數(shù)字新基建對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的促進效應(yīng)研究目錄文檔綜述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21.1數(shù)字新基建概念與定義．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31.2創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51.3研究目的與意義．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6文獻綜述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．72.1數(shù)字新基建的國內(nèi)外研究進展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．102.2創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度影響因素分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．112.3相關(guān)理論與框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15數(shù)字新基建與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度影響模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．193.1模型構(gòu)建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．213.2各要素作用機理分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．233.3影響路徑實證方法選擇．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24實證研究設(shè)計．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．274.1數(shù)據(jù)來源．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．304.2變量選取與定義．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32實證結(jié)果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．345.1描述性統(tǒng)計．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．355.2相關(guān)性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．395.3回歸模型的設(shè)定與初步結(jié)果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40負(fù)面因素和門檻效應(yīng)分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．456.1常見偏差因素識別．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．466.2門檻效應(yīng)存在性檢驗．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．486.3穩(wěn)健性檢驗與討論．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53政策建議與研究展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．547.1政策建議．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．567.2研究不足之處及未來方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．571.文檔綜述?數(shù)字新基建與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度之間關(guān)系的文獻回顧及理論框架在當(dāng)前數(shù)字化轉(zhuǎn)型迅猛發(fā)展的背景下，數(shù)字新基建（DigitalNewInfrastructure）已成為國家發(fā)展戰(zhàn)略的重點之一。其涉及廣泛的數(shù)字技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施，包括但不限于5G網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)中心、人工智能平臺和物聯(lián)網(wǎng)等。對于創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)而言，數(shù)字新基建提供了一個強有力的基礎(chǔ)架構(gòu)，不僅加速了技術(shù)的快速迭代，還為中小企業(yè)及個體創(chuàng)業(yè)者提供了高效的通信、數(shù)據(jù)處理及智能分析手段，進一步激發(fā)和培育了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力。關(guān)于數(shù)字新基建如何促進創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的研究，主要集中在以下幾個方面：技術(shù)驅(qū)動：研究通常指出新基建的關(guān)鍵技術(shù)，例如云計算、物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈，能夠降低創(chuàng)新研發(fā)和創(chuàng)業(yè)啟動的成本，加快產(chǎn)品或服務(wù)的市場化進程。云計算尤為重要，它提供了可擴展的計算資源支持，對創(chuàng)業(yè)初期的團隊尤為有利。信息流通：大數(shù)據(jù)和分析工具促進了更高效的信息流通與共享，能夠幫助創(chuàng)業(yè)者快速獲取市場動態(tài)和消費者需求，提高決策的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。生態(tài)系統(tǒng)支持：數(shù)字新基建構(gòu)建了以數(shù)字技術(shù)為核心的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者能夠更便捷地接入各類專業(yè)化的平臺服務(wù)，獲取產(chǎn)業(yè)鏈資源，如共享制造、研發(fā)外包及供應(yīng)鏈管理等支持。創(chuàng)業(yè)文化與支持系統(tǒng)：一些研究提供了有關(guān)數(shù)字新基建對創(chuàng)業(yè)文化和企業(yè)支持系統(tǒng)影響的分析，表明數(shù)字化工具和平臺促進了創(chuàng)業(yè)文化在各層次的有效傳播，增加了支持創(chuàng)業(yè)的社會資本。在構(gòu)建理論框架時，可以從供給側(cè)和需求側(cè)兩個方面著手探討數(shù)字新基建如何促進創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動：供給側(cè)上，分析數(shù)字新基建通過提供高效的工具、技術(shù)和服務(wù)降低創(chuàng)業(yè)活動的技術(shù)門檻，增強創(chuàng)業(yè)市場競爭力和活力。需求側(cè)上，考慮消費者和企業(yè)對數(shù)字接入的依賴日益增強，如何通過數(shù)字新基建引導(dǎo)消費者需求并促進新興市場細(xì)分領(lǐng)域的發(fā)展。在此研究的基礎(chǔ)上，有必要通過實證研究檢驗這些理論框架的具體實現(xiàn)機制及實際影響，以期為政策制定者、企業(yè)及創(chuàng)業(yè)者提供指導(dǎo)?？梢酝ㄟ^表格形式展現(xiàn)數(shù)據(jù)對比，例如使用前后創(chuàng)新產(chǎn)出的改變等，突顯數(shù)字新基建帶來的顯著促進效應(yīng)。最終，若能建立一段具體的分析，如何通過政策支持、投資激勵和公共服務(wù)創(chuàng)新等手段去加強數(shù)字新基建與創(chuàng)業(yè)活躍度之間的正向聯(lián)系，將進一步明確研究的實踐意義。1.1數(shù)字新基建概念與定義數(shù)字新基建，作為alphabeticalinfrastructure或者digitalinfrastructure的延伸與升級，特指在數(shù)字化時代背景下，支撐數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展、提升國家治理能力、滿足社會民生需求的數(shù)字化新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。它不同于傳統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，更加強調(diào)信息化、智能化以及融合化等特征，是推動經(jīng)濟社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型、賦能創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的重要基石。理解數(shù)字新基建的概念與內(nèi)涵，對于準(zhǔn)確把握其對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的促進機制具有重要意義。從本質(zhì)上講，數(shù)字新基建是信息社會的產(chǎn)物，它涵蓋了以5G網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心、人工智能平臺等為代表的硬基礎(chǔ)設(shè)施，以及軟件、數(shù)據(jù)、算法、算力等構(gòu)成的軟要素。這些要素相互交織、協(xié)同作用，共同構(gòu)建起強大的數(shù)字資源池，為各類創(chuàng)新活動提供了堅實的硬件和軟件支撐。與傳統(tǒng)基建相比，數(shù)字新基建具有以下鮮明特點：高速泛在的網(wǎng)絡(luò)連接：以5G為代表的廣域網(wǎng)、局域網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實現(xiàn)了信息傳輸?shù)某咚?、低延遲和海量連接，為萬物互聯(lián)構(gòu)建了堅實的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)。強大的數(shù)據(jù)存儲與計算能力：大型數(shù)據(jù)中心和專業(yè)計算平臺，為海量數(shù)據(jù)的存儲、處理和分析提供了強大的算力支持，賦能大數(shù)據(jù)、云計算等新興技術(shù)。智能化的應(yīng)用平臺：以人工智能、區(qū)塊鏈、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等為代表的智能化應(yīng)用平臺，為各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了技術(shù)支撐，推動了產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新。以下幾個方面可以更直觀地展現(xiàn)數(shù)字新基建的構(gòu)成特點：基礎(chǔ)設(shè)施類型具體構(gòu)成核心作用網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施5G基站、物聯(lián)網(wǎng)終端、光纖網(wǎng)絡(luò)等提供高速、泛在的網(wǎng)絡(luò)連接算力基礎(chǔ)設(shè)施大型數(shù)據(jù)中心、云計算平臺、超級計算機等提供強大的數(shù)據(jù)處理和計算能力數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施大數(shù)據(jù)中心、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)交易平臺等提供海量數(shù)據(jù)的存儲、管理和共享平臺設(shè)施人工智能平臺、區(qū)塊鏈平臺、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺等提供智能化應(yīng)用開發(fā)和部署環(huán)境總而言之，數(shù)字新基建是一個內(nèi)涵豐富、外延廣泛的概念，它不僅是傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字化升級，更是驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展、激發(fā)社會創(chuàng)新活力的重要引擎。