2025年大學(xué)《數(shù)字人文》專業(yè)題庫(kù)——數(shù)字人文在數(shù)字化空間人文學(xué)研究中的應(yīng)用考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、請(qǐng)簡(jiǎn)要解釋以下名詞：1.數(shù)字人文2.數(shù)字化空間（請(qǐng)列舉至少三種類型并說(shuō)明其特點(diǎn)）3.生成本體（KnowledgeGraph）4.文本挖掘5.網(wǎng)絡(luò)分析在人文學(xué)科研究中的應(yīng)用二、簡(jiǎn)述數(shù)字化空間（如數(shù)字圖書(shū)館、數(shù)字博物館）為歷史學(xué)研究提供了哪些不同于傳統(tǒng)檔案研究的途徑和方法？請(qǐng)結(jié)合具體例子說(shuō)明。三、論述數(shù)字文本分析技術(shù)在文學(xué)研究中可能的應(yīng)用場(chǎng)景及其局限性。試舉一例說(shuō)明如何運(yùn)用此類技術(shù)進(jìn)行研究。四、分析在利用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行文化研究時(shí)，可能涉及哪些重要的倫理問(wèn)題？研究者應(yīng)如何應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)？五、假設(shè)你要研究“某城市老字號(hào)的線上形象塑造與社區(qū)記憶連接”這一課題，請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)初步的數(shù)字人文研究方案。方案應(yīng)包括：明確的研究問(wèn)題、可能采用的數(shù)字化空間/數(shù)據(jù)源、核心數(shù)字人文方法與技術(shù)、預(yù)期的研究成果形式以及可能遇到的困難與應(yīng)對(duì)策略。試卷答案一、請(qǐng)簡(jiǎn)要解釋以下名詞：1.數(shù)字人文：指將數(shù)字技術(shù)、計(jì)算方法應(yīng)用于人文學(xué)科的研究、教學(xué)、保存和傳播的跨學(xué)科領(lǐng)域。它不僅涉及技術(shù)的應(yīng)用，也推動(dòng)著人文學(xué)科理論、方法和范式的創(chuàng)新，旨在處理日益增長(zhǎng)的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)，揭示傳統(tǒng)方法難以發(fā)現(xiàn)的知識(shí)模式。2.數(shù)字化空間（請(qǐng)列舉至少三種類型并說(shuō)明其特點(diǎn)）：*數(shù)字圖書(shū)館/檔案館：特點(diǎn)是集中存儲(chǔ)和管理大規(guī)模數(shù)字化文本、圖像、音頻、視頻等文化資料。用戶可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行遠(yuǎn)程訪問(wèn)、檢索和利用，提供豐富的元數(shù)據(jù)支持，便于知識(shí)的系統(tǒng)化組織和傳播。*虛擬博物館/展覽：特點(diǎn)是利用3D建模、高分辨率圖像、VR/AR等技術(shù)，虛擬重現(xiàn)文物原貌、展陳環(huán)境或歷史場(chǎng)景。用戶可以在線進(jìn)行沉浸式瀏覽和交互，突破時(shí)空限制，實(shí)現(xiàn)非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的活態(tài)呈現(xiàn)和共享。*網(wǎng)絡(luò)民族志社區(qū)/在線論壇：特點(diǎn)是作為特定人群（具有共同興趣、身份或生活經(jīng)驗(yàn)）進(jìn)行線上交流、互動(dòng)和意義建構(gòu)的平臺(tái)。數(shù)據(jù)以帖子、評(píng)論、鏈接等形式存在，具有動(dòng)態(tài)性、互動(dòng)性和去中心化特點(diǎn)，適合研究在線社群文化、網(wǎng)絡(luò)身份認(rèn)同等。3.生成本體（KnowledgeGraph）：一種用圖模型來(lái)描述現(xiàn)實(shí)世界實(shí)體及其之間關(guān)系的知識(shí)表示方法。它將實(shí)體作為節(jié)點(diǎn)，關(guān)系作為邊，通過(guò)結(jié)構(gòu)化的方式組織知識(shí)，便于進(jìn)行關(guān)聯(lián)推理、知識(shí)發(fā)現(xiàn)和智能問(wèn)答。