智能小巨人科技原創(chuàng)報(bào)告智能小巨人科技原創(chuàng)報(bào)告AI商業(yè)觀(guān)察Vol.05智能小巨人科技出品智能小巨人科技出品2024/08/19王錚Silvia北京市朝陽(yáng)區(qū)合生匯3樓wangzheng@Meta的AI愿景：構(gòu)建最受歡迎和最先進(jìn)的人工?用龐大的推薦和排名基礎(chǔ)設(shè)施驅(qū)動(dòng)主要產(chǎn)品的參最智能的AI助手”?AI智能眼鏡，每個(gè)人都想要的新型時(shí)尚計(jì)算設(shè)備?每個(gè)開(kāi)發(fā)者都擁有一個(gè)最先進(jìn)的開(kāi)源模型來(lái)構(gòu)建居第一陣營(yíng)：每家公司都有一個(gè)經(jīng)得起嚴(yán)格基準(zhǔn)測(cè)試的領(lǐng)先模型，并且投入巨額資本開(kāi)支。2024年7月以來(lái)，Meta發(fā)布了迄今為止最大、最佳性能的開(kāi)源大模型Llama3.1，并且在隨后的財(cái)報(bào)季中“一枝獨(dú)秀”——AI驅(qū)動(dòng)廣泛的用戶(hù)體驗(yàn)并帶來(lái)業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)，推出MetaAI和AIStudio開(kāi)局良好公司大模型相關(guān)業(yè)務(wù)公司大模型相關(guān)業(yè)務(wù)大模型研發(fā)/合作模式大模型商業(yè)模式 服務(wù)整合各類(lèi)大模型在消費(fèi)者業(yè)務(wù)中廣泛應(yīng)用大模型降本增效智能小巨人科技原創(chuàng)報(bào)告，請(qǐng)務(wù)必閱讀文末版權(quán)聲明智能小巨人科技原創(chuàng)報(bào)告，請(qǐng)務(wù)必閱讀文末版權(quán)聲明構(gòu)建最受歡迎和最先進(jìn)的人工智能產(chǎn)品和服務(wù)核心AI產(chǎn)品服務(wù)生成式AI產(chǎn)品服務(wù)廣告系統(tǒng)完整性系統(tǒng)推薦與排名系統(tǒng)開(kāi)源AI基礎(chǔ)設(shè)施殺手級(jí)AI廣告系統(tǒng)完整性系統(tǒng)推薦與排名系統(tǒng)開(kāi)源AI基礎(chǔ)設(shè)施Llama成為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的途徑是Llama成為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的途徑是使盡可能多的開(kāi)發(fā)者和合作伙伴使用Llama，并積極建立合作伙伴關(guān)系，以便生態(tài)系統(tǒng)中的更多公司能夠?yàn)樗麄兊目蛻?hù)AI推薦與排名系統(tǒng)已Reels、廣告產(chǎn)品、審查及自動(dòng)化等各方AI技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于廣告體系中，包括廣告投放與排名、廣告創(chuàng)意自動(dòng)為廣告客戶(hù)實(shí)現(xiàn)降A(chǔ)I技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于自動(dòng)化安全審查流程、提高內(nèi)容審核效率、檢測(cè)異提升了安全管理的MetaAI助手：目標(biāo)是成為“全世界人們可以自由使用的最智能的AI助手”成MetaAI，提供了一個(gè)強(qiáng)大的智能小巨人科技原創(chuàng)報(bào)告，請(qǐng)務(wù)必閱讀文末版權(quán)聲明Meta的AI推薦解決方案大規(guī)模推薦系統(tǒng)的架構(gòu)創(chuàng)新?傳統(tǒng)的DLRMs模型在處理大規(guī)模、高基數(shù)特征和數(shù)十億用戶(hù)行為時(shí)面臨擴(kuò)展性挑戰(zhàn)；Meta提出新架構(gòu)HSTU處理大規(guī)模、非靜態(tài)詞匯，并利用推薦數(shù)據(jù)集的特點(diǎn)，在長(zhǎng)序列上實(shí)現(xiàn)顯著的速度提升。統(tǒng)一的生成式推薦模型的擴(kuò)展性和效率?實(shí)證表明，生成式推薦模型的質(zhì)量隨著訓(xùn)練計(jì)算量的增加而提高，遵循冪律關(guān)系；Meta的推薦模型在在線(xiàn)A/B測(cè)試中顯示出顯著的性能提升。開(kāi)發(fā)通用推薦模型?模型架構(gòu)、擴(kuò)展策略、大規(guī)模數(shù)據(jù)集上的表現(xiàn)、實(shí)際應(yīng)用效果都表明，隨著推薦系統(tǒng)模型規(guī)模的增加，效果通常會(huì)Meta的AI推薦和排名效果Facebook和Instagram?在Facebook的信息流中，約30%的帖子是由AI推薦系統(tǒng)提供的；在Instagram上，超過(guò)50%的用戶(hù)看到的內(nèi)容是由AI推薦的；AI推薦系統(tǒng)使得用戶(hù)在Instagram上花費(fèi)的時(shí)間增加了24%以上。Reels?AI推薦系統(tǒng)顯著提升了Reels的用戶(hù)參與度，Reels的貨幣化效率在Instagram上增長(zhǎng)了30%，在Facebook上增長(zhǎng)了40%以上。廣告系統(tǒng)?AI推薦系統(tǒng)通過(guò)提供更相關(guān)的廣告，提高了廣告商的投資回報(bào)率。商業(yè)信息傳遞?AI推薦系統(tǒng)支持商業(yè)信息傳遞，點(diǎn)擊即發(fā)送信息廣告達(dá)到了100億美元的收入運(yùn)行率。Meta將AI技術(shù)廣泛應(yīng)用于廣告體系中廣告投放與排名MetaLattice廣告排名架構(gòu)：一種新的廣告排名架構(gòu)，允許運(yùn)行更大、更復(fù)雜的模型，跨廣告創(chuàng)意自動(dòng)化生成式AI工具：提供了文本生成、圖像擴(kuò)展、背速創(chuàng)建多樣化的廣告創(chuàng)意。廣告活動(dòng)優(yōu)化轉(zhuǎn)化API和AEM：通過(guò)轉(zhuǎn)化API和AEM等功能，使廣告商更容易連接他們的營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)，并了解這些Advantage+套件：包括Advantage+Shopping、Advantage+Catalogs、Advantage+Creative、AI輔助聊天AI輔助的聊天體驗(yàn)：在WhatsApp和Messenger上進(jìn)行早期測(cè)試，以提供聊天中的會(huì)話(huà)支持，幫助銷(xiāo)售商品和服務(wù)。