目錄第一章引言 21.1研究背景 31.2文獻(xiàn)綜述 31.3研究意義 4第二章湖南興盛優(yōu)選的發(fā)展歷程與服務(wù)站設(shè)置現(xiàn)狀分析 52.1興盛優(yōu)選的發(fā)展歷程和發(fā)展現(xiàn)狀 52.2興盛優(yōu)選的服務(wù)站設(shè)置現(xiàn)狀 62.3興盛優(yōu)選的服務(wù)站設(shè)置存在的問(wèn)題 6第三章基于混合整數(shù)規(guī)劃法的雨花區(qū)服務(wù)站選址模型 73.1研究假設(shè) 73.2研究方法 73.3模型構(gòu)架 83.4實(shí)證分析 83.5實(shí)證結(jié)果 9第四章對(duì)策建議 114.1關(guān)于運(yùn)輸?shù)荣M(fèi)用對(duì)服務(wù)站選址產(chǎn)生影響的相關(guān)建議 114.2關(guān)于自然環(huán)境對(duì)服務(wù)站選址產(chǎn)生影響的相關(guān)建議 114.3關(guān)于其他因素對(duì)服務(wù)站選址產(chǎn)生影響的相關(guān)建議 12第五章結(jié)論與啟示 錯(cuò)誤!未定義書(shū)簽。參考文獻(xiàn) 14Abstract 錯(cuò)誤!未定義書(shū)簽。致謝 16三明學(xué)院畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))承諾書(shū) 17

基于混合整數(shù)規(guī)劃法的服務(wù)站選址研究—以湖南興盛優(yōu)選為例摘要：近年來(lái)，新零售行業(yè)的高速發(fā)展，使人們更熱衷于網(wǎng)上購(gòu)物，特別是社區(qū)團(tuán)購(gòu)的出現(xiàn)極大的便利了人們的生活，本文是以在湖南發(fā)展比較成熟的興盛優(yōu)選社區(qū)團(tuán)購(gòu)為實(shí)例，它具有特色的物流模式與策略，一個(gè)龐大的物流生態(tài)系統(tǒng)被開(kāi)發(fā)出來(lái)，基本過(guò)程如下：貨物從地區(qū)中心倉(cāng)由供應(yīng)商送達(dá)，在進(jìn)一步到達(dá)服務(wù)站，再經(jīng)過(guò)物流系統(tǒng)，把服務(wù)站的產(chǎn)品配送到各個(gè)門店，各個(gè)用戶再去相應(yīng)門店自己取貨。服務(wù)站是興盛優(yōu)選物流體系的重要節(jié)點(diǎn)，隨著興盛優(yōu)選的快速發(fā)展，對(duì)服務(wù)站的數(shù)量需求的增加，對(duì)配送服務(wù)質(zhì)量提升的需求，基于此，我們將利用混合整數(shù)規(guī)劃法對(duì)服務(wù)站進(jìn)行選址，構(gòu)建科學(xué)的服務(wù)站選址模型，不僅可以降低企業(yè)的經(jīng)營(yíng)成本，還提升產(chǎn)品的配送效率，也能滿足大多數(shù)客戶在物流方面的需求。 關(guān)鍵詞：社區(qū)團(tuán)購(gòu);物流服務(wù)站；混合整數(shù)規(guī)劃法第一章引言1.1研究背景根據(jù)我國(guó)有關(guān)部門的調(diào)查顯示，2018年我國(guó)在零售行業(yè)中的銷售值為38.10萬(wàn)億元，馬上沖破40萬(wàn)億元關(guān)卡，相較2017增長(zhǎng)了整整9.0%①。而在2017年的時(shí)候新零售行業(yè)異?；鸨?，并稱之“新零售元年”，因此2018年的時(shí)候新零售行業(yè)得到了社會(huì)更大的青睞，涉及貫穿各行各業(yè)，民眾也得到了一種新的消費(fèi)體驗(yàn)，與此同時(shí)有更多的受眾群體，該行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)也愈發(fā)激烈。在所有企業(yè)爭(zhēng)先恐后的同時(shí)，商家如何讓消費(fèi)者與周邊商戶的距離更近，也就是消費(fèi)的便捷性這個(gè)問(wèn)題上面，一度成為新零售行業(yè)的最大問(wèn)題與難點(diǎn)。而“社區(qū)團(tuán)購(gòu)”的出現(xiàn)，很好的解決了這個(gè)問(wèn)題，在掃除難題以后，該行業(yè)空前上升。受到很多大企業(yè)的歡迎，辟如阿里、蘇寧等巨頭也像這方面積極靠近，最明顯的便為京東在18年上線友家鋪?zhàn)?隨后蘇寧等企業(yè)社區(qū)團(tuán)購(gòu)業(yè)務(wù)也迅速開(kāi)展;2019年初，菜鳥(niǎo)驛站也開(kāi)始進(jìn)入社區(qū)拼團(tuán)行業(yè)①。新零售社區(qū)團(tuán)購(gòu)的發(fā)展如火如荼,而興盛優(yōu)選作為這個(gè)新興模式行業(yè)的代表者和領(lǐng)導(dǎo)者,對(duì)于自身物流發(fā)展應(yīng)該更為重視,在物流的考慮上,例如服務(wù)站的選址,配送的服務(wù)質(zhì)量等方面的要求要比較高,而且在國(guó)內(nèi)外很多學(xué)者在物流配送中心選址的方面都有所建樹(shù)，從各方面研究了各成本因素對(duì)于物流配送中心選址的影響，例如啟發(fā)式算法、遺傳算法、模糊綜合評(píng)價(jià)法等等選址模型都是在實(shí)際運(yùn)用中比較常用并且先進(jìn)的方法，這些方法基本上都是優(yōu)化物流成本的常用計(jì)算方法。