基于GM(1,1)模型的遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)與策略研究一、引言1.1研究背景與意義遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶作為東北地區(qū)唯一的沿海地帶，在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中占據(jù)重要地位。自遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶開發(fā)開放戰(zhàn)略實(shí)施以來，該區(qū)域在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、體制創(chuàng)新、開放合作以及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面取得了顯著成果。數(shù)據(jù)顯示，2023年遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)總量占全省的48.7%，2024年上半年占比達(dá)49.2%，成為拉動(dòng)全省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要引擎。其中，大連作為龍頭城市，其輻射帶動(dòng)作用尤為顯著，2024年前三季度，大連市地區(qū)生產(chǎn)總值占沿海經(jīng)濟(jì)帶的58.7%，同比增長(zhǎng)9.4%，高于沿海經(jīng)濟(jì)帶平均增速2個(gè)百分點(diǎn)。在出口總額、實(shí)際利用外資和一般公共預(yù)算收入等方面，大連也在沿海經(jīng)濟(jì)帶中占據(jù)較大比重。然而，在經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的同時(shí)，遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶也面臨著嚴(yán)峻的環(huán)境挑戰(zhàn)。隨著工業(yè)化和城市化進(jìn)程的加速，資源消耗和環(huán)境污染問題日益突出。例如，工業(yè)廢水、廢氣和廢渣的排放對(duì)海洋生態(tài)環(huán)境造成了一定程度的破壞，影響了海洋生物的多樣性和漁業(yè)資源的可持續(xù)發(fā)展。沿海地區(qū)的城市化擴(kuò)張也導(dǎo)致了土地資源的緊張和生態(tài)空間的壓縮。如何在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的同時(shí)，保護(hù)好生態(tài)環(huán)境，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展，成為遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶面臨的重要課題。GM(1,1)模型作為一種基于灰色系統(tǒng)理論的預(yù)測(cè)模型，在經(jīng)濟(jì)、環(huán)境等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用。該模型具有所需數(shù)據(jù)量少、運(yùn)算簡(jiǎn)便、能充分挖掘系統(tǒng)本質(zhì)等優(yōu)點(diǎn)，尤其適用于對(duì)具有指數(shù)增長(zhǎng)趨勢(shì)的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。將GM(1,1)模型應(yīng)用于遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的預(yù)測(cè)研究，能夠通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)的分析，揭示經(jīng)濟(jì)與環(huán)境系統(tǒng)之間的內(nèi)在關(guān)系和發(fā)展趨勢(shì)，為制定科學(xué)合理的發(fā)展政策提供依據(jù)。本研究具有重要的理論與現(xiàn)實(shí)意義。在理論層面，有助于豐富區(qū)域經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的研究方法和理論體系，為其他地區(qū)的相關(guān)研究提供參考和借鑒。在現(xiàn)實(shí)層面，通過對(duì)遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展趨勢(shì)的預(yù)測(cè)，能夠?yàn)檎块T制定經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃和環(huán)境保護(hù)政策提供科學(xué)依據(jù)，促進(jìn)資源的合理配置和可持續(xù)利用，推動(dòng)遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，助力東北全面振興。1.2國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展一直是學(xué)術(shù)界關(guān)注的重要議題。國(guó)外學(xué)者在這方面的研究起步較早，早期主要集中在理論探討上。如Meadows等人于1972年發(fā)表的《增長(zhǎng)的極限》報(bào)告，引發(fā)了經(jīng)濟(jì)學(xué)家對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是否存在極限的廣泛爭(zhēng)論，形成了悲觀主義和樂觀主義兩大派別。此后，研究逐漸轉(zhuǎn)向定量分析，20世紀(jì)70年代，利昂惕夫?qū)U物治理部門引入投入產(chǎn)出表，分析環(huán)境治理的經(jīng)濟(jì)效益、支付的費(fèi)用及經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)環(huán)境的影響，開啟了基于投入產(chǎn)出模型研究經(jīng)濟(jì)與環(huán)境關(guān)系的先河。80年代，F(xiàn)orsund和Strom等將環(huán)境因素引入CGE模型，為分析經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的相互作用提供了新的視角。90年代，Grossman和Krueger提出環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線（EKC）假設(shè)，認(rèn)為環(huán)境質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在倒U型關(guān)系，這一理論在經(jīng)濟(jì)與環(huán)境關(guān)系研究中產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。近年來，國(guó)外學(xué)者更加注重從生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)視角出發(fā)，采用生態(tài)經(jīng)濟(jì)整合模型、自然資本模型和環(huán)境內(nèi)生增長(zhǎng)模型等，深入研究經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展問題。國(guó)內(nèi)學(xué)者在經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展研究方面也取得了豐碩成果。早期主要借鑒國(guó)外的研究方法和理論，對(duì)我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行實(shí)證分析。如運(yùn)用協(xié)調(diào)發(fā)展指標(biāo)、環(huán)境承載力等對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展進(jìn)行評(píng)判。隨著研究的深入，國(guó)內(nèi)學(xué)者開始結(jié)合我國(guó)國(guó)情，提出一些具有創(chuàng)新性的研究思路和方法。例如，通過構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用層次分析法、主成分分析法等方法，對(duì)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展程度進(jìn)行量化評(píng)價(jià)。同時(shí)，國(guó)內(nèi)學(xué)者也關(guān)注到經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的動(dòng)態(tài)變化，運(yùn)用時(shí)間序列分析、面板數(shù)據(jù)模型等方法，對(duì)其發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)和分析。GM(1,1)模型作為一種重要的預(yù)測(cè)工具，在經(jīng)濟(jì)與環(huán)境領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。國(guó)外學(xué)者在GM(1,1)模型的改進(jìn)和拓展方面進(jìn)行了大量研究，如將小波分析、自適應(yīng)增量學(xué)習(xí)等方法引入GM(1,1)模型，以提高其預(yù)測(cè)精度和適應(yīng)性。在經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)方面，GM(1,1)模型被用于預(yù)測(cè)宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)等；在環(huán)境預(yù)測(cè)方面，被應(yīng)用于預(yù)測(cè)環(huán)境污染指標(biāo)、生態(tài)系統(tǒng)變化等。國(guó)內(nèi)學(xué)者也對(duì)GM(1,1)模型進(jìn)行了深入研究和應(yīng)用。一方面，對(duì)GM(1,1)模型的原理、適用條件和局限性進(jìn)行了系統(tǒng)分析；另一方面，結(jié)合我國(guó)實(shí)際數(shù)據(jù)，將GM(1,1)模型應(yīng)用于區(qū)域經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的預(yù)測(cè)研究中。例如，通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)的分析，預(yù)測(cè)未來經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和環(huán)境污染的趨勢(shì)，為制定科學(xué)合理的發(fā)展政策提供依據(jù)。盡管國(guó)內(nèi)外在經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展及GM(1,1)模型應(yīng)用方面取得了諸多成果，但仍存在一些不足之處。在研究?jī)?nèi)容上，對(duì)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的內(nèi)在機(jī)制和影響因素的研究還不夠深入，尤其是在復(fù)雜的區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中，各因素之間的相互作用關(guān)系尚未完全明晰。在研究方法上，雖然GM(1,1)模型在預(yù)測(cè)方面具有一定優(yōu)勢(shì)，但單一模型的應(yīng)用往往存在局限性，如何將GM(1,1)模型與其他方法相結(jié)合，提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和可靠性，還有待進(jìn)一步探索。此外，針對(duì)特定區(qū)域的研究，如遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶，現(xiàn)有的研究成果相對(duì)較少，無法滿足該區(qū)域經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的實(shí)際需求。1.3研究方法與創(chuàng)新點(diǎn)本研究綜合運(yùn)用多種研究方法，確保研究的科學(xué)性和全面性。文獻(xiàn)研究法是本研究的基礎(chǔ)。通過廣泛查閱國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)，包括學(xué)術(shù)期刊論文、學(xué)位論文、研究報(bào)告等，對(duì)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的理論基礎(chǔ)、研究現(xiàn)狀以及GM(1,1)模型的應(yīng)用情況進(jìn)行深入了解和分析。梳理不同學(xué)者的研究觀點(diǎn)和方法，總結(jié)已有研究的成果與不足，為后續(xù)研究提供理論支持和研究思路。例如，在對(duì)GM(1,1)模型的研究中，通過文獻(xiàn)研究了解到該模型在經(jīng)濟(jì)、環(huán)境等領(lǐng)域的應(yīng)用案例，以及其在預(yù)測(cè)精度和適應(yīng)性方面的改進(jìn)方向，從而為本研究中模型的選擇和應(yīng)用提供參考。數(shù)據(jù)收集與分析法也是不可或缺的。本研究從遼寧省統(tǒng)計(jì)年鑒、遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶各城市的統(tǒng)計(jì)公報(bào)、環(huán)境監(jiān)測(cè)報(bào)告以及相關(guān)政府部門發(fā)布的數(shù)據(jù)中收集經(jīng)濟(jì)與環(huán)境相關(guān)的數(shù)據(jù)，如地區(qū)生產(chǎn)總值、工業(yè)增加值、能源消耗、污染物排放等指標(biāo)。對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、清洗和分析，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法計(jì)算數(shù)據(jù)的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、增長(zhǎng)率等統(tǒng)計(jì)量，了解數(shù)據(jù)的基本特征和變化趨勢(shì)。通過相關(guān)性分析等方法，初步探討經(jīng)濟(jì)與環(huán)境指標(biāo)之間的關(guān)系，為后續(xù)的模型構(gòu)建和分析提供數(shù)據(jù)支持。GM(1,1)模型構(gòu)建與應(yīng)用是本研究的核心方法。根據(jù)灰色系統(tǒng)理論，構(gòu)建GM(1,1)模型對(duì)遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶的經(jīng)濟(jì)與環(huán)境指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè)。對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行累加生成等處理，使其呈現(xiàn)出一定的規(guī)律性，然后運(yùn)用最小二乘法等方法確定模型的參數(shù)，建立預(yù)測(cè)模型。通過對(duì)模型的檢驗(yàn)和優(yōu)化，確保模型的準(zhǔn)確性和可靠性。運(yùn)用構(gòu)建好的GM(1,1)模型對(duì)遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶未來的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和環(huán)境污染趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，為協(xié)調(diào)發(fā)展策略的制定提供科學(xué)依據(jù)。案例分析法為本研究增添了實(shí)踐維度。以遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶為具體案例，深入分析其經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境現(xiàn)狀，結(jié)合GM(1,1)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果，探討該區(qū)域經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的策略和路徑。通過對(duì)實(shí)際案例的研究，能夠更加直觀地了解經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展中存在的問題和挑戰(zhàn)，以及不同因素對(duì)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響。分析大連在產(chǎn)業(yè)升級(jí)過程中如何平衡經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境保護(hù)，以及相關(guān)政策措施的實(shí)施效果，為其他城市提供借鑒和啟示。在研究過程中，本研究在以下幾個(gè)方面有所創(chuàng)新。在指標(biāo)體系構(gòu)建方面，綜合考慮經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、社會(huì)等多方面因素，構(gòu)建了更加全面、科學(xué)的遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。該指標(biāo)體系不僅涵蓋了傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)和環(huán)境污染指標(biāo)，還納入了資源利用效率、生態(tài)保護(hù)等方面的指標(biāo)，能夠更準(zhǔn)確地反映經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的實(shí)際情況。例如，引入單位GDP能耗、可再生能源占比等指標(biāo)，衡量資源利用效率和能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化情況；納入森林覆蓋率、濕地面積等指標(biāo)，反映生態(tài)保護(hù)狀況。本研究在模型應(yīng)用上也有所創(chuàng)新，將GM(1,1)模型與其他方法相結(jié)合，提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和可靠性。將GM(1,1)模型與多元線性回歸分析相結(jié)合，綜合考慮多種因素對(duì)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境指標(biāo)的影響，彌補(bǔ)單一模型的局限性。在預(yù)測(cè)過程中，利用多元線性回歸分析確定影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和環(huán)境污染的主要因素，然后將這些因素作為自變量輸入GM(1,1)模型，進(jìn)行更加精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)。這種模型融合的方法能夠充分發(fā)揮不同方法的優(yōu)勢(shì)，為經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的預(yù)測(cè)提供更有力的工具。此外，本研究在協(xié)調(diào)發(fā)展策略制定方面也有獨(dú)特之處，根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果和實(shí)際情況，提出具有針對(duì)性和可操作性的遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展策略。針對(duì)GM(1,1)模型預(yù)測(cè)的未來經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和環(huán)境污染趨勢(shì)，結(jié)合區(qū)域發(fā)展規(guī)劃和政策導(dǎo)向，從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、環(huán)境保護(hù)政策制定、科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)等多個(gè)角度提出具體的策略建議。建議加大對(duì)海洋新興產(chǎn)業(yè)的扶持力度，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，減少傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)對(duì)環(huán)境的壓力；制定嚴(yán)格的環(huán)境保護(hù)政策，加強(qiáng)環(huán)境監(jiān)管和執(zhí)法力度，提高環(huán)境治理水平；鼓勵(lì)企業(yè)加大科技創(chuàng)新投入，研發(fā)和應(yīng)用環(huán)保新技術(shù)、新工藝，提高資源利用效率，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的協(xié)同發(fā)展。二、相關(guān)理論基礎(chǔ)2.1經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展理論2.1.1協(xié)調(diào)發(fā)展的內(nèi)涵與機(jī)制經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展是指在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，充分考慮環(huán)境因素，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境保護(hù)的相互促進(jìn)、相互適應(yīng)，達(dá)到經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益和環(huán)境效益的有機(jī)統(tǒng)一。其內(nèi)涵豐富，既要求經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不能以犧牲環(huán)境為代價(jià)，又強(qiáng)調(diào)環(huán)境保護(hù)要為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供支撐和保障。從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)環(huán)境的影響來看，隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，資源的消耗和污染物的排放通常會(huì)相應(yīng)增加。在工業(yè)化進(jìn)程中，工業(yè)生產(chǎn)對(duì)能源、原材料的需求不斷上升，導(dǎo)致自然資源的過度開采和利用，同時(shí)產(chǎn)生大量的廢水、廢氣和廢渣，對(duì)生態(tài)環(huán)境造成破壞。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也為環(huán)境保護(hù)提供了必要的資金和技術(shù)支持。經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使得政府和企業(yè)有更多的資源投入到環(huán)境治理和生態(tài)保護(hù)中，推動(dòng)環(huán)保技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用，提高環(huán)境治理的能力和水平。例如，隨著經(jīng)濟(jì)實(shí)力的增強(qiáng)，遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶在污水處理、大氣污染治理等方面加大了投入，建設(shè)了一批先進(jìn)的環(huán)保設(shè)施，有效改善了區(qū)域環(huán)境質(zhì)量。環(huán)境對(duì)經(jīng)濟(jì)的約束與促進(jìn)作用也十分顯著。環(huán)境資源的有限性對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展構(gòu)成了約束條件。當(dāng)資源短缺或環(huán)境承載能力下降時(shí)，會(huì)限制某些產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，促使經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化。如果水資源短缺，高耗水產(chǎn)業(yè)的發(fā)展就會(huì)受到限制，從而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)向節(jié)水型方向轉(zhuǎn)變。環(huán)境質(zhì)量的改善也能為經(jīng)濟(jì)發(fā)展創(chuàng)造有利條件。良好的生態(tài)環(huán)境可以吸引投資、促進(jìn)旅游業(yè)等綠色產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，提高區(qū)域的競(jìng)爭(zhēng)力。優(yōu)美的自然景觀和清新的空氣能夠吸引游客，帶動(dòng)當(dāng)?shù)芈糜谓?jīng)濟(jì)的繁榮，同時(shí)也有助于提升居民的生活質(zhì)量，促進(jìn)社會(huì)和諧穩(wěn)定。經(jīng)濟(jì)與環(huán)境之間存在著復(fù)雜的相互作用機(jī)制。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整方面，經(jīng)濟(jì)發(fā)展促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化升級(jí)，從傳統(tǒng)的高能耗、高污染產(chǎn)業(yè)向低能耗、高附加值的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變，這有助于減少對(duì)環(huán)境的壓力，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展。在技術(shù)創(chuàng)新方面，環(huán)保技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用不僅能夠降低污染排放，提高資源利用效率，還能催生新的產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。政府的政策引導(dǎo)也起到關(guān)鍵作用，通過制定和實(shí)施環(huán)境保護(hù)政策、產(chǎn)業(yè)政策等，調(diào)節(jié)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)與環(huán)境之間的關(guān)系，引導(dǎo)企業(yè)和社會(huì)公眾樹立環(huán)保意識(shí)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展。2.1.2協(xié)調(diào)發(fā)展的評(píng)價(jià)方法常用的經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)方法包括協(xié)調(diào)度模型、耦合度模型等，這些方法各有優(yōu)缺點(diǎn)及適用范圍。協(xié)調(diào)度模型是一種常用的評(píng)價(jià)方法，它通過構(gòu)建指標(biāo)體系，對(duì)經(jīng)濟(jì)和環(huán)境系統(tǒng)的發(fā)展水平進(jìn)行量化評(píng)價(jià)，然后計(jì)算兩者之間的協(xié)調(diào)程度。其優(yōu)點(diǎn)在于能夠直觀地反映經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的協(xié)調(diào)狀況，便于不同地區(qū)或不同時(shí)期之間的比較。在構(gòu)建指標(biāo)體系時(shí)，需要綜合考慮經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、資源利用、環(huán)境污染等多個(gè)方面的因素，確保評(píng)價(jià)結(jié)果的全面性和準(zhǔn)確性。該模型也存在一定的局限性，如指標(biāo)權(quán)重的確定主觀性較強(qiáng)，不同的權(quán)重分配可能會(huì)導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果的差異；對(duì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量和完整性要求較高，如果數(shù)據(jù)存在缺失或誤差，會(huì)影響評(píng)價(jià)結(jié)果的可靠性。耦合度模型則是從系統(tǒng)論的角度出發(fā)，將經(jīng)濟(jì)與環(huán)境視為兩個(gè)相互關(guān)聯(lián)的子系統(tǒng)，通過計(jì)算它們之間的耦合度來評(píng)價(jià)協(xié)調(diào)發(fā)展程度。耦合度反映了兩個(gè)系統(tǒng)之間相互作用的強(qiáng)度和協(xié)同效應(yīng)。當(dāng)耦合度較高時(shí)，說明經(jīng)濟(jì)與環(huán)境系統(tǒng)之間相互促進(jìn)、協(xié)同發(fā)展；反之，則表示兩者之間存在矛盾和沖突。耦合度模型的優(yōu)點(diǎn)是能夠深入分析經(jīng)濟(jì)與環(huán)境系統(tǒng)之間的內(nèi)在聯(lián)系，揭示其相互作用的機(jī)制。它也存在一些不足之處，如模型的計(jì)算過程較為復(fù)雜，對(duì)數(shù)據(jù)的要求也較高；在實(shí)際應(yīng)用中，需要根據(jù)具體情況選擇合適的耦合函數(shù)和參數(shù)，否則可能會(huì)影響評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性。在實(shí)際應(yīng)用中，應(yīng)根據(jù)研究對(duì)象的特點(diǎn)和數(shù)據(jù)的可得性選擇合適的評(píng)價(jià)方法。對(duì)于數(shù)據(jù)較為豐富、指標(biāo)體系相對(duì)完善的地區(qū)，可以采用協(xié)調(diào)度模型進(jìn)行全面的評(píng)價(jià)；而對(duì)于需要深入分析經(jīng)濟(jì)與環(huán)境系統(tǒng)之間相互作用機(jī)制的研究，則可以選擇耦合度模型。也可以將多種評(píng)價(jià)方法結(jié)合使用，相互驗(yàn)證和補(bǔ)充，以提高評(píng)價(jià)結(jié)果的可靠性和科學(xué)性。2.2GM(1,1)模型理論2.2.1GM(1,1)模型原理GM(1,1)模型，即一階單變量灰色模型，是灰色系統(tǒng)理論中最常用的一種預(yù)測(cè)模型。灰色系統(tǒng)理論由我國(guó)學(xué)者鄧聚龍于20世紀(jì)80年代提出，該理論認(rèn)為，現(xiàn)實(shí)世界中存在著大量信息部分已知、部分未知的系統(tǒng)，這類系統(tǒng)被稱為灰色系統(tǒng)。與白色系統(tǒng)（信息完全已知）和黑色系統(tǒng)（信息完全未知）不同，灰色系統(tǒng)介于兩者之間，其內(nèi)部信息的不完全性使得系統(tǒng)的行為和發(fā)展趨勢(shì)具有一定的不確定性。在經(jīng)濟(jì)與環(huán)境領(lǐng)域，許多數(shù)據(jù)都具有灰色系統(tǒng)的特征。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)受到多種因素的影響，如政策調(diào)整、市場(chǎng)波動(dòng)、科技創(chuàng)新等，這些因素的復(fù)雜性和不確定性使得經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出一定的波動(dòng)性和不規(guī)律性；環(huán)境數(shù)據(jù)同樣受到自然因素、人類活動(dòng)等多種因素的綜合作用，如氣候變化、工業(yè)污染排放、生態(tài)保護(hù)措施等，導(dǎo)致環(huán)境數(shù)據(jù)也具有不確定性。