智能制造行業(yè)研究與場景分析智能制造（IntelligentManufacturing

，

IM）是基于新一代信息通信技術(shù)與先進制造技術(shù)深度融合，貫穿于設(shè)計、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動的各個環(huán)節(jié)，具有自感知、自學(xué)習(xí)、自決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)等功能的新型生產(chǎn)方式?

參與者的互動與協(xié)同，借助

數(shù)據(jù)平臺和信息的實時互通，

達到萬物互聯(lián)狀態(tài)?

設(shè)備、控制、車間與企業(yè)層

形成由點到線再到面的遞進

關(guān)系?

接收處理后向企業(yè)層反饋，

處理后向產(chǎn)線層發(fā)指令，再

傳導(dǎo)至設(shè)備層，控制與檢測?

將現(xiàn)場數(shù)據(jù)進行預(yù)處理并向

工廠層匯報?

執(zhí)行生產(chǎn)任務(wù)，并實時上傳

現(xiàn)場數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)IT網(wǎng)絡(luò)辦公網(wǎng)生產(chǎn)網(wǎng)質(zhì)量生產(chǎn)OT網(wǎng)絡(luò)專線/無線網(wǎng)絡(luò)協(xié)

同

層企業(yè)層工廠

層

產(chǎn)

線

層

設(shè)

備

層智能制造概述

——

定義及架構(gòu)檢測設(shè)備數(shù)控機床自動產(chǎn)線智能工廠研發(fā)設(shè)計PLMMESERPBOMCRMWMSSCM…DCS傳感器PLC設(shè)備機器HMI供應(yīng)商AGV機器人轉(zhuǎn)包商客戶物料能源設(shè)備貨位法國，新工業(yè)法

國計劃?

2013推出無人駕駛汽車、

機器人新式高鐵等34個

優(yōu)先項目?

2015優(yōu)化了總體布局，

標志法國“再工業(yè)化”

全面學(xué)習(xí)德國工業(yè)4.0美國，先進制造

業(yè)國家戰(zhàn)略計劃?實現(xiàn)制造業(yè)的智能化，保持美國制造業(yè)價值鏈

上的高端位置和全球控

制著地位，將ICT和制造

業(yè)的基礎(chǔ)研究與創(chuàng)新轉(zhuǎn)

化為成果日本，社會5.0戰(zhàn)略?

建立在包括5G網(wǎng)絡(luò)、傳

感器、機器人、人工智

能、高性能計算和擴展

現(xiàn)實(XR)的技術(shù)應(yīng)用韓國，制造界創(chuàng)新3.0策略?

協(xié)助中小企業(yè)建立智慧

化與優(yōu)化稱產(chǎn)程序智能制造概述

——

全球加快布局德國，工業(yè)4.0?

建立以物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)

和服務(wù)化的智能聯(lián)接的

系統(tǒng)框架中國，制造2025?三個階段，五大工程，

十大領(lǐng)域英國，制造2050?

推進制造和服務(wù)融合，

提升高技術(shù)人工數(shù)量?國家戰(zhàn)略聚焦智能制造，

2015年國務(wù)院印發(fā)《中國制造2025》

以來，相關(guān)政策密集發(fā)布，為制造業(yè)智能化發(fā)展奠定基礎(chǔ)?

2021年12月發(fā)布的《

“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》

提出“到2025年，70%的規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)基本實現(xiàn)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化，并實現(xiàn)智能制造裝備和工業(yè)

軟件市場滿足率分別超過70%和50%。”發(fā)展規(guī)劃在轉(zhuǎn)型升級、供給能力、基礎(chǔ)支撐三方面給出明確的量化指標，充分表明國家政策層面對發(fā)展智能制造

軟硬件的重視與支持智能制造概述

——

國內(nèi)政策利好CAGR：13.9%5.35.01.3CAGR：21.1%3.93.22.72.42.11.54.2201620172018201920202021E2022E2023E2024E2025E中國智能制造行業(yè)市場規(guī)模，按產(chǎn)值計（萬億元）?

