山西省臨汾市統(tǒng)計專業(yè)技術(shù)中級資格考試（統(tǒng)計工作實務(wù)）備考題庫及答案(2025年)單項選擇題1.以下哪種統(tǒng)計調(diào)查方法適用于搜集大量的、全面的統(tǒng)計資料？A.典型調(diào)查B.抽樣調(diào)查C.普查D.重點調(diào)查答案：C。普查是為了某種特定的目的而專門組織的一次性的全面調(diào)查，適用于搜集大量的、全面的統(tǒng)計資料。典型調(diào)查是根據(jù)調(diào)查目的和要求，在對調(diào)查對象進行初步分析的基礎(chǔ)上，有意識的選取少數(shù)具有代表性的典型單位進行深入細致的調(diào)查研究；抽樣調(diào)查是從全部調(diào)查研究對象中，抽選一部分單位進行調(diào)查，并據(jù)以對全部調(diào)查研究對象做出估計和推斷的一種調(diào)查方法；重點調(diào)查是在調(diào)查對象中，選擇一部分重點單位作為樣本進行調(diào)查。2.某企業(yè)2024年的產(chǎn)值為500萬元，計劃2025年比2024年增長10%，實際增長了15%，則該企業(yè)2025年產(chǎn)值的計劃完成程度為（）。A.104.55%B.115%C.100%D.95.65%答案：A。計劃產(chǎn)值=500×(1+10%)=550萬元，實際產(chǎn)值=500×(1+15%)=575萬元。計劃完成程度=實際產(chǎn)值÷計劃產(chǎn)值×100%=575÷550×100%≈104.55%。3.時間序列中，每個指標數(shù)值可以相加的是（）。A.時期序列B.時點序列C.相對數(shù)時間序列D.平均數(shù)時間序列答案：A。時期序列是指由時期指標構(gòu)成的序列，即序列中的每個指標值都是反映現(xiàn)象在一段時期內(nèi)發(fā)展過程的總量。時期序列具有可加性，各指標值可以相加。時點序列是指由時點指標構(gòu)成的序列，即序列中的每個指標值反映現(xiàn)象在某一時點上的總量，不具有可加性；相對數(shù)時間序列和平均數(shù)時間序列中的指標值也不具有可加性。4.在回歸分析中，估計回歸系數(shù)的最小二乘法的原理是（）。A.使得因變量觀測值與均值之間的離差平方和最小B.使得因變量估計值與均值之間的離差平方和最小C.使得觀測值與估計值之間的離差平方和最小D.使得自變量觀測值與均值之間的離差平方和最小答案：C。最小二乘法是通過使因變量的觀測值$y_i$與估計值$\hat{y}_i$之間的離差平方和$Q=\sum_{i=1}^{n}(y_i-\hat{y}_i)^2$達到最小來估計回歸系數(shù)的方法。5.統(tǒng)計指數(shù)按其反映的對象范圍不同分為（）。A.簡單指數(shù)和加權(quán)指數(shù)B.綜合指數(shù)和平均指數(shù)C.個體指數(shù)和總指數(shù)D.數(shù)量指標指數(shù)和質(zhì)量指標指數(shù)答案：C。統(tǒng)計指數(shù)按其反映的對象范圍不同，分為個體指數(shù)和總指數(shù)。個體指數(shù)是反映個別現(xiàn)象（即單一項目）數(shù)量變動的相對數(shù)；總指數(shù)是反映多種現(xiàn)象（即多個項目）數(shù)量綜合變動的相對數(shù)。簡單指數(shù)和加權(quán)指數(shù)是按計算形式不同分類；綜合指數(shù)和平均指數(shù)是總指數(shù)的兩種編制方法；數(shù)量指標指數(shù)和質(zhì)量指標指數(shù)是按所反映的指標性質(zhì)不同分類。多項選擇題1.統(tǒng)計數(shù)據(jù)的質(zhì)量要求包括（）。A.精度B.準確性C.關(guān)聯(lián)性D.及時性E.一致性答案：ABCDE。