2025年大學(xué)《數(shù)字人文》專業(yè)題庫——數(shù)字人文專業(yè)對日常生活的影響與改善考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、數(shù)字人文運用多種技術(shù)手段對人文領(lǐng)域的問題進行研究和呈現(xiàn)。請簡述數(shù)字人文的至少三個核心特征，并分別結(jié)合日常生活中的一個具體例子說明這些特征是如何體現(xiàn)的。二、數(shù)字人文領(lǐng)域廣泛運用各種技術(shù)工具。請列舉至少四種在數(shù)字人文研究中常見的數(shù)字技術(shù)工具，并分別簡要說明它們在改善人們?nèi)粘Ｐ畔@取、文化交流或生活便利性方面可能發(fā)揮的作用。三、在線評論、社交媒體帖子、網(wǎng)絡(luò)購物評價等構(gòu)成了豐富的數(shù)字文本數(shù)據(jù)。請闡述數(shù)字人文如何利用文本挖掘、情感分析等techniques來分析這些大規(guī)模文本數(shù)據(jù)，并舉例說明其分析結(jié)果可能如何幫助改善公共服務(wù)、商業(yè)決策或個人決策。四、地理信息系統(tǒng)（GIS）技術(shù)在數(shù)字人文中有諸多應(yīng)用，例如在歷史地理重建、文化遺產(chǎn)保護、城市規(guī)劃研究等方面。請選擇一個你熟悉的日常生活場景（如通勤、購物、休閑活動），設(shè)想如何運用GIS技術(shù)來分析該場景，并具體說明這種分析可能帶來的哪些“改善”或新的認知。五、虛擬現(xiàn)實（VR）和增強現(xiàn)實（AR）技術(shù)為數(shù)字人文提供了沉浸式體驗的可能性，例如在虛擬博物館、數(shù)字考古遺址、互動文學(xué)作品中。盡管這些技術(shù)帶來了許多創(chuàng)新體驗，但也可能引發(fā)一些問題或挑戰(zhàn)。請?zhí)接懼辽賰蓚€方面VR/AR技術(shù)在應(yīng)用于改善文化生活體驗時可能遇到的挑戰(zhàn)，并思考可能的應(yīng)對策略。六、數(shù)字人文研究常常涉及大規(guī)模數(shù)據(jù)集和算法。請討論在利用數(shù)字技術(shù)改善日常生活方面，數(shù)據(jù)隱私保護和算法偏見是兩個重要的倫理問題。分別闡述這兩個問題可能帶來的負面影響，并提出在發(fā)展數(shù)字人文應(yīng)用時應(yīng)如何關(guān)注和緩解這些問題。七、數(shù)字人文不僅關(guān)注技術(shù)本身，也關(guān)注技術(shù)與社會、文化之間的互動關(guān)系。請結(jié)合一個具體的數(shù)字人文項目或應(yīng)用實例（可以是知名項目，也可以是你了解的），分析該項目是如何通過其實踐“影響”了人們的日常行為或觀念，以及它又在多大程度上實現(xiàn)了對日常生活的“改善”？在分析中，請注意體現(xiàn)對該項目潛在局限性或爭議性的思考。試卷答案一、核心特征與日常例子：1.特征：跨學(xué)科性。日常例子：利用在線平臺（如豆瓣、知乎）結(jié)合歷史、文學(xué)知識評論影視作品，體現(xiàn)了歷史學(xué)與傳播學(xué)的交叉。2.特征：計算分析。日常例子：使用地圖應(yīng)用（如高德地圖、GoogleMaps）通過算法分析實時交通數(shù)據(jù)，為通勤路線提供最優(yōu)建議。3.特征：可視化呈現(xiàn)。日常例子：觀看新聞媒體報道中的數(shù)據(jù)圖表（如柱狀圖、餅圖）或疫情地圖，直觀理解抽象信息。4.特征：網(wǎng)絡(luò)化與開放性。日常例子：通過維基百科等開放協(xié)作平臺獲取和貢獻知識，參與公共知識建設(shè)。二、數(shù)字技術(shù)工具及其作用：1.GIS（地理信息系統(tǒng)）：作用：分析社區(qū)資源分布（如學(xué)校、醫(yī)院），為城市規(guī)劃、資源優(yōu)化配置提供數(shù)據(jù)支持，改善社區(qū)生活便利性。2.數(shù)據(jù)庫技術(shù)：作用：在線購物平臺通過數(shù)據(jù)庫精準管理商品信息和個人瀏覽記錄，提供個性化商品推薦，優(yōu)化購物體驗。