第8章

人工智能倫理目錄CONTNETS8.1道德倫理與倫理學8.2人工智能倫理8.3人工智能技術(shù)引發(fā)的倫理問題8.4人工智能倫理體系及主要內(nèi)容8.5人工智能倫理發(fā)展原則8.6人工智能法律8.7人工智能治理

歷史上任何先進的科學技術(shù)在給人類帶來種種益處的同時，應用過渡或者應用不當，都給人類、社會、自然帶來危害或損失一樣，人工智能技術(shù)也存在類似的倫理問題，它的發(fā)展也必須遵守倫理規(guī)范。

人工智能倫理是在近10年隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展才逐漸受到重視的，因此，在概念內(nèi)涵、存在的問題、應用規(guī)范以及具體理論方面都不完善。

經(jīng)過科學家、機構(gòu)、政府及國際組織的共同努力，在發(fā)展人工智能技術(shù)的同時重視人工智能倫理的建設(shè)，已經(jīng)達成共識。本章從倫理道德概念開始，簡要介紹了人工智能倫理體系及其主要內(nèi)容，從而相對全面地理解人工智能倫理及其作用和意義。學習導言8.1道德倫理與倫理學

是指關(guān)于社會秩序以及人類個體之間特定的禮儀、交往等各種問題與關(guān)系。

作為一種行為規(guī)范，道德是由社會制定或認可的。與具有強制性、約束性的法律相對，它是一種關(guān)于人們對自身或他人有利或有害的行為應該而非必須如何的非強制性規(guī)范。所謂倫理，其本意是指事物的條理，引申指向人倫道德之理。8.1.1道德與倫理人工智能倫理的廣義視角狹義與廣義倫理的區(qū)別狹義倫理聚焦人與人、人與社會及自身的道德關(guān)系，而廣義倫理則延伸至人與自然，并涵蓋義務、責任、價值等多維范疇，展現(xiàn)更全面的關(guān)系框架。本書的倫理定位采用廣義倫理視角，將人與人工智能系統(tǒng)的互動納入討論，旨在構(gòu)建適應新時代需求的倫理體系與實踐準則。人工智能帶來的倫理拓展廣義倫理的核心關(guān)注點隨著技術(shù)發(fā)展，人工智能系統(tǒng)和機器被納入倫理討論范圍，倫理關(guān)系從傳統(tǒng)領(lǐng)域擴展到人機交互場景，凸顯技術(shù)與倫理融合的新需求。廣義倫理不僅探討傳統(tǒng)道德議題，還深入研究人工智能對價值、正義及責任的影響，為技術(shù)發(fā)展提供道德指引與規(guī)范框架。人工智能倫理的核心目標人工智能倫理旨在將人類的倫理規(guī)范擴展至智能系統(tǒng)，構(gòu)建人機和諧共處的行為準則。通過將倫理理念融入技術(shù)設(shè)計，確保人工智能在服務人類的同時，避免對社會和個體造成潛在傷害，這既是技術(shù)發(fā)展的需要，也是人類價值觀的體現(xiàn)?？苹米髌分械娜斯ぶ悄軅惱砝硐肟苹脛勇冻荜憫?zhàn)隊》中的大白機器人展現(xiàn)了人工智能倫理的最高理想：強大且友善的智能伙伴。它以保護人類為核心使命，體現(xiàn)了“有理有利有節(jié)”的道德心。盡管這是幻想，卻啟發(fā)人類思考如何讓未來的智能機器成為真正的伙伴，而非威脅。圖8.1《超能陸戰(zhàn)隊》中的大白機器人擁抱人類小朋友通俗地說，倫理學就是關(guān)于理由的理論—做或不做某事的理由，同意或不同意某事的理由，認為某個行動、規(guī)則、做法、制度、政策和目標好壞的理由。它的任務是尋找和確定與行為有關(guān)的行動、動機、態(tài)度、判斷、規(guī)則、理想和目標的理由。

一般來說，倫理學是以道德作為研究對象的科學，也是研究人際關(guān)系的一般規(guī)范或準則的學科，又稱道德學、道德哲學。倫理學作為一個知識領(lǐng)域，源自古希臘哲學。古希臘哲學家亞里士多德最先賦予倫理學以倫理和德行的含義，他的著作《尼各馬可倫理學》是最早的倫理學專著。希臘人將其作為與物理學、邏輯學并列的知識領(lǐng)域。亞里士多德認為，基于人是社會動物這一判斷，倫理是關(guān)于如何培養(yǎng)人用來處理人際關(guān)系的品性的問題。8.1.2倫理學概念

通俗地說，倫理學就是關(guān)于理由的理論—做或不做某事的理由，同意或不同意某事的理由，認為某個行動、規(guī)則、做法、制度、政策和目標好壞的理由。它的任務是尋找和確定與行為有關(guān)的行動、動機、態(tài)度、判斷、規(guī)則、理想和目標的理由。人工智能時代的倫理挑戰(zhàn)傳統(tǒng)倫理三大系統(tǒng)西方倫理學分為理性主義、經(jīng)驗主義和宗教倫理學，各自遵循不同道德原則。這些理論長期聚焦于人類行為的道德規(guī)范，但在人工智能時代，其研究邊界亟待突破。智能機器的道德新議題隨著人工智能發(fā)展，智能機器與系統(tǒng)的道德問題成為新焦點。倫理學家、哲學家和AI專家共同探索如何將人工智能納入倫理學框架，為技術(shù)健康發(fā)展提供理論支持。突破思維局限的必要性傳統(tǒng)倫理學需擺脫以人為中心的局限，將智能體的道德決策納入考量范圍。這不僅是學術(shù)挑戰(zhàn)，更是社會對技術(shù)可控性的迫切需求。應用倫理學的核心領(lǐng)域與現(xiàn)實意義

應用倫理學的定義與邊界應用倫理學聚焦于特定領(lǐng)域或情境中的道德爭議問題，如獵殺野生動物是否正當，而非泛泛的所有現(xiàn)實問題，其研究需結(jié)合專業(yè)背景與具體情境。

現(xiàn)代社會中的倫理挑戰(zhàn)隨著人類文明發(fā)展，復雜的人際關(guān)系與事務催生了更多具專業(yè)特殊性的道德爭議，推動應用倫理學成為解決現(xiàn)實問題的重要工具。

應用倫理學的多樣化領(lǐng)域自20世紀六七十年代以來，應用倫理學已拓展至生命倫理、科技倫理、環(huán)境倫理等專門領(lǐng)域，覆蓋現(xiàn)代社會中廣泛的價值沖突與道德困境?？萍紓惱砼c人工智能的責任邊界人工智能的倫理挑戰(zhàn)

人工智能不僅具備替代人類智能的可能性，還引發(fā)了新的倫理問題，如濫用技術(shù)危害人類利益或誘發(fā)犯罪行為，這要求我們必須明確技術(shù)發(fā)展的倫理底線。歷史視角下的科技倫理啟示

從基因編輯到人工智能，每一次技術(shù)飛躍都伴隨著倫理爭議。歷史表明，只有在技術(shù)發(fā)展中嵌入倫理約束，才能實現(xiàn)科技進步與人類福祉的雙贏。

科技的雙刃劍效應

馬克思曾警示，技術(shù)進步可能以道德滑坡為代價?？萍紟淼木薮笪镔|(zhì)利益易引發(fā)享樂主義，甚至導致不擇手段追求利益，從而破壞社會倫理秩序，尤其在人工智能領(lǐng)域更需警惕其潛在風險。技術(shù)發(fā)展的引導原則