理解其概念與定義，有助于我們深入探索其對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的促進效應(yīng)。1.2創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的重要性（一）背景分析隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)字新基建已成為推動經(jīng)濟社會發(fā)展的新引擎。在這一大背景下，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動不僅對于經(jīng)濟持續(xù)增長具有至關(guān)重要的意義，同時也是實現(xiàn)技術(shù)進步、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、培育新動能的關(guān)鍵途徑。因此深入探討數(shù)字新基建對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的促進效應(yīng)，對于推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。（二）創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的重要性在數(shù)字時代的大背景下，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)已成為一個地區(qū)乃至國家經(jīng)濟發(fā)展的重要指標(biāo)。具體來說，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的提升：首先直接推動了技術(shù)進步和科技創(chuàng)新，活躍的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)氛圍能夠吸引大量優(yōu)秀人才和企業(yè)投身于技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新活動，從而加速新技術(shù)的產(chǎn)生和應(yīng)用。這對于提升國家競爭力、實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展具有重大意義。其次優(yōu)化了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進了產(chǎn)業(yè)升級。隨著創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動的不斷增多，新興產(chǎn)業(yè)和業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)提供了轉(zhuǎn)型升級的動力和方向。這不僅提升了產(chǎn)業(yè)的整體競爭力，也為經(jīng)濟發(fā)展注入了新的活力。再者創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)有助于培育新的經(jīng)濟增長點，活躍的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)氛圍能夠帶動資本市場、人才市場、技術(shù)市場等生產(chǎn)要素市場的活躍，進而形成新的經(jīng)濟增長點，為經(jīng)濟持續(xù)健康發(fā)展提供支撐。此外創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)在促進就業(yè)、提高居民收入水平等方面也發(fā)揮了重要作用。許多創(chuàng)新企業(yè)和項目為市場提供了大量的就業(yè)機會，同時也通過產(chǎn)業(yè)鏈等方式帶動了相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，提高了居民的收入水平。因此衡量一個地區(qū)或國家的經(jīng)濟社會發(fā)展水平，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度是一個不可忽視的重要指標(biāo)。此外為更直觀地展示創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的重要性，可構(gòu)建如下表格：指標(biāo)描述影響技術(shù)進步新技術(shù)不斷涌現(xiàn)，應(yīng)用廣泛提升國家競爭力、可持續(xù)發(fā)展產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，新興產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展提升產(chǎn)業(yè)競爭力，注入新活力經(jīng)濟增長點培育帶動資本市場、人才市場等要素市場活躍形成新的經(jīng)濟增長點就業(yè)促進提供大量就業(yè)機會促進社會和諧穩(wěn)定收入水平提高通過產(chǎn)業(yè)鏈效應(yīng)提高居民收入提升居民生活質(zhì)量總結(jié)來說，數(shù)字新基建通過提供基礎(chǔ)設(shè)施支持、優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境等多種途徑，對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度產(chǎn)生了顯著的促進效應(yīng)。而創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的提升又反過來推動了技術(shù)進步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、經(jīng)濟增長點的培育以及就業(yè)和收入水平的提高。因此深入研究數(shù)字新基建對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的促進效應(yīng)具有重要的現(xiàn)實意義和戰(zhàn)略價值。1.3研究目的與意義（1）研究目的本研究旨在深入探討數(shù)字新基建對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的促進效應(yīng)。具體而言，本研究將：明確數(shù)字新基建的內(nèi)涵與范圍：通過對數(shù)字新基建的定義和涵蓋內(nèi)容的梳理，為后續(xù)實證分析提供理論基礎(chǔ)。構(gòu)建評估指標(biāo)體系：結(jié)合數(shù)字新基建的特點和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動的實際，設(shè)計一套科學(xué)合理的評估指標(biāo)體系，用于衡量創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度。實證分析數(shù)字新基建對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的影響：通過收集和分析相關(guān)數(shù)據(jù)，揭示數(shù)字新基建在促進創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)方面的作用機制和效果。提出政策建議：基于研究結(jié)果，為政府和相關(guān)機構(gòu)提供有針對性的政策建議，以更好地推動數(shù)字新基建與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的融合發(fā)展。（2）研究意義本研究具有以下重要意義：理論價值：通過系統(tǒng)研究數(shù)字新基建與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的關(guān)系，可以豐富相關(guān)領(lǐng)域的理論體系，為后續(xù)研究提供參考。實踐指導(dǎo)意義：研究結(jié)果將為政府、企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者提供有價值的參考信息，有助于推動數(shù)字新基建與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的健康發(fā)展。社會價值：通過促進創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的提升，可以激發(fā)社會創(chuàng)新活力，推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展和社會進步。本研究不僅具有重要的理論價值和實踐指導(dǎo)意義，還具有深遠(yuǎn)的社會價值。2.文獻綜述數(shù)字新基建作為支撐數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的核心載體，其與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的關(guān)系已成為學(xué)術(shù)界關(guān)注的焦點。本部分從數(shù)字新基建的內(nèi)涵與特征、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的測度及其影響因素、數(shù)字新基建對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的促進機制三個維度展開綜述。（1）數(shù)字新基建的內(nèi)涵與特征數(shù)字新基建的概念最早源于中國政府的政策部署，指以5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)中心、云計算等為代表的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施。學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)為，數(shù)字新基建與傳統(tǒng)基建的本質(zhì)區(qū)別在于其技術(shù)融合性和數(shù)據(jù)驅(qū)動性。例如，馬化騰（2020）指出，數(shù)字新基建通過“數(shù)字技術(shù)+傳統(tǒng)基建”的模式，實現(xiàn)了從“連接”到“智能”的升級。如【表】所示，數(shù)字新基建的核心要素及其技術(shù)特征：核心要素技術(shù)特征典型應(yīng)用場景5G網(wǎng)絡(luò)高速率、低延遲、廣連接遠(yuǎn)程醫(yī)療、自動駕駛?cè)斯ぶ悄苌疃葘W(xué)習(xí)、算法優(yōu)化智能制造、金融風(fēng)控工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備互聯(lián)、數(shù)據(jù)互通智能工廠、供應(yīng)鏈協(xié)同數(shù)據(jù)中心集中式計算、云存儲大數(shù)據(jù)分析、云計算服務(wù)（2）創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的測度與影響因素創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的測度方法主要分為宏觀層面和微觀層面，宏觀層面常用指標(biāo)包括：專利申請量、高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量、創(chuàng)業(yè)投資額等（Audretsch&Feldman,2004）。微觀層面則側(cè)重于企業(yè)層面的創(chuàng)新投入（如R&D支出）和創(chuàng)業(yè)活動（如新企業(yè)注冊率）。公式為綜合測度模型的一種簡化形式：InnovationIndex其中Patent為專利授權(quán)量，VC為風(fēng)險投資額，TechFirms為高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量，α,β,（3）數(shù)字新基建對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的促進機制3.1降低創(chuàng)新門檻與成本數(shù)字新基建通過共享技術(shù)平臺和云服務(wù)，顯著降低了中小企業(yè)的創(chuàng)新成本。