統(tǒng)計數(shù)據(jù)的質(zhì)量要求包括精度（即最低的抽樣誤差或隨機誤差）、準確性（即最小的非抽樣誤差或偏差）、關(guān)聯(lián)性（即滿足用戶決策、管理和研究的需要）、及時性（即在最短的時間里取得并公布數(shù)據(jù)）、一致性（即保持時間序列的可比性）等。2.下列屬于離散型變量的有（）。A.職工人數(shù)B.機器臺數(shù)C.人的身高D.企業(yè)數(shù)E.汽車產(chǎn)量答案：ABDE。離散型變量是指其數(shù)值只能用自然數(shù)或整數(shù)單位計算的變量，職工人數(shù)、機器臺數(shù)、企業(yè)數(shù)、汽車產(chǎn)量都只能取整數(shù)，屬于離散型變量。人的身高可以在一定范圍內(nèi)取任意實數(shù)值，屬于連續(xù)型變量。3.編制時間序列應(yīng)遵循的原則有（）。A.時間長短應(yīng)該一致B.總體范圍應(yīng)該一致C.指標的經(jīng)濟內(nèi)容應(yīng)該一致D.指標的計算方法應(yīng)該一致E.指標的計算價格和計量單位應(yīng)該一致答案：ABCDE。編制時間序列應(yīng)遵循的原則包括：時間長短應(yīng)該一致，這樣便于進行對比分析；總體范圍應(yīng)該一致，否則會影響數(shù)據(jù)的可比性；指標的經(jīng)濟內(nèi)容應(yīng)該一致，確保數(shù)據(jù)反映的是同一類現(xiàn)象；指標的計算方法應(yīng)該一致，避免因計算方法不同導(dǎo)致數(shù)據(jù)差異；指標的計算價格和計量單位應(yīng)該一致，保證數(shù)據(jù)的準確性和可比性。4.影響抽樣誤差大小的因素有（）。A.總體各單位標志值的差異程度B.樣本單位數(shù)的多少C.抽樣方法D.抽樣組織方式E.調(diào)查的時間答案：ABCD。影響抽樣誤差大小的因素主要有：總體各單位標志值的差異程度，差異程度越大，抽樣誤差越大；樣本單位數(shù)的多少，樣本單位數(shù)越多，抽樣誤差越??；抽樣方法，不同的抽樣方法會產(chǎn)生不同的抽樣誤差；抽樣組織方式，合理的抽樣組織方式可以減小抽樣誤差。調(diào)查的時間與抽樣誤差大小無關(guān)。5.下列關(guān)于相關(guān)分析和回歸分析的說法，正確的有（）。A.相關(guān)分析研究變量之間相關(guān)的方向和相關(guān)的程度B.回歸分析是研究變量之間相互關(guān)系的具體形式C.相關(guān)分析可以指出變量間相互關(guān)系的具體形式D.相關(guān)分析無法從一個變量的變化來推測另一個變量的變化情況E.回歸分析中因變量是隨機變量，自變量是可控變量答案：ABDE。相關(guān)分析主要研究變量之間相關(guān)的方向和相關(guān)的程度，它不能指出變量間相互關(guān)系的具體形式，也無法從一個變量的變化來推測另一個變量的變化情況?；貧w分析是研究變量之間相互關(guān)系的具體形式，通過建立回歸方程，可以根據(jù)自變量的變化來預(yù)測因變量的變化。在回歸分析中，因變量是隨機變量，自變量是可控變量。判斷題1.統(tǒng)計調(diào)查方案的首要問題是確定調(diào)查對象。（）答案：錯誤。統(tǒng)計調(diào)查方案的首要問題是確定調(diào)查目的。只有明確了調(diào)查目的，才能確定調(diào)查對象、調(diào)查單位、調(diào)查項目等其他內(nèi)容。2.標準差系數(shù)是標準差與平均數(shù)之比，它消除了不同總體之間在計量單位和平均水平上的不可比性。（）答案：正確。標準差系數(shù)也稱為變異系數(shù)，它是衡量數(shù)據(jù)離散程度的相對指標，用標準差除以平均數(shù)得到。由于它消除了不同總體之間在計量單位和平均水平上的差異，所以可以用于比較不同總體數(shù)據(jù)的離散程度。3.季節(jié)變動是指時間序列在一年內(nèi)重復(fù)出現(xiàn)的周期性波動。（）答案：正確。