發(fā)展人工智能的前提是確保人類對其的主導權(quán)，通過制定倫理規(guī)范防范技術(shù)濫用，最大程度平衡其正面價值與負面效應，避免社會失范與道德混亂。8.2人工智能倫理狹義人工智能倫理：技術(shù)與道德的交匯狹義人工智能倫理聚焦于智能系統(tǒng)及其應用所引發(fā)的倫理問題。從醫(yī)療診斷到自動駕駛，人工智能在各領(lǐng)域的廣泛應用帶來了隱私保護、算法偏見等挑戰(zhàn)。這些問題不僅關(guān)乎個體權(quán)益，也對社會公平和責任分配提出新要求。因此，構(gòu)建透明且可解釋的AI系統(tǒng)成為解決狹義倫理問題的關(guān)鍵路徑。廣義人工智能倫理：人機關(guān)系的哲學思考廣義人工智能倫理探討人類與智能工具之間的復雜關(guān)系，尤其是當AI能力超越人類時可能引發(fā)的倫理困境。例如，機器是否應擁有某種“權(quán)利”？人類如何定義自身在智能化社會中的角色？這種深層次的哲學討論，促使我們重新審視傳統(tǒng)倫理框架，并探索適應未來社會的新價值觀。倫理沖擊：傳統(tǒng)觀念的重塑一方面，智能工具的自主性模糊了責任歸屬；另一方面，人機協(xié)作模式改變了人類對自身智能的認知。尤其值得注意的是，這種沖擊不僅局限于技術(shù)層面，更延伸至文化、法律和社會結(jié)構(gòu)等多個領(lǐng)域，亟需跨學科合作以應對復雜挑戰(zhàn)。8.2.1人工智能倫理概念

廣義的人工智能倫理三重維度第一，人工智能技術(shù)應用背景下，由于人工智能系統(tǒng)在社會中由于參與、影響很多方面的工作和決策活動，人與人、人與社會、人與自身的傳統(tǒng)倫理道德關(guān)系受到影響，從而衍生出新的倫理道德關(guān)系。第二，深度學習技術(shù)驅(qū)動的智能機器擁有了不同于人類的獨特智能，從而促使人類要以前所未有的視角考慮人與這些智能機器或者這些智能機器與人之間的倫理問題。第三，人們認為人工智能早晚會超越人類智能，并可能會威脅人類，由此引發(fā)的哲學意義上的倫理問題思考，能夠啟發(fā)今天的人類如何開發(fā)和利用好人工智能技術(shù)。超現(xiàn)實人工智能倫理關(guān)注的是類人或超人的人工智能系統(tǒng)、智能機器與人的倫理關(guān)系。

構(gòu)建新型倫理體系的核心任務人工智能倫理學致力于構(gòu)建一種前所未有的倫理體系，包括指導智能機器行為的法則及其評判標準，并明確人類與智能機器互動的理由與價值判斷依據(jù)，為技術(shù)應用提供理論支撐。

背景與起源隨著21世紀人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，機器展現(xiàn)出更強的智能性，同時也引發(fā)了復雜的倫理問題，傳統(tǒng)倫理學難以應對。因此，人工智能倫理學作為科技倫理學的分支應運而生，旨在研究人、智能機器與社會之間的新型倫理關(guān)系體系。

探討人機互動的倫理準則人工智能倫理學關(guān)注智能機器幫助或拒絕執(zhí)行某事的理由，以及人類對機器行為的認可標準，探討如何在復雜情境下實現(xiàn)人機和諧共處，推動技術(shù)發(fā)展的倫理規(guī)范建設(shè)。

背景、挑戰(zhàn)與任務

挑戰(zhàn)傳統(tǒng)倫理學的研究范疇人工智能的發(fā)展挑戰(zhàn)了人類的自然主體性與道德主體性地位，倫理學研究對象從人際、社會擴展至智能機器的行為及道德評判，從而催生了全新的倫理學分支——人工智能倫理學。8.2.2人工智能倫理學概念與含義狹義的人工智能倫理學

狹義人工智能倫理學是一門新興的交叉學科，專注于人工智能技術(shù)、系統(tǒng)與機器所引發(fā)的倫理問題。它不僅涉及科技道德的基本原則，更深入探討數(shù)據(jù)、算法、機器人、自動駕駛等具體領(lǐng)域帶來的新道德挑戰(zhàn)，兼具理論性與現(xiàn)實性。

廣義人工智能倫理學是一門研究智能機器道德本質(zhì)、發(fā)展及其與人、社會新型倫理關(guān)系的科學。其研究范圍廣泛，不僅包括構(gòu)建智能機器的道德規(guī)范體系、評價標準，還深入探討在機器超越人類的未來，關(guān)于人的存在價值、人生意義等根本性哲學問題。廣義的人工智能倫理學

圖8.2人工智能倫理的內(nèi)在含義

十九世紀英國著名小說家瑪麗·雪萊于

1818年創(chuàng)作出世界上第一部科幻小說《弗蘭肯斯坦》（《科學怪人》），其中描繪的“人造人”天性善良外表丑陋，最終在人類的歧視下成為殺人的怪物。圖8.3中是1931年拍攝同名電影中科學家和助手復活“人造人”的場景。

小說中類面對自己的創(chuàng)造物表現(xiàn)出的人性善良與丑惡，“人造人”不堪人類歧視由善轉(zhuǎn)惡，對人類痛下殺手。小說的悲劇結(jié)果深深震撼人類的心靈，引發(fā)后世許許多多的爭議和思考，其中就包括人類對人工智能的態(tài)度，人們擔心自己創(chuàng)造的人工智能有可能會反過來威脅人類。8.2.3人工智能倫理發(fā)展簡史圖8.3同名電影中科學家復活人造人的場景

1920年捷克作家卡雷爾·卡佩克發(fā)表了科幻劇本《羅薩姆的萬能機器人》。劇中創(chuàng)造了“robot”（機器人）一詞。這個詞源于捷克語的“robota”，意思是“苦力”，外貌與人類無異、能自行思考的機器人被當作勞動力，最終因不堪壓迫而造反，消滅并取代了人類。

卡雷爾·恰佩克作品中卡佩克在這部科幻戲劇中提出了機器人的安全、感知和自我繁殖問題。盡管那個時代并沒有現(xiàn)代意義上的機器人被創(chuàng)造或發(fā)明出來，但戲劇中所反映的問題卻是超越時代的，而且隨著時代的發(fā)展，劇中的幻想場景也逐步變得現(xiàn)實。

圖8.4《羅薩姆的萬能機器人》劇照第一、機器人不可傷害人類，或目睹人類將遭受危險而袖手不管。第二、機器人必修服從人給予它的命令，當該命令與第一定律沖突時例外。第三、機器人在不違反第一、第二定律的情況下要盡可能保護自己的生存。

著名科幻作家阿西莫夫以小說的形式最先探討了人與機器人的倫理關(guān)系，他于1940年首次創(chuàng)立“機器人學三定律”并在《我，機器人》這部科幻小說中得到應用和檢驗。成為了現(xiàn)代人工智能倫理和機器人倫理的開端。

人工智能之父圖靈在自己早年的論文《智能機器》中不但詳細講述了人工智能技術(shù)的發(fā)展形勢和方向，同時也提到了人工智能遲早會威脅到人類的生存。

圖靈的預見

自1956年人工智能誕生以來，人工智能倫理問題一直是很多科幻小說和影視作品中的主題思想，有了《銀翼殺手》、《毀滅者》、《黑客帝國》、《機器姬》等作品。2002年后倫理問題逐步從科幻作品走入現(xiàn)實。2004年首屆機器人倫理學研討會首次明確“機器人倫理學”概念，推動學術(shù)研究。機器人道德規(guī)范呼吁

歐盟2005年啟動“歐洲機器人倫理路線圖”，系統(tǒng)評估研發(fā)中的倫理問題，促進人類與機器人共存的社會嘗試，揭示潛在風險并推動跨領(lǐng)域合作。社會嘗試與風險評估人類在人工智能技術(shù)出現(xiàn)之前就已經(jīng)開始思考人工智能倫理問題。

英國謝菲爾德大學教授、人工智能專家諾埃爾·夏基2007年在《科學》雜志上發(fā)表《機器人的道德前沿》一文，呼吁各國政府應該盡快聯(lián)手出臺機器人道德規(guī)范。2008年，美國哲學家科林·艾倫等人出版了《道德機器：培養(yǎng)機器人的是非觀》。跨學科的探索

世界工程與物理科學研究理事會（EPSRC）提出了機器人學原理。2011年在線發(fā)布的“EPSRC機器人原理”明確地修訂了阿西莫夫的“機器人三定律”。全球倫理原則修訂機器人倫理學的研究從2005年以后延伸到人工智能倫理，并逐漸開始受到關(guān)注。2014年6月7日，在英國皇家學會舉行的“2014圖靈測試”大會上，聊天程序“尤金·古斯特曼”（Eugene

