2025年大學《數(shù)字人文》專業(yè)題庫——數(shù)字人文技術(shù)在社會調(diào)查中的應(yīng)用考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、簡答題（每題10分，共50分）1.請簡述數(shù)字人文的核心特征，并說明這些特征如何使其特別適用于社會調(diào)查研究。2.闡述文本分析技術(shù)在數(shù)字人文社會調(diào)查中的應(yīng)用至少三種具體方式，并各舉一個學科領(lǐng)域（如歷史學、社會學、文學）的例子。3.網(wǎng)絡(luò)分析（SocialNetworkAnalysis）能夠為社會調(diào)查提供哪些獨特的視角？請結(jié)合一個可能的研究主題進行說明。4.地理信息系統(tǒng)（GIS）在社會調(diào)查中有哪些應(yīng)用價值？試舉一例說明GIS如何幫助研究者理解空間性社會現(xiàn)象。5.在利用數(shù)字人文技術(shù)進行社會調(diào)查時，研究者需要關(guān)注哪些主要的倫理挑戰(zhàn)？請至少列舉三點并分別稍作解釋。二、論述題（每題15分，共30分）1.選擇數(shù)字人文中的某一具體技術(shù)（如主題建模、情感分析、知識圖譜構(gòu)建等），深入論述其在社會調(diào)查中可能的應(yīng)用潛力與局限性。請結(jié)合具體的研究場景進行分析。2.數(shù)字人文方法如何能夠促進或改變傳統(tǒng)的社會調(diào)查方法（如深度訪談、問卷調(diào)查、參與式觀察）？請結(jié)合具體實例，論述數(shù)字技術(shù)與質(zhì)性/量化方法的結(jié)合可能產(chǎn)生的協(xié)同效應(yīng)，并探討這種結(jié)合可能帶來的新挑戰(zhàn)。三、案例分析題（20分）假設(shè)一位研究者希望探究特定城市社區(qū)在過去百年中公共空間（如公園、廣場、主要街道）的使用變遷與社會生活變遷之間的關(guān)系。請設(shè)計一個運用數(shù)字人文技術(shù)進行此項研究的初步方案。方案應(yīng)至少包含以下要素：1.擬定可能采用的關(guān)鍵數(shù)字人文技術(shù)（至少兩種）。2.簡述如何利用這些技術(shù)獲取、處理和分析相關(guān)數(shù)據(jù)（如歷史地圖、照片、地方志文本、口述史錄音等）。3.說明預期通過該研究方案可以獲得哪些有價值的認識，并指出可能遇到的技術(shù)或方法難題。試卷答案一、簡答題（每題10分，共50分）1.答案：數(shù)字人文的核心特征包括跨學科性、計算性、數(shù)據(jù)驅(qū)動、強調(diào)文本與數(shù)據(jù)的新形式以及關(guān)注公共領(lǐng)域。其跨學科性使其能夠整合人文社科的理論視角與計算機科學的技術(shù)手段，為理解復雜的社會現(xiàn)象提供新途徑；計算性特征使得處理大規(guī)模、多樣化的數(shù)據(jù)成為可能，有助于發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)方法難以察覺的模式和關(guān)聯(lián)；數(shù)據(jù)驅(qū)動強調(diào)從真實世界的數(shù)據(jù)中推導知識，增強研究的客觀性和可驗證性；對文本與數(shù)據(jù)新形式（如網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、多媒體）的關(guān)注，拓展了社會調(diào)查的對象和范圍；關(guān)注公共領(lǐng)域則推動了數(shù)字人文在社會認知、文化傳承和公民參與等方面的應(yīng)用，這些特征共同使得數(shù)字人文特別適用于需要深入理解社會結(jié)構(gòu)、文化變遷和群體互動的社會調(diào)查。解析思路：首先要答出數(shù)字人文的幾個核心特征，然后逐一解釋每個特征如何與社會調(diào)查的需求相結(jié)合，說明這些特征帶來的優(yōu)勢，從而論證其適用于社會調(diào)查。2.答案：文本分析技術(shù)在數(shù)字人文社會調(diào)查中的應(yīng)用方式多樣，例如：*內(nèi)容分析自動化：通過詞頻統(tǒng)計、關(guān)鍵詞提取等方法，系統(tǒng)性地識別大規(guī)模文本（如報紙、日記、社交媒體帖子）中的高頻詞匯、主題分布或情感傾向，用于分析社會輿論熱點、時代精神變遷或群體態(tài)度。例如，分析歷史報紙語料庫，研究不同時期公眾對某項社會政策的情感變化。