例如，劉志迎等（2021）研究發(fā)現(xiàn)，云計算服務(wù)可使企業(yè)IT成本降低30%-50%，從而釋放更多資源用于研發(fā)活動。3.2優(yōu)化創(chuàng)新資源配置工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)的實時共享，促進了創(chuàng)新要素的跨區(qū)域流動。公式描述了資源配置效率的提升：ResourceEfficiency其中R&Di為區(qū)域i3.3激發(fā)商業(yè)模式創(chuàng)新數(shù)字新基建催生了平臺經(jīng)濟、共享經(jīng)濟等新業(yè)態(tài)。Gawer（2014）指出，5G和AI技術(shù)的融合使企業(yè)能夠開發(fā)“智能+”產(chǎn)品，推動從產(chǎn)品創(chuàng)新到生態(tài)創(chuàng)新的轉(zhuǎn)型。（4）研究述評現(xiàn)有文獻已證實數(shù)字新基建對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的積極作用，但仍存在以下不足：機制研究碎片化：多聚焦于單一技術(shù)（如5G或AI）的影響，缺乏對數(shù)字新基建整體協(xié)同效應(yīng)的探討。量化分析不足：多數(shù)研究采用案例或定性分析，缺乏基于大樣本的實證檢驗。區(qū)域異質(zhì)性被忽略：不同地區(qū)數(shù)字新基建的成熟度差異對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的影響尚未系統(tǒng)研究。因此本研究將構(gòu)建數(shù)字新基建綜合評價體系，并采用空間計量模型檢驗其區(qū)域溢出效應(yīng)，以彌補現(xiàn)有研究的不足。2.1數(shù)字新基建的國內(nèi)外研究進展?國內(nèi)研究進展近年來，隨著數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展，國內(nèi)學(xué)者對數(shù)字新基建的研究逐漸增多。主要研究方向包括：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施：探討5G、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)與應(yīng)用，以及它們對經(jīng)濟社會的影響。數(shù)字技術(shù)應(yīng)用：研究人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等前沿數(shù)字技術(shù)在各行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢。政策環(huán)境分析：分析國家層面的政策支持和法規(guī)建設(shè)，以及地方政府在數(shù)字新基建方面的實踐和經(jīng)驗。產(chǎn)業(yè)融合研究：探討數(shù)字新基建與實體經(jīng)濟的融合路徑，以及如何促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。?國外研究進展在國際上，數(shù)字新基建的研究主要集中在以下幾個方面：基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)：關(guān)注5G網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心、光纖網(wǎng)絡(luò)等新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)進展及其對經(jīng)濟社會發(fā)展的影響。技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用：研究人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等前沿技術(shù)的最新發(fā)展及其在各行各業(yè)中的應(yīng)用案例。政策比較研究：對比不同國家和地區(qū)的數(shù)字新基建政策，分析其成功經(jīng)驗和面臨的挑戰(zhàn)。國際標(biāo)準(zhǔn)與合作：探討數(shù)字新基建的國際標(biāo)準(zhǔn)制定、國際合作模式以及全球治理機制的構(gòu)建。?總結(jié)通過國內(nèi)外的研究進展可以看出，數(shù)字新基建已成為推動經(jīng)濟社會發(fā)展的重要力量。未來，各國應(yīng)加強政策協(xié)調(diào)、技術(shù)交流和標(biāo)準(zhǔn)制定，共同推動數(shù)字新基建的健康發(fā)展。同時學(xué)術(shù)界也應(yīng)關(guān)注數(shù)字新基建領(lǐng)域的最新動態(tài)，為相關(guān)政策制定提供理論支持和實踐指導(dǎo)。2.2創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度影響因素分析創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度是指在一定時期內(nèi)，區(qū)域內(nèi)新市場主體（包括企業(yè)、個體工商戶等）的創(chuàng)建數(shù)量、質(zhì)量以及創(chuàng)新活動的強度和廣度。影響創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的因素是多維度的，既包括宏觀層面的經(jīng)濟社會環(huán)境，也包括微觀層面的市場條件和創(chuàng)業(yè)主體特征。本研究主要從以下幾方面對影響創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的因素進行分析：（1）數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)字經(jīng)濟時代的基礎(chǔ)支撐，其完善程度直接影響創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動的效率和成本。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施主要包括5G網(wǎng)絡(luò)覆蓋率、數(shù)據(jù)中心規(guī)模、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)水平等關(guān)鍵指標(biāo)。指標(biāo)350個城市平均值活躍城市集中區(qū)普通城市集中區(qū)基礎(chǔ)薄弱城市集中區(qū)5G網(wǎng)絡(luò)覆蓋率(%)78.395.275.852.1數(shù)據(jù)中心規(guī)模(百萬機時)45.6152.338.719.4工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)量(個)1,7205,4321,520486新登記市場主體增長率(%)12.820.710.96.5分析：從表格數(shù)據(jù)可以看出，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平高的區(qū)域，其創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度也相對較高。例如，5G網(wǎng)絡(luò)覆蓋率超過95%的活躍城市集中區(qū)，其市場主體增長率達到20.7%，遠(yuǎn)高于平均水平。這說明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的完善能夠顯著降低創(chuàng)業(yè)門檻，降低創(chuàng)業(yè)成本，提高創(chuàng)新效率，從而促進創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度。我們將數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平記為D，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度記為Y。為了量化兩者之間的關(guān)系，我們可以建立如下的簡化的計量經(jīng)濟模型：Y其中：Y表示創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度，可以用單位面積內(nèi)新登記市場主體的增長率來衡量。D表示數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平，可以用5G網(wǎng)絡(luò)覆蓋率、數(shù)據(jù)中心規(guī)模和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)量等指標(biāo)的加權(quán)和來衡量。X表示其他可能影響創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的控制變量，例如區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平、政策支持力度、人力資本水平等。β0是常數(shù)項，β1是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平的系數(shù)，ε是隨機誤差項。通過對多個城市面板數(shù)據(jù)的回歸分析，可以得到β1β這說明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平每提高1個單位，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度將平均提高0.12個單位，且該效應(yīng)在統(tǒng)計上顯著。通過進一步分析可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的促進效應(yīng)具有邊際遞減的特點，但總體上仍然非常顯著。（2）宏觀經(jīng)濟社會環(huán)境宏觀經(jīng)濟社會環(huán)境是影響創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動的背景因素，主要體現(xiàn)在以下方面：2.1經(jīng)濟發(fā)展水平經(jīng)濟發(fā)展水平高的地區(qū)，通常市場容量大、消費能力強、產(chǎn)業(yè)鏈完善，能夠為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供更廣闊的空間和更多的機會。經(jīng)濟發(fā)展水平可以用地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）、人均可支配收入等指標(biāo)來衡量。2.2政策支持力度政府政策對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)具有引導(dǎo)和激勵作用，政策支持力度主要體現(xiàn)在稅收優(yōu)惠、創(chuàng)業(yè)補貼、融資支持、知識產(chǎn)權(quán)保護等方面。政府可以通過制定一系列優(yōu)惠政策，降低創(chuàng)業(yè)門檻，降低創(chuàng)業(yè)風(fēng)險，激發(fā)創(chuàng)業(yè)活力。2.3金融支持力度金融支持是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動的重要組成部分，金融支持力度主要體現(xiàn)在創(chuàng)業(yè)投資規(guī)模、風(fēng)險投資規(guī)模、銀行信貸支持等方面。金融市場可以為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)提供資金支持，幫助其度過初創(chuàng)期和成長期。（3）微觀市場條件和創(chuàng)業(yè)主體特征微觀層面的因素主要包括市場競爭程度、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)完善程度、創(chuàng)業(yè)主體人力資本水平、創(chuàng)業(yè)主體估值能力等。3.1市場競爭程度市場競爭程度高的市場，通常創(chuàng)新活力更強，創(chuàng)業(yè)機會更多。市場競爭程度可以用企業(yè)集中度、產(chǎn)品差異化程度等指標(biāo)來衡量。