Goostman）成功通過了“圖靈測試”。人們對人工智能的發(fā)展和期望更是信心百倍，與此同時，人工智能的道德行為主體、自由意志、社會角色定位等問題科幻小說中的熱門話題再次激起人們的思考。012016年，美國政府出臺的戰(zhàn)略文件提出要理解并解決人工智能的倫理、法律和社會影響。英國議會于2018年4月發(fā)出的長達180頁的報告《英國人工智能發(fā)展的計劃、能力與志向》。日本人工智能協(xié)會于2017年3月發(fā)布了一套9項倫理指導方針。02聯(lián)合國于2017年發(fā)布《機器人倫理報告》，建議制定國家和國際層面的倫理準則。世界電氣和電子工程師協(xié)會（IEEE）于2016年啟動“關(guān)于自主/智能系統(tǒng)倫理的全球倡議”，并開始組織人工智能設(shè)計的倫理準則。032017年1月，在阿西洛馬召開的“有益的人工智能”（BeneficialAI）會議，近4000名各界專家簽署支持23條阿西洛馬人工智能基本原則（（AsilomarAIPrinciples））。042017年發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出了制定促進人工智能發(fā)展的法律法規(guī)和倫理規(guī)范作為重要的保證措施。2018年1月18日，國家人工智能標準化總體組、專家咨詢組成立大會發(fā)布了《人工智能標準化白皮書（2018）》。白皮書論述了人工智能的安全、倫理和隱私問題，認為設(shè)定人工智能技術(shù)的倫理要求，要依托于社會和公眾對人工智能倫理的深入思考和廣泛共識，并遵循一些共識原則。2021年9月25日，國家新一代人工智能治理專業(yè)委員會發(fā)布了《新一代人工智能倫理規(guī)范》(以下簡稱《倫理規(guī)范》)，旨在將倫理道德融入人工智能全生命周期，為從事人工智能相關(guān)活動的自然人、法人和其他相關(guān)機構(gòu)等提供倫理指引。我國的人工智能倫理赫法律法規(guī)經(jīng)過近十年的發(fā)展，人工智能倫理已經(jīng)成為人工智能領(lǐng)域新興、重要的組成部分和發(fā)展內(nèi)容。其重要在于對人工智能健康發(fā)展的指導性作用和保障性作用。脫離人工智能倫理約束的人工智能技術(shù)，將不會被社會所接受并可能受到相應的譴責或懲罰。

未來發(fā)展方向與挑戰(zhàn)近年來，各國紛紛成立人工智能倫理研究組織，如我國科技部設(shè)立的“新一代人工智能治理專業(yè)委員會”，以及斯坦福大學的“人工智能百年研究項目”。這些機構(gòu)致力于探討人工智能在法律、隱私、安全等領(lǐng)域的影響，并定期發(fā)布權(quán)威報告，為技術(shù)發(fā)展提供指導性框架。

全球范圍內(nèi)的倫理研究布局《人工智能2030生活愿景》和《美國機器人路線圖》等重要文獻揭示了人工智能對社會各領(lǐng)域的深遠影響。此外，《惡意使用人工智能風險防范》報告聚焦?jié)撛谕{，提出預測、預防和消減威脅的系統(tǒng)化方法，為全球人工智能倫理建設(shè)奠定基礎(chǔ)。

核心研究報告與實踐成果020103

全球人工智能倫理研究發(fā)展8.3人工智能技術(shù)引發(fā)的倫理問題近年來，數(shù)據(jù)泄露事件頻發(fā)，如2018年國內(nèi)某著名酒店集團約5億條數(shù)據(jù)泄露，含2.4億條開房信息。隱私保護成為人工智能技術(shù)應用的重大挑戰(zhàn)，尤其在醫(yī)療、金融等領(lǐng)域，用戶數(shù)據(jù)的濫用可能引發(fā)信任危機。01數(shù)據(jù)隱私泄露人工智能算法設(shè)計中若存在偏見，可能導致不公平?jīng)Q策。例如，臉書因精準廣告算法被指控歧視大齡勞動者，開發(fā)的人臉識別系統(tǒng)將28名美國國會議員匹配為罪犯，這些問題凸顯了算法透明性的重要性。02算法歧視現(xiàn)象利用深度偽造技術(shù)生成虛假視頻和圖像，然后用于生產(chǎn)和傳播假新聞。03虛假信息傳播自動駕駛汽車和醫(yī)療AI系統(tǒng)在實際應用中可能出現(xiàn)錯誤決策。例如，IBM沃森曾給出不安全的癌癥治療建議，這表明機器難以完全理解人類意圖和價值觀，其行為可能損害人類利益。04決策偏離預期在軍事領(lǐng)域，無人機等人工智能武器的濫用造成很多無辜平民的傷亡。05工具屬性喪失人工智能技術(shù)造成的問題原因有很多人工智能技術(shù)的設(shè)計和生成離不開人的參與。無論是數(shù)據(jù)的選擇還是程序設(shè)計，都不可避免地要體現(xiàn)設(shè)計人員的主觀意圖。如果設(shè)計者帶有偏見，其選擇的數(shù)據(jù)、開發(fā)的算法及程序本身也會帶有偏見，從而可能產(chǎn)生偏頗、不公平甚至帶有歧視性的決定或結(jié)果。01人工智能技術(shù)并不是絕對準確的，相反，很多用于預測的人工智能系統(tǒng)，其結(jié)果都是概率性的，也并不一定完全符合真實情況。如果技術(shù)設(shè)計者欠缺對真實世界的全面充分了解或者存在數(shù)據(jù)選擇偏見，也可能導致算法得出片面、不準確的結(jié)果。02人類無法理解或解釋深度學習這種強大的算法技術(shù)在幫助人們解決問題時考慮了何種因素、如何且為何作出特定結(jié)論，即此類技術(shù)尚存在所謂的“黑箱”問題和“欠缺透明性”問題，在應用中具有不可預測性和潛在危險。面對這些復雜的情況，人們必須正視人工智能的道德、不道德或非道德問題，而不能再停留在科幻小說層面。03人工智能面臨著安全風險互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)的影響互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)使得人工智能的安全問題更加復雜化。一方面，網(wǎng)絡(luò)使得人工智能自身發(fā)展和可供使用的資源趨于無窮。

另一方面，互聯(lián)網(wǎng)及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)使黑客、病毒等人為因素對人工智能產(chǎn)品構(gòu)成巨大威脅。人工智能的依賴風險即使人工智能尚不如人類智能，但網(wǎng)絡(luò)技術(shù)極可能使人們對人工智能的依賴演變成災難。比如，如果黑客控制了家里的智能攝像頭，造成家庭隱私泄露，甚至危及生命安全。物理設(shè)備的安全風險自動駕駛汽車和智能家居等連接網(wǎng)絡(luò)的物理設(shè)備也存在被網(wǎng)絡(luò)遠程干擾或操控的風險。

首先是版權(quán)和知識產(chǎn)權(quán)的問題。當AI系統(tǒng)能夠生成與人類創(chuàng)作難以區(qū)分的內(nèi)容時，如何界定這些內(nèi)容的所有權(quán)和使用權(quán)就成為一個復雜的法律和倫理問題。

其次是真實性和可信度的問題。生成式AI能夠創(chuàng)造出極其逼真的虛假內(nèi)容，這可能被用于制作深度偽造視頻或散播虛假信息，對社會造成負面影響。生成式AI發(fā)展帶來系列挑戰(zhàn)和倫理問題

人類應在倫理、法律以及科技政策角度進行更深的思考并采取有效措施

人工智能技術(shù)的發(fā)展需以倫理為基石，確保技術(shù)從源頭設(shè)計時便具備“友善”屬性。通過制定倫理規(guī)范，引導開發(fā)過程注重社會價值，避免潛在風險轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實威脅，從而實現(xiàn)防患于未然的目標。