AI技術(shù)帶來(lái)的廣告營(yíng)銷(xiāo)提效通過(guò)AI技術(shù)改進(jìn)廣告投放，使得廣告更加相關(guān)，提高了廣告商的投資回報(bào)率。創(chuàng)意多樣化與創(chuàng)意多樣化與提效：生成式AI廣告創(chuàng)意功能低成本地提升了廣告的創(chuàng)意性和多樣性，還幫助品牌以自身風(fēng)格呈現(xiàn)廣告內(nèi)容。自動(dòng)化提高效自動(dòng)化提高效率：通過(guò)AI驅(qū)動(dòng)的工具自動(dòng)化廣告創(chuàng)建過(guò)程，減少了廣告商的工作量，使得他們可以更專(zhuān)注于創(chuàng)商業(yè)信息傳遞商業(yè)信息傳遞增長(zhǎng)：AI輔助聊天幫助廣告商與消費(fèi)者建立更深層次的互動(dòng)，推動(dòng)點(diǎn)擊即發(fā)送信 智能小巨人科技原創(chuàng)報(bào)告，請(qǐng)務(wù)必閱讀文末版權(quán)聲明 自由使用的最智能的AI助手”??集成搜索：整合了Bing和Google的實(shí)時(shí)搜索結(jié)果，根據(jù)用戶(hù)需求選擇最佳答案來(lái)源。?智能助手：例如為用戶(hù)計(jì)劃晚餐、解釋復(fù)雜的概念等等。關(guān)鍵特性產(chǎn)品定位?MetaAI的目標(biāo)是成為“全世界人們可以自由使用的最智能的AI助手”——旨在通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)，為用戶(hù)提供便捷的信息查詢(xún)、內(nèi)容創(chuàng)作支持、以及多模態(tài)交互體驗(yàn)。關(guān)鍵特性產(chǎn)品定位?MetaAI助手的核心技術(shù)基于Llama3模型。MetaMetaAI助手目前處于非商業(yè)化階段，但Meta預(yù)計(jì)將在未來(lái)幾年內(nèi)通過(guò)多種方式許用戶(hù)付費(fèi)使用更大的AI模型和訪(fǎng)問(wèn)更多計(jì)算資源。商業(yè)化潛力入口場(chǎng)景和Messenger等平臺(tái)中。商業(yè)化潛力入口場(chǎng)景Meta的智能眼鏡中，使得用戶(hù)可以通過(guò)眼鏡與AI助手進(jìn)行交互。?獨(dú)立網(wǎng)站入口：還可以通過(guò)獨(dú)立的網(wǎng)智能小巨人科技原創(chuàng)報(bào)告，請(qǐng)務(wù)必閱讀文末版權(quán)聲明擴(kuò)展中的多模態(tài)功能物體識(shí)別與翻譯音頻反饋給用戶(hù)。戶(hù)理解不同語(yǔ)言的文本。照片標(biāo)注與摘要公司的AI功能。多模態(tài)信息處理用戶(hù)可以要求MetaAI情境感知AI能夠理解和響應(yīng)用戶(hù)產(chǎn)品概述AIStudio是一個(gè)允許用戶(hù)創(chuàng)建、分享和發(fā)現(xiàn)自定義產(chǎn)品概述AIStudio是一個(gè)允許用戶(hù)創(chuàng)建、分享和發(fā)現(xiàn)自定義Llama3.1模型構(gòu)建，允許用戶(hù)定制AI角色，包括Messenger、WhatsApp等平臺(tái)。核心功能-個(gè)性化AI角色創(chuàng)建：核心功能-個(gè)性化AI角色創(chuàng)建：可以創(chuàng)建定制化的AI角色。-自動(dòng)回復(fù)：可以定制AI回復(fù)，并通過(guò)專(zhuān)業(yè)儀表板控制自動(dòng)回復(fù)功能。-多模態(tài)交互：已經(jīng)能夠-AI角色展示：允許創(chuàng)建Character.AI等平臺(tái)。用戶(hù)價(jià)值-創(chuàng)作者：幫助創(chuàng)作者提用戶(hù)價(jià)值-創(chuàng)作者：幫助創(chuàng)作者提高與粉絲的互動(dòng)效率，增加粉絲粘性。-企業(yè)：提供客戶(hù)服務(wù)支持，幫助企業(yè)提高客戶(hù)滿(mǎn)意度。-普通用戶(hù)：為用戶(hù)提供商業(yè)化潛力-創(chuàng)作者和企業(yè)服務(wù)：為創(chuàng)作者和企業(yè)提供定制化的AI角色服務(wù)，提高互動(dòng)效率。-AI角色市場(chǎng)：創(chuàng)建一個(gè)市場(chǎng)，讓用戶(hù)可以分享自己的AI角色，從而形成一個(gè)AI角色生態(tài)系統(tǒng)。-增值服務(wù)：如更高級(jí)別的AI模型訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限、個(gè)性化定制等。Meta在2023年2月發(fā)布的大語(yǔ)言模型，有于模型開(kāi)源且性能優(yōu)異，Llama發(fā)布后迅速成為了開(kāi)源社區(qū)中最受歡迎的大模型之規(guī)模的大模型中取得了最優(yōu)異的性能。Sonnet等領(lǐng)先的閉源模型相媲美。智能小巨人科技原創(chuàng)報(bào)告，請(qǐng)務(wù)必閱讀文末版權(quán)聲明智能小巨人科技原創(chuàng)報(bào)告，請(qǐng)務(wù)必閱讀文末版權(quán)聲明“向前發(fā)展，一個(gè)主要目標(biāo)將是構(gòu)建最受歡迎和最先進(jìn)的人工智能每個(gè)使用我們服務(wù)的人都將擁有一個(gè)世界級(jí)的AI助手來(lái)幫助完成事每個(gè)創(chuàng)作者都將擁有一個(gè)他們的社區(qū)可以互動(dòng)的AI；每個(gè)企業(yè)都將擁有一個(gè)他們的客戶(hù)可以與之交互以購(gòu)買(mǎi)商品和獲得每個(gè)開(kāi)發(fā)者都將擁有一個(gè)最先進(jìn)的開(kāi)源模型來(lái)構(gòu)建。我還認(rèn)為每個(gè)人都會(huì)想要一類(lèi)新的計(jì)算設(shè)備，讓你可以無(wú)摩擦地與值創(chuàng)造來(lái)自產(chǎn)品生態(tài)戰(zhàn)略：構(gòu)建開(kāi)源生態(tài)創(chuàng)造供應(yīng)鏈優(yōu)勢(shì)與技術(shù)智能小巨人科技原創(chuàng)報(bào)告，請(qǐng)務(wù)必閱讀文末版權(quán)聲明戰(zhàn)略假設(shè)：AI是產(chǎn)品服務(wù)的技術(shù)基礎(chǔ)，更大的價(jià)值創(chuàng)造來(lái)自產(chǎn)品生態(tài)戰(zhàn)略：構(gòu)建開(kāi)源生態(tài)創(chuàng)造供應(yīng)鏈優(yōu)勢(shì)與技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者品牌盈利模式：最具潛力的盈利機(jī)會(huì)來(lái)自核心產(chǎn)品服務(wù)的商業(yè)化擴(kuò)展市場(chǎng)定位在更智能模型的基礎(chǔ)上推對(duì)于Meta而言，AI是產(chǎn)品服務(wù)的技術(shù)基礎(chǔ)，價(jià)值創(chuàng)造來(lái)自面向消費(fèi)者、創(chuàng)作者和企業(yè)的AI產(chǎn)品。