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語(yǔ)音識(shí)別(AutomaticSpeechRecognition)01通過人機(jī)對(duì)比,了解機(jī)器語(yǔ)音識(shí)別的基本原理02知道語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)對(duì)社會(huì)產(chǎn)生的巨大影響學(xué)習(xí)目標(biāo)課堂導(dǎo)入今天在我們的教室里來(lái)了一位新同學(xué),猜猜他是誰(shuí)。他就是小愛同學(xué)和他交流一下吧!問題情境想一想一:為什么小愛同學(xué)能夠聽懂我們說話呀?二:這其中用到了人工智能的什么技術(shù)?三:它是怎么工作的?
語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)(AutomaticSpeechRecognition)就是讓設(shè)備能聽懂人類語(yǔ)音的一項(xiàng)技術(shù)。語(yǔ)音識(shí)別聽懂理解回答人類機(jī)器收集聲音顯示結(jié)果處理聲音外界語(yǔ)音分幀特征提取聲學(xué)模型語(yǔ)音模型發(fā)音字典語(yǔ)音識(shí)別的過程:就是找到在聲音x下出現(xiàn)概率最高的w。X表示聲音的特征,W表示一個(gè)詞。聲學(xué)模型表示一個(gè)單詞發(fā)出某段語(yǔ)音信號(hào)的概率.最終得到的并不是文字。語(yǔ)音模型統(tǒng)計(jì)一個(gè)詞出現(xiàn)的概率,概率越高,就是我們想要的那個(gè)詞語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)兩個(gè)共同構(gòu)成深度學(xué)習(xí)下的語(yǔ)音識(shí)別語(yǔ)音(中/英)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)文本(中/英)體驗(yàn)語(yǔ)音識(shí)別sirivivo手機(jī)助手微信語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字識(shí)別正確率的影響因素1.對(duì)自然語(yǔ)言的識(shí)別與理解。2.語(yǔ)音信息量太大。3.語(yǔ)音的模糊性。4.單個(gè)字母或者詞、字的語(yǔ)音特性。受上下文的影響,以致改變重音、音調(diào)、音量和發(fā)音速度等。5.環(huán)境噪聲和干擾對(duì)語(yǔ)音識(shí)別有嚴(yán)重影響,致使識(shí)別率低。走進(jìn)生活技術(shù)的學(xué)習(xí)應(yīng)該應(yīng)用于生活中。我們?cè)趺词褂谜Z(yǔ)音識(shí)別給我們的學(xué)習(xí)和生活帶來(lái)幫助呢?走進(jìn)生活飛書秒記
課堂總結(jié)1.語(yǔ)音識(shí)別過程2.聲學(xué)模型3.語(yǔ)言模型4.影響聲音識(shí)別的因素語(yǔ)音處理系統(tǒng)過程聲音數(shù)字化信號(hào)預(yù)處理特征提取模式匹
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