在政策推動下，中國智能制造產(chǎn)業(yè)鏈越發(fā)活躍，應(yīng)用場景持續(xù)拓寬，市場規(guī)模快速增長，預(yù)計2025年達到5.3萬億智能制造概述

——

市場規(guī)模較大數(shù)據(jù)來源：頭豹研究院，智次方整理KEY

ENCE酯sent

asy智能制造產(chǎn)業(yè)鏈圖譜智能制造企業(yè)需求企業(yè)上游中

游下

游解決方案供應(yīng)商硬件層汽車裝備供應(yīng)商重工業(yè)硬件層電子核心零部件供應(yīng)商中國智能傳感器市場份額

國內(nèi)廠商國際廠商87%13%2016年

2020年I

a

a中國激光設(shè)備市場占比（銷售額）

0.2%6.0%

22.0%

62.4%工業(yè)信息商業(yè)科研

醫(yī)學(xué)中國激光器國產(chǎn)化率90%60%36%低功率中功率高功率智能制造產(chǎn)業(yè)鏈

——

上游硬件層?

硬件層包括傳統(tǒng)硬件與新興硬件，以鏡頭模組為代表的傳統(tǒng)硬件國產(chǎn)化率高，供應(yīng)充足，而智能傳感器、高功率激光器等新興硬

件國產(chǎn)化率較低傳感器類別國內(nèi)與國際技術(shù)差異MEMS微型超聲波日本村田壟斷該技術(shù)，國內(nèi)廠商不具備設(shè)計與

量產(chǎn)能力紅外列陣傳感器國際ULIS、FLIR壟斷該技術(shù)，國內(nèi)廠商在信號處理專用芯片技術(shù)上的國產(chǎn)化研發(fā)較為困難集成式智能傳感器與

微系統(tǒng)模組中國廠商在單體傳感器上落后智能傳感器——快速迭代創(chuàng)新階段激光器——高功率領(lǐng)域?qū)ν庖来娑雀邤?shù)據(jù)來源：頭豹研究院，智次方整理69%31%

4.4%5.0%國內(nèi)生產(chǎn)管控工業(yè)軟件產(chǎn)品類型及結(jié)構(gòu)國內(nèi)生產(chǎn)管控工業(yè)軟件市場競爭格局39%11%8%8%6%6%5%

6%西門子

國電南瑞寶信軟件施耐德和利時

HoneywellGE石化盈可其他國內(nèi)研發(fā)設(shè)計工業(yè)軟件產(chǎn)品類型及結(jié)構(gòu)國內(nèi)研發(fā)設(shè)計工業(yè)軟件市場競爭格局19%12%8%11%9%

Dassault

Systems

航天神軟西門子Autodesk

Synopsys金航數(shù)碼Cadence其他?

軟件層以工業(yè)軟件為代表，以國際廠商為主導(dǎo)，隨著近年“國產(chǎn)化”要求逐步深入，國內(nèi)廠商陸續(xù)崛起，未來有望實現(xiàn)國產(chǎn)化替

代；與此同時，行業(yè)研究中發(fā)現(xiàn)工業(yè)軟件廠商對云服務(wù)的需求逐年提升研發(fā)設(shè)計類工業(yè)軟件——落后國外年以上生產(chǎn)管控工業(yè)軟件——老牌工業(yè)企業(yè)優(yōu)勢大智能制造產(chǎn)業(yè)鏈

——

上游軟件層數(shù)據(jù)來源：海比研究院，智次方整理3028%4%9%5%國內(nèi)智能制造企業(yè)成本結(jié)構(gòu)5.0%10.0%50.0%35.0%研發(fā)成本硬件成本人工成本其他智能制造企業(yè)毛利率變化趨勢毛利率智能制造滲透程度早期滲透開始進入復(fù)利增長國內(nèi)智能制造設(shè)備與解決方案毛利率工業(yè)機器人3D打印智能檢測設(shè)備解決方案36%42%35%50%?智能制造解決方案定制化程度要求高，需結(jié)合企業(yè)實際進行

規(guī)劃，因此提供解決方案相比直接售賣設(shè)備并無利潤優(yōu)勢?

隨著智能制造逐步深化，覆蓋面拓寬，個性化經(jīng)驗積累多，

解決方案毛利率有望得到提升?

