分類問題B、回歸問題C、聚類問題D、時間序列預測答案：A10.jieba分詞工具不支持哪種模式（）。A、精確模式B、搜索引擎模式C、路由模式D、全模式答案：C11.尋找數(shù)據(jù)之間的相似性并將之劃分組的方法稱為()。A、回歸B、分類C、分組D、聚類答案：D12.在自然語言處理中，用于提取文本特征的技術不包括：A、詞嵌入B、卷積神經網絡C、策略梯度D、循環(huán)神經網絡答案：C13.就本質而言，遺傳算法可以提高算法的效率，算法類型是（）。A、分布式B、智能C、迭代D、并行答案：D14.以下哪個方法通常用于處理序列數(shù)據(jù)？A、主成分分析B、卷積神經網絡C、K均值D、邏輯回歸答案：B15.傳統(tǒng)的機器學習方法包括監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習和半監(jiān)督學習，其中監(jiān)督學習是學習給定標簽的數(shù)據(jù)集。請問標簽為離散的類型，稱為分類，標簽為連續(xù)的數(shù)字，又稱為什么呢？（）A、給定標簽B、離散C、分類D、回歸答案：D16.數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(DBMS)是().A、一個完整的數(shù)據(jù)庫應用系統(tǒng)B、一組硬件C、軟件集合D、既有硬件也有軟件答案：C17.以下哪種方法不是用于處理不平衡數(shù)據(jù)集的策略？A、重新采樣B、修改損失函數(shù)C、增加正則化強度D、使用類別權重答案：C18.C++語言編譯系統(tǒng)是（）。A、系統(tǒng)軟件B、操作系統(tǒng)C、應用軟件D、用戶文件答案：A19.改變感應電動機的速度，不能采用以下哪種方法（）。A、電壓控制法B、電容控制法C、極數(shù)變換法D、頻率控制法答案：B20.在深度學習中，模型的泛化能力指的是：A、在未見過的數(shù)據(jù)上的表現(xiàn)B、在訓練集上的表現(xiàn)C、模型的訓練速度D、模型的參數(shù)數(shù)量答案：A21.在計算機視覺中，池化操作（Pooling）的主要目的是什么？A、增強圖像的細節(jié)B、降低特征的空間維度C、增加模型的非線性D、改善圖像的質量答案：B22.NLG實現(xiàn)步驟中的文本結構采用的是什么結構？（）A、圖形B、樹形層次化C、線性D、以上都不是答案：B23.在自然語言處理中，"情感分析"（SentimentAnalysis）的主要目的是什么？A、提取文本中的關鍵詞B、分析文本中的語法結構C、確定文本作者的情感傾向D、生成文本的摘要答案：C24.ABC時代生產工具的是（）。A、人工智能B、大數(shù)據(jù)C、云計算D、物聯(lián)網答案：A25.“機器人”這一詞最早出現(xiàn)在（）作家的小說中。A、德國B、美國C、瑞士D、捷克答案：D26.下列哪一項不屬于卷積神經網絡的優(yōu)點?A、權重共享B、局部連接C、可并行計算D、需要大量標注數(shù)據(jù)答案：D27.在推薦系統(tǒng)中，如何處理稀疏性問題？A、增加更多的用戶數(shù)據(jù)B、使用更復雜的算法C、引入更多的特征D、使用矩陣分解技術答案：D28.在機器學習中，什么是深度學習的批量歸一化？A、在每次迭代中對輸入數(shù)據(jù)進行歸一化B、在每個神經網絡層中對數(shù)據(jù)進行歸一化C、對整個數(shù)據(jù)集進行歸一化D、對模型參數(shù)進行歸一化答案：B29.scikit-learn用于訓練模型的函數(shù)接口為A、FitOB、fit()C、Train()D、vtrain()答案：B30.以下（）語言的文本需要進行分詞標注。A、英文B、中文C、維吾爾文D、俄文答案：B31.步行機器人的行走機構多為（）。A、滾輪B、履帶C、連桿機構D、齒輪機構答案：C32.專家系統(tǒng)的推理機的最基本的方式是（）。A、直接推理和間接推理B、正向推理和反向推理C、邏輯推理和非邏輯推理D、準確推理和模糊推理答案：B33.以下哪個不是深度學習模型的常見優(yōu)化算法？A、梯度下降B、隨機梯度下降C、K-meansD、Adam答案：C34.語音轉文本技術在哪些領域有廣泛應用？A、醫(yī)學診斷B、客服行業(yè)C、電子商務D、金融交易答案：B35.與卷積神經網絡相比，循環(huán)神經網絡可以學習()。A、細節(jié)信息B、文章長度C、單詞之間的長距離依賴關系D、歧義答案：C36.深度學習中的梯度消失問題通常與什么有關？A、模型復雜度B、數(shù)據(jù)規(guī)模C、激活函數(shù)的選擇D、優(yōu)化算法的選擇答案：C37.下列算法中屬于圖像平滑處理的是（）。A、Hough變換法B、狀態(tài)法C、高斯濾波D、中值濾波答案：D38.使用百度AI的SDK，新建圖像識別客戶端，需要導入哪個模塊（）。A、PILB、aidu-aipC、aipD、AipImageClassify答案：D39.卷積神經網絡縮寫為（）。A、CNNB、RNNC、GNND、GAN答案：A40.下列屬于特征降維的方法為（）。A、主成分分析PCAB、數(shù)據(jù)采樣C、正則化D、最小二乘法答案：A41.在生成式人工智能模型中，用于改進文本生成質量的技術是：A、數(shù)據(jù)增強B、模型壓縮C、注意力機制D、權重初始化答案：C42.