在數(shù)字人文中，可用于構(gòu)建領(lǐng)域知識(shí)圖譜，連接文獻(xiàn)、人物、地點(diǎn)、事件等信息。4.文本挖掘：指運(yùn)用自然語(yǔ)言處理（NLP）和計(jì)算方法，從大規(guī)模文本語(yǔ)料中自動(dòng)提取結(jié)構(gòu)化信息、模式、主題和知識(shí)的技術(shù)。主要包括詞頻統(tǒng)計(jì)、關(guān)鍵詞提取、主題建模、情感分析、命名實(shí)體識(shí)別、關(guān)系抽取等，旨在處理和分析非結(jié)構(gòu)化的文本數(shù)據(jù)。5.網(wǎng)絡(luò)分析在人文學(xué)科研究中的應(yīng)用：指運(yùn)用圖論和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，分析由節(jié)點(diǎn)（個(gè)體、組織、文本等）和邊（關(guān)系、互動(dòng)、引用等）構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。在人文學(xué)科中，可用于分析作者合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、學(xué)術(shù)影響傳播路徑、社交媒體上的社群結(jié)構(gòu)、文本間的引用關(guān)系網(wǎng)絡(luò)等，揭示隱藏的社會(huì)結(jié)構(gòu)、知識(shí)傳播模式和權(quán)力關(guān)系。二、簡(jiǎn)述數(shù)字化空間（如數(shù)字圖書(shū)館、數(shù)字博物館）為歷史學(xué)研究提供了哪些不同于傳統(tǒng)檔案研究的途徑和方法？請(qǐng)結(jié)合具體例子說(shuō)明。解析思路：此題考查對(duì)數(shù)字化空間優(yōu)勢(shì)的理解及其在歷史研究中的具體應(yīng)用。需先對(duì)比傳統(tǒng)檔案研究的局限性（如地域、時(shí)間、物理?yè)p壞、信息孤島等），再闡述數(shù)字化空間如何克服這些局限，并引出新的研究路徑。重點(diǎn)在于列舉具體的數(shù)字化空間功能，并結(jié)合實(shí)例說(shuō)明其如何產(chǎn)生新的歷史認(rèn)知。答案：數(shù)字化空間（如數(shù)字圖書(shū)館、數(shù)字博物館）通過(guò)將歷史資料進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)化和在線整合，為歷史學(xué)研究提供了諸多不同于傳統(tǒng)檔案研究的途徑和方法。首先，它打破了地域和物理限制。傳統(tǒng)檔案研究受限于檔案庫(kù)房的地理位置，研究者需要親赴現(xiàn)場(chǎng)查閱。數(shù)字化空間使歷史資料得以在線共享，學(xué)者可以隨時(shí)隨地訪問(wèn)全球范圍內(nèi)的數(shù)字資源，極大地拓展了研究范圍。例如，研究美國(guó)內(nèi)戰(zhàn)時(shí)期南方plantation的情況，學(xué)者可以同時(shí)查閱美國(guó)國(guó)家檔案、英國(guó)國(guó)家檔案以及各地大學(xué)圖書(shū)館數(shù)字化的相關(guān)文獻(xiàn)和圖像，而無(wú)需分別前往。其次，它實(shí)現(xiàn)了海量資料的快速檢索與關(guān)聯(lián)。傳統(tǒng)方法依賴人工翻閱，效率低下。數(shù)字化平臺(tái)提供強(qiáng)大的搜索引擎和元數(shù)據(jù)標(biāo)引，用戶能迅速定位所需信息，并通過(guò)關(guān)鍵詞、時(shí)間、地點(diǎn)等維度進(jìn)行跨資料、跨機(jī)構(gòu)的關(guān)聯(lián)檢索。例如，利用數(shù)字化的《申報(bào)》等歷史報(bào)刊數(shù)據(jù)庫(kù)，研究者可以高效地追蹤特定社會(huì)事件在不同時(shí)期的報(bào)道，分析輿論變遷。再次，它支持基于數(shù)據(jù)的歷史分析。數(shù)字化資料易于轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，為運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析、文本挖掘、數(shù)據(jù)可視化等方法提供了可能。