3.網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)：作用：社交媒體分析用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，幫助用戶發(fā)現(xiàn)興趣社群，拓展社交圈，改善社交體驗。4.文本挖掘技術(shù)：作用：智能客服通過分析用戶評論自動識別常見問題，提供快速反饋，改善客戶服務(wù)效率。5.（可選）VR/AR技術(shù)：作用：通過虛擬博物館應(yīng)用，用戶可隨時隨地在線參觀展覽，突破時空限制獲取文化體驗，改善文化參與的可及性。三、文本數(shù)據(jù)分析及其應(yīng)用：分析過程：1.收集目標文本數(shù)據(jù)（如在線評論、社交媒體帖子）。2.進行數(shù)據(jù)清洗（去除無關(guān)字符、噪聲）。3.應(yīng)用分詞、詞性標注等基礎(chǔ)處理。4.運用文本挖掘技術(shù)（如關(guān)鍵詞提取、主題建模）發(fā)現(xiàn)文本中的關(guān)鍵信息、主要觀點或情感傾向。5.運用情感分析技術(shù)判斷文本表達的情感狀態(tài)（積極、消極、中性）。應(yīng)用實例：1.改善公共服務(wù)：城市管理者收集市民對公共交通的在線投訴評論，通過情感分析和主題建模，識別出最突出的問題（如某線路班次少、某站點設(shè)施差），從而有針對性地調(diào)整線路、增加班次或改善站點設(shè)施，提升公共交通服務(wù)質(zhì)量。2.改善商業(yè)決策：電商平臺分析用戶對某商品的評價文本，發(fā)現(xiàn)大量關(guān)于物流速度的負面評論，公司據(jù)此優(yōu)化物流合作伙伴或流程，縮短配送時間，改善用戶滿意度。同時，通過關(guān)鍵詞提取發(fā)現(xiàn)用戶對特定功能的強烈需求，為產(chǎn)品迭代提供方向。3.改善個人決策：旅行者通過應(yīng)用分析酒店評論的情感傾向和主要提及點（如“服務(wù)好”、“隔音差”、“位置佳”），結(jié)合自身需求（如注重睡眠）做出更明智的預(yù)訂選擇，改善旅行體驗。四、GIS應(yīng)用場景設(shè)想：選擇場景：日常通勤路線規(guī)劃與優(yōu)化。GIS分析設(shè)想：1.收集通勤者的起點、終點、出行時間段等數(shù)據(jù)。2.利用GIS疊加分析交通路網(wǎng)數(shù)據(jù)、實時交通流量數(shù)據(jù)、道路施工信息、公共交通站點與線路數(shù)據(jù)。3.通過GIS空間分析功能（如最短路徑算法、成本加權(quán)路徑分析），計算不同通勤方式的耗時、擁堵指數(shù)、換乘次數(shù)、步行距離等綜合指標?？赡軒淼摹案纳啤保?.為通勤者提供更優(yōu)化的個性化出行方案（如推薦特定公交/地鐵線路組合、騎行路徑、甚至結(jié)合實時路況動態(tài)調(diào)整建議），縮短通勤時間，減少交通壓力。2.幫助城市規(guī)劃者識別交通擁堵熱點區(qū)域和瓶頸路段，為交通信號優(yōu)化、道路改造或公共交通線網(wǎng)調(diào)整提供決策依據(jù)，從宏觀層面改善區(qū)域交通效率。3.提升通勤者對出行環(huán)境的認知，例如識別沿途的共享單車停放點、休息設(shè)施等，提升通勤體驗的便利性。五、VR/AR應(yīng)用挑戰(zhàn)與應(yīng)對策略：挑戰(zhàn)1：技術(shù)門檻與成本。VR設(shè)備通常價格較高，用戶需要佩戴設(shè)備，可能感到不適或存在眩暈感，限制了廣泛應(yīng)用。應(yīng)對策略：開發(fā)輕量化AR應(yīng)用（如通過手機或智能眼鏡），降低硬件要求；優(yōu)化VR軟件的舒適度設(shè)計（如改進運動追蹤算法、提供更自然的交互方式）。挑戰(zhàn)2：內(nèi)容質(zhì)量與同質(zhì)化?，F(xiàn)有VR/AR文化體驗內(nèi)容可能偏向娛樂化，深度文化內(nèi)涵挖掘不足，易出現(xiàn)形式大于內(nèi)容的同質(zhì)化現(xiàn)象。