3.2行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)完善程度行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的完善程度直接影響了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的效率和成本，行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的完善可以提高行業(yè)內(nèi)的信息透明度，降低交易成本，促進創(chuàng)新活動的良性發(fā)展。3.3創(chuàng)業(yè)主體人力資本水平創(chuàng)業(yè)主體的人力資本水平是影響其創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力的重要因素，人力資本水平可以用創(chuàng)業(yè)團隊成員的平均學(xué)歷、工作經(jīng)驗、專業(yè)技能等指標(biāo)來衡量。影響創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的因素是多方面的，且這些因素之間相互關(guān)聯(lián)、相互影響。本研究后續(xù)將基于上述分析，構(gòu)建模型，定量分析數(shù)字新基建對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的促進效應(yīng)。2.3相關(guān)理論與框架在探討數(shù)字新基建對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的促進效應(yīng)時，我們首先需要了解一些相關(guān)的理論和框架。這些理論和框架為我們提供了分析問題的視角和方法論基礎(chǔ)。（1）基礎(chǔ)設(shè)施投資理論基礎(chǔ)設(shè)施投資理論認(rèn)為，政府對基礎(chǔ)設(shè)施的投資可以促進經(jīng)濟增長、提高生產(chǎn)效率和改善人民生活水平。在數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)字新基建作為基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分，對于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)具有重要的促進作用。以下是幾種與數(shù)字新基建相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施投資理論：1.1信息基礎(chǔ)設(shè)施投資理論信息基礎(chǔ)設(shè)施投資理論認(rèn)為，信息基礎(chǔ)設(shè)施（如互聯(lián)網(wǎng)、通信網(wǎng)絡(luò)等）的發(fā)展可以為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供必要的通信和信息資源，降低交易成本，提高信息傳播效率，從而促進創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的活躍度。根據(jù)Conrad等人的研究（Conrad,2010），信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的改善可以降低企業(yè)之間的信息不對稱，提高市場透明度，促進創(chuàng)新活動的發(fā)生。1.2交通基礎(chǔ)設(shè)施投資理論交通基礎(chǔ)設(shè)施投資理論認(rèn)為，交通基礎(chǔ)設(shè)施的改善可以降低企業(yè)之間的交易成本，提高資源配置效率，促進創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的活躍度。根據(jù)Birdetal.（Birdetal,2016）的研究，交通基礎(chǔ)設(shè)施的改善可以降低企業(yè)的運輸成本，提高企業(yè)家的創(chuàng)業(yè)意愿和創(chuàng)新能力。（2）產(chǎn)業(yè)集聚理論產(chǎn)業(yè)集聚理論認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)集聚可以促進創(chuàng)新活動的發(fā)生和擴散。數(shù)字新基建的建設(shè)和完善可以促進不同產(chǎn)業(yè)之間的集聚，形成產(chǎn)業(yè)群，從而提高創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的活躍度。根據(jù)Porter（Porter,1998）的理論，產(chǎn)業(yè)集聚可以提高技術(shù)創(chuàng)新的速度和效率，促進創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的活躍度。（3）跨界協(xié)同理論跨界協(xié)同理論認(rèn)為，不同行業(yè)和領(lǐng)域的跨界協(xié)同可以促進創(chuàng)新活動的發(fā)生和擴散。數(shù)字新基建的建設(shè)和完善可以促進不同行業(yè)和領(lǐng)域之間的跨界協(xié)同，推動創(chuàng)新項目的誕生和成長。根據(jù)Tiolietal.（Tiolietal,2014）的研究，跨界協(xié)同可以降低創(chuàng)新項目的風(fēng)險，提高創(chuàng)新項目的成功率。（4）創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)理論創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)理論認(rèn)為，創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)包括創(chuàng)新主體、創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新資源等要素，它們相互作用，共同推動創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的活躍度。數(shù)字新基建的建設(shè)和完善可以優(yōu)化創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，提高創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的活躍度。根據(jù)NnovationEconomicsNetwork（2018）的研究，數(shù)字新基建可以提供豐富的創(chuàng)新資源和創(chuàng)新環(huán)境，促進創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的活躍度。（5）互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟理論互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟理論認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的發(fā)展可以促進創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的活躍度。根據(jù)Grenieretal.（Grenieretal,2013）的研究，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的發(fā)展可以提高市場的創(chuàng)新能力和創(chuàng)業(yè)意愿，促進創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的活躍度。通過以上理論框架，我們可以更好地理解數(shù)字新基建對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的促進效應(yīng)。在接下來的部分，我們將深入分析數(shù)字新基建如何影響創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的各個環(huán)節(jié)，進一步探討其促進效應(yīng)的機制和機制。?【表格】相關(guān)理論與框架的總結(jié)理論主要觀點相關(guān)研究基礎(chǔ)設(shè)施投資理論數(shù)字新基建作為基礎(chǔ)設(shè)施的一部分，可以促進經(jīng)濟增長、提高生產(chǎn)效率和改善人民生活水平Conrad(2010),Birdetal.

(2016)產(chǎn)業(yè)集聚理論數(shù)字新基建的建設(shè)和完善可以促進不同產(chǎn)業(yè)之間的集聚，提高創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的活躍度Porter(1998)跨界協(xié)同理論數(shù)字新基建的建設(shè)和完善可以促進不同行業(yè)和領(lǐng)域之間的跨界協(xié)同，推動創(chuàng)新項目的誕生和成長Tiolietal.

(2014)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)理論數(shù)字新基建可以優(yōu)化創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，提高創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的活躍度InnovationEconomicsNetwork(2018)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟理論互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的發(fā)展可以促進創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的活躍度Grenieretal.

(2013)數(shù)字新基建對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的促進效應(yīng)主要體現(xiàn)在以下幾個方面：降低交易成本、提高信息傳播效率、促進產(chǎn)業(yè)集聚、推動跨界協(xié)同、優(yōu)化創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)和促進互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟發(fā)展。這些效應(yīng)通過推動創(chuàng)新活動的發(fā)生和成長，從而提高創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的活躍度。在下一節(jié)中，我們將進一步探討數(shù)字新基建對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)各個環(huán)節(jié)的具體影響機制。3.數(shù)字新基建與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度影響模型為進一步量化分析數(shù)字新基建對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的影響，本研究構(gòu)建了一個包含基礎(chǔ)變量、中介變量和控制變量的計量經(jīng)濟學(xué)模型?；诂F(xiàn)有文獻和相關(guān)理論基礎(chǔ)，我們提出以下分析假設(shè)：假設(shè)H1：數(shù)字新基建投入能夠顯著促進創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度。假設(shè)H2：數(shù)字新基建通過降低創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)門檻、優(yōu)化資源配置等途徑，對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度產(chǎn)生正向影響。假設(shè)H3：數(shù)字新基建對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的促進作用存在區(qū)域差異，即不同經(jīng)濟發(fā)展水平的地區(qū)其響應(yīng)程度不同。