(12)發(fā)明專利道紅崗社區(qū)展倫路83號萬創(chuàng)園13棟(56)對比文件審查員吳迎君(72)發(fā)明人王海寧羅忠友方金良黎敬翔事務(wù)所(普通合伙)33468HO5B45/50(2022.01)權(quán)利要求書2頁說明書9頁附圖1頁控系統(tǒng)(57)摘要預(yù)測的智能監(jiān)控系統(tǒng)，涉及智能監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，所述系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集模塊，用于采集高功率LED燈珠在工作狀態(tài)下的實時電流密度分布數(shù)析熱點位置和熱點溫度對燈珠亮度衰減的影響于高功率LED燈珠壽命預(yù)測的智能監(jiān)控系統(tǒng)，解決了現(xiàn)有技術(shù)在長時間高功率工作狀態(tài)下由于電流密度不數(shù)據(jù)采集驅(qū)動調(diào)控計算模塊分析模塊2與數(shù)據(jù)采集模塊連接的計算模塊，用于基于電流密度分布數(shù)據(jù)計算燈珠的熱點位置和所述計算模塊基于電流密度分布數(shù)據(jù)計算燈珠的熱點位置和熱點溫度還包括基于采集到的電流密度分布數(shù)據(jù)確定LED燈珠的最大電流密度區(qū)域，計算最大電流密度區(qū)域內(nèi)的與計算模塊連接的分析模塊，用于分析熱點位置與分析模塊連接的驅(qū)動調(diào)控模塊，用于根據(jù)影響于：所述數(shù)據(jù)采集模塊采集高功率LED燈珠在工作狀態(tài)下的實時電流密度分布數(shù)據(jù)包括使其中，s(t)表示電流密度傳感器在時間t采集到的實時電流密度信號，A表示電流密度3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于高功率LED燈珠壽命預(yù)測的智能監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在3其中，q表示燈珠熱點處的溫度變化速率，k表示燈珠材料的熱導(dǎo)率參數(shù)，△Q表示燈珠內(nèi)部兩個區(qū)域之間的熱量差值，△w表示熱量傳遞過程中，熱點與散熱區(qū)域之間的物理路徑長度。4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于高功率LED燈珠壽命預(yù)測的智能監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于：所述基于采集到的電流密度分布數(shù)據(jù)確定LED燈珠的最大電流密度區(qū)域包括收集實時的電流密度分布數(shù)據(jù)，對電流密度分布數(shù)據(jù)進行網(wǎng)格化處理，設(shè)定平均電流密度閾值D?,劃分多個區(qū)域，逐個比較每個區(qū)域的平均電流密度，如果劃分的區(qū)域的平均電流密度超過預(yù)設(shè)閾值D?,則將劃分的區(qū)域標(biāo)記為最大電流密度區(qū)域，其中，D?=I?×β,D?為平均電流密度閾5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于高功率LED燈珠壽命預(yù)測的智能監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于：所述計算最大電流密度區(qū)域內(nèi)的溫度分布包括基于最大電流密度區(qū)域的電流密度分布數(shù)據(jù)計算熱量產(chǎn)生量G,將熱量產(chǎn)生量G分布到最大電流密度區(qū)域的各個位置利用熱傳導(dǎo)模型計算每個位置的溫度變化dH,如果dH>△Hma,則記錄該位置的溫度變化，其中，△Ha為溫度變化的最大允許值，dH為計算出的溫度變化。