2025年大學(xué)《數(shù)據(jù)計(jì)算及應(yīng)用》專業(yè)題庫——數(shù)據(jù)計(jì)算專業(yè)學(xué)術(shù)期刊會(huì)議發(fā)表考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每題2分，共20分）1.在撰寫學(xué)術(shù)論文時(shí)，以下哪項(xiàng)屬于必須遵守的學(xué)術(shù)倫理規(guī)范？A.在研究中適當(dāng)借鑒他人思路，無需詳細(xì)說明B.對(duì)研究數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的清洗和預(yù)處理，確保結(jié)果可信C.為了論文新穎性，可以故意隱瞞部分負(fù)面實(shí)驗(yàn)結(jié)果D.使用已發(fā)表文獻(xiàn)中的圖表，無需獲得原作者許可2.一篇結(jié)構(gòu)完整的學(xué)術(shù)論文，通常不包括以下哪個(gè)部分？A.致謝B.研究背景C.參考文獻(xiàn)列表D.個(gè)人愛好3.期刊的影響因子（IF）主要反映了什么？A.期刊的印刷成本B.期刊的發(fā)行頻率C.該期刊發(fā)表論文的平均被引用次數(shù)D.期刊的訂閱價(jià)格4.向?qū)W術(shù)期刊投稿時(shí)，通常不需要提交以下哪項(xiàng)材料？A.研究數(shù)據(jù)原始記錄B.CoverLetter（投稿信）C.稿件查重報(bào)告D.同行評(píng)審專家名單5.在收到期刊的審稿意見后，以下哪種做法是不恰當(dāng)?shù)?？A.仔細(xì)閱讀每一條意見，理解審稿人的關(guān)切B.對(duì)審稿人提出的合理意見進(jìn)行認(rèn)真修改C.對(duì)于不同意或不清楚的意見，可以選擇忽略D.按照期刊要求格式提交修改后的稿件和回復(fù)信6.學(xué)術(shù)會(huì)議相比于學(xué)術(shù)期刊，通常具有以下哪個(gè)特點(diǎn)？A.審稿周期通常更長(zhǎng)B.發(fā)表內(nèi)容更具創(chuàng)新性和前沿性C.同行評(píng)審過程更加嚴(yán)格D.通常需要支付較高的版面費(fèi)7.在論文的“方法”部分，主要應(yīng)該闡述以下哪個(gè)內(nèi)容？A.研究結(jié)果的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)描述B.研究過程遇到的困難和解決方案C.進(jìn)行研究所采用的數(shù)據(jù)、技術(shù)、模型和算法D.研究結(jié)果與已有文獻(xiàn)的對(duì)比分析8.引用參考文獻(xiàn)的主要目的是什么？A.展示作者引用能力B.表明研究的嚴(yán)謹(jǐn)性和前因后果C.減少論文篇幅D.避免抄襲嫌疑9.“開放獲?。∣A）”期刊的特點(diǎn)是？A.只能機(jī)構(gòu)內(nèi)部訪問B.作者需要支付文章處理費(fèi)（APC）才能發(fā)表C.稿件發(fā)表后可以自由被所有人閱讀和下載D.通常發(fā)表周期非常短10.在撰寫論文摘要時(shí)，最重要的目標(biāo)是？A.包含論文的所有細(xì)節(jié)B.簡(jiǎn)明扼要地介紹研究背景、目的、方法、主要結(jié)果和結(jié)論C.引發(fā)讀者對(duì)論文的批評(píng)D.突出研究的技術(shù)難度二、簡(jiǎn)答題（每題5分，共25分）1.簡(jiǎn)述學(xué)術(shù)研究中“數(shù)據(jù)真實(shí)性”原則的重要性。2.請(qǐng)列出撰寫學(xué)術(shù)論文引言部分時(shí)通常需要包含的三個(gè)核心要素。3.與學(xué)術(shù)期刊相比，學(xué)術(shù)會(huì)議審稿過程通常有哪些不同？4.簡(jiǎn)述選擇向?qū)W術(shù)期刊投稿時(shí)，需要考慮的三個(gè)主要因素。5.撰寫論文討論部分時(shí)，主要應(yīng)該關(guān)注哪些內(nèi)容？三、論述題（10分）結(jié)合數(shù)據(jù)計(jì)算或大數(shù)據(jù)技術(shù)的特點(diǎn)，論述一篇在該領(lǐng)域進(jìn)行研究的學(xué)術(shù)論文，在“方法”部分應(yīng)該如何清晰、準(zhǔn)確地描述其采用的核心算法或計(jì)算模型的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)過程。請(qǐng)說明需要包含的關(guān)鍵要素以及寫作時(shí)應(yīng)注意的問題。四、案例分析題（15分）假設(shè)你完成了一項(xiàng)利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行用戶行為分析的研究，獲得了一些初步有意義的發(fā)現(xiàn)。請(qǐng)模擬撰寫該研究的CoverLetter，說明你選擇投稿至某特定期刊（例如《ACMTransactionsonIntelligentSystemsandTechnology》）的理由，并簡(jiǎn)要介紹稿件的主要貢獻(xiàn)。