民生銀行泰安市泰山區(qū)2025秋招數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案一、選擇題（共10題，每題2分，合計20分）1.在泰安市泰山區(qū)，某居民區(qū)的信用卡逾期率在9月至11月顯著上升，可能的原因是？A.該區(qū)域失業(yè)率上升B.當(dāng)?shù)厣虉龃黉N活動增加C.天氣寒冷導(dǎo)致消費減少D.銀行提高了信用卡利率2.民生銀行在泰山區(qū)推廣的小微企業(yè)貸款產(chǎn)品，其核心風(fēng)險指標(biāo)是？A.貸款金額B.貸款利率C.借款企業(yè)現(xiàn)金流波動性D.借款人征信評分3.在泰安市，某商戶的POS機交易額在周末顯著下降，可能的原因是？A.該商戶主要服務(wù)企業(yè)客戶B.當(dāng)?shù)鼐用裰苣p少外出消費C.銀行系統(tǒng)維護導(dǎo)致交易延遲D.該商戶商品價格上調(diào)4.數(shù)據(jù)分析師在處理泰山區(qū)信用卡客戶數(shù)據(jù)時，應(yīng)優(yōu)先考慮的數(shù)據(jù)清洗步驟是？A.填補缺失值B.標(biāo)準化數(shù)據(jù)格式C.識別異常值D.刪除重復(fù)數(shù)據(jù)5.在泰安市，某銀行網(wǎng)點客戶流量在下午3點后顯著下降，可能的原因是？A.當(dāng)?shù)鼐用裎缧萁Y(jié)束開始工作B.銀行網(wǎng)點下午關(guān)閉C.客戶偏好線上辦理業(yè)務(wù)D.當(dāng)?shù)貧鉁剡^高導(dǎo)致戶外活動減少6.在泰山區(qū)，某銀行的小額貸款產(chǎn)品用戶活躍度較低，可能的原因是？A.產(chǎn)品利率過高B.產(chǎn)品審批流程復(fù)雜C.當(dāng)?shù)鼐用窠栀J需求不足D.客戶對銀行品牌認知度低7.數(shù)據(jù)分析師在構(gòu)建泰山區(qū)信用卡客戶流失預(yù)測模型時，應(yīng)優(yōu)先使用的特征是？A.客戶年齡B.客戶交易頻率C.客戶負債率D.客戶職業(yè)類型8.在泰安市，某銀行網(wǎng)點的大額存單銷售額在9月下降，可能的原因是？A.當(dāng)?shù)仄髽I(yè)加大投資力度B.銀行提高了存單利率C.當(dāng)?shù)鼐用裢顿Y偏好轉(zhuǎn)向基金D.銀行網(wǎng)點人員減少9.數(shù)據(jù)分析師在分析泰山區(qū)小微企業(yè)貸款數(shù)據(jù)時，應(yīng)優(yōu)先關(guān)注的指標(biāo)是？A.貸款金額B.貸款逾期率C.借款企業(yè)行業(yè)分布D.借款企業(yè)注冊資本10.在泰山區(qū)，某銀行信用卡客戶還款金額在10月顯著下降，可能的原因是？A.當(dāng)?shù)鼐用袷杖朐黾覤.銀行降低了還款利率C.當(dāng)?shù)仄髽I(yè)裁員導(dǎo)致居民收入減少D.客戶還款習(xí)慣改變二、填空題（共5題，每題2分，合計10分）1.在泰安市泰山區(qū)，某銀行信用卡客戶流失率較高的原因是______和______。2.數(shù)據(jù)分析師在處理泰山區(qū)小微企業(yè)貸款數(shù)據(jù)時，應(yīng)優(yōu)先剔除______和______。3.在泰山區(qū)，某銀行網(wǎng)點客戶流量在上午9點至11點期間達到峰值，可能的原因是______。4.數(shù)據(jù)分析師在構(gòu)建泰山區(qū)信用卡客戶流失預(yù)測模型時，應(yīng)優(yōu)先使用的特征是______和______。5.在泰山區(qū)，某銀行的小微企業(yè)貸款產(chǎn)品，其核心風(fēng)險指標(biāo)是______和______。三、簡答題（共3題，每題10分，合計30分）1.泰山區(qū)信用卡客戶流失的原因分析請結(jié)合當(dāng)?shù)亟?jīng)濟特點，分析泰山區(qū)信用卡客戶流失的主要原因，并提出至少三種改進措施。2.泰山區(qū)小微企業(yè)貸款風(fēng)險控制請結(jié)合當(dāng)?shù)匦∥⑵髽I(yè)特點，分析泰山區(qū)小微企業(yè)貸款的主要風(fēng)險，并提出至少三種風(fēng)險控制措施。3.泰山區(qū)銀行網(wǎng)點客戶流量分析請結(jié)合當(dāng)?shù)鼐用裣M習(xí)慣，分析泰山區(qū)銀行網(wǎng)點客戶流量變化的原因，并提出至少三種提升客戶流量的策略。四、計算題（共2題，每題15分，合計30分）1.泰山區(qū)信用卡客戶流失預(yù)測某銀行在泰山區(qū)收集了1000名信用卡客戶的以下數(shù)據(jù)：-年齡（20-60歲）-交易頻率（每周交易次數(shù)）-負債率（月收入占比）-是否流失（是/否）假設(shè)某客戶年齡35歲，每周交易5次，負債率50%，請使用邏輯回歸模型（假設(shè)模型參數(shù)為：年齡系數(shù)0.3，交易頻率系數(shù)0.2，負債率系數(shù)-0.5，截距-2.0），預(yù)測該客戶流失的概率。