例如，通過(guò)分析數(shù)字化的英國(guó)人口普查數(shù)據(jù)，歷史學(xué)家可以量化研究特定時(shí)期人口遷移、職業(yè)結(jié)構(gòu)變遷、城市化進(jìn)程等宏觀社會(huì)現(xiàn)象，發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)閱讀檔案難以察覺(jué)的趨勢(shì)和模式。此外，它促進(jìn)了多類型資料的整合與互操作。數(shù)字化空間可以將文字、圖像、音視頻、三維模型等不同形式的資料進(jìn)行整合展示，構(gòu)建更為完整的歷史情境。例如，數(shù)字博物館不僅展示文物的二維圖像，還提供三維模型、修復(fù)過(guò)程視頻、相關(guān)研究文獻(xiàn)的鏈接，形成“數(shù)字藏品”的多維度信息包，深化對(duì)文物本身及其歷史背景的理解。最后，它為公眾參與和歷史教育提供了新平臺(tái)。數(shù)字化空間可以開(kāi)發(fā)互動(dòng)展覽、在線課程等，降低研究門檻，促進(jìn)歷史知識(shí)的普及與傳播。三、論述數(shù)字文本分析技術(shù)在文學(xué)研究中可能的應(yīng)用場(chǎng)景及其局限性。試舉一例說(shuō)明如何運(yùn)用此類技術(shù)進(jìn)行研究。解析思路：此題要求全面論述數(shù)字文本分析技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域，并辯證地分析其局限性，最后通過(guò)具體案例展示其應(yīng)用流程。應(yīng)用場(chǎng)景部分需列舉關(guān)鍵技術(shù)及其在文學(xué)研究中的具體作用；局限性部分需指出技術(shù)本身的不足以及對(duì)人文內(nèi)涵理解的潛在風(fēng)險(xiǎn)；案例分析部分需清晰描述研究目標(biāo)、采用的技術(shù)方法、數(shù)據(jù)來(lái)源、分析步驟和預(yù)期目的。答案：數(shù)字文本分析技術(shù)為文學(xué)研究開(kāi)辟了新的視角和方法，其應(yīng)用場(chǎng)景廣泛，但也存在顯著的局限性。應(yīng)用場(chǎng)景主要包括：1.作者風(fēng)格與創(chuàng)作規(guī)律研究：通過(guò)詞頻分布、句法結(jié)構(gòu)分析、主題建模等方法，量化比較不同作家或同一作家不同時(shí)期的語(yǔ)言風(fēng)格差異，分析其創(chuàng)作模式的演變。例如，運(yùn)用軟件分析莎士比亞不同劇作中的修辭手法使用頻率。2.文本主題與情感傾向分析：利用情感分析、主題建模技術(shù)，自動(dòng)識(shí)別文本中反復(fù)出現(xiàn)的核心主題和情感基調(diào)，有助于大規(guī)模閱讀和比較不同作品或同一作品不同版本的內(nèi)涵變化。例如，分析維多利亞時(shí)期小說(shuō)中關(guān)于階級(jí)、性別、自然的普遍主題和情感色彩。3.文學(xué)流派與歷史語(yǔ)境分析：通過(guò)大規(guī)模文本集合的計(jì)量分析（如TF-IDF、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析），揭示不同文學(xué)流派的特征，或通過(guò)對(duì)比不同歷史時(shí)期文本的詞匯、主題變化，探討文學(xué)與時(shí)代背景的關(guān)聯(lián)。例如，構(gòu)建十七世紀(jì)英國(guó)小說(shuō)的語(yǔ)料庫(kù)，分析其詞匯使用如何反映社會(huì)變遷。4.文獻(xiàn)考證與版本比較：運(yùn)用文本差異檢測(cè)算法，比較不同版本手稿或印刷本之間的差異，輔助學(xué)者進(jìn)行?？焙桶姹具x擇。例如，使用軟件對(duì)比分析《紅樓夢(mèng)》不同早期抄本之間的文字異同。5.讀者接受研究：分析讀者評(píng)論、社交媒體討論等文本數(shù)據(jù)，了解不同讀者群體對(duì)作品的接受和解讀。局限性在于：1.技術(shù)本身的局限：數(shù)字文本分析多基于統(tǒng)計(jì)模型和算法，難以捕捉文學(xué)語(yǔ)言的深層語(yǔ)義、修辭魅力、審美體驗(yàn)和作者獨(dú)特的藝術(shù)匠心。例如，算法可能無(wú)法理解反諷、隱喻等復(fù)雜表達(dá)。2.數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響：分析結(jié)果的準(zhǔn)確性高度依賴于原始文本的數(shù)字化質(zhì)量（如OCR錯(cuò)誤率）和標(biāo)注的準(zhǔn)確性（如情感詞典的適用性）。3.人文理解的缺失：過(guò)度依賴技術(shù)可能導(dǎo)致“數(shù)字主義”偏見(jiàn)，忽視歷史語(yǔ)境、作者生平、社會(huì)文化背景等對(duì)文學(xué)理解至關(guān)重要的因素。