在神經網絡訓練中，損失函數(shù)的作用是什么？A、衡量模型預測值與真實值之間的差異B、指導模型參數(shù)的更新C、評估模型的性能D、所有以上答案：D43.應用人工智能技術設計的游戲稱為人工智能游戲，英文縮寫是（）。A、IGameB、APGameC、IAGameD、PGame答案：A44.下列四項中，不屬于數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)特點的是（）。A、數(shù)據(jù)共享B、數(shù)據(jù)完整性C、數(shù)據(jù)冗余度高D、數(shù)據(jù)獨立性高答案：C45.在自然語言處理中，n-gram模型的主要用途是什么？A、生成新的文本。B、分詞。C、構建詞袋模型。D、進行文本分類。答案：D46.在無監(jiān)督學習中，K-means算法主要用于解決什么問題？A、分類問題B、回歸問題C、聚類問題D、異常檢測問題答案：C47.在深度學習中，遞歸神經網絡(RecursiveNeuralNetwork,RNN)特別適合處理什么類型的數(shù)據(jù)？A、圖像數(shù)據(jù)。B、音頻數(shù)據(jù)。C、時序數(shù)據(jù)。D、文本數(shù)據(jù)。答案：C48.在大語言模型中，什么是上下文長度？A、模型能夠處理的最大文本長度B、模型生成文本時的平均長度C、模型在生成文本時考慮的文本片段長度D、模型訓練時的迭代次數(shù)答案：C49.在機器學習中，貝葉斯信息準則(BIC)通常用于模型選擇，它主要關注什么？A、模型的復雜度和數(shù)據(jù)的擬合度。B、模型的準確度。C、模型的泛化能力。D、模型的可解釋性。答案：A50.以下哪個不是評估分類模型性能的指標？A、準確率B、召回率C、F1值D、均方誤差答案：D51.在機器學習中，哪個技術常用于處理缺失數(shù)據(jù)？A、數(shù)據(jù)歸一化B、數(shù)據(jù)填充C、特征選擇D、聚類分析E、數(shù)據(jù)清洗答案：B52.在自然語言處理中，序列到序列模型的輸出層通常使用：A、激活函數(shù)B、全連接層C、自注意力機制D、循環(huán)神經網絡答案：B53.在自然語言處理中，實現(xiàn)多輪對話系統(tǒng)的關鍵技術是：A、情感分析B、實體識別C、語境理解D、詞性標注答案：C54.人工智能的英文縮寫為（）。A、ITB、AIC、IGD、IBM答案：B55.在深度學習中，激活函數(shù)的主要作用是什么？A、對輸入數(shù)據(jù)進行線性變換B、對輸入數(shù)據(jù)進行非線性變換C、增加模型的復雜度D、減少模型的過擬合答案：B56.特征向量的形成過程不包括（）。A、特征形成B、特征提取C、特征選擇D、特征評判答案：D57.人工智能通過輸入的圖片,解析出圖片的內容,這種技術叫什么?A、圖片識別B、語音識別C、自動駕駛D、消費金融答案：A58.在聚類分析中，高維數(shù)據(jù)可能導致什么問題？A、計算復雜度增加B、聚類效果變差C、無法進行聚類D、以上都不是答案：B59.合法的表達式是（）。A、教師編號between100000And200000B、[性別]="男"or[性別]="女"C、[基本工資];>;=1000[基本工資]＜=10000D、[性別]Like"男"=[性別]="女"答案：B60.要得到最后一句SELECT查詢到的總行數(shù)，可以使用的函數(shù)是（)A、FOUND_ROWSB、LAST_ROWSC、ROW_COUNTD、LAST_INSERT_ID答案：A61.SQL.語言集數(shù)據(jù)定義功能、數(shù)據(jù)操縱功能和數(shù)據(jù)控制功能于一體。如下所列語句中，哪一個是屬于數(shù)據(jù)控制功能的？（）A、GRANTB、CREATEC、INSERTD、SELECT答案：A62.在計算機視覺任務中，圖像分類模型的評估指標不包括：A、準確率B、召回率C、F1分數(shù)D、困惑度答案：D63.在自然語言處理中，命名實體識別(NamedEntityRecognition,NER)的任務是什么？A、對文本進行情感分析。B、識別并分類文本中的特定實體，如人名.地點等。C、構建單詞之間的語法關系圖。D、將一種自然語言翻譯成另一種語言。答案：B64.在深度學習中，Dropout是一種常用的技術，它主要用于：A、加速訓練過程B、防止過擬合C、增加模型的復雜度D、提供非線性建模能力答案：B65.在計算機視覺中，光學字符識別（OCR）主要用于什么？A、識別圖像中的文字B、檢測圖像中的目標C、分割圖像中的前景和背景D、增強圖像的色彩答案：A66.美國KSE機構研究開發(fā)的ACL是目前智能體通信研究中最引人注目的，全稱是（）。A、智能體通信語言B、語言識別C、機器語言解釋D、機器語言翻譯答案：A67.Access自動創(chuàng)建窗體的方式有()種.A、2B、3C、4D、6答案：B68.如果圖像中存在椒鹽噪聲，應該使用以下哪種濾波器進行處理（）。A、高斯濾波器B、sobel濾波器C、中值濾波器D、prewitt濾波器答案：C69.詞嵌入（WordEmbedding）通常用于將詞匯轉換為哪種形式的表示？A、高維向量B、低維向量C、文本字符串D、標量值答案：B70.在層次聚類中，凝聚法和分裂法的主要區(qū)別是什么？