智能制造企業(yè)初期受硬件成本、定制化需求等因素影響，毛利率偏低，但隨著智能制造滲透程度加深，毛利率將快速增長；研究發(fā)現(xiàn)當(dāng)前國內(nèi)企業(yè)對于購買設(shè)備和解決方案的偏好呈現(xiàn)1:1智能制造設(shè)備供應(yīng)商——研發(fā)投入最高智能制造設(shè)備與解決方案——互無利潤優(yōu)勢智能制造產(chǎn)業(yè)鏈

——

中游數(shù)據(jù)來源：頭豹研究院，智次方整理國內(nèi)智能制造下游應(yīng)用領(lǐng)域分布26%3C電子國內(nèi)智能制造下游行業(yè)滲透率20%14%汽車金屬冶煉機械設(shè)備制造6%生物化工下游應(yīng)用領(lǐng)域分布及滲透率?

下游產(chǎn)業(yè)智能制造滲透率較高，整體呈現(xiàn)由下游逐漸向上游延伸的趨勢，但中國智能制造總體滲透水平較低，滲透率提升空間大智能制造產(chǎn)業(yè)鏈

——

下游數(shù)據(jù)來源：頭豹研究院，智次方整理15%趨勢?中小型制造企業(yè)多處于產(chǎn)業(yè)鏈中下游，議價能力不強，對原材料上漲成本

壓力的傳導(dǎo)和消化能力比較弱。尤其是“后疫情時代”經(jīng)濟形勢的轉(zhuǎn)變，

需求結(jié)構(gòu)的變化、傳統(tǒng)消費疲軟、新經(jīng)濟業(yè)態(tài)的突現(xiàn)，增加了中小企業(yè)的

挑戰(zhàn)68.37%業(yè)務(wù)覆蓋占比81.08%

51.80%70.07%設(shè)計物流銷售服務(wù)?中小型制造企業(yè)將更加專注于產(chǎn)品（工藝）

設(shè)計研發(fā)、營銷以及服務(wù)能力

提升，走“專精特新”和與大企業(yè)協(xié)作配套發(fā)展的道路，以支撐產(chǎn)業(yè)鏈補

鏈延鏈固鏈、提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈穩(wěn)定性和競爭力全國智能制造能力成熟度水平

（級別越高能力越好）

85%75%69%14%15%2%

6%7%一級及以下

二級

三級

四級及以上?

全國智能制造能力成熟度整體在提升，龍頭企業(yè)智能化成效顯著，帶動行業(yè)整體水平穩(wěn)步提升；中小型制造企業(yè)整體處于智能化

轉(zhuǎn)型初級階段，未來除注重生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)外，將更加專注于設(shè)計、營銷及服務(wù)等能力提升中小企業(yè)——整體處于智能化轉(zhuǎn)型初級階段智能制造行業(yè)

——

整

體

水

平

與

中

小

企

業(yè)全國整體水平——能力偏低但在提升數(shù)據(jù)來源：中國電子技術(shù)標準化研究院，智次方整理

2019年

2020年

2021年現(xiàn)狀1%5%12%9%

第三梯隊

第二梯隊

第一梯隊45%35%35%20%?

服務(wù)商：行業(yè)內(nèi)積累深厚，

戰(zhàn)略布局能力較強且可提供

針對性解決方案?

制造商：可提供系統(tǒng)解決方

案的國際智能裝備供應(yīng)商整體方案服務(wù)商智能裝備制造商互聯(lián)網(wǎng)巨頭新興智能制造企業(yè)傳統(tǒng)工業(yè)自動化企業(yè)?互聯(lián)網(wǎng)巨頭擁有較多的人工智能人才，先進的人工智能技術(shù)，

正處于智能制造領(lǐng)域“跑馬圈地”階段?

新興智能制造企業(yè)是新進入者，擁有一定技術(shù)優(yōu)勢，但缺乏行

業(yè)應(yīng)用經(jīng)驗?

傳統(tǒng)工業(yè)自動化企業(yè)正在向智能制造設(shè)備供應(yīng)商轉(zhuǎn)型，有一定

的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，對行業(yè)現(xiàn)狀及需求更為了解，但在人才培養(yǎng)上處

于劣勢?

服務(wù)商：在智能系統(tǒng)集成、

工控核心算法具有較強研發(fā)

能力的國有企業(yè)?

制造商：可提供產(chǎn)品解決方

案的智能裝備供應(yīng)商?

服務(wù)商：產(chǎn)品門類齊全且技

術(shù)成熟度極高的國際集團?

制造商：具備集成服務(wù)能力

及軟硬件技術(shù)開發(fā)能力的國

際廠商智能制造市場份額智能制造市場參與者?

