2025年大學(xué)《數(shù)據(jù)計(jì)算及應(yīng)用》專業(yè)題庫——數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)在農(nóng)業(yè)發(fā)展中的作用考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每小題2分，共20分。下列每小題備選答案中，只有一個(gè)是符合題意的，請(qǐng)將正確選項(xiàng)的代表字母填在題后的括號(hào)內(nèi)。）1.以下哪項(xiàng)技術(shù)主要解決了農(nóng)業(yè)中信息獲取的實(shí)時(shí)性、全面性和自動(dòng)化問題？A.大數(shù)據(jù)分析B.云計(jì)算平臺(tái)C.農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)D.人工智能算法2.在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中，利用GPS和遙感影像數(shù)據(jù)監(jiān)測作物長勢，屬于數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)在哪個(gè)環(huán)節(jié)的應(yīng)用？A.數(shù)據(jù)采集B.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)C.數(shù)據(jù)處理與分析D.決策支持3.農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的環(huán)境數(shù)據(jù)（如溫濕度、光照）、土壤數(shù)據(jù)（如肥力、水分）以及作物生長數(shù)據(jù)等，通常具有以下哪種主要特征？A.靜態(tài)性B.離散性C.時(shí)空性和多源異構(gòu)性D.單一性4.以下哪項(xiàng)不屬于農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析的主要應(yīng)用領(lǐng)域？A.作物產(chǎn)量預(yù)測B.動(dòng)物健康狀況評(píng)估C.農(nóng)產(chǎn)品市場價(jià)格實(shí)時(shí)監(jiān)控D.城市交通流量管理5.通過對(duì)歷史氣象數(shù)據(jù)、土壤數(shù)據(jù)和病蟲害發(fā)生規(guī)律進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)分析，以預(yù)測未來病蟲害的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)，這體現(xiàn)了數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)的什么作用？A.提高生產(chǎn)效率B.優(yōu)化資源配置C.輔助科學(xué)決策D.實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化控制6.云計(jì)算平臺(tái)為智慧農(nóng)業(yè)提供了什么樣的支撐？A.直接的田間設(shè)備控制B.強(qiáng)大的本地計(jì)算能力C.可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算資源D.農(nóng)業(yè)種植技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制定7.農(nóng)產(chǎn)品從田間到餐桌的全程信息追蹤，依賴于以下哪種數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用？A.農(nóng)業(yè)機(jī)器人技術(shù)B.農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)C.農(nóng)產(chǎn)品溯源系統(tǒng)D.土壤墑情監(jiān)測系統(tǒng)8.人工智能在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用，其核心目標(biāo)是？A.完全替代人工勞動(dòng)B.實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的完全自動(dòng)化C.提升農(nóng)業(yè)決策的智能化水平D.降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的所有成本9.以下哪項(xiàng)是部署農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的關(guān)鍵挑戰(zhàn)之一？A.數(shù)據(jù)分析模型的缺乏B.傳感器設(shè)備成本過高C.農(nóng)業(yè)專家不足D.農(nóng)民對(duì)技術(shù)的接受程度低10.數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)有助于推動(dòng)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展，主要體現(xiàn)在能夠？A.大幅提高單位面積產(chǎn)量B.精確控制資源投入，減少浪費(fèi)C.無限制地?cái)U(kuò)大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模D.完全消除農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)二、填空題（每空1分，共15分。請(qǐng)將答案填寫在橫線上。）1.利用傳感器網(wǎng)絡(luò)、無線通信等技術(shù)，實(shí)時(shí)采集農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境、作物生長及農(nóng)事活動(dòng)等信息的技術(shù)體系稱為________。2.指利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、管理等活動(dòng)進(jìn)行全方位、系統(tǒng)性的數(shù)據(jù)挖掘和分析，以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化管理和科學(xué)化決策的農(nóng)業(yè)發(fā)展模式，通常稱為________。3.