如何利用AI+數(shù)智應(yīng)用技術(shù)轉(zhuǎn)移資源共享平臺提升服務(wù)效率？觀點(diǎn)作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院當(dāng)前，我國科技成果轉(zhuǎn)化在推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力生成中扮演著關(guān)鍵角色。然而，從高校院所的科研項(xiàng)目到市場實(shí)際需求，科技成果轉(zhuǎn)化鏈條長、效率低的問題依然突出。如何借助AI與數(shù)智化技術(shù)，構(gòu)建高效的技術(shù)轉(zhuǎn)移資源共享平臺，成為緩解這一矛盾的核心議題。在傳統(tǒng)技術(shù)轉(zhuǎn)移模式下，知識產(chǎn)權(quán)價(jià)值評估依賴人工經(jīng)驗(yàn)，企業(yè)需求挖掘耗時(shí)較長，供需匹配效率低下。高校院所的科研成果往往難以快速找到匹配的企業(yè)，而企業(yè)又難以精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)適合自己的技術(shù)資源，導(dǎo)致大量科技成果“沉睡”。傳統(tǒng)模式下，單一機(jī)構(gòu)或平臺難以覆蓋從專利評估、需求挖掘到供需匹配的全鏈條服務(wù)，行政干預(yù)與資源分散進(jìn)一步加劇了轉(zhuǎn)化效率的瓶頸。數(shù)智化技術(shù)的引入，為解決這一難題提供了新的思路。AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移數(shù)智平臺通過構(gòu)建多維度智能模型，實(shí)現(xiàn)從專利價(jià)值評估到企業(yè)需求挖掘的自動(dòng)化與智能化運(yùn)作。例如，依托專利評估數(shù)智模型，可以快速對專利的法律穩(wěn)定性、技術(shù)創(chuàng)新性及市場應(yīng)用潛力進(jìn)行綜合評分，生成客觀的價(jià)值評估報(bào)告，顯著提升評估效率。企業(yè)需求挖掘方面，系統(tǒng)通過分析企業(yè)的現(xiàn)有優(yōu)勢與不足，結(jié)合市場趨勢，為企業(yè)提供潛在技術(shù)需求清單，進(jìn)一步縮短供需對接周期。在數(shù)智化場景下，平臺通過融合大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)供需雙方的精準(zhǔn)匹配。以知產(chǎn)平臺為例，其整合了專利情報(bào)智能體、價(jià)值評估智能體等模塊，確保從專利到技術(shù)的全鏈條轉(zhuǎn)化。通過平臺融合應(yīng)用，企業(yè)可以快速獲得匹配的技術(shù)資源，高校院所也能更高效地實(shí)現(xiàn)知識產(chǎn)權(quán)的市場化。此外，數(shù)智服務(wù)數(shù)智管家與智能體服務(wù)模式，更將“應(yīng)用+人工”的服務(wù)模式標(biāo)準(zhǔn)化，確保服務(wù)的精準(zhǔn)與便捷。對于政府科技部門而言，構(gòu)建數(shù)智化技術(shù)轉(zhuǎn)移平臺是優(yōu)化資源配置、提升服務(wù)效能的重要手段。通過平臺，可以全面掌握區(qū)域內(nèi)知識產(chǎn)權(quán)資源與企業(yè)需求，建立動(dòng)態(tài)的科技成果庫，實(shí)現(xiàn)從科研端到市場端的精準(zhǔn)對接。平臺的多維度數(shù)據(jù)分析，也有助于優(yōu)化政策制定，精準(zhǔn)支持重點(diǎn)領(lǐng)域科技成果轉(zhuǎn)化，推動(dòng)區(qū)域科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的深度融合。在產(chǎn)業(yè)園區(qū)運(yùn)營中，數(shù)智化平臺的引入同樣能顯著提升服務(wù)效率。傳統(tǒng)園區(qū)服務(wù)往往依賴人工對接，效率低下且難以標(biāo)準(zhǔn)化。通過引入AI技術(shù)，園區(qū)可以實(shí)現(xiàn)從企業(yè)需求挖掘到技術(shù)匹配的全流程自動(dòng)化，極大縮短轉(zhuǎn)化周期。同時(shí)，數(shù)智平臺的數(shù)據(jù)分析能力，有助于園區(qū)精準(zhǔn)掌握區(qū)域內(nèi)科創(chuàng)資源動(dòng)態(tài)，優(yōu)化資源配置，提升園區(qū)整體創(chuàng)新生態(tài)。高校院所的科技成果轉(zhuǎn)化，同樣離不開數(shù)智化平臺的支撐。傳統(tǒng)模式下，科研成果轉(zhuǎn)化多依賴單一機(jī)構(gòu)或項(xiàng)目組，效率難以保障。通過搭建技術(shù)需求數(shù)智平臺，高校院所可以快速了解市場需求，結(jié)合自身科研優(yōu)勢，推動(dòng)更多成果從“書架”到“貨架”的轉(zhuǎn)化。此外，平臺的多維度數(shù)據(jù)分析，還可為科研方向調(diào)整提供數(shù)據(jù)支撐，提升科研的針對性?？傮w而言，AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移數(shù)智平臺通過智能化與數(shù)據(jù)化的手段，有效解決了傳統(tǒng)技術(shù)轉(zhuǎn)移模式中的痛點(diǎn)，顯著提升了服務(wù)效率。從政府科技管理、產(chǎn)業(yè)園區(qū)運(yùn)營到高校院所的科技成果轉(zhuǎn)化，數(shù)智化