美中不足的是，從經(jīng)濟(jì)效益最優(yōu)出發(fā)去研究選址方法的環(huán)節(jié)還相對(duì)薄弱，主要還都在對(duì)常見(jiàn)的物流配送中心選址方面進(jìn)行研究。而針對(duì)湖南興盛選的實(shí)際情況和未來(lái)發(fā)展的考慮，現(xiàn)在遇到的瓶頸問(wèn)題就是隨著服務(wù)站設(shè)置的問(wèn)題，隨著需求的增加，規(guī)模的擴(kuò)大，對(duì)服務(wù)站的數(shù)量和配送質(zhì)量的要求也會(huì)越來(lái)越高，所以，我們要分析各類產(chǎn)品自身的特殊性，來(lái)建立其相對(duì)的配送中心的選址的混合整數(shù)規(guī)劃模型，并附上所運(yùn)用到的數(shù)學(xué)算法，這種方式對(duì)于配送中心的實(shí)際選址有著重要的現(xiàn)實(shí)意義和理論基礎(chǔ)。①1.2文獻(xiàn)綜述1.混合整數(shù)規(guī)劃法在物流配送中心選址中的應(yīng)用賓厚在《城市共同配送中心選址研究——基于生態(tài)位和混合整數(shù)規(guī)劃法視角》(2016）分析了共同配送中心的生態(tài)適宜性因素（1自然環(huán)境影響2社會(huì)環(huán)境影響）和其他因素（1內(nèi)部因素2外部因素）這兩個(gè)大的方面，先后利用生態(tài)位適宜度模型和混合整數(shù)規(guī)劃法建模，結(jié)果證明了采用這兩種相結(jié)合的選址方法，適用性比較強(qiáng)，且兼顧生態(tài)效益和經(jīng)濟(jì)效益[2]。李夢(mèng)覺(jué)在《基于混合整數(shù)規(guī)劃法的農(nóng)產(chǎn)品物流配送中心選址模型》（2011）分析了農(nóng)產(chǎn)品配送的難點(diǎn)和特點(diǎn)，肯定了物流配送中心選址對(duì)于物流系統(tǒng)的重要性，結(jié)合了國(guó)內(nèi)外對(duì)于普通物流配送中心選址的研究和農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸?shù)奶厥庑?，提出了混合整?shù)規(guī)劃模型和相對(duì)應(yīng)算法，使得對(duì)于實(shí)際選址有一定的指導(dǎo)意義[3]。張景在基于《AHP及混合整數(shù)規(guī)劃法的配送中心選址》(2009)對(duì)配送中心利用定性和定量相結(jié)合的方法進(jìn)行建模分析，先利用AHP（層次分析法）得出最重要的三個(gè)因素，運(yùn)輸費(fèi)用、物流服務(wù)需求量和交通條件，然后采用選址所產(chǎn)生最小費(fèi)用的原則建立整數(shù)變量的混合整數(shù)規(guī)劃模型，這種方法和模型考慮了配送中心固定成本的分?jǐn)倖?wèn)題，和運(yùn)輸費(fèi)用等問(wèn)題，與實(shí)際情況極為符合[4]。2.新零售環(huán)境下的物流配送中心選址方法的研究劉芳在《新零售生鮮超市選址問(wèn)題研究》(2011)中結(jié)合新零售線上線下相結(jié)合的特點(diǎn)，基于Huff重力模型，構(gòu)建新零售競(jìng)爭(zhēng)選址模型，引入了和設(shè)施總效有關(guān)的需求彈性函數(shù)，來(lái)描述新設(shè)施進(jìn)入市場(chǎng)前后市場(chǎng)需求的變化情況，使模型更加貼合實(shí)際。印證了新零售企業(yè)的選址，有必要考慮到市場(chǎng)需求變化的因素[6]。王魯萍在《新零售環(huán)境下生鮮電商的冷鏈配送中心選址研究》(2013)通過(guò)結(jié)合AP聚類算法、熵權(quán)法與二元語(yǔ)義的選址決策方法來(lái)進(jìn)行冷鏈物流配送中心選址規(guī)劃研究，以“新零售之論”為理論基礎(chǔ)進(jìn)行深入分析,并提出具有建設(shè)性的方向:她提議在新零售發(fā)展趨勢(shì)之下,傳統(tǒng)生鮮電商企業(yè)應(yīng)該嘗試資源整合模式,提高資源利用率，即線上線下完美融合。比如可以用“點(diǎn)”帶“面”、“店倉(cāng)一體化”等形式來(lái)優(yōu)化配送方案,減少配送時(shí)間。生鮮電商企業(yè)應(yīng)該著力于打造冷鏈物流的倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)施和運(yùn)輸設(shè)備,同時(shí)進(jìn)行自主研發(fā)生鮮保鮮技術(shù)、冷鏈運(yùn)輸溯源系統(tǒng)以及新能源冷鏈電動(dòng)車蓄冷技術(shù),生產(chǎn)新能源電動(dòng)冷鏈車,打造“綠色智能物流”。3.連鎖企業(yè)在物流配送中心的選址方法研究鐘蘋(píng)在《混合整數(shù)規(guī)劃法在企業(yè)倉(cāng)庫(kù)選址中的應(yīng)用研究——以廣西南寧市a便利店有限公司為例》(2016)分析得出，公司的現(xiàn)實(shí)情況，公司的倉(cāng)庫(kù)現(xiàn)狀，公司物流倉(cāng)庫(kù)選址主要存在5大問(wèn)題：1租金成本太高2作業(yè)便捷性較差3隨意性較強(qiáng)4交通便捷性較差5擴(kuò)展性差，如果選址建立模型運(yùn)用混合整數(shù)規(guī)劃法，然后根據(jù)實(shí)際情況對(duì)方案進(jìn)行優(yōu)化，從而找出了最佳選址點(diǎn)。