技術(shù)結(jié)果是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的，但深刻的文學(xué)闡釋仍需結(jié)合人文素養(yǎng)和思辨能力。4.倫理問(wèn)題：大規(guī)模文本分析可能涉及版權(quán)、隱私等問(wèn)題。案例分析：假設(shè)要研究“晚清小說(shuō)中‘新女性’形象的語(yǔ)言建構(gòu)”。研究目標(biāo)是通過(guò)分析一批代表性的晚清小說(shuō)（如《玉嬌梨》、《恨?！?、《歇浦生》等），量化研究“新女性”形象的語(yǔ)言特征，并探討其如何體現(xiàn)時(shí)代觀念的變遷。研究方法與技術(shù)：采用文本挖掘技術(shù)。首先，構(gòu)建包含這些小說(shuō)的語(yǔ)料庫(kù)，并進(jìn)行必要的文本清洗。然后，運(yùn)用命名實(shí)體識(shí)別技術(shù)提取“新女性”相關(guān)的人物名稱及描述性詞語(yǔ)。接著，利用情感分析和主題建模技術(shù)，分析其常用詞匯的情感傾向（如獨(dú)立、反抗、愁苦等）和核心主題（如婚姻自主、教育追求、職業(yè)理想等）。最后，可能結(jié)合社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析，考察不同作品中“新女性”與其他人物（如傳統(tǒng)女性、男性）的語(yǔ)言互動(dòng)模式。數(shù)據(jù)來(lái)源：已數(shù)字化的晚清小說(shuō)文本。分析步驟：1.數(shù)據(jù)獲取與預(yù)處理；2.識(shí)別“新女性”相關(guān)文本片段；3.進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)、情感分析、主題建模；4.跨作品比較分析語(yǔ)言特征的異同；5.結(jié)合時(shí)代背景解讀分析結(jié)果。預(yù)期目的：通過(guò)量化分析“新女性”的語(yǔ)言特征，揭示其形象塑造的共性與差異，并探討語(yǔ)言風(fēng)格如何反映晚清社會(huì)對(duì)女性的新認(rèn)知和爭(zhēng)議，為理解“新女性”這一文學(xué)形象的演變提供數(shù)據(jù)支持。四、分析在利用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行文化研究時(shí)，可能涉及哪些重要的倫理問(wèn)題？研究者應(yīng)如何應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)？解析思路：此題考查對(duì)數(shù)字人文倫理問(wèn)題的認(rèn)識(shí)。需首先系統(tǒng)梳理在文化研究中應(yīng)用數(shù)字技術(shù)可能引發(fā)的倫理困境，涵蓋數(shù)據(jù)、主體、算法、社會(huì)等多個(gè)層面。然后，針對(duì)每個(gè)問(wèn)題，提出具體、可操作的研究者應(yīng)對(duì)策略，強(qiáng)調(diào)責(zé)任感和審慎態(tài)度。答案：在利用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行文化研究時(shí)，研究者需關(guān)注并妥善處理一系列重要的倫理問(wèn)題。重要的倫理問(wèn)題包括：1.數(shù)據(jù)隱私與安全：研究中可能涉及個(gè)人身份信息（PII）、社群成員數(shù)據(jù)、私密談話記錄等。不當(dāng)?shù)氖占?、存?chǔ)、處理和共享可能侵犯?jìng)€(gè)人隱私，或?qū)е聰?shù)據(jù)泄露。2.數(shù)據(jù)所有權(quán)與出處：數(shù)字文化資源往往涉及復(fù)雜的版權(quán)歸屬、社區(qū)知識(shí)持有權(quán)等問(wèn)題。未經(jīng)授權(quán)使用或不當(dāng)署名可能侵犯權(quán)益，損害文化持有者的尊嚴(yán)。3.算法偏見(jiàn)與歧視：所使用的分析算法可能繼承訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的歷史偏見(jiàn)，導(dǎo)致研究結(jié)論固化甚至加劇社會(huì)歧視。例如，對(duì)特定群體的語(yǔ)言進(jìn)行負(fù)面情感標(biāo)記。4.