技術(shù)向善的必要性

人工智能追求“真”，倫理道德追求“善”，二者在實踐中相輔相成、相互轉(zhuǎn)化。技術(shù)的道德化推動人類自身道德水平提升，而倫理評價則反過來塑造技術(shù)方向，賦予其更深層次的社會意義。真善辯證統(tǒng)一

應對人工智能無序發(fā)展的挑戰(zhàn)，需從法律、政策、教育等多方面入手，構(gòu)建綜合治理體系。尤其要強化倫理規(guī)范的核心地位，促進技術(shù)活動在求真與求善之間找到平衡點，助力人類社會可持續(xù)發(fā)展。多維治理體系8.4人工智能倫理體系及主要內(nèi)容

現(xiàn)階段，對于人工智能倫理的理解和關(guān)注主要來自學術(shù)和行業(yè)兩大方面。

根據(jù)目前學術(shù)和行業(yè)兩方面對于人工智能的研究和發(fā)展現(xiàn)狀，人工智能主要內(nèi)容及體系涉及人工智能應用倫理、人機混合智能倫理、人工智能設(shè)計倫理、人工智能全球倫理與宇宙?zhèn)惱怼⑷斯ぶ悄艹F(xiàn)實倫理及人工智能倫理原則與規(guī)范、法律。8.4.1人工智能倫理體系圖8.5

人工智能倫理體系

機器倫理涉及機器人、自動駕駛汽車等不同類型機器或智能系統(tǒng)的倫理。數(shù)據(jù)倫理、算法倫理、機器倫理、行業(yè)應用倫理及設(shè)計倫理都是人工智能作為一種科學技術(shù)的不同方面所產(chǎn)生的倫理，這些技術(shù)的應用又形成人工智能應用倫理，都屬于狹義的人工智能倫理。人機混合倫理、全球倫理、宇宙?zhèn)惱硪约俺F(xiàn)實人工智能倫理都超出傳統(tǒng)人類倫理道德范疇，因此屬于廣義的人工智能倫理。無論廣義還是狹義的人工智能倫理最終都要符合一定的倫理原則，也就是與人類根本利益、基本權(quán)益的倫理原則。

實際應用中的人工智能倫理主要涉及的是數(shù)據(jù)倫理、算法倫理、機器倫理、行業(yè)應用倫理和設(shè)計倫理。廣義的人工智能倫理對于人工智能的實際應用和發(fā)展具有指導性、方向性和啟發(fā)性意義，并不一定都能在實際中兌現(xiàn)。

在大數(shù)據(jù)信息價值開發(fā)實踐中，各種技術(shù)力量的滲透和利益的驅(qū)使，容易引發(fā)一些倫理問題，主要體現(xiàn)在以下幾方面：個人數(shù)據(jù)收集侵犯隱私權(quán)、信息價值開發(fā)侵犯隱私權(quán)、價格歧視與“大數(shù)據(jù)殺熟”。這是典型的數(shù)據(jù)倫理問題，也是法律所要懲處的問題。

獨立于人工智能倫理的一個應用倫理分支，因為數(shù)據(jù)科學與人工智能科學是并列的學科，二者之間的交叉主要在于大數(shù)據(jù)及實際應用。因而，人工智能數(shù)據(jù)倫理主要涉及指的人工智能與大數(shù)據(jù)結(jié)合而產(chǎn)生的倫理問題，比如數(shù)據(jù)隱私泄露、“大數(shù)據(jù)殺熟”這種典型問題。數(shù)據(jù)倫理重點關(guān)注的是數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)應用結(jié)合而產(chǎn)生的倫理問題。

社交媒體、購物記錄、健康數(shù)據(jù)等信息被廣泛用于訓練AI模型，但這些數(shù)據(jù)的濫用可能導致嚴重的隱私侵犯。歐盟的《通用數(shù)據(jù)保護條例》（GDPR）就是應對這一問題的重要舉措，它賦予用戶更多的控制權(quán)，并規(guī)定了企業(yè)在數(shù)據(jù)處理中的責任。①數(shù)據(jù)隱私泄露②大數(shù)據(jù)殺熟1.數(shù)據(jù)倫理8.4.2人工智能倫理主要內(nèi)容

指深度學習等人工智能算法在應用中引發(fā)的偏見、歧視、隱私泄露、信任危機等問題。其根源在于“深度學習+大數(shù)據(jù)+高算力”模式下的數(shù)據(jù)偏差與不均衡，導致算法結(jié)果失公或誤判。隨著深度學習在各領(lǐng)域的廣泛應用，這類倫理風險日益凸顯，成為人工智能倫理研究的重點。2.算法倫理①

算法歧視2016年3月，微軟公司在美國Twitter上上線的聊天機器人Tay在與網(wǎng)民互動過程中，成為了一個集性別歧視、種族歧視等于一身的“不良少女”。類似地，美國執(zhí)法機構(gòu)使用的算法錯誤地預測，黑人被告比擁有類似犯罪記錄的白人被告更有可能再次犯罪。②

算法自主性造成的不確定性深度學習等算法雖然看似客觀，但其實也隱藏著很多人為的主觀因素，這些主觀因素也會對算法的可靠性產(chǎn)生干擾。更重要的是，自主性算法在本質(zhì)上都是模仿人類經(jīng)驗世界從數(shù)據(jù)中的相關(guān)性上獲取結(jié)果（不確定），而并非產(chǎn)生一個在結(jié)果上必然如此的因果性(確定）。③

算法信任危機深度學習廣泛用于決策支持，但其決策過程缺乏透明性與可解釋性，引發(fā)倫理爭議。在信用評分、招聘、司法等領(lǐng)域，算法雖能高效識別模式，卻無法提供合理的因果解釋。這種“黑箱”特性削弱了公眾信任，尤其在影響個人生活的決策中，可能導致嚴重的信任危機。④算法偏見算法偏見源于訓練數(shù)據(jù)中的歧視性信息，AI可能在決策中放大這些偏見，如招聘系統(tǒng)偏向男性。應在數(shù)據(jù)與模型設(shè)計中注重多樣性與公平性，以減少偏見風險。⑤算法評價濫用算法評分機制通過量化行為強化規(guī)則執(zhí)行，能促進自我約束與社會風險控制。但其同時可能導致隱私侵犯與算法濫用，帶來新的倫理風險。⑥算法對人類認知能力的影響算法已被用于新聞、音樂、文學等智能創(chuàng)作，其作品可視為算法生成的認知界面。但相比人類原創(chuàng)，算法創(chuàng)作往往缺乏深層美感與意蘊。盡管能打破部分思維定勢，算法仍受限于對世界的片面反映。若人類長期依賴算法作品認知世界，可能導致認識方式單一、整體理解能力削弱。3.機器倫理

作為人工智能倫理的重要組成部分，機器倫理不僅涉及技術(shù)實現(xiàn)，還拓展了傳統(tǒng)倫理學的研究范圍。它將倫理學從人類社會延伸至機器領(lǐng)域，賦予計算機、機器人等復雜設(shè)備以倫理屬性，從而推動倫理學在技術(shù)時代的創(chuàng)新與發(fā)展。機器倫理在人工智能中的地位

隨著機器智能性增強，人機關(guān)系發(fā)生深刻變化，比如人類是否應對智能機器施加關(guān)懷或如何確保其始終受控。機器倫理旨在通過嵌入倫理規(guī)則維持人類主導地位，同時探索智能機器作為潛在道德主體的可能性，重新定義技術(shù)與倫理的交互模式。機器倫理對人機關(guān)系的影響

探討智能機器在發(fā)展中和使用中涉及的倫理問題。狹義機器倫理主要是指由具體的智能機器及其使用產(chǎn)生的、涉及人類的倫理問題。其倫理對象是包括智能計算機、智能機器人、智能無人駕駛汽車等之類的機器裝置。

廣義機器倫理則是在機器具備一定自主智能甚至一定的道德主體地位之后產(chǎn)生的更為復雜的倫理問題，倫理對象是廣義的智能機器系統(tǒng)。機器倫理定義與分類