會(huì)使得選址更為合理實(shí)際[1]。曾敏在《問(wèn)題式地理學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)：“互聯(lián)網(wǎng)+”模式下新零售的商業(yè)選址——以盒馬生鮮為例》(2009)要求學(xué)生要學(xué)會(huì)結(jié)合城市的人口密度，交通，功能分區(qū)和地價(jià)圖等，通過(guò)疊加圖層，判斷出某種商業(yè)類型的最佳選址點(diǎn)。本課例采用案例分析法、討論法和練習(xí)法的方式開(kāi)展。要求學(xué)生通過(guò)對(duì)盒馬鮮生的選址分析，能夠歸納出商業(yè)區(qū)位選址的條件;學(xué)會(huì)聯(lián)系生活實(shí)際，并學(xué)會(huì)運(yùn)用地理知識(shí)解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，提高問(wèn)題解決能力。由此可見(jiàn)，關(guān)于物流配送中心的選址，因?yàn)槲锪髋渌椭行牡牡那闆r不同，所以要從實(shí)際出發(fā)，將每個(gè)影響因素都考慮進(jìn)去，多元化進(jìn)行選址，特殊的情況也要使用兩種方法結(jié)合的方式進(jìn)行選址，不能一味單單使用混合整數(shù)規(guī)劃法。1.3研究意義本文針對(duì)湖南長(zhǎng)沙市興盛優(yōu)選社區(qū)團(tuán)購(gòu)的實(shí)際情況，服務(wù)站是興盛優(yōu)選物流體系的重要環(huán)節(jié)?？紤]到興盛優(yōu)選目前及未來(lái)主打的發(fā)展方向，我們打算以混合整數(shù)規(guī)劃法來(lái)作為理論基礎(chǔ)，以實(shí)現(xiàn)物流成本最小化為目標(biāo)，并且將算法的合理性與算例驗(yàn)證模型來(lái)進(jìn)行綜合考慮構(gòu)建服務(wù)站選址模型?？梢杂行У貫榉?wù)站選址方案節(jié)省費(fèi)用，把所需物流的成本降低，平衡物流運(yùn)輸系統(tǒng)，對(duì)生鮮產(chǎn)品物流鏈的完善性和可行性，有一定的借鑒和參考作用。第二章湖南興盛優(yōu)選的發(fā)展歷程與服務(wù)站設(shè)置現(xiàn)狀分析2.1興盛優(yōu)選的發(fā)展歷程和發(fā)展現(xiàn)狀湖南資深便利店“芙蓉興盛”孵化出來(lái)得產(chǎn)業(yè)“興盛優(yōu)選”，于2001年創(chuàng)立的芙蓉興盛，經(jīng)歷了從大型的超市到小型的社區(qū)便利店，從線下銷售到線上電商再到新零售，如同是中國(guó)零售業(yè)縮影般的發(fā)展歷程。在2001年的時(shí)候中國(guó)零售行業(yè)還是以小賣部為主，它開(kāi)起了BtoB批發(fā)部。隨著時(shí)代的發(fā)展，2001年末芙蓉興盛關(guān)掉了所有批發(fā)部，將業(yè)務(wù)聚焦為大型超市。2006年的時(shí)候，很多同類型的企業(yè)發(fā)展都很旺盛，芙蓉興盛的發(fā)展一直都沒(méi)有上去[5]。在其發(fā)展過(guò)程中，芙蓉興盛的管理等方面出現(xiàn)了一系列問(wèn)題。從而做了一個(gè)大的決定，關(guān)掉了超過(guò)100平方米的所有門店，開(kāi)始集中發(fā)展以便利店和社區(qū)超市為主要對(duì)象的“興盛優(yōu)選”的自營(yíng)與加盟。在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的影響下，零售行業(yè)發(fā)生了很大的改變，進(jìn)而推動(dòng)了興盛優(yōu)選的誕生。據(jù)了解，剛開(kāi)始的時(shí)候是模式是O2O，先由消費(fèi)者在APP上挑選商品后下單，然后再由周邊的便利店根據(jù)訂單配送送貨上門。但這種模式主要出現(xiàn)了兩個(gè)問(wèn)題，一是配送費(fèi)問(wèn)題，二是客戶來(lái)源依然會(huì)留存在手機(jī)App里。并且便利店老板在這之中沒(méi)有賺到太多，所以這種模式并沒(méi)有受到便利店的喜愛(ài)。在2006年通過(guò)不斷探索所首度推出了微電商平臺(tái)和社區(qū)便利店相結(jié)合的模式來(lái)發(fā)展，店家通過(guò)聊天軟件APP在線上進(jìn)行預(yù)售貨，總店第二天則會(huì)將商品送到店里去，消費(fèi)者在自行去店里取貨。這種方法讓便利店有了參與感，不僅能夠第一時(shí)間獲得收益，而且消費(fèi)者到店里取貨的時(shí)候還可能順便購(gòu)買其他商品，因此參與度很高，業(yè)務(wù)推廣很順利。到2018年，公司目前已擁有12000多家社區(qū)超市，業(yè)務(wù)輻射全國(guó)16個(gè)省市[9]。圖1芙蓉興盛的地域分布圖興盛優(yōu)選的定位主打就是社區(qū)電商平臺(tái)，從消費(fèi)者現(xiàn)實(shí)所需出發(fā)?