文化表征的準(zhǔn)確性與刻板印象：數(shù)字化呈現(xiàn)和自動(dòng)化分析可能簡(jiǎn)化、扭曲或強(qiáng)化對(duì)特定文化群體的刻板印象，忽視其內(nèi)部的多樣性和復(fù)雜性。5.數(shù)字鴻溝與可及性：數(shù)字技術(shù)的研究成果可能主要面向熟悉技術(shù)的精英，排斥缺乏數(shù)字技能或設(shè)備的人群。同時(shí)，對(duì)數(shù)字資源的依賴也可能加劇信息不平等。6.研究過(guò)程的透明度與可重復(fù)性：復(fù)雜的算法和大數(shù)據(jù)處理可能使研究過(guò)程不透明，影響其他研究者對(duì)結(jié)果的驗(yàn)證和批判。7.干預(yù)與責(zé)任：某些數(shù)字文化研究（如網(wǎng)絡(luò)干預(yù)、虛擬社區(qū)構(gòu)建）可能對(duì)研究對(duì)象的生活產(chǎn)生實(shí)際影響，研究者需承擔(dān)相應(yīng)的責(zé)任。研究者應(yīng)對(duì)策略：1.遵循倫理規(guī)范，進(jìn)行倫理審查：在研究設(shè)計(jì)初期就進(jìn)行倫理風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，必要時(shí)通過(guò)機(jī)構(gòu)倫理委員會(huì)審查。制定詳細(xì)的數(shù)據(jù)管理計(jì)劃和隱私保護(hù)措施。2.尊重?cái)?shù)據(jù)持有者與社群：與數(shù)據(jù)來(lái)源的社群或個(gè)人建立合作關(guān)系，明確告知研究目的、數(shù)據(jù)用途和潛在風(fēng)險(xiǎn)，獲得知情同意。尊重知識(shí)持有權(quán)，進(jìn)行恰當(dāng)?shù)氖鹈椭轮x。3.批判性評(píng)估和選擇算法：深入理解所用算法的原理、局限性和潛在偏見(jiàn)。盡可能使用經(jīng)過(guò)檢驗(yàn)的、具有多樣性和公平性的算法，或?qū)Y(jié)果進(jìn)行人工驗(yàn)證和批判性解讀。4.采用多元方法，避免過(guò)度簡(jiǎn)化：將數(shù)字方法與傳統(tǒng)民族志、深度訪談等質(zhì)性方法結(jié)合，豐富研究視角。在呈現(xiàn)文化表征時(shí)，注重細(xì)節(jié)和深度，揭示多元性。5.關(guān)注公平性與可及性：在研究設(shè)計(jì)和成果傳播中考慮不同群體的需求。提供多種格式的輸出，或開(kāi)發(fā)易于使用的數(shù)字工具，努力彌合數(shù)字鴻溝。公開(kāi)研究過(guò)程和代碼（在可能的情況下）。6.保持透明與負(fù)責(zé)：詳細(xì)記錄研究過(guò)程、數(shù)據(jù)來(lái)源、技術(shù)細(xì)節(jié)。對(duì)研究結(jié)果持有審慎態(tài)度，明確其局限性，并承擔(dān)研究責(zé)任，積極回應(yīng)可能的負(fù)面影響。7.加強(qiáng)倫理教育：提升研究者自身的數(shù)字人文倫理意識(shí)，關(guān)注相關(guān)領(lǐng)域的討論和規(guī)范。五、假設(shè)你要研究“某城市老字號(hào)的線上形象塑造與社區(qū)記憶連接”這一課題，請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)初步的數(shù)字人文研究方案。方案應(yīng)包括：明確的研究問(wèn)題、可能采用的數(shù)字化空間/數(shù)據(jù)源、核心數(shù)字人文方法與技術(shù)、預(yù)期的研究成果形式以及可能遇到的困難與應(yīng)對(duì)策略。解析思路：此題要求設(shè)計(jì)一個(gè)完整的數(shù)字人文研究方案，是綜合能力的考察。需先根據(jù)題目要求，提煉出核心研究問(wèn)題；然后，圍繞問(wèn)題，設(shè)想合適的數(shù)字化空間和數(shù)據(jù)來(lái)源；接著，選擇能夠解決研究問(wèn)題的數(shù)字人文方法與技術(shù)；明確研究成果的具體形式；最后，預(yù)測(cè)研究中可能遇到的挑戰(zhàn)，并提出相應(yīng)的應(yīng)對(duì)策略。方案需邏輯清晰、內(nèi)容具體。答案：研究問(wèn)題：本研究的核心問(wèn)題是：某城市的老字號(hào)如何在數(shù)字化空間中塑造其品牌形象？這種線上形象與當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)居民的歷史記憶、情感認(rèn)同和文化實(shí)踐之間存在怎樣的互動(dòng)關(guān)系？