2025年統(tǒng)計學(xué)期末考試:基于統(tǒng)計數(shù)據(jù)可視化的案例分析試卷_第1頁
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2025年統(tǒng)計學(xué)期末考試:基于統(tǒng)計數(shù)據(jù)可視化的案例分析試卷考試時間:______分鐘總分:______分姓名:______一、選擇題(每小題2分,共20分。請將正確選項的字母填在題后的括號內(nèi)。)1.在一組數(shù)據(jù)中,中位數(shù)主要用于反映該數(shù)據(jù)的()。A.穩(wěn)定性B.變異程度C.集中趨勢D.離散趨勢2.標準差的主要作用是衡量數(shù)據(jù)的()。A.最高值與最低值之間的差距B.平均偏離程度C.數(shù)據(jù)的集中位置D.數(shù)據(jù)的分布形狀3.從總體中隨機抽取一部分個體進行觀察,其目的是()。A.了解總體所有個體的詳細信息B.推斷總體的特征C.對樣本個體進行深入分析D.驗證統(tǒng)計公式的正確性4.在假設(shè)檢驗中,犯第一類錯誤是指()。A.接受了一個真實為假的原假設(shè)B.拒絕了一個真實為假的原假設(shè)C.接受了一個真實為真的原假設(shè)D.拒絕了一個真實為真的原假設(shè)5.對于兩個線性相關(guān)的變量,相關(guān)系數(shù)的絕對值越接近1,表示()。A.線性關(guān)系越弱B.線性關(guān)系越強C.非線性關(guān)系越強D.回歸方程無意義6.在比較兩個或多個總體的均值是否存在顯著差異時,通常使用()。A.相關(guān)系數(shù)檢驗B.t檢驗C.方差分析D.卡方檢驗7.箱線圖主要用于()。A.展示數(shù)據(jù)的具體數(shù)值B.顯示數(shù)據(jù)的集中趨勢和離散程度C.分析數(shù)據(jù)的線性關(guān)系D.估計數(shù)據(jù)的概率分布8.在制作統(tǒng)計圖表時,坐標軸必須()。A.標注名稱和單位B.僅標注數(shù)值C.可以不標注D.使用美觀的顏色9.對于分類數(shù)據(jù),最適合使用的圖表類型是()。A.散點圖B.折線圖C.柱狀圖D.直方圖10.在進行回歸分析時,殘差分析的主要目的是()。A.預(yù)測未來數(shù)據(jù)B.評估模型的擬合優(yōu)度C.計算回歸系數(shù)D.選擇合適的回歸模型二、填空題(每空1分,共15分。請將答案填在橫線上。)1.統(tǒng)計學(xué)是研究如何收集、整理、分析、解釋和呈現(xiàn)______的科學(xué)與藝術(shù)。2.描述統(tǒng)計主要關(guān)注對數(shù)據(jù)的______和______進行描述和分析。3.推斷統(tǒng)計主要關(guān)注從______推斷______。4.假設(shè)檢驗的基本思想是______。5.相關(guān)系數(shù)的取值范圍在______到______之間。6.回歸分析研究的是變量之間的______關(guān)系。7.制作統(tǒng)計圖表的基本原則包括準確性、清晰性、______和______。8.條形圖適用于比較______的數(shù)量或頻率。9.折線圖適用于展示數(shù)據(jù)隨______變化的趨勢。10.散點圖適用于分析兩個______變量之間的關(guān)系。三、計算題(每題5分,共10分。請寫出計算步驟和結(jié)果。)1.某班級10名學(xué)生的身高(單位:cm)數(shù)據(jù)如下:175,168,182,170,165,177,180,169,174,176。要求:(1)計算該組數(shù)據(jù)的樣本均值和樣本標準差。(2)計算該組數(shù)據(jù)的中位數(shù)和四分位差(IQR)。2.某研究人員想調(diào)查飲酒是否與高血壓有關(guān),隨機抽取了200名成年人,其中飲酒者100人,非飲酒者100人。調(diào)查結(jié)果顯示,飲酒者中有30人患有高血壓,非飲酒者中有15人患有高血壓。要求:(1)計算飲酒者組和非飲酒者組的高血壓患病率。(2)運用卡方檢驗的思想(無需計算具體統(tǒng)計量),說明如何判斷飲酒與高血壓之間是否存在關(guān)聯(lián)。四、案例分析題(共35分。請根據(jù)要求進行分析和解答。)某城市為了解居民的出行方式選擇情況,隨機抽取了500名居民進行調(diào)查。調(diào)查數(shù)據(jù)包括居民年齡、性別、月收入(萬元)、每周通勤時間(小時)以及首選的出行方式(選項:公共交通、私家車、自行車、步行)。部分整理后的數(shù)據(jù)摘要信息如下:*出行方式統(tǒng)計:選擇公共交通的居民有300人,私家車150人,自行車30人,步行20人。*年齡分布:平均年齡為35歲,年齡數(shù)據(jù)呈右偏態(tài)分布。*性別比例:男性占45%,女性占55%。*月收入與通勤時間的關(guān)系:散點圖顯示,月收入與每周通勤時間之間存在一定的負相關(guān)趨勢。