PAGEPAGE2第1頁教案案首（總第號(hào)）授課時(shí)間第周周（年月日）第節(jié)至第周周（年月日）第節(jié)授課地點(diǎn)授課學(xué)時(shí)2項(xiàng)目/任務(wù)簡(jiǎn)介項(xiàng)目/任務(wù)名稱任務(wù)4-4大數(shù)據(jù)實(shí)際使用案例項(xiàng)目/任務(wù)目標(biāo)知識(shí)目標(biāo)能力目標(biāo)了解大數(shù)據(jù)技術(shù)在相關(guān)行業(yè)中的應(yīng)用通過學(xué)習(xí)，使學(xué)生能通過大數(shù)據(jù)對(duì)實(shí)際案例進(jìn)行分析。項(xiàng)目/任務(wù)分析大數(shù)據(jù)在彩票選號(hào)中的應(yīng)用；大數(shù)據(jù)在產(chǎn)品質(zhì)量管理中的應(yīng)用；大數(shù)據(jù)在人口統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用；大數(shù)據(jù)在投資風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬分析中的應(yīng)用理論教學(xué)內(nèi)容與方法講解舉例分析實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容與方法研討分析教學(xué)內(nèi)容與時(shí)間安排【組織教學(xué)】（2分鐘）【復(fù)習(xí)舊課】（5分鐘）【導(dǎo)入新課】（5分鐘）【講授新課】（50分鐘）【課堂練習(xí)】（10分鐘）【講解練習(xí)】（7分鐘）【布置作業(yè)】(1分鐘)參考資料《大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)》中國(guó)人民大學(xué)出版社教學(xué)過程（附教案紙4頁）教學(xué)過教學(xué)過程教師活動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)活動(dòng)第1頁共4頁【組織教學(xué)】（2分鐘）查點(diǎn)人數(shù)，填寫學(xué)生考勤表【復(fù)習(xí)舊課】（5分鐘）目前比較流行的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)有哪幾種？【導(dǎo)入新課】（5分鐘）能舉出幾個(gè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的實(shí)際案例嗎？【講授新課】（50分鐘）當(dāng)前，各地各部門都將大數(shù)據(jù)事業(yè)作為“一把手工程”，開展“千企改造工程”，搭建服務(wù)平臺(tái)，推進(jìn)大數(shù)據(jù)與產(chǎn)業(yè)融合應(yīng)用，利用新一代信息技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行全方位、全角度、全鏈條的改造，提高全要素生產(chǎn)率。接下來讓我們看看大數(shù)據(jù)應(yīng)用的實(shí)際案例。一、大數(shù)據(jù)在彩票選號(hào)中的應(yīng)用當(dāng)今社會(huì)彩票市場(chǎng)越來越火爆，很多彩民都密切關(guān)注怎樣能夠?qū)⒔y(tǒng)計(jì)學(xué)理論運(yùn)用到彩票選號(hào)這一實(shí)際問題中。實(shí)踐中，統(tǒng)計(jì)學(xué)理論的應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面。一是基于所獲得的數(shù)據(jù)并配用合理的概率統(tǒng)計(jì)公式來得出各種彩票數(shù)字號(hào)碼出現(xiàn)的概率值，根據(jù)計(jì)算得出的最大可能數(shù)值進(jìn)行選號(hào)。例如，“１２３４５６７”這樣連續(xù)數(shù)據(jù)的彩票號(hào)碼與“２６７４５３１”這種非連續(xù)數(shù)據(jù)號(hào)碼相比發(fā)生的概率極低，二者發(fā)生的概率值比例約為２９∶６７２４４９１（１∶２３０００）。二是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用。統(tǒng)計(jì)以前出現(xiàn)過的所有中獎(jiǎng)號(hào)碼數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行計(jì)算整理，用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的概率值來選擇選號(hào)區(qū)間及可能的中獎(jiǎng)號(hào)碼。而這些都和大數(shù)據(jù)有關(guān)，因?yàn)楦鞣N數(shù)字組合是海量的。另外，以往開獎(jiǎng)次數(shù)也達(dá)到了幾萬次，中獎(jiǎng)號(hào)碼數(shù)據(jù)也是海量的。這些都要使用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。二、大數(shù)據(jù)在產(chǎn)品質(zhì)量管理中的應(yīng)用在質(zhì)量管理中，通常研究一個(gè)過程中生產(chǎn)的全體產(chǎn)品。如果需要觀測(cè)的總體Ｎ很大，有破壞性或成本很高，那么這種方法是不可取的。通常的做法是從總體中抽取一個(gè)或多個(gè)個(gè)體來進(jìn)行觀測(cè)。這種從所需要觀測(cè)的總體中抽取部分個(gè)體，組成所研究對(duì)象的樣本，通過去產(chǎn)品比較簡(jiǎn)單，檢驗(yàn)工廠生產(chǎn)的成品大部分都是隨機(jī)抽樣，相比市場(chǎng)抽樣合格率有所不足?