2025年廣西公務(wù)員考試(大數(shù)據(jù)職位專業(yè))綜合能力測試題及答案一_第1頁
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2025年廣西公務(wù)員考試(大數(shù)據(jù)職位專業(yè))綜合能力測試題及答案一一、常識判斷1.大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)不包括以下哪一項(xiàng)()A.大量B.高速C.高精度D.價(jià)值密度低答案:C。大數(shù)據(jù)具有大量、高速、多樣、價(jià)值密度低等特點(diǎn),高精度并非大數(shù)據(jù)的典型特點(diǎn)。2.以下哪個(gè)技術(shù)不屬于大數(shù)據(jù)處理的常用技術(shù)()A.HadoopB.SparkC.SQLServerD.NoSQL數(shù)據(jù)庫答案:C。SQLServer是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),雖然也可用于數(shù)據(jù)存儲和管理,但它并非大數(shù)據(jù)處理的常用典型技術(shù)。Hadoop是分布式計(jì)算平臺,Spark是快速通用的集群計(jì)算系統(tǒng),NoSQL數(shù)據(jù)庫適用于非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)存儲,它們都是大數(shù)據(jù)處理常用技術(shù)。3.大數(shù)據(jù)在廣西的農(nóng)業(yè)領(lǐng)域可以用于()A.預(yù)測農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格走勢B.僅用于農(nóng)產(chǎn)品銷售統(tǒng)計(jì)C.只對農(nóng)作物生長進(jìn)行監(jiān)控D.與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)關(guān)系不大答案:A。大數(shù)據(jù)在廣西農(nóng)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用廣泛,通過對市場數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、土壤數(shù)據(jù)等多方面數(shù)據(jù)的分析,可以預(yù)測農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格走勢。它不只是局限于農(nóng)產(chǎn)品銷售統(tǒng)計(jì)或僅對農(nóng)作物生長監(jiān)控,而是能全方位助力農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和市場運(yùn)營等。4.廣西某企業(yè)利用大數(shù)據(jù)分析用戶行為,這種分析主要基于()A.用戶的基本信息B.用戶的消費(fèi)記錄、瀏覽記錄等多源數(shù)據(jù)C.僅用戶的地理位置信息D.企業(yè)內(nèi)部員工的主觀判斷答案:B。利用大數(shù)據(jù)分析用戶行為,會綜合考慮用戶的消費(fèi)記錄、瀏覽記錄等多源數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)能更全面、準(zhǔn)確地反映用戶的行為模式和偏好,而不只是局限于基本信息或地理位置信息,也不是基于企業(yè)內(nèi)部員工主觀判斷。5.以下關(guān)于大數(shù)據(jù)安全的說法,正確的是()A.只要采用了加密技術(shù),大數(shù)據(jù)就絕對安全B.大數(shù)據(jù)安全僅涉及數(shù)據(jù)存儲安全C.廣西企業(yè)在收集和使用大數(shù)據(jù)時(shí)要遵循相關(guān)法律法規(guī),保障數(shù)據(jù)主體權(quán)益D.大數(shù)據(jù)安全問題只存在于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)答案:C。加密技術(shù)只是保障大數(shù)據(jù)安全的一種手段,并非采用了加密技術(shù)數(shù)據(jù)就絕對安全,A錯(cuò)誤;大數(shù)據(jù)安全涉及數(shù)據(jù)的全生命周期,包括收集、存儲、傳輸、使用等多個(gè)環(huán)節(jié),B錯(cuò)誤;大數(shù)據(jù)安全問題存在于各個(gè)使用大數(shù)據(jù)的行業(yè)和企業(yè),并非只存在于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),D錯(cuò)誤;廣西企業(yè)在收集和使用大數(shù)據(jù)時(shí)要遵循相關(guān)法律法規(guī),保障數(shù)據(jù)主體權(quán)益,這是正確的做法。二、言語理解與表達(dá)(一)片段閱讀閱讀以下文段,回答6-8題。在廣西大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進(jìn)程中,數(shù)據(jù)如同新的“石油”,蘊(yùn)含著巨大的價(jià)值。然而,數(shù)據(jù)的收集、整合與分析并非易事。