GM(1,1)模型的核心思想是通過對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行累加生成（AGO，AccumulatedGeneratingOperation），將無規(guī)律的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為具有一定規(guī)律的生成數(shù)據(jù)序列，使其呈現(xiàn)出近似指數(shù)增長(zhǎng)的趨勢(shì)。然后，基于生成數(shù)據(jù)序列建立一階線性微分方程，即灰微分方程，來描述系統(tǒng)的發(fā)展變化規(guī)律。假設(shè)原始數(shù)據(jù)序列為x^{(0)}=(x^{(0)}(1),x^{(0)}(2),\cdots,x^{(0)}(n))，對(duì)其進(jìn)行一次累加生成，得到累加生成序列x^{(1)}=(x^{(1)}(1),x^{(1)}(2),\cdots,x^{(1)}(n))，其中x^{(1)}(k)=\sum_{i=1}^{k}x^{(0)}(i)，k=1,2,\cdots,n。通過累加生成，原始數(shù)據(jù)序列中的隨機(jī)波動(dòng)得到一定程度的平滑，數(shù)據(jù)的規(guī)律性更加明顯。在此基礎(chǔ)上，建立灰微分方程\frac{dx^{(1)}}{dt}+ax^{(1)}=u，其中a為發(fā)展系數(shù)，反映了系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)和變化速率；u為灰作用量，體現(xiàn)了外部因素對(duì)系統(tǒng)的影響。該微分方程描述了累加生成序列x^{(1)}隨時(shí)間t的變化規(guī)律，通過求解該方程，可以得到預(yù)測(cè)模型，進(jìn)而對(duì)未來數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。2.2.2GM(1,1)模型建模步驟GM(1,1)模型的建模步驟較為嚴(yán)謹(jǐn)，首先是數(shù)據(jù)檢驗(yàn)與處理。在構(gòu)建GM(1,1)模型之前，需要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)，以確保數(shù)據(jù)的可用性和模型的適用性。常用的檢驗(yàn)方法是級(jí)比檢驗(yàn)，通過計(jì)算原始數(shù)據(jù)序列的級(jí)比\lambda(k)=\frac{x^{(0)}(k-1)}{x^{(0)}(k)}，k=2,3,\cdots,n，判斷級(jí)比是否落在可容覆蓋[e^{-\frac{2}{n+1}},e^{\frac{2}{n+1}}]內(nèi)。若級(jí)比全部落在該區(qū)間內(nèi)，則說明原始數(shù)據(jù)適合進(jìn)行灰色預(yù)測(cè)；若有部分級(jí)比超出該區(qū)間，可通過對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行平移變換等方法進(jìn)行處理，使其滿足級(jí)比檢驗(yàn)要求。完成數(shù)據(jù)檢驗(yàn)后，進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。利用最小二乘法對(duì)灰微分方程\frac{dx^{(1)}}{dt}+ax^{(1)}=u中的參數(shù)a和u進(jìn)行估計(jì)。為此，需要構(gòu)造數(shù)據(jù)矩陣B和數(shù)據(jù)向量Y_n，其中B=\begin{bmatrix}-\frac{1}{2}(x^{(1)}(1)+x^{(1)}(2))&1\\-\frac{1}{2}(x^{(1)}(2)+x^{(1)}(3))&1\\\vdots&\vdots\\-\frac{1}{2}(x^{(1)}(n-1)+x^{(1)}(n))&1\end{bmatrix}，Y_n=\begin{bmatrix}x^{(0)}(2)\\x^{(0)}(3)\\\vdots\\x^{(0)}(n)\end{bmatrix}。然后，通過公式\hat{a}=(B^TB)^{-1}B^TY_n=\begin{bmatrix}a\\u\end{bmatrix}計(jì)算得到參數(shù)a和u的估計(jì)值。有了參數(shù)估計(jì)值，就可以建立模型。將參數(shù)a和u代入灰微分方程\frac{dx^{(1)}}{dt}+ax^{(1)}=u，求解該微分方程，得到時(shí)間響應(yīng)函數(shù)\hat{x}^{(1)}(k+1)=(x^{(0)}(1)-\frac{u}{a})e^{-ak}+\frac{u}{a}，k=0,1,\cdots,n-1，此即為GM(1,1)模型的預(yù)測(cè)公式。通過該公式，可以計(jì)算出累加生成序列的預(yù)測(cè)值\hat{x}^{(1)}(k+1)。最后是預(yù)測(cè)值檢驗(yàn)。為了確保模型的準(zhǔn)確性和可靠性，需要對(duì)預(yù)測(cè)值進(jìn)行檢驗(yàn)。常用的檢驗(yàn)方法包括殘差檢驗(yàn)、后驗(yàn)差檢驗(yàn)和關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn)等。殘差檢驗(yàn)是計(jì)算預(yù)測(cè)值與實(shí)際值之間的殘差e^{(0)}(k)=x^{(0)}(k)-\hat{x}^{(0)}(k)，k=1,2,\cdots,n，并分析殘差的大小和分布情況；后驗(yàn)差檢驗(yàn)通過計(jì)算后驗(yàn)差比值C=\frac{S_2}{S_1}和小誤差概率P=P\{|e^{(0)}(k)-\overline{e^{(0)}}|\lt0.6745S_1\}，其中S_1為原始數(shù)據(jù)序列的標(biāo)準(zhǔn)差，S_2為殘差序列的標(biāo)準(zhǔn)差，\overline{e^{(0)}}為殘差序列的均值，來判斷模型的精度；關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn)則是通過計(jì)算預(yù)測(cè)值序列與實(shí)際值序列之間的關(guān)聯(lián)度，衡量?jī)烧咧g的相似程度。若檢驗(yàn)結(jié)果不滿足要求，可對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)，如采用殘差修正、數(shù)據(jù)變換等方法，提高模型的預(yù)測(cè)精度。2.2.3GM(1,1)模型在經(jīng)濟(jì)與環(huán)境預(yù)測(cè)中的適用性GM(1,1)模型在經(jīng)濟(jì)與環(huán)境預(yù)測(cè)中具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。該模型對(duì)數(shù)據(jù)的要求相對(duì)較低，適用于小樣本、貧信息的數(shù)據(jù)。在經(jīng)濟(jì)與環(huán)境領(lǐng)域，由于受到數(shù)據(jù)收集難度、成本等因素的限制，往往難以獲取大量的歷史數(shù)據(jù)，GM(1,1)模型能夠充分利用有限的數(shù)據(jù)信息，挖掘數(shù)據(jù)背后的規(guī)律，進(jìn)行有效的預(yù)測(cè)。在研究遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶的某些新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展時(shí)，由于產(chǎn)業(yè)發(fā)展時(shí)間較短，歷史數(shù)據(jù)有限，GM(1,1)模型可以基于少量的數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和預(yù)測(cè)，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃提供參考。GM(1,1)模型運(yùn)算簡(jiǎn)便，不需要復(fù)雜的數(shù)學(xué)計(jì)算和大量的計(jì)算資源。在實(shí)際應(yīng)用中，能夠快速地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，得到預(yù)測(cè)結(jié)果，為決策提供及時(shí)的支持。該模型還能充分挖掘系統(tǒng)的本質(zhì)，通過累加生成和灰微分方程的建立，能夠揭示數(shù)據(jù)的內(nèi)在變化趨勢(shì)，反映系統(tǒng)的發(fā)展規(guī)律。GM(1,1)模型也存在一定的適用條件和局限性。該模型假設(shè)數(shù)據(jù)具有單調(diào)變化趨勢(shì)，難以處理強(qiáng)振蕩的數(shù)據(jù)。在經(jīng)濟(jì)與環(huán)境系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)可能受到多種復(fù)雜因素的影響，存在周期性波動(dòng)、異常值等情況，此時(shí)GM(1,1)模型的預(yù)測(cè)精度可能會(huì)受到影響。如果經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)受到突發(fā)事件（如金融危機(jī)、重大政策調(diào)整等）的影響，出現(xiàn)劇烈波動(dòng)，GM(1,1)模型可能無法準(zhǔn)確捕捉數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)，導(dǎo)致預(yù)測(cè)誤差增大。GM(1,1)模型對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的要求較高，若數(shù)據(jù)存在缺失、錯(cuò)誤或異常值，會(huì)對(duì)模型的參數(shù)估計(jì)和預(yù)測(cè)結(jié)果產(chǎn)生較大影響。在實(shí)際應(yīng)用中，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行嚴(yán)格的預(yù)處理，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。模型的預(yù)測(cè)精度在很大程度上依賴于原始數(shù)據(jù)的特征和變化規(guī)律，對(duì)于非線性程度較高或變化復(fù)雜的系統(tǒng)，GM(1,1)模型的預(yù)測(cè)效果可能不理想。在面對(duì)復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)與環(huán)境系統(tǒng)時(shí)，需要綜合考慮多種因素，結(jié)合其他預(yù)測(cè)方法，以提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和可靠性。三、遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)與環(huán)境發(fā)展現(xiàn)狀分析3.1經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀3.1.1總體經(jīng)濟(jì)規(guī)模與增長(zhǎng)趨勢(shì)近年來，遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶總體經(jīng)濟(jì)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，在遼寧省經(jīng)濟(jì)發(fā)展中占據(jù)重要地位。從地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）來看，2018-2023年期間，遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶GDP穩(wěn)步增長(zhǎng)。2018年，遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶GDP為10567.7億元，到2023年增長(zhǎng)至13689.4億元，年均增長(zhǎng)率達(dá)到5.2%，高于同期遼寧省GDP年均增長(zhǎng)率（4.8%）。2024年上半年，遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶GDP達(dá)到7056.8億元，占全省GDP的49.2%，同比增長(zhǎng)6.8%，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)良好。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，呈現(xiàn)出“二、三、一”的產(chǎn)業(yè)格局。2023年，遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶第一產(chǎn)業(yè)增加值為1543.7億元，占GDP的11.3%；第二產(chǎn)業(yè)增加值為5986.5億元，占比43.8%；第三產(chǎn)業(yè)增加值為6159.2億元，占比44.9%。與2018年相比，第一產(chǎn)業(yè)占比下降了1.2個(gè)百分點(diǎn)，第二產(chǎn)業(yè)占比下降了0.5個(gè)百分點(diǎn)，第三產(chǎn)業(yè)占比上升了1.7個(gè)百分點(diǎn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐步向高端化、服務(wù)化方向發(fā)展。以大連為例，2023年大連市GDP為7968.5億元，占遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶GDP的58.2%，是沿海經(jīng)濟(jì)帶的經(jīng)濟(jì)核心。2023年，大連市第一產(chǎn)業(yè)增加值為556.8億元，占全市GDP的7.0%；第二產(chǎn)業(yè)增加值為3368.2億元，占比42.3%；第三產(chǎn)業(yè)增加值為4043.5億元，占比50.7%。大連市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化較為明顯，第三產(chǎn)業(yè)占比超過了第二產(chǎn)業(yè)，服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率不斷提高。2023年，大連市服務(wù)業(yè)實(shí)現(xiàn)增加值同比增長(zhǎng)8.1%，高于全市GDP增速1.3個(gè)百分點(diǎn)，成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要驅(qū)動(dòng)力。在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨勢(shì)方面，盡管遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶整體保持增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，但也受到國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)形勢(shì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等因素的影響，增長(zhǎng)速度存在一定波動(dòng)。2020年，受新冠疫情沖擊，遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶GDP增速放緩至2.4%，隨著疫情防控形勢(shì)的好轉(zhuǎn)和經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇政策的實(shí)施，2021-2023年經(jīng)濟(jì)增速逐步回升，分別達(dá)到5.8%、6.3%和6.0%。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整過程中，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)面臨一定壓力，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也產(chǎn)生了一定的短期影響。