2025年大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)期末考試題庫(kù)：可視化統(tǒng)計(jì)圖表制作與分析試題考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每題2分，共20分）1.以下哪種圖表最適合展示不同類別數(shù)據(jù)之間的數(shù)量比較？A.折線圖B.散點(diǎn)圖C.餅圖D.箱線圖2.當(dāng)需要展示數(shù)據(jù)隨時(shí)間變化的趨勢(shì)時(shí)，最常用的圖表類型是？A.條形圖B.餅圖C.散點(diǎn)圖D.折線圖3.對(duì)于包含大量類別（如超過(guò)10個(gè)）的分類變量數(shù)據(jù)，繪制以下哪種圖表可能不太合適？A.條形圖B.餅圖C.散點(diǎn)圖D.熱力圖（若類別作為行/列）4.在制作比較不同組別（如不同性別、不同地區(qū)）數(shù)值特征的圖表時(shí)，以下哪種圖表最為直觀？A.折線圖B.散點(diǎn)圖C.箱線圖D.面積圖5.以下哪個(gè)選項(xiàng)是繪制有效統(tǒng)計(jì)圖表的基本要求？A.使用盡可能鮮艷的顏色，吸引眼球B.確保坐標(biāo)軸有清晰的標(biāo)簽和單位C.圖表大小要盡可能大，以便填充更多數(shù)據(jù)點(diǎn)D.為了美觀，可以省略圖表標(biāo)題6.當(dāng)數(shù)據(jù)點(diǎn)非常多，且希望觀察數(shù)據(jù)點(diǎn)的分布密度時(shí)，除了散點(diǎn)圖，還可以考慮使用？A.條形圖B.餅圖C.直方圖D.箱線圖7.在比較兩個(gè)或多個(gè)連續(xù)變量的關(guān)系時(shí)，最常用的圖表是？A.條形圖B.餅圖C.散點(diǎn)圖D.餅圖8.以下哪種圖表類型適合展示不同數(shù)值區(qū)間的數(shù)據(jù)分布情況？A.折線圖B.散點(diǎn)圖C.直方圖D.餅圖9.在多變量分析中，如果要同時(shí)展示三個(gè)或更多連續(xù)變量之間的關(guān)系，可以考慮使用？A.條形圖組合B.餅圖組合C.散點(diǎn)圖矩陣D.箱線圖組合10.以下哪個(gè)選項(xiàng)通常不被認(rèn)為是統(tǒng)計(jì)圖表制作中的規(guī)范性要求？A.標(biāo)題清晰說(shuō)明圖表內(nèi)容B.坐標(biāo)軸刻度均勻且標(biāo)注清晰C.數(shù)據(jù)標(biāo)簽與圖表主體分離，避免重疊D.使用與數(shù)據(jù)類別數(shù)量完全相等的顏色數(shù)量二、填空題（每空1分，共10分）1.制作圖表時(shí)，通常用______軸表示類別或時(shí)間，用______軸表示數(shù)值大小。2.在直方圖中，每個(gè)矩形的寬度通常表示______，高度表示該區(qū)間內(nèi)數(shù)據(jù)的______。3.繪制折線圖時(shí)，要求時(shí)間序列數(shù)據(jù)在______上是等間隔的。4.箱線圖中的“箱體”部分代表了數(shù)據(jù)分布的______位置（通常包含中間50%的數(shù)據(jù)）。5.散點(diǎn)圖主要用于觀察兩個(gè)______變量之間的關(guān)系。6.餅圖適用于展示各部分占整體的______。7.當(dāng)繪制圖表時(shí)，如果橫縱坐標(biāo)軸的起點(diǎn)不從零開(kāi)始，或者刻度不均勻，則可能造成圖表的______。8.在對(duì)分類變量進(jìn)行可視化時(shí)，如果類別有強(qiáng)弱順序，使用______圖比______圖更能體現(xiàn)這種順序。9.對(duì)于包含缺失值的數(shù)據(jù)集，在繪制圖表前通常需要進(jìn)行______處理。10.選擇合適的圖表類型，首先要考慮數(shù)據(jù)的______類型（分類、數(shù)值）和要分析的______。三、簡(jiǎn)答題（每題5分，共15分）1.簡(jiǎn)述直方圖與條形圖在表現(xiàn)形式和適用數(shù)據(jù)類型上的主要區(qū)別。2.解釋為什么在繪制用于比較的圖表時(shí)，保持坐標(biāo)軸的統(tǒng)一刻度（如從零開(kāi)始，刻度等距）非常重要。3.假設(shè)你正在分析某城市不同區(qū)域的房屋銷售價(jià)格數(shù)據(jù)。請(qǐng)分別說(shuō)明使用散點(diǎn)圖和箱線圖進(jìn)行可視化分析時(shí)，各自可能側(cè)重揭示哪些信息？