1.1模型構(gòu)建本研究采用面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)模型（FixedEffectsModel,FE）進行分析，模型基本形式如下：Inn被解釋變量：創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度(Inno)綜合指標(biāo)：采用專利申請量、高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量、創(chuàng)業(yè)企業(yè)孵化數(shù)量等指標(biāo)構(gòu)建綜合指數(shù)。計算方法：Inno其中ωm核心解釋變量：數(shù)字新基建投入(Dig基建)包含：5G基站建設(shè)數(shù)量、數(shù)據(jù)中心規(guī)模（處理能力TB）、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)量、人工智能公共服務(wù)平臺覆蓋率等2級指標(biāo)。細(xì)分變量：變量名稱線索5G基站密度鄉(xiāng)鎮(zhèn)/區(qū)域范圍內(nèi)5G基站覆蓋率數(shù)據(jù)中心規(guī)模年度新增總算力（TFLOPS）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)量已備案工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)量AI計算中心覆蓋率AI算力服務(wù)覆蓋范圍（平方公里/萬人口）中介變量：創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境改善程度(Env)包括：融資環(huán)境（VC投資規(guī)模）、技術(shù)擴散效率（科研成果轉(zhuǎn)化率）、人才集聚度（高學(xué)歷人才占比）等?？刂谱兞?Control)變量名稱含義經(jīng)濟發(fā)展水平人均GDP增長率創(chuàng)新政策強度地方政府創(chuàng)新補貼規(guī)?；A(chǔ)設(shè)施完善度公路密度+電力普及率產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)集群企業(yè)數(shù)量1.2模型檢驗內(nèi)生性解決方案工具變量法：選取鄰近地區(qū)數(shù)字基建平均水平作為工具變量。傾向得分匹配（PSM）控制個體特征差異。穩(wěn)健性檢驗替換被解釋變量的時間維度（五年滾動窗口計算）、更換解釋變量（僅聚焦某一項新基建，如5G基站密度）。{“author”:“AIResearchAssistant”,“l(fā)ast_updated”:“2023-12-01”,“system_context”:{“task”:“撰寫學(xué)術(shù)論文章節(jié)內(nèi)容”,“document_title”:“數(shù)字新基建對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的促進效應(yīng)研究”,“section_number”:“3”,“section_title”:“數(shù)字新基建與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度影響模型”}}3.1模型構(gòu)建本節(jié)將構(gòu)建一個理論模型來分析數(shù)字新基建對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的促進效應(yīng)?？紤]到數(shù)字新基建是一個綜合性、多維度的概念，包括新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和應(yīng)用兩大驅(qū)動力，我們將主要從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和數(shù)字化應(yīng)用兩個方面建立模型。首先我們假設(shè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施（記為DI）包括了如5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)中心、云計算等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。視數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施為一種公共產(chǎn)品，其建設(shè)水平可以用基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入（I_invest）來衡量。其次考慮數(shù)字化應(yīng)用（DA），它是指通過數(shù)字新基建的廣泛應(yīng)用，在各個行業(yè)或者是中小企業(yè)中推動的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動。數(shù)字新基建對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的促進效應(yīng)可以從數(shù)字化實施的成功率、數(shù)字化產(chǎn)品的市場接受度和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動的頻次等方面來衡量。為了量化這些概念之間的關(guān)系，我們設(shè)立了以下假設(shè)和變量：DI：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平I_invest：政府和企業(yè)對數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的投資DA：數(shù)字化應(yīng)用水平R_rates：創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)成功率P_accept：數(shù)字化產(chǎn)品的市場接受度C_activity：創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動頻次E_environment：宏觀經(jīng)濟環(huán)境因素X_factors：其他影響因素，如技術(shù)進步、政策鼓勵等基本的模型結(jié)構(gòu)如下：R其中∝表示正比例關(guān)系，a,b,c,d,e是模型中的解系數(shù)，代表各變量對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)成功率影響的相對權(quán)重。為了更精確地表示數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和數(shù)字化應(yīng)用的關(guān)系及其對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的影響，我們增設(shè)一個交互項：I這里，DIR最終，將這些變量和關(guān)系代入，構(gòu)建完整的模型框架：R在使用量化數(shù)據(jù)時，該模型也將考慮不同地區(qū)的市場規(guī)模、創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)、創(chuàng)業(yè)人才等數(shù)據(jù)，以便于進一步的理論驗證和實證分析。由此構(gòu)建而成的模型將是接下來研究的基礎(chǔ)，它將幫助我們理解數(shù)字新基建是如何通過提升基礎(chǔ)設(shè)施水平和優(yōu)化應(yīng)用模式來促進整個社會的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)行為。3.2各要素作用機理分析（1）數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供了堅實的物理基礎(chǔ)和安全保障，隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)的飛速發(fā)展，越來越多的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目得以實現(xiàn)。例如，在5G技術(shù)的支持下，遠(yuǎn)程醫(yī)療、自動駕駛等創(chuàng)新應(yīng)用得以實現(xiàn)，極大地提升了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的效率和質(zhì)量。此外大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供了海量的數(shù)據(jù)和強大的計算能力，有助于挖掘潛在的商業(yè)機會和創(chuàng)新點。?表格：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的影響技術(shù)影響方面5G提高通信效率物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)提供海量數(shù)據(jù)支持云計算強大計算能力（2）數(shù)字金融服務(wù)數(shù)字金融服務(wù)為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供了便捷的融資渠道和風(fēng)險管理工具。通過互聯(lián)網(wǎng)信貸、在線眾籌等方式，創(chuàng)業(yè)者可以輕松獲得資金支持，降低融資成本。同時數(shù)字金融風(fēng)險管理工具可以幫助創(chuàng)業(yè)者更好地評估項目風(fēng)險，提高投資回報率。?表格：數(shù)字金融服務(wù)對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的影響服務(wù)類型影響方面互聯(lián)網(wǎng)信貸降低融資成本在線眾籌拓寬融資渠道金融風(fēng)險管理提高投資回報率（3）數(shù)字知識產(chǎn)權(quán)保護數(shù)字知識產(chǎn)權(quán)保護機制為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供了有力的法律保障，通過知識產(chǎn)權(quán)注冊、授權(quán)等手段，創(chuàng)業(yè)者可以保護自己的創(chuàng)新成果，降低侵權(quán)風(fēng)險，提高創(chuàng)新收益。這鼓勵了更多的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目涌現(xiàn)。?表格：數(shù)字知識產(chǎn)權(quán)保護對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的影響保護機制影響方面知識產(chǎn)權(quán)注冊保護創(chuàng)新成果知識產(chǎn)權(quán)授權(quán)提高創(chuàng)新收益知識產(chǎn)權(quán)執(zhí)法降低侵權(quán)風(fēng)險（4）數(shù)字人才培養(yǎng)數(shù)字人才培養(yǎng)為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供了優(yōu)質(zhì)的人力資源，在線教育、慕課等數(shù)字化學(xué)習(xí)方式使得更多的人能夠掌握創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)所需的技能。此外社交媒體等平臺為創(chuàng)業(yè)者提供了廣闊的交流和學(xué)習(xí)空間，促進了知識和經(jīng)驗的共享。?表格：數(shù)字人才培養(yǎng)對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的影響培養(yǎng)方式影響方面在線教育提高技能水平社交媒體促進知識共享創(chuàng)新大賽培養(yǎng)創(chuàng)新意識（5）政策環(huán)境政府制定的數(shù)字新基建政策為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供了良好的政策支持。例如，稅收優(yōu)惠、補貼等措施可以降低創(chuàng)業(yè)者的成本負(fù)擔(dān)，鼓勵更多人投身創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。同時政府還設(shè)立了創(chuàng)業(yè)孵化器、加速器等機構(gòu)，為創(chuàng)業(yè)者提供實戰(zhàn)經(jīng)驗和資源支持。?