通過分析歷史和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，對(duì)未來的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件（如氣象災(zāi)害）、產(chǎn)量、市場需求等進(jìn)行的預(yù)測，屬于數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)的________應(yīng)用。4.將地理信息系統(tǒng)（GIS）與遙感（RS）、全球定位系統(tǒng)（GPS）以及數(shù)據(jù)庫技術(shù)相結(jié)合，用于農(nóng)業(yè)資源調(diào)查、環(huán)境監(jiān)測、災(zāi)害評(píng)估等的技術(shù)集成，常稱為________。5.利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，自動(dòng)識(shí)別病蟲害、評(píng)估作物長勢或進(jìn)行產(chǎn)量預(yù)測等，體現(xiàn)了數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)在________方面的應(yīng)用。6.農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)通常具有時(shí)空分布特征、多源異構(gòu)性以及一定的________特征，對(duì)數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理和分析提出了較高要求。7.云計(jì)算平臺(tái)通過提供按需分配、可擴(kuò)展的計(jì)算和存儲(chǔ)資源，為農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的處理和分析提供了重要的________支持。8.數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)通過優(yōu)化灌溉、施肥等環(huán)節(jié)的決策，有助于實(shí)現(xiàn)水、肥等農(nóng)業(yè)資源的________利用。9.農(nóng)產(chǎn)品溯源系統(tǒng)通過記錄和追蹤農(nóng)產(chǎn)品從生產(chǎn)到消費(fèi)的全過程信息，利用了數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)的________和管理能力。10.將數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，不僅提升了生產(chǎn)效率，也促進(jìn)了農(nóng)業(yè)的________和環(huán)境保護(hù)。三、簡答題（每小題5分，共20分。請(qǐng)簡要回答下列問題。）1.簡述農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中發(fā)揮的主要作用。2.簡述利用大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)管理的主要步驟。3.簡述數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量追溯中的作用機(jī)制。4.簡述將數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)可能面臨的主要挑戰(zhàn)。四、論述題（每小題10分，共30分。請(qǐng)圍繞下列主題展開論述。）1.深入論述數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)（特別是人工智能）如何賦能現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策，并分析其帶來的潛在影響。2.結(jié)合實(shí)際或設(shè)想，論述發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)對(duì)推動(dòng)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的意義，并分析數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)在其中扮演的關(guān)鍵角色。3.探討當(dāng)前數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用中存在的挑戰(zhàn)（如數(shù)據(jù)孤島、技術(shù)門檻、數(shù)據(jù)安全等），并提出相應(yīng)的應(yīng)對(duì)思路或建議。試卷答案一、選擇題1.C解析：農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)通過傳感器、無線通信等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息的實(shí)時(shí)、自動(dòng)、全面獲取。2.A解析：利用GPS和遙感數(shù)據(jù)監(jiān)測作物長勢，是典型的田間環(huán)境、作物生長信息采集環(huán)節(jié)。3.C解析：農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)涉及地理位置（時(shí)空）、來自不同來源（如傳感器、遙感、人工記錄，多源）、類型多樣（異構(gòu)性），且數(shù)據(jù)量大，常伴有噪聲。4.D解析：選項(xiàng)A、B、C均屬于農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析的直接應(yīng)用領(lǐng)域，而D項(xiàng)屬于城市大數(shù)據(jù)范疇。5.C解析：機(jī)器學(xué)習(xí)分析歷史數(shù)據(jù)預(yù)測未來風(fēng)險(xiǎn)，是典型的基于數(shù)據(jù)分析進(jìn)行前瞻性、智能化決策支持。6.C解析：云計(jì)算提供彈性、可擴(kuò)展的存儲(chǔ)和計(jì)算能力，解決了智慧農(nóng)業(yè)中海量數(shù)據(jù)處理的需求。7.C解析：農(nóng)產(chǎn)品溯源系統(tǒng)正是利用數(shù)據(jù)記錄和追蹤技術(shù)，實(shí)現(xiàn)從生產(chǎn)到消費(fèi)的全程信息管理。8.C解析：人工智能在農(nóng)業(yè)中的核心目標(biāo)是輔助人類做出更智能、更優(yōu)化的生產(chǎn)和管理決策。9.D解析：技術(shù)普及和農(nóng)民接受程度低是部署物聯(lián)網(wǎng)等系統(tǒng)的常見社會(huì)性挑戰(zhàn)。10.B解析：通過數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)管理，可以有效減少水、肥等資源的浪費(fèi)，助力可持續(xù)發(fā)展。