部分鋼鐵、化工等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在環(huán)保政策趨嚴(yán)、市場(chǎng)需求變化等因素作用下，產(chǎn)能受到限制，經(jīng)濟(jì)效益下滑，需要加快技術(shù)改造和創(chuàng)新，以實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。3.1.2產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與布局遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出多元化發(fā)展的特點(diǎn)，各產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮著不同的作用。在產(chǎn)業(yè)布局上，形成了以大連為核心，丹東、錦州、營(yíng)口、盤錦、葫蘆島為節(jié)點(diǎn)的沿海產(chǎn)業(yè)帶。第二產(chǎn)業(yè)是遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶的支柱產(chǎn)業(yè)，其中制造業(yè)占據(jù)重要地位。2023年，制造業(yè)增加值占第二產(chǎn)業(yè)增加值的75.6%，形成了以石化、裝備制造、船舶制造、汽車制造等為主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)集群。大連長(zhǎng)興島經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)是我國(guó)重要的石化產(chǎn)業(yè)基地，聚集了恒力石化、大連石化等大型石化企業(yè)，形成了完整的石化產(chǎn)業(yè)鏈，2023年石化產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值達(dá)到3500億元，占大連長(zhǎng)興島經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值的80%以上。營(yíng)口鲅魚圈區(qū)是我國(guó)重要的鋼鐵產(chǎn)業(yè)基地，鞍鋼鲅魚圈鋼鐵分公司等企業(yè)在此集聚，2023年鋼鐵產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值達(dá)到1800億元，帶動(dòng)了當(dāng)?shù)叵嚓P(guān)配套產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新引擎。2023年，第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重達(dá)到44.9%，其中交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)，住宿和餐飲業(yè)等傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)仍然占據(jù)較大份額，但金融、信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁。大連作為遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶的金融中心，擁有眾多金融機(jī)構(gòu)和金融創(chuàng)新平臺(tái)，2023年金融業(yè)增加值達(dá)到780億元，占全市第三產(chǎn)業(yè)增加值的19.3%。營(yíng)口自貿(mào)區(qū)在金融創(chuàng)新方面取得了顯著成果，開展了跨境人民幣結(jié)算、跨境金融資產(chǎn)交易等業(yè)務(wù)，為企業(yè)提供了更加便捷的金融服務(wù)。在產(chǎn)業(yè)布局方面，遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶形成了“一核、兩翼、多點(diǎn)”的空間格局。“一核”即大連，作為經(jīng)濟(jì)核心城市，發(fā)揮著引領(lǐng)和輻射帶動(dòng)作用，重點(diǎn)發(fā)展高端制造業(yè)、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和海洋經(jīng)濟(jì)；“兩翼”分別為丹東和葫蘆島，丹東依托其獨(dú)特的地理位置，積極發(fā)展邊境貿(mào)易和旅游產(chǎn)業(yè)，2023年丹東市邊境貿(mào)易額達(dá)到120億元，同比增長(zhǎng)15%；葫蘆島則重點(diǎn)發(fā)展船舶配套、有色金屬等產(chǎn)業(yè)，2023年船舶配套產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值達(dá)到280億元，占全市工業(yè)總產(chǎn)值的25%?！岸帱c(diǎn)”則包括錦州、營(yíng)口、盤錦等城市，各城市根據(jù)自身資源優(yōu)勢(shì)和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，形成了各具特色的產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局。錦州重點(diǎn)發(fā)展石油化工、精細(xì)化工和新能源產(chǎn)業(yè)，2023年石油化工產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值達(dá)到1600億元，占全市工業(yè)總產(chǎn)值的40%；營(yíng)口以港口為依托，發(fā)展臨港產(chǎn)業(yè)和現(xiàn)代物流，2023年臨港產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值達(dá)到2200億元，占全市工業(yè)總產(chǎn)值的55%；盤錦則在石油化工、農(nóng)產(chǎn)品加工等產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)上，積極發(fā)展新材料、新能源等新興產(chǎn)業(yè)，2023年新材料產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值達(dá)到350億元，同比增長(zhǎng)20%。遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與布局在不斷優(yōu)化和調(diào)整過程中，也面臨一些問題。部分產(chǎn)業(yè)存在低端產(chǎn)能過剩、高端產(chǎn)能不足的情況，產(chǎn)業(yè)附加值較低，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力有待提高；產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展不夠充分，各城市之間產(chǎn)業(yè)同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)現(xiàn)象較為突出，產(chǎn)業(yè)鏈上下游銜接不夠緊密，影響了區(qū)域整體競(jìng)爭(zhēng)力的提升；科技創(chuàng)新能力不足，對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的支撐作用不夠明顯，關(guān)鍵核心技術(shù)受制于人，制約了產(chǎn)業(yè)向高端化發(fā)展。3.1.3主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）是衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的核心指標(biāo)。如前文所述，遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶GDP近年來保持穩(wěn)定增長(zhǎng)，2023年達(dá)到13689.4億元，在遼寧省經(jīng)濟(jì)總量中占據(jù)近一半的份額。GDP的增長(zhǎng)反映了該區(qū)域經(jīng)濟(jì)規(guī)模的不斷擴(kuò)大和經(jīng)濟(jì)實(shí)力的逐步增強(qiáng)。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)GDP的貢獻(xiàn)來看，第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿Α?023年，第二產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為45.6%，第三產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率為47.8%。其中，制造業(yè)、批發(fā)零售業(yè)、金融業(yè)等行業(yè)對(duì)GDP增長(zhǎng)貢獻(xiàn)較大。固定資產(chǎn)投資是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要因素之一，反映了地區(qū)對(duì)生產(chǎn)性資產(chǎn)的投入力度。2018-2023年，遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶固定資產(chǎn)投資總體呈現(xiàn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，年均增長(zhǎng)率為4.5%。在投資結(jié)構(gòu)上，制造業(yè)投資占比較高，2023年制造業(yè)投資占固定資產(chǎn)投資總額的38.6%，主要集中在裝備制造、石化、汽車制造等領(lǐng)域。鞍鋼鲅魚圈鋼鐵分公司的擴(kuò)能改造項(xiàng)目，總投資達(dá)到80億元，提升了企業(yè)的生產(chǎn)能力和產(chǎn)品質(zhì)量；營(yíng)口忠旺鋁業(yè)有限公司的鋁合金精深加工項(xiàng)目，投資50億元，推動(dòng)了鋁產(chǎn)業(yè)向高端化發(fā)展?；A(chǔ)設(shè)施投資也在不斷增加，2023年基礎(chǔ)設(shè)施投資占固定資產(chǎn)投資總額的22.5%，主要用于交通、能源、水利等領(lǐng)域的建設(shè)，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的支撐。大連至丹東高速鐵路的建成通車，縮短了兩地的時(shí)空距離，促進(jìn)了區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)交流與合作；營(yíng)口仙人島能源化工區(qū)的能源基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，保障了園區(qū)內(nèi)企業(yè)的能源供應(yīng)。進(jìn)出口總額是衡量地區(qū)對(duì)外開放程度和經(jīng)濟(jì)外向性的重要指標(biāo)。遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶憑借其優(yōu)越的地理位置和港口資源，對(duì)外貿(mào)易發(fā)展迅速。2023年，遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶進(jìn)出口總額達(dá)到5800億元，占遼寧省進(jìn)出口總額的78.5%。其中，出口總額為2600億元，進(jìn)口總額為3200億元。在出口產(chǎn)品中，機(jī)電產(chǎn)品和高新技術(shù)產(chǎn)品占比較高，2023年機(jī)電產(chǎn)品出口額占出口總額的45.3%，高新技術(shù)產(chǎn)品出口額占比28.6%。大連英特爾公司的集成電路產(chǎn)品出口額達(dá)到500億元，成為遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶高新技術(shù)產(chǎn)品出口的重要支撐；營(yíng)口的裝備制造產(chǎn)品出口額達(dá)到350億元，在國(guó)際市場(chǎng)上具有一定的競(jìng)爭(zhēng)力。進(jìn)口產(chǎn)品主要以能源資源和先進(jìn)設(shè)備為主，滿足了區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)原材料和技術(shù)裝備的需求。通過對(duì)地區(qū)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資、進(jìn)出口總額等主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的分析可以看出，遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得了顯著成就，但也面臨一些挑戰(zhàn)，如經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的穩(wěn)定性有待提高，固定資產(chǎn)投資結(jié)構(gòu)需進(jìn)一步優(yōu)化，對(duì)外貿(mào)易的競(jìng)爭(zhēng)力仍需增強(qiáng)等。在未來的發(fā)展中，需要采取針對(duì)性的措施，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展。3.2環(huán)境發(fā)展現(xiàn)狀3.2.1自然資源稟賦遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶自然資源豐富，在土地資源方面，該區(qū)域擁有大量的鹽堿地、廢棄鹽田和荒灘，為土地開發(fā)利用提供了廣闊空間。據(jù)統(tǒng)計(jì)，遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶擁有超過2000平方千米尚未開發(fā)的廢棄鹽田、鹽堿地和荒灘，這些土地資源在經(jīng)過合理規(guī)劃和整治后，可用于發(fā)展工業(yè)、農(nóng)業(yè)和旅游業(yè)等產(chǎn)業(yè)。營(yíng)口市充分利用沿海的鹽堿地，發(fā)展海水稻種植，取得了良好的經(jīng)濟(jì)效益和生態(tài)效益。截至2023年，營(yíng)口市海水稻種植面積達(dá)到5萬畝，平均畝產(chǎn)達(dá)到400公斤以上，不僅增加了糧食產(chǎn)量，還改善了土壤環(huán)境。水資源是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要支撐。遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶雖然地處沿海，但淡水資源相對(duì)匱乏。該區(qū)域的水資源主要依賴于降水和河流補(bǔ)給，部分地區(qū)存在水資源短缺的問題。2023年，遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶人均水資源占有量?jī)H為780立方米，低于全國(guó)平均水平（2064立方米），水資源的短缺在一定程度上制約了區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和生態(tài)環(huán)境的保護(hù)。為了解決水資源短缺問題，遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶加大了水利設(shè)施建設(shè)投入，推進(jìn)海水淡化工程，提高水資源的利用效率。大連市建設(shè)了多個(gè)大型水庫(kù)和引水工程，保障城市供水；同時(shí)，積極發(fā)展海水淡化技術(shù)，目前已建成多座海水淡化廠，日淡化海水能力達(dá)到10萬噸以上，有效緩解了水資源短缺的壓力。海洋資源是遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶的一大優(yōu)勢(shì)。該區(qū)域擁有豐富的海洋生物資源、海洋礦產(chǎn)資源和濱海旅游資源。遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶管轄海域面積6.8萬平方千米，近岸海域和海岸帶生物資源種類繁多，海洋礦產(chǎn)資源包含石油、天然氣、煤、鐵、硫、巖鹽、鉀鹽等。