生態(tài)定位Llama系列開(kāi)源模型成為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，并構(gòu)建Llama為核心的開(kāi)源AI生態(tài)，使在A(yíng)I創(chuàng)作者經(jīng)濟(jì)中保持內(nèi)容優(yōu)勢(shì)，同時(shí)受益于眾包創(chuàng)新和眾包優(yōu)化。生態(tài)構(gòu)建長(zhǎng)期以來(lái)Meta都是開(kāi)源領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，通過(guò)建設(shè)開(kāi)源生態(tài)維持技術(shù)供應(yīng)鏈領(lǐng)先。圍繞AI戰(zhàn)略藍(lán)圖，Meta在算硬件等領(lǐng)域與全球頂級(jí)廠(chǎng)商建立深度合作關(guān)系。盈利模式AI的商業(yè)化潛力中，Meta認(rèn)為最明顯的機(jī)會(huì)是企業(yè)AI的商業(yè)信息傳遞收入，此外，MetaAI的互動(dòng)中可能引入廣告和付費(fèi)內(nèi)容。“Meta的商業(yè)模式是為人們構(gòu)建最佳的體驗(yàn)和服務(wù)。為了做到這一點(diǎn)，我們必須確保我們始終能夠獲得最好的技術(shù)，并且我們不會(huì)鎖定在一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的閉源生態(tài)系統(tǒng)中，在那里他們可以限制我們構(gòu)建的內(nèi)容?！辈町惢纳虡I(yè)模式差異化的商業(yè)模式“Meta與閉源模型提供商的一個(gè)關(guān)鍵區(qū)別在于，出售對(duì)AI模型的訪(fǎng)問(wèn)權(quán)并不是我們的商業(yè)模式。這意味著公開(kāi)發(fā)布Llama不會(huì)像閉源提供商那樣削弱我們的收入、可生態(tài)系統(tǒng)的必要性生態(tài)系統(tǒng)的必要性“為了確保我們能夠長(zhǎng)期獲取最佳技術(shù)，并且不被鎖定在閉源生態(tài)系統(tǒng)中，Llama需要發(fā)展成為一個(gè)完整的生技術(shù)供應(yīng)鏈戰(zhàn)略技術(shù)供應(yīng)鏈戰(zhàn)略“Meta在開(kāi)源項(xiàng)目和成功方面有著悠久的歷史。通過(guò)開(kāi)放計(jì)算項(xiàng)目發(fā)布我們的服務(wù)并讓供應(yīng)鏈對(duì)我們的設(shè)計(jì)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，我們節(jié)省了數(shù)十持續(xù)進(jìn)步的持續(xù)進(jìn)步的Llama“我預(yù)計(jì)AI開(kāi)發(fā)將繼續(xù)保持非常激烈的競(jìng)爭(zhēng)，這意味著開(kāi)源任何一個(gè)特定模型都不會(huì)在那個(gè)時(shí)間點(diǎn)上放棄下一個(gè)最佳模型的巨大優(yōu)勢(shì)。Llama成為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的途徑是通過(guò)一代又一代地保持競(jìng)“隨著時(shí)間的推移，這類(lèi)資源（LLMs）可能會(huì)變成一種商品，而且我不確定最大的價(jià)值就在這里，我認(rèn)為更大的價(jià)值在于基于這些資源可以構(gòu)建的各種不同的產(chǎn)品?！盕acebookFacebookInstagramReelsMetaAIAIStudioRay-Ban……在A(yíng)I創(chuàng)作者經(jīng)濟(jì)中保持內(nèi)容優(yōu)勢(shì)如果Meta決定將其內(nèi)容創(chuàng)作模型開(kāi)源，這些模型生成的內(nèi)容最有可能發(fā)布在Meta自己的平臺(tái)上。技術(shù)棧兼容的眾包創(chuàng)新斷，圍繞Llama產(chǎn)生的創(chuàng)新用例更高效迭代的眾包優(yōu)化“如果人們能夠找到更經(jīng)濟(jì)高效AI技術(shù)棧持續(xù)領(lǐng)先“我可以說(shuō)，自己構(gòu)建模型是值科技企業(yè)投資開(kāi)源生態(tài)的戰(zhàn)略?xún)r(jià)值：供應(yīng)鏈優(yōu)勢(shì)和領(lǐng)導(dǎo)者品牌20002000年前后，以軟件共享和開(kāi)源方法聞名的Linux尚未對(duì)企業(yè)市場(chǎng)產(chǎn)生影響。但I(xiàn)BM成立了專(zhuān)門(mén)的團(tuán)隊(duì)評(píng)估Linux的潛力，以及是否在大技術(shù)供應(yīng)鏈優(yōu)勢(shì)對(duì)于IBM這樣的企業(yè)來(lái)說(shuō)，構(gòu)建健康的開(kāi)源技術(shù)供應(yīng)支持Linux可以確保其技術(shù)打破市場(chǎng)壟斷IBM希望通過(guò)推廣Linux來(lái)打破微軟等公司在操作系統(tǒng)領(lǐng)域的壟斷地位，支持Linux使IBM能夠在數(shù)據(jù)中心和其他關(guān)鍵業(yè)務(wù)中提供單擊此處添加項(xiàng)標(biāo)題單擊此處添加項(xiàng)標(biāo)題戰(zhàn)略性降本對(duì)專(zhuān)有軟件（如微軟和Sun節(jié)省大量的許可費(fèi)用。技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者品牌塑造技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位。MetaMetaCTO“開(kāi)源項(xiàng)目的一個(gè)重要好處是圍繞它可以建立起一個(gè)社區(qū)，Meta可以充分利用這個(gè)社區(qū)中的一切資源。我們不可能開(kāi)源一切。