二、填空題1.農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)2.精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)3.預(yù)測4.三S技術(shù)（或GIS/RS/GPS技術(shù)）5.智能化（或計(jì)算智能）6.噪聲7.基礎(chǔ)（或基礎(chǔ)設(shè)施）8.高效（或經(jīng)濟(jì)）9.記錄（或采集與管理）10.綠色（或高效、現(xiàn)代化）三、簡答題1.農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)通過部署各類傳感器，實(shí)時(shí)采集土壤、氣象、水質(zhì)、作物生長等環(huán)境數(shù)據(jù)；通過無線通信網(wǎng)絡(luò)（如LoRa,NB-IoT）將數(shù)據(jù)傳輸至云平臺(tái)；平臺(tái)進(jìn)行存儲(chǔ)、處理和分析，為農(nóng)民提供遠(yuǎn)程監(jiān)控、智能報(bào)警（如異常環(huán)境）、自動(dòng)化控制（如自動(dòng)灌溉、卷簾）等決策支持服務(wù)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的智能感知、精準(zhǔn)管理和高效控制。2.利用大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)管理主要包括：首先，通過物聯(lián)網(wǎng)、傳感器網(wǎng)絡(luò)、遙感等手段，全面、實(shí)時(shí)地采集農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相關(guān)的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)（環(huán)境、土壤、作物、氣象、病蟲害、市場等）；其次，對(duì)采集到的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、預(yù)處理、整合，構(gòu)建農(nóng)業(yè)知識(shí)圖譜或數(shù)據(jù)庫；接著，利用統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等方法，挖掘數(shù)據(jù)中隱藏的規(guī)律、趨勢和關(guān)聯(lián)性，識(shí)別問題（如作物脅迫、病蟲害風(fēng)險(xiǎn)）；最后，基于分析結(jié)果，生成精準(zhǔn)的決策支持信息（如變量施肥方案、灌溉建議、病蟲害預(yù)警與防治策略），指導(dǎo)農(nóng)民進(jìn)行精細(xì)化、變量化的農(nóng)事操作，優(yōu)化資源配置，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。3.數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量追溯中的作用機(jī)制是：首先，利用條形碼、二維碼、RFID、NFC等技術(shù)，在農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、加工、運(yùn)輸、銷售各個(gè)環(huán)節(jié)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，采集并記錄產(chǎn)品信息（產(chǎn)地、品種、生產(chǎn)者、農(nóng)藥使用記錄、加工日期、批次號(hào)、物流路徑、檢測報(bào)告等）；其次，通過信息系統(tǒng)將這些帶有時(shí)間戳和空間信息的記錄進(jìn)行數(shù)字化存儲(chǔ)和管理，構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品追溯數(shù)據(jù)庫；再次，利用數(shù)據(jù)查詢、關(guān)聯(lián)分析等技術(shù)，可以按照需要查詢特定農(nóng)產(chǎn)品的完整生命周期信息；最后，消費(fèi)者或監(jiān)管機(jī)構(gòu)可以通過掃描產(chǎn)品上的碼，方便快捷地獲取相關(guān)信息，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量來源的透明化管理，保障食品安全，提升消費(fèi)者信任度。4.將數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)可能面臨的主要挑戰(zhàn)包括：數(shù)據(jù)層面挑戰(zhàn)，如農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境復(fù)雜，數(shù)據(jù)采集難度大、成本高，數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、存在噪聲和缺失，不同來源的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一形成“數(shù)據(jù)孤島”，數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)問題突出；技術(shù)層面挑戰(zhàn)，如部分農(nóng)村地區(qū)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施薄弱，云計(jì)算和人工智能等技術(shù)的應(yīng)用門檻較高，缺乏既懂農(nóng)業(yè)又懂信息技術(shù)的復(fù)合型人才；經(jīng)濟(jì)層面挑戰(zhàn)，如初期投入成本較大，投資回報(bào)周期不確定，小規(guī)模農(nóng)戶難以承擔(dān)；社會(huì)層面挑戰(zhàn)，如農(nóng)民對(duì)新技術(shù)接受程度和數(shù)字素養(yǎng)有待提高，傳統(tǒng)耕作習(xí)慣的改變需要過程。四、論述題1.數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)，特別是人工智能，正通過多種方式深度賦能現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策。首先，在環(huán)境監(jiān)測與智能控制方面，AI算法可以融合多源數(shù)據(jù)（傳感器、氣象、遙感），精準(zhǔn)預(yù)測局部天氣變化、土壤墑情、病蟲害發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)，并自動(dòng)觸發(fā)灌溉、施肥、噴藥等設(shè)備，實(shí)現(xiàn)按需精準(zhǔn)管理，優(yōu)化資源利用。