，F(xiàn)在的產(chǎn)品越來越復(fù)雜，由于實(shí)際情況，大數(shù)據(jù)的管理方式:檢驗(yàn)部門借助成品檢驗(yàn)結(jié)果數(shù)據(jù)、不合格檢驗(yàn)數(shù)據(jù)，以及相適應(yīng)的管理數(shù)據(jù)，了解出定性和定量指標(biāo)與成品質(zhì)量的關(guān)系。比如，如果需要了解廠家生產(chǎn)的產(chǎn)品的質(zhì)量合格率，就應(yīng)該了解這批產(chǎn)品的質(zhì)量指標(biāo)變化規(guī)律，由此可對(duì)工廠成品的質(zhì)量做出合理的預(yù)測(cè)與決斷，從而提升檢驗(yàn)工作的效率與準(zhǔn)確率。三、大數(shù)據(jù)在人口統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用人口統(tǒng)計(jì)是從大量的調(diào)查數(shù)據(jù)中研究人口現(xiàn)象的一種方法。這種方法通過統(tǒng)計(jì)方法和數(shù)據(jù)處理技術(shù)分析人口調(diào)查得到的大量數(shù)據(jù)，得出關(guān)于人口發(fā)展的各種現(xiàn)象和本質(zhì)，預(yù)測(cè)人口數(shù)量的發(fā)展趨勢(shì)，據(jù)此制定各種人口政策和經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策，促進(jìn)人口的可持續(xù)健康發(fā)展，最終達(dá)到人口與社會(huì)經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。利用大數(shù)據(jù)構(gòu)建勞動(dòng)力供需平衡預(yù)測(cè)模型。目前，國(guó)內(nèi)外關(guān)于勞動(dòng)力需求、勞動(dòng)力供給及勞動(dòng)力供需平衡預(yù)測(cè)模型考慮的因素都比較簡(jiǎn)單和單一，并有一些嚴(yán)苛的假設(shè)條件，大多僅考慮了經(jīng)濟(jì)因素以及在此基礎(chǔ)上對(duì)勞動(dòng)力供需總量的平衡進(jìn)行比較分析，并沒有考慮到復(fù)雜的社會(huì)因素。綜合起來，現(xiàn)有的模型主要有以下不足：一是模型中只考慮了經(jīng)濟(jì)中的產(chǎn)業(yè)政策對(duì)勞動(dòng)力供需的影響，沒有考慮到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整、科技進(jìn)步催生的新興產(chǎn)業(yè)以及生態(tài)環(huán)境對(duì)勞動(dòng)力供需產(chǎn)生的影響；二是大多數(shù)模型都為靜態(tài)模型和單向影響，即只考慮經(jīng)濟(jì)因素中的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)對(duì)勞動(dòng)力供需的影響，而未考慮勞動(dòng)力供需對(duì)就業(yè)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的反饋影響。這些不足的原因就在于缺乏這些數(shù)據(jù)，所以需要通過對(duì)人口、金融、交通、電力、電信等各種大數(shù)據(jù)的整合和挖掘，找到有關(guān)衡量社會(huì)因素的指標(biāo)，建立經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境因素對(duì)勞動(dòng)力需求及供給數(shù)量的預(yù)測(cè)模型，并通過系統(tǒng)的動(dòng)力學(xué)方法，建立勞動(dòng)力供需數(shù)量對(duì)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、教育等問題的反饋影響，通過反饋機(jī)制將這些影響引入勞動(dòng)力供需預(yù)測(cè)模型中，對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行修正，最終建立區(qū)域經(jīng)濟(jì)平衡時(shí)的勞動(dòng)力供需預(yù)測(cè)穩(wěn)態(tài)模型。四、大數(shù)據(jù)在投資風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬分析中的應(yīng)用現(xiàn)代社會(huì)的投資環(huán)境越來越復(fù)雜，投資方式逐漸多樣化，投資對(duì)象也不斷創(chuàng)新。然而投資即意味著風(fēng)險(xiǎn)，風(fēng)險(xiǎn)和收益總是相應(yīng)而生的。投資者一般根據(jù)自己的風(fēng)險(xiǎn)偏好選擇合適的投資產(chǎn)品。由于風(fēng)險(xiǎn)性投資能給投資者帶來超乎想象的報(bào)酬，因此投資者還是喜歡進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)性投資的，這種報(bào)酬就稱為“風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬”。對(duì)風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬的分析在很大程度上也依賴于統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用。風(fēng)險(xiǎn)可以分為市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、利率風(fēng)險(xiǎn)和流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)。這些風(fēng)險(xiǎn)都需要運(yùn)用大數(shù)據(jù)，借助統(tǒng)計(jì)方法來進(jìn)行分析，如市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)，可以運(yùn)用統(tǒng)計(jì)的方法，對(duì)著各種投資工具的價(jià)格波動(dòng)進(jìn)行研究。