*主題建模與話題發(fā)現(xiàn)：利用算法自動從非結(jié)構(gòu)化文本中挖掘潛在的主題或話題結(jié)構(gòu)，揭示數(shù)據(jù)中隱藏的語義模式。例如，分析社交媒體上關(guān)于某城市交通擁堵的評論，發(fā)現(xiàn)公眾關(guān)注的焦點主要集中在信號燈問題、公交系統(tǒng)效率和道路施工三個方面。*社會網(wǎng)絡(luò)推斷：通過分析文本數(shù)據(jù)中的提及關(guān)系、引用關(guān)系或合作網(wǎng)絡(luò)（如共同署名文章），構(gòu)建和分析社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。例如，分析學術(shù)文獻引文網(wǎng)絡(luò)，研究知識傳播路徑和學術(shù)社群結(jié)構(gòu)；分析小說中人物互涉網(wǎng)絡(luò)，揭示人物關(guān)系和情節(jié)結(jié)構(gòu)。解析思路：考察對文本分析主要方法的掌握。需要列出至少三種具體方法，并對每種方法的功能進行解釋，然后必須各舉一個貼切的、來自不同學科領(lǐng)域的應(yīng)用實例來說明。3.答案：網(wǎng)絡(luò)分析能夠為社會調(diào)查提供理解社會關(guān)系結(jié)構(gòu)、信息傳播機制和群體動態(tài)的獨特視角。例如，在一個研究線上社群動員力的項目中，研究者可以利用網(wǎng)絡(luò)分析繪制出社群成員之間的連接關(guān)系圖，識別出關(guān)鍵意見領(lǐng)袖（節(jié)點度中心性高）、信息傳播的關(guān)鍵路徑（路徑分析）以及社群內(nèi)部的子群結(jié)構(gòu)（社區(qū)檢測）。通過這些分析，可以深入理解信息如何在社群中流動、影響如何被放大、以及動員活動成功的網(wǎng)絡(luò)機制，這是傳統(tǒng)調(diào)查方法難以直觀展現(xiàn)的。解析思路：首先要指出網(wǎng)絡(luò)分析的核心在于分析關(guān)系，它提供了關(guān)系結(jié)構(gòu)、傳播機制、群體動態(tài)等視角。然后需要結(jié)合一個具體的社會調(diào)查主題（如社群動員），說明通過網(wǎng)絡(luò)分析可以考察哪些具體方面（如關(guān)鍵人物、傳播路徑、群體結(jié)構(gòu)），并解釋這些分析如何揭示深層的社會動態(tài)和機制。4.答案：GIS在社會調(diào)查中的應(yīng)用價值主要體現(xiàn)在對空間維度社會現(xiàn)象的可視化、分析和理解上。例如，在研究城市貧困空間分異的研究中，GIS可以將貧困人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)、低收入社區(qū)邊界、公共資源（如學校、醫(yī)院）分布、交通網(wǎng)絡(luò)等地理信息疊加在電子地圖上。通過空間分析，研究者可以直觀地識別貧困地區(qū)的空間集聚特征、分析貧困與環(huán)境因素（如環(huán)境污染、交通便利度）的地理相關(guān)性、評估公共資源配置的公平性，從而為制定更有針對性的社會政策和區(qū)域發(fā)展規(guī)劃提供空間依據(jù)。解析思路：首先要說明GIS的核心優(yōu)勢在于處理和分析地理空間數(shù)據(jù)。然后結(jié)合一個具體的社會調(diào)查實例（如城市貧困空間分異），說明如何利用GIS進行數(shù)據(jù)整合、空間可視化和空間分析（如集聚分析、相關(guān)性分析），并闡述通過這些分析可以獲得哪些關(guān)于空間格局、空間關(guān)系和空間公平性的認識，以及這些認識對政策制定的潛在價值。5.答案：在利用數(shù)字人文技術(shù)進行社會調(diào)查時，研究者需要關(guān)注的主要倫理挑戰(zhàn)包括：*數(shù)據(jù)隱私與匿名化：大規(guī)模數(shù)據(jù)（尤其是包含個人身份信息的文本、圖像、地理位置數(shù)據(jù)）的收集和使用可能侵犯個人隱私。即使進行匿名化處理，也存在重識別的風險。研究者必須謹慎處理數(shù)據(jù)，采用可靠的技術(shù)手段保護個人隱私，并遵守相關(guān)法律法規(guī)。*數(shù)據(jù)偏見與算法歧視：所使用的數(shù)據(jù)集可能本身帶有歷史或社會偏見，而算法在處理這些有偏見的數(shù)據(jù)時可能會學習并放大這些偏見，導致分析結(jié)果產(chǎn)生歧視性結(jié)論。研究者需要批判性地評估數(shù)據(jù)來源和質(zhì)量，關(guān)注算法的公平性問題。