其次，在作物生長分析與產(chǎn)量預(yù)測方面，通過圖像識(shí)別技術(shù)分析作物葉片顏色、長勢等圖像數(shù)據(jù)，結(jié)合歷史和實(shí)時(shí)環(huán)境數(shù)據(jù)，AI模型可以評(píng)估作物健康狀況，預(yù)測產(chǎn)量，為市場銷售和庫存管理提供依據(jù)。再次，在病蟲害智能診斷與防治方面，基于大量病征圖像訓(xùn)練的AI模型，可以輔助農(nóng)民快速、準(zhǔn)確地識(shí)別病蟲害種類，并推薦科學(xué)的防治方案。此外，在農(nóng)業(yè)經(jīng)營決策支持方面，AI可以分析市場供需數(shù)據(jù)、價(jià)格波動(dòng)趨勢、生產(chǎn)成本等信息，為農(nóng)民提供種植結(jié)構(gòu)優(yōu)化、農(nóng)資采購、銷售渠道選擇等智能化建議。其潛在影響是，一方面能顯著提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、資源利用率和抗風(fēng)險(xiǎn)能力，降低勞動(dòng)強(qiáng)度；另一方面，過度依賴可能導(dǎo)致農(nóng)民技能退化，增加對(duì)技術(shù)的脆弱性，同時(shí)也引發(fā)數(shù)據(jù)安全、算法偏見等新的挑戰(zhàn)。2.發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)對(duì)推動(dòng)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略具有重要意義，而數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)是其中的核心驅(qū)動(dòng)力。智慧農(nóng)業(yè)通過集成應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)的手段，能夠顯著提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的智能化、精準(zhǔn)化和高效化水平，這直接有助于增加農(nóng)民收入、縮小城鄉(xiāng)差距。通過精準(zhǔn)化管理提高單產(chǎn)和品質(zhì)，降低成本，增強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品市場競爭力，為農(nóng)民增收奠定基礎(chǔ)。智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展還能促進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)升級(jí)和結(jié)構(gòu)優(yōu)化，帶動(dòng)農(nóng)業(yè)裝備制造、信息技術(shù)服務(wù)、農(nóng)產(chǎn)品加工流通等相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)，吸引人才回流，激發(fā)鄉(xiāng)村發(fā)展活力。數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)支撐的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、數(shù)字鄉(xiāng)村平臺(tái)等，能夠提升鄉(xiāng)村治理能力和公共服務(wù)水平，如通過數(shù)據(jù)共享優(yōu)化資源配置，改善農(nóng)村人居環(huán)境，提供便捷的在線教育、醫(yī)療等服務(wù)。同時(shí)，智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展也符合綠色可持續(xù)發(fā)展理念，有助于保護(hù)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境。數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)通過優(yōu)化生產(chǎn)方式，減少農(nóng)藥化肥使用，實(shí)現(xiàn)資源循環(huán)利用，助力鄉(xiāng)村實(shí)現(xiàn)生態(tài)宜居目標(biāo)。因此，數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)賦能智慧農(nóng)業(yè)，是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富裕的鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的關(guān)鍵支撐。3.當(dāng)前數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用中面臨諸多挑戰(zhàn)。首先，數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴(yán)重，不同主體（政府、企業(yè)、農(nóng)戶）、不同環(huán)節(jié)（生產(chǎn)、加工、流通）、不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，相互隔離，難以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通和有效共享，制約了數(shù)據(jù)價(jià)值的最大化發(fā)揮。其次，技術(shù)應(yīng)用的技術(shù)門檻和成本較高，先進(jìn)的傳感器、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、云計(jì)算平臺(tái)、AI算法等往往價(jià)格不菲，對(duì)于資金相對(duì)有限的中小規(guī)模農(nóng)戶而言，初期投入壓力大，難以負(fù)擔(dān)。同時(shí)，缺乏專業(yè)的技術(shù)人才進(jìn)行設(shè)備部署、數(shù)據(jù)分析和系統(tǒng)維護(hù)，也限制了技術(shù)的普及應(yīng)用。再次，數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)問題突出，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)涉及大量敏感數(shù)據(jù)（如土壤成分、農(nóng)藥使用、經(jīng)營狀況等），其在采集、傳輸、存儲(chǔ)、應(yīng)用過程中的安全風(fēng)