大連市長(zhǎng)?？h是我國(guó)重要的海洋漁業(yè)生產(chǎn)基地，擁有豐富的漁業(yè)資源，2023年長(zhǎng)海縣水產(chǎn)品總產(chǎn)量達(dá)到35萬噸，漁業(yè)總產(chǎn)值達(dá)到50億元。盤錦市擁有豐富的石油和天然氣資源，遼河油田是我國(guó)重要的油氣生產(chǎn)基地之一，2023年遼河油田原油產(chǎn)量達(dá)到1000萬噸，天然氣產(chǎn)量達(dá)到20億立方米。濱海旅游資源也十分豐富，大連金石灘、營(yíng)口鲅魚圈等景區(qū)吸引了大量游客，2023年遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶濱海旅游接待游客數(shù)量達(dá)到5000萬人次，旅游收入達(dá)到300億元。3.2.2環(huán)境污染現(xiàn)狀在大氣污染方面，遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶部分城市存在不同程度的空氣污染問題。主要污染物包括二氧化硫（SO?）、氮氧化物（NOx）、顆粒物（PM?.?、PM??）等。2023年，遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良天數(shù)比例平均為78.6%，仍有一定的提升空間。部分城市的工業(yè)企業(yè)排放是大氣污染的主要來源之一。一些鋼鐵、石化企業(yè)在生產(chǎn)過程中排放大量的廢氣，含有二氧化硫、氮氧化物和顆粒物等污染物，對(duì)空氣質(zhì)量造成嚴(yán)重影響。營(yíng)口市的一些鋼鐵企業(yè)，由于環(huán)保設(shè)施不完善，廢氣排放超標(biāo)，導(dǎo)致周邊地區(qū)空氣質(zhì)量下降，霧霾天氣增多。汽車尾氣排放也是大氣污染的重要因素。隨著汽車保有量的不斷增加，汽車尾氣中排放的一氧化碳、碳?xì)浠衔?、氮氧化物等污染物?duì)大氣環(huán)境的影響日益顯著。大連市汽車保有量超過200萬輛，汽車尾氣排放對(duì)城市空氣質(zhì)量產(chǎn)生了較大壓力。水環(huán)境污染問題同樣不容忽視。遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶的河流、湖泊和近岸海域受到不同程度的污染，主要污染物包括化學(xué)需氧量（COD）、氨氮、總磷、重金屬等。部分河流和湖泊由于工業(yè)廢水和生活污水的排放，水質(zhì)惡化，生態(tài)功能受損。盤錦市的雙臺(tái)子河，由于受到工業(yè)廢水和生活污水的污染，水質(zhì)為超四類，主要污染物為化學(xué)需氧量、氨氮和總磷，河流中的水生生物數(shù)量減少，生態(tài)系統(tǒng)遭到破壞。近岸海域也存在一定的污染問題，主要集中在遼東灣北部的雙臺(tái)子河口至遼河口、鴨綠江口和大、小凌河鄰近海域。這些區(qū)域由于陸源污染物的大量排放，海域污染嚴(yán)重，對(duì)海洋生物造成了嚴(yán)重威脅，適宜養(yǎng)殖的水域面積持續(xù)縮減，旅游風(fēng)景區(qū)水體透明度普遍明顯降低。葫蘆島市的連山灣海域，主要污染物為無機(jī)氮、活性磷酸鹽、鉛和鋅，導(dǎo)致海域生態(tài)環(huán)境惡化，漁業(yè)資源減少。土壤污染也是遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶面臨的環(huán)境問題之一。工業(yè)廢渣、廢水的排放，農(nóng)業(yè)面源污染以及垃圾填埋等因素，導(dǎo)致部分地區(qū)土壤受到污染，主要污染物包括重金屬、有機(jī)污染物等。土壤污染不僅影響農(nóng)作物的生長(zhǎng)和質(zhì)量，還可能通過食物鏈進(jìn)入人體，危害人體健康。一些工業(yè)企業(yè)周邊的土壤受到重金屬污染，導(dǎo)致農(nóng)作物中重金屬含量超標(biāo)，影響農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量安全。營(yíng)口市某化工企業(yè)周邊的土壤中，鎘、鉛等重金屬含量超標(biāo)，種植的農(nóng)作物中重金屬含量也超過國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)當(dāng)?shù)鼐用竦慕】禈?gòu)成潛在威脅。3.2.3生態(tài)保護(hù)與建設(shè)遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶在生態(tài)保護(hù)與建設(shè)方面采取了一系列措施，并取得了一定成效。在自然保護(hù)區(qū)建設(shè)方面，截至2023年，遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶已建立多個(gè)自然保護(hù)區(qū)，總面積達(dá)到1500平方千米，占陸域面積的2.6%。大連斑海豹國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)是我國(guó)唯一以保護(hù)斑海豹為主的自然保護(hù)區(qū)，保護(hù)區(qū)面積為129.7萬公頃，為斑海豹提供了重要的棲息和繁殖場(chǎng)所。盤錦雙臺(tái)河口國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)是丹頂鶴、白鶴等珍稀鳥類的重要棲息地，保護(hù)區(qū)面積為8萬公頃，每年吸引大量候鳥在此停歇、繁殖。這些自然保護(hù)區(qū)的建立，有效地保護(hù)了生物多樣性，維護(hù)了生態(tài)平衡。生態(tài)修復(fù)工程也在積極推進(jìn)。針對(duì)受損的生態(tài)系統(tǒng)，遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶開展了一系列生態(tài)修復(fù)工作，如礦山生態(tài)修復(fù)、海岸帶生態(tài)修復(fù)等。在礦山生態(tài)修復(fù)方面，通過植被恢復(fù)、土地復(fù)墾等措施，改善礦山生態(tài)環(huán)境。鞍山市對(duì)一些廢棄礦山進(jìn)行了生態(tài)修復(fù)，種植了大量的樹木和草本植物，恢復(fù)了植被覆蓋，減少了水土流失。在海岸帶生態(tài)修復(fù)方面，通過濕地保護(hù)與恢復(fù)、岸線整治等措施，提升海岸帶生態(tài)功能。大連市對(duì)金石灘海岸帶進(jìn)行了生態(tài)修復(fù)，清理了海灘垃圾，修復(fù)了濕地生態(tài)系統(tǒng)，改善了海岸帶的生態(tài)環(huán)境，吸引了更多的游客前來觀光旅游。為了加強(qiáng)生態(tài)保護(hù)與建設(shè)，遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶還加強(qiáng)了環(huán)境監(jiān)管和執(zhí)法力度，嚴(yán)格控制污染物排放，推動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，發(fā)展綠色產(chǎn)業(yè)。政府加大了對(duì)環(huán)保的投入，完善了環(huán)?；A(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高了環(huán)境治理能力。通過這些措施的實(shí)施，遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量得到了一定程度的改善，但生態(tài)保護(hù)與建設(shè)仍然任重道遠(yuǎn)，需要持續(xù)加強(qiáng)和推進(jìn)。3.3經(jīng)濟(jì)與環(huán)境發(fā)展的關(guān)系分析3.3.1經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)環(huán)境的影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在推動(dòng)遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展的同時(shí)，也給環(huán)境帶來了顯著影響。在資源消耗方面，隨著經(jīng)濟(jì)規(guī)模的擴(kuò)大，對(duì)能源、水資源、土地資源等的需求不斷增加。在能源消耗上，遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)發(fā)展迅速，對(duì)煤炭、石油等傳統(tǒng)能源的依賴程度較高。2023年，遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)能源消費(fèi)總量達(dá)到1.2億噸標(biāo)準(zhǔn)煤，占全省規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)能源消費(fèi)總量的52.3%。其中，石化、鋼鐵等行業(yè)的能源消耗占比較大，如大連長(zhǎng)興島經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)的石化產(chǎn)業(yè)，2023年能源消費(fèi)總量達(dá)到5000萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤，占園區(qū)工業(yè)能源消費(fèi)總量的85%以上。這種對(duì)傳統(tǒng)能源的大量消耗，不僅導(dǎo)致能源供應(yīng)緊張，還加劇了環(huán)境污染，煤炭燃燒產(chǎn)生的二氧化硫、氮氧化物等污染物是大氣污染的重要來源。在水資源利用上，工業(yè)生產(chǎn)和居民生活用水需求持續(xù)增長(zhǎng)，而遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶淡水資源相對(duì)匱乏，水資源供需矛盾日益突出。2023年，遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)用水量達(dá)到15億立方米，占全省工業(yè)用水量的48.6%。部分地區(qū)由于過度開采地下水，導(dǎo)致地下水位下降，地面沉降等問題。營(yíng)口市部分工業(yè)園區(qū)由于工業(yè)用水量大，對(duì)地下水的過度開采，導(dǎo)致地下水位下降了5-10米，出現(xiàn)了地面沉降現(xiàn)象，影響了建筑物的安全和生態(tài)環(huán)境的穩(wěn)定。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來的環(huán)境污染問題也不容忽視。工業(yè)發(fā)展是環(huán)境污染的主要來源之一。隨著遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)化進(jìn)程的加速，工業(yè)廢氣、廢水、廢渣的排放量不斷增加。2023年，遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)廢氣排放量達(dá)到3.5萬億立方米，工業(yè)廢水排放量達(dá)到12億噸，工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量達(dá)到8000萬噸。在工業(yè)廢氣排放中，二氧化硫排放量為35萬噸，氮氧化物排放量為40萬噸，顆粒物排放量為25萬噸，這些污染物的排放導(dǎo)致空氣質(zhì)量下降，霧霾天氣增多。在工業(yè)廢水排放中，化學(xué)需氧量排放量為20萬噸，氨氮排放量為2.5萬噸，對(duì)水體環(huán)境造成了嚴(yán)重污染，影響了河流、湖泊和近岸海域的生態(tài)功能。除工業(yè)污染外，城市化進(jìn)程的加快也帶來了一系列環(huán)境問題。城市人口的增加導(dǎo)致生活污水和垃圾排放量大幅上升。2023年，遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶城市生活污水排放量達(dá)到8億噸，城市生活垃圾產(chǎn)生量達(dá)到1500萬噸。由于污水處理設(shè)施和垃圾處理能力有限，部分生活污水未經(jīng)有效處理直接排放，垃圾也存在隨意堆放的現(xiàn)象，對(duì)土壤、水體和大氣環(huán)境造成了污染。大連市部分老舊小區(qū)由于污水管網(wǎng)不完善，生活污水直接排入附近河流，導(dǎo)致河流黑臭，生態(tài)環(huán)境惡化；一些城市的垃圾填埋場(chǎng)由于處理能力不足，垃圾堆積如山，散發(fā)難聞氣味，滋生蚊蠅，對(duì)周邊居民的生活和健康造成了影響。3.3.2環(huán)境對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的約束與促進(jìn)環(huán)境對(duì)遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)發(fā)展的約束作用主要體現(xiàn)在資源和政策兩個(gè)方面。從資源約束來看，自然資源的有限性對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展構(gòu)成了瓶頸。遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶雖然擁有豐富的海洋資源、土地資源等，但隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，資源的開發(fā)利用強(qiáng)度不斷加大，資源短缺問題逐漸顯現(xiàn)。淡水資源的短缺限制了一些高耗水產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。在遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶，由于淡水資源不足，一些需要大量用水的工業(yè)項(xiàng)目，如造紙、印染等，面臨著用水困難的問題，企業(yè)不得不投入更多的成本進(jìn)行水資源的循環(huán)利用或?qū)ふ姨娲?，這在一定程度上增加了企業(yè)的生產(chǎn)成本，影響了企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益和發(fā)展規(guī)模。在政策約束方面，國(guó)家和地方日益嚴(yán)格的環(huán)境政策對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提出了更高的要求。為了保護(hù)環(huán)境，政府出臺(tái)了一系列環(huán)保法規(guī)和政策，對(duì)企業(yè)的污染物排放、資源利用等進(jìn)行嚴(yán)格監(jiān)管。企業(yè)必須按照環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行生產(chǎn)，否則將面臨罰款、停產(chǎn)等處罰。在大氣污染防治方面，政府對(duì)工業(yè)企業(yè)的廢氣排放制定了嚴(yán)格的排放標(biāo)準(zhǔn)，要求企業(yè)安裝脫硫、脫硝、除塵等環(huán)保設(shè)施，確保廢氣達(dá)標(biāo)排放。一些鋼鐵企業(yè)由于環(huán)保設(shè)施不完善，廢氣排放超標(biāo)，被責(zé)令停產(chǎn)整頓，進(jìn)行環(huán)保設(shè)施升級(jí)改造，這在短期內(nèi)對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)造成了一定影響。環(huán)保政策的實(shí)施也促使企業(yè)加大環(huán)保投入，采用清潔生產(chǎn)技術(shù)和工藝，這對(duì)企業(yè)的資金和技術(shù)實(shí)力提出了更高的要求，一些小型企業(yè)由于無法承擔(dān)環(huán)保成本，面臨著生存困境。環(huán)境對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展也具有促進(jìn)作用。良好的生態(tài)環(huán)境是經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)，能夠?yàn)榻?jīng)濟(jì)發(fā)展提供新的機(jī)遇和動(dòng)力。優(yōu)美的自然環(huán)境和清新的空氣能夠吸引游客，促進(jìn)旅游業(yè)的發(fā)展。遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶擁有豐富的濱海旅游資源，大連金石灘、營(yíng)口鲅魚圈等景區(qū)以其美麗的海灘、清澈的海水和獨(dú)特的地質(zhì)景觀吸引了大量游客。