A、凝聚法從單個數(shù)據(jù)點開始，分裂法從整個數(shù)據(jù)集開始B、分裂法從單個數(shù)據(jù)點開始，凝聚法從整個數(shù)據(jù)集開始C、兩者沒有本質區(qū)別D、凝聚法基于距離，分裂法基于密度答案：A71.什么是弱學習算法？A、一種性能較差的學習算法B、一種性能較好的學習算法C、一種簡單的學習算法D、一種復雜的學習算法答案：A72.預訓練語言模型在微調階段主要的挑戰(zhàn)是：A、數(shù)據(jù)不足B、過擬合C、計算資源不足D、模型過小答案：B73.Siri是一種（）系統(tǒng)。A、動作識別B、信息處理C、圖像識別D、語音識別答案：D74.在機器學習中，Boosting算法的一個典型例子是什么？A、隨機森林(RandomForest)。B、支持向量機(SVM)。C、AdaBoost。D、K-最近鄰(K-NN)。答案：C75.對數(shù)據(jù)進行匯總和聚集稱為（）。A、分類B、聚集C、光滑D、離散化答案：B76.（）又稱L2損失，該指標計算的是擬合數(shù)據(jù)和原始數(shù)據(jù)對應樣本點的誤差的平方和的均值，其值越小說明擬合效果越好。A、均方誤差B、標準誤差C、損耗誤差D、對比誤差答案：A77.（）查詢可以從一個或多個表中選取一組記錄添加到一個或多個表中的尾部。A、生成表查詢B、更新查詢C、刪除查詢D、追加查詢答案：D78.總數(shù)據(jù)量為10，模型預測有結果的為6條，無結果的為4條，其中6條有結果的數(shù)據(jù)中預測正確的是5怎么樣，模型準確率是多少，精準率是多少A、準確率為50%，精確率為83.3%B、準確率為83.3%，精確率為50%C、準確率為50%，精確率為50%D、準確率為83.3%，精確率為83.3%答案：A79.關于百度PaddleHub錯誤的說法是（）A、它涵蓋了圖像分類、目標檢測、詞法和情感分析等許多主流模型B、它的使用要有PaddlePaddle的支持C、它是一個預訓練模型管理工具,支持一鍵預測D、它有不同的版本,用戶在安裝時可以指定具體的版本答案：B80.下列不是人工智能的三大學派的是（）。A、符號學派B、連接學派C、行為學派D、統(tǒng)計學派答案：D81.在深度學習中，反向傳播算法用來做什么？A、更新神經網絡的權重B、初始化神經網絡的權重C、計算預測輸出D、選擇最佳神經網絡架構答案：A82.人工智能誕生于什么地方？（）A、DartmouthB、LondonC、NewYorkD、LasVegas答案：A83.下列不是弱人工智能應用的是（）。A、語音識別B、圖像識別C、文本審核D、遷移學習答案：D84.強化學習中的“獎勵”主要用于什么？A、評估模型性能B、指導模型行為C、增加數(shù)據(jù)多樣性D、優(yōu)化模型參數(shù)答案：B85.以下哪種方法通常用于文本數(shù)據(jù)的預處理，以提取關鍵信息？A、TF-IDFB、標準化C、歸一化D、PCA答案：A86.下面不是神經網絡的應用的是（）。A、采集數(shù)據(jù)B、分類C、聚類D、回歸答案：A87.人工神經元網絡不包括（）。A、輸入層B、中間隱藏層C、映射層D、輸出層答案：C88.內核不包括的子系統(tǒng)是（）。A、進程管理系統(tǒng)B、內存管理系統(tǒng)C、I/O管理系統(tǒng)D、硬件管理系統(tǒng)答案：D89.軌跡規(guī)劃即將所有的關節(jié)變量表示為（）的函數(shù)。A、位移B、速度C、時間D、加速度答案：C90.剪枝是決策樹學習算法對付()的主要手段。A、欠擬合B、過擬合C、樣本數(shù)過多D、特征數(shù)過多答案：B91.以下兩種描述分別對應哪兩種對分類算法的評價標準？（）警察抓小偷，描述警察抓的人中有多少個是小偷的標準。描述有多少比例的小偷給警察抓了的標準。A、精確率Precision，召回率RecallB、召回率Recall，精確率PrecisionC、精確率Precision，ROCD、召回率Recall，ROC答案：A92.在深度學習中，自編碼器（Autoencoder）中的解碼器部分負責什么？A、壓縮輸入數(shù)據(jù)B、重建輸入數(shù)據(jù)C、加速模型訓練D、提高模型泛化能力答案：B93.語義標注檢驗中不包括以下哪種場景（）。A、針對單獨詞語或語句進行檢驗B、針對上下文的情景環(huán)境進行檢驗C、針對語音數(shù)據(jù)中的語音語調進行檢驗D、針對文本出現(xiàn)的地方進行檢驗答案：D94.下列選項中,哪項是由谷歌開發(fā)的人工能箅法框架?A、KafkaB、TensorflowC、affeD、Torch答案：B95.下列哪個不是人工智能的研究領域（）A、機器證明B、模式識別C、人工生命D、編譯原理答案：D96.窗體中容納的控件的上邊距屬性,表示的是控件的().A、上邊界與容器下邊界的距離B、上邊界與容器上邊界的距離C、下邊界與容器下邊界的距離D、下邊界與容器上邊界的距離答案：B97.在深度學習中，對抗生成網絡(GAN)由哪兩個部分組成？A、生成器和鑒別器。B、編碼器和解碼器。C、目標網絡和價值網絡。D、策略網絡和環(huán)境。答案：A98.屬于“人造智能”,具有意識,達到或超越人類智慧水平的人工看能稱為()A、高人工智能B、低人工智能C、強人工智能D、弱人工智能答案：C99.以下選項哪個是初始化命令？（）A、rasacreateB、rasainitC、rasabeginD、rasainitial答案：B100.