機器倫理研究主要關(guān)注如何在智能系統(tǒng)中嵌入人類倫理原則，即通過構(gòu)建人工倫理程序，使機器具備倫理判斷與決策能力，主要涉及以下兩個問題：第一個問題是，在機器中嵌入倫理原則是否應該？也即機器倫理存在的合理性論證。第二個問題是，按照狹義機器倫理學的目標發(fā)展，人類的道德倫理思想是否可以通過技術(shù)手段在機器上實現(xiàn)呢？典型的機器倫理包括機器人倫理和自動駕駛汽車兩方面內(nèi)容。4.機器人倫理

從《弗蘭肯斯坦》到《羅素姆的萬能機器人》，人類一直擔憂創(chuàng)造物失控帶來的毀滅風險，而現(xiàn)實中機器人威脅人類的跡象也逐漸顯現(xiàn)。01早在1978年，日本就發(fā)生了世界上第一起機器人傷人事件。日本廣島一家工廠的切割機器人在切鋼板時突然發(fā)生異常，將一名值班工人當鋼板操作致死。021979年，美國密歇根的福特制造廠，有位工人在試圖從倉庫取回一些零件而被機器人殺死。042015年6月29日，德國汽車制造商大眾稱，該公司位于德國的一家工廠內(nèi)，一個機器人殺死了一名外包員工。031985年前蘇聯(lián)國際象棋冠軍古德柯夫同機器人棋手下棋連勝局，機器人突然向金屬棋盤釋放強大的電流，將這位國際大師殺死。機器人倫理的特殊性機器人可以看做是特殊的機器，表現(xiàn)某些智能性和外觀類人等方面。由于機器倫理實際上是受機器人倫理的啟發(fā)而來的，因此，很多研究人員對二者不進行嚴格區(qū)分。國際上的倫理規(guī)則與監(jiān)管已經(jīng)針對機器人制定了很多倫理規(guī)則和監(jiān)管措施。

機器人倫理的定義與起源可以看做是機器倫理的一部分，也可以看做是人工智能倫理的一部分，三者之間的問題通過機器人交織在一起。機器人倫理相對于機器倫理和其他人工智能倫理比較特殊之處在于，它先于人工智能倫理、機器倫理而產(chǎn)生，因為最初的機器人倫理思想實際上來自100年前的科幻作品。機器人倫理的關(guān)注點主要關(guān)注民用機器人尤其是服務機器人給兒童、老人等帶來的情感、隱私等方面的問題，以及機器人大規(guī)模普及帶來的就業(yè)等問題。智能機器人倫理的復雜性機器人倫理與人工智能倫理交叉的重點部分就是智能機器人倫理，既有哲學理論意義，也有實際應用價值。

自動駕駛汽車倫理是機器倫理的延伸，核心關(guān)注安全與責任。作為與生命直接相關(guān)的交通工具，其決策常涉及功利主義式兩難選擇，凸顯了人工智能倫理的重要性。5.自動駕駛汽車倫理

1967年由哲學家菲利帕·福特提出。它的主要內(nèi)容是：“一個瘋子把五個無辜的人綁在電車軌道上。一輛失控的電車朝他們駛來，并且片刻后就要碾壓到他們。幸運的是，你可以操作一個拉桿，讓電車開到另一條軌道上。然而問題在于，那個瘋子在另一個電車軌道上也綁了一個人。考慮以上狀況，你如何選擇?”2016年5月發(fā)生在美國弗羅里達州的首個涉及自動駕駛的惡性事故，車主開啟自動駕駛功能后與迎面開來的大卡車相撞。雖然事后調(diào)查顯示汽車的自動駕駛功能在設(shè)計上不存在缺陷，事故的主要原因在于車主不了解自動駕駛功能的局限性，失去了對汽車的控制，但這起事件依然引發(fā)了公眾的對自動駕駛安全性的擔憂。道德哲學領(lǐng)域中的“經(jīng)典電車難題”自動駕駛雖能減少大量交通事故但仍無法實現(xiàn)絕對安全，其算法與軟件漏洞可能導致嚴重安全風險由于這些缺陷關(guān)乎生命安危，必須高度重視并盡力避免

自動駕駛的安全性

智能醫(yī)療：隱私與數(shù)據(jù)安全的核心議題醫(yī)療數(shù)據(jù)的高度敏感性使得泄露或濫用可能對個人和社會造成嚴重影響。因此，如何在提升診療效率的同時確保數(shù)據(jù)安全，成為亟待解決的問題。權(quán)威機構(gòu)如世界衛(wèi)生組織（WHO）強調(diào)，需建立透明且合規(guī)的數(shù)據(jù)使用機制以平衡創(chuàng)新與隱私保護之間的關(guān)系。

智能教育：技術(shù)公平性與資源分配的爭議人工智能技術(shù)的應用帶來了個性化學習的優(yōu)勢，但也引發(fā)了公平性問題。例如，部分學生因經(jīng)濟條件限制無法獲得先進的人工智能教育資源，從而加劇了教育不平等現(xiàn)象。根據(jù)聯(lián)合國教科文組織（UNESCO）2022年的報告，全球約有30%的學生面臨數(shù)字鴻溝問題。因此，推動普惠性技術(shù)普及和優(yōu)化資源配置是當前的重要任務。

智能軍事：人道主義與武器倫理的沖突智能軍事領(lǐng)域的快速發(fā)展使戰(zhàn)斗機器人等自動化武器成為現(xiàn)實，但也帶來了是否符合人道主義原則的深刻質(zhì)疑。國際紅十字會（ICRC）明確指出，自主武器系統(tǒng)的決策過程必須受到人類監(jiān)督，以避免違反戰(zhàn)爭倫理的情況發(fā)生。這一領(lǐng)域的倫理挑戰(zhàn)不僅關(guān)乎個體生命安全，更涉及國家間的信任與全球和平的維護。6.人工智能行業(yè)應用倫理醫(yī)療領(lǐng)域的倫理問題隨著人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的廣泛應用，隱私泄露、算法偏見等問題日益凸顯。例如，手術(shù)機器人引發(fā)的醫(yī)療事故責任歸屬尚無明確界定，涉及廠家、醫(yī)生及技術(shù)本身的多方爭議亟待解決。教育公平性與依賴性在教育領(lǐng)域，人工智能應用可能帶來資源分配不均和算法歧視問題。同時，過度依賴智能系統(tǒng)可能導致學生創(chuàng)新能力下降，教育公平性和技術(shù)依賴性成為主要關(guān)注點。軍事倫理與人道主義智能軍事技術(shù)的發(fā)展引發(fā)了對武器人道主義合規(guī)性的擔憂。例如，自主武器系統(tǒng)的決策是否符合倫理規(guī)范，成為國際社會廣泛討論的核心議題。

