興業(yè)銀行徐州市鼓樓區(qū)2025秋招數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案一、選擇題（共5題，每題2分，共10分）1.在數(shù)據(jù)分析師工作中，以下哪項(xiàng)指標(biāo)最適合衡量銀行信貸業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)敞口？A.賬戶數(shù)量B.不良貸款率C.存款增長(zhǎng)率D.客戶滿意度2.對(duì)于徐州市鼓樓區(qū)居民的消費(fèi)行為分析，以下哪種方法最適合挖掘潛在客戶群體？A.相關(guān)性分析B.聚類分析C.回歸分析D.時(shí)間序列分析3.在處理銀行交易數(shù)據(jù)時(shí)，若發(fā)現(xiàn)某客戶短期內(nèi)頻繁小額交易，可能存在以下哪種風(fēng)險(xiǎn)？A.資金流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)B.惡意透支風(fēng)險(xiǎn)C.信用欺詐風(fēng)險(xiǎn)D.操作風(fēng)險(xiǎn)4.以下哪種統(tǒng)計(jì)方法最適合分析興業(yè)銀行徐州市鼓樓區(qū)分行近三年的貸款業(yè)務(wù)增長(zhǎng)趨勢(shì)？A.主成分分析（PCA）B.灰色預(yù)測(cè)模型C.獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)D.方差分析（ANOVA）5.在數(shù)據(jù)可視化中，若要展示徐州市鼓樓區(qū)不同年齡段的客戶分布，以下哪種圖表最合適？A.散點(diǎn)圖B.餅圖C.直方圖D.熱力圖二、填空題（共5題，每題2分，共10分）1.在數(shù)據(jù)清洗過(guò)程中，處理缺失值常用的方法包括__________和__________。2.銀行客戶細(xì)分常用的聚類算法有__________和__________。3.評(píng)估模型性能的指標(biāo)包括準(zhǔn)確率、召回率和__________。4.徐州市鼓樓區(qū)居民的平均年齡為35歲，標(biāo)準(zhǔn)差為5歲，若某客戶年齡為50歲，其Z分?jǐn)?shù)為_(kāi)_________。5.數(shù)據(jù)分析中常用的假設(shè)檢驗(yàn)方法包括__________和__________。三、簡(jiǎn)答題（共3題，每題10分，共30分）1.簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)分析師在銀行信貸業(yè)務(wù)中的主要職責(zé)，并舉例說(shuō)明如何通過(guò)數(shù)據(jù)分析降低信貸風(fēng)險(xiǎn)。2.針對(duì)徐州市鼓樓區(qū)，分析影響居民儲(chǔ)蓄率的主要因素，并提出至少三種提升儲(chǔ)蓄率的建議。3.解釋什么是“數(shù)據(jù)偏差”，并舉例說(shuō)明在銀行數(shù)據(jù)分析中可能出現(xiàn)的幾種偏差類型及其影響。四、計(jì)算題（共2題，每題15分，共30分）1.某銀行徐州市鼓樓區(qū)分行的客戶數(shù)據(jù)如下表所示，請(qǐng)計(jì)算該分行客戶的平均年齡和方差。|客戶ID|年齡|賬戶余額（萬(wàn)元）||--||||1|32|15||2|45|30||3|28|10||4|37|20||5|40|25|2.假設(shè)某銀行徐州市鼓樓區(qū)分行的貸款業(yè)務(wù)在2023年的增長(zhǎng)率為10%，2024年為12%，請(qǐng)使用線性回歸模型預(yù)測(cè)2025年的貸款增長(zhǎng)率，并說(shuō)明模型的假設(shè)條件。五、論述題（1題，20分）結(jié)合徐州市鼓樓區(qū)的經(jīng)濟(jì)特點(diǎn)，論述數(shù)據(jù)分析師如何通過(guò)大數(shù)據(jù)分析提升銀行營(yíng)銷效果，并舉例說(shuō)明具體應(yīng)用場(chǎng)景。答案及解析一、選擇題答案1.B-不良貸款率是衡量信貸風(fēng)險(xiǎn)的核心指標(biāo)，直接反映貸款違約情況。2.B-聚類分析可將客戶按消費(fèi)行為分組，幫助銀行精準(zhǔn)定位目標(biāo)群體。3.C-頻繁小額交易可能是洗錢或信用卡欺詐的跡象。4.B-灰色預(yù)測(cè)模型適用于短期趨勢(shì)預(yù)測(cè)，適合分析銀行業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。5.C-直方圖能直觀展示年齡分布的頻率。二、填空題答案1.插值法、刪除法-插值法（如均值插值）和刪除法（如刪除缺失樣本）是常用方法。2.K-means聚類、層次聚類-這兩種算法在銀行客戶細(xì)分中應(yīng)用廣泛。3.F1分?jǐn)?shù)-F1分?jǐn)?shù)是準(zhǔn)確率和召回率的調(diào)和平均。4.2.0-Z分?jǐn)?shù)=(50-35)/5=2.0。5.Z檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)-這兩種檢驗(yàn)用于比較樣本均值。三、簡(jiǎn)答題答案1.職責(zé)與風(fēng)險(xiǎn)控制-數(shù)據(jù)分析師需通過(guò)客戶信用評(píng)分、交易行為分析等手段識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)客戶，降低壞賬率。例如，通過(guò)構(gòu)建邏輯回歸模型預(yù)測(cè)客戶違約概率，剔除高風(fēng)險(xiǎn)貸款申請(qǐng)。2.儲(chǔ)蓄率影響因素與建議-影響因素：收入水平、消費(fèi)習(xí)慣、社會(huì)保障政策等。-建議：推出高利率儲(chǔ)蓄產(chǎn)品、加強(qiáng)金融知識(shí)普及、優(yōu)化網(wǎng)點(diǎn)布局。3.數(shù)據(jù)偏差類型與影響-偏差類型：抽樣偏差（如只調(diào)查高收入客戶）、時(shí)間偏差（如季節(jié)性因素）、測(cè)量偏差（如問(wèn)卷設(shè)計(jì)不合理）。-影響：可能導(dǎo)致決策失誤（如信貸政策過(guò)度收緊）。四、計(jì)算題答案1.平均年齡=(32+45+28+37+40)/5=36.6；方差=[(32-36.6)2+(45-36.6)2+(28-36.6)2+(37-36.6)2+(40-36.6)2]/5≈39.44。2.線性回歸預(yù)測(cè)：假設(shè)2023-2024年增長(zhǎng)率呈線性增長(zhǎng)，則2025年預(yù)測(cè)值=12%+(12%-10%)=14%。-模型假設(shè)：數(shù)據(jù)呈線性關(guān)系，無(wú)異常值干擾。五、論述題答案-營(yíng)銷場(chǎng)景：通過(guò)分析鼓樓區(qū)居民的消費(fèi)偏好（如高頻餐飲、娛樂(lè)支出），銀行可針對(duì)性推出信用卡優(yōu)