，F(xiàn)在興盛優(yōu)選的普及率非常高，在湖南每一個(gè)鄉(xiāng)、鎮(zhèn)、村乃至社區(qū)都可以通過(guò)興盛優(yōu)選的小程序上用實(shí)惠的價(jià)格來(lái)購(gòu)選豐富多樣的商品再選擇附近的提貨門店，比如在今晚十二點(diǎn)前下單，那么明早四點(diǎn)前就可以進(jìn)行取貨了，并且接單和到貨這兩個(gè)環(huán)節(jié)都設(shè)有提醒服務(wù)，到貨后還有團(tuán)長(zhǎng)幫忙儲(chǔ)存生鮮產(chǎn)品從而方便不能馬上取貨的顧客，所以物流是興盛優(yōu)選的非常重要的核心競(jìng)爭(zhēng)力，其中服務(wù)站的建立更是重中之重。2.2興盛優(yōu)選的服務(wù)站設(shè)置現(xiàn)狀興盛優(yōu)選其物流配送的最突出面便是自建物流體系。因?yàn)槲锪餍实膯?wèn)題，所以社區(qū)拼團(tuán)的成本低。以前的快遞分為三段，干線+落地配+自提，現(xiàn)在社區(qū)拼團(tuán)基本上都用第三方物流來(lái)做干線這個(gè)環(huán)節(jié)，已經(jīng)很大程度上降低了物流成本比，但是自建物流會(huì)使企業(yè)在激烈競(jìng)爭(zhēng)的環(huán)境下更加具有成本優(yōu)勢(shì)，服務(wù)范圍更加廣闊，同時(shí)服務(wù)效率也得到提高。[3]商品從源頭的供應(yīng)商分發(fā)到對(duì)應(yīng)的中心倉(cāng)，在進(jìn)一步派送至底下的服務(wù)站去，服務(wù)站再把商品送到定點(diǎn)社區(qū)門店，消費(fèi)者在去門店自自己提貨，這就是興盛優(yōu)選自建物流體系的基本流程。所以服務(wù)站是興盛優(yōu)選物流配送的重要中間環(huán)節(jié)，這些服務(wù)站就好比是一個(gè)個(gè)的根據(jù)地，服務(wù)著對(duì)應(yīng)周邊的若干個(gè)門店，這樣一來(lái)中心倉(cāng)到便利店的物流成本就會(huì)降低，效率也得到很大程度的提高，更加利于擴(kuò)大市場(chǎng)規(guī)模，目前湖南省有一兩百個(gè)中心倉(cāng)，長(zhǎng)沙地區(qū)有十幾個(gè)中心倉(cāng)，然而湖南省所有的門店加起來(lái)有上萬(wàn)家之多，特別是市場(chǎng)對(duì)于快消產(chǎn)品的的需求量快速增加，對(duì)于產(chǎn)品的品類的多樣化和售后服務(wù)的要求越來(lái)越高，而興盛優(yōu)選的加盟條件門檻的降低所以興盛優(yōu)選的發(fā)展規(guī)模越來(lái)越大，而目前看來(lái)服務(wù)站的數(shù)量還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，所以作為中間節(jié)點(diǎn)服務(wù)站設(shè)置的數(shù)量和位置就顯得尤為重要[7]。2.3興盛優(yōu)選的服務(wù)站設(shè)置存在的問(wèn)題1.租金成本較高服務(wù)站選址主要考慮的因素之一是服務(wù)站的建設(shè)費(fèi)用，興盛優(yōu)選在居民住宅小區(qū)內(nèi)設(shè)置服務(wù)站，租金成本偏高。應(yīng)該盡量選擇建設(shè)費(fèi)用低的地方在不影響服務(wù)站需求的前提下。2.交通便捷性較差，配送成本較高在所有連鎖企業(yè)物流體系中，每天都要進(jìn)行出入庫(kù)和交貨，交通的便捷性嚴(yán)重影響物流配送效率，交通的便捷性行影響者車輛的配送問(wèn)題，如果貨物補(bǔ)充不及時(shí)則會(huì)導(dǎo)致門店出現(xiàn)缺貨情況。興盛優(yōu)選所選服務(wù)站所在路段車輛比較多，交通十分擁堵，運(yùn)送車輛只能在一定的時(shí)間段進(jìn)行運(yùn)送，所以會(huì)嚴(yán)重影響貨物配送質(zhì)量。3.作業(yè)便捷性較差，配送效率有待提高因?yàn)榉?wù)站所選地區(qū)為居民住宅小區(qū)，車輛比較繁雜，沒(méi)有給配送車輛留下足夠的空間，會(huì)影響貨物的裝卸，服務(wù)站作為興盛優(yōu)選物流體系的樞紐，每日都要處理大量的貨物，因此服務(wù)站門前要留下足夠大的地方，方便作業(yè)，而且貨車的經(jīng)常出入給也會(huì)給居民帶來(lái)很多不便。4.擴(kuò)展性差當(dāng)下的服務(wù)站選址要滿足現(xiàn)有門店的供貨需求，用發(fā)展的眼光看待，也應(yīng)該滿足連鎖店隨時(shí)擴(kuò)張的需要，所以服務(wù)站也要具備一定的擴(kuò)展性。興盛優(yōu)選倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)施的數(shù)量問(wèn)題會(huì)影響其為各門店提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，所以要持續(xù)發(fā)展就得重新規(guī)劃企業(yè)服務(wù)站，服務(wù)站的選址足夠合理，會(huì)提高門店服務(wù)水平，并且對(duì)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)意義非凡[8]。隨著新零售社區(qū)團(tuán)購(gòu)興盛優(yōu)選的受眾規(guī)模擴(kuò)大，消費(fèi)者的增加，對(duì)服務(wù)站的需求擴(kuò)大，所以我們以湖南省長(zhǎng)沙市雨花區(qū)為例，根據(jù)現(xiàn)有的情況分析，以降低配送成本為目標(biāo)，將服務(wù)站地理位置，服務(wù)站容量和車流量結(jié)合產(chǎn)品特點(diǎn)作為衡量因素建立混合整數(shù)規(guī)劃模型，從幾個(gè)候選服務(wù)站中擇取最優(yōu)方案。