當(dāng)下以國際企業(yè)為主導(dǎo)，中國企業(yè)與國際企業(yè)在技術(shù)層面仍存在較大差距，智能制造技術(shù)與裝備對外依存度較高智能制造行業(yè)

——

競爭格局生態(tài)合作40%25%53.4%44.0%

35.4%

33.7%

27.4%

27.4%

24.3%

22.0%

22.0%

21.7%

20.3%

20.0%

18.6%

18.6%大數(shù)據(jù)云計算物聯(lián)網(wǎng)區(qū)塊鏈流程自動化工業(yè)機器人工控安全先進監(jiān)控智能推薦機器學(xué)習(xí)3D打印軟件定義網(wǎng)絡(luò)微處理語音識別AR/VR/MR38.0%非常重視

高度重視

比較重視大數(shù)據(jù)云計算物聯(lián)網(wǎng)區(qū)塊鏈流程自動化工業(yè)機器人工控安全先進監(jiān)控智能推薦機器學(xué)習(xí)3D打印軟件定義網(wǎng)絡(luò)微處理語音識別AR/VR/MR小微企業(yè)中型企業(yè)大型企業(yè)?

制造企業(yè)對大數(shù)據(jù)和云計算的重視程度提高到了前所未有的程度，無論是大型企業(yè)還是中小型企業(yè)均非常重視，其次是物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、流程自動化、工業(yè)機器人等，主要受到大型和中型企業(yè)關(guān)注制造企業(yè)技術(shù)關(guān)注度不同規(guī)模的企業(yè)對技術(shù)的重視程度智能制造行業(yè)

——

技術(shù)關(guān)注數(shù)據(jù)來源：海比研究院，智次方整理38%16%生產(chǎn)效率能源利用率運營成本產(chǎn)品不良率研發(fā)周期-21%-26%-35%國

有企業(yè)?

“無所謂論”，對智能制造一無所知，沒有意識到智能

制造的緊迫性，任爾東西南北風(fēng)，我自巋然不動，

當(dāng)然

有政府補貼可以參與一下?

“守成論”，滿足于當(dāng)下業(yè)績，認為自已是業(yè)內(nèi)的佼使

者，不愿意在智能制造上投資，害怕技術(shù)改造產(chǎn)能提高

后會出現(xiàn)市場阻滯，仍然停留在小富即安的守業(yè)狀態(tài)?

消極等待論、悲觀論，對智能制造所需的技術(shù)、資金估

計得過分困難，缺乏主觀能動性，等待政府推動與促進?

對企業(yè)而言，引入智能制造系統(tǒng)/平臺/解決方案可有效

提升工廠工作效率，降低成本?對社會而言，智能制造的推廣可帶來相應(yīng)的環(huán)保效應(yīng)，

能源利用率的下降及用水量的減少可促進持續(xù)發(fā)展智能制造行業(yè)

——

市場反饋?

工信部試點項目反饋，智能制造可幫助企業(yè)提升生產(chǎn)效率與能源利用率，同時還帶來運營成本、產(chǎn)品不良率與研發(fā)周期的降低；然后面對智能制造引入，民營企業(yè)與國有企業(yè)確有不同種態(tài)度智能制造試點項目效益情況制造企業(yè)不同種態(tài)度數(shù)據(jù)來源：頭豹研究院，智次方整理民

營企業(yè)?存在較高的技術(shù)壁壘，需要大量研發(fā)投入，當(dāng)前，中國智能制造仍處于發(fā)展初期，技術(shù)基礎(chǔ)較為薄弱，行業(yè)內(nèi)大部分企業(yè)仍在探索試錯階段，因此投入產(chǎn)出比存在失衡?智能制造屬于技術(shù)導(dǎo)向型而非資本導(dǎo)向型，難以通過大量資金注入贏得高市場份額，對技術(shù)進行長久的深度的研發(fā)才是搶占市場的主要因素，成功的企業(yè)更偏向于通過長期研發(fā)獲得持續(xù)且穩(wěn)定的發(fā)展?政府對準入門檻未做限定，且缺乏完善的市場監(jiān)管與市場秩序維護制度，初期行業(yè)進入者較多，存在沒有核心技術(shù)的“渾水摸魚”企業(yè)（套用政府補貼），這類企業(yè)難以持續(xù)發(fā)展?智能制造設(shè)計范圍廣、細分領(lǐng)域多，各領(lǐng)域在生產(chǎn)工藝、流程、生產(chǎn)線配置、原材料、產(chǎn)品等均存在較大差異，無法產(chǎn)生通用性方案應(yīng)對不用細分領(lǐng)域的客戶需求，因此落地難度更高落地難度高研發(fā)投入產(chǎn)出不及預(yù)期資金回收期長技術(shù)水平層次不齊智能制造行業(yè)

——

痛點問題提升方向及實施路徑設(shè)計運維?