圖像壓縮的目的是()。A、減少圖像的信息量B、去除圖像中的冗余信息C、增加數(shù)據(jù)量D、降低分辨率答案：B101.faster-rcnn回歸分支采用（）loss。A、L1B、L2C、SmoothL1D、nan答案：C102.?下列元件中，是半導體元件的是（）。A、R電阻B、二極管C、變壓器D、電容答案：B103.以下哪項用來分組（）A、ORDERBYB、ORDEREDBYC、GROUPBYD、GROUPEDBY答案：D104.數(shù)字音頻采樣和量化過程所用的主要硬件是（）。A、數(shù)字編碼器B、數(shù)字解碼器C、模擬到數(shù)字的轉換器（Ａ／Ｄ轉換器）D、數(shù)字到模擬的轉換器（Ｄ／Ａ轉換器）答案：C105.哪一個不是智能對話系統(tǒng)的對話能力指標（）。A、拍照能力B、閱讀能力C、推理能力D、閑聊能力答案：A106.在k近鄰學習算法中，隨著k的增加，上界將逐漸降低，當k區(qū)域無窮大時上界和下界碰到一起，k近鄰法就達到了（）A、貝葉斯錯誤率B、漸進錯誤率C、最優(yōu)值D、上界答案：A107.一般來說，相比較履帶式和腿式機器人，輪式機器人的優(yōu)點不包括（）。A、運動更快B、消耗的能量較少C、由于其簡單的機械結構和較好的穩(wěn)定性，相對較為容易控制D、對周圍環(huán)境的質量要求更低答案：D108.下面用于讀取CSV文件到DataFrame對象的函數(shù)為（）。A、read_csv()B、to_csv()C、read_excel()D、to_excel()答案：A109.在K-means算法中，初始聚類中心的選擇對結果有何影響？A、沒有影響B(tài)、可能導致局部最優(yōu)解C、一定導致全局最優(yōu)解D、使算法收斂速度更快答案：B110.以640?480像素圖片為例，256色圖像的數(shù)據(jù)存儲量（）。A、200KBB、300KBC、400KBD、500KB答案：B111.Access中,為了達到刪除主表中的記錄時,同時刪除子表中與之相關記錄的操作限制,需要定義().A、輸入掩碼B、參照完整性C、有效性規(guī)則D、有效性文本答案：B112.網頁數(shù)據(jù)可能包含文本數(shù)據(jù)、（）等。A、圖片數(shù)據(jù)B、玩具實體模型C、實體書D、紙質書答案：A113.OpenCV是一個什么類型的庫？A、深度學習庫B、計算機視覺庫C、自然語言處理庫D、機器學習庫答案：B114.下面哪一種機器人學習方法沒有利用標注數(shù)據(jù)（）。A、有監(jiān)督學習B、無監(jiān)督學習C、半監(jiān)督學習D、回歸分析答案：B115.語音數(shù)據(jù)的加工處理不包括哪部分？（）。A、語音數(shù)據(jù)的預處理B、語音數(shù)據(jù)的采集C、語音數(shù)據(jù)的識別D、語音數(shù)據(jù)的標注答案：C116.使機器聽懂人類的話最重要的是（）。A、研發(fā)算法B、距離近C、精的傳感器D、清晰的話語答案：A117.光源的作用，就是獲得對比鮮明的圖像，具體不包括（）。A、將感興趣部分和其他部分的灰度值差異加大B、盡量消隱不感興趣部分C、降低信噪比，利于圖像處理D、減少因材質照射角度對成像的影響答案：C118.以下哪句話是正確的（）。A、機器學習模型的精準度越高，則模型的性能越好B、增加模型的復雜度，總能減小測試樣本誤差C、增加模型的復雜度，總能減小訓練樣本誤差D、以上說法都不對答案：C119.下列哪個不是ROS的特點（）。A、強實時性B、分布式架構C、開源D、模塊化答案：A120.在深度學習中，哪種類型的網絡可以用于視頻分類？A、卷積神經網絡B、循環(huán)神經網絡C、3D卷積神經網絡D、所有選項都正確答案：D121.深度學習是機器學習的一種什么形式？A、監(jiān)督學習B、非監(jiān)督學習C、強化學習D、以上都是答案：D122.在圖像分類任務中，softmax函數(shù)通常用于什么？A、生成圖像B、提取特征C、將輸出轉換為概率分布D、優(yōu)化模型參數(shù)答案：C123.在處理文本數(shù)據(jù)時，停用詞（StopWords）通常指的是什么？A、高頻但無實際意義的詞匯B、低頻但重要的詞匯C、與主題無關的詞匯D、具有情感色彩的詞匯答案：A124.以下哪個方法通常用于處理高維數(shù)據(jù)？A、主成分分析B、支持向量機C、K均值D、決策樹答案：A125.對于圖像分類問題，以下哪個神經網絡更適合解決這個問題?A、感知器B、循環(huán)神經網絡C、卷積神經網絡D、全連接神經網絡答案：C126.以下哪個不是圖像識別中常用的深度學習模型？A、CNN（卷積神經網絡）B、RNN（循環(huán)神經網絡）C、AlexNetD、ResNet答案：B127.代碼的設計原則不包括（）。A、惟一性，系統(tǒng)性，通用性B、預留足夠位置以利于擴充C、避免誤解，不易出錯D、順序編碼答案：D128.研究語言所存在的外界環(huán)境對語言使用所產生的影響，叫（）。A、語法分析B、句法分析C、語義分析D、語用分析答案：D129.在NLP中，什么是GloVe？A、一種文本分類算法B、一種句法分析模型C、一種詞嵌入技術D、一種預訓練的語言模型答案：C130.在強化學習中，Q-learning和SARSA算法的主要區(qū)別是什么？