6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種用于高功率LED燈珠壽命預(yù)測的智能監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于：所述確定溫度最高的位置作為熱點位置包括基于每個位置的溫度變化記錄，篩選出溫度變化最大的位置集合P?,對P?中的位置進行溫度監(jiān)測，記錄最高溫度點的溫度Hmax,基于置。7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種用于高功率LED燈珠壽命預(yù)測的智能監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于：所述基于熱點位置計算熱點溫度包括基于熱點位置的初始溫度H?和環(huán)境溫度H,計算熱連續(xù)n次的熱點溫度；熱點溫度的次數(shù)，Hot(n)表示第n次監(jiān)測的熱點溫度值，Hhot(n-1)表示前一次監(jiān)測的熱點溫度值。8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種用于高功率LED燈珠壽命預(yù)測的智能監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在散熱面積。9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于高功率LED燈珠壽命預(yù)測的智能監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于：所述目標(biāo)亮度和實際亮度之間的差值z的計算公式為：表示當(dāng)前檢測到的實際亮度。4一種用于高功率LED燈珠壽命預(yù)測的智能監(jiān)控系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域[0001]本發(fā)明涉及智能監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種用于高功率LED燈珠壽命預(yù)測的智能監(jiān)控系統(tǒng)。背景技術(shù)[0002]在現(xiàn)代照明技術(shù)中，高功率LED燈珠因其高效率、長壽命和環(huán)保特性被廣泛應(yīng)用于和可靠性一直是技術(shù)研究和應(yīng)用開發(fā)的重點之一。[0003]現(xiàn)有的高功率LED燈珠通常在高電流密度條件下運行，盡管在初始階段具有優(yōu)異的光輸出性能，但隨著工作時間的延長，由于電流密度分布不均導(dǎo)致的熱積累和材料老化，燈珠的亮度會逐漸衰減。這種亮度衰減問題會顯著影響LED燈珠的使用壽命和性能穩(wěn)定性。進一步分析表明，電流密度的不一致性不僅會加劇芯片局部過熱，還導(dǎo)致封裝材料的性能退化，加速LED光學(xué)特性的劣化?，F(xiàn)有技術(shù)中，一些方法試圖通過優(yōu)化散熱設(shè)計或改工藝來延緩亮度衰減，但這些改進方案在動態(tài)監(jiān)控?zé)糁楣ぷ鳡顟B(tài)以及預(yù)測其使用壽命方面存在不足。例如，目前較為常見的壽命監(jiān)測手段通常依賴于人工定期檢測或基于單一參數(shù)的簡單評估，缺乏對多參數(shù)實時監(jiān)控和綜合分析的能力。此外，這些手段無法在燈珠發(fā)生嚴(yán)重亮度衰減之前提供可靠的預(yù)測信息，從而無法有效預(yù)防或降低亮度衰減對實際應(yīng)用的影響。因此，存在著針對高功率LED燈珠在長時間高功率工作狀態(tài)下由于電流密度不一致導(dǎo)致的亮度衰減的問題。發(fā)明內(nèi)容[0004]本發(fā)明的目的在于提供一種用于高功率LED燈珠壽命預(yù)測的智能監(jiān)控系統(tǒng)，解決現(xiàn)有技術(shù)在長時間高功率工作狀態(tài)下由于電流密度不一致導(dǎo)致出現(xiàn)的亮度衰減的問題。