又如說某種產(chǎn)品的價(jià)格具有隨季節(jié)波動(dòng)的趨勢(shì)，我們就可以研究這種產(chǎn)品往年價(jià)格隨季節(jié)波動(dòng)的特點(diǎn)，對(duì)今年的價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè)，從而調(diào)整今年的預(yù)期產(chǎn)量，找到利潤(rùn)最大化的一點(diǎn)。對(duì)于利率風(fēng)險(xiǎn)，可以用統(tǒng)計(jì)的方法，分析金融大數(shù)據(jù)，研究利率的時(shí)間變化規(guī)律，也可以研究不同的利率調(diào)整幅度對(duì)風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)象價(jià)格影響的廣度和深度。對(duì)于流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)，統(tǒng)計(jì)可以基于歷史海量數(shù)據(jù)，研究歷史上導(dǎo)致流動(dòng)性的若干因素，以及這些因素所產(chǎn)生影響的程度。除此之外，大數(shù)據(jù)還有以下幾個(gè)方面的應(yīng)用，包括：１．推薦引擎網(wǎng)絡(luò)資源和在線零售商使用Ｈａｄｏｐ根據(jù)用戶的個(gè)人資料和行為數(shù)據(jù)匹配和推薦用戶、產(chǎn)品和服務(wù)。ＬｉｎｋｅｄＩｎ使用此方法增強(qiáng)其“你可能認(rèn)識(shí)的人”這一功能，而亞馬遜利用該方法為網(wǎng)上消費(fèi)者推薦相關(guān)產(chǎn)品。２．情感分析Ｈａｄｏｐ與先進(jìn)的文本分析工具結(jié)合，分析社會(huì)化媒體和社交網(wǎng)絡(luò)發(fā)布的非結(jié)構(gòu)化的文本，包括Ｔｗｉｔｅｒ和Ｆａｃｅｂｏｋ，以確定用戶對(duì)特定公司、品牌或產(chǎn)品的情緒。分析既可以專注于宏觀層面的情緒，也可以細(xì)分到個(gè)人用戶的情緒。３．風(fēng)險(xiǎn)建模財(cái)務(wù)公司、銀行等公司使用Ｈａｄｏｐ和下一代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫分析大量交易數(shù)據(jù)，以確定金融資產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)，模擬市場(chǎng)行為為潛在的“假設(shè)”方案做準(zhǔn)備，并根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)為潛在客戶打分。４．欺詐檢測(cè)金融公司、零售商等使用大數(shù)據(jù)技術(shù)將客戶行為與歷史交易數(shù)據(jù)結(jié)合來檢測(cè)欺詐行為。例如，信用卡公司使用大數(shù)據(jù)技術(shù)識(shí)別可能的被盜卡的交易行為。5．營(yíng)銷活動(dòng)分析各行業(yè)的營(yíng)銷部門長(zhǎng)期使用技術(shù)手段監(jiān)測(cè)和確定營(yíng)銷活動(dòng)的有效性。大數(shù)據(jù)讓營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)擁有更大量的越來越精細(xì)的數(shù)據(jù)，如點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)和呼叫詳情記錄數(shù)據(jù)，以提高分析的準(zhǔn)確性。６．客戶流失分析企業(yè)使用Ｈａｄｏｐ和大數(shù)據(jù)技術(shù)分析客戶行為數(shù)據(jù)并確定分析模型。該模型指出哪些客戶最有可能流向存在競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系的供應(yīng)商或服務(wù)商，據(jù)此企業(yè)就能采取最有效的措施挽留欲流失客戶。７．社交圖譜分析Ｈａｄｏｐ和下一代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫相結(jié)合，通過挖掘社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，可以確定社交網(wǎng)絡(luò)中哪些客戶對(duì)其他客戶產(chǎn)生最大的影響力。這有助于企業(yè)確定其“最重要”的客戶，不總是那些購(gòu)買最多產(chǎn)品或花最多錢的，而是那些最能夠影響他人購(gòu)買行為的客戶。８．用戶體驗(yàn)分析面向消費(fèi)者的企業(yè)使用Ｈａｄｏｐ和其他大數(shù)據(jù)技術(shù)將之前單一客戶互動(dòng)渠道（如呼叫中心、網(wǎng)上聊天、微博等）數(shù)據(jù)整合在一起，以獲得對(duì)客戶體驗(yàn)的完整視圖。這使企業(yè)能夠了解客戶交互渠道之間的相互影響，從而優(yōu)化整個(gè)客戶生命周期的用戶體驗(yàn)。９．網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控Ｈａｄｏｐ和其他大數(shù)據(jù)技術(shù)被用來獲取、分析和顯示來自服務(wù)器、存儲(chǔ)設(shè)備和其他ＩＴ硬件的數(shù)據(jù)，使管理員能夠監(jiān)視網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)，診斷瓶頸等問題。這種類型的分析也可應(yīng)用到交通網(wǎng)絡(luò)，以提高燃料效率，當(dāng)然也可以應(yīng)用到其他網(wǎng)絡(luò)。研究與發(fā)展：有些企業(yè)（如制藥商）使用Ｈａｄｏｐ