如何利用AI+數(shù)智應(yīng)用提升技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)的效率和質(zhì)量？觀點(diǎn)作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院近年來，科技成果轉(zhuǎn)化已成為推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。然而，傳統(tǒng)技術(shù)轉(zhuǎn)移模式存在信息不對稱、供需匹配效率低、轉(zhuǎn)化路徑不清晰等痛點(diǎn)，導(dǎo)致大量科技成果難以有效落地市場，制約了新質(zhì)生產(chǎn)力的生成。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的快速發(fā)展，利用AI+數(shù)智應(yīng)用構(gòu)建區(qū)域科技成果轉(zhuǎn)化數(shù)智服務(wù)場景，成為破解技術(shù)轉(zhuǎn)移難題、提升服務(wù)效率和質(zhì)量的關(guān)鍵路徑。傳統(tǒng)技術(shù)轉(zhuǎn)移模式的困境主要體現(xiàn)在供需兩端的不匹配和轉(zhuǎn)化鏈條的碎片化。科研端成果多集中于理論研究和實(shí)驗(yàn)室階段，缺乏市場價(jià)值評估和產(chǎn)業(yè)化路徑規(guī)劃；企業(yè)端則面臨技術(shù)需求不明確、海量信息篩選難、合作渠道單一等問題。這種不對稱導(dǎo)致的轉(zhuǎn)化效率低下，不僅浪費(fèi)了大量科研資源，也錯(cuò)失了產(chǎn)業(yè)升級的機(jī)遇。AI+數(shù)智應(yīng)用通過構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的服務(wù)鏈條，有效破解了上述難題。在需求端，依托“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”，可通過智能算法精準(zhǔn)挖掘企業(yè)潛在技術(shù)需求，結(jié)合行業(yè)發(fā)展趨勢，生成定制化的技術(shù)需求建議清單。系統(tǒng)可基于企業(yè)現(xiàn)有優(yōu)勢與不足，識別其技術(shù)研發(fā)短板，并依托“解決路徑分析”模塊，提出自主研發(fā)或?qū)ν夂献鞯膶I(yè)建議。這種智能化挖掘方式，能夠顯著降低企業(yè)獲取技術(shù)信息的成本，提高需求明確度。在成果端，數(shù)智化工具實(shí)現(xiàn)了專利價(jià)值的快速評估和篩選。通過構(gòu)建專利價(jià)值評估數(shù)智模型，可從法律穩(wěn)定性、技術(shù)創(chuàng)新性及市場應(yīng)用潛力等維度，快速生成專利價(jià)值評估報(bào)告。依托“專利快篩智能系統(tǒng)”，可對海量專利進(jìn)行客觀評分賦值，并按需提供專利價(jià)值排序清單，為科技管理者和決策者提供精準(zhǔn)參考。這種量化評估方式，避免了傳統(tǒng)人工篩選的主觀性和耗時(shí)性，大幅提升了成果匹配效率。如果說供需匹配是技術(shù)轉(zhuǎn)移的核心問題，那么轉(zhuǎn)化鏈條的碎片化則是另一大痛點(diǎn)。傳統(tǒng)模式中，從專利評估到需求挖掘、再到合作對接，各個(gè)環(huán)節(jié)分散在不同的機(jī)構(gòu)或平臺，缺乏協(xié)同機(jī)制。而AI+數(shù)智應(yīng)用通過搭建綜合性服務(wù)平臺，實(shí)現(xiàn)了從成果發(fā)掘到產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的全鏈條覆蓋。例如，科易網(wǎng)與中國動漫集團(tuán)合作，通過AI技術(shù)建設(shè)“產(chǎn)業(yè)咨詢服務(wù)”模塊，推動國家動漫游戲綜合服務(wù)平臺數(shù)字化升級，助力文旅產(chǎn)業(yè)服務(wù)創(chuàng)新。這一案例表明，數(shù)智化工具能夠?qū)⒎稚⒌目蒲匈Y源、企業(yè)需求與市場應(yīng)用聯(lián)系起來，形成閉環(huán)服務(wù)生態(tài)。在具體實(shí)施層面，AI+數(shù)智應(yīng)用還可以通過構(gòu)建多維度數(shù)據(jù)分析體系，提升科技成果轉(zhuǎn)化的精準(zhǔn)性和科學(xué)性。通過對企業(yè)創(chuàng)新能力、綜合能力及產(chǎn)業(yè)趨勢的智能分析，可以生成全景式的企業(yè)畫像和發(fā)展?jié)摿υu估報(bào)告。同時(shí)，借助“知產(chǎn)智能體”等技術(shù)工具，可以實(shí)現(xiàn)對專利情報(bào)、價(jià)值評估、技術(shù)需求、企業(yè)分析等服務(wù)的智能化配置，打造知產(chǎn)創(chuàng)新綜合服務(wù)樞紐。這種數(shù)智化服務(wù)模式，不僅降低了服務(wù)成本，也提升了政策制定的科學(xué)性和效率。從更宏觀的角度來看，AI+數(shù)智應(yīng)用賦能技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)，最終目的是推動科技成果與新質(zhì)生產(chǎn)力的有機(jī)融合。通過建立科技成果轉(zhuǎn)化的聯(lián)合支持機(jī)制，落實(shí)政策紅利，為成果轉(zhuǎn)化提供“輸血”保障；通過培育科技領(lǐng)軍企業(yè)，建設(shè)創(chuàng)新聯(lián)合體，強(qiáng)化企業(yè)主導(dǎo)的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同，開辟發(fā)展新領(lǐng)域。這些舉措與AI+數(shù)智應(yīng)用的結(jié)合，能夠進(jìn)一步加速新質(zhì)生產(chǎn)力的生成和產(chǎn)業(yè)升級。值得強(qiáng)調(diào)的是，AI+數(shù)智應(yīng)用的賦能并非簡單的技術(shù)疊加，而是通過對傳統(tǒng)服務(wù)模式的系統(tǒng)性重構(gòu)，實(shí)現(xiàn)效率與質(zhì)量的雙重提升。從需求挖掘到成果評估，從供需匹配到鏈條協(xié)同，數(shù)智化工具