使用MBD技術(shù)實現(xiàn)裝備的參數(shù)化、模塊化設(shè)計，推進裝備的數(shù)字孿生建設(shè)與應(yīng)用，持續(xù)提高產(chǎn)品全生命周期運行效率?

建成產(chǎn)品遠程運維平臺，提升產(chǎn)品遠程診斷、故障預(yù)警和預(yù)測性維護等服務(wù)能力?

提高產(chǎn)品直通率，有效縮短產(chǎn)品研發(fā)周期、客戶交期達成率，降低單臺制造運營成本

裝備制造領(lǐng)域

全行業(yè)65%55%12%10%13%9%基于三維模型

的數(shù)字化設(shè)計遠程運維服務(wù)

個性化定制平臺關(guān)鍵場景應(yīng)用占比?

裝備制造領(lǐng)域具有研發(fā)技術(shù)壁壘高、客戶定制化需求多、售后運維成本高、上下游產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度高以及應(yīng)用領(lǐng)域廣泛等特點場景分析

——

裝備制造領(lǐng)域數(shù)據(jù)來源：中國電子技術(shù)標準化研究院個性化提升方向及實施路徑物流與決策?

建立復(fù)雜電磁環(huán)境下的企業(yè)通信網(wǎng)絡(luò)和主動安全防護系統(tǒng)，實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)可靠傳輸?

開發(fā)智能檢測設(shè)備與產(chǎn)品一體化測試平臺?

建設(shè)智能物流配送系統(tǒng)，優(yōu)化生產(chǎn)經(jīng)營決策

系統(tǒng)

電子信息領(lǐng)域

全行業(yè)42%35%

37%28%18%11%24%22%7%5%專用網(wǎng)絡(luò)

環(huán)境工業(yè)信息安全防護質(zhì)量在線

檢測自動化物流

設(shè)備使用率生產(chǎn)智能運營決策?

電子信息領(lǐng)域?qū)ρb備自動化程度要求偏高，對質(zhì)量過程管控嚴格，具有信息系統(tǒng)覆蓋廣泛、生產(chǎn)運營管理高效等特點；研究發(fā)現(xiàn)，

該領(lǐng)域較注重生產(chǎn)效率和產(chǎn)品良率、研制周期關(guān)鍵場景應(yīng)用占比場景分析

——

電子信息領(lǐng)域數(shù)據(jù)來源：中國電子技術(shù)標準化研究院網(wǎng)絡(luò)與安全質(zhì)檢25%26%

原材料領(lǐng)域

全行業(yè)23%21%11%12%11%13%能源管理平臺

碳排放統(tǒng)計

設(shè)備預(yù)測性維護

供應(yīng)商協(xié)同應(yīng)用情況能源利用?

基于數(shù)字化模型實現(xiàn)制造工藝關(guān)鍵環(huán)節(jié)的仿真分析及迭代優(yōu)化，建成全流程一體化管控平臺開展工藝流程和參數(shù)的動態(tài)優(yōu)化調(diào)整，

實現(xiàn)工藝與制造全面協(xié)同?改善工藝和配方優(yōu)化效率，提升生產(chǎn)效率，提高能源綜合利用效率，降低設(shè)備運維成本、

安全事故發(fā)生風(fēng)險?

原材料領(lǐng)域具有大型制造裝備密集、能源消耗總量大、碳排放與污染物排放強度高、作業(yè)安全要求嚴格等特點，研究發(fā)現(xiàn)該領(lǐng)域

較注重能源管理和預(yù)測性維護關(guān)鍵場景應(yīng)用占比提升方向及實施路徑場景分析

——

原材料領(lǐng)域數(shù)據(jù)來源：中國電子技術(shù)標準化研究院工藝流

程

消費品領(lǐng)域

17%

全行業(yè)12%11%電子商務(wù)平臺

應(yīng)用率14%全流程質(zhì)量追溯13%供應(yīng)商協(xié)同設(shè)計質(zhì)控?