第三章基于混合整數(shù)規(guī)劃法的雨花區(qū)服務(wù)站選址模型3.1研究假設(shè)為了簡(jiǎn)化興盛優(yōu)選雨花區(qū)服務(wù)站選址模型的求解,提出如下假設(shè):①只考慮產(chǎn)品的運(yùn)輸；②客戶明確的需求、明確的地理位置、明確的個(gè)數(shù)；③整個(gè)系統(tǒng)中含有二級(jí)運(yùn)輸，即涵蓋供應(yīng)商到服務(wù)站之間的運(yùn)輸和服務(wù)站到小區(qū)定點(diǎn)門店之間的運(yùn)輸；④一個(gè)服務(wù)站所需產(chǎn)品可以由多個(gè)供應(yīng)點(diǎn)一起提供，多個(gè)服務(wù)站也可以為一個(gè)供貨點(diǎn)提供需求；⑤配送速率為常數(shù)；⑥產(chǎn)品的物流配送變質(zhì)率恒定；⑦運(yùn)輸費(fèi)用與運(yùn)輸量成正比，車輛的運(yùn)費(fèi)率不變；⑧要求服務(wù)站的貨物容量可以滿足用戶需求；3.2研究方法線性整數(shù)規(guī)劃指的是限制一部分或全部決策變量取整數(shù)值的線性規(guī)劃問(wèn)題。而“純整數(shù)規(guī)劃”則是限制全部變量必須取整數(shù)位,“混合整數(shù)規(guī)劃”是僅限制一部分變量取整數(shù)值;限制全部變量取整數(shù)不是1就是0,稱之為“二進(jìn)制規(guī)劃”,或“0—1規(guī)劃”。[2]在線性規(guī)劃問(wèn)題中，最優(yōu)解可以是小數(shù)或分?jǐn)?shù)，在更具體的問(wèn)題中，我們規(guī)定一些變量的解要是整數(shù)。舉個(gè)例子，當(dāng)變量代表的是像機(jī)器臺(tái)數(shù)，裝貨車數(shù)或者工作人數(shù)。那么人們?cè)谶@種情況下會(huì)把算出來(lái)的的非整數(shù)解進(jìn)行四舍五入化整來(lái)滿足取整數(shù)的要求。然而在有些問(wèn)題上進(jìn)行四舍五入后化整后可能會(huì)產(chǎn)生誤差，那么得到的數(shù)就不一定是最優(yōu)解，因此就應(yīng)該運(yùn)用混合整數(shù)規(guī)劃法來(lái)進(jìn)行求解，多方面綜合考慮。在整數(shù)規(guī)劃中混合整數(shù)規(guī)劃法占據(jù)著非常重要的地位，比如一些比較實(shí)際的問(wèn)題，像面對(duì)選址、送貨等問(wèn)題時(shí)我們都可以將它們歸結(jié)為混合整數(shù)規(guī)劃，也就是將多種非線性的規(guī)劃表示成一種整數(shù)規(guī)劃問(wèn)題，所以使用起來(lái)非常靈活，因此很多業(yè)內(nèi)專家對(duì)這方面的研究下了很大功夫。3.3模型構(gòu)建雨花區(qū)北連芙蓉區(qū)，西接天心區(qū)交通十分便利，鐵路、公路、航空，三網(wǎng)融合，“六縱七橫”的城市道路交織成網(wǎng)，通向四面八方。興盛優(yōu)選在長(zhǎng)沙市雨花區(qū)雨花亭街道大致設(shè)有5個(gè)社區(qū)為需求點(diǎn)[13]：需求點(diǎn)1代表的是長(zhǎng)沙市雨花區(qū)韶山北路晨興家園；需求點(diǎn)2代表的是長(zhǎng)沙市雨花區(qū)萬(wàn)家麗路萬(wàn)科金域華府；需求點(diǎn)3代表的是長(zhǎng)沙市雨花區(qū)湘府路恒豐天湘華庭；需求點(diǎn)4代表的是長(zhǎng)沙市雨花區(qū)曲塘路融科東南海；需求點(diǎn)5代表的是長(zhǎng)沙市雨花區(qū)樹(shù)木嶺英郡年華小區(qū)，候選地址為三個(gè)，分別為：候選1代表的是長(zhǎng)沙市雨花區(qū)高橋街道怡園街道；候選2代表的是長(zhǎng)沙市雨花區(qū)星沙；候選3代表的是長(zhǎng)沙市雨花區(qū)五一村。然后建立坐標(biāo)系分別列出各門店地理位置坐標(biāo)，各候選服務(wù)站的倉(cāng)庫(kù)容量，以及各候選服務(wù)站的交通條件車流量，建立模型，要求在備選服務(wù)站中，總費(fèi)用和所用時(shí)間要最小，并且要能夠滿足所有門店的需求[10]。3.4實(shí)證分析設(shè)來(lái)表示需求門店的數(shù)量；表示第個(gè)需求點(diǎn)的坐標(biāo)；表示第個(gè)需求點(diǎn)的需求量；表示服務(wù)站的數(shù)量；表示第個(gè)服務(wù)站的坐標(biāo)；表示第個(gè)物流中心的流量限制；表示第個(gè)服務(wù)站的容量限制；第個(gè)需求點(diǎn)到第個(gè)服務(wù)站到的運(yùn)輸距離；表示運(yùn)輸了距離時(shí)第的剩余量；表示生鮮產(chǎn)品向第個(gè)需求點(diǎn)配送的生鮮產(chǎn)品的變質(zhì)率（單位距離）；表示由第個(gè)需求點(diǎn)配送生鮮產(chǎn)品到第個(gè)服務(wù)站向所需的運(yùn)費(fèi)；表示單位產(chǎn)品的價(jià)值。