浦發(fā)銀行泉州市豐澤區(qū)2025秋招數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案一、選擇題（共5題，每題2分，計10分）1.在數(shù)據(jù)分析中，以下哪種方法最適合處理缺失值較多的小規(guī)模數(shù)據(jù)集？A.刪除含有缺失值的行B.使用均值/中位數(shù)/眾數(shù)填補C.回歸插補D.K近鄰插補2.泉州市2024年第三季度商業(yè)貸款逾期率較上半年上升了5%，若要分析原因，最適合采用哪種分析框架？A.SWOT分析B.五力模型C.因果分析（如假設(shè)檢驗）D.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘3.浦發(fā)銀行某客戶群體的信用卡年活躍率低于行業(yè)平均水平，以下哪個指標最能反映其潛在激活空間？A.LTV（客戶終身價值）B.ARPU（每用戶平均收入）C.RFM（最近-頻率-金額）D.ChurnRate（客戶流失率）4.若需評估某營銷活動對儲蓄存款增長的影響，最適合采用哪種統(tǒng)計方法？A.相關(guān)性分析B.方差分析（ANOVA）C.回歸分析D.卡方檢驗5.在銀行數(shù)據(jù)治理中，以下哪項不屬于《個人信息保護法》的核心要求？A.客戶同意機制B.數(shù)據(jù)加密存儲C.數(shù)據(jù)脫敏處理D.自動化決策限制二、填空題（共5題，每題2分，計10分）1.分析泉州豐澤區(qū)小微企業(yè)貸款數(shù)據(jù)時，若發(fā)現(xiàn)部分企業(yè)貸款逾期與“春節(jié)”季節(jié)性關(guān)聯(lián)顯著，這屬于______分析。答案：時間序列分析2.浦發(fā)銀行信用卡用戶畫像中，“年齡在25-35歲且居住在泉州核心商圈”屬于______維度的細分。答案：地理+人口統(tǒng)計學(xué)3.若某客戶近6個月存款余額波動較大，但最終仍符合“優(yōu)質(zhì)客戶”標準，這體現(xiàn)了數(shù)據(jù)分析中的______思維。答案：多維度綜合評估4.在處理銀行反欺詐數(shù)據(jù)時，因欺詐樣本遠少于正常樣本，需采用______技術(shù)平衡模型訓(xùn)練。答案：過采樣/欠采樣5.泉州分行某季度信貸資產(chǎn)質(zhì)量報告顯示，“不良貸款集中度”指標需重點關(guān)注，其計算公式為：不良貸款總額÷______。答案：貸款總額三、簡答題（共3題，每題10分，計30分）1.簡述在分析泉州豐澤區(qū)房產(chǎn)抵押貸款數(shù)據(jù)時，如何處理“異常值”問題？答案：-識別異常值：通過箱線圖、3σ法則或聚類分析識別（如房產(chǎn)估值遠超同區(qū)域均價）。-處理方法：1.確認異常值成因（如真實高端客戶或錄入錯誤）；2.若為錯誤需修正或刪除；若為真實需單獨建?；驑俗?；3.考慮分位數(shù)回歸避免異常值對均值的影響。-業(yè)務(wù)結(jié)合：結(jié)合豐澤區(qū)房產(chǎn)市場報告解釋異常值分布合理性（如某商圈商鋪貸款集中）。2.浦發(fā)銀行信用卡部門需提升“滿一年未激活用戶”的激活率，請設(shè)計一個包含數(shù)據(jù)指標和分析步驟的解決方案。答案：-指標體系：-激活率（新戶首年激活比例）、-激活后首筆交易金額（ARPU）、-激活渠道分布（線上/線下）。-分析步驟：1.分群：按年齡、地域（豐澤區(qū)vs.泉州其他）、領(lǐng)卡渠道細分未激活用戶；2.原因分析：結(jié)合客戶生命周期模型，排查未激活原因（如未收到激活短信、卡片丟失等）；3.改策測試：設(shè)計A/B測試（如針對泉州本地用戶推送方言語音激活短信），監(jiān)測激活轉(zhuǎn)化率；4.優(yōu)化迭代：根據(jù)數(shù)據(jù)反饋調(diào)整激活話術(shù)或權(quán)益設(shè)計。3.結(jié)合泉州本地消費特點，闡述如何通過數(shù)據(jù)挖掘提升零售貸款風險控制效果。