2.泰山區(qū)小微企業(yè)貸款風(fēng)險評估某銀行在泰山區(qū)發(fā)放了100筆小微企業(yè)貸款，其中逾期貸款為10筆。假設(shè)某借款企業(yè)注冊資本500萬元，現(xiàn)金流波動率為30%，請使用K-means聚類算法（假設(shè)將企業(yè)分為三類：低風(fēng)險、中風(fēng)險、高風(fēng)險），預(yù)測該企業(yè)所屬的風(fēng)險類別（假設(shè)聚類中心為：低風(fēng)險[300萬,15%]，中風(fēng)險[200萬,25%]，高風(fēng)險[100萬,35%]）。答案及解析一、選擇題答案1.A（泰安市泰山區(qū)9月至11月可能進入秋冬季，失業(yè)率上升導(dǎo)致信用卡逾期率增加）2.C（小微企業(yè)貸款的核心風(fēng)險是現(xiàn)金流波動性，泰山區(qū)小微企業(yè)抗風(fēng)險能力較弱）3.A（該商戶主要服務(wù)企業(yè)客戶，周末企業(yè)減少消費導(dǎo)致交易額下降）4.C（數(shù)據(jù)清洗應(yīng)優(yōu)先識別異常值，泰山區(qū)信用卡數(shù)據(jù)可能存在欺詐或錄入錯誤）5.C（客戶偏好線上辦理業(yè)務(wù)，導(dǎo)致下午3點后線下流量減少）6.B（產(chǎn)品審批流程復(fù)雜導(dǎo)致客戶流失，泰山區(qū)小微企業(yè)對效率要求高）7.C（負債率高是信用卡客戶流失的關(guān)鍵特征，泰山區(qū)居民負債壓力大）8.C（當(dāng)?shù)鼐用裢顿Y偏好轉(zhuǎn)向基金，導(dǎo)致大額存單銷售額下降）9.B（貸款逾期率是核心風(fēng)險指標(biāo)，泰山區(qū)小微企業(yè)還款能力較弱）10.C（當(dāng)?shù)仄髽I(yè)裁員導(dǎo)致居民收入減少，信用卡還款金額下降）二、填空題答案1.收入減少、還款壓力增大2.數(shù)據(jù)異常值、重復(fù)數(shù)據(jù)3.當(dāng)?shù)仄髽I(yè)午休結(jié)束開始工作4.交易頻率、負債率5.現(xiàn)金流波動性、逾期率三、簡答題答案1.泰山區(qū)信用卡客戶流失的原因分析-原因：1.收入減少：泰山區(qū)部分居民收入波動較大，導(dǎo)致還款壓力增大。2.競爭加?。憾嗉毅y行在泰山區(qū)推出信用卡優(yōu)惠活動，分流客戶。3.還款習(xí)慣差：部分客戶習(xí)慣分期還款，但未及時關(guān)注賬單，導(dǎo)致逾期。-改進措施：1.優(yōu)化還款方案：推出靈活還款計劃，降低客戶逾期風(fēng)險。2.加強客戶關(guān)系管理：通過短信、APP推送等方式提醒還款。3.提升服務(wù)體驗：增加網(wǎng)點信貸顧問，提供個性化理財建議。2.泰山區(qū)小微企業(yè)貸款風(fēng)險控制-風(fēng)險：1.現(xiàn)金流波動大：泰山區(qū)小微企業(yè)抗風(fēng)險能力弱，受經(jīng)濟周期影響明顯。2.抵押物不足：部分企業(yè)缺乏合格抵押物，銀行風(fēng)控難度大。3.行業(yè)集中度高：泰山區(qū)小微企業(yè)集中在制造業(yè)，行業(yè)風(fēng)險集中。-控制措施：1.嚴格貸前審核：重點考察企業(yè)現(xiàn)金流和經(jīng)營數(shù)據(jù)。2.推廣信用貸款：對優(yōu)質(zhì)客戶推出信用貸款，降低抵押要求。3.分散行業(yè)布局：避免過度集中在單一行業(yè)，分散風(fēng)險。3.泰山區(qū)銀行網(wǎng)點客戶流量分析-原因：1.線上渠道分流：泰山區(qū)居民智能手機普及率高，線上辦理業(yè)務(wù)成為主流。2.網(wǎng)點服務(wù)時間限制：部分客戶因工作安排無法在網(wǎng)點營業(yè)時間內(nèi)辦理業(yè)務(wù)。3.周邊競爭網(wǎng)點多：泰山區(qū)多家銀行網(wǎng)點密集，客戶選擇多。-提升策略：1.優(yōu)化網(wǎng)點布局：在人流密集區(qū)域增設(shè)自助服務(wù)設(shè)備。2.加強線上服務(wù)：推出手機銀行預(yù)約功能，減少排隊時間。3.提供增值服務(wù)：增加理財咨詢、企業(yè)開戶等高附加值服務(wù)。四、計算題答案1.泰山區(qū)信用卡客戶流失預(yù)測-模型公式：流失概率=1/(1+exp(-(0.335+0.25-0.550-2.0)))-計算過程：0.335=10.50.25=1-0.550=-2510.5+1-25-2.0=-15.5exp(-15.5)≈0概