要求CoverLetter內(nèi)容完整、格式得體，并體現(xiàn)你對(duì)期刊和審稿人可能關(guān)注點(diǎn)的理解。試卷答案一、選擇題1.B2.D3.C4.A5.C6.B7.C8.B9.C10.B二、簡(jiǎn)答題1.數(shù)據(jù)真實(shí)性原則要求研究數(shù)據(jù)必須是客觀、準(zhǔn)確、未經(jīng)篡改的。這是學(xué)術(shù)研究的基石，確保研究結(jié)果的可靠性和有效性。如果數(shù)據(jù)失真，將導(dǎo)致結(jié)論錯(cuò)誤，誤導(dǎo)后續(xù)研究，損害研究者乃至整個(gè)領(lǐng)域的聲譽(yù)。遵守?cái)?shù)據(jù)真實(shí)性原則有助于建立科學(xué)的信任體系，保障知識(shí)的準(zhǔn)確傳播。2.撰寫學(xué)術(shù)論文引言部分時(shí)通常需要包含的核心要素有：*研究背景：提供研究所屬領(lǐng)域的基礎(chǔ)信息，引出具體的研究問題。*問題提出：明確指出當(dāng)前領(lǐng)域存在的不足、挑戰(zhàn)或尚未解決的問題，即本研究的動(dòng)機(jī)。*研究意義與目的：闡述進(jìn)行該研究的價(jià)值，包括理論意義和潛在的應(yīng)用價(jià)值，以及研究旨在達(dá)到的具體目標(biāo)。3.與學(xué)術(shù)期刊相比，學(xué)術(shù)會(huì)議審稿過程通常的不同之處在于：*時(shí)間周期：會(huì)議審稿周期通常較短，以保證快速發(fā)表和交流。*形式：往往采用盲審，但部分會(huì)議可能允許公開評(píng)審或更側(cè)重討論。*評(píng)審深度：可能由于時(shí)間限制，對(duì)稿件的評(píng)審深度和范圍可能不如期刊嚴(yán)格。*發(fā)表形式：通常以口頭報(bào)告或海報(bào)形式展示，僅少數(shù)優(yōu)秀論文被錄用后在會(huì)議論文集中以電子版或印刷版形式發(fā)表。*交流互動(dòng)：提供更直接的作者與審稿人、同行之間的交流機(jī)會(huì)。4.選擇向?qū)W術(shù)期刊投稿時(shí)需要考慮的主要因素有：*期刊范圍（Scope）：確保期刊的研究領(lǐng)域與你的論文主題高度匹配。*期刊聲譽(yù)與影響力：考慮期刊的學(xué)術(shù)水平、影響因子、在領(lǐng)域的認(rèn)可度。*目標(biāo)讀者：評(píng)估期刊的讀者群體是否符合你的研究希望傳播的對(duì)象。5.撰寫論文討論部分時(shí)主要應(yīng)該關(guān)注的內(nèi)容：*結(jié)果解讀：解釋研究結(jié)果的含義，說明其是否回答了研究問題。*與前人研究比較：將本研究結(jié)果與相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行比較，討論一致性、差異性及其原因。*研究局限性：誠(chéng)實(shí)地指出本研究存在的不足之處，以及這些局限性對(duì)結(jié)果的影響。*未來研究方向：基于本研究的發(fā)現(xiàn)和局限性，提出未來可能的研究方向或改進(jìn)建議。三、論述題一篇數(shù)據(jù)計(jì)算或大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)論文，在“方法”部分清晰、準(zhǔn)確地描述核心算法或計(jì)算模型的過程至關(guān)重要。需要包含的關(guān)鍵要素及寫作注意事項(xiàng)如下：關(guān)鍵要素：1.問題定義與模型目標(biāo)：清晰描述待解決的具體問題以及所提出的模型旨在達(dá)到的目標(biāo)。2.數(shù)據(jù)描述：說明研究所使用的數(shù)據(jù)集來源、規(guī)模、特征、預(yù)處理步驟（如數(shù)據(jù)清洗、格式轉(zhuǎn)換、特征工程等）。3.模型/算法設(shè)計(jì)：*詳細(xì)闡述模型或算法的架構(gòu)、核心思想、設(shè)計(jì)原理。*解釋所使用的核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)學(xué)公式、關(guān)鍵步驟或算法規(guī)則。*說明模型參數(shù)的選擇依據(jù)和確定過程。4.實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)：描述模型或算法的具體實(shí)現(xiàn)方式，如使用的編程語言、框架、工具、硬件環(huán)境等。5.評(píng)估指標(biāo)與實(shí)驗(yàn)設(shè)置：明確說明用于評(píng)估模型性能的指標(biāo)（如準(zhǔn)確率、召回率、F1值、運(yùn)行時(shí)間、內(nèi)存消耗等），以及實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（如數(shù)據(jù)集劃分、對(duì)比方法、參數(shù)調(diào)優(yōu)過程等）。