建成產(chǎn)品設(shè)計云平臺，提供滿足個性化需求的產(chǎn)品定制設(shè)計，廣泛開展大規(guī)模個性化定

制模式?

通過對消費品生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)的實時監(jiān)控，基于質(zhì)量模型預(yù)測生產(chǎn)過程異常，實現(xiàn)消費品精細化質(zhì)量管控，全面提升質(zhì)量的可追溯性、

提高產(chǎn)品一次性合格率?

應(yīng)用大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)進行銷售預(yù)測，提高市場預(yù)測的精準性及客戶滿意度，降低營銷成本關(guān)鍵場景應(yīng)用占比提升方向及實施路徑?

消費品工業(yè)對質(zhì)量控制要求嚴格、對供應(yīng)鏈穩(wěn)定需求迫切，具備豐富的市場營銷渠道場景分析

——

消費品領(lǐng)域數(shù)據(jù)來源：中國電子技術(shù)標準化研究院大數(shù)據(jù)12%

2020年

2021年58%50%24%16%

22%19%設(shè)備數(shù)字化率自動化物流設(shè)備使用率質(zhì)量在線檢測

2020年40%36%29%23%

2021年17%9%設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率

生產(chǎn)數(shù)據(jù)自動采集全流程質(zhì)量追溯?

設(shè)備數(shù)字化率的提升，有利于企業(yè)提升生產(chǎn)制造效率；車間是生產(chǎn)制造信息的重要載體，包含設(shè)備、工藝、質(zhì)量、作業(yè)等相關(guān)基

礎(chǔ)資源，只有通過設(shè)備、質(zhì)量、生產(chǎn)等環(huán)節(jié)信息采集與追溯，才能真正意義上實現(xiàn)車間各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)互通設(shè)備數(shù)字化率穩(wěn)步提升設(shè)備互聯(lián)互通能力持續(xù)加強場景分析

——

設(shè)備數(shù)字化與互聯(lián)

互通數(shù)據(jù)來源：中國電子技術(shù)標準化研究院28%23%

2020年

2021年30%29%8%

10%生產(chǎn)過程可視化作業(yè)文件自動下發(fā)

應(yīng)用高級排產(chǎn)系統(tǒng)89%73%

2020年

2021年55%30%25%27%25%32%數(shù)字化研發(fā)

工具普及率數(shù)字化設(shè)計建模仿真基于三維模

型的設(shè)計典型組件和知

識庫的應(yīng)用?

生產(chǎn)過程的標準化、可視化和智能化是智能化改造和智能車間建設(shè)的重要目標；依托計算機輔助設(shè)計、試驗仿真系統(tǒng)、協(xié)同研發(fā)平臺，應(yīng)用基于模型的定義、知識工程等技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)品快速設(shè)計、縮短研發(fā)周期、降低研發(fā)成本，提高研發(fā)效率和質(zhì)量生產(chǎn)作業(yè)可視化程度有待進一步提高數(shù)字化研發(fā)設(shè)計能力穩(wěn)步提升場景分析

——

生產(chǎn)作業(yè)與數(shù)字化

研發(fā)數(shù)據(jù)來源：中國電子技術(shù)標準化研究院

2020年

2021年31%29%14%

12%12%

11%技術(shù)創(chuàng)新和管理創(chuàng)新知識管理平臺知識數(shù)字化與軟件化28%

2020年

2021年30%29%23%8%

10%基于標識技術(shù)

倉儲管理系統(tǒng)應(yīng)用

的物料管理基于生產(chǎn)需求的精準配送?

通過知識的積累和增值，企業(yè)才能夠不斷進行企業(yè)管理、產(chǎn)品研發(fā)、市場拓展和客戶服務(wù)的創(chuàng)新，持續(xù)提升企業(yè)核心競爭力；依

托倉儲物流管理系統(tǒng)，借助于二維碼、無線射頻等標識技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)自動出入庫、自動運輸、過程監(jiān)控，可有效提高配送效率企業(yè)逐漸關(guān)注工業(yè)知識的積累和沉淀智能倉儲應(yīng)用場景逐漸普及場景分析

——

知識應(yīng)用與智能倉

儲數(shù)據(jù)來源：中國電子技術(shù)標準化研究院19%

2020年

2021年21%13%12%集成架構(gòu)搭建全業(yè)務(wù)活動集成

2020年

2021年75%70%16%13%14%12%5%5%部門內(nèi)數(shù)據(jù)

共享大數(shù)據(jù)平臺

基于模型開展數(shù)據(jù)分析應(yīng)用企業(yè)智能決策

實現(xiàn)率?

