2025年大學(xué)公安管理學(xué)專業(yè)題庫——公共安全管理中的情況搜集與分析考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、名詞解釋（每題5分，共20分）1.公共安全管理2.情況搜集3.情報分析4.預(yù)警分析二、簡答題（每題10分，共40分）1.簡述在公共安全管理中，進(jìn)行情況搜集與分析的重要意義。2.比較公開來源情報搜集與傳統(tǒng)人力情報搜集的主要區(qū)別與優(yōu)劣勢。3.簡述公共安全領(lǐng)域情況分析中常用的定量分析方法及其適用場景。4.闡述在情況搜集與分析工作中應(yīng)遵循的基本法律規(guī)范和倫理原則。三、論述題（20分）結(jié)合當(dāng)前公共安全形勢，論述大數(shù)據(jù)技術(shù)如何在情況搜集與分析中發(fā)揮作用，并分析其可能帶來的挑戰(zhàn)與應(yīng)對策略。四、案例分析題（20分）某城市近期發(fā)生多起夜間盜竊案，犯罪分子利用公共交通工具轉(zhuǎn)移，作案手法相似但目標(biāo)選擇具有隨機性。請根據(jù)此案例，分析公安部門應(yīng)如何進(jìn)行情況搜集，運用哪些分析方法研判案件規(guī)律、預(yù)測潛在風(fēng)險，并提出相應(yīng)的預(yù)防對策。試卷答案一、名詞解釋1.公共安全管理：指政府和社會組織運用法律、行政、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)等手段，對公共安全風(fēng)險進(jìn)行識別、評估、預(yù)警、預(yù)防和控制，以減少公共安全事件的發(fā)生，降低其損失，保障人民生命財產(chǎn)安全和社會秩序穩(wěn)定的系統(tǒng)性活動過程。**解析思路：*定義需涵蓋公共安全管理的主體（政府、社會）、對象（公共安全風(fēng)險）、內(nèi)容（識別、評估、預(yù)警、預(yù)防、控制）、目標(biāo)（減少損失、保障安全穩(wěn)定）等核心要素。2.情況搜集：指為獲取與公共安全相關(guān)的各類信息，通過特定渠道和手段，進(jìn)行系統(tǒng)性的查找、獲取、整理和初步加工的活動過程。它是情況分析的基礎(chǔ)。**解析思路：*定義需強調(diào)其目的（獲取公共安全相關(guān)信息）、過程（查找、獲取、整理、加工）、方法（通過特定渠道和手段）。3.情報分析：指對搜集到的原始信息進(jìn)行篩選、甄別、綜合、提煉、加工，運用科學(xué)方法進(jìn)行邏輯推理、判斷預(yù)測，最終形成具有參考價值的情報產(chǎn)品，為決策提供支持的過程。**解析思路：*定義需突出情報分析是對搜集信息的處理、運用方法（邏輯推理、判斷預(yù)測）、產(chǎn)出（情報產(chǎn)品）以及最終目的（支持決策）。4.預(yù)警分析：指在公共安全事件發(fā)生前或初期，通過對各類信息的監(jiān)測、分析和評估，識別異常信號和潛在風(fēng)險，并發(fā)出警示，以便相關(guān)主體采取預(yù)防或應(yīng)對措施的分析活動。**解析思路：*定義需強調(diào)其時態(tài)（事件發(fā)生前或初期）、核心活動（監(jiān)測、分析、評估）、關(guān)鍵輸出（異常信號、潛在風(fēng)險、警示）以及目的（采取預(yù)防應(yīng)對措施）。二、簡答題1.簡述在公共安全管理中，進(jìn)行情況搜集與分析的重要意義。*答：情況搜集與分析是公共安全管理的“眼睛”和“大腦”，其重要意義體現(xiàn)在：一是風(fēng)險識別與評估的基礎(chǔ)，通過搜集信息可準(zhǔn)確識別潛在威脅，評估其可能性和危害性；二是預(yù)警預(yù)防的前提，有效的分析能提前發(fā)現(xiàn)風(fēng)險征兆，為制定預(yù)警信息和預(yù)防措施提供依據(jù)；三是決策制定的科學(xué)依據(jù)，為領(lǐng)導(dǎo)層制定應(yīng)對策略、調(diào)配資源、處置事件提供準(zhǔn)確、全面的信息支持；四是評估效果與改進(jìn)工作的重要參考，通過對處置后情況的復(fù)盤分析，可評估工作成效，總結(jié)經(jīng)驗教訓(xùn)，持續(xù)改進(jìn)管理措施。