應(yīng)對策略：鼓勵開發(fā)者與學(xué)者、博物館等機構(gòu)合作，創(chuàng)作更具學(xué)術(shù)深度和教育意義的體驗內(nèi)容；建立內(nèi)容評審機制，提升文化品質(zhì)。挑戰(zhàn)3：數(shù)字鴻溝問題。擁有和使用VR/AR設(shè)備的能力可能受經(jīng)濟條件、年齡、技術(shù)素養(yǎng)等因素影響，加劇數(shù)字鴻溝。應(yīng)對策略：推廣低成本或免費體驗項目（如在博物館設(shè)立體驗區(qū)、提供線上免費內(nèi)容）；加強相關(guān)技術(shù)的普及教育，特別是針對老年人等群體。挑戰(zhàn)4：沉浸感下的認知偏差。過度沉浸可能導(dǎo)致用戶與現(xiàn)實世界的連接減弱，或?qū)μ摂M體驗產(chǎn)生過度依賴。應(yīng)對策略：引導(dǎo)用戶正確認識VR/AR技術(shù)的輔助作用，強調(diào)其作為補充而非替代現(xiàn)實體驗的工具；設(shè)計具有時間限制或提醒功能的應(yīng)用。六、數(shù)據(jù)隱私與算法偏見問題分析：數(shù)據(jù)隱私保護問題與影響：*問題：數(shù)字人文研究常需收集、處理大量個人數(shù)據(jù)（如在線行為記錄、社交媒體信息、位置數(shù)據(jù)），若收集、存儲、使用不當，可能導(dǎo)致用戶隱私泄露，被不法分子利用進行詐騙、身份盜竊或精準營銷騷擾。*影響：用戶失去對個人信息的控制權(quán)，個人安全感降低；可能遭受經(jīng)濟損失或名譽損害；影響公民的言論自由和匿名表達空間。*緩解策略：嚴格遵守數(shù)據(jù)保護法規(guī)（如GDPR）；采用數(shù)據(jù)脫敏、匿名化技術(shù)；明確告知用戶數(shù)據(jù)用途并獲取同意；建立嚴格的數(shù)據(jù)訪問權(quán)限控制和審計機制。算法偏見問題與影響：*問題：算法的設(shè)計和訓(xùn)練數(shù)據(jù)可能帶有開發(fā)者的主觀偏見或社會existing偏差（如性別、種族、地域歧視），導(dǎo)致算法在推薦、評估、分類等任務(wù)中產(chǎn)生不公平或歧視性的結(jié)果。*影響：在數(shù)字人文應(yīng)用中，可能表現(xiàn)為：推薦系統(tǒng)偏愛特定文化或觀點的用戶內(nèi)容；歷史事件敘述偏向特定群體；文化遺產(chǎn)數(shù)字化項目忽視某些群體的貢獻；加劇社會不公，固化刻板印象。*緩解策略：提高算法透明度和可解釋性；采用多樣化的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；引入多元化和包容性的開發(fā)團隊；建立算法影響評估和審計機制；鼓勵用戶反饋，持續(xù)優(yōu)化算法公平性。七、數(shù)字人文項目實例分析（示例）：項目實例：“城市記憶”數(shù)字人文項目（虛構(gòu)或選取一個真實項目，如“上海記憶”數(shù)字地圖）?！坝绊憽狈治觯?對日常行為的影響：該項目通過在線地圖、老照片庫、口述史記錄等形式，讓市民（特別是年輕一代）能夠便捷地了解城市的歷史變遷、風(fēng)貌和故事。這影響了人們的“城市認同感”，促使他們更留意身邊的舊建筑、老街區(qū)，可能激發(fā)他們主動去探訪、記錄和分享自己的城市記憶，改變了以往對城市歷史相對模糊或被動接受的狀態(tài)。*對日常觀念的影響：項目通過可視化呈現(xiàn)歷史數(shù)據(jù)，揭示了城市發(fā)展的多重維度和復(fù)雜性（如不同社群的遷徙、重大事件的深遠影響），挑戰(zhàn)了單一、線性或官方化的歷史敘事。這有助于市民形成更nuanced、更具同理心的城市歷史觀和文化觀，改善了對“發(fā)展”與“傳統(tǒng)”關(guān)系的理解?！案纳啤狈治觯?改善文化參與可及性：打破了時間和空間的限制，讓無法親身參觀檔案館或博物館的人也能在線接觸和了解城市文化遺產(chǎn)，提升了公共文化服務(wù)的覆蓋面和便利性。*促進社區(qū)凝聚力：項目鼓勵市民參與貢獻自己的記憶和故事，形成了線上交流平臺，圍繞共同的城市經(jīng)歷展開討論，增進了鄰里和社群的連接與認同感。*（潛在）改善城市治理：通過收集和呈現(xiàn)市民對城市歷史和空間的看法，