比如我們的某些研究，因?yàn)槠渲惺沟谄渌麠l件相同的情況下，我們確實(shí)嘗試開(kāi)源，并案例：OCP項(xiàng)目谷歌在2000年代通過(guò)使用軟件定義功能的普通硬件革新了數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)；Facebook在2011年意識(shí)到業(yè)務(wù)規(guī)模不足以復(fù)制谷歌在2014年的OCP峰會(huì)上，F(xiàn)acebook工程副總裁宣布，OCP成OpenOpenComputeProject（OCP）是一個(gè)由Facebook合Intel、Rackspace、高盛和AristaNetworks發(fā)起的開(kāi)源硬件組織，致力于通過(guò)開(kāi)放開(kāi)源硬件技術(shù)，實(shí)現(xiàn)可擴(kuò)展的計(jì)算，提供高效的服務(wù)器、存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)中心硬件設(shè)計(jì)，以減少數(shù)據(jù)中心的環(huán)境數(shù)據(jù)中心硬件設(shè)計(jì)：開(kāi)發(fā)了一系列高度優(yōu)化的服務(wù)器設(shè)計(jì)MetaMeta每年活躍的開(kāi)源項(xiàng)目接近1000個(gè)，并持續(xù)發(fā)起新項(xiàng)目；能夠長(zhǎng)期維持大量活躍的開(kāi)源項(xiàng)目的主要原因是Meta鼓勵(lì)員工貢獻(xiàn)開(kāi)源項(xiàng)目，Meta的工程師是眾多開(kāi)源項(xiàng)目的主要貢Meta運(yùn)營(yíng)開(kāi)源項(xiàng)目的主要方法包括：通過(guò)GitHub等平臺(tái)建立活躍的社區(qū)、提供詳盡的文檔和教程、資助各類(lèi)開(kāi)源基金會(huì)和開(kāi)80040008372019年2019年200000150000100000500000Meta開(kāi)源項(xiàng)目貢獻(xiàn)來(lái)源141,225829353224423,938322442019年2019年英偉達(dá)-GPU采購(gòu)：Meta已擁有約60萬(wàn)個(gè)英偉達(dá)GPU，有35萬(wàn)臺(tái)H100英偉達(dá)-GPU采購(gòu)：Meta已擁有約60萬(wàn)個(gè)英偉達(dá)GPU，有35萬(wàn)臺(tái)H100顯卡。-超級(jí)計(jì)算機(jī)建設(shè)：Meta與英偉達(dá)、PureStorage和PenguinComputing合作，共同打造了一臺(tái)全球最快的AI超級(jí)計(jì)算機(jī)。微軟-Llama首選合作伙伴：微軟-Llama首選合作伙伴：從Llama2發(fā)布開(kāi)始，微軟就成為首選合作伙伴，可以第一時(shí)間在A(yíng)zureAI模型目錄中使用Llama最新模型。-MetaAI與Bing的集成：MetaAI與微軟的Bing搜索引擎進(jìn)行了深度集成，-端側(cè)AI-端側(cè)AI：高通和Meta持續(xù)合作優(yōu)化Llama模型在高通芯片上的運(yùn)行，覆蓋智能手機(jī)、PC、VR/AR頭顯和汽車(chē)等多種場(chǎng)景。-資源和工具：開(kāi)發(fā)者可以通過(guò)高通AIHub獲得必要的資源和工具來(lái)實(shí)現(xiàn)Llama3在Snapdragon平臺(tái)上的優(yōu)化運(yùn)行。EssilorLuxottica的合作經(jīng)合作推出了兩代的Ray-BanMeta智能眼鏡；據(jù)報(bào)道，雙方還計(jì)劃推出新版Supreme智能太陽(yáng)鏡。-股權(quán)合作：據(jù)金融時(shí)報(bào)鏡集團(tuán)EssilorLuxottica進(jìn)行數(shù)十億歐元的投資。Meta對(duì)AI商業(yè)化潛力的展望：最明顯的機(jī)會(huì)是企業(yè)AI的QQ扎克伯格如何看待AI的商業(yè)化潛力解鎖商業(yè)信息傳遞收入解鎖商業(yè)信息傳遞收入AI功能拉動(dòng)智能硬件銷(xiāo)量廣告的相關(guān)性和轉(zhuǎn)化率也進(jìn)一步提升。人與AI交互中引入廣告或付費(fèi)內(nèi)容用更高級(jí)別的AI服務(wù)。源。化的矛盾也浮出水面智能小巨人科技原創(chuàng)報(bào)告，請(qǐng)務(wù)必閱讀文末版權(quán)聲明十年路線(xiàn)圖發(fā)布基于“讓世界更開(kāi)放十年路線(xiàn)圖發(fā)布基于“讓世界更開(kāi)放人工智能、虛擬現(xiàn)FAIR實(shí)驗(yàn)室成立Facebook決策層與AI團(tuán)隊(duì)達(dá)成重要AI團(tuán)隊(duì)架構(gòu)調(diào)整期基礎(chǔ)性研究成果顯著同時(shí)面臨AI技術(shù)與應(yīng)用整合、業(yè)務(wù)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型元宇宙等挑戰(zhàn)，團(tuán)隊(duì)架構(gòu)幾AI推薦技術(shù)成熟理解的AI推薦引擎成熟，成為驅(qū)動(dòng)Meta產(chǎn)品參與度的生成式AI業(yè)務(wù)崛起級(jí)產(chǎn)品組專(zhuān)注于生多模態(tài)AI領(lǐng)域快速2013年12月，F(xiàn)acebook成立了FAIR實(shí)驗(yàn)室（FacebookAI2014年，應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)部門(mén)（AppliedMachineLFAIR實(shí)驗(yàn)室：旨在通過(guò)開(kāi)放研究來(lái)推動(dòng)AI的發(fā)展，研究的機(jī)優(yōu)化和博弈論等領(lǐng)域有領(lǐng)先的理論理解。AML部門(mén)：目標(biāo)是“推動(dòng)先進(jìn)技術(shù)在產(chǎn)品上的最大化應(yīng)用”和“成為科研成果與產(chǎn)品開(kāi)發(fā)間的粘合劑”，實(shí)現(xiàn)把長(zhǎng)期的科技研究的成果應(yīng)用到短期的商業(yè)計(jì)劃中去。兩個(gè)部門(mén)彼此獨(dú)立又高度協(xié)同：FAIR實(shí)驗(yàn)室的領(lǐng)導(dǎo)者LeCun和AML部門(mén)負(fù)責(zé)人Candela都對(duì)Facebook的CTOMikeSchroepfer匯報(bào)，兩個(gè)部門(mén)保持密切聯(lián)系并形成高度技術(shù)領(lǐng)軍+實(shí)踐專(zhuān)家作為深度學(xué)習(xí)的分支卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的奠Facebook前已經(jīng)是人工智能領(lǐng)域的技術(shù)領(lǐng)軍人物。