并且規(guī)定：需求點(diǎn)由配送中心供應(yīng)由兩點(diǎn)間的距離公式有：Lij=(xj-xi)2+(yj-yi)2由于生鮮產(chǎn)品以恒定速率腐爛變質(zhì)[17]，因此：Sij(0)(1-θ)Lij=Sij(Lij)（1）Sij(Lij)=Si（2）由(1)、(2)可得：Sij(0)=Si/(1-θ)Lij由此推斷，若要滿足第個(gè)需求點(diǎn)的所有要求，就要從第個(gè)服務(wù)站補(bǔ)給運(yùn)輸個(gè)單位產(chǎn)品,如下：因此對(duì)應(yīng)運(yùn)費(fèi)為：當(dāng)產(chǎn)品由第個(gè)服務(wù)站送至第個(gè)需求點(diǎn)時(shí),其損失價(jià)值為：根據(jù)以上條件，得到生鮮產(chǎn)品服務(wù)站總費(fèi)用為：z=nj=1Σmi=1Σ[LijSi(1-θ)Lij+ωSi[1/(1-θ)Lij-1]]xij從而對(duì)應(yīng)數(shù)學(xué)模型為：minz=nj=1Σmi=1Σ[Si(1-θ)Lij+(Lij+ωSi)]xij（3）mi=1ΣSixij≤rj（4）mi=1ΣSiTxij≤uj（5）j=1，2，…n整體為混合整數(shù)規(guī)劃，在這之中(3)代表的是產(chǎn)品服務(wù)站的最小運(yùn)輸費(fèi)用，(4)代表的是所有服務(wù)站在不超過(guò)自身的容量限制前提下送出的產(chǎn)品，(5)代表的是每個(gè)服務(wù)站在不超過(guò)自身的流量限制前提下配送時(shí)車流量。這個(gè)模型可以用MATLAB7.0、LINGO或分枝定界法等來(lái)求這個(gè)模型的最優(yōu)解。3.5實(shí)證結(jié)果在這個(gè)（0，0）到(100,100)的配送區(qū)域內(nèi),已知有3個(gè)備選點(diǎn)5個(gè)需求點(diǎn)。而在備選地點(diǎn)之間要求建設(shè)一到兩個(gè)配送服務(wù)站，我們將物流中心的容量限制、流量限制、所有需求點(diǎn)的需求量、配送車輛載重量、到備選地點(diǎn)的距離均已知(見(jiàn)表1~2)都納入考慮因素，同時(shí)假設(shè)產(chǎn)品的變質(zhì)率為0.01,單位產(chǎn)品的運(yùn)費(fèi)率為2,價(jià)值X為5[11]。將以上數(shù)據(jù)代入公式中，用編程MATLAB7.0求解得:所以我們應(yīng)該選擇方案一，第1個(gè)和第3個(gè)備選地址建設(shè)服務(wù)站,即長(zhǎng)沙市雨花區(qū)高橋街道怡園街道和五一村。而由服務(wù)站1負(fù)責(zé)配送需求點(diǎn)1，2，5；由服務(wù)站3配送需求點(diǎn)3，4。這個(gè)方案,可以實(shí)現(xiàn)物流成本最小,為12398.12。接下來(lái)為了要證明上述模型與算法的有效合理性,我們將計(jì)算符合要求的其他方案來(lái)進(jìn)行對(duì)比。1.假使只能選擇1個(gè)備選地址來(lái)建設(shè)服務(wù)站的話,在種情況下我們選擇能夠滿足所有需求點(diǎn)的需求的第2個(gè)備選點(diǎn),計(jì)算其物流的總成本，代入數(shù)據(jù)可得：這個(gè)數(shù)據(jù)則大于方案一。2.當(dāng)我們選擇備選點(diǎn)1和2,代入數(shù)據(jù)可得：即由第1個(gè)備選點(diǎn)負(fù)責(zé)向第需求點(diǎn)1，4，5供應(yīng),由第2個(gè)備選點(diǎn)負(fù)責(zé)向需求點(diǎn)2，3供應(yīng),總成本為13470.62,這個(gè)數(shù)據(jù)也大于方案一3.如果選擇備選點(diǎn)2和3代入數(shù)據(jù)可得：即由第1個(gè)備選點(diǎn)向向第1、2、5需求點(diǎn)供應(yīng),由第3個(gè)備選點(diǎn)負(fù)責(zé)向第3、4個(gè)需求點(diǎn)供應(yīng)，總成本為17980.19，這個(gè)方案的物流成本也大于方案一。最后比較所有情況后,我們可以看到當(dāng)選擇第1和第3個(gè)備選點(diǎn)時(shí)雨花區(qū)的服務(wù)站時(shí)物流成本達(dá)到最小,選擇第1個(gè)和第2個(gè)備選點(diǎn)為雨花區(qū)的服務(wù)站時(shí)成本比較大,只選擇備選點(diǎn)2時(shí)成本是最大的[12]。表3-1需求點(diǎn)坐標(biāo)及需求量編號(hào)坐標(biāo)容量流量1(40,20)150302(40,60)200503(60,60)10018表3-2服務(wù)站信息需求點(diǎn)標(biāo)號(hào)需求點(diǎn)坐標(biāo)需求量1(20,20)502(20,60)403(60,80)604(80,40)205(60,20)30第四章對(duì)策建議4.1關(guān)于運(yùn)輸?shù)荣M(fèi)用對(duì)服務(wù)站選址產(chǎn)生影響的相關(guān)建議本篇文章主要是針對(duì)企業(yè)的服務(wù)站到需求點(diǎn)之間的單因素配送這一情況進(jìn)行具體分析，整個(gè)過(guò)程主要討論涉及的三種因素，包括需要考慮配送時(shí)間的長(zhǎng)短，從服務(wù)站到門店的運(yùn)輸費(fèi)用以及服務(wù)站固定建設(shè)費(fèi)用。為了尋求適合興盛優(yōu)選雨花區(qū)服務(wù)站的地址，還要綜合考慮四個(gè)層面[16]：門店服務(wù)站如何分布，關(guān)于門店的如何分布及具體位置是選擇服務(wù)站應(yīng)考慮的首要因素，服務(wù)站的具體選址的距離應(yīng)離門店較勁，門店較為集中的地方往往是最佳的選址地點(diǎn)；2.