**解析思路：*從公共安全管理的各個環(huán)節(jié)（風(fēng)險識別、預(yù)警預(yù)防、決策制定、效果評估）闡述情況搜集與分析的作用，強調(diào)其基礎(chǔ)性、前提性、支撐性和參考性。2.比較公開來源情報搜集與傳統(tǒng)人力情報搜集的主要區(qū)別與優(yōu)劣勢。*答：主要區(qū)別在于信息來源和獲取方式。公開來源情報搜集（OSINT）主要利用互聯(lián)網(wǎng)、出版物、公開報告等合法公開渠道獲取信息，方式相對公開、成本較低；傳統(tǒng)人力情報搜集（HUMINT）則依賴線人、情報員等內(nèi)部或外部人員進(jìn)行秘密觀察、滲透、詢問等手段獲取核心情報，方式隱蔽、針對性強。*優(yōu)勢：OSINT覆蓋面廣、持續(xù)性強、成本效益高、風(fēng)險較低；HUMINT獲取的信息深度和真實性可能更高，能獲取公開渠道難以獲得的核心秘密。*劣勢：OSINT信息真?zhèn)坞y辨、時效性可能滯后、價值密度相對較低；HUMINT實施難度大、成本高、風(fēng)險高、易受干擾和破壞。**解析思路：*先點明兩者核心區(qū)別（來源、方式），再分別闡述各自的優(yōu)勢（OSINT的廣泛性、低成本；HUMINT的深度、針對性）和劣勢（OSINT的真?zhèn)?、時效；HUMINT的成本、風(fēng)險），進(jìn)行客觀比較。3.簡述公共安全領(lǐng)域情況分析中常用的定量分析方法及其適用場景。*答：常用的定量分析方法包括：統(tǒng)計分析（如頻率分析、趨勢分析、相關(guān)性分析）、空間分析（如熱點圖、地理分布分析）、時間序列分析（如事件發(fā)生規(guī)律預(yù)測）、數(shù)據(jù)挖掘（如異常檢測、模式識別）。這些方法適用于處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，能夠客觀揭示現(xiàn)象的數(shù)量特征、分布規(guī)律、發(fā)展趨勢和內(nèi)在聯(lián)系。*適用場景：分析犯罪率、事故率等統(tǒng)計數(shù)據(jù)的變化趨勢；識別犯罪高發(fā)區(qū)域和時間；評估不同風(fēng)險因素的相關(guān)性；預(yù)測短期內(nèi)事件發(fā)生的概率；從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的關(guān)聯(lián)和異常模式，用于風(fēng)險預(yù)警。**解析思路：*列舉常用方法，并解釋其基本功能和數(shù)據(jù)類型（結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)），然后結(jié)合具體公共安全場景（犯罪分析、風(fēng)險評估、預(yù)測預(yù)警）說明其適用目的。4.闡述在情況搜集與分析工作中應(yīng)遵循的基本法律規(guī)范和倫理原則。*答：法律規(guī)范方面，必須嚴(yán)格遵守《憲法》、《國家安全法》、《網(wǎng)絡(luò)安全法》、《數(shù)據(jù)安全法》、《個人信息保護(hù)法》以及相關(guān)偵查措施規(guī)定等，確保搜集和分析活動具有合法性，嚴(yán)禁非法獲取、泄露公民個人信息和商業(yè)秘密，依法定程序和權(quán)限進(jìn)行。*倫理原則方面，應(yīng)堅持合法正當(dāng)原則（符合法律規(guī)定和社會公德）、目的限制原則（僅用于合法的公共安全目的）、知情同意原則（在可能情況下獲取信息主體同意）、最小必要原則（收集和分析僅限于達(dá)成目的所需的最少信息）、保密原則（對獲取的信息和個人隱私嚴(yán)格保密）、責(zé)任原則（對工作行為及其后果負(fù)責(zé)）。