[0005]為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：一種用于高功率LED燈珠壽命預(yù)測的[0006]數(shù)據(jù)采集模塊，用于采集高功率LED燈珠在工作狀態(tài)下的實時電流密度分布數(shù)據(jù)；[0007]與數(shù)據(jù)采集模塊連接的計算模塊，用于基于電流密度分布數(shù)據(jù)計算燈珠的熱點位置和熱點溫度；[0008]所述計算模塊基于電流密度分布數(shù)據(jù)計算燈珠的熱點位置和熱點溫度還包括基于采集到的電流密度分布數(shù)據(jù)確定LED燈珠的最大電流密度區(qū)域，計算最大電流密度區(qū)域內(nèi)的溫度分布，確定溫度最高的位置作為熱點位置，基于熱點位置計算熱點溫度；[0009]與計算模塊連接的分析模塊，用于分析熱點位置和熱點溫度對燈珠亮度衰減的影響程度，包括根據(jù)計算模塊提供的熱點位置和熱點溫度數(shù)據(jù)，將其與亮度衰減程度進行分段擬合，設(shè)定臨界點作為溫度閾值，分析熱點溫度是否達(dá)到對亮度衰減的影響區(qū)間，提供定量化的分析報告，輸出亮度衰減趨勢曲線，分段擬合的具體公式為：5[0014]優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)采集模塊采集高功率LED燈珠在工作狀態(tài)下的實時電流密度分[0019]優(yōu)選的，所述基于采集到的電流密度分布數(shù)據(jù)確定LED燈珠的最大電流密度區(qū)域電流密度分布數(shù)據(jù)計算熱量產(chǎn)生量G,將熱量產(chǎn)生量G分布到最大電流密度區(qū)域的各個位置6[0030]該用于高功率LED燈珠壽命預(yù)測的智能監(jiān)控系統(tǒng)，通過數(shù)據(jù)采集模塊采集高功率LED燈珠在工作狀態(tài)下的實時電流密度分布數(shù)據(jù)，計算模塊基于電流密度分布數(shù)據(jù)計算燈珠的熱點位置和熱點溫度，分析模塊分析熱點位置和熱點溫度對燈珠亮度衰減的影響程間高功率工作狀態(tài)下由于電流密度不一致導(dǎo)致出附圖說明7[0033]如圖1所示，本發(fā)明提供一種技術(shù)方案：一種用于高功率LED燈珠壽命預(yù)測的智能[0034]數(shù)據(jù)采集模塊，用于采集高功率LED燈珠在工作狀態(tài)下的實時電流密度分布數(shù)據(jù)；[0035]與數(shù)據(jù)采集模塊連接的計算模塊，用于基于電流密度分布數(shù)據(jù)計算燈珠的熱點位置和熱點溫度；[0036]與計算模塊連接的分析模塊，用于分析熱點位置和熱點溫度對燈珠亮度衰減的影響程度，包括根據(jù)計算模塊提供的熱點位置和熱點溫度數(shù)據(jù)，將其與亮度衰減程度進行分段擬合，設(shè)定臨界點作為溫度閾值，分析熱點溫度是否達(dá)到對亮度衰減的影響區(qū)間，提供定量化的分析報告，輸出亮度衰減趨勢曲線，分段擬合的具體公式為：[0037]其中，y表示高功率LED燈珠在某一溫度條件下的亮度下降幅度，x表示熱點區(qū)域的溫度值，c表示熱點溫度對亮度衰減影響的閾值，a?,a?表示分段線性擬合的斜率參數(shù)，b?,b?表示分段線性擬合的截距參數(shù)；[0038]與分析模塊連接的驅(qū)動調(diào)控模塊，用于根據(jù)影響程度調(diào)整燈珠的驅(qū)動電流，優(yōu)化亮度并延長燈珠壽命，包括定義目標(biāo)亮度和實際亮度之間的誤差變量，并結(jié)合熱點溫度作為約束條件，計算最優(yōu)驅(qū)動電流，實時調(diào)節(jié)燈珠的驅(qū)動電流，優(yōu)化燈珠工作狀態(tài)，計算最優(yōu)驅(qū)動電流具體公式為：[0040]其中，E表示高功率LED燈珠在工作狀態(tài)下，調(diào)節(jié)驅(qū)動電流所消耗的總能量，u表示總能耗時的時間范圍，t表示時間。[0041]該系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)采集模塊獲取高功率LED燈珠在實際工作狀態(tài)下的電流密度分布數(shù)據(jù)。隨后，計算模塊根據(jù)電流密度分布數(shù)據(jù)計算出燈珠的熱點位置和對應(yīng)的熱點溫度。