人都曾與Lecun合作過(guò)。AML負(fù)責(zé)人JoaquinCande研究院和德國(guó)著名的馬克斯-普朗克研究所任職，在主管AML部門(mén)前，曾作為Facebook的技術(shù)經(jīng)理帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)打造機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)架構(gòu)。AMLCandela“LeCun的團(tuán)隊(duì)花在研究上的時(shí)間是70%，而Candela的團(tuán)隊(duì)正好通常以6個(gè)月為節(jié)點(diǎn)來(lái)組織產(chǎn)品計(jì)劃。要從科學(xué)技術(shù)發(fā)展到實(shí)際的項(xiàng)目，你需要粘合劑對(duì)吧？我“FAIR是非常開(kāi)放的。我們公開(kāi)發(fā)布了很多研究論文，同時(shí)開(kāi)源了很多代碼。所以我們是整個(gè)科因?yàn)槲覀兾覀兿胪ㄟ^(guò)自己的努力挑戰(zhàn)極限，推動(dòng)科學(xué)技術(shù)向前發(fā)展，同時(shí)確保自己能夠掌控當(dāng)今CTOSchroepfer“Facebook的管理層并不擔(dān)心不會(huì)花心思去計(jì)算ROI。你對(duì)團(tuán)隊(duì)內(nèi)要做的事情規(guī)劃得越清晰，你要做的事情就越少。我們有兩以及，找到當(dāng)下產(chǎn)品能夠應(yīng)用的AML：探索AI應(yīng)用的四個(gè)領(lǐng)域，即“內(nèi)容理解引擎”將AI的應(yīng)用分成四個(gè)領(lǐng)域：視覺(jué)、語(yǔ)言、語(yǔ)音和攝像效果，探索“內(nèi)容理解引擎”?通過(guò)研究如何理解平臺(tái)內(nèi)容的意思，F(xiàn)acebook?鑒別你在視頻中快速出現(xiàn)的朋友的面孔，解讀你語(yǔ)言理解的開(kāi)創(chuàng)性研究里程碑一：目標(biāo)檢測(cè)和內(nèi)存網(wǎng)絡(luò)里程碑二：預(yù)測(cè)和規(guī)劃?預(yù)測(cè)模型：“觀(guān)看”一系列視覺(jué)測(cè)試并預(yù)測(cè)結(jié)應(yīng)用研究：測(cè)試名為M的新型AI助手MikeSchroepferMikeSchroepfer?連接，讓世界上尚未與互聯(lián)網(wǎng)連通的40?AI，提升信息效率，解決信息過(guò)載的問(wèn)題，并建造真正智能的電腦系統(tǒng)，技術(shù)層面造下一代的電腦系統(tǒng)，發(fā)展移動(dòng)端的VR、Facebook十年技術(shù)路線(xiàn)圖FBLearnerFlowAI工程基礎(chǔ)設(shè)施Facebook構(gòu)建的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)FBLearnerFlow，能夠輕擴(kuò)展以同時(shí)運(yùn)行數(shù)千個(gè)自定AI工程基礎(chǔ)設(shè)施AutoMLAI模型的基礎(chǔ)設(shè)施FBLearnerFBLearnerFlow簡(jiǎn)化簡(jiǎn)化AI工程實(shí)驗(yàn)?工程師能夠編寫(xiě)一個(gè)訓(xùn)練管道在許多機(jī)?對(duì)于具有不同ML經(jīng)驗(yàn)的工程師，訓(xùn)練模?每個(gè)人都能夠輕松搜索過(guò)去的實(shí)驗(yàn)、查L(zhǎng)umosAI改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量將機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)用于改進(jìn)新聞源排名、廣告排名、搜索等方面的產(chǎn)品質(zhì)量。AI應(yīng)用于推薦和安全Facebook初步嘗試將AI作為“內(nèi)容理解引擎”用于提升推薦效果，并標(biāo)記各種內(nèi)容，改進(jìn)安全與審查效率，自動(dòng)化部分安全與審查工作。AI與VR/AR結(jié)合Facebook積極開(kāi)發(fā)VR和AR產(chǎn)品，稱(chēng)無(wú)論在視覺(jué)方面還是語(yǔ)音方面，AI都在驅(qū)動(dòng)VR和AR產(chǎn)品的重要進(jìn)展?！靶枰腥藦母旧瞎芾鞦acebook的所有AI內(nèi)容，包括研究、開(kāi)發(fā)以及與產(chǎn)品的聯(lián)系。Jerome對(duì)運(yùn)營(yíng)管理的接管將使我能夠?qū)Ｗ⒂陬I(lǐng)導(dǎo)科學(xué)研發(fā)和人工智能戰(zhàn)略。我現(xiàn)在是Facebook的首席人工智能科學(xué)“當(dāng)你開(kāi)始談?wù)摷夹g(shù)轉(zhuǎn)讓時(shí)，這意味著你已經(jīng)輸?shù)袅诉@場(chǎng)戰(zhàn)斗。你不能僅僅是選擇了一些研究，就要求其他人嘗試將其投入生產(chǎn)。你不能只是簡(jiǎn)單把它扔過(guò)籬笆就認(rèn)為任務(wù)完成了。這確實(shí)是一個(gè)集體的挑戰(zhàn)，最好的方法是讓做研究的人和更接近產(chǎn)品的人一起結(jié)合工作。確保一系列項(xiàng)目隨著時(shí)間的推移而成熟，并“LLMs革命發(fā)生在兩年前，其實(shí)已經(jīng)有點(diǎn)我們很容易被它們的流暢性所蒙蔽，以為它們很聰明，其實(shí)智力非常有限。無(wú)論是來(lái)自認(rèn)知科學(xué)，還是經(jīng)典人工智能子領(lǐng)域的研究論文，都指出了LLMs確實(shí)招聘文化招聘文化更傾向于學(xué)術(shù)擅長(zhǎng)研究論文的頂尖人才，但缺乏產(chǎn)品導(dǎo)向的工程思維專(zhuān)家。選題模式選題模式大多研究人員選題自由，會(huì)向建立獨(dú)立項(xiàng)目。整體的AI項(xiàng)目缺乏系統(tǒng)資源分配資源分配資源分配采取分散的自下而上的方法。在每個(gè)項(xiàng)目中都將硬件分配到一個(gè)個(gè)小池子中，而不是集示LLMs缺乏技術(shù)先進(jìn)性，不看好LLMs的前景，導(dǎo)致一直到2022年，Meta對(duì)于大語(yǔ)言模型及其產(chǎn)品化的投入都明顯落后于微軟和谷歌。