**解析思路：*分為法律和倫理兩個層面，法律層面強調(diào)具體法律名稱和核心要求（合法性、程序性），倫理層面強調(diào)基本原則（正當(dāng)性、目的性、尊重隱私、保密、責(zé)任）。三、論述題結(jié)合當(dāng)前公共安全形勢，論述大數(shù)據(jù)技術(shù)如何在情況搜集與分析中發(fā)揮作用，并分析其可能帶來的挑戰(zhàn)與應(yīng)對策略。*答：大數(shù)據(jù)技術(shù)憑借其海量數(shù)據(jù)處理、快速分析、模式識別和預(yù)測預(yù)警能力，在公共安全管理中的情況搜集與分析方面發(fā)揮著日益重要的作用。首先，在情況搜集上，大數(shù)據(jù)可通過整合分析互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、社交媒體信息、物聯(lián)網(wǎng)傳感器數(shù)據(jù)、視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)、交通卡記錄等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對社會動態(tài)、人群流動、風(fēng)險因子等的全面感知和實時監(jiān)測，極大拓展了信息來源和覆蓋范圍。其次，在情況分析上，大數(shù)據(jù)技術(shù)（如數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、人工智能）能夠從海量數(shù)據(jù)中快速發(fā)現(xiàn)隱藏的關(guān)聯(lián)關(guān)系、異常模式和潛在趨勢，例如預(yù)測犯罪熱點區(qū)域、識別恐怖活動嫌疑網(wǎng)絡(luò)、評估自然災(zāi)害影響范圍等，實現(xiàn)從“事后處置”向“事前預(yù)警”的轉(zhuǎn)變。此外，大數(shù)據(jù)還能支持復(fù)雜事件的模擬推演和決策方案評估，提升公共安全決策的科學(xué)化水平。*然而，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用也帶來了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。一是數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)風(fēng)險，海量個人信息的收集和分析可能侵犯公民隱私，數(shù)據(jù)泄露和濫用風(fēng)險高；二是數(shù)據(jù)質(zhì)量與偏見問題，數(shù)據(jù)可能存在不完整、不準(zhǔn)確、噪聲等問題，算法偏見可能導(dǎo)致歧視性決策；三是技術(shù)倫理與法律規(guī)范滯后，現(xiàn)有法律框架難以完全適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的情況搜集與分析需求，存在法律空白或沖突；四是技術(shù)門檻與人才短缺，需要大量既懂業(yè)務(wù)又懂技術(shù)的復(fù)合型人才，基層應(yīng)用能力有待提升；五是數(shù)據(jù)共享與協(xié)同困境，跨部門、跨區(qū)域的數(shù)據(jù)壁壘依然存在，影響分析效果。