企業(yè)集成需求旺盛，普遍存在技術(shù)水平低、人員能力弱、資金投入大等問題，難以實現(xiàn)互聯(lián)互通；同時，已有75%的企業(yè)實現(xiàn)了

部門內(nèi)的數(shù)據(jù)共享，但在數(shù)據(jù)分析利用率方面仍處于起步階段，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的精準決策仍面臨巨大挑戰(zhàn)企業(yè)系統(tǒng)集成水平低但需求旺盛數(shù)據(jù)應(yīng)用成本高導(dǎo)致普及率水平低場景分析

——

系統(tǒng)集成與數(shù)據(jù)應(yīng)

用數(shù)據(jù)來源：中國電子技術(shù)標準化研究院26%

2021年23%10%能源管理平臺應(yīng)用率

碳排放統(tǒng)計碳資產(chǎn)閉環(huán)管理6%供應(yīng)商信息協(xié)同供應(yīng)商協(xié)同平臺應(yīng)用智慧供應(yīng)鏈?

碳排放失控的原因，一方面是企業(yè)生產(chǎn)環(huán)境復(fù)雜，能耗設(shè)備分散，對設(shè)備的過載、空載狀況無法進行實時監(jiān)控，由于設(shè)備管理不

到位導(dǎo)致能源損耗大；另一方面是由于不合理的工藝流程會造成工序能耗高，從而導(dǎo)致產(chǎn)生不必要的碳排放企業(yè)開始逐步實現(xiàn)綠色低碳制造場景分析

——

能源管理與供應(yīng)鏈產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的集成和管理數(shù)據(jù)來源：中國電子技術(shù)標準化研究院2021年12%13%?

傳統(tǒng)工業(yè)質(zhì)檢VSAI賦能的工業(yè)質(zhì)檢：AI賦能的工業(yè)質(zhì)檢能夠利用較小的樣本圖像集合在數(shù)分鐘內(nèi)完成深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練，能以毫

秒為單位識別缺陷，支持高速應(yīng)用并提高吞吐量，解決傳統(tǒng)方法無法解決的復(fù)雜缺陷檢測、定位等問題，檢測效率提升顯著場景分析

——

AI

質(zhì)

檢

形

成

高

速

增

量

市

場?

建陶、制藥等?

場景碎片化，有待探索?

食品飲料、紡織、化纖等?

場景初步拓展，競爭小，

ROI低?

電子制造、鋼鐵、汽車等?

正在逐步成熟，場景持續(xù)拓展，

技術(shù)難度高、利潤高、

ROI低?

電子制造、半導(dǎo)體、新能源等?

成熟度最高，競爭激烈，價格

低，ROI高?

中國工業(yè)AI質(zhì)檢平臺軟件及服務(wù)市場有望在2024年達到4億美元；阿里云、華為云等行業(yè)涉足廣，但更側(cè)重探索技術(shù)要求高，相

對新興的行業(yè)場景，如鋼鐵、橡膠、紡織、食品、化纖等工業(yè)AI質(zhì)檢平臺軟件及服務(wù)市場規(guī)模單位：百萬美元CAGR：30.0%其他長尾市場新興拓展市場快速發(fā)展市場成熟應(yīng)用市場工業(yè)

質(zhì)檢市場格局場景分析

——

AI

質(zhì)

檢

市

場

規(guī)

模

及

格

局399.62024327.82023258.32022197.22021142.22020107.42019數(shù)據(jù)來源：IDC，智次方整理AI23.5%21.5%18.0%13.8%12.3%6.2%3.1%1.5%56.7%54.4%45.6%38.9%31.1%30.0%27.8%27.8%26.7%26.7%25.6%24.4%22.2%21.1%21.1%云計算大數(shù)據(jù)

物聯(lián)網(wǎng)

AR/VR/MR區(qū)塊鏈

流程自動化

工控安全

工業(yè)機器人3D打印

機器學(xué)習(xí)

智能推薦

語音識別微處理

計算機視覺量子信息和傳感技術(shù)不完善技術(shù)人員缺乏易用性差可靠性安全性價格高兼容性差維護不方便技術(shù)缺乏自主性?

技術(shù)不