*數(shù)字鴻溝與可及性：數(shù)字人文研究往往依賴于特定的技術(shù)設(shè)備和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，這可能加劇數(shù)字鴻溝，使得無法接觸或使用這些技術(shù)的人群或社區(qū)被排除在研究之外。同時，研究結(jié)果的發(fā)布形式（如需要特定軟件解讀的可視化）也可能對部分受眾造成理解障礙。研究者應(yīng)考慮技術(shù)的普及性和包容性，盡量使研究成果惠及更廣泛的人群。解析思路：考察對數(shù)字人文研究倫理問題的理解。需要列舉至少三點主要的倫理挑戰(zhàn)，并對每一點進行解釋，說明其具體表現(xiàn)和潛在風險。二、論述題（每題15分，共30分）1.答案：選擇主題建模技術(shù)為例。主題建模作為一種無監(jiān)督的文本分析技術(shù)，能夠自動從大規(guī)模非結(jié)構(gòu)化文本（如社交媒體評論、新聞報道、用戶評論）中挖掘出潛在的主題分布。其在社會調(diào)查中的應(yīng)用潛力巨大，例如，可以用于實時監(jiān)測公眾對某一社會事件的情緒傾向和主要關(guān)注點，分析網(wǎng)絡(luò)輿論的演化軌跡；或者在研究中世紀手稿庫時，發(fā)現(xiàn)不同時期或不同抄寫者筆下的思想主題差異。然而，主題建模也存在顯著的局限性。首先，它發(fā)現(xiàn)的主題是算法生成的抽象概念，可能與人類研究者定義的“主題”存在差異，其語義解釋需要人工結(jié)合語境進行，主觀性較強。其次，模型的效果高度依賴于訓練數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量，噪聲數(shù)據(jù)和偏差數(shù)據(jù)會影響主題的準確性和代表性。再者，主題建模通常關(guān)注詞語共現(xiàn)頻率，難以捕捉復雜的語義關(guān)系、情感強度和語境信息，對于需要深度語義理解的社調(diào)問題可能不夠深入。最后，它主要揭示“是什么”（What），難以直接回答“為什么”（Why）的問題，需要結(jié)合其他定性或定量方法進行佐證和解釋。解析思路：首先要明確選擇的技術(shù)（主題建模），并闡述其基本原理和功能。然后充分論述該技術(shù)在社調(diào)中的至少兩個應(yīng)用潛力，結(jié)合具體場景說明其價值。接著，重點深入分析該技術(shù)的至少兩個主要局限性，從原理、數(shù)據(jù)依賴、語義理解、解釋深度、因果推斷等多個角度進行剖析，展示批判性思維能力。2.答案：數(shù)字人文方法能夠顯著促進或改變傳統(tǒng)的社會調(diào)查方法。首先，數(shù)字技術(shù)可以極大地擴展傳統(tǒng)方法的數(shù)據(jù)來源和范圍。例如，利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲和文本分析技術(shù)，可以系統(tǒng)收集大規(guī)模的社交媒體數(shù)據(jù)、在線論壇討論、用戶評論等，用于量化分析公眾意見、網(wǎng)絡(luò)社群結(jié)構(gòu)或文化趨勢，這是傳統(tǒng)問卷或訪談難以實現(xiàn)的。其次，數(shù)字技術(shù)可以增強傳統(tǒng)方法的效率和深度。例如，在運用深度訪談進行研究時，可以利用錄音、轉(zhuǎn)錄和文本分析軟件輔助整理和分析訪談資料，快速識別關(guān)鍵主題和反復出現(xiàn)的表述；在處理歷史文獻時，利用OCR技術(shù)進行文字識別，利用數(shù)據(jù)庫技術(shù)進行大規(guī)模數(shù)據(jù)管理和關(guān)聯(lián)查詢，可以顯著提高研究效率。數(shù)字技術(shù)與質(zhì)性/量化方法的結(jié)合能夠產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)。例如，可以利用GIS將問卷調(diào)查得到的居民感知數(shù)據(jù)與地理環(huán)境數(shù)據(jù)疊加分析，揭示感知差異的空間模式及其與環(huán)境因素的關(guān)系；可以利用網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)可視化訪談中提到的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，使抽象的社會結(jié)構(gòu)變得直觀。這種結(jié)合不僅豐富了研究手段，也使得研究結(jié)果能夠相互印證，提供更全面、立體的認識。