并簡(jiǎn)述選擇這些圖表類型的原因。四、操作題/編程題（共65分）（一）數(shù)據(jù)分析與圖表解讀（25分）假設(shè)你獲得了一份關(guān)于某公司員工績(jī)效評(píng)估的數(shù)據(jù)摘要如下（數(shù)據(jù)為虛構(gòu)）：|員工部門(mén)|性別|年齡|培訓(xùn)時(shí)長(zhǎng)（小時(shí)）|績(jī)效評(píng)分（1-10）||--------------|----|----|---------------|---------------||市場(chǎng)部|男|30|20|7||研發(fā)部|女|35|30|8||銷售部|男|28|10|6||研發(fā)部|女|40|25|9||市場(chǎng)部|女|32|15|7||銷售部|男|45|5|5||研發(fā)部|男|38|35|9||市場(chǎng)部|女|27|8|6||銷售部|女|33|12|7||研發(fā)部|女|29|20|8|1.根據(jù)上述數(shù)據(jù)，如果要用圖表分析“部門(mén)”與“績(jī)效評(píng)分”之間的關(guān)系，你會(huì)選擇繪制什么類型的圖表？請(qǐng)說(shuō)明理由。（8分）2.請(qǐng)描述根據(jù)你選擇的圖表類型，可能觀察到的部門(mén)間績(jī)效評(píng)分的初步特征。（7分）3.如果要用圖表分析“性別”與“績(jī)效評(píng)分”之間的關(guān)系，你會(huì)選擇繪制什么類型的圖表？請(qǐng)說(shuō)明理由。（5分）4.假設(shè)你繪制了“性別”與“績(jī)效評(píng)分”關(guān)系的圖表，請(qǐng)描述你可能會(huì)發(fā)現(xiàn)哪些有用的信息？（5分）（二）圖表制作與優(yōu)化（40分）假設(shè)你需要使用Python的Matplotlib庫(kù)，根據(jù)以下數(shù)據(jù)繪制圖表，并進(jìn)行優(yōu)化：數(shù)據(jù)：類別A:[5,10,15,8,12]類別B:[7,14,6,9,11]要求：1.基礎(chǔ)圖表繪制（15分）：*使用條形圖（barchart）繪制上述數(shù)據(jù)。*橫坐標(biāo)為“類別A”、“類別B”，縱坐標(biāo)為對(duì)應(yīng)數(shù)值。*圖表標(biāo)題為“類別A與B的數(shù)值比較”。*坐標(biāo)軸應(yīng)有清晰的標(biāo)簽（X軸為“類別”，Y軸為“數(shù)值”）。2.圖表優(yōu)化（25分）：*在同一張圖表中繪制，并為兩個(gè)類別的條形圖設(shè)置不同的顏色（例如，類別A為藍(lán)色，類別B為橙色）。*添加圖例，清晰標(biāo)明每種顏色代表的類別。*在條形圖上方添加數(shù)據(jù)標(biāo)簽，顯示具體數(shù)值。*調(diào)整坐標(biāo)軸范圍，Y軸起始值設(shè)為0，結(jié)束值設(shè)為16。*提出至少兩項(xiàng)你認(rèn)為可以進(jìn)一步優(yōu)化此圖表的建議（例如，調(diào)整顏色深淺、改變條形圖寬度、修改字體大小等），并簡(jiǎn)要說(shuō)明理由。---試卷答案一、選擇題1.C2.D3.B4.C5.B6.C7.C8.C9.C10.D二、填空題1.橫，縱2.寬度，頻數(shù)（或頻率）3.時(shí)間4.中位數(shù)（或中間）5.兩個(gè)6.比例（或份額）7.誤導(dǎo)性（或扭曲）8.條形，餅9.缺失值10.數(shù)據(jù)，目的三、簡(jiǎn)答題1.答：直方圖用于展示連續(xù)型數(shù)值數(shù)據(jù)分布情況，橫軸代表數(shù)據(jù)區(qū)間（bins），縱軸代表頻數(shù)或頻率。條形圖用于展示分類數(shù)據(jù)，橫軸代表類別，縱軸代表頻數(shù)或頻率。條形圖中的條形之間通常是分開(kāi)的，而直方圖的矩形通常是連在一起的。2.答：保持坐標(biāo)軸統(tǒng)一刻度非常重要，因?yàn)檫@保證了不同圖表之間以及同一圖表不同部分的可比性。如果刻度不一致（如不從零開(kāi)始或刻度間隔不等），可能會(huì)夸大或縮小差異，導(dǎo)致對(duì)數(shù)據(jù)關(guān)系的錯(cuò)誤解讀，產(chǎn)生誤導(dǎo)性結(jié)論。3.答：使用散點(diǎn)圖可以分析不同區(qū)域房屋價(jià)格與某個(gè)連續(xù)變量（如面積、房齡等）之間的關(guān)系，觀察是否存在相關(guān)性或趨勢(shì)。