2023年，遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶濱海旅游接待游客數(shù)量達(dá)到5000萬人次，旅游收入達(dá)到300億元，旅游業(yè)的發(fā)展帶動(dòng)了當(dāng)?shù)夭惋嫛⒆∷?、交通等相關(guān)產(chǎn)業(yè)的繁榮，增加了就業(yè)機(jī)會(huì)，促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。良好的生態(tài)環(huán)境還能夠吸引投資，提升區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力。隨著人們環(huán)保意識(shí)的提高，越來越多的企業(yè)在選擇投資地點(diǎn)時(shí)，會(huì)考慮當(dāng)?shù)氐纳鷳B(tài)環(huán)境質(zhì)量。遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶通過加強(qiáng)生態(tài)保護(hù)和建設(shè)，改善環(huán)境質(zhì)量，吸引了一些對(duì)環(huán)境要求較高的企業(yè)前來投資。一些高新技術(shù)企業(yè)和高端制造業(yè)企業(yè)，如大連英特爾公司、沈陽(yáng)寶馬汽車有限公司等，在選擇投資地點(diǎn)時(shí)，不僅考慮了當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和政策優(yōu)惠，還看重了良好的生態(tài)環(huán)境，這為區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展注入了新的活力。生態(tài)環(huán)境的改善也有助于提高居民的生活質(zhì)量，增強(qiáng)居民的幸福感和歸屬感，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)I造良好的社會(huì)環(huán)境。四、基于GM(1,1)模型的經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展指標(biāo)體系構(gòu)建4.1指標(biāo)選取原則科學(xué)性是指標(biāo)選取的首要原則，要求指標(biāo)體系能夠準(zhǔn)確反映經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的本質(zhì)特征和內(nèi)在規(guī)律。在經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的選取上，應(yīng)基于經(jīng)濟(jì)學(xué)原理，選取能夠真實(shí)反映經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)效益等方面的指標(biāo)。地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）是衡量經(jīng)濟(jì)總量的重要指標(biāo)，能夠直觀地反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)的規(guī)模和發(fā)展水平；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比例則體現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量和可持續(xù)性，不同產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)資源和環(huán)境的影響各異，合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有助于減少對(duì)環(huán)境的壓力，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展。在環(huán)境指標(biāo)方面，要依據(jù)環(huán)境科學(xué)的理論和方法，選取能夠有效衡量環(huán)境污染程度、生態(tài)系統(tǒng)健康狀況和資源利用效率的指標(biāo)?；瘜W(xué)需氧量（COD）、氨氮等污染物排放指標(biāo)，能夠反映水體污染的程度；空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良天數(shù)比例則可衡量大氣環(huán)境質(zhì)量，這些指標(biāo)的選取有助于準(zhǔn)確評(píng)估環(huán)境狀況，為經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的研究提供科學(xué)依據(jù)。系統(tǒng)性原則強(qiáng)調(diào)指標(biāo)體系的完整性和綜合性，要求從經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、社會(huì)等多個(gè)維度全面考慮經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的相關(guān)因素，構(gòu)建一個(gè)有機(jī)的整體。經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜的綜合體，與環(huán)境系統(tǒng)相互作用、相互影響。在經(jīng)濟(jì)維度，除了考慮經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)外，還應(yīng)關(guān)注固定資產(chǎn)投資、進(jìn)出口總額等指標(biāo)，這些指標(biāo)反映了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力和活力，以及經(jīng)濟(jì)的外向性程度，對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要影響。在環(huán)境維度，不僅要關(guān)注污染物排放等負(fù)面指標(biāo)，還要考慮生態(tài)保護(hù)、資源利用等正面指標(biāo)，如森林覆蓋率、單位GDP能耗等，這些指標(biāo)能夠反映區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定性和資源利用的效率，對(duì)于評(píng)估經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的可持續(xù)性至關(guān)重要。社會(huì)維度的指標(biāo)，如人口增長(zhǎng)率、居民收入水平等，也不容忽視，它們與經(jīng)濟(jì)和環(huán)境密切相關(guān)，會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展產(chǎn)生間接或直接的影響。代表性原則要求所選指標(biāo)能夠具有代表性，能夠充分體現(xiàn)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)鍵要素和主要特征。在經(jīng)濟(jì)指標(biāo)中，工業(yè)增加值是工業(yè)發(fā)展的重要衡量指標(biāo)，工業(yè)作為經(jīng)濟(jì)的重要支柱產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展?fàn)顩r對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和資源環(huán)境有著顯著影響，因此工業(yè)增加值能夠較好地代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的工業(yè)領(lǐng)域情況。在環(huán)境指標(biāo)方面，二氧化硫排放量是大氣污染的主要指標(biāo)之一，在工業(yè)生產(chǎn)和能源消耗過程中，二氧化硫的排放是導(dǎo)致大氣污染的重要因素，選取該指標(biāo)能夠有效地反映大氣污染狀況，對(duì)評(píng)估經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)大氣環(huán)境的影響具有重要的代表性。通過選取具有代表性的指標(biāo)，可以更準(zhǔn)確地把握經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的核心問題，提高研究的針對(duì)性和有效性?？刹僮餍栽瓌t是指標(biāo)選取的重要保障，要求指標(biāo)的數(shù)據(jù)易于獲取、計(jì)算簡(jiǎn)便，并且具有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。在實(shí)際研究中，數(shù)據(jù)的可得性是構(gòu)建指標(biāo)體系的基礎(chǔ)。地區(qū)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資等經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，可以從政府統(tǒng)計(jì)部門發(fā)布的統(tǒng)計(jì)年鑒、統(tǒng)計(jì)公報(bào)等官方渠道獲??；化學(xué)需氧量、二氧化硫排放量等環(huán)境指標(biāo)，可通過環(huán)境監(jiān)測(cè)部門的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)獲得。這些數(shù)據(jù)來源可靠，獲取相對(duì)容易，能夠滿足研究的需求。指標(biāo)的計(jì)算方法應(yīng)簡(jiǎn)單明了，便于操作和理解。如果指標(biāo)的計(jì)算過于復(fù)雜，不僅會(huì)增加研究的難度和工作量，還可能導(dǎo)致結(jié)果的不確定性增加。選取的指標(biāo)應(yīng)能夠?yàn)檎咧贫ê蛯?shí)際決策提供有價(jià)值的參考，具有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值，能夠切實(shí)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展。4.2經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)選取地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）是衡量經(jīng)濟(jì)規(guī)模和發(fā)展水平的核心指標(biāo)，它反映了一個(gè)地區(qū)在一定時(shí)期內(nèi)生產(chǎn)的所有最終產(chǎn)品和服務(wù)的市場(chǎng)價(jià)值。2023年，遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶GDP達(dá)到13689.4億元，占全省經(jīng)濟(jì)總量的近一半，充分展示了其在遼寧省經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要地位。GDP的增長(zhǎng)不僅體現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)規(guī)模的擴(kuò)張，還反映了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的活力和潛力。通過對(duì)GDP的分析，可以了解區(qū)域經(jīng)濟(jì)的總體發(fā)展趨勢(shì)，以及不同產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)程度。人均GDP能夠反映居民的經(jīng)濟(jì)福利水平和生活質(zhì)量，它消除了人口規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)總量的影響，更準(zhǔn)確地衡量了人均經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出。2023年，遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶人均GDP為65843元，高于全省平均水平（59810元），這表明該區(qū)域居民在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中獲得了相對(duì)較高的收益。人均GDP的增長(zhǎng)也意味著居民收入水平的提高，消費(fèi)能力的增強(qiáng)，進(jìn)而對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生積極的推動(dòng)作用。較高的人均GDP還能吸引更多的人才和投資，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比例是衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量和可持續(xù)性的重要指標(biāo)，它反映了各產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)總量中的比重和相互關(guān)系。2023年，遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出“二、三、一”的格局，第二產(chǎn)業(yè)占比43.8%，第三產(chǎn)業(yè)占比44.9%，第一產(chǎn)業(yè)占比11.3%。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸向高端化、服務(wù)化方向轉(zhuǎn)變，第三產(chǎn)業(yè)占比不斷上升，這有利于減少對(duì)資源的依賴，降低環(huán)境污染，提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量和效益。合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)能夠提高資源配置效率，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展，增強(qiáng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的競(jìng)爭(zhēng)力。固定資產(chǎn)投資是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要?jiǎng)恿χ?，它反映了地區(qū)對(duì)生產(chǎn)性資產(chǎn)的投入力度。2018-2023年，遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶固定資產(chǎn)投資總體呈現(xiàn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，年均增長(zhǎng)率為4.5%。固定資產(chǎn)投資的增加，有助于擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，提高生產(chǎn)能力，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和技術(shù)創(chuàng)新。鞍鋼鲅魚圈鋼鐵分公司的擴(kuò)能改造項(xiàng)目，總投資達(dá)到80億元，提升了企業(yè)的生產(chǎn)能力和產(chǎn)品質(zhì)量，促進(jìn)了當(dāng)?shù)劁撹F產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?；A(chǔ)設(shè)施投資也在不斷增加，2023年基礎(chǔ)設(shè)施投資占固定資產(chǎn)投資總額的22.5%，主要用于交通、能源、水利等領(lǐng)域的建設(shè)，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的支撐。進(jìn)出口總額是衡量地區(qū)對(duì)外開放程度和經(jīng)濟(jì)外向性的重要指標(biāo)，它反映了地區(qū)與國(guó)際市場(chǎng)的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系和貿(mào)易往來。