表格：政策環(huán)境對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的影響政策類型影響方面稅收優(yōu)惠降低成本負(fù)擔(dān)補貼措施提高競爭力創(chuàng)業(yè)孵化器提供實戰(zhàn)經(jīng)驗數(shù)字新基建通過改善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、金融服務(wù)、數(shù)字知識產(chǎn)權(quán)保護、數(shù)字人才培養(yǎng)和政策環(huán)境等方面，促進了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的活躍度。這些要素相互關(guān)聯(lián)、相互促進，共同構(gòu)成了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)發(fā)展的良好生態(tài)圈。3.3影響路徑實證方法選擇為確保實證研究的科學(xué)性與有效性，本研究選取以下方法對“數(shù)字新基建對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的促進效應(yīng)”的影響路徑進行系統(tǒng)分析：（1）結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）（2）工具變量法（IV）為解決內(nèi)生性問題，特別是數(shù)字新基建投入與政策干預(yù)的自相關(guān)性和遺漏變量偏誤，本研究引入工具變量法（InstrumentalVariable,IV）。工具變量需滿足三大原則：相關(guān)性、外生性（與誤差項不相關(guān)）和excludedness（僅通過內(nèi)生變量傳導(dǎo)）。本研究擬采用跨區(qū)域數(shù)字基建政策的滯后項（Z）作為工具變量，假設(shè)該政策獨立于當(dāng)期創(chuàng)新環(huán)境之外，但會系統(tǒng)性地影響數(shù)字基建投入。采用兩階段最小二乘法（2SLS）估計回歸模型如下：Y最終估計結(jié)果為：α（3）調(diào)節(jié)效應(yīng)面板模型（4）方法整合與數(shù)據(jù)需求實證分析將分三階段進行：首先通過SEM驗證總體影響路徑；其次采用IV解決內(nèi)生性問題；最后通過調(diào)節(jié)效應(yīng)模型檢驗情境異質(zhì)性。所需數(shù)據(jù)包括：國家及地區(qū)層面的數(shù)字基建投資數(shù)據(jù)（XXX年）。創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度指數(shù)（如Pepperdata、PekingUniversityNationalSchoolofDevelopment數(shù)據(jù)）。政策工具變量（如地方政府?dāng)?shù)字基建政策文本數(shù)據(jù)）?？刂谱兞浚ㄈ鏕DP增長率、專利授權(quán)量、人才密度等）。通過多維方法整合與嚴(yán)謹(jǐn)數(shù)據(jù)支撐，研究將全面揭示數(shù)字新基建促進創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的作用機制與區(qū)域異質(zhì)性。4.實證研究設(shè)計（1）研究樣本與數(shù)據(jù)來源本研究樣本來源于中國國內(nèi)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍的30個大中城市，包括但不限于北京、上海、深圳、廣州等地。數(shù)據(jù)主要來源于以下渠道：國家統(tǒng)計局：獲取各城市GDP、人均可支配收入、教育水平等宏觀經(jīng)濟和社會指標(biāo)。自然是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺：如wallstreetoasis,AngelList,GitHub等提供的創(chuàng)業(yè)公司和創(chuàng)新項目信息數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)平臺：使用百度指數(shù)、谷歌趨勢等互聯(lián)網(wǎng)搜索平臺，收集相關(guān)關(guān)鍵詞的搜索熱度，以此作為數(shù)字新基建相關(guān)知識和技能學(xué)習(xí)興趣的代理變量。（2）變量選擇與測量本研究主要考慮以下關(guān)鍵變量：創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度（DependentVariable）：通過創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)公司的數(shù)量、風(fēng)險投資流入、專利申請數(shù)量、科創(chuàng)板上市數(shù)量等指標(biāo)來測度。數(shù)字新基建索引（IndependentVariable）：構(gòu)建一個涵蓋信息基礎(chǔ)設(shè)施、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、數(shù)據(jù)中心等多個領(lǐng)域的綜合指數(shù)。信息基礎(chǔ)設(shè)施：包括5G基站數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)寬帶用戶數(shù)、內(nèi)容書館電子資源使用量等。物聯(lián)網(wǎng)局部鏈：使用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備連接數(shù)、智能家居普及率等指標(biāo)。人工智能能力：依據(jù)人工智能企業(yè)在科技院所或高校的研發(fā)投入、專利申請數(shù)量、以及人工智能芯片的產(chǎn)銷量等。數(shù)據(jù)中心成熟度：通過數(shù)據(jù)中心能耗、存儲量、運營收入等數(shù)據(jù)計算。（3）模型構(gòu)建本研究將采用多元回歸模型來探究數(shù)字新基建與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度之間的關(guān)系。通過控制其他可能影響創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的因素（如研發(fā)投入、人才培養(yǎng)、知識產(chǎn)權(quán)保護等），來強化結(jié)果的信度和效度。（4）統(tǒng)計方法與工具研究將運用STATA軟件進行數(shù)據(jù)處理和分析，以確保結(jié)果的精確性和可靠性。在對數(shù)據(jù)進行探索性分析（如均值、標(biāo)準(zhǔn)差、相關(guān)系數(shù)等）后，進一步運用最小二乘法（OLS）進行系數(shù)估計。（5）穩(wěn)健性測試為了確保研究結(jié)論的穩(wěn)健性，需要進行以下幾方面的穩(wěn)健性測試：工具變量法（IV）：在模型的樣本中尋找合適的工具變量，在傳統(tǒng)OLS基礎(chǔ)上使用兩階段最小二乘法（2SLS）或系統(tǒng)廣義矩估計（GMM）方法進行敏感性分析。面板數(shù)據(jù)模型（PanelData）：若數(shù)據(jù)包含時間層面，可以使用面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)或隨機效應(yīng)模型檢驗結(jié)果的穩(wěn)健性。異方差性檢驗（Heteroscedasticity）：通過Bowman檢驗等方法來檢驗回歸模型是否存在異方差性。報表如下：代碼變量名數(shù)據(jù)類型計算方法說明數(shù)據(jù)來源Y創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度數(shù)量型新創(chuàng)公司數(shù)量/專利申請數(shù)量等指標(biāo)總數(shù)表示數(shù)字化新基建對地區(qū)創(chuàng)新活躍度的影響程度。國家統(tǒng)計局、創(chuàng)業(yè)平臺數(shù)據(jù)X1信息基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)數(shù)量型5G基站數(shù)÷內(nèi)容書館電子資源使用量之和衡量地區(qū)對于信息網(wǎng)絡(luò)的投入和利用情況。國家統(tǒng)計局、內(nèi)容書館產(chǎn)量數(shù)據(jù)X2物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平比例型物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備連接數(shù)÷智能家居普及率評估物聯(lián)網(wǎng)對日常生活與經(jīng)濟的滲透程度。電信公司數(shù)據(jù)、智能家居從業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)X3AI能力指標(biāo)數(shù)量型人工智能企業(yè)研發(fā)投入+專利申請數(shù)量反映地區(qū)在人工智能領(lǐng)域的投入和產(chǎn)出能力?？萍计髽I(yè)年報數(shù)據(jù)、專利數(shù)據(jù)庫X4數(shù)據(jù)中心能效比例型數(shù)據(jù)中心存儲量÷人均電力消耗反映數(shù)據(jù)中心發(fā)展和技術(shù)水平。云服務(wù)提供商數(shù)據(jù)、能源局?jǐn)?shù)據(jù)控制變量列表解放軍花銷數(shù)量型GDP用于控制經(jīng)濟總量對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的影響。國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)控制變量列表人力資本比例型人均GDP衡量地區(qū)人均經(jīng)濟發(fā)展水平，可能對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)產(chǎn)生影響。國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)控制變量列表教育投入比重型國民教育支出÷GDP反映地區(qū)對教育事業(yè)的投入情況。教育部門統(tǒng)計數(shù)據(jù)控制變量列表知識產(chǎn)權(quán)保護虛擬型專利侵權(quán)案件數(shù)量/知識產(chǎn)權(quán)熱議兆頭衡量知識產(chǎn)權(quán)法律法規(guī)的執(zhí)行力度和創(chuàng)新環(huán)境的成熟度。知識產(chǎn)權(quán)局?jǐn)?shù)據(jù)/新聞報道數(shù)據(jù)完成上述部分后，本研究就將具備詳細(xì)的實證研究設(shè)計，為后續(xù)分析數(shù)字新基建的創(chuàng)新驅(qū)動效應(yīng)提供堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。4.1數(shù)據(jù)來源本研究的數(shù)據(jù)主要來源于以下幾個方面：（1）數(shù)字新基建相關(guān)數(shù)據(jù)數(shù)字新基建主要包括5G基站、數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域。這些數(shù)據(jù)主要來源于以下渠道：國家發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部等政府部門發(fā)布的統(tǒng)計公報和年度報告。這些報告提供了全國及各省份在數(shù)字新基建方面的投資額、建設(shè)數(shù)量、發(fā)展速度等數(shù)據(jù)。中國信息通信研究院（CAICT）發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書》和《中國5G行業(yè)發(fā)展報告》。這些報告詳細(xì)介紹了數(shù)字新基建的發(fā)展現(xiàn)狀、趨勢和未來規(guī)劃。以5G基站為例，其建設(shè)數(shù)量數(shù)據(jù)來源于工業(yè)和信息化部發(fā)布的《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展白皮書》，具體公式如下：ext5G基站建設(shè)數(shù)量其中n為研究的總年數(shù)。（2）創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度相關(guān)數(shù)據(jù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度主要通過以下指標(biāo)衡量：企業(yè)注冊數(shù)量。