這些信息通過分析模塊進行處理，以評估熱點溫度對燈珠亮度衰減的影響程度，并結(jié)合分段擬合公式對亮度衰減趨勢進行分段擬合，其中y表示高功率LED燈珠在某一溫度條件下的亮度下降幅度，x表示熱點區(qū)域的溫度值，c為亮度衰減的臨界溫目標(biāo)亮度與實際亮度之間的誤差，并結(jié)合公優(yōu)化驅(qū)動電流，的驅(qū)動電流通過減少不必要的能耗，同時控制熱點溫度，從而有效延長LED燈珠的使用壽命。實現(xiàn)了高功率LED燈珠的實時狀態(tài)監(jiān)控和亮度衰減趨勢的量化分析，提高了系統(tǒng)的預(yù)測準(zhǔn)確性，利用分段擬合曲線的方法，能夠準(zhǔn)確描述不同溫度條件下的亮度衰減規(guī)律，為驅(qū)動8[0042]數(shù)據(jù)采集模塊采集高功率LED燈珠在工作狀態(tài)下的實時電流密度分布數(shù)據(jù)包括使[0045]數(shù)據(jù)采集模塊利用高靈敏度電流密度傳感器捕捉高功率LED燈珠在運行狀態(tài)下的[0047]計算模塊基于電流密度分布數(shù)據(jù)計算燈珠的熱點位置和熱點溫度包括將采集到[0049]本系統(tǒng)中的計算模塊利用采集到的電流密度分布數(shù)據(jù)計算高功率LED燈珠的熱點度數(shù)據(jù)作為熱源輸入，結(jié)合燈珠材料的熱導(dǎo)率參數(shù)k,可以使用公式計算熱9算結(jié)果用于分析燈珠內(nèi)部熱點處的溫度變化速率，從而推斷出熱點與散熱區(qū)域之間的溫差分布，為后續(xù)分析模塊提供準(zhǔn)確的熱力學(xué)數(shù)據(jù)輸入。通過計算電流密度數(shù)據(jù)與熱量分布的關(guān)聯(lián)，能夠精確定位燈珠內(nèi)部的熱點區(qū)域，提供高精度的溫度數(shù)據(jù)，利用燈珠材料的熱導(dǎo)率參數(shù)，結(jié)合物理路徑長度，建立了準(zhǔn)確的熱傳導(dǎo)模型，為分析模塊提供高效的溫度變化預(yù)測能力，熱點溫度是影響LED燈珠壽命的關(guān)鍵因素，系統(tǒng)通過量化溫度變化速率，為壽命預(yù)測和亮度衰減評估提供了可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，公式化的熱傳輸計算方法可以適配不同的LED燈珠材料和結(jié)構(gòu)，提高系統(tǒng)的適用范圍和通用性。[0050]計算模塊基于電流密度分布數(shù)據(jù)計算燈珠的熱點位置和熱點溫度還包括基于采集到的電流密度分布數(shù)據(jù)確定LED燈珠的最大電流密度區(qū)域，計算最大電流密度區(qū)域內(nèi)的溫度分布，確定溫度最高的位置作為熱點位置，基于熱點位置計算熱點溫度。[0051]通過數(shù)據(jù)采集模塊采集的電流密度分布數(shù)據(jù)，計算模塊首先對數(shù)據(jù)進行空間分析，確定LED燈珠內(nèi)部的電流密度分布情況。根據(jù)電流密度的大小，系統(tǒng)識別出最大電流密度區(qū)域。由于電流密度與溫度具有正相關(guān)性，最大電流密度區(qū)域通常對應(yīng)于溫度最高的熱點區(qū)域。隨后，系統(tǒng)對最大電流密度區(qū)域進行詳細(xì)的溫度分布計算，采用基于熱傳導(dǎo)和能量守恒的模型，分析該區(qū)域的溫度變化情況，并通過插值或擬合算法確定溫度最高的位置。將此位置定義為熱點位置，并基于該位置的熱傳遞模型或紅外熱成像數(shù)據(jù)計算出熱點溫度，為后續(xù)分析模塊提供關(guān)鍵數(shù)據(jù)輸入。通過最大電流密度區(qū)域與熱點區(qū)域的對應(yīng)關(guān)系，快速鎖定LED燈珠內(nèi)部的熱點位置，避免了傳統(tǒng)方法的復(fù)雜計算過程，基于熱點位置的溫度分布分析能夠直接計算出燈珠的熱點溫度，為壽命預(yù)測提供了關(guān)鍵的熱力學(xué)參數(shù)，根據(jù)實時電流密度數(shù)據(jù)動態(tài)調(diào)整熱點位置和溫度計算，適應(yīng)燈珠在不同工作條件下的狀態(tài)變化，熱點溫度的準(zhǔn)確計算顯著提高了對燈珠壽命預(yù)測的精度和可靠性，為延長LED燈珠的工作壽命提供科學(xué)依據(jù)。