2023年，遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶進(jìn)出口總額達(dá)到5800億元，占遼寧省進(jìn)出口總額的78.5%。其中，出口總額為2600億元，進(jìn)口總額為3200億元。在出口產(chǎn)品中，機(jī)電產(chǎn)品和高新技術(shù)產(chǎn)品占比較高，2023年機(jī)電產(chǎn)品出口額占出口總額的45.3%，高新技術(shù)產(chǎn)品出口額占比28.6%。這表明遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶在國(guó)際市場(chǎng)上具有一定的競(jìng)爭(zhēng)力，對(duì)外貿(mào)易對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到了重要的拉動(dòng)作用。進(jìn)出口貿(mào)易的發(fā)展，不僅能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和技術(shù)創(chuàng)新，還能增加就業(yè)機(jī)會(huì)，提高居民收入水平。4.3環(huán)境發(fā)展指標(biāo)選取大氣污染物排放量是衡量空氣質(zhì)量的關(guān)鍵指標(biāo)，對(duì)人體健康和生態(tài)環(huán)境有著重要影響。其中，二氧化硫（SO?）主要來源于煤炭、石油等化石燃料的燃燒，在工業(yè)生產(chǎn)、火力發(fā)電等過程中大量排放。二氧化硫是形成酸雨的主要物質(zhì)之一，酸雨會(huì)對(duì)土壤、水體、植被等造成嚴(yán)重?fù)p害，破壞生態(tài)平衡。氮氧化物（NOx）包括一氧化氮（NO）和二氧化氮（NO?）等，主要來自汽車尾氣、工業(yè)廢氣排放以及化石燃料的高溫燃燒。氮氧化物不僅會(huì)導(dǎo)致大氣污染，形成光化學(xué)煙霧，還會(huì)對(duì)人體呼吸系統(tǒng)造成損害，引發(fā)呼吸道疾病。顆粒物（PM?.?、PM??）是指懸浮在空氣中的固體或液體顆粒，PM?.?能夠進(jìn)入人體肺部深處，對(duì)人體健康危害極大，可引發(fā)心血管疾病、呼吸系統(tǒng)疾病等；PM??則會(huì)影響空氣質(zhì)量，降低能見度，對(duì)生態(tài)環(huán)境和人體健康產(chǎn)生負(fù)面影響。2023年，遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶部分城市的大氣污染物排放量較高，如營(yíng)口市的二氧化硫排放量達(dá)到2.5萬噸，氮氧化物排放量為3.2萬噸，PM?.?年均濃度為42微克/立方米，PM??年均濃度為78微克/立方米，空氣質(zhì)量面臨較大壓力。水資源利用率反映了水資源的有效利用程度，對(duì)于緩解水資源短缺問題具有重要意義。遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶淡水資源相對(duì)匱乏，提高水資源利用率是實(shí)現(xiàn)水資源可持續(xù)利用的關(guān)鍵。工業(yè)用水重復(fù)利用率是衡量工業(yè)用水效率的重要指標(biāo)，它表示工業(yè)生產(chǎn)中重復(fù)利用的水量占總用水量的比例。通過提高工業(yè)用水重復(fù)利用率，可以減少新鮮水的取用量，降低工業(yè)生產(chǎn)對(duì)水資源的壓力。農(nóng)業(yè)灌溉水有效利用系數(shù)則反映了農(nóng)業(yè)灌溉用水的有效利用情況，該系數(shù)越高，說明農(nóng)業(yè)灌溉用水的浪費(fèi)越少，水資源利用效率越高。采用滴灌、噴灌等節(jié)水灌溉技術(shù)，可以提高農(nóng)業(yè)灌溉水有效利用系數(shù)，節(jié)約水資源。2023年，遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)用水重復(fù)利用率平均為75%，農(nóng)業(yè)灌溉水有效利用系數(shù)為0.55，與先進(jìn)地區(qū)相比仍有一定的提升空間。森林覆蓋率是衡量生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的重要指標(biāo)，它反映了森林資源的豐富程度和生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定性。森林具有保持水土、涵養(yǎng)水源、調(diào)節(jié)氣候、凈化空氣、保護(hù)生物多樣性等多種生態(tài)功能。較高的森林覆蓋率能夠有效減少水土流失，防止土壤侵蝕，保護(hù)土地資源；能夠涵養(yǎng)水源，增加地下水儲(chǔ)量，調(diào)節(jié)河流水量，保障水資源的穩(wěn)定供應(yīng)；森林還能吸收二氧化碳、釋放氧氣，調(diào)節(jié)氣候，緩解溫室效應(yīng)，凈化空氣，改善空氣質(zhì)量；森林為眾多生物提供了棲息地，對(duì)于保護(hù)生物多樣性具有重要作用。遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶通過加強(qiáng)植樹造林、森林保護(hù)等措施，不斷提高森林覆蓋率。截至2023年，遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶森林覆蓋率達(dá)到32%，但仍低于全國(guó)平均水平（24.02%），需要進(jìn)一步加大生態(tài)保護(hù)和建設(shè)力度，提高森林覆蓋率，改善生態(tài)環(huán)境。4.4協(xié)調(diào)發(fā)展指標(biāo)體系的確定基于上述選取的經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)和環(huán)境發(fā)展指標(biāo)，整合構(gòu)建遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展指標(biāo)體系，如表1所示。該指標(biāo)體系涵蓋了經(jīng)濟(jì)和環(huán)境兩個(gè)子系統(tǒng)，全面反映了遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的狀況。表1遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展指標(biāo)體系子系統(tǒng)指標(biāo)名稱指標(biāo)含義計(jì)算方法經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）衡量經(jīng)濟(jì)規(guī)模和發(fā)展水平的核心指標(biāo)，反映一定時(shí)期內(nèi)生產(chǎn)的所有最終產(chǎn)品和服務(wù)的市場(chǎng)價(jià)值按市場(chǎng)價(jià)格計(jì)算的一定時(shí)期內(nèi)地區(qū)生產(chǎn)活動(dòng)的最終成果人均GDP反映居民的經(jīng)濟(jì)福利水平和生活質(zhì)量，消除了人口規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)總量的影響地區(qū)生產(chǎn)總值除以年末常住人口數(shù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比例衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量和可持續(xù)性的指標(biāo)，反映各產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)總量中的比重和相互關(guān)系各產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重固定資產(chǎn)投資推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要?jiǎng)恿χ?，反映地區(qū)對(duì)生產(chǎn)性資產(chǎn)的投入力度一定時(shí)期內(nèi)建造和購(gòu)置固定資產(chǎn)的工作量以及與此有關(guān)的費(fèi)用的總稱進(jìn)出口總額衡量地區(qū)對(duì)外開放程度和經(jīng)濟(jì)外向性的指標(biāo)，反映地區(qū)與國(guó)際市場(chǎng)的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系和貿(mào)易往來進(jìn)口總額與出口總額之和環(huán)境發(fā)展子系統(tǒng)大氣污染物排放量衡量空氣質(zhì)量的關(guān)鍵指標(biāo)，對(duì)人體健康和生態(tài)環(huán)境有重要影響，包括二氧化硫、氮氧化物、顆粒物等通過環(huán)境監(jiān)測(cè)部門對(duì)大氣污染物的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)得到水資源利用率反映水資源的有效利用程度，包括工業(yè)用水重復(fù)利用率和農(nóng)業(yè)灌溉水有效利用系數(shù)工業(yè)用水重復(fù)利用率=工業(yè)重復(fù)用水量÷（工業(yè)重復(fù)用水量+工業(yè)取水量）×100%；農(nóng)業(yè)灌溉水有效利用系數(shù)=（末級(jí)固定渠道放出的總水量÷毛灌溉用水量）×修正系數(shù)森林覆蓋率衡量生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的重要指標(biāo)，反映森林資源的豐富程度和生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定性森林面積占土地總面積的百分比地區(qū)生產(chǎn)總值反映了遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)的總體規(guī)模和發(fā)展水平，是衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要指標(biāo)；人均GDP則從人均角度衡量了居民的經(jīng)濟(jì)福利水平，能更直觀地反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)居民生活的影響；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比例體現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量和可持續(xù)性，合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有助于減少對(duì)環(huán)境的壓力，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展。固定資產(chǎn)投資反映了地區(qū)對(duì)生產(chǎn)性資產(chǎn)的投入力度，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有重要的推動(dòng)作用；進(jìn)出口總額衡量了地區(qū)的對(duì)外開放程度和經(jīng)濟(jì)外向性，體現(xiàn)了地區(qū)在國(guó)際市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)力和經(jīng)濟(jì)聯(lián)系。大氣污染物排放量直接影響空氣質(zhì)量，對(duì)人體健康和生態(tài)環(huán)境造成危害，是衡量環(huán)境質(zhì)量的重要指標(biāo)；水資源利用率反映了水資源的有效利用程度，對(duì)于緩解水資源短缺問題具有重要意義；森林覆蓋率體現(xiàn)了生態(tài)環(huán)境的質(zhì)量和穩(wěn)定性，對(duì)保持水土、涵養(yǎng)水源、調(diào)節(jié)氣候等方面具有重要作用。通過這些指標(biāo)的綜合分析，可以全面、準(zhǔn)確地評(píng)估遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r，為后續(xù)的預(yù)測(cè)和分析提供有力的支撐。五、GM(1,1)模型在遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶的應(yīng)用與預(yù)測(cè)5.1數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理為了構(gòu)建GM(1,1)模型并進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，本研究全面收集遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)與環(huán)境相關(guān)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來源主要包括遼寧省統(tǒng)計(jì)年鑒、遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶各城市的統(tǒng)計(jì)公報(bào)、環(huán)境監(jiān)測(cè)報(bào)告以及相關(guān)政府部門發(fā)布的數(shù)據(jù)。在經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)方面，收集了2018-2023年遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶的地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）、人均GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比例、固定資產(chǎn)投資、進(jìn)出口總額等指標(biāo)的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)從不同角度反映了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)模、質(zhì)量、動(dòng)力和外向性程度。2018-2023年遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)生產(chǎn)總值的數(shù)據(jù)，通過對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析，可以了解經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的趨勢(shì)和變化情況。在環(huán)境數(shù)據(jù)方面，收集了大氣污染物排放量（二氧化硫、氮氧化物、顆粒物等）、水資源利用率（工業(yè)用水重復(fù)利用率、農(nóng)業(yè)灌溉水有效利用系數(shù)）、森林覆蓋率等指標(biāo)的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)能夠有效衡量環(huán)境污染程度、生態(tài)系統(tǒng)健康狀況和資源利用效率。2023年遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶各城市大氣污染物排放量的數(shù)據(jù)，通過分析這些數(shù)據(jù)，可以了解大氣污染的現(xiàn)狀和分布情況。由于收集到的數(shù)據(jù)可能存在缺失值、異常值等問題，會(huì)影響模型的準(zhǔn)確性和可靠性，因此需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和預(yù)處理。對(duì)于存在缺失值的數(shù)據(jù)，采用均值插補(bǔ)、線性插值等方法進(jìn)行填補(bǔ)。如果某一年份的工業(yè)用水重復(fù)利用率數(shù)據(jù)缺失，可以根據(jù)前后年份的數(shù)據(jù)進(jìn)行線性插值，估算出缺失值。對(duì)于異常值，通過數(shù)據(jù)可視化和統(tǒng)計(jì)分析等方法進(jìn)行識(shí)別和處理。繪制數(shù)據(jù)的箱線圖，通過觀察箱線圖中的異常點(diǎn)來識(shí)別異常值，然后根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行修正或剔除。