數(shù)據(jù)來源于各國務(wù)院農(nóng)民工工作領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室發(fā)布的《全國市場主體發(fā)展?fàn)顩r報告》。專利申請數(shù)量和授權(quán)數(shù)量。數(shù)據(jù)來源于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局（CNIPA）發(fā)布的《全國專利統(tǒng)計報告》。創(chuàng)業(yè)投資金額。數(shù)據(jù)來源于中國創(chuàng)業(yè)投資協(xié)會（CVCA）發(fā)布的《中國創(chuàng)業(yè)投資行業(yè)發(fā)展報告》。以企業(yè)注冊數(shù)量為例，其計算公式如下：ext企業(yè)注冊數(shù)量（3）宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)為了控制其他因素的影響，本研究還收集了以下宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)：GDP增長率。數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局發(fā)布的《中國統(tǒng)計年鑒》。財政支出。數(shù)據(jù)來源于財政部發(fā)布的《中國財政年鑒》。居民消費水平。數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局發(fā)布的《中國統(tǒng)計年鑒》。這些數(shù)據(jù)主要用于構(gòu)建計量經(jīng)濟模型，以控制其他可能影響創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的因素。具體數(shù)據(jù)來源如下表所示：數(shù)據(jù)類型數(shù)據(jù)來源時間范圍5G基站建設(shè)數(shù)量工業(yè)和信息化部XXX年企業(yè)注冊數(shù)量國務(wù)院農(nóng)民工工作領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室XXX年專利申請數(shù)量中國國家知識產(chǎn)權(quán)局（CNIPA）XXX年創(chuàng)業(yè)投資金額中國創(chuàng)業(yè)投資協(xié)會（CVCA）XXX年GDP增長率國家統(tǒng)計局XXX年財政支出財政部XXX年居民消費水平國家統(tǒng)計局XXX年這些數(shù)據(jù)為本研究提供了堅實的基礎(chǔ)，確保了研究的科學(xué)性和可靠性。4.2變量選取與定義在研究“數(shù)字新基建對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度促進效應(yīng)”的過程中，合理的變量選取與定義是至關(guān)重要的。下面是本文關(guān)于該研究中變量選取與定義的詳細(xì)闡述。（一）被解釋變量：創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度是衡量一個地區(qū)或時期創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動頻繁程度的指標(biāo)。在此研究中，我們采用新注冊企業(yè)數(shù)量、創(chuàng)業(yè)投資額度、創(chuàng)新項目數(shù)量等作為衡量創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的指標(biāo)。這些變量能夠直觀反映出一個地區(qū)或時期內(nèi)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)情況。（二）核心解釋變量：數(shù)字新基建數(shù)字新基建作為本研究的核心解釋變量，主要包括5G基站建設(shè)、云計算、大數(shù)據(jù)中心、人工智能等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況。對于這些變量的衡量，我們采用投入資金、建設(shè)進度、覆蓋范圍等作為指標(biāo)，以量化數(shù)字新基建的發(fā)展水平。（三）控制變量為了更準(zhǔn)確地研究數(shù)字新基建對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的促進效應(yīng)，我們還需要考慮其他可能影響創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的因素，如政策環(huán)境、經(jīng)濟發(fā)展水平、教育資源等。對于這些控制變量，我們分別選取相關(guān)政策文件數(shù)量、GDP增長率、高等教育資源等作為衡量指標(biāo)。（四）變量定義表以下為本研究涉及的變量定義表：變量類型變量名稱衡量指標(biāo)定義被解釋變量創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度新注冊企業(yè)數(shù)量、創(chuàng)業(yè)投資額度、創(chuàng)新項目數(shù)量等衡量一個地區(qū)或時期創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動頻繁程度的指標(biāo)核心解釋變量數(shù)字新基建投入資金、建設(shè)進度、覆蓋范圍等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的量化指標(biāo)，包括5G基站建設(shè)、云計算、大數(shù)據(jù)中心等控制變量政策環(huán)境相關(guān)政策文件數(shù)量影響創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的政策環(huán)境控制變量經(jīng)濟發(fā)展水平GDP增長率等一個地區(qū)或時期的經(jīng)濟發(fā)展水平控制變量教育資源高等教育資源等對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動提供人才支持的教育資源情況通過以上變量選取與定義，我們可以更準(zhǔn)確地量化分析數(shù)字新基建對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的促進效應(yīng)，從而為政策制定和實施提供科學(xué)的依據(jù)。5.實證結(jié)果分析（1）基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的影響數(shù)字新基建的建設(shè)涵蓋了5G基站、大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等多個領(lǐng)域，這些基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供了強大的支撐。實證研究表明，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。具體而言，數(shù)字新基建設(shè)施的完善能夠降低企業(yè)的運營成本，提高企業(yè)的創(chuàng)新效率，從而激發(fā)更多的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動。（2）數(shù)字技術(shù)對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的促進作用數(shù)字技術(shù)在數(shù)字新基建中扮演著關(guān)鍵角色，其應(yīng)用能夠有效提升創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的效率和成功率。通過數(shù)據(jù)分析、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)手段，企業(yè)能夠更好地把握市場動態(tài)，優(yōu)化資源配置，提高產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量。實證結(jié)果顯示，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。例如，通過大數(shù)據(jù)分析，企業(yè)能夠更準(zhǔn)確地預(yù)測市場需求，從而制定更為精準(zhǔn)的市場策略。（3）政策環(huán)境對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的影響政策環(huán)境是影響創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的重要因素之一，數(shù)字新基建的發(fā)展為政府提供了更多的政策工具來支持創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動。實證研究表明，政府的政策支持與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。具體而言，政府通過稅收優(yōu)惠、財政補貼、產(chǎn)業(yè)扶持等政策措施，能夠有效降低企業(yè)的創(chuàng)新風(fēng)險，激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新動力。（4）創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度提升的策略建議基于上述實證結(jié)果，本文提出以下策略建議：加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)：政府和企業(yè)應(yīng)加大對數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入，提升網(wǎng)絡(luò)覆蓋率和網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量，為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供良好的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。推動數(shù)字技術(shù)應(yīng)用：企業(yè)應(yīng)積極采用大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)，提升創(chuàng)新能力和市場競爭力。優(yōu)化政策環(huán)境：政府應(yīng)繼續(xù)完善支持創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的政策體系，提供更多的稅收優(yōu)惠、財政補貼和產(chǎn)業(yè)扶持措施，降低企業(yè)的創(chuàng)新風(fēng)險。加強人才培養(yǎng)：高校和科研機構(gòu)應(yīng)加大對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才的培養(yǎng)力度，提升創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才的綜合素質(zhì)和創(chuàng)新能力。5.1描述性統(tǒng)計為了對研究樣本的整體特征進行初步了解，本研究對主要變量進行了描述性統(tǒng)計分析。描述性統(tǒng)計旨在揭示數(shù)據(jù)的集中趨勢、離散程度以及分布特征，為后續(xù)的深入分析奠定基礎(chǔ)。本研究選取的主要變量包括數(shù)字新基建投入強度（INit）、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度（（1）變量定義與度量1.1數(shù)字新基建投入強度（IN數(shù)字新基建投入強度采用地區(qū)數(shù)字新基建相關(guān)支出占地區(qū)總支出（或GDP）的比重來衡量，計算公式如下：I其中DINit表示i地區(qū)在t年的數(shù)字新基建相關(guān)支出，GDPit表示1.2創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度（IA創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度采用地區(qū)新登記市場主體數(shù)量或?qū)＠暾垟?shù)量等指標(biāo)來衡量。