第一類是技術(shù)倫理風險與問題；01第二類是利益相關(guān)倫理問題；02第三類是人工智能倫理教育問題。03人工智教育倫理風險與問題可分為3類人工智能倫理教育又進一步分為3方面第一方面是通過高校設(shè)立的專業(yè)培養(yǎng)人工智能專業(yè)人才，培養(yǎng)掌握一定的理論、方法、技術(shù)及倫理觀念的人工智能人才；第二方面是對全社會開展人工智能教育，使公眾理解其對社會與個人的影響，提前應對就業(yè)變化等問題，提升倫理意識，預防潛在社會風險。第三方面是對各類受教育對象開展人工智能倫理教育，使所有人都理解人工智能發(fā)展對個人、家庭、社會、國家在工作、生活、健康、隱私等各方面的影響及問題。7.人工智能在各行業(yè)應用中的共性風險數(shù)據(jù)隱私安全AI系統(tǒng)依賴海量數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)處理易引發(fā)隱私泄露風險。如法律、金融和醫(yī)療領(lǐng)域，敏感信息被廣泛使用，需在數(shù)據(jù)價值與隱私保護間取得平衡，符合GDPR等法規(guī)要求。算法偏見問題AI可能因訓練數(shù)據(jù)中的偏見導致不公平?jīng)Q策，如招聘系統(tǒng)對女性歧視。確保算法公平性和透明度，成為各行業(yè)亟待解決的關(guān)鍵問題。責任認定難題AI錯誤決策的責任歸屬尚不明確，如自動駕駛事故或醫(yī)療誤診。開發(fā)方、使用方和監(jiān)管方需共同探索責任分擔機制，以提升公眾信任與技術(shù)接受度。挑戰(zhàn)與應對AI技術(shù)的快速發(fā)展要求從業(yè)者不斷更新知識和技能。在教育領(lǐng)域，如何培養(yǎng)既懂AI又懂教育的復合型人才？在法律界，如何培養(yǎng)能夠理解和應用AI技術(shù)的律師？在醫(yī)療行業(yè)，如何確保醫(yī)生能夠正確理解和使用AI輔助診斷工具？這不僅是人才培養(yǎng)的問題，也是整個社會適應AI時代的挑戰(zhàn)。人才短缺和技能鴻溝AI可能導致某些工作崗位的消失，引發(fā)就業(yè)市場的結(jié)構(gòu)性變化。在制造業(yè)，智能化生產(chǎn)線可能減少對人工的需求；在金融業(yè)，算法交易可能取代部分交易員的工作。如何管理這種轉(zhuǎn)變，如何幫助員工適應新的工作環(huán)境，是企業(yè)和社會都需要認真思考的問題。就業(yè)市場變化那些無法獲得或無法有效使用AI技術(shù)的群體可能會在競爭中處于更加不利的地位。在教育領(lǐng)域，這可能導致教育資源分配的不平等；在醫(yī)療領(lǐng)域，可能造成醫(yī)療服務可及性的差異。數(shù)字鴻溝加劇積極探索應對之策,一些通用的方法正在形成1建立健全的數(shù)據(jù)治理體系，確保數(shù)據(jù)的合法收集、安全存儲和合規(guī)使用。6加強跨學科研究和跨行業(yè)合作，共同應對AI帶來的挑戰(zhàn)。5投資AI人才培養(yǎng)和員工再培訓，縮小技能鴻溝。4制定清晰的AI使用指南和責任認定機制，明確各方在AI應用中的權(quán)責。3加強對AI系統(tǒng)的可解釋性研究，開發(fā)能夠提供決策理由的AI模型。2開發(fā)更加公平和透明的AI算法，并進行定期的偏見審核。7推動AI相關(guān)法律法規(guī)的制定和完善，為AI的健康發(fā)展提供制度保障。2020年12月15日，某大國空軍首次成功使用人工智能副駕駛控制一架U2偵察機的雷達和傳感器等系統(tǒng)，這是人工智能首次直接控制軍事作戰(zhàn)系統(tǒng)，將開啟算法戰(zhàn)的新時代。從三年前開始，該國空軍向數(shù)字化時代邁進。最終開發(fā)出軍用人工智能算法，組建了第一批商業(yè)化開發(fā)團隊，編寫云代碼，甚至還建立了一個戰(zhàn)斗云網(wǎng)絡(luò)，通過該網(wǎng)絡(luò)，該國空軍以極高的響應速度擊落了一枚巡航導彈。以目前已經(jīng)在戰(zhàn)場廣泛應用的戰(zhàn)斗機器人為例，機器人應用于戰(zhàn)場可以減少人類戰(zhàn)士的傷亡帶來的痛苦。隨著各國在無人戰(zhàn)斗系統(tǒng)上研究和投入大幅度增加，能夠自己決定什么時候開火的機器人將在十年內(nèi)走上戰(zhàn)場。8.軍用人工智能倫理問題

軍事領(lǐng)域的人工智能如果被濫用，就注定是一種破壞性力量，從對平民造成傷害和痛苦，到人類文明社會發(fā)展的破壞。

越來越多的人贊同，沒有人類監(jiān)督的軍事機器人或智能武器是不可接受的。面對智能武器在現(xiàn)實中造成的人道主義等倫理危機，如何在戰(zhàn)爭中，避免智能武器應用帶來的人道主義等倫理問題，是擺在各國軍事武器專家和指揮家面前的重要課題。軍用人工智能倫理問題主要有以下幾種：戰(zhàn)斗機器人的道德問題戰(zhàn)斗機器人與倫理算法問題智能武器與戰(zhàn)爭責任問題自主武器系統(tǒng)的可靠性問題人機協(xié)同作戰(zhàn)中的監(jiān)督與信任問題9.人機混合倫理01是由于腦與神經(jīng)科學、腦機接口等技術(shù)的發(fā)展，使得人類體能、感知、記憶、認知等能力甚至精神道德在神經(jīng)層面得到增強或提升，由此引發(fā)的各種倫理問題。02更深層次的人機混合倫理問題包括由于人機混合技術(shù)造成人的生物屬性、人的生物體存在方式，以及人與人之間、人與機器之間、人與社會之間等等復雜關(guān)系的改變而產(chǎn)生的新型倫理問題。03人機混合智能技術(shù)以內(nèi)嵌于人的身體或人類社會的方式重構(gòu)了人與人、人與機器、人與社會等各方面之間的道德關(guān)系。

對人類的提升與增強應用倫理關(guān)注人工智能技術(shù)直接作用于人體，使人類的肉體與思維與機器融合；人機混合倫理主要面向機器人、汽車等非生命“物”的智能化應用。腦機接口、可穿戴設(shè)備、外骨骼等技術(shù)的出現(xiàn)，使人類在體能、智能乃至精神層面發(fā)生改變，其根本結(jié)果是對人類的提升與增強。

倫理挑戰(zhàn)升級人機混合倫理主要關(guān)注的是人機結(jié)合導致的人類生物屬性以及“人、機、物”之間的關(guān)系的模糊化而產(chǎn)生的一系列新問題，涉及人的定義、存在、平等等問題。由此導致的倫理問題也是倫理學領(lǐng)域全新、前所未有的問題。

新方向的探索人機混合倫理既是人工智能倫理的一部分，也是相對于其他人工智能而言的倫理新方向。安全性人機混合倫理主要涉及身份認同混亂人機物界限模糊化社會公平自由意志思維隱私

主要從人工智能開發(fā)者和人工智能系統(tǒng)兩方面探討人工智能技術(shù)開發(fā)、應用中的倫理問題。對于開發(fā)者，在設(shè)計人工智能系統(tǒng)中要遵循一定的標準和倫理原則。對于人工智能系統(tǒng)，如何將人類的倫理以算法及程序的形式嵌入其中，使其在執(zhí)行任務或解決問題時能夠符合人類的利益，達到人類的倫理道德要求。

根本上是要機器遵循人類的道德原則，也就是機器的終極標準或體系。10.人工智能設(shè)計倫理人工智能設(shè)計倫理主要關(guān)注的是包括機器人在內(nèi)的人工智能系統(tǒng)或智能機器如何遵守人類的倫理規(guī)范：一方面是人類設(shè)計者自身的道德規(guī)范，也就是，人類設(shè)計者在設(shè)計人工智能系統(tǒng)或開發(fā)智能機器時需要遵守共同的標準和基本的人類道德規(guī)范。1另一方面是人類的倫理道德規(guī)范如何以算法的形式實現(xiàn)并通過軟件程序嵌入到機器中去。這也是機器倫理要研究的一個重要內(nèi)容，也稱為嵌入式機器倫理算法或規(guī)則。2從使用者的角度來看，人們并不關(guān)心人工智能產(chǎn)品是通過何種物理結(jié)構(gòu)和技術(shù)來實現(xiàn)其功能的，人們關(guān)心的只是人工智能產(chǎn)品的功能。如果這種功能導致使用者的道德觀發(fā)生偏差或者造成不良心理影響，這種人工智能產(chǎn)品設(shè)計上就出現(xiàn)了問題，必須被淘汰或糾正。比如，美國亞馬遜公司2019年左右生產(chǎn)的一款智能音箱

Echo，常在半夜發(fā)出怪笑，給許多用戶造成巨大心理恐慌。后來發(fā)現(xiàn)這種恐怖效果是由于驅(qū)動音箱的智能語音助手Alexa出現(xiàn)設(shè)計缺陷導致的。一位名叫丹妮·瑪麗特（DanniMorritt）的英國醫(yī)生在向智能音箱詢問“什么叫做心動周期”時，后者像是突然失控一樣，開始教唆她“將刀插入心臟”。智能音箱先是將心跳解釋為“人體最糟糕的功能”，然后就開始試圖從“全體人類利益”的角度，說服她自殺以結(jié)束生命。