[0052]基于采集到的電流密度分布數(shù)據(jù)確定LED燈珠的最大電流密度區(qū)域包括收集實時的電流密度分布數(shù)據(jù)，對電流密度分布數(shù)據(jù)進行網(wǎng)格化處理，設(shè)定平均電流密度閾值D?,劃分多個區(qū)域，逐個比較每個區(qū)域的平均電流密度，如果劃分的區(qū)域的平均電流密度超過預(yù)設(shè)閾值D?,則將劃分的區(qū)域標(biāo)記為最大電流密度區(qū)域，其中，D?=I?×β,D?為平均電流密度閾[0053]該過程的核心是對采集到的實時電流密度數(shù)據(jù)進行網(wǎng)格化處理和區(qū)域劃分。通過數(shù)據(jù)采集模塊獲取燈珠的電流密度分布數(shù)據(jù)后，計算模塊首先將燈珠的表面或內(nèi)部劃分為等間距的網(wǎng)格化小區(qū)域。每個小區(qū)域的數(shù)據(jù)單獨計算其平均電流密度。為準(zhǔn)確識別最大電珠的額定電流，反映了正常工作狀態(tài)下的標(biāo)準(zhǔn)電流密度；β為過載系數(shù)，用于適應(yīng)不同負(fù)載條件下的識別需求。通過逐一比較每個小區(qū)域的平均電流密度與閾值D?能夠精確地定位超過閾值的高電流密度區(qū)域。這些區(qū)域被標(biāo)記為最大電流密度區(qū)域，并傳遞至后續(xù)模塊用于熱點溫度的計算和分析。通過網(wǎng)格化處理和閾值判定，能夠快速且準(zhǔn)確地確定最大電流密度區(qū)域，提高了熱點識別的精度，利用過載系數(shù)β動態(tài)調(diào)整電流密度閾值，適應(yīng)不同負(fù)載條件和工作環(huán)境，網(wǎng)格化方法有效減少了數(shù)據(jù)處理的復(fù)雜度，使系統(tǒng)能夠?qū)崟r分析電流密度分布并快速定位關(guān)鍵區(qū)域，通過精確識別最大電流密度區(qū)域，為熱點溫度計算提供準(zhǔn)確基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，從而提高了系統(tǒng)對壽命預(yù)測的可靠性。[0054]計算最大電流密度區(qū)域內(nèi)的溫度分布包括基于最大電流密度區(qū)域的電流密度分布數(shù)據(jù)計算熱量產(chǎn)生量G,將熱量產(chǎn)生量G分布到最大電流密度區(qū)域的各個位置利用熱傳導(dǎo)模型計算每個位置的溫度變化dH,如果dH>△Hm,則記錄該位置的溫度變化，其中，△Hx為溫度變化的最大允許值，dH為計算出的溫度變化。[0055]該方法的核心在于通過電流密度分布數(shù)據(jù)與熱量生成及傳導(dǎo)的關(guān)系，準(zhǔn)確計算最大電流密度區(qū)域內(nèi)的溫度分布情況：基于最大電流密度區(qū)域的電流密度分布數(shù)據(jù)，按照電能轉(zhuǎn)化為熱能的規(guī)律計算每個位置的熱量產(chǎn)生量G,將熱量產(chǎn)生量G按照電流密度的分布特性分配到最大電流密度區(qū)域內(nèi)的各個位置，建立每個位置的熱源模型，根據(jù)傳熱學(xué)中的熱傳導(dǎo)方程，結(jié)合燈珠材料的熱導(dǎo)率和物理結(jié)構(gòu)特性，計算每個位置的溫度變化dH,通過設(shè)定溫度變化的最大允許值△Hmax,逐一比較每個位置的溫度變化dH。如果dH>△Hx,則記錄該位置的異常溫度變化，標(biāo)記為潛在熱點區(qū)域，為后續(xù)壽命預(yù)測提供參考數(shù)據(jù)。通過電流密度數(shù)據(jù)和熱傳導(dǎo)模型，細(xì)化計算最大電流密度區(qū)域內(nèi)的溫度分布，提供了更為準(zhǔn)確的熱力學(xué)分析結(jié)果，能快速識別溫度變化超過閾值的位置，實時記錄潛在的熱點區(qū)域，提升了系統(tǒng)的監(jiān)控效率，基于閾值判定的機制，能夠過濾掉無意義的溫度變化數(shù)據(jù)，專注于異常熱點的記錄和分析，通過調(diào)節(jié)△Hmx的數(shù)值，可以適配不同的使用環(huán)境或燈珠設(shè)計，提升了監(jiān)控的靈活性。