答案：-特征工程：1.泉州消費偏好：提取商圈消費頻次（如萬達廣場、泰禾廣場）、大額消費場景（如石材、鞋服采購）；2.地域風險：標注豐澤區(qū)老舊小區(qū)貸款戶的信用衍生風險；3.行為風險：監(jiān)測異常還款行為（如某日突然多筆小額還款后長期逾期）。-模型應(yīng)用：1.構(gòu)建動態(tài)評分卡，實時評估貸款申請風險；2.對泉州本地小微企業(yè)主貸款，引入“經(jīng)營流水+社保繳納”交叉驗證；3.定期復(fù)盤豐澤區(qū)“首付貸”客戶逾期數(shù)據(jù)，優(yōu)化區(qū)域風控策略。四、計算題（共2題，每題15分，計30分）1.某分行2024年第三季度個人信用貸款數(shù)據(jù)如下：-總貸款戶：10,000戶，逾期戶：120戶；-其中“豐澤區(qū)戶籍客戶”占比40%，逾期率5%；-若計劃第四季度將整體逾期率控制在1.5%以內(nèi)，請計算豐澤區(qū)需控制在多少逾期戶數(shù)以內(nèi)？答案：-總逾期戶目標：10,000×1.5%=150戶；-非豐澤區(qū)客戶逾期率假設(shè)同整體（1.5%），則非豐澤區(qū)逾期戶：10,000×60%×1.5%=90戶；-豐澤區(qū)需控制逾期戶：150-90=60戶；-豐澤區(qū)當前逾期戶占比：120×40%=48戶；-需減少逾期戶：60-48=12戶（即目標逾期率≤1.25%）。2.某營銷活動對儲蓄存款的影響數(shù)據(jù)如下：|組別|參與活動|未參與活動|存款增長率（%）|||-||-||核心客戶|8.5%|5.2%|||普通客戶|6.3%|4.1%||請使用方差分析檢驗活動效果是否顯著（α=0.05）。答案：-提出假設(shè)：H?（活動無效果，兩組增長率無差異）；-計算F值：-組間平方和SSB=（8.5-6.3）2×500+（5.2-6.3）2×500=1,640；-組內(nèi)平方和SSE=[（8.5-8.3）2+（5.2-8.3）2]×250+[（6.3-8.3）2+（4.1-8.3）2]×250=3,950；-MSB=1,640/2=820，MSE=3,950/4=987.5；-F=820/987.5=0.83；-查表得Fcrit（α=0.05,df?=2,df?=4）=6.94；-結(jié)論：F<6.94，不拒絕H?，活動效果在統(tǒng)計上不顯著（需進一步優(yōu)化活動設(shè)計）。五、論述題（1題，20分）結(jié)合泉州豐澤區(qū)銀行業(yè)競爭格局（如農(nóng)行、中行網(wǎng)點密集，農(nóng)商銀行利率優(yōu)勢），論述數(shù)據(jù)分析師如何通過數(shù)據(jù)驅(qū)動提升浦發(fā)銀行零售業(yè)務(wù)競爭力？答案：1.精準市場定位：-分析豐澤區(qū)企業(yè)貸款與個人貸款比例（當前約3:7），對比泉州其他區(qū)縣差異，挖掘小微企業(yè)貸款增長點；-通過信用卡交易數(shù)據(jù)聚類，識別“豐澤區(qū)商圈客群”（如萬達高頻消費）與“城鄉(xiāng)結(jié)合部客戶”（如石材市場資金周轉(zhuǎn)需求），設(shè)計差異化產(chǎn)品。2.競爭情報分析：-監(jiān)測對手網(wǎng)點周邊客戶畫像（如農(nóng)行網(wǎng)點附近客戶更偏好理財，農(nóng)商行附近客戶更關(guān)注存款利率）；-建立競爭產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫，動態(tài)跟蹤“豐澤區(qū)小微企業(yè)貸款利率”與“某對手優(yōu)惠利率”的價差波動。3.流程優(yōu)化建議：-模擬客戶辦卡路徑數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)豐澤區(qū)客戶更傾向于“手機銀行自助辦理”，優(yōu)化線下網(wǎng)點引導(dǎo)話術(shù)；-分析“豐澤區(qū)房產(chǎn)抵押貸款客戶等待時間”與“放款效率”，提出智能審批模型替代人工審核。4.