*為應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，需要采取綜合策略：一是完善法律法規(guī)體系，明確數(shù)據(jù)收集、存儲、使用、共享的邊界和標(biāo)準(zhǔn)，強化隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全責(zé)任；二是加強技術(shù)倫理規(guī)范建設(shè)，引導(dǎo)負(fù)責(zé)任的技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用；三是提升數(shù)據(jù)治理能力，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和合規(guī)性，警惕并消除算法偏見；四是構(gòu)建安全可靠的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和平臺，保障數(shù)據(jù)安全；五是加強人才培養(yǎng)和引進(jìn)，提升公務(wù)人員的數(shù)據(jù)素養(yǎng)和技術(shù)應(yīng)用能力；六是推動數(shù)據(jù)共享機制創(chuàng)新，打破數(shù)據(jù)壁壘，促進(jìn)跨部門、跨區(qū)域協(xié)同分析；七是加強社會溝通與公眾參與，提升公眾對大數(shù)據(jù)應(yīng)用的認(rèn)知和信任。四、案例分析題某城市近期發(fā)生多起夜間盜竊案，犯罪分子利用公共交通工具轉(zhuǎn)移，作案手法相似但目標(biāo)選擇具有隨機性。請根據(jù)此案例，分析公安部門應(yīng)如何進(jìn)行情況搜集，運用哪些分析方法研判案件規(guī)律、預(yù)測潛在風(fēng)險，并提出相應(yīng)的預(yù)防對策。*答：針對該系列夜間盜竊案，公安部門應(yīng)系統(tǒng)開展情況搜集與分析工作：*情況搜集：1.現(xiàn)場勘查與物證搜集：詳細(xì)勘查每起案發(fā)現(xiàn)場，提取指紋、足跡、工具痕跡等物證，分析作案工具特點。2.受害者信息訪談：深入了解受害者情況（身份、職業(yè)、作息習(xí)慣、財物狀況），分析目標(biāo)選擇特征。3.監(jiān)控視頻調(diào)取與分析：調(diào)取案發(fā)前后、特別是嫌疑人利用公共交通工具轉(zhuǎn)移時段的公共及私人監(jiān)控視頻，追蹤嫌疑人體貌特征、衣著、交通工具信息、行動軌跡。4.公共交通數(shù)據(jù)獲?。号c交通管理部門合作，獲取嫌疑人可能乘坐的公交車、地鐵線路的運行數(shù)據(jù)、刷卡/掃碼記錄，分析其活動區(qū)域和規(guī)律。5.周邊環(huán)境與治安狀況調(diào)查：了解案發(fā)地及嫌疑人可能藏匿、落腳的區(qū)域的治安特點、照明情況、巡邏防控力度等。6.情報信息整合：關(guān)注內(nèi)部治安信息、其他地區(qū)類似案件信息，排查有無關(guān)聯(lián)線索。*情況分析：1.描述性統(tǒng)計分析：統(tǒng)計分析案件發(fā)生的時間分布（具體時段、星期幾）、空間分布（案發(fā)地點類型、地理坐標(biāo)）、作案手法特點、目標(biāo)選擇特征、嫌疑人轉(zhuǎn)移交通工具等，制作統(tǒng)計圖表（如熱點圖、時間序列圖）直觀展示規(guī)律。2.時空關(guān)聯(lián)性分析：運用GIS等技術(shù)，分析案發(fā)地與公共交通站點（尤其是換乘站、末班車站）的空間關(guān)系，以及案件發(fā)生時間與公交/地鐵運營時間、末班車時間的關(guān)聯(lián)性，研判嫌疑人利用公共交通的規(guī)律。3.串并案件研判：通過對比分析各案發(fā)現(xiàn)場、嫌疑人特征、作案手法、工具痕跡等相似性，運用案件串并軟件或?qū)＜医?jīng)驗，判斷是否為系列案件，并確定串并關(guān)系。4.預(yù)測預(yù)警分析：基于分析出的作案規(guī)律（如高發(fā)時段、區(qū)域、交通工具），結(jié)合天氣、重大活動、節(jié)假日等影響因素，預(yù)測短期內(nèi)類似案件可能高發(fā)的區(qū)域和時段，發(fā)布預(yù)警信息。*預(yù)防對策：1.強化重點區(qū)域和時段管控：增加案發(fā)高發(fā)區(qū)域及嫌疑人可能利用的公共交通沿線、換乘樞紐的巡邏防控密度和頻次，特別是在夜間重點時段。