2020年用戶(hù)眼里的GPT-3一個(gè)基于問(wèn)題的搜索引擎一個(gè)聊天機(jī)器人，讓你與歷史人物交談僅從幾個(gè)示例中解決語(yǔ)言和語(yǔ)法難題基于文本描述的代碼生成回答醫(yī)療問(wèn)題文本的樣式轉(zhuǎn)換創(chuàng)作吉他譜寫(xiě)創(chuàng)意小說(shuō)自動(dòng)完成圖像，而不僅僅是文本2020年部分硅谷人士對(duì)GPT-3的看法谷歌高級(jí)AI谷歌高級(jí)AI研究員英偉達(dá)英偉達(dá)AI主管JeromeJeromePesenti2018-2021年，F(xiàn)acebook屢次遭遇輿論危機(jī)。2021年10月28日，扎克伯格宣布Facebook更名為Meta，品牌重塑的同時(shí)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型元宇宙優(yōu)先，人工智能團(tuán)隊(duì)在半年時(shí)間內(nèi)經(jīng)歷了2次組織架構(gòu)調(diào)整，先是并入AR/VR部門(mén)，而后又整合入各產(chǎn)品組。2018年，F(xiàn)acebook因劍橋分析公司不當(dāng)獲取并利用8700萬(wàn)用戶(hù)數(shù)據(jù)的丑聞而受到廣泛批評(píng)，這些數(shù)據(jù)被用于影響2016年美國(guó)總統(tǒng)大選。2021年4月，愛(ài)爾蘭數(shù)據(jù)保護(hù)委員會(huì)啟動(dòng)對(duì)Facebook的調(diào)查，涉及全球約5.33億用戶(hù)的個(gè)人信息泄露。Facebook連續(xù)3次發(fā)生用戶(hù)數(shù)輿論危機(jī)。20212021年12月，Meta宣布AI團(tuán)隊(duì)合并入負(fù)責(zé)開(kāi)AR/VR產(chǎn)品的域的兩名關(guān)鍵高管離職，分別是應(yīng)用AI研究副總裁和AI團(tuán)隊(duì)產(chǎn)品總監(jiān)。戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型公告，宣布施行“去中隊(duì)更緊密地整合到各個(gè)產(chǎn)品組中，人工智能副總裁JeromePesenti宣布離職。2018-2021年間，F(xiàn)AIR的研究成果仍然領(lǐng)除了YannLeCun獲得圖靈獎(jiǎng)之外，2018年P(guān)yTorch1.0開(kāi)源框架的發(fā)布，對(duì)于A(yíng)I技PyTorch自2016年首次發(fā)布以來(lái)，便以驚人的速度發(fā)展，從最初的實(shí)驗(yàn)性項(xiàng)目逐步不僅廣泛應(yīng)用于學(xué)術(shù)界的研究項(xiàng)目中，更2018年Facebook在首屆PyTorch開(kāi)發(fā)者大會(huì)上發(fā)布PyTorch1.0預(yù)覽版靈活性與Caffe2的生產(chǎn)能力結(jié)合，提供從研究到AI研究產(chǎn)品化的無(wú)縫對(duì)接。Facebook還介紹了其他廠(chǎng)商對(duì)于亞馬遜、Google和微軟等軟件、產(chǎn)品和云服務(wù)提供商以及英偉達(dá)、Facebook還致力于通過(guò)教育與課程方式推廣PyTorch打造深度學(xué)習(xí)框架。例如，Udacity與Facebook合作，為開(kāi)發(fā)者提供免費(fèi)的深度學(xué)習(xí)入門(mén)課程，而這些課程完全使用扎克伯格：“我們主要關(guān)注的三個(gè)領(lǐng)域是我們的人工智能發(fā)現(xiàn)引擎——它正在驅(qū)動(dòng)Reels和其他推薦體驗(yàn)，我們的廣告和商業(yè)信息平臺(tái)，以及我們對(duì)元宇宙的未來(lái)愿景”?！澳壳拔覀儤I(yè)務(wù)的一個(gè)主要轉(zhuǎn)變是，社交信息流正從主要由你關(guān)注的人和賬戶(hù)驅(qū)動(dòng)，逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橐灿葾I推薦你會(huì)覺(jué)得有趣的內(nèi)容”；“一個(gè)人Facebook信息流中大約15%的內(nèi)容，是由AI從你未關(guān)注的人、群組或賬戶(hù)中推薦的”；“在推出01|“首先是我們的發(fā)現(xiàn)引擎工作使我們能夠推薦Reels以外02|“第二是我們可以將這些內(nèi)容與來(lái)自你的家人和朋友的帖03|“第三，隨著更多的社交互動(dòng)轉(zhuǎn)移到信息傳遞上，我們正在開(kāi)發(fā)一個(gè)發(fā)現(xiàn)和信息傳遞之間的飛輪，這將使這些應(yīng)用更2022年Meta內(nèi)部備忘錄：“對(duì)AI友好型硬件和軟件系統(tǒng)的采用速度緩慢”Meta各季度資本支出（億美元）402020Q12020Q22020Q32020Q42021Q12021Q22021Q32021Q42022Q12022Q22022Q32022Q42023Q12023Q22023Q32023Q42024Q12024Q202020Q12020Q22020Q32020Q42021Q12021Q22021Q32021Q42022Q12022Q22022Q32022Q42023Q12023Q22023Q32023Q42024Q12024Q22月AI社區(qū)中任何人都可以請(qǐng)求訪(fǎng)問(wèn)的開(kāi)源包發(fā)布，很快就發(fā)生了模型泄露。Llama的可下載種子在各個(gè)AI社區(qū)中廣泛傳播。7月8月，Meta連續(xù)推出：用于音頻和音樂(lè)的生成式AI工具AudioCraft、用于語(yǔ)音和文本翻譯的9月版雷朋智能眼鏡中出搶先體驗(yàn)計(jì)劃，邀請(qǐng)客戶(hù)參與多模生成式AI方面推出PurpleLlama，提FebJulySep2023年2023年2月，扎克伯格宣布已經(jīng)訓(xùn)練并將向研究人員發(fā)布Llama大型語(yǔ)言模型，同時(shí)，“Meta創(chuàng)建了一個(gè)新的頂級(jí)產(chǎn)品組，專(zhuān)注3月Llama2并開(kāi)源，免費(fèi)用于研究和商業(yè)用途，同時(shí)將微軟作為首選合作伙伴，在A(yíng)zureAI模型目錄中提供，此8月Aug9月，推出MetaAI測(cè)試版，這是一款高級(jí)對(duì)話(huà)助手，可以提供實(shí)時(shí)信息，并在幾秒內(nèi)從文本提示中生成逼真的此外，Meta還在應(yīng)用程序中推出了28個(gè)AI名人角色。?Chameleon混合模態(tài)模型：可以將文本和圖像的組合作為輸入，也可以輸出文本和圖像的組合。?AI音樂(lè)生成模型JASCO：能夠接?