季節(jié)變動是時間序列的一種變動形式，它是指時間序列在一年內(nèi)由于受自然季節(jié)因素或社會習(xí)俗等因素的影響而呈現(xiàn)出的周期性波動。4.相關(guān)系數(shù)為0表示兩個變量之間不存在任何關(guān)系。（）答案：錯誤。相關(guān)系數(shù)為0表示兩個變量之間不存在線性相關(guān)關(guān)系，但可能存在其他非線性關(guān)系。5.在抽樣推斷中，樣本容量越大，抽樣誤差就越小。（）答案：正確。在其他條件不變的情況下，樣本容量越大，樣本對總體的代表性就越強，抽樣誤差就越小。簡答題1.簡述統(tǒng)計分組的概念、作用和原則。統(tǒng)計分組是根據(jù)統(tǒng)計研究的需要，將統(tǒng)計總體按照一定的標志區(qū)分為若干個組成部分的一種統(tǒng)計方法。作用：-劃分現(xiàn)象的類型。通過分組可以將復(fù)雜的社會經(jīng)濟現(xiàn)象劃分為不同的類型，從而深入了解不同類型現(xiàn)象的特征和發(fā)展規(guī)律。-揭示現(xiàn)象的內(nèi)部結(jié)構(gòu)。可以分析總體內(nèi)部各部分之間的數(shù)量關(guān)系和比例關(guān)系，了解總體的結(jié)構(gòu)特征。例如，分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中各產(chǎn)業(yè)的比重。-分析現(xiàn)象之間的依存關(guān)系。通過分組可以觀察不同變量之間的相互關(guān)系，如研究企業(yè)規(guī)模與利潤率之間的關(guān)系。原則：-窮盡原則。即總體中的每一個單位都必須有組可歸，不能遺漏任何一個單位。-互斥原則。即每個單位只能歸屬于一個組，不能同時歸屬于兩個或兩個以上的組。2.簡述時期指標和時點指標的區(qū)別。-時期指標是反映現(xiàn)象在一段時期內(nèi)發(fā)展過程的總量，時點指標是反映現(xiàn)象在某一時點上的總量。-時期指標具有可加性，不同時期的指標值可以相加，相加結(jié)果表示更長時期內(nèi)的總量。例如，一年的國內(nèi)生產(chǎn)總值是各季度國內(nèi)生產(chǎn)總值之和。時點指標不具有可加性，不同時點的指標值相加沒有實際意義。-時期指標的數(shù)值大小與時期長短有直接關(guān)系，一般來說，時期越長，指標值越大。時點指標的數(shù)值大小與時點間隔長短沒有直接關(guān)系。-時期指標的數(shù)值是通過連續(xù)登記取得的，因為它反映的是一段時間內(nèi)的累計結(jié)果。時點指標的數(shù)值是通過一次性登記取得的，它反映的是某一時刻的狀態(tài)。3.簡述抽樣調(diào)查的特點和適用范圍。特點：-經(jīng)濟性。抽樣調(diào)查只抽取一部分樣本進行調(diào)查，與全面調(diào)查相比，節(jié)省了大量的人力、物力和財力。-時效性強?？梢栽谳^短的時間內(nèi)獲取所需的信息，及時滿足決策和管理的需要。-適應(yīng)面廣?？梢杂糜趯Ω鞣N現(xiàn)象的調(diào)查，包括一些無法進行全面調(diào)查的情況。-準確性高。通過科學(xué)的抽樣方法和合理的樣本設(shè)計，可以使樣本具有較好的代表性，從而保證調(diào)查結(jié)果的準確性。適用范圍：-對一些不可能進行全面調(diào)查的現(xiàn)象，如具有破壞性的產(chǎn)品質(zhì)量檢驗，只能采用抽樣調(diào)查。-對一些不必要進行全面調(diào)查的現(xiàn)象，為了節(jié)省時間和費用，可以采用抽樣調(diào)查。-對一些時效性要求較高的調(diào)查，如市場需求調(diào)查，抽樣調(diào)查可以快速提供信息。-對全面調(diào)查資料進行補充和修正，通過抽樣調(diào)查可以對全面調(diào)查的結(jié)果進行驗證和補充。計算題1.