A、Q-learning使用最大值函數(shù)進行更新，而SARSA使用實際動作的值進行更新。B、Q-learning使用實際動作的值進行更新，而SARSA使用最大值函數(shù)進行更新。C、Q-learning需要模型知識，而SARSA不需要。D、Q-learning不需要模型知識，而SARSA需要。答案：A131.下面對線性模型中偏置值b的說法正確的是(_)。A、無任何意義B、決定超平面的位置C、決定的超平面的方向D、是樣本點到超平面上的映射答案：B132.在機器學習中，以下哪個因素對模型的性能影響最小？A、訓練數(shù)據(jù)集的大小B、模型的參數(shù)數(shù)量C、模型的顏色D、模型的算法選擇答案：C133.結巴分詞的安裝包括全自動安裝、（）和手工安裝。A、半自動安裝B、電動安裝C、水力安裝D、機械安裝答案：A134.AI技術最初起源于哪個領域？A、哲學B、神經科學C、計算機科學D、心理學答案：C135.?物聯(lián)網系統(tǒng)開發(fā)流程表述錯誤的是（）。A、任何物聯(lián)網系統(tǒng)的開發(fā)，都要先從需求分析開始B、物聯(lián)網系統(tǒng)開發(fā)流程中的測試環(huán)節(jié)是必不可少的C、物聯(lián)網系統(tǒng)的開發(fā)，應先從總體方案設計開始D、物聯(lián)網系統(tǒng)開發(fā)流程并非線性的答案：C136.表中存有學生姓名、性別、班級、成績等數(shù)據(jù)，若想統(tǒng)計各個班各個分數(shù)段的人數(shù)最好的查詢方式是（）。A、選擇查詢B、交叉表查詢C、參數(shù)查詢D、操作查詢答案：B137.Anaconda集成的（）是一個基于網頁的交互式代碼編輯軟件,可被應用于代碼開發(fā)、文檔編寫、代碼運行和結果展示的全過程計算。（）A、IDLEB、SpyderC、PromptD、JupyterNotebook答案：D138.在自然語言處理中，序列到序列模型的一個典型應用是：A、圖像分類B、語音識別C、機器翻譯D、文本摘要答案：C139.強化學習中的策略梯度方法主要用于：A、優(yōu)化模型參數(shù)B、選擇最優(yōu)動作C、估計狀態(tài)價值D、優(yōu)化決策策略答案：D140.關于python函數(shù)以下說法正確的是()A、函數(shù)形參不需要聲明其類型B、如果函數(shù)不需要接受任何參數(shù),則函數(shù)名后?的括號也?需保留C、函數(shù)必須指明其返回值類型D、函數(shù)體必須和def關鍵字對齊答案：A141.在自然語言處理中，命名實體識別（NamedEntityRecognition）主要用于解決什么問題？A、文本分類B、識別文本中的特定實體，如人名.地名和組織名C、生成文本摘要D、所有以上答案：B142.以下哪個是深度學習發(fā)展的關鍵時期？A、1980年代B、1990年代C、2000年代初期D、2020年代答案：B143.機器學習的目標是什么？A、最小化計算成本B、最大化模型準確性C、最大化訓練數(shù)據(jù)量D、最小化模型復雜度答案：B144.過度開采社會人文資源,是指在大數(shù)據(jù)的環(huán)境下對（）的侵犯。A、個人隱私B、大眾心理C、個人的行為規(guī)范D、大眾消費習慣答案：A145.對于文本數(shù)據(jù)，以下哪個不是常見的預處理步驟？A、分詞B、去除停用詞C、標準化D、轉換為詞向量答案：C146.數(shù)字圖像處理的研究內容不包括（）。A、圖像數(shù)字化B、圖像增強C、圖像分割D、數(shù)字圖像存儲答案：D147.大模型在訓練時常見的優(yōu)化算法是？A、梯度下降B、隨機梯度下降C、帶動量的隨機梯度下降D、帶動量和自適應學習率的隨機梯度下降答案：D148.關于實例學習，下述哪種說法是正確的是（）。A、生成知識的正確性有保證B、需要很多先驗知識C、歸納推理D、生成的知識的正確具有不確定性答案：C149.為什么在CNN中使用ReLU激活函數(shù)?A、非線性B、不飽和性C、計算高效D、以上都是答案：D150.對于智能系統(tǒng)監(jiān)控和優(yōu)化，下列哪項描述是正確的？A、僅對數(shù)據(jù)進行簡單的分析B、只輸出簡單的分析報告C、對單一智能產品使用的數(shù)據(jù)進行全面分析，輸出分析報告D、不需要進行優(yōu)化需求提出答案：C二、多選題1.下列選項屬于深度學習框架的是（）。A、TensorflowB、MXnetC、torchD、numpy答案：ABC2.在自然語言處理任務中，哪些方法適用于提升自動對話系統(tǒng)、文本生成和文本理解的性能：A、引入預訓練模型B、序列到序列模型C、注意力機制D、GAN答案：ABC3.下列哪些是數(shù)據(jù)預處理的常用技術A、數(shù)字屬性的缺失值補0B、LabelEncoderC、one-hotencoderD、CountVectorize答案：ABCD4.認知語言更多的考慮A、語法B、詞韻C、語義D、語用答案：CD5.下列關于Hadoop中map輸出結果的說法正確的有A、＜鍵，值;>;鍵值對B、輸出中間臨時結果C、輸出最終計算結果D、輸出結果永久保留答案：AB6.合作伙伴對物理專線，可以有哪些操作?A、退訂運營物理專線B、續(xù)費運營物理專線C、修改租戶物理專線D、修改運營物理專線答案：ACD7.在機器學習中，以下哪些任務屬于回歸問題？