發(fā)布音頻水印技術(shù)AudioSeal：4月●Apr●?Llama?Llama3發(fā)布：發(fā)布開(kāi)源大模型是預(yù)訓(xùn)練和指令微調(diào)模型8B和70B參數(shù)尺度上存在的最佳模型。?MetaAI正式推出：MetaAI在多應(yīng)用家族中可用，英文版在十幾個(gè)國(guó)家上線(xiàn)。MetaAI使用Llama可以在較長(zhǎng)的音頻片段中精確定位AI生成的片段。7月●2024●2024年6月Jun最好的開(kāi)源AI模型Llama3.1，最大的版本有4050億個(gè)參數(shù)。Jun擴(kuò)展到22個(gè)國(guó)家/地區(qū)。使用Llama3.1構(gòu)建，讓任何人都可以創(chuàng)建和發(fā)現(xiàn)AI角色。?SegmentAnythingModel2：可以分割圖像或視頻中的任何對(duì)技術(shù)戰(zhàn)略啟示錄：“長(zhǎng)期主義+技術(shù)先行”、正確選智能小巨人科技原創(chuàng)報(bào)告，請(qǐng)務(wù)必閱讀文末版權(quán)聲明大模型生態(tài)競(jìng)合獨(dú)特的戰(zhàn)略假設(shè)技術(shù)戰(zhàn)略啟示錄大模型生態(tài)競(jìng)合獨(dú)特的戰(zhàn)略假設(shè)技術(shù)戰(zhàn)略啟示錄打造技術(shù)供應(yīng)鏈“長(zhǎng)期主義+打造技術(shù)供應(yīng)鏈“長(zhǎng)期主義+技術(shù)先行”正確選擇技術(shù)戰(zhàn)略路線(xiàn)圖開(kāi)源布局的戰(zhàn)略意義Llama改變世界創(chuàng)新擴(kuò)散加速模型部署與應(yīng)用市場(chǎng)分層復(fù)合式商業(yè)模式普及AI是Meta的技術(shù)基礎(chǔ)不是Meta商業(yè)模式的核心價(jià)值創(chuàng)造來(lái)自產(chǎn)品Meta的AI技術(shù)戰(zhàn)略啟示錄：“長(zhǎng)期主義+技術(shù)先行”啟示一盡管FAIR實(shí)驗(yàn)室的“學(xué)術(shù)型氛圍”導(dǎo)致的研究主題分散、資源配置低效是Meta在生成式AI浪潮中一度落后的主要原因，但2023術(shù)視野和人才優(yōu)勢(shì)；大模型訓(xùn)練迄今為止仍然被業(yè)界認(rèn)為是“藝術(shù)”而不僅僅是科學(xué)，高水平高密度的人才團(tuán)隊(duì)是領(lǐng)跑行業(yè)的必要條件。在大模型技術(shù)迭代曲線(xiàn)陡峭的階段，模型的進(jìn)步帶來(lái)新術(shù)先行”視角十分必要。2016年Facebook基于“讓世界更開(kāi)放和連接”的愿景劃定“十年路線(xiàn)圖”的三大核心領(lǐng)域：連接、人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)2020-2022年，Meta一度誤判了LL布局開(kāi)源生態(tài)的技術(shù)供應(yīng)鏈戰(zhàn)略，模型就是他們搞出來(lái)的，所以他們其實(shí)是獲得了全世界的免費(fèi)勞動(dòng)力。由于大部分開(kāi)源創(chuàng)新都發(fā)生在他們的架構(gòu)之上，所以Meta當(dāng)然可以直接把成果整合到自家產(chǎn)品當(dāng)中。這種對(duì)生態(tài)系統(tǒng)的掌控力，再怎么強(qiáng)調(diào)都不為過(guò)。谷歌本身就已經(jīng)在開(kāi)源產(chǎn)品（例如Chrome和Android）中成功踐行了這一原則。通過(guò)掌控創(chuàng)新發(fā)生的平臺(tái)，谷歌鞏固了自己作為思想主導(dǎo)和方向制定技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散加速技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散加速以以L(fǎng)lama為代表的開(kāi)源模型，迭代和改進(jìn)速度加速，更多的開(kāi)發(fā)者和企業(yè)嘗試大模型應(yīng)用與開(kāi)發(fā)。大模型部署與應(yīng)用市場(chǎng)分層大模型部署與應(yīng)用市場(chǎng)分層開(kāi)源模型適用于需要高度定制化和成本敏感的場(chǎng)景，而閉源模型則適用于對(duì)穩(wěn)定性和服務(wù)質(zhì)量有更高要求的場(chǎng)景。開(kāi)源模型成為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)開(kāi)源模型成為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)開(kāi)源模型可能成為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)開(kāi)源模型可能成為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)，Llama模型正在成為未來(lái)大模型的參考標(biāo)準(zhǔn)之一。復(fù)合式的商業(yè)模式更普及科技巨頭通過(guò)開(kāi)源策略構(gòu)建開(kāi)放的生態(tài)系統(tǒng)，吸引更多的參與者，同時(shí)通過(guò)閉源策略提供更高級(jí)的服務(wù)。市場(chǎng)與技術(shù)趨勢(shì) 市場(chǎng)與技術(shù)趨勢(shì) 業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新?AI驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品服務(wù)開(kāi)發(fā)企業(yè)現(xiàn)狀評(píng)估企業(yè)現(xiàn)狀評(píng)估?業(yè)務(wù)流程與AI集成度組織結(jié)構(gòu)與文化?AI戰(zhàn)略與企業(yè)文化融合?支持AI戰(zhàn)略的組織結(jié)構(gòu)戰(zhàn)戰(zhàn)略目標(biāo)設(shè)定行動(dòng)計(jì)劃與里程碑技術(shù)路線(xiàn)圖?創(chuàng)新技術(shù)跟蹤與采納績(jī)效評(píng)估與調(diào)整機(jī)制AI戰(zhàn)略咨詢(xún)服務(wù)?四大主營(yíng)業(yè)務(wù)：AI戰(zhàn)略咨詢(xún)、資本品牌、AI培訓(xùn)、AI應(yīng)用?AI戰(zhàn)略咨詢(xún)四類(lèi)服務(wù)：AI行業(yè)洞察、AI戰(zhàn)略研究、AI戰(zhàn)略規(guī)劃、AI業(yè)務(wù)孵化?