某企業(yè)三種產(chǎn)品的生產(chǎn)情況如下表所示：|產(chǎn)品名稱|計量單位|基期產(chǎn)量|報告期產(chǎn)量|基期價格（元）|報告期價格（元）||----|----|----|----|----|----||甲|件|100|120|10|12||乙|臺|50|60|20|22||丙|箱|80|90|15|16|要求：（1）計算三種產(chǎn)品的產(chǎn)量總指數(shù)；（2）計算三種產(chǎn)品的價格總指數(shù)。解：（1）產(chǎn)量總指數(shù)計算公式為$K_q=\frac{\sumq_1p_0}{\sumq_0p_0}$$\sumq_0p_0=100\times10+50\times20+80\times15=1000+1000+1200=3200$（元）$\sumq_1p_0=120\times10+60\times20+90\times15=1200+1200+1350=3750$（元）產(chǎn)量總指數(shù)$K_q=\frac{\sumq_1p_0}{\sumq_0p_0}=\frac{3750}{3200}\approx1.1719$或$117.19\%$。（2）價格總指數(shù)計算公式為$K_p=\frac{\sumq_1p_1}{\sumq_1p_0}$$\sumq_1p_1=120\times12+60\times22+90\times16=1440+1320+1440=4200$（元）價格總指數(shù)$K_p=\frac{\sumq_1p_1}{\sumq_1p_0}=\frac{4200}{3750}=1.12$或$112\%$。2.某地區(qū)2019-2024年的糧食產(chǎn)量如下表所示：|年份|2019|2020|2021|2022|2023|2024||----|----|----|----|----|----|----||糧食產(chǎn)量（萬噸）|200|220|230|240|250|260|要求：（1）計算該地區(qū)糧食產(chǎn)量的逐期增長量和累計增長量；（2）計算該地區(qū)糧食產(chǎn)量的環(huán)比發(fā)展速度和定基發(fā)展速度；（3）計算該地區(qū)糧食產(chǎn)量的平均發(fā)展速度。解：（1）逐期增長量是報告期水平與前一期水平之差。2020年逐期增長量=220-200=20（萬噸）2021年逐期增長量=230-220=10（萬噸）2022年逐期增長量=240-230=10（萬噸）2023年逐期增長量=250-240=10（萬噸）2024年逐期增長量=260-250=10（萬噸）累計增長量是報告期水平與某一固定時期水平之差（這里固定時期為2019年）。2020年累計增長量=220-200=20（萬噸）2021年累計增長量=230-200=30（萬噸）2022年累計增長量=240-200=40（萬噸）2023年累計增長量=250-200=50（萬噸）2024年累計增長量=260-200=60（萬噸）（2）環(huán)比發(fā)展速度是報告期水平與前一期水平之比。2020年環(huán)比發(fā)展速度=$\frac{220}{200}=1.1$或$110\%$2021年環(huán)比發(fā)展速度=$\frac{230}{220}\approx1.0455$或$104.55\%$2022年環(huán)比發(fā)展速度=$\frac{240}{230}\approx1.0435$或$104.35\%$2023年環(huán)比發(fā)展速度=$\frac{250}{240}\approx1.0417$或$104.17\%$2024年環(huán)比發(fā)展速度=$\frac{260}{250}=1.04$或$104\%$定基發(fā)展速度是報告期水平與某一固定時期水平之比（這里固定時期為2019年）。2020年定基發(fā)展速度=$\frac{220}{200}=1.1$或$110\%$2021年定基發(fā)展速度=$\frac{230}{200}=1.15$或$115\%$2022年定基發(fā)展速度=$\frac{240}{20