A、房價預測B、圖像分類C、股票價格預測D、垃圾郵件檢測E、人臉識別答案：ABCDE8.mySQL支持哪些邏輯運算符A、＆＆B、||C、NOTD、AND答案：CD9.已知關系R具有屬性A,B,C,D,E,F.假設該關系有如下函數(shù)依賴AB→C,BC→AD,D→E,CF→B,則下列依賴蘊含于給定的這些函數(shù)依賴的有().A、B→CB、AB→DC、AB→ED、AB→F答案：ABC10.在強化學習中，主體和環(huán)境之間交互的要素有A、狀態(tài)B、動作C、回報D、強化答案：ABC11.在深度學習中，哪些技術可以用于提高模型訓練的效率和提高模型在特定任務上的表現(xiàn)：A、批量歸一化B、數(shù)據(jù)增強C、使用卷積神經網絡D、使用Dropout技術答案：ABCD12.常用來緩解BP網絡的過擬合的兩種策略是()A、晚停B、早停C、正則化D、加入損失函數(shù)答案：BC13.下列觀點中，屬于符號主義的有A、認為人的認知基元是符號B、認為知識是信息的一種形式C、認為人是一個物理符號系統(tǒng)D、認為人工智能源于數(shù)理邏輯答案：ABCD14.下列針對數(shù)據(jù)采集描述正確的是（）。A、數(shù)據(jù)采集工具分為編程類和可視化采集工具兩類。B、數(shù)據(jù)采集工具可以針對某個主題從微博爬取相關信息。C、數(shù)據(jù)采集器采集不同字段時，建立一種規(guī)則就可以。D、數(shù)據(jù)采集器建立的任務也稱之為規(guī)則。答案：ABD15.在自然語言處理任務中，哪些方法可以用于提升文本分類、實體識別和情感分析的準確性和效率：A、引入預訓練模型B、序列標注C、注意力機制D、GAN答案：ABC16.在自然語言處理任務中，哪些技術適用于提升實體識別和文本理解的準確性和效率：A、序列標注B、引入預訓練模型C、注意力機制D、使用卷積神經網絡答案：ABCD17.梯度下降算法在訓練神經網絡時的作用是什么？A、計算損失函數(shù)對權重的偏導數(shù)B、更新網絡的權重和偏差C、提高模型的泛化能力D、評估模型的性能答案：ABC18.下列哪些是無監(jiān)督學習算法？A、K均值聚類B、決策樹C、主成分分析D、Apriori算法答案：AC19.虛擬專用網絡(VPN)的應用場景有哪些?A、單站點混合云部署B(yǎng)、多站點混合云部署C、跨區(qū)域VPC互聯(lián)D、跨區(qū)域VDC互聯(lián)答案：ABC20.下列操作中出現(xiàn)快捷菜單的有（）A、指向任務欄單擊右鍵.B、指向對話框中單擊右鍵C、指向對話框中標簽單擊右鍵D、指向桌面空白處單擊左鍵.E、指向文件/文件夾單擊右鍵.答案：AE21.在深度學習模型設計中，哪些方法適用于提高模型的泛化能力和訓練穩(wěn)定性：A、使用Dropout技術B、批量歸一化C、權重衰減D、數(shù)據(jù)增強答案：ABCD22.人工神經網絡的結構可分為（）。A、前饋網絡B、串行網絡C、并行網絡D、反饋網絡答案：AD23.設計一個自己的股票交易機器人需要做到A、提出假設B、建立模型C、回測驗證D、執(zhí)行交易答案：ABCD24.在深度學習中，哪些技術可以用于提高模型在特定任務上的表現(xiàn)和泛化能力：A、使用卷積神經網絡B、數(shù)據(jù)增強C、批量歸一化D、使用循環(huán)神經網絡答案：ABCD25.智能的特點是（）。A、能對環(huán)境進行靈活的應對B、能夠不斷創(chuàng)新C、具有十分牢固的記憶力D、經濟高效答案：AC26.若關系R屬于第一范式,且每個屬性都不傳遞依賴于碼,則R屬于().A、第二范式B、第三范式C、BC范式D、第四范式答案：ABC27.度量泛化能力的好壞，最直觀的表現(xiàn)就是模型的（）和（）。A、過擬合B、欠擬合C、擬合度D、準確度答案：AB28.人臉搜索服務調用成功時返回的結果中包含下列（）。A、搜索出的人臉idB、搜索出的人臉序號C、搜索出的人臉位置D、搜索出的人臉相似度答案：ACD29.目前外科手術領域的醫(yī)用機器人的優(yōu)點有A、定位誤差小B、手術創(chuàng)口小C、不需要人類醫(yī)生進行操作D、能夠實時監(jiān)控患者的情況答案：AB30.關于CPU，下面說法正確的是：（）A、CPU是中央處理單元的簡稱B、CPU可以替代存貯器C、PU由運算器和存儲器構成D、微機的CPU也叫做微處理器E、CPU是微機的核心部件答案：ADE31.神經網絡訓練中，以下哪些技術可以幫助防止過擬合？A、早停法B、DropoutC、數(shù)據(jù)增強D、權重衰減（L2正則化）E、批量歸一化答案：ABCDE32.下列關于LARS算法錯誤的是（）。A、每次選擇一個與殘差相關性最大的特征B、是一種包裹式特征選擇法C、基于線性回歸平絕對誤差最小化D、是通過對LASS0稍加修改而實現(xiàn)答案：BCD33.每個獨立的視頻標簽應包含包括（）信息。A、標簽編碼B、文件路標C、置信度D、容量答案：ABC34.以下哪些是深度學習中常用的激活函數(shù)？A、SigmoidB、ReLUC、TanhD、SoftmaxE、MSE答案：ABCD35.以下哪些是強化學習的組成部分？A、獎勵信號B、狀態(tài)空間C、策略D、損失函數(shù)答案：ABC36.信息安全包括（）A、信息的安全B、網絡安全C、傳遞安全D、系統(tǒng)安全答案：AD37.