[0056]確定溫度最高的位置作為熱點位置包括基于每個位置的溫度變化記錄，篩選出溫度變化最大的位置集合P?,對P?中的位置進行溫度監(jiān)測，記錄最高溫度點的溫度Hmx,基于Hmx和預(yù)設(shè)的安全溫度Hsafe,判斷是否超過安全范圍，如果Hm>Hsafe,則標(biāo)記該位置為熱點位[0057]通過前期記錄的溫度變化數(shù)據(jù)，篩選出變化幅度最大的若干位置，構(gòu)成位置集合P?。這些位置代表可能存在高溫?zé)狳c的區(qū)域，減少了對非關(guān)鍵區(qū)域的監(jiān)測成本。對集合P?中的各位置進行實時溫度監(jiān)測，通過傳感器采集或熱傳導(dǎo)模型計算獲取溫度值，并記錄最高說明該位置的溫度超出安全范圍，存在潛在的壽命風(fēng)險，因此將其標(biāo)記為熱點位置。如果精準(zhǔn)地定位LED燈珠的熱點位置，為壽命預(yù)測和亮度衰減分析提供關(guān)鍵數(shù)據(jù)。通過篩選溫度變化最大的位置集合P?,并基于實時監(jiān)測記錄最高溫度點的方式，有效提高了熱點定位的精確性，僅針對溫度變化幅度大的關(guān)鍵區(qū)域進行詳細(xì)監(jiān)測，減少了對非重要區(qū)域的監(jiān)控資源消耗，提高了系統(tǒng)效率，通過與預(yù)設(shè)安全溫度Hsafe的比較，能夠快速識別溫度超標(biāo)的位保監(jiān)控結(jié)果的準(zhǔn)確性和實時性。[0058]基于熱點位置計算熱點溫度包括基于熱點位置的初始溫度H?和環(huán)境溫度H,計算錄連續(xù)n次的熱點溫度；記錄熱點溫度的次數(shù)，Hhot(c)表示第n次監(jiān)測的熱點溫度值，Hot(n-1)表示前一次監(jiān)測的熱點溫度值。[0060]利用熱點位置的初始溫度H?和環(huán)境溫度H作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，通過疊加溫度變化量dH11和溫度放大系數(shù)λ修正計算熱點溫度Ho溫度放大系數(shù)λ的引入，用于反映實際工作中由于熱量累積導(dǎo)致的熱點溫度非線性升高特性。對熱點位置的溫度進行連續(xù)n次監(jiān)測，以形成溫度變化的時間序列。此過程有助于捕捉熱點溫度的變化趨勢，尤其是在異常升溫時的早期階段。通過計算連續(xù)兩次監(jiān)測溫度的差值Hot(n),判斷該值是否超過預(yù)設(shè)的溫差警戒值△用戶采取降溫措施或進行設(shè)備維護。通過引入溫度放大系數(shù)λ,充分考慮了熱量累積對熱點溫度的影響，使溫度計算更加符合實際情況，基于連續(xù)監(jiān)測和溫差判斷，系統(tǒng)能夠在溫度異常升高的早期階段觸發(fā)報警，有效降低LED燈珠過熱失效的風(fēng)險，通過連續(xù)n次監(jiān)測和動態(tài)判斷，系統(tǒng)實現(xiàn)了對熱點溫度變化的實時跟蹤，保證了監(jiān)控的及時性和可靠性，報警機制的引入顯著增強了系統(tǒng)的主動安全防護能力，有助于延長LED燈珠的使用壽命并保障運行穩(wěn)有效散熱面積。[0063]溫度放大系數(shù)λ是熱點區(qū)域溫度累積效應(yīng)的關(guān)鍵參數(shù)，用于修正熱點溫度的計算熱量傳遞過程中損耗的溫度越大；V1oss,熱點區(qū)域的功率損耗越高，意味著產(chǎn)生的熱量越的熱物性參數(shù)計算或通過實驗測量獲??；功率損耗V1oss可以通過電流密度和電阻計算得結(jié)構(gòu)和散熱設(shè)計決定，可以通過幾何建?；?qū)嶋H測量獲得。計算出的溫度放大系數(shù)λ被應(yīng)用于熱點溫度計算公式：Hhot=H?+(dH×λ),用于修正溫度變化量dH的影響，從而更加精準(zhǔn)