配送所花費(fèi)的成本及其服務(wù)條件，根據(jù)不同門店存在不同供貨時(shí)間的要求，通過(guò)計(jì)算服務(wù)站到門店的距離和所要花費(fèi)的時(shí)間，確保按時(shí)配送，保證各個(gè)門店的貨源需求，進(jìn)而為廣大的顧客提供便捷及時(shí)的服務(wù)，同時(shí)也根據(jù)每個(gè)需求點(diǎn)的需求情況，將物流配送中心的選址問(wèn)題歸結(jié)為如何控制產(chǎn)品損壞在內(nèi)的最小成本問(wèn)題，從而控制配送成本；3.服務(wù)站容量，服務(wù)站的大小可以儲(chǔ)存多少數(shù)量的貨物；4.區(qū)域交通條件，大致分為兩個(gè)方面，首先充分了解服務(wù)站附近的交通的便利程度，用來(lái)規(guī)劃配送路徑，優(yōu)化配送方案，縮短配送時(shí)間，提高配送效率。其次還需要著重考慮服務(wù)站與周邊交通條件之間的協(xié)調(diào)性，之所以要考慮是因?yàn)檫B鎖便利店服務(wù)站每天所要輸送貨物的次數(shù)頻率較高，會(huì)對(duì)其周邊的交通道路存在一定的影響。4.2關(guān)于自然環(huán)境對(duì)服務(wù)站選址產(chǎn)生影響的相關(guān)建議[14]1.地質(zhì)條件因?yàn)榉?wù)站集結(jié)了非常多的商品，所以服務(wù)站地面下方不可以存在淤泥層，松土層，流砂層等不理想的地質(zhì)條件，因?yàn)橛锌赡艹霈F(xiàn)因過(guò)大的壓力而沉降等不利后果，所以在選擇服務(wù)站的地址時(shí)，對(duì)于土壤的承載力的高低是十分必要的考慮條件。氣象條件將溫度，風(fēng)力，降水量，凍土深度，年均蒸發(fā)量等因素作為指標(biāo)，根據(jù)實(shí)際情況做一個(gè)權(quán)重分析表。水文條件服務(wù)站不可以選取在容易泛濫且潮濕的河川流域，這樣會(huì)影響商品的存放，增加其儲(chǔ)存的風(fēng)險(xiǎn)因素。所以在選址之前最好要仔細(xì)考察近幾年的水文等相關(guān)資料，地下水位不能太高，而且要絕對(duì)禁止在洪泛區(qū)，內(nèi)澇區(qū)，干河灘等區(qū)域。4.3關(guān)于其他因素對(duì)服務(wù)站選址產(chǎn)生影響的相關(guān)建議。通過(guò)上述的分析，以及觀察連鎖便利店服務(wù)站的數(shù)據(jù)和其主要業(yè)務(wù)分析可以得到結(jié)論，物流配送可以概括為以下幾個(gè)特點(diǎn)：商品品種繁多且以生鮮為主、配送點(diǎn)多、物流配送的頻率高、商品需求量較小、配送時(shí)間要求高等。針對(duì)以上特點(diǎn)，連鎖便利店的企業(yè)服務(wù)站可總結(jié)為輻射范圍小，因?yàn)樾枨簏c(diǎn)通常與服務(wù)站的距離較近，主要是能夠及時(shí)快速的滿足需求點(diǎn)的需求。所以，針對(duì)此類服務(wù)站在選址的過(guò)程中，不單單需要考慮是否能及時(shí)為其服務(wù)的各個(gè)門店提供服務(wù)，還得考慮物流成本的降低[15]。

第五章結(jié)論與啟示經(jīng)過(guò)算例分析我們可以得知，在長(zhǎng)沙市雨花區(qū)高橋街道怡園街道和長(zhǎng)沙市雨花區(qū)五一村備選點(diǎn)建設(shè)興盛優(yōu)選生鮮服務(wù)站成本最優(yōu)，覆蓋更加合理，適應(yīng)未來(lái)興盛優(yōu)選新零售的進(jìn)一步的市場(chǎng)擴(kuò)張來(lái)滿足社區(qū)居民的需求，進(jìn)一步提高配送效率，加強(qiáng)配送服務(wù)質(zhì)量。結(jié)合上面的敘述并作出分析,本文討論建立雨花區(qū)服務(wù)站選址的模型和算法是合理的，選出來(lái)的服務(wù)站地址能夠符合要求,并且實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品的物流配送總成本最小的目標(biāo)。但考慮到實(shí)際情況產(chǎn)品運(yùn)輸?shù)馁M(fèi)率肯定是不同的，因此本文只考了慮運(yùn)輸費(fèi)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的；相當(dāng)于本文只考慮了單產(chǎn)品的情況下，沒(méi)有涉及到多種產(chǎn)品一起的配送問(wèn)題，大大的縮小了該模型的適應(yīng)范圍，可使用性大大降低。另一方面，隨著物流中心業(yè)務(wù)量的不斷增大，要不要增設(shè)新的服務(wù)站，或者擴(kuò)建舊的不合理的服務(wù)站。季節(jié)天氣等因素的變化對(duì)選址的影響，所在城市的政策對(duì)價(jià)格、數(shù)量、產(chǎn)品的影響等相關(guān)問(wèn)題都沒(méi)有充分考慮進(jìn)去。如果能將以上所有問(wèn)題充分考慮進(jìn)去，這樣一來(lái)建立出的模型才會(huì)有更大的理論指導(dǎo)意義和實(shí)用價(jià)值。參考文獻(xiàn)：[1]鐘蘋(píng),龍桂先.混合整數(shù)規(guī)劃法在企業(yè)服務(wù)站選址中的應(yīng)用研究——以廣西南寧市A便利店有限公司為例[J].商場(chǎng)現(xiàn)代化,2016(30).[2]賓厚,曾琴云,王歡芳.