數(shù)字鴻溝加劇全球范圍內(nèi)，人工智能技術(shù)的發(fā)展使發(fā)達國家在技術(shù)獲取與應用上占據(jù)優(yōu)勢，而發(fā)展中國家因基礎(chǔ)設(shè)施和教育資源不足難以追趕，導致不平等進一步擴大，威脅社會穩(wěn)定性。

社會分化風險人工智能可能加劇階層分化，高技能人群受益顯著，而低技能勞動者面臨淘汰風險。這種分化易引發(fā)社會沖突，需通過倫理規(guī)范和技術(shù)設(shè)計加以平衡。

生態(tài)倫理問題人工智能對地球生態(tài)系統(tǒng)的影響不容忽視，其資源消耗和環(huán)境負擔需納入倫理考量。構(gòu)建全球倫理框架有助于實現(xiàn)技術(shù)與生態(tài)的可持續(xù)發(fā)展。11.人工智能全球倫理人工智能的生態(tài)挑戰(zhàn)與可持續(xù)發(fā)展路徑從2012年到2018年，深度學習計算量增長3000倍，GPT-3單次訓練的能耗相當于126個丹麥家庭一年的能源消耗，并產(chǎn)生等同于駕駛70萬公里的二氧化碳排放。若按當前趨勢發(fā)展，人工智能可能成為溫室效應的主要推手，而非解決方案提供者。深度學習的能耗危機人工智能技術(shù)的發(fā)展應以支撐全人類可持續(xù)發(fā)展為核心原則，避免僅讓少數(shù)人、地區(qū)或國家受益?？茖W界呼吁將可持續(xù)發(fā)展目標嵌入人工智能研發(fā)與應用，確保技術(shù)進步服務于全人類共同利益?？沙掷m(xù)發(fā)展的全球共識隨著機器智能崛起，人類需重新審視“人類中心主義”。機器智能展現(xiàn)出精確、有序、邏輯性強等特質(zhì)，而人類心智則顯模糊與情緒化。這種對比促使我們反思自身局限，邁向更謙遜的認知視角。放棄“人類中心主義”的必要性要求人類學會站在機器角度思考問題，形成“機器中心主義”視角。這一轉(zhuǎn)變不僅拓展了人類認知邊界，也為人機協(xié)作提供了新的倫理框架與實踐方向。構(gòu)建人機共生的新范式人類命運共同體與人工智能治理2020年爆發(fā)的新冠肺炎疫情暴露了現(xiàn)代社會應對百年不遇傳染病的能力短板，各國防疫政策差異加劇了疫情蔓延。這表明構(gòu)建人類命運共同體已成為解決全球性問題的關(guān)鍵所在。疫情凸顯全球合作的緊迫性人工智能的有效發(fā)展依賴于安全穩(wěn)定的政治和社會環(huán)境。只有在人類社會平穩(wěn)運行的基礎(chǔ)上，人工智能才能更好地促進經(jīng)濟發(fā)展與社會進步。人工智能需要穩(wěn)定的社會環(huán)境2020年世界人工智能大會提出協(xié)同落實人工智能治理原則的行動建議，強調(diào)在人類命運共同體理念下建立穩(wěn)定的全球政治與社會環(huán)境，為人工智能服務全人類奠定基礎(chǔ)。共同體理念下的治理原則

