2025年大學《生物統(tǒng)計學》專業(yè)題庫——生物統(tǒng)計學在精準醫(yī)療和個性化治療中的應用考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題1.下列哪項不是精準醫(yī)療的核心特征？A.基于個體基因組、生活方式等信息的醫(yī)療決策B.強調疾病的早期篩查和預防C.采用統(tǒng)一的標準化治療方案D.利用生物信息學進行數(shù)據(jù)分析2.在基因表達數(shù)據(jù)分析中，用于比較不同條件下基因表達水平差異的常用統(tǒng)計方法是？A.線性回歸分析B.卡方檢驗C.方差分析(ANOVA)D.相關性分析3.藥物臨床試驗中，確定樣本量需要考慮的主要因素不包括？A.檢驗的功效(Power)B.第一類錯誤的概率(α)C.預期的最小療效差異D.患者的年齡分布4.下列哪項指標不是評估藥物臨床試驗安全性的常用指標？A.總體療效B.發(fā)生率C.嚴重程度D.關聯(lián)性5.用于評估一個預測模型預測準確性的統(tǒng)計指標是？A.回歸系數(shù)B.相關系數(shù)C.AUC(ROC曲線下面積)D.方差6.在個體化治療方案推薦中，生物標志物的主要作用是？A.描述疾病的特征B.預測患者對治療的反應C.評估治療的成本效益D.監(jiān)測治療的副作用7.構建疾病風險模型時，常用的統(tǒng)計方法是？A.主成分分析B.因子分析C.邏輯回歸分析D.聚類分析8.描述一組數(shù)據(jù)集中趨勢的統(tǒng)計量不包括？A.均值B.中位數(shù)C.標準差D.眾數(shù)9.在隨機對照試驗中，隨機化分組的主要目的是？A.提高樣本量B.控制混雜因素C.縮短試驗時間D.增加試驗成本10.下列哪項統(tǒng)計方法適用于分析兩個分類變量之間的關系？A.t檢驗B.方差分析C.相關分析D.卡方檢驗二、填空題1.精準醫(yī)療的核心是__________。2.生物統(tǒng)計學在基因檢測中主要應用于__________和__________分析。3.藥物臨床試驗的目的是驗證藥物的__________和__________。4.疾病風險模型可以幫助醫(yī)生進行__________和__________。5.評估一個統(tǒng)計模型擬合優(yōu)度的常用指標是__________。6.樣本量過小可能導致__________，樣本量過大可能導致__________。7.個體化治療強調根據(jù)患者的__________制定治療方案。8.描述性統(tǒng)計主要用來__________和__________數(shù)據(jù)特征。9.實驗設計的主要目的是__________。10.生物信息學是生物統(tǒng)計學在__________領域的重要應用工具。三、簡答題1.簡述生物統(tǒng)計學在精準醫(yī)療中的重要作用。2.簡述藥物臨床試驗中，生物統(tǒng)計學如何確保藥物的安全性和有效性。3.簡述如何利用生物統(tǒng)計學方法進行疾病早期篩查。4.簡述個體化治療與傳統(tǒng)治療的區(qū)別。四、論述題結合具體實例，論述生物統(tǒng)計學在構建個體化治療方案中的作用。試卷答案一、選擇題1.C2.C3.D4.A5.C6.B7.C8.C9.B10.D二、填空題1.個體化醫(yī)療2.基因表達；基因變異3.療效；安全性4.疾病風險預測；早期干預5.R方(決定系數(shù))6.檢驗效能低下(或I型錯誤率增加)；檢驗成本過高(或實際意義降低)7.個體特征(或基因組信息、生活方式等)8.描述；總結9.隔離處理效應，控制混雜因素10.精準醫(yī)療(或基因組學、蛋白質組學等領域)三、簡答題1.生物統(tǒng)計學通過分析基因檢測、影像學、臨床數(shù)據(jù)等多維度信息，識別與疾病發(fā)生發(fā)展相關的生物標志物，構建疾病風險預測模型，評估個體對特定治療的反應和藥物的安全性，從而實現(xiàn)疾病的早期診斷、風險預測和個體化治療方案制定，是精準醫(yī)療的核心技術支撐。2.生物統(tǒng)計學通過嚴謹?shù)膶嶒炘O計（如隨機對照試驗）來控制混雜因素和偏倚，利用恰當?shù)慕y(tǒng)計方法（如假設檢驗、置信區(qū)間估計）分析試驗數(shù)據(jù)，客觀評估藥物的療效是否超過安慰劑或現(xiàn)有標準治療，并監(jiān)測和評估不良事件的發(fā)生率和嚴重程度，為藥物的審批和臨床應用提供科學的證據(jù)。3.利用生物統(tǒng)計學方法進行疾病早期篩查，首先需要構建基于大量病例和對照人群數(shù)據(jù)的疾病風險預測模型（如邏輯回歸模型），該模型包含各種潛在的生物標志物（如基因突變、蛋白質表達水平、生物標志物組合等）。然后，通過統(tǒng)計分析評估這些標志物的預測價值（如計算ROC曲線下面積AUC），選擇具有良好預測性能的標志物或標志物組合。最后，將建立的預測模型應用于篩查人群，根據(jù)個體的風險評分進行分類，識別出高風險個體，建議其進行進一步的診斷檢查。4.個體化治療與傳統(tǒng)治療的主要區(qū)別在于：傳統(tǒng)治療通常采用統(tǒng)一的標準化方案，基于疾病的平均表現(xiàn)或群體數(shù)據(jù)制定，而個體化治療則強調根據(jù)每個患者的獨特特征（主要是基因組信息、生活方式、環(huán)境因素等）來定制治療方案。個體化治療的目標是提高治療的針對性和有效性，同時降低副作用，實現(xiàn)“量體裁衣”式的醫(yī)療。四、論述題生物統(tǒng)計學在構建個體化治療方案中起著至關重要的作用。首先，在生物標志物的發(fā)現(xiàn)和驗證階段，生物統(tǒng)計學方法（如基因表達譜分析、關聯(lián)研究、生存分析等）用于從大量的生物數(shù)據(jù)中篩選出與疾病風險、進展或治療反應相關的潛在生物標志物，并通過嚴謹?shù)慕y(tǒng)計學檢驗確認其預測價值。其次，在構建預測模型時，利用統(tǒng)計方法（如邏輯回歸、支持向量機、機器學習算法等）整合多個生物標志物及其他臨床信息，建立個體化風險預測或治療反應預測模型。例如，通過分析腫瘤患者的基因突變數(shù)據(jù)、免疫細胞特征和臨床病理信息，構建預測模型來評估患者對特定靶向藥物或免疫治療的響應概率。再次，在治療評估和監(jiān)測中，生物統(tǒng)計學方法用于分析治療前后生物標志物的變化，評估治療效果，并根據(jù)統(tǒng)計結果動