一方面,廣西地域廣闊,不同地區(qū)的數(shù)據(jù)來源復(fù)雜多樣,且缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范,這使得數(shù)據(jù)難以有效融合。另一方面,大數(shù)據(jù)人才的短缺也成為制約產(chǎn)業(yè)發(fā)展的瓶頸。盡管廣西高校在不斷培養(yǎng)相關(guān)專業(yè)人才,但與實(shí)際需求相比,仍存在較大差距。此外,大數(shù)據(jù)應(yīng)用在一些傳統(tǒng)行業(yè)的滲透不足,許多企業(yè)對大數(shù)據(jù)的價(jià)值認(rèn)識不夠,未能充分挖掘其潛力。6.這段文字主要說明的是()A.廣西大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的數(shù)據(jù)情況B.廣西大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的困境C.廣西高校大數(shù)據(jù)專業(yè)人才培養(yǎng)情況D.廣西傳統(tǒng)行業(yè)對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用狀況答案:B。文段開篇指出廣西大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中數(shù)據(jù)蘊(yùn)含價(jià)值,接著通過“然而”轉(zhuǎn)折,從數(shù)據(jù)融合困難、人才短缺以及傳統(tǒng)行業(yè)應(yīng)用不足等方面闡述了廣西大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的問題,即發(fā)展困境,A選項(xiàng)只涉及數(shù)據(jù)情況,不全面;C選項(xiàng)僅提及人才培養(yǎng),不完整;D選項(xiàng)只提到傳統(tǒng)行業(yè)應(yīng)用狀況,也不全面。所以選B。7.廣西大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中數(shù)據(jù)難以有效融合的原因是()A.數(shù)據(jù)缺乏價(jià)值B.數(shù)據(jù)來源復(fù)雜多樣且缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范C.大數(shù)據(jù)人才短缺D.傳統(tǒng)行業(yè)對大數(shù)據(jù)價(jià)值認(rèn)識不夠答案:B。根據(jù)文段“一方面,廣西地域廣闊,不同地區(qū)的數(shù)據(jù)來源復(fù)雜多樣,且缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范,這使得數(shù)據(jù)難以有效融合”可知,B選項(xiàng)正確。A選項(xiàng)數(shù)據(jù)是蘊(yùn)含巨大價(jià)值的;C選項(xiàng)大數(shù)據(jù)人才短缺是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的另一個(gè)制約因素,并非數(shù)據(jù)難以融合的原因;D選項(xiàng)是傳統(tǒng)行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用不足的原因,并非數(shù)據(jù)難以融合的原因。8.從這段文字可以推斷出()A.廣西大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景堪憂B.只要解決了數(shù)據(jù)融合問題,產(chǎn)業(yè)就能快速發(fā)展C.廣西傳統(tǒng)行業(yè)不需要大數(shù)據(jù)D.廣西應(yīng)加大大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)和傳統(tǒng)行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用推廣力度答案:D。A選項(xiàng)文段只是闡述了發(fā)展面臨的困境,不能得出前景堪憂的結(jié)論;B選項(xiàng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨多個(gè)問題,解決數(shù)據(jù)融合問題不代表產(chǎn)業(yè)就能快速發(fā)展;C選項(xiàng)文段說的是傳統(tǒng)行業(yè)對大數(shù)據(jù)應(yīng)用滲透不足,并非不需要大數(shù)據(jù)。文段指出人才短缺和傳統(tǒng)行業(yè)應(yīng)用不足的問題,所以應(yīng)加大大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)和傳統(tǒng)行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用推廣力度,D選項(xiàng)正確。(二)語句表達(dá)9.下列句子中,沒有語病的一項(xiàng)是()A.廣西大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)通過不斷創(chuàng)新和發(fā)展,使得越來越多的企業(yè)受益于大數(shù)據(jù)技術(shù)。