然而，這種結(jié)合也帶來了新挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)整合的復雜性、跨學科方法論的融合、數(shù)字技術(shù)可能帶來的主觀性（如算法選擇影響結(jié)果）以及如何有效解釋混合方法產(chǎn)生的復雜結(jié)論等。解析思路：首先要論述數(shù)字人文如何“促進或改變”傳統(tǒng)方法，可以從數(shù)據(jù)獲取、效率提升、分析深度等方面入手。然后重點闡述數(shù)字技術(shù)與質(zhì)性/量化方法結(jié)合的“協(xié)同效應(yīng)”，需要舉例說明具體的結(jié)合方式及其優(yōu)勢。最后，要指出這種結(jié)合可能帶來的“新挑戰(zhàn)”，體現(xiàn)對方法局限性的認識。三、案例分析題（20分）答案：針對探究特定城市社區(qū)在過去百年中公共空間使用變遷與社會生活變遷關(guān)系的項目，初步方案設(shè)計如下：1.擬定的關(guān)鍵數(shù)字人文技術(shù)：*歷史GIS（HistoricalGIS）：用于整合、分析和可視化不同歷史時期的城市地圖（如規(guī)劃圖、街道圖、房產(chǎn)圖）、航拍照片/影像、老照片、建筑檔案等空間數(shù)據(jù)，追蹤公共空間（公園邊界、廣場范圍、街道形態(tài)）的演變。*文本挖掘與情感分析：利用地方志、報刊文章、社區(qū)檔案、口述史訪談記錄等文本資料，通過關(guān)鍵詞提取、主題建模、情感分析等方法，提取不同時期社區(qū)居民對公共空間的描述、評價和使用模式的變化，以及公眾對社區(qū)生活的感受。2.數(shù)據(jù)獲取、處理和分析：*數(shù)據(jù)獲?。簭牡胤綑n案館、圖書館、博物館、在線數(shù)據(jù)庫等渠道收集歷史地圖、城市規(guī)劃文件、地理信息數(shù)據(jù)（矢量數(shù)據(jù)、柵格影像）、歷史照片、文字記錄（地方志、報紙、檔案文獻、口述史轉(zhuǎn)錄稿）等。*數(shù)據(jù)處理：利用GIS軟件對歷史地圖進行數(shù)字化、矢量化、幾何校正和疊加分析，構(gòu)建社區(qū)歷史地理信息數(shù)據(jù)庫；對文本數(shù)據(jù)進行清洗（去標點、去停用詞）、分詞、詞性標注、命名實體識別等預處理。*數(shù)據(jù)分析：*GIS分析：運用緩沖區(qū)分析、疊加分析、變化檢測等方法，分析公共空間面積、形態(tài)、可達性、周邊環(huán)境的變化；結(jié)合人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)，分析公共空間使用與社會人口結(jié)構(gòu)（如人口密度、階層分布）的關(guān)系。*文本分析：運用主題建模識別不同時期社區(qū)居民關(guān)注公共空間的焦點主題（如公園休閑、廣場活動、街道商業(yè)）；運用情感分析判斷居民對公共空間滿意度隨時間的變化；通過命名實體識別追蹤社區(qū)內(nèi)重要地點、人物或事件在公共空間中的體現(xiàn)及其意義變遷。3.預期認識與可能難題：*預期認識：通過該方案，可以預期獲得關(guān)于社區(qū)公共空間物理形態(tài)演變、社會功能變遷、居民使用行為和情感態(tài)度演變的綜合認識。能夠揭示公共空間變遷與城市社會發(fā)展、居民生活方式變遷之間的關(guān)聯(lián)，例如，公共空間的擴張或收縮如何反映了城市擴張、經(jīng)濟發(fā)展或社會觀念的變化；不同公共空間（如精英空間、大眾空間）的使用如何分化，反映了社會階層結(jié)構(gòu)的變化；居民對公共空間的態(tài)度如何受到社區(qū)認同感、生活滿意度等因素影響。研究成果有助于理解城市空間的社會文化維度，為當代城市規(guī)劃和社區(qū)發(fā)展提供歷史參照。*可能難題：*數(shù)據(jù)獲取困難：歷史地圖、檔案文獻、老照片等原始資料可能存在缺失、損壞、數(shù)字化程度低或存檔分散等問題，增加了數(shù)據(jù)收集的難度。*數(shù)據(jù)整合挑戰(zhàn)：不同來源、不同格式、不同投影坐標系的歷史空間數(shù)據(jù)與文本數(shù)據(jù)之間的有效整合與匹配可能非常復雜。*歷史語境理解：對歷史文本和空間數(shù)據(jù)的準確解讀需要深厚的歷史背景知識，如何準確把握不同時期的社會文化語境，避免現(xiàn)代視角的誤讀是一大挑戰(zhàn)。*技術(shù)門檻：運用歷史GIS和高級文本分析技術(shù)對研究者的