全球最佳實(shí)踐智庫(kù)，歷經(jīng)一年深度打磨?我們是戰(zhàn)略研究、市場(chǎng)洞察的專(zhuān)家創(chuàng)始人：王錚2011-2018：國(guó)金證券分析師、中信證券高創(chuàng)始人：王錚2011-2018：國(guó)金證券分析師、中信證券高2018：Wind年度金牌分析師傳媒互2013：湯森路透StarMine全球賣(mài)方分析師評(píng)選“中國(guó)大陸智能小巨人科技是誕生于“AI技術(shù)革命”的精品咨詢(xún)公司，創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)由多位10年以上從業(yè)經(jīng)驗(yàn)的頭部互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)戰(zhàn)略L(fǎng)eader、市場(chǎng)研究負(fù)責(zé)人、產(chǎn)品技術(shù)負(fù)責(zé)人、大型證券研究所TMT團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人、PE/VC投資人、財(cái)經(jīng)公關(guān)專(zhuān)業(yè)人士組成。戰(zhàn)略專(zhuān)家產(chǎn)品技術(shù)專(zhuān)家戰(zhàn)略專(zhuān)家行業(yè)研究專(zhuān)家行業(yè)研究專(zhuān)家投研專(zhuān)家投研專(zhuān)家市場(chǎng)調(diào)研專(zhuān)家市場(chǎng)調(diào)研專(zhuān)家財(cái)經(jīng)公關(guān)專(zhuān)家財(cái)經(jīng)公關(guān)專(zhuān)家智能小巨人科技《AI戰(zhàn)略咨詢(xún)服務(wù)》智能小巨人科技《AI戰(zhàn)略咨詢(xún)服務(wù)》的四大主營(yíng)業(yè)務(wù)AIAI戰(zhàn)略咨詢(xún)包含AI行業(yè)洞察、AI戰(zhàn)略研究、AI戰(zhàn)略規(guī)劃、AI業(yè)務(wù)孵化等服務(wù)。資本品牌服務(wù)資本品牌服務(wù)包含資本品牌策略與傳播球投資峰會(huì)等服務(wù)。人工智能培訓(xùn)人工智能培訓(xùn)與人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)、一線(xiàn)專(zhuān)家合作，面向企業(yè)需求的定制人工智能培訓(xùn)服務(wù)。AIAI應(yīng)用落地針對(duì)企業(yè)的戰(zhàn)略洞察、用戶(hù)研究、專(zhuān)項(xiàng)調(diào)研、投資并購(gòu)、融資事件、內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)等場(chǎng)景的AI業(yè)務(wù)創(chuàng)新、AI應(yīng)用落地服務(wù)。的核心業(yè)務(wù)：AI戰(zhàn)略咨詢(xún)服務(wù)AI行業(yè)洞察全景洞察報(bào)告，跟蹤行業(yè)、技術(shù)、產(chǎn)品、商業(yè)化、競(jìng)爭(zhēng)、合作信息AI戰(zhàn)略研究項(xiàng)研究，如技術(shù)路線(xiàn)、最佳實(shí)踐、產(chǎn)品戰(zhàn)略等AI戰(zhàn)略規(guī)劃根據(jù)需求設(shè)計(jì)或配合企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃工作流程，定制市場(chǎng)洞察、戰(zhàn)略分析、技術(shù)規(guī)劃、戰(zhàn)略解碼、路線(xiàn)圖制定、執(zhí)行計(jì)劃跟蹤機(jī)制等專(zhuān)項(xiàng)或打包服務(wù)AI業(yè)務(wù)孵化孵化，包括方向探索、專(zhuān)家智庫(kù)、產(chǎn)業(yè)鏈研究、規(guī)劃、MVP孵化與陪跑、專(zhuān)項(xiàng)或打包服務(wù)洞察：AI業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的四大痛點(diǎn)業(yè)務(wù)孵化&應(yīng)用落地探索期盡管大模型技術(shù)快速進(jìn)步業(yè)務(wù)孵化&應(yīng)用落地探索期盡管大模型技術(shù)快速進(jìn)步，但是當(dāng)前性能和業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)、應(yīng)用落地相結(jié)合仍然存在眾多缺陷。AI業(yè)務(wù)孵化和應(yīng)用落地仍然處于探索期，需要AI技術(shù)革命使得上一輪周期末的“技術(shù)輔助業(yè)務(wù)”思維須轉(zhuǎn)向”技術(shù)先行“，業(yè)務(wù)戰(zhàn)略中必須增加技術(shù)Vision：無(wú)論預(yù)判技術(shù)瓶頸，管理技組織能力&產(chǎn)業(yè)資源全新要求在全球范圍內(nèi)組織能力&產(chǎn)業(yè)資源全新要求在全球范圍內(nèi)，AI核心環(huán)節(jié)人才、產(chǎn)業(yè)資源均處于高度稀缺狀態(tài)；對(duì)于多數(shù)公司而言，組織能力與產(chǎn)業(yè)資源都難以滿(mǎn)足業(yè)務(wù)孵化&應(yīng)用落AI領(lǐng)域的最佳實(shí)踐目前主要在美國(guó)，業(yè)務(wù)洞察且各行各業(yè)在A(yíng)I相關(guān)領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)非常激烈，產(chǎn)的AI戰(zhàn)略咨詢(xún)解決方案全球最佳實(shí)踐智庫(kù)“行業(yè)+技術(shù)+商業(yè)”三位一體全景式一手信息源，能夠輸出AI戰(zhàn)略全景洞察報(bào)告、AI產(chǎn)業(yè)鏈最佳實(shí)踐深度研究、一線(xiàn)專(zhuān)家合作網(wǎng)絡(luò)通過(guò)自建專(zhuān)家?guī)臁①x能AI初創(chuàng)生態(tài)、與高校、智庫(kù)、媒體合作模式搭建廣泛且深入合作的一線(xiàn)AI專(zhuān)家合作網(wǎng)絡(luò)。品/場(chǎng)景/流程思維。定制化&共創(chuàng)式&陪跑式交付架的共創(chuàng)式&陪跑式交付體系。AI戰(zhàn)略咨詢(xún)：全球最佳實(shí)踐智庫(kù)全球最佳實(shí)踐智庫(kù)AIAI技術(shù)戰(zhàn)略庫(kù)AIAI