*相關(guān)性分析:月收入與通勤時間的相關(guān)系數(shù)約為-0.25。要求:1.根據(jù)上述信息,指出該研究可能使用了哪些統(tǒng)計圖表來展示居民的年齡分布?(至少列舉兩種,并簡要說明選擇理由)(6分)2.簡述如何利用提供的統(tǒng)計信息(如百分比、均值、相關(guān)系數(shù)等)來分析月收入與通勤時間之間的關(guān)系。(6分)3.假設(shè)研究者想分析不同性別居民在出行方式選擇上是否存在顯著差異,請說明可能需要使用的統(tǒng)計方法,并簡述分析思路。(7分)4.總結(jié)該研究可能通過數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)的主要發(fā)現(xiàn)或結(jié)論。請至少列舉三點,并針對其中一點,設(shè)想一個合適的統(tǒng)計圖表類型來更清晰地展示該發(fā)現(xiàn),說明理由。(16分)試卷答案一、選擇題1.C2.B3.B4.A5.B6.C7.B8.A9.C10.B二、填空題1.數(shù)據(jù)2.集中趨勢,離散程度3.樣本,總體4.小概率反證法5.-1,16.相關(guān)7.簡潔性,一致性8.不同類別9.時間10.數(shù)量三、計算題1.(1)樣本均值=(175+168+182+170+165+177+180+169+174+176)/10=1724/10=172.4cm。樣本方差s2=Σ(每個值-均值)2/(n-1)=[(175-172.4)2+(168-172.4)2+...+(176-172.4)2]/9=716.4/9≈79.6。樣本標準差s=√s2≈√79.6≈8.92cm。(結(jié)果保留兩位小數(shù))中位數(shù)=(排序后第5+第6個數(shù)的平均值)=(170+177)/2=173.5cm。四分位數(shù)Q1=排序后第(10+1)/4=2.75個位置的值,取第3個數(shù)168cm。Q3=排序后第3*(10+1)/4=8.25個位置的值,取第8個數(shù)174cm。IQR=Q3-Q1=174-168=6cm。2.(1)飲酒組患病率=30/100=0.30(或30%)。非飲酒組患病率=15/100=0.15(或15%)。(2)思路:首先計算兩組患病率的期望值,假設(shè)飲酒與高血壓無關(guān)聯(lián)。然后計算實際觀測值與期望值之間的偏差(卡方統(tǒng)計量)。如果偏差足夠大(即卡方統(tǒng)計量大于某個臨界值),則拒絕“無關(guān)聯(lián)”的原假設(shè),認為兩者存在關(guān)聯(lián)。四、案例分析題1.思路:年齡數(shù)據(jù)呈右偏態(tài)分布,適合使用能顯示偏態(tài)特征的圖表。圖表類型:直方圖(可以清晰展示數(shù)據(jù)分布形狀和眾數(shù)),箱線圖(可以顯示中位數(shù)、四分位數(shù)和異常值)。選擇理由:直方圖能直觀反映年齡分布的密集程度和偏態(tài);箱線圖能有效總結(jié)年齡數(shù)據(jù)的位置和離散程度,并標識異常值。2.思路:分析月收入與通勤時間的關(guān)系,主要關(guān)注其相關(guān)性和趨勢。利用信息:相關(guān)系數(shù)約為-0.25,表示兩者之間存在輕微的負相關(guān)關(guān)系。散點圖顯示負相關(guān)趨勢。月收入越高,通勤時間可能略短。分析:根據(jù)相關(guān)系數(shù)(-0.25),可以判斷月收入與通勤時間之間存在較弱程度的負相關(guān)。散點圖提供的負向趨勢與相關(guān)系數(shù)方向一致,支持這種弱負相關(guān)關(guān)系。這意味著高收入居民可能平均通勤時間稍短,但相關(guān)性強弱不高,個體差異可能較大。3.思路:分析不同性別在分類變量(出行方式)選擇上的差異,屬于分類數(shù)據(jù)的比較。方法:卡方檢驗(Chi-squaretestforindependence)。分析思路:首先,構(gòu)建一個二維列聯(lián)表,行表示性別(男、女),列表示出行方式(公共交通、私家車、自行車、步行),填入各組合的實際觀測頻數(shù)。然后,計算每個單元格的期望頻數(shù)(基于行totals和列totals的乘積除以總數(shù))。接著,計算卡方統(tǒng)計量(χ2=Σ((觀測頻數(shù)-期望頻數(shù))2/期望頻數(shù)))。最后,將計算得到的χ2值與卡方分布表中的臨界值進行比較(考慮自由度df=(行數(shù)-1)*(列數(shù)-1)=3)。如果χ2值大于臨界值,則拒絕原假設(shè)(性別與出行方式選擇獨立),認為兩者存在關(guān)聯(lián)。4.思路:總結(jié)可視化發(fā)現(xiàn),需結(jié)合提供的信息,并選擇合適的圖表展示特定發(fā)現(xiàn)??赡馨l(fā)現(xiàn):(1)居民主要依賴公共交通出行。(2)月收入與通勤時間存在一定的負相關(guān)

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