在自然語言處理中，哪些技術可以用于提升對話系統(tǒng)的效果：A、序列到序列模型B、注意力機制C、實體識別D、數(shù)據(jù)增強答案：ABD38.機器學習涉及哪些學科（）。A、概率論B、統(tǒng)計學C、逼近論D、凸分析答案：ABCD39.關于自然語言處理正確的是A、目前最先進的自然語言處理技術是基于深度學習模型的B、自然語言處理技術達到人類智能的標準是通過圖靈測試C、文本標注的對象是自然語言文本D、文本標注主要是用于無監(jiān)督學習答案：ABC40.在自然語言處理任務中，哪些技術適用于提升實體識別、文本生成和情感分析的效果：A、序列標注B、引入預訓練模型C、注意力機制D、序列到序列模型答案：ABCD41.應用程序的安裝方式一般有下列（）類型A、最大安裝B、最小安裝C、完全安裝D、定制安裝答案：BCD42.語音標注數(shù)據(jù)的典型應用場景包括（）。A、智能醫(yī)療B、智能駕駛C、智能家居D、智能教育答案：ABCD43.通常所說的關系的完整性主要是指()A、實體完整性B、引用完整性C、用戶定義的完整性D、數(shù)據(jù)完整性答案：ABC44.概念設計的常用方法有().A、自頂向下B、自底向上C、逐步擴張D、混合策略答案：ABCD45.數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用（）。A、直方圖B、聚類C、抽樣D、數(shù)據(jù)立方體聚集答案：ABCD46.下列哪項屬于自然智能A、植物B、動物C、細菌D、機器答案：ABC47.微型計算機的系統(tǒng)總線由（）組成A、數(shù)據(jù)總線B、輸入總線C、輸出總線D、控制總線E、地址總線答案：ADE48.下列哪些是用于降維的技術？A、主成分分析（PCA）B、線性判別分析（LDA）C、支持向量機（SVM）D、奇異值分解（SVD）答案：ABD49.常用的外存貯器有（）A、軟盤驅動器B、隨機存取存儲器RAMC、硬盤驅動器D、掃描儀E、優(yōu)盤答案：ACE50.哪些是機器學習中的特征選擇方法？A、主成分分析(PCA)B、邏輯回歸C、方差閾值D、信息增益答案：ACD三、判斷題1.函數(shù)依賴具有傳遞性。A、正確B、錯誤答案：A2.感知器(Perceptron)是人工神經網絡的典型結構，是由美國學者FrankRosenblatt于1957年提出來的簡單神經網絡。A、正確B、錯誤答案：A3.差分驅動機器人可以原地轉身，因此對其最短路徑進行時間插值就可得最優(yōu)軌跡。A、正確B、錯誤答案：B4.事務可用于保持數(shù)據(jù)的一致性，應避免在事務中進行人工輸入輸出操作A、正確B、錯誤答案：A5.人工智能算法不需要數(shù)據(jù)來進行訓練。（）A、正確B、錯誤答案：B6.根據(jù)《個人信息保護法》的規(guī)定，個人信息處理者共同處理個人信息，侵害個人信息權益造成損害的，應當依法承擔連帶責任。A、正確B、錯誤答案：A7.在SQLSERVER中，觸發(fā)器的執(zhí)行是在數(shù)據(jù)的插入、更新或刪除之前執(zhí)行的。A、正確B、錯誤答案：B8.注意力機制只能應用于自然語言處理任務。A、正確B、錯誤答案：B9.假設我們已經在ImageNet（物體識別）數(shù)據(jù)集上訓練好了一個卷積神經網絡，然后給這張卷積神經網絡輸入一張全白的圖片。對于這個輸入，輸出結果為任何種類物體的可能性都是一樣的A、正確B、錯誤答案：B10.TensorFlow通過tf.constant()函數(shù)傳入字符串對象即可創(chuàng)建字符串類型的張量。A、正確B、錯誤答案：A11.增強現(xiàn)實技術是一種可以創(chuàng)建和體驗虛擬世界的計算機仿真系統(tǒng)，它利用計算機生成一種模擬環(huán)境，是一種多源信息融合的、交互式的三維動態(tài)視景和實體行為的系統(tǒng)仿真使用戶沉浸到該環(huán)境中。A、正確B、錯誤答案：B12.一對一的關系可以合并，多對多的關系可拆成兩個一對多的關系。因此，表間的關系可以都定義為一對多的關系。A、正確B、錯誤答案：A13.采用規(guī)范的方法，使分解后的模式屬于第二或第三范式，只能保證無損連接，不能絕對保持依賴。A、正確B、錯誤答案：B14.系部in('計算機系','工商系')與系部='計算機系'or系部='工商系'等價。A、正確B、錯誤答案：A15.圖像經過采樣、量化以后轉換為數(shù)字圖像并輸入、存儲到幀存儲器的過程，叫做采集。A、正確B、錯誤答案：A16.在視圖中插入一個元組，該元組會同時插入到基本表中。A、正確B、錯誤答案：A17.我們可以根據(jù)表來建立查詢，但不可以根據(jù)某一個查詢來建立新的查詢。A、正確B、錯誤答案：B18.機器會打乒乓球后，如果想打網球，需要重新學習A、正確B、錯誤答案：B19.規(guī)則表達的可以是與待求解的問題有關的經驗方面的知識，也可以是對求解問題有幫助的策略方面的知識。A、正確B、錯誤答案：B20.風機葉片的故障檢測可以基于深度學習進行實現(xiàn)，基于深度學習的故障檢測主要是采用無監(jiān)督學習的方法A、正確B、錯誤答案：B21.齊次坐標提供了坐標系變換的有效方法，但仍然無法表示無窮遠的點。A、正確B、錯誤答案：B22.制定采集方案是整個數(shù)據(jù)采集流程的第一步，能夠知道采集方向。