城市共同配送中心選址研究——基于生態(tài)位和混合整數(shù)規(guī)劃法視角[J].貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)(4期):86-93.[3]李夢(mèng)覺(jué),曹偉,謝小良.基于混合整數(shù)規(guī)劃法的農(nóng)產(chǎn)品物流配送中心選址模型[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2011(08):64-66.[4]張景,ZHANGJing.基于AHP及混合整數(shù)規(guī)劃法的配送中心選址[J].浙江交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào),2009,10(2):36-42.[5]葉淵礫,何銘強(qiáng).新零售背景下生鮮電商配送發(fā)展研究——以“盒馬鮮生”為例[J].全國(guó)流通經(jīng)濟(jì),2018,No.2175(15):14-16.[6]劉芳.新零售生鮮超市選址問(wèn)題研究[J].商訊,2019,158(04):33-34.[7]趙菲.基于改進(jìn)混合整數(shù)規(guī)劃模型的物流園區(qū)選址研究[D].北京交通大學(xué),2014.[8]楊彪，周亦鵬.基于混合整數(shù)規(guī)劃的倉(cāng)庫(kù)選址研究[J].物流科技，2015,38(4):118-120.[9]梁海紅.“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代物流配送中心選址優(yōu)化模型構(gòu)建[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2016(22):51-53.[10]高太光,陳培友,馬詩(shī)詠,多物流配送中心優(yōu)化址決策模型研究[J].計(jì)算機(jī)工程應(yīng)用,2013,49(04):257-261.[11]丁原祖.物流配送中心選址與路徑問(wèn)題的模型研究[J].經(jīng)濟(jì)師,2010,(4).[12]李楠.農(nóng)產(chǎn)品物流中心選址問(wèn)題研究[D].北京交通大學(xué),2009,(6).[13]馬龍飛,畢蕾.基于隨機(jī)需求的物流配送中心選址離散模型研究[J].物流科技,2010,(1).[14]劉偉.農(nóng)產(chǎn)品物流配送中心選址問(wèn)題研究[D].武漢理工大學(xué),2010,[15]王如勇．電子商務(wù)環(huán)境下城市共同配送選址—路徑問(wèn)題研究［D］．華中科技大學(xué)，2014．[16]關(guān)菲，張強(qiáng)．模糊多目標(biāo)物流配送中心選址模型及其求解算法［J］．中國(guó)管理科學(xué)，2013(21):112－115．[17]陳雪．基于改進(jìn)遺傳算法的易腐品配送中心選址問(wèn)題研究［J］．科技管理研究，2012(17):199－202．ResearchonLocationSelectionofServiceStationBasedonMixedIntegerProgrammingMethod—TakingHunanProsperityasanExampleLiuQing(Sanminguniversity,Sanming,Fujian,365004)Abstract:Inrecentyears,therapiddevelopmentofthenewretailindustryhasmadepeoplemoreinterestedinonlineshopping,especiallytheemergenceofcommunitygrouppurchaseshasgreatlyfacilitatedpeople'slives.ThisarticletakestheexampleofarelativelymatureandprosperouspreferredcommunitygrouppurchaseinHunanasanexample.Ithasauniquelogisticsmodelandstrategy.Ahugelogisticsecosystemhasbeendeveloped.Thebasicprocessisasfollows:thegoodsaredeliveredfromtheregionalcentralwarehousebythesupplier,andthenfurtherreachtheservicestation,andthengothroughthelogisticssystem,theservicestationTheproductsaredistributedtovariousstores,andeachuserthengoestothecorrespondingstoretopickupthegoodshimself.TheservicestationisanimportantnodeofXingsheng'spreferredlogisticssystem.WiththerapiddevelopmentofXingsheng'soptimization,thedemandforthenumberofservicestationsincreasesandthedemandfortheimprovementofthequalityofdistributionservices.Basedonthis,w