具體而言，老字號(hào)通過(guò)哪些數(shù)字策略（內(nèi)容生產(chǎn)、互動(dòng)方式、視覺(jué)呈現(xiàn)等）來(lái)講述自身故事、連接社區(qū)情感？社區(qū)居民如何通過(guò)線上平臺(tái)參與互動(dòng)、建構(gòu)對(duì)老字號(hào)的集體記憶？線上形象與線下實(shí)體體驗(yàn)、歷史文獻(xiàn)記載之間是否存在差異或互補(bǔ)？可能采用的數(shù)字化空間/數(shù)據(jù)源：1.老字號(hào)的官方網(wǎng)站/官方網(wǎng)站/微信公眾號(hào)/微博/抖音/小紅書(shū)等社交媒體平臺(tái)：收集其發(fā)布的產(chǎn)品信息、品牌故事、促銷活動(dòng)、用戶評(píng)論、活動(dòng)照片/視頻等。2.地方性在線社區(qū)/論壇/本地生活A(yù)PP/點(diǎn)評(píng)網(wǎng)站（如大眾點(diǎn)評(píng)）：獲取用戶對(duì)老字號(hào)的評(píng)價(jià)、消費(fèi)體驗(yàn)分享、相關(guān)討論。3.城市/地方數(shù)字博物館/檔案館網(wǎng)站：查找與老字號(hào)相關(guān)的歷史照片、檔案文獻(xiàn)、口述史記錄等。4.地理信息系統(tǒng)（GIS）平臺(tái)/在線地圖服務(wù)（如百度地圖/高德地圖）：獲取老字號(hào)及其周邊環(huán)境的地理分布信息，分析其空間布局與社區(qū)的關(guān)系。5.網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)：系統(tǒng)性地抓取上述平臺(tái)中與老字號(hào)相關(guān)的公開(kāi)數(shù)據(jù)。6.口碑/社交媒體聆聽(tīng)工具：監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)上關(guān)于老字號(hào)的熱度、關(guān)鍵詞、情感傾向。核心數(shù)字人文方法與技術(shù)：1.數(shù)據(jù)采集與整合：利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、API接口等方法采集社交媒體、評(píng)論網(wǎng)站等文本、圖像、視頻數(shù)據(jù)。運(yùn)用GIS工具整合地理位置信息。進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和格式轉(zhuǎn)換。2.文本分析：*內(nèi)容分析：對(duì)老字號(hào)官方發(fā)布內(nèi)容、用戶評(píng)論進(jìn)行人工編碼和主題分析，提煉品牌敘事策略和用戶感知。*計(jì)算語(yǔ)言學(xué)：運(yùn)用詞頻統(tǒng)計(jì)、情感分析、主題建模（如LDA）等方法，分析社交媒體文本和評(píng)論的情感傾向、高頻詞匯和核心話題。3.視覺(jué)分析：對(duì)老字號(hào)發(fā)布的圖片、視頻進(jìn)行內(nèi)容分析，識(shí)別其視覺(jué)符號(hào)、風(fēng)格變遷，并與歷史圖像進(jìn)行對(duì)比。4.網(wǎng)絡(luò)分析：分析用戶評(píng)論的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，識(shí)別關(guān)鍵評(píng)論者、意見(jiàn)領(lǐng)袖和社群互動(dòng)模式。分析社交媒體賬號(hào)之間的關(guān)注/互動(dòng)關(guān)系。5.空間分析：在GIS平臺(tái)上分析老字號(hào)的空間分布、周邊社區(qū)特征、與歷史地標(biāo)的關(guān)聯(lián)性。預(yù)期的研究成果形式：1.可視化報(bào)告：包括數(shù)據(jù)圖表（如情感傾向趨勢(shì)圖、主題詞云、用戶評(píng)論熱度地圖）、網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖譜、空間分布熱力圖等。2.交互式數(shù)字故事/數(shù)字展覽：結(jié)合歷史影像、官方圖文、用戶生成內(nèi)容（UGC），以非線性方式講述老字號(hào)的故事，展示其線上形象與社區(qū)記憶的交織。3.學(xué)術(shù)論文：基于數(shù)據(jù)分析，撰寫(xiě)研究論文，系統(tǒng)闡述研究發(fā)現(xiàn)，并探討其對(duì)城市文化傳承、品牌傳播和社區(qū)營(yíng)造的啟示。4.（可選）數(shù)據(jù)集：將采集和整理的相關(guān)