宇宙?zhèn)惱韺W也就是“把視野放到整個宇宙”的倫理學。

人工智能宇宙?zhèn)惱硎窃谟钪嬷悄苓M化意義上，將人工智能看做是宇宙演化的結(jié)果。重點關(guān)注的是當機器有了智能可能取代人類時，人類在宇宙中的位置、價值和意義。12.人工智能宇宙?zhèn)惱砣斯ぶ悄苡钪鎮(zhèn)惱戆▋煞矫婧x人工智能與宇宙文明另一方面，人類借助人工智能完成從地球文明向太空和宇宙文明進化升級的壯舉，人類如何看待人工智能在這個過程中扮演的角色。人工智能與人類價值一方面是從人工智能的發(fā)展角度，當非自然進化的機器智能在很多方面逐漸超越人類時，并幫助人類探索宇宙時，它們也會不斷進化，人類應該如何理解、定位自身與智能機器在宇宙中存在的價值和意義。特別是，面對日益強大的機器智能，反思人類存在的價值和意義。人工智能與人類文明的宇宙意義機器智能的出現(xiàn)是宇宙大歷史發(fā)展的一個新階段。人類需要在更廣闊的領(lǐng)域思考機器智能的價值和意義，包括其倫理價值和意義。在大歷史觀下，人工智能成為反觀“人之為人”本質(zhì)的第三方參照物，揭示人性的偉大與弱點，促使人類更清醒地認識自身的獨特性與局限性。人工智能是推動人類文明向更高階段進化的重要力量，它不僅擴展了人類的認知邊界，也為種族可持續(xù)發(fā)展提供了新的可能性與方向。在宇宙?zhèn)惱砜蚣芟?，人類需思考如何與機器智能共存，通過對其價值的深刻理解，構(gòu)建更廣闊的倫理體系以應對未來挑戰(zhàn)。機器智能的價值新階段人工智能對人性的啟示促進文明進化的推動力宇宙?zhèn)惱硐碌闹悄芄泊娉F(xiàn)實倫理問題人工智能是否具備自我意識、情感和法律人格，這些問題雖超出當前技術(shù)范圍，但啟發(fā)了現(xiàn)實中倫理問題的研究與處理，為未來人機關(guān)系提供了哲學視角。人機關(guān)系的挑戰(zhàn)若智能機器掌控社會，可能導致“無用階層”出現(xiàn)，如何進行心理疏導和社會管控成為亟待探討的問題，這反映了對人類自由與地位的深層憂慮。未來倫理啟示科幻作品中的悲觀人機關(guān)系雖未實現(xiàn)，但其提出的道德與法律問題促使人類重新審視技術(shù)發(fā)展路徑，以平衡創(chuàng)新與倫理風險。13.超現(xiàn)實人工智能倫理人工智能的分類與現(xiàn)狀強人工智能的定義指機器具備人類所有智慧與能力，包括情感、意志和審美，能夠自主學習與進化，并擁有自我意識，最終可能超越人類智慧，形成非生物性智慧新物種。強人工智能的未來展望實現(xiàn)尚需突破情感模擬與自我意識等關(guān)鍵技術(shù)，盡管學術(shù)界已提出通用人工智能的概念，但距離真正具備人類智慧的機器仍有漫長道路。弱人工智能的特征通過賦予機器感知、計算和決策能力，模擬人類的部分智能，但缺乏情感與自我意識，其應用局限于特定領(lǐng)域，如掃地機器人或圍棋AI，雖在專業(yè)領(lǐng)域表現(xiàn)出色，卻無法實現(xiàn)通用智慧。當前技術(shù)發(fā)展階段目前的人工智能仍以弱人工智能為主，僅能在特定任務中超越人類，例如醫(yī)療診斷或語言翻譯，但尚未實現(xiàn)跨領(lǐng)域的綜合判斷與通用智慧能力。人工智能威脅論：現(xiàn)實還是臆想？人工智能會取代人類嗎盡管有人擔憂機器人將搶走人類工作，甚至使人類失去控制，但目前的智能技術(shù)仍處于初級階段。超越人類的人工智能是否會出現(xiàn)尚無定論，這些討論更多是對未知的倫理反思，而非現(xiàn)實威脅。技術(shù)發(fā)展與倫理思考當前通用人工智能前景未明，更遑論奴役或威脅人類的可能。然而，對人工智能潛在風險的探討，有助于推動可信、安全與可持續(xù)的技術(shù)研發(fā)，為未來奠定基礎(chǔ)。智能機器的實際應用現(xiàn)狀在智能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，機器的應用才剛剛起步。無論是記憶還是運算能力，這些技術(shù)都服務于人類需求，而非取代人類。當前應聚焦于如何更好地利用技術(shù)造福社會。從恐懼到理性認知對人工智能的恐懼源于對其未知性的放大。與其過度擔憂，不如關(guān)注如何在技術(shù)發(fā)展中嵌入倫理約束，確保其始終為人所用，而非成為脫離掌控的工具。人工智能威脅論：現(xiàn)實還是臆想？對人工智能潛在風險的探討，有助于推動可信、安全與可持續(xù)的技術(shù)研發(fā)，為未來奠定基礎(chǔ)。技術(shù)發(fā)展與倫理思考在智能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，機器的應用才剛剛起步。無論是記憶還是運算能力，這些技術(shù)都服務于人類需求，而非取代人類。當前應聚焦于如何更好地利用技術(shù)造福社會。智能機器的實際應用現(xiàn)狀與其過度擔憂，不如關(guān)注如何在技術(shù)發(fā)展中嵌入倫理約束，確保其始終為人所用，而非成為脫離掌控的工具。從恐懼到理性認知人工智能會取代人類嗎？目前的智能技術(shù)仍處于初級階段。超越人類的人工智能是否會出現(xiàn)尚無定論，這些討論更多是對未知的倫理反思，而非現(xiàn)實威脅。8.5人工智能倫理發(fā)展原則2014年，谷歌收購英國的人工智能創(chuàng)業(yè)公司DeepMind，交易條件為建一個人工智能倫理委員會，確保人工智能技術(shù)不被濫用。作為收購交易的一部分，谷歌必須同意這一條款：“不能將DeepMind開發(fā)的技術(shù)用于軍事或情報目的。”這標志著產(chǎn)業(yè)界對人工智能的倫理問題的極大關(guān)注。2016年、2017年，IEEE先手發(fā)布了《合倫理設(shè)計：利用人工智能和自主系統(tǒng)（AAS）最大化人類福祉的愿景》第一版及第二版，其中第二版內(nèi)容由原來的八個部分內(nèi)容拓展到十三個部分。報告主張有效應對人工智能帶來的倫理挑戰(zhàn)，應把握關(guān)鍵著力點的倫理挑戰(zhàn)，但在具體實施的措施方面，并沒有提出具有針對性的方案。2019年7月24日，中央全面深化改革委員會第九次會議審議通過《國家科技倫理委員會組建方案》?；蚓庉嫛⑷斯ぶ悄?、輔助生殖等前沿技術(shù)在造福人類的同時，也不斷觸及倫理底線，如基因編輯嬰兒事件頻發(fā)。如何讓科技向善，成為亟待解決的問題。加強科技倫理制度化建設(shè)與全球治理，已上升為國家科技創(chuàng)新體系的重要議題。2021年9月25日，國家新一代人工智能治理專業(yè)委員會發(fā)布了《新一代人工智能倫理規(guī)范》，旨在將倫理道德融入人工智能全生命周期，為從事人工智能相關(guān)活動的自然人、法人和其他相關(guān)機構(gòu)等提供倫理指引。騰訊在2018年世界人工智能大會上提出人工智能的“四可”理念，即未來人工智能是應當做到“可知”、“可控”、“可用”和“可靠”。2020年6月，商湯科技智能產(chǎn)業(yè)研究院與上海交通大學清源研究院聯(lián)合發(fā)布《人工智能可持續(xù)發(fā)展白皮書》，提出了以人為本、共享惠民、融合發(fā)展和科研創(chuàng)新的價值觀，以及協(xié)商包容的人工智能倫理原則、普惠利他的人工智能惠民原則、負責自律的人工智能產(chǎn)融原則、開放共享的人工智能可信原則，為解決人工智能治理問題提出新觀念和新思路。8.6人工智能法律倫理規(guī)范的局限性人工智能倫理雖對人機關(guān)系作出約束，但其非強制性特點難以應對惡意技術(shù)濫用行為，需法律介入以維護社會秩序與人類安全。法律的責任與角色當人工智能行為超出倫理范疇，法律成為解決沖突的關(guān)鍵工具，明確責任歸屬并遏制潛在的社會危害。技術(shù)濫用的風險防范惡意使用人工智能可能侵犯個人權(quán)益或威脅公共安全，法律需設(shè)立強制性框架以預防和懲治相關(guān)違法行為。人機關(guān)系的未來治理面對快速發(fā)展的技術(shù)，法律與倫理需協(xié)同演進，構(gòu)建全面治理體系以保障人工智能的健康發(fā)展與人類社會的和諧共存。8.6.1法律對于人工智能的意義人工智能與法律主體地位個人信息保護2021年通過的《個人信息保護法》明確，自動化決策需提供非個性化選項或便捷拒絕方式。處理敏感信息如生物識別、醫(yī)療健康等，須取得單獨同意，違規(guī)應用將被責令暫停服務，體現(xiàn)法律對個人權(quán)益的強化保護。法律人格爭議現(xiàn)行法律未賦予人工智能法律主體地位。深度學習算法雖具超越人類的智能性，但其設(shè)計與運行離不開人類決策，因此不具備獨立法律人格，仍被視為實現(xiàn)特定目的的工具或手段。歸責原則探討深度學習算法決策的責任歸屬并非法律主體問題，而是歸責原則問題。當前共識認為，賦予人工智能法律主體地位既不必要也不符合倫理，應聚焦于明確人類開發(fā)者與使用者的責任邊界。8.6.2人工智能帶來的法律挑戰(zhàn)

深度偽造技術(shù)的興起使刑事司法體系面臨重大挑戰(zhàn)。它能生成以假亂真的視頻、音頻和圖像，嚴重削弱視聽證據(jù)的可信度，增加取證與審判的復雜性。更為嚴重的是，該技術(shù)被用于金融詐騙、敲詐勒索、政治攻擊等新型犯罪，危害個人權(quán)益與社會穩(wěn)定?，F(xiàn)行法律在犯罪定性與責任追究上存在空白，立法者亟須在保護公民權(quán)益與促進技術(shù)創(chuàng)新之間取得平衡。同時，AI參與的數(shù)據(jù)造假與行為操縱也使量刑標準面臨重新定義的困境，如何區(qū)分人工與自動化行為成為刑事治理的重要課題。①深度偽造與刑事治理

自動駕駛的發(fā)展顛覆了傳統(tǒng)交通事故責任認定模式。事故責任可能涉及軟件開發(fā)者、汽車制造商及車主等多方主體，傳統(tǒng)“人為過失”標準已難適用。未來需要建立新的責任分配機制，明確各方義務與過錯界限。此外，自動駕駛在事故決策中也引發(fā)倫理困境——當事故不可避免時，系統(tǒng)應如何選擇？這些道德抉擇如何被法律認可與規(guī)范，已成為自動駕駛技術(shù)立法與倫理研究的核心議題。②自動駕駛與侵權(quán)責任生成式人工智能打破了傳統(tǒng)創(chuàng)作主體界限，使“作者”身份變得模糊。AI生成的文字、音樂、圖像、代碼等作品，究竟由開發(fā)者、使用者還是AI本身擁有著作權(quán)，成為法律難題。同時，AI訓練依賴海量數(shù)據(jù)，其中包含受版權(quán)保護的作品，若生成內(nèi)容與訓練素材相似，可能構(gòu)成侵權(quán)。如何界定AI訓練的“合理使用”范圍，以及建立適應AI時代的新型知識產(chǎn)權(quán)制度，已成為立法與倫理的核心挑戰(zhàn)。③生成式人工智能與知識產(chǎn)權(quán)問題人臉、指紋、虹膜等生物識別技術(shù)提升了便利性，卻帶來嚴重隱私與安全隱患。生物特征一旦泄露無法更改，風險遠超密碼泄露。個體面臨隱私被濫用的威脅，社會可能陷入“無處不在的監(jiān)控”，國家層面更涉及數(shù)據(jù)主權(quán)與安全防護。如何在技術(shù)應用與隱私保護之間建立安全規(guī)范和法律邊界，已成為生物識別時代的關(guān)鍵課題。④生物識別與數(shù)據(jù)安全

我們需要制定嚴格的法律規(guī)范，明確這些數(shù)據(jù)的收集、存儲、使用和傳輸標準。同時，還需要考慮數(shù)據(jù)跨境流動的問題。在全球化的今天，如何在不同國家和地區(qū)之間協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)保護法規(guī)，確保數(shù)據(jù)安全，同時又不阻礙正常的國際交流和商業(yè)活動，這是一個需要全