使用箱線圖可以比較不同區(qū)域房屋價(jià)格的中位數(shù)、四分位數(shù)、異常值等分布特征，揭示價(jià)格分布的離散程度和集中趨勢(shì)是否存在差異。選擇散點(diǎn)圖是因?yàn)橐骄績(jī)r(jià)格與其他變量的關(guān)系，選擇箱線圖是因?yàn)橐容^不同組別（區(qū)域）的價(jià)格分布情況。四、操作題/編程題（一）數(shù)據(jù)分析與圖表解讀1.答：我會(huì)選擇繪制分組柱狀圖（groupedbarchart）。理由是：分組柱狀圖能夠直觀地比較不同部門(mén)在“績(jī)效評(píng)分”這一數(shù)值變量上的表現(xiàn)差異，并且可以清晰地看出每個(gè)部門(mén)內(nèi)部不同性別的績(jī)效評(píng)分情況（如果需要），滿足了同時(shí)分析“部門(mén)”和“性別”對(duì)“績(jī)效評(píng)分”影響的需求。2.答：可能觀察到的初步特征：研發(fā)部的平均績(jī)效評(píng)分可能最高，市場(chǎng)部次之，銷售部較低。在研發(fā)部和市場(chǎng)部中，可能女性的績(jī)效評(píng)分普遍略高于男性，或在某些部門(mén)中男性績(jī)效評(píng)分更高，需要結(jié)合具體圖表數(shù)據(jù)進(jìn)行確認(rèn)。3.答：我會(huì)選擇繪制分組柱狀圖（groupedbarchart）或堆疊柱狀圖（stackedbarchart）。理由是：這兩種圖表類型都能有效地比較不同性別在“績(jī)效評(píng)分”這一數(shù)值變量上的整體表現(xiàn)差異。分組柱狀圖可以清晰看到男性和女性各自的整體水平及相互間的比較；堆疊柱狀圖則能顯示男性和女性績(jī)效評(píng)分在整體中的占比情況。4.答：通過(guò)繪制的圖表，可能會(huì)發(fā)現(xiàn)男性員工和女性員工在績(jī)效評(píng)分上是否存在系統(tǒng)性差異（如女性的平均分是否更高），或者這種差異是否在特定部門(mén)中更為明顯。也可能觀察到績(jī)效評(píng)分的高分段或低分段主要由哪個(gè)性別員工占據(jù)得更多，以及不同性別員工評(píng)分的分布范圍（離散程度）是否有區(qū)別。（二）圖表制作與優(yōu)化1.基礎(chǔ)圖表繪制（假設(shè)使用PythonMatplotlib代碼實(shí)現(xiàn)）```pythonimportmatplotlib.pyplotaspltcategories=['類別A','類別B']values_a=[5,10,15,8,12]values_b=[7,14,6,9,11]x=range(len(categories))#橫坐標(biāo)位置width=0.35#條形寬度f(wàn)ig,ax=plt.subplots()ax.bar(x,values_a,width,label='類別A',color='blue')ax.bar([i+widthforiinx],values_b,width,label='類別B',color='orange')#設(shè)置標(biāo)題和標(biāo)簽ax.set_title('類別A與B的數(shù)值比較')ax.set_xlabel('類別')ax.set_ylabel('數(shù)值')ax.set_xticks([i+width/2foriinx])ax.set_xticklabels(categories)#添加圖例ax.legend()plt.show()```*(注：此處僅提供代碼框架和思路，實(shí)際運(yùn)行需在Python環(huán)境中執(zhí)行)*2.圖表優(yōu)化*實(shí)現(xiàn)：在上述代碼基礎(chǔ)上，添加數(shù)據(jù)標(biāo)簽和調(diào)整坐標(biāo)軸范圍。```python#...(前面代碼保持不變)#添加數(shù)據(jù)標(biāo)簽fori,valueinenumerate(values_a):ax.text(i,value+0.1,str(value),ha='center')fori,valueinenumerate(values_b):ax.text(i+width,value+0.1,str(value),ha='center')#調(diào)整坐標(biāo)軸范圍ax.set_ylim(0,16)#...(后面代碼保持不變)`