B.為了更好地促進(jìn)廣西大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,需要盡快建立和完善相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。C.大數(shù)據(jù)在廣西各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用,不僅提升了效率,還改善了服務(wù)質(zhì)量,因此受到廣泛歡迎。D.以上句子都沒有語病答案:D。A選項(xiàng)語句通順,“通過……使得”的表達(dá)合理,說明大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展帶來的結(jié)果;B選項(xiàng)表意明確,提出了促進(jìn)廣西大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的措施;C選項(xiàng)邏輯清晰,闡述了大數(shù)據(jù)應(yīng)用帶來的好處。所以以上句子都沒有語病。三、數(shù)量關(guān)系10.廣西某大數(shù)據(jù)公司有兩個(gè)項(xiàng)目組。甲組有20人,乙組有30人。現(xiàn)要從乙組調(diào)多少人到甲組,才能使甲組人數(shù)是乙組人數(shù)的4倍?A.10人B.15人C.20人D.25人答案:C。設(shè)從乙組調(diào)x人到甲組。調(diào)動(dòng)后甲組人數(shù)為20+x,乙組人數(shù)為30-x,根據(jù)調(diào)動(dòng)后甲組人數(shù)是乙組人數(shù)的4倍,可列方程20+x=4×(30-x),20+x=120-4x,x+4x=120-20,5x=100,解得x=20。所以應(yīng)從乙組調(diào)20人到甲組。11.廣西某大數(shù)據(jù)平臺在一段時(shí)間內(nèi),平均每天新增數(shù)據(jù)量為10TB。已知該平臺存儲容量為500TB,當(dāng)存儲量達(dá)到容量的80%時(shí)需要進(jìn)行數(shù)據(jù)清理。假設(shè)初始存儲量為0TB,那么經(jīng)過多少天需要進(jìn)行數(shù)據(jù)清理?A.30天B.35天C.40天D.45天答案:C。平臺存儲容量的80%為500×80%=400TB,每天新增數(shù)據(jù)量為10TB,那么達(dá)到400TB需要的天數(shù)為400÷10=40天。四、判斷推理(一)圖形推理請根據(jù)所給圖形的規(guī)律,從選項(xiàng)中選出符合規(guī)律的圖形。(由于無法實(shí)際展示圖形,這里用文字描述圖形特征及規(guī)律)有一組圖形,第一個(gè)圖形是一個(gè)正方形被平均分成4個(gè)小正方形,其中左上角小正方形為黑色;第二個(gè)圖形是一個(gè)正方形被平均分成9個(gè)小正方形,其中左上角及第二行第二個(gè)小正方形為黑色;第三個(gè)圖形是一個(gè)正方形被平均分成16個(gè)小正方形,其中左上角、第二行第二個(gè)、第三行第三個(gè)小正方形為黑色。12.按照此規(guī)律,第四個(gè)圖形應(yīng)該是()A.一個(gè)正方形被平均分成25個(gè)小正方形,左上角、第二行第二個(gè)、第三行第三個(gè)、第四行第四個(gè)小正方形為黑色B.一個(gè)正方形被平均分成16個(gè)小正方形,左上角、第二行第二個(gè)、第三行第三個(gè)小正方形為黑色C.一個(gè)正方形被平均分成25個(gè)小正方形,只有左上角小正方形為黑色D.一個(gè)正方形被平均分成9個(gè)小正方形,左上角及第二行第二個(gè)小正方形為黑色答案:A。規(guī)律為第n個(gè)圖形是一個(gè)正方形被平均分成(n+1)2個(gè)小正方形,且從左上角開始,第1行第1個(gè)、第2行第2個(gè)、第3行第3個(gè)……第n行第n個(gè)小正方形為黑色。所以第四個(gè)圖形是一個(gè)正方形被平均分成(4+1)2=25個(gè)小正方形,且左上角、第二行第二個(gè)、第三行第三個(gè)、第四行第四個(gè)小正方形為黑色,選A。(二)定義判斷13.大數(shù)據(jù)可視化是指將海量的數(shù)據(jù)以直觀的圖形、圖表等形式展示出來,以便更清晰地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式、趨勢和關(guān)系。以下屬于大數(shù)據(jù)可視化的是()A.廣西某大數(shù)據(jù)中心將數(shù)據(jù)進(jìn)行分類整理后存儲在服務(wù)器中B.某企業(yè)通過繪制柱狀圖展示不同時(shí)間段的銷售數(shù)據(jù)C.廣西某高校對學(xué)生的考試成績進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析D.某網(wǎng)站記錄用戶的瀏覽歷史數(shù)據(jù)答案:B。A選項(xiàng)只是對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類整理和存儲,沒有以直觀圖形等形式展示;C選項(xiàng)只是對學(xué)生考試成績進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,未體現(xiàn)可視化;D選項(xiàng)只是記錄用戶瀏覽歷史數(shù)據(jù),也沒有進(jìn)行可視化展示。