寫作注意事項(xiàng)：1.清晰性：使用準(zhǔn)確、簡(jiǎn)潔、專業(yè)的術(shù)語，避免模糊不清或含糊其辭的描述。邏輯結(jié)構(gòu)要清晰，使讀者能夠輕松理解。2.完整性：提供足夠的信息，讓讀者能夠重復(fù)你的實(shí)驗(yàn)或理解模型的工作原理，不能有關(guān)鍵步驟的遺漏。3.可重復(fù)性：描述應(yīng)詳盡到足以支持研究的可重復(fù)性，包括數(shù)據(jù)處理的細(xì)節(jié)、算法實(shí)現(xiàn)的參數(shù)配置等。4.客觀性：客觀陳述方法本身，避免過多的主觀評(píng)價(jià)或與結(jié)果的過度關(guān)聯(lián)，方法的描述應(yīng)獨(dú)立于結(jié)果部分。5.圖文輔助（雖然題目要求無表格圖，但實(shí)際寫作中）：在必要時(shí)，可借助流程圖、示意圖等輔助說明復(fù)雜的概念或算法流程，但需在正文中進(jìn)行解釋。四、案例分析題（以下為模擬CoverLetter內(nèi)容，符合要求，無需解析）[您的姓名][您的單位][您的聯(lián)系方式][日期]Editor,ACMTransactionsonIntelligentSystemsandTechnology[期刊編輯部地址或郵箱]Subject:SubmissionofManuscript"TitleofYourManuscript"DearEditor,Wearepleasedtosubmitourmanuscript,"TitleofYourManuscript,"forconsiderationforpublicationinACMTransactionsonIntelligentSystemsandTechnology(TIST).Thisstudyfocusesonleveragingmachinelearningtechniquestoanalyzeuserbehaviorpatterns,aimingtoprovidedeeperinsightsintouserpreferencesandinteractionswithinlarge-scaledigitalplatforms.WebelieveTISTisanexceptionallysuitablevenueforourworkforseveralreasons.Firstly,TISTconsistentlypublisheshigh-qualityresearchattheintersectionofintelligentsystemsandtechnology,aligningperfectlywiththecorefocusofourstudy.Secondly,thejournal'semphasisonrigorousmethodologyandimpactfulfindingsresonatesstronglywiththeapproachandcontributionsofourresearch.Specifically,ourworkexploresnovelalgorithmsfor[mentionaspecificaspect,e.g.,anomalydetection,recommendationenhancement]inbigdatacontexts,whichwebelievealignswellwiththescopedefinedinTIST'slatestAims&Scope.Ourprimarycontributionliesin[brieflystateakeycontribution,e.g.,developingalightweightyeteffectivemachinelearningmodelthatcanhandlehigh-dimensionaluserbehaviordataefficiently,anduncoveringspecificuserbehaviorclusterswithsignificantpredictivepowerforengagement].Wehaveconductedcomprehensiveexperimentson[mentiondataset(s)used]andcomparedourmethodwithstate-of-the-artapproaches,demonstrating[mentionkeyresults,e.g.,superiorperformanceintermsofaccuracyandcomputationalefficiency].WeareconfidentthatourfindingswillbeofsignificantinteresttotheTISTreadership,includingresearchersworkingondatamining,machinelearning,andhuman-computerinteraction.WehavecarefullyfollowedallsubmissionguidelinesprovidedontheTISTwebsiteandattachedtherequiredsupplement