A、正確B、錯誤答案：B23.jieba分詞工具主要實現(xiàn)分詞、詞性標注和關鍵詞抽取。A、正確B、錯誤答案：A24.統(tǒng)計學研究首先要確立樣本空間,進行合理抽樣,然后估測出相關的情況。A、正確B、錯誤答案：A25.系統(tǒng)自身作為反饋時才會形成自我意識A、正確B、錯誤答案：A26.算法、算力和數(shù)據(jù)是人工智能三大核心要素。A、正確B、錯誤答案：A27.注意力機制僅適用于序列到序列模型。A、正確B、錯誤答案：B28.身份驗證模式是在安裝SQLServer過程中選擇的，系統(tǒng)安裝之后，可以重新修改SQLServer系統(tǒng)的驗證模式。A、正確B、錯誤答案：A29.GANs不能用于生成逼真的音樂。A、正確B、錯誤答案：B30.云數(shù)據(jù)庫RDS的最小管理單元是實例A、正確B、錯誤答案：A31.虛擬IP主要用在云服務器的主備切換，達到高可用性HA(HighAvailability）的目的A、正確B、錯誤答案：A32.SELECT查詢數(shù)據(jù)時，如果使用右連接，則是限制右邊表的記錄A、正確B、錯誤答案：B33.信息可以用數(shù)據(jù)的形式表示，即數(shù)據(jù)是信息的載體。A、正確B、錯誤答案：A34.預先給計算機要學習的數(shù)據(jù)進行了分類，屬于監(jiān)督學習方法A、正確B、錯誤答案：A35.兩表間的關系刪除的同時，這兩個表也被自動刪除。A、正確B、錯誤答案：B36.深度學習是機器學習的一個子領域，完全依賴于人工設計的特征來進行學習。A、正確B、錯誤答案：B37.只有符合社會倫理規(guī)范和公共政策的解決方案，才能設計出可信賴的人工智能。（）A、正確B、錯誤答案：A38.同一個Topic上可以有多個發(fā)布者。A、正確B、錯誤答案：A39.標簽是標識數(shù)據(jù)的特征、類別和屬性等,可用于建立數(shù)據(jù)及機器學習訓練要求所定義的機器可讀數(shù)據(jù)編碼間的聯(lián)系。A、正確B、錯誤答案：A40.中值濾波是一種邊緣增強算子。A、正確B、錯誤答案：B41.所創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫和表的名字，都可以使用中文。A、正確B、錯誤答案：A42.HAVING和WHERE的條件功能是相同的。A、正確B、錯誤答案：B43.使用DTS服務，可以將SQLServer中表的數(shù)據(jù)轉換成FlatFile文件。A、正確B、錯誤答案：A44.數(shù)據(jù)庫設計包括兩個方面的設計內容，它們是內模式設計和物理設計。A、正確B、錯誤答案：B45.在查詢分析器中，查詢的顯示結果也可以保存，并且擴展名為.SQL。A、正確B、錯誤答案：A46.數(shù)據(jù)標注是對未處理的低級數(shù)據(jù)，包括語音、文本、視頻等進行加工處理，并轉為機器可識別信息的過程。A、正確B、錯誤答案：A47.序列到序列模型適用于機器翻譯任務。A、正確B、錯誤答案：A48.在數(shù)據(jù)標注過程中，“圖片非正常顯示”屬于標注平臺可能出現(xiàn)的BUG。A、正確B、錯誤答案：A49.維修人員必須保管好機器人鑰匙，嚴禁非授權人員在手動模式下進入機器人軟件系統(tǒng)，隨意翻閱或修改程序及參數(shù)。A、正確B、錯誤答案：A50.只要人類搞清楚的問題都容易被機器人所取代A、正確B、錯誤答案：A51.如果一個關系沒有一個屬性能由所有其他屬性函數(shù)決定，則該關系根本不存在非平凡函數(shù)依賴。A、正確B、錯誤答案：A52.對于二分類問題常用的評價指標是精確率和召回率。通常以關注的類為正類，其他類為負類，分類器在數(shù)據(jù)集上的預測或者正確或者不正確。A、正確B、錯誤答案：A53.序列標注任務適合應用于自然語言處理中的詞性標注和實體識別。A、正確B、錯誤答案：A54.在大數(shù)據(jù)領域，數(shù)據(jù)清洗是指刪除無效數(shù)據(jù)、填補缺失值和解決數(shù)據(jù)質量問題的過程A、正確B、錯誤答案：A55.創(chuàng)建在主鍵上的索引默認為聚集索引，除了主鍵上的聚集索引也可以在其他字段上再創(chuàng)建其他聚集索引。A、正確B、錯誤答案：B56.在定義表間關系時，應設立一些準則。這些準則將有助于維護數(shù)據(jù)的完整性。參照完整性就是在輸入，刪除或更新記錄時，為維持表之間已經定義的關系而必須遵循的規(guī)則。A、正確B、錯誤答案：A57.恢復數(shù)據(jù)，可以在查詢分析器中使用這樣的命令：BACKUPDATABASEdatabase_nameFROMbackupA、正確B、錯誤答案：B58.從公眾關注視角定義的人工智能的范疇是在不斷變化的A、正確B、錯誤答案：A59.候選關鍵字和主關鍵字不同，不能唯一標識一個記錄A、正確B、錯誤答案：B60.數(shù)據(jù)挖掘是大數(shù)據(jù)領域中的一種重要技術，用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的隱藏模式和關聯(lián)A、正確B、錯誤答案：A61.學習率越小，訓練速度越慢，最優(yōu)解越精確A、正確B、錯誤答案：A62.ReLU激活函數(shù)可以有效解決sigmoid和tanh函數(shù)的梯度飽和問題，但不會產生“死亡ReLU”現(xiàn)象。A