B選項(xiàng)通過繪制柱狀圖展示銷售數(shù)據(jù),符合大數(shù)據(jù)可視化的定義。(三)邏輯推理14.廣西某大數(shù)據(jù)公司有三個(gè)部門,A部門、B部門和C部門。已知:如果A部門完成項(xiàng)目,那么B部門和C部門也會完成項(xiàng)目;B部門完成了項(xiàng)目。由此可以推出()A.A部門完成了項(xiàng)目B.C部門完成了項(xiàng)目C.A部門和C部門都完成了項(xiàng)目D.無法確定A部門和C部門是否完成項(xiàng)目答案:D。題干中“如果A部門完成項(xiàng)目,那么B部門和C部門也會完成項(xiàng)目”可翻譯為:A完成→B完成且C完成。現(xiàn)在已知B部門完成了項(xiàng)目,僅這一個(gè)條件無法確定A部門是否完成項(xiàng)目,也就無法確定C部門是否完成項(xiàng)目,所以無法確定A部門和C部門是否完成項(xiàng)目。五、資料分析根據(jù)以下資料,回答15-17題。廣西某大數(shù)據(jù)企業(yè)近五年的業(yè)務(wù)收入情況如下表所示:|年份|業(yè)務(wù)收入(萬元)||----|----||2020年|500||2021年|600||2022年|720||2023年|864||2024年|1036.8|15.該企業(yè)2021-2024年業(yè)務(wù)收入的年平均增長率是多少?A.10%B.20%C.25%D.30%答案:B。設(shè)年平均增長率為x,根據(jù)公式\(a(1+x)^n=b\)(其中\(zhòng)(a\)為初始值,\(n\)為增長次數(shù),\(b\)為最終值),2021年業(yè)務(wù)收入為600萬元,到2024年經(jīng)過3年增長到1036.8萬元,則\(600(1+x)^3=1036.8\),\((1+x)^3=\frac{1036.8}{600}=1.728\),解得\(1+x=1.2\),\(x=0.2=20\%\)。16.2022年業(yè)務(wù)收入比2020年增長了多少?A.220萬元B.240萬元C.260萬元D.280萬元答案:A。2022年業(yè)務(wù)收入為720萬元,2020年業(yè)務(wù)收入為500萬元,增長了720-500=220萬元。17.按照2024年的增長速度,預(yù)測該企業(yè)2025年的業(yè)務(wù)收入約為多少萬元?A.1244.16B.1300C.1400D.1500答案:A。2024年相對2023年的增長率為\(\frac{1036.8-864}{864}=0.2\),即20%。那么2025年業(yè)務(wù)收入約為\(1036.8×(1+20\%)=1244.16\)萬元。六、專業(yè)能力題18.廣西某農(nóng)業(yè)部門利用大數(shù)據(jù)對農(nóng)產(chǎn)品市場進(jìn)行分析,以下哪些數(shù)據(jù)可以作為分析依據(jù)(多選)A.歷年農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量數(shù)據(jù)B.農(nóng)產(chǎn)品的價(jià)格波動(dòng)數(shù)據(jù)C.消費(fèi)者的購買偏好數(shù)據(jù)D.氣象數(shù)據(jù)答案:ABCD。歷年農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量數(shù)據(jù)可以反映農(nóng)產(chǎn)品的供應(yīng)情況,對市場分析有重要作用;農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)數(shù)據(jù)能直接體現(xiàn)市場的供需關(guān)系和價(jià)格走勢;消費(fèi)者的購買偏好數(shù)據(jù)有助于了解市場需求;氣象數(shù)據(jù)會影響農(nóng)產(chǎn)品的生長和產(chǎn)量,從而間接影響市場。所以ABCD選項(xiàng)的數(shù)據(jù)都可以作為分析依據(jù)。19.廣西某電商企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析用戶畫像,以下步驟正確的是()A.數(shù)據(jù)收集-數(shù)據(jù)清洗-特征提取-模型構(gòu)建-用戶畫像提供B.數(shù)據(jù)清洗-數(shù)據(jù)收集-特征提取-模型構(gòu)建-用戶畫像提供C.特征提取-數(shù)據(jù)收集-數(shù)據(jù)清洗-模型構(gòu)建-用戶畫像提供D.數(shù)據(jù)收集-特征提取-數(shù)據(jù)清洗-模型構(gòu)建-用戶畫像提供答案:A。首先要進(jìn)行數(shù)據(jù)收集,獲取相關(guān)的原始數(shù)據(jù);然后對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗,去除噪聲和錯(cuò)誤數(shù)據(jù);接著從清洗后的數(shù)據(jù)中提取特征;再根據(jù)特征構(gòu)建模型;最后提供用戶畫像。所以正確步驟是數(shù)據(jù)收集-數(shù)據(jù)清洗-特征提取

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