興業(yè)銀行寧德市古田縣2025秋招數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案一、選擇題（共5題，每題2分，共10分）1.寧德市近年來新能源產業(yè)發(fā)展迅速，某數(shù)據(jù)分析師需要評估當?shù)劁囯姵仄髽I(yè)的生產效率。以下哪種指標最適合衡量生產線的穩(wěn)定性？A.平均生產成本B.標準差C.報廢率D.投資回報率2.古田縣某農業(yè)合作社收集了2020-2024年茶葉產量數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)產量逐年增長。若分析師需預測2025年產量，以下哪種模型可能更適用？A.線性回歸模型B.決策樹模型C.邏輯回歸模型D.神經網(wǎng)絡模型3.興業(yè)銀行寧德分行需分析客戶流失原因，以下哪種分析方法最適合發(fā)現(xiàn)客戶行為模式？A.描述性統(tǒng)計B.聚類分析C.回歸分析D.留存分析4.某分析師在處理寧德時代（CATL）的訂單數(shù)據(jù)時，發(fā)現(xiàn)部分訂單金額異常偏高。以下哪種方法能有效識別異常值？A.移動平均法B.標準差法C.相關性分析D.空值填充5.古田縣旅游業(yè)需分析游客消費結構，以下哪種圖表最適合展示不同年齡段的消費占比？A.折線圖B.散點圖C.餅圖D.柱狀圖二、填空題（共5題，每題2分，共10分）1.在分析寧德市光伏發(fā)電量時，若發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)存在季節(jié)性波動，應采用______方法進行平穩(wěn)化處理。2.若要評估古田縣茶葉種植業(yè)的投入產出效率，常用的指標是______。3.數(shù)據(jù)分析師在進行客戶分群時，常用的距離計算方法是______。4.在處理缺失值時，若數(shù)據(jù)量較大且缺失比例不高，可采用______方法進行填充。5.若某分析師需分析寧德市房價與人口密度的關系，應使用______模型。三、簡答題（共3題，每題10分，共30分）1.簡述在分析寧德市新能源企業(yè)財務數(shù)據(jù)時，如何識別潛在的經營風險？2.某分析師需對比寧德市與古田縣的電商消費市場差異，應從哪些維度進行分析？3.若某銀行客戶需根據(jù)歷史交易數(shù)據(jù)預測未來信貸違約概率，應如何設計分析方案？四、計算題（共2題，每題15分，共30分）1.某分析師收集了寧德市2020-2024年新能源汽車銷量數(shù)據(jù)（單位：萬輛）：|年份|銷量||--|||2020|5.2||2021|6.8||2022|8.1||2023|9.5||2024|10.8|要求：（1）計算2020-2024年銷量的年均增長率；（2）若假設2025年銷量繼續(xù)按年均增長率增長，預測2025年銷量。2.某分析師收集了古田縣2024年各鄉(xiāng)鎮(zhèn)茶葉種植面積與產量數(shù)據(jù)（部分數(shù)據(jù)缺失），如下表所示：|鄉(xiāng)鎮(zhèn)|種植面積（畝）|產量（噸）||-||--||大甲鎮(zhèn)|1200|850||鳳陽鎮(zhèn)|950|______||吉巷鄉(xiāng)|______|620||鳳陽鎮(zhèn)|950|710|已知鳳陽鎮(zhèn)產量與種植面積的比值為0.75噸/畝，吉巷鄉(xiāng)種植面積為800畝。要求：（1）計算鳳陽鎮(zhèn)2024年的產量；（2）計算吉巷鄉(xiāng)2024年的產量占比（相對于全縣總產量）。五、論述題（1題，20分）結合寧德市新能源產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，論述數(shù)據(jù)分析師如何通過數(shù)據(jù)分析為當?shù)卣贫óa業(yè)政策提供支持。答案及解析一、選擇題答案1.B-解析：標準差能衡量生產過程的波動性，適合評估穩(wěn)定性。其他選項或與效率、質量無關，或與穩(wěn)定性無關。2.A-解析：線性回歸適用于時間序列的平穩(wěn)增長趨勢預測。其他模型或適用于分類、決策，或過于復雜。3.B-解析：聚類分析能發(fā)現(xiàn)客戶群體特征，幫助分析流失原因。其他選項或過于簡單，或與行為分析無關。4.B-解析：標準差法能有效識別偏離均值的異常值。其他方法或用于平滑、相關性分析，或無法識別異常。5.C-解析：餅圖適合展示占比結構，直觀清晰。其他圖表或用于趨勢、散布關系，或難以體現(xiàn)占比差異。二、填空題答案1.差分法（或季節(jié)差分法）-解析：季節(jié)性數(shù)據(jù)需通過差分消除周期性影響，使其平穩(wěn)。2.投入產出比（或經濟效益系數(shù)）-解析：衡量投入（資金、人力）與產出（產量、收入）的效率。3.歐氏距離（或曼哈頓距離）-解析：聚類分析常用距離度量方法，計算樣本間的親疏關系。4.插值法（或均值填充）-解析：數(shù)據(jù)量較大時，插值法能有效填充少量缺失值，避免偏差。5.線性回歸模型-解析：房價與人口密度呈線性關系時，線性回歸能擬合趨勢。三、簡答題答案1.分析寧德市新能源企業(yè)財務風險的方法：-現(xiàn)金流分析：關注經營活動現(xiàn)金流是否穩(wěn)定，是否存在償債壓力；-資產負債率：過高可能意味著過度負債；-毛利率與凈利率：波動大可能暗示成本控制問題；-行業(yè)對標：與同業(yè)比較關鍵指標，識別異常風險。2.對比寧德市與古田縣電商消費差異的維度：-消費結構：如電子產品、農產品等品類占比；-客單價：兩地消費者平均消費金額差異；-支付方式：如移動支付滲透率；-消費時段：如夜間消費占比。3.設計信貸違約概率分析方案：-數(shù)據(jù)收集：歷史交易記錄、征信數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)；-特征工程：提取還款能力、信用行為等特征；-模型選擇：邏輯回歸或XGBoost等分類模型；-驗證與監(jiān)控：通過回測評估模型效果，持續(xù)優(yōu)化。四、計算題答案1.（1）年均增長率計算：公式：\(\text{年均增長率}=\left(\frac{10.8}{5.2}\right)^{\frac{1}{4}}-1\approx0.194\)（即19.4%）（2）預測2025年銷量：\(10.8\times(1+0.194)\approx12.8\)萬輛2.（1）鳳陽鎮(zhèn)產量計算：\(950\times0.75=712.5\)噸（2）吉巷鄉(xiāng)產量占比：全縣總產量=850+712.5+620+710=2892.5噸吉巷鄉(xiāng)占比=\(\frac{620}{2892.5}\approx0.214\)（即21.4%）五、論述題答案數(shù)據(jù)分析師如何通過數(shù)據(jù)分析支持寧德市新能源產業(yè)政策制定：1.產業(yè)規(guī)模與趨勢分析：通過光伏、風電等數(shù)據(jù)，預測未來裝機容量，為產能規(guī)劃提供依據(jù)；2.產業(yè)鏈效率評估：分析上游原材料價格波動、中游制