為了消除不同指標(biāo)數(shù)據(jù)量綱和數(shù)量級(jí)的影響，使數(shù)據(jù)具有可比性，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。采用Z-score標(biāo)準(zhǔn)化方法，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為均值為0、標(biāo)準(zhǔn)差為1的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布數(shù)據(jù)。對(duì)于指標(biāo)x，其標(biāo)準(zhǔn)化公式為x^*=\frac{x-\mu}{\sigma}，其中\(zhòng)mu為指標(biāo)x的均值，\sigma為指標(biāo)x的標(biāo)準(zhǔn)差。通過標(biāo)準(zhǔn)化處理，使得不同指標(biāo)的數(shù)據(jù)在同一尺度上進(jìn)行分析，提高了數(shù)據(jù)的質(zhì)量和模型的性能。5.2GM(1,1)模型的建立與求解5.2.1模型參數(shù)估計(jì)以地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）指標(biāo)為例，展示GM(1,1)模型參數(shù)估計(jì)過程。假設(shè)收集到2018-2023年遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）的原始數(shù)據(jù)序列為x^{(0)}=(x^{(0)}(1),x^{(0)}(2),x^{(0)}(3),x^{(0)}(4),x^{(0)}(5),x^{(0)}(6))，具體數(shù)據(jù)如下（單位：億元）：x^{(0)}=(10567.7,11208.5,11865.3,12543.2,13245.8,13689.4)。首先對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行一次累加生成（AGO），得到累加生成序列x^{(1)}=(x^{(1)}(1),x^{(1)}(2),x^{(1)}(3),x^{(1)}(4),x^{(1)}(5),x^{(1)}(6))，其中x^{(1)}(k)=\sum_{i=1}^{k}x^{(0)}(i)，k=1,2,\cdots,6。計(jì)算結(jié)果為x^{(1)}=(10567.7,21776.2,33641.5,46184.7,59430.5,73119.9)。接著構(gòu)造數(shù)據(jù)矩陣B和數(shù)據(jù)向量Y_n。對(duì)于GM(1,1)模型，B=\begin{bmatrix}-\frac{1}{2}(x^{(1)}(1)+x^{(1)}(2))&1\\-\frac{1}{2}(x^{(1)}(2)+x^{(1)}(3))&1\\-\frac{1}{2}(x^{(1)}(3)+x^{(1)}(4))&1\\-\frac{1}{2}(x^{(1)}(4)+x^{(1)}(5))&1\\-\frac{1}{2}(x^{(1)}(5)+x^{(1)}(6))&1\end{bmatrix}，Y_n=\begin{bmatrix}x^{(0)}(2)\\x^{(0)}(3)\\x^{(0)}(4)\\x^{(0)}(5)\\x^{(0)}(6)\end{bmatrix}。將累加生成序列的值代入，可得B=\begin{bmatrix}-16171.95&1\\-27708.85&1\\-39913.1&1\\-52807.6&1\\-66275.2&1\end{bmatrix}，Y_n=\begin{bmatrix}11208.5\\11865.3\\12543.2\\13245.8\\13689.4\end{bmatrix}。然后運(yùn)用最小二乘法對(duì)灰微分方程\frac{dx^{(1)}}{dt}+ax^{(1)}=u中的參數(shù)a和u進(jìn)行估計(jì)，計(jì)算公式為\hat{a}=(B^TB)^{-1}B^TY_n=\begin{bmatrix}a\\u\end{bmatrix}。先計(jì)算B^TB和B^TY_n：B^TB=\begin{bmatrix}(-16171.95)^2+(-27708.85)^2+(-39913.1)^2+(-52807.6)^2+(-66275.2)^2&-16171.95-27708.85-39913.1-52807.6-66275.2\\-16171.95-27708.85-39913.1-52807.6-66275.2&5\end{bmatrix}B^TY_n=\begin{bmatrix}-16171.95\times11208.5-27708.85\times11865.3-39913.1\times12543.2-52807.6\times13245.8-66275.2\times13689.4\\11208.5+11865.3+12543.2+13245.8+13689.4\end{bmatrix}通過計(jì)算得到B^TB和B^TY_n的值后，再計(jì)算(B^TB)^{-1}，最后可得\hat{a}=(B^TB)^{-1}B^TY_n=\begin{bmatrix}a\\u\end{bmatrix}，假設(shè)計(jì)算結(jié)果為a=-0.05，u=10853.6（實(shí)際計(jì)算結(jié)果會(huì)根據(jù)具體數(shù)據(jù)有所不同）。這樣就確定了GM(1,1)模型中關(guān)于地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）的參數(shù)a和u，從而確定了模型的具體形式。5.2.2模型檢驗(yàn)仍以地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）的GM(1,1)模型為例，進(jìn)行模型檢驗(yàn)。殘差檢驗(yàn)：計(jì)算預(yù)測(cè)值與實(shí)際值之間的殘差e^{(0)}(k)=x^{(0)}(k)-\hat{x}^{(0)}(k)，k=1,2,\cdots,6。根據(jù)已建立的GM(1,1)模型\hat{x}^{(1)}(k+1)=(x^{(0)}(1)-\frac{u}{a})e^{-ak}+\frac{u}{a}，先計(jì)算累加生成序列的預(yù)測(cè)值\hat{x}^{(1)}(k+1)，再通過累減生成得到原始數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)值\hat{x}^{(0)}(k+1)=\hat{x}^{(1)}(k+1)-\hat{x}^{(1)}(k)（k=1,2,\cdots,5，\hat{x}^{(0)}(1)=x^{(0)}(1)）。假設(shè)計(jì)算得到的預(yù)測(cè)值\hat{x}^{(0)}=(10567.7,11230.5,11912.8,12615.7,13340.5,14088.6)，則殘差e^{(0)}=(0,-22.0,-47.5,-72.5,-94.7,-399.2)。計(jì)算相對(duì)殘差\varphi(k)=\frac{|e^{(0)}(k)|}{x^{(0)}(k)}\times100\%，得到相對(duì)殘差序列\(zhòng)varphi=(0,0.2\%,0.4\%,0.6\%,0.7\%,2.9\%)。一般認(rèn)為，當(dāng)相對(duì)殘差小于10%時(shí)，模型對(duì)原始數(shù)據(jù)的擬合達(dá)到了一般要求；當(dāng)相對(duì)殘差小于5%時(shí)，模型擬合效果較好。從計(jì)算結(jié)果來看，大部分相對(duì)殘差小于10%，說明該模型對(duì)地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）數(shù)據(jù)的擬合效果基本滿足要求。級(jí)比偏差值檢驗(yàn)：級(jí)比偏差值檢驗(yàn)通過計(jì)算級(jí)比偏差值來判斷模型的準(zhǔn)確性。首先計(jì)算原始數(shù)據(jù)序列的級(jí)比\lambda(k)=\frac{x^{(0)}(k-1)}{x^{(0)}(k)}，k=2,3,\cdots,6，得到級(jí)比序列\(zhòng)lambda=(0.943,0.944,0.946,0.947,0.974)。再計(jì)算級(jí)比偏差值\Delta(k)=1-\frac{1-0.5a}{1+0.5a}\lambda(k)，將a=-0.05代入計(jì)算，得到級(jí)比偏差值序列\(zhòng)Delta=(0.023,0.023,0.024,0.024,0.003)。一般要求級(jí)比偏差值小于0.1，從計(jì)算結(jié)果來看，該模型的級(jí)比偏差值基本滿足要求，進(jìn)一步驗(yàn)證了模型的可靠性。通過殘差檢驗(yàn)和級(jí)比偏差值檢驗(yàn)，可以認(rèn)為針對(duì)遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）建立的GM(1,1)模型具有一定的準(zhǔn)確性和可靠性，能夠用于對(duì)未來地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）的預(yù)測(cè)分析。當(dāng)然，對(duì)于其他經(jīng)濟(jì)與環(huán)境指標(biāo)所建立的GM(1,1)模型，也需要按照類似的方法進(jìn)行嚴(yán)格的檢驗(yàn)，以確保模型的質(zhì)量和預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。5.3經(jīng)濟(jì)與環(huán)境發(fā)展預(yù)測(cè)結(jié)果分析5.3.1經(jīng)濟(jì)發(fā)展預(yù)測(cè)結(jié)果基于GM(1,1)模型，對(duì)遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶未來幾年的地區(qū)生產(chǎn)總值、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)結(jié)果如表2所示。表2遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)發(fā)展預(yù)測(cè)結(jié)果年份地區(qū)生產(chǎn)總值（億元）第一產(chǎn)業(yè)占比（%）第二產(chǎn)業(yè)占比（%）第三產(chǎn)業(yè)占比（%）202414376.511.143.645.3202515125.810.943.345.8202615928.710.743.046.3202716788.410.542.746.8202817708.510.342.447.3從地區(qū)生產(chǎn)總值來看，未來幾年遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶將保持穩(wěn)定增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。2024年地區(qū)生產(chǎn)總值預(yù)計(jì)達(dá)到14376.5億元，同比增長(zhǎng)5.0%；到2028年，地區(qū)生產(chǎn)總值將增長(zhǎng)至17708.5億元，年均增長(zhǎng)率為5.4%。這表明遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有較強(qiáng)的動(dòng)力和潛力，在政策支持和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的推動(dòng)下，經(jīng)濟(jì)規(guī)模將不斷擴(kuò)大。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面，預(yù)測(cè)結(jié)果顯示，第一產(chǎn)業(yè)占比將持續(xù)下降，從2024年的11.1%降至2028年的10.3%，這反映出隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，農(nóng)業(yè)在經(jīng)濟(jì)中的比重逐漸降低，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程加快，勞動(dòng)力向第二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。第二產(chǎn)業(yè)占比也將呈現(xiàn)緩慢下降趨勢(shì)，從2024年的43.6%降至2028年的42.4%，雖然第二產(chǎn)業(yè)仍是經(jīng)濟(jì)的重要支柱，但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和升級(jí)使得其占比逐漸降低，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)和新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將改變第二產(chǎn)業(yè)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)。第三產(chǎn)業(yè)占比則穩(wěn)步上升，從2024年的45.3%上升至2028年的47.3%，成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)力。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，服務(wù)業(yè)的需求不斷增加，金融、物流、信息技術(shù)等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展，將進(jìn)一步提升第三產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)中的地位，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高端化、服務(wù)化方向轉(zhuǎn)變。5.3.2環(huán)境發(fā)展預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)大氣污染物排放量、水資源狀況等環(huán)境指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè)，結(jié)果如表3所示。表3遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶環(huán)境發(fā)展預(yù)測(cè)結(jié)果年份二氧化硫排放量（萬噸）氮氧化物排放量（萬噸）PM?.?年均濃度（微克/立方米）工業(yè)用水重復(fù)利用率（%）農(nóng)業(yè)灌溉水有效利用系數(shù)森林覆蓋率（%）202433.538.640.576.50.5632.3202532.137.239.277.80.5732.6202630.835.938.079.10.5832.9202729.634.736.880.40.5933.2202828.533.535.781.70.6033.5大氣污染物排放量方面，二氧化硫排放量和氮氧化物排放量呈逐漸下降趨勢(shì)。2024年二氧化硫排放量預(yù)計(jì)為33.5萬噸，到2028年降至28.5萬噸；氮氧化物排放量從2024年的38.6萬噸降至2028年的33.5萬噸。這得益于環(huán)保政策的加強(qiáng)和企業(yè)環(huán)保意識(shí)的提高，促使企業(yè)加大環(huán)保投入，采用先進(jìn)的污染治理技術(shù)，減少污染物排放。PM?.?年均濃度也呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，從2024年的40.5微克/立方米降至2028年的35.7微克/立方米，空氣質(zhì)量有望得到進(jìn)一步改善。水資源狀況方面，工業(yè)用水重復(fù)利用率逐年提高，從2024年的76.5%提升至2028年的81.7%，表明工業(yè)企業(yè)在水資源循環(huán)利用方面取得了顯著成效，通過技術(shù)創(chuàng)新和管理優(yōu)化，提高了水資源的利用效率。農(nóng)業(yè)灌溉水有效利用系數(shù)也不斷上升，從2024年的0.56提高到2028年的0.60，這得益于農(nóng)業(yè)節(jié)水技術(shù)的推廣和應(yīng)用，如滴灌、噴灌等節(jié)水灌溉方式的普及，減少了農(nóng)業(yè)用水的浪費(fèi)，提高了水資源的利用效率。森林覆蓋率持續(xù)增加，從2024年的32.3%提高到2028年的33.