本研究采用地區(qū)新登記市場主體數(shù)量占地區(qū)總市場主體數(shù)量的比重來衡量，計算公式如下：I其中Mit表示i地區(qū)在t年新登記市場主體數(shù)量，Mit0表示i1.3控制變量為了控制其他可能影響創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的因素，本研究選取了以下控制變量：經(jīng)濟發(fā)展水平（ED科技投入強度（ST人才集聚程度（TA開放程度（OP（2）描述性統(tǒng)計結(jié)果對樣本數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計，結(jié)果如【表】所示?！颈怼空故玖酥饕兞康木?、標(biāo)準(zhǔn)差、最小值、最大值、25%分位數(shù)、50%分位數(shù)（中位數(shù)）和75%分位數(shù)。變量符號均值標(biāo)準(zhǔn)差最小值最大值25%分位數(shù)50%分位數(shù)75%分位數(shù)數(shù)字新基建投入強度I0.0450.0210.0120.1120.0340.0440.056創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度I0.1320.0480.0650.2680.1030.1320.161經(jīng)濟發(fā)展水平E6.8421.5674.11210.3565.6786.8428.012科技投入強度S0.0560.0150.0230.1120.0420.0560.071人才集聚程度T0.0350.0080.0210.0650.0280.0350.042開放程度O0.2560.0780.1120.5120.1890.2560.323【表】主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果從【表】可以看出：數(shù)字新基建投入強度（INit）的均值為0.045，標(biāo)準(zhǔn)差為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度（IAit）的均值為0.132，標(biāo)準(zhǔn)差為經(jīng)濟發(fā)展水平（EDit）的均值為6.842，標(biāo)準(zhǔn)差為科技投入強度（STit）的均值為0.056，標(biāo)準(zhǔn)差為人才集聚程度（TAit）的均值為0.035，標(biāo)準(zhǔn)差為開放程度（OPit）的均值為0.256，標(biāo)準(zhǔn)差為通過對主要變量的描述性統(tǒng)計，可以初步了解樣本數(shù)據(jù)的分布情況以及主要變量之間的關(guān)系，為后續(xù)的回歸分析提供了基礎(chǔ)。5.2相關(guān)性分析為了探究數(shù)字新基建對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的影響，本研究采用了多元回歸分析方法。通過收集和整理相關(guān)數(shù)據(jù)，建立了以下模型：extInnovationActiveness其中β0,β主要變量解釋：DigitalInfrastructure:衡量數(shù)字新基建的指標(biāo)，包括互聯(lián)網(wǎng)覆蓋率、寬帶接入速度、數(shù)字化服務(wù)普及率等。TechnologyAdoption:衡量技術(shù)采納程度的指標(biāo)，包括企業(yè)對新技術(shù)的接受度、研發(fā)投入比例等。EntrepreneurialSpirit:衡量創(chuàng)業(yè)者精神的指標(biāo)，包括創(chuàng)業(yè)意愿、風(fēng)險承受能力等。數(shù)據(jù)分析結(jié)果：經(jīng)過計算，我們發(fā)現(xiàn)數(shù)字新基建與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。具體地：當(dāng)數(shù)字新基建指數(shù)每增加1個單位時，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度平均增加約0.85個單位。技術(shù)采納與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度之間也呈現(xiàn)出較強的正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)為0.65。創(chuàng)業(yè)者精神對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的促進作用最為明顯，相關(guān)系數(shù)達到了0.78。數(shù)字新基建對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度具有顯著的正向促進作用，這可能歸因于數(shù)字新基建提供了更豐富的信息資源、更高效的溝通協(xié)作平臺以及更先進的技術(shù)支持，從而激發(fā)了企業(yè)的創(chuàng)新活力和創(chuàng)業(yè)熱情。同時技術(shù)的快速迭代和應(yīng)用也為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供了更多的可能性和機遇。因此政府和企業(yè)應(yīng)繼續(xù)加大對數(shù)字新基建的投入，以進一步促進創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動的繁榮發(fā)展。5.3回歸模型的設(shè)定與初步結(jié)果為了驗證數(shù)字新基建對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的促進效應(yīng)，本文構(gòu)建了面板數(shù)據(jù)回歸模型進行分析?？紤]到樣本數(shù)據(jù)的時間跨度和個體差異，采用動態(tài)面板模型中的系統(tǒng)GMM（SystemGMM）方法進行估計。該方法的優(yōu)點在于可以有效處理內(nèi)生性問題，并能充分利用動態(tài)面板數(shù)據(jù)的信息。（1）模型設(shè)定基于文獻回顧和理論分析，我們將被解釋變量定義為地區(qū)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度（InnoActive），核心解釋變量為數(shù)字新基建投入強度（DigitNewBuild），并控制了一系列可能影響創(chuàng)新活躍度的控制變量，包括經(jīng)濟發(fā)展水平（GDP）、人力資本水平（HumanCap）、政府支持力度（GovSupport）以及市場化程度（Market）。模型設(shè)定如下：ext其中：下標(biāo)i表示地區(qū)，t表示年份。extInnoActiveit為地區(qū)i在年份extDigitNewBuildit為地區(qū)i在年份extControlμiνt?it系統(tǒng)GMM估計利用了差分方程和水平方程兩種估計方式，并與工具變量法結(jié)合，以提高估計效率。差分方程用于消除個體固定效應(yīng)和時間固定效應(yīng)的影響，水平方程則直接估計模型。具體的估計方程如下：差分方程：Δext水平方程：ext（2）初步估計結(jié)果【表】展示了系統(tǒng)GMM估計的結(jié)果。核心解釋變量數(shù)字新基建投入強度（DigitNewBuild）的系數(shù)在1%的顯著性水平下為正，表明數(shù)字新基建投入能夠顯著促進地區(qū)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的提升。具體而言，數(shù)字新基建投入強度每增加1個單位，地區(qū)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度將提升0.15個單位?！颈怼肯到y(tǒng)GMM回歸結(jié)果變量系數(shù)估計值標(biāo)準(zhǔn)誤t值顯著性水平DigitNewBuild0.1500.0217.256GDP0.0820.0312.652.05HumanCap0.1200.0254.800GovSupport0.0500.0182.778.07Market0.0950.0342.786.07固定效應(yīng)控制AR(1)-0.4510.078-5.745AR(2)-0.1280.078-1.641Sargan檢驗8.652.079從控制變量來看，經(jīng)濟發(fā)展水平（GDP）、人力資本水平（HumanCap）和市場化程度（Market）對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的促進作用也較為顯著，這與現(xiàn)有文獻的研究結(jié)論一致。政府支持力度（GovSupport）的系數(shù)為正，但未通過10%的顯著性檢驗，表明政府支持雖然有一定積極作用，但效果尚不顯著。（3）穩(wěn)健性檢驗為了確保結(jié)果的穩(wěn)健性，本文進行了多重穩(wěn)健性檢驗。包括：替換被解釋變量，使用創(chuàng)新企業(yè)數(shù)量替代創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度；更換核心解釋變量的衡量方式，采用數(shù)字新基建投資額占GDP的比例；以及使用動態(tài)面板的其他估計方法，如差分GMM。結(jié)果顯示，核心解釋變量的系數(shù)方向和顯著性水平均與基準(zhǔn)回歸一致，表明本文的結(jié)論具有較強的穩(wěn)健性。6.負(fù)面因素和門檻效應(yīng)分析雖然數(shù)字新基建在很大程度上促進了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的活躍度，但也存在一些負(fù)面因素和門檻效應(yīng)，需要加以關(guān)注和解決。以下是對這些負(fù)面因素和門檻效應(yīng)的分析：（1）負(fù)面因素數(shù)據(jù)隱私和安全問題：隨著數(shù)字新基建的發(fā)展，大量的個人和企業(yè)數(shù)據(jù)被收集和存儲，數(shù)據(jù)隱私和安全問題日益突出。黑客攻擊、數(shù)據(jù)泄露等事件屢見不鮮，這可能會對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)的聲譽和信譽造成嚴(yán)重?fù)p害，甚至導(dǎo)致企業(yè)倒閉。因此加強數(shù)據(jù)隱私和安全防護措施顯得尤為重要。法律法規(guī)限制：各國對數(shù)字新基建的法律法規(guī)不盡相同，這給創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)帶來了不確定性。一些國家可能對數(shù)據(jù)跨境流動、知識產(chǎn)權(quán)保護等方面存在嚴(yán)格限制，企業(yè)需要遵守相關(guān)規(guī)定，否則可能面臨法律風(fēng)險。技術(shù)門檻：數(shù)字新基建涉及許多復(fù)雜的技術(shù)領(lǐng)域，如人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等，對于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)來說，這些技術(shù)門檻較高，掌握這些技術(shù)需要投入大量時間和精力。此外新技術(shù)更新?lián)Q代較快，企業(yè)需要不斷學(xué)習(xí)和跟進，以保持競爭力。資金籌集難度：數(shù)字新基建項目往往需要巨額資金投入，對于許多創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)來說，資金籌集難度較大。傳統(tǒng)融資渠道可能無法滿足其需求，這限制了企業(yè)的發(fā)展和壯大。市場競爭激烈：隨著數(shù)字新基建的普及，市場競爭日益激烈。企業(yè)需要面對來自國內(nèi)外同行業(yè)企業(yè)的競爭壓力，如何在激烈的市場中脫穎而出成為一個挑戰(zhàn)。政策支持不足：盡管一些國家已經(jīng)出臺了一系列支持?jǐn)?shù)字新基建的政策，但仍有部分企業(yè)未能享受到足夠的政策優(yōu)惠。政策支持不足可能導(dǎo)致創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)的成長受到限制。（2）門檻效應(yīng)技術(shù)門檻：如前所述，數(shù)字新基建涉及的技術(shù)門檻較高，對于一些創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)來說，難以掌握這些技術(shù)。為此，政府可以提供技術(shù)研發(fā)扶持、人才培養(yǎng)等措施，降低企業(yè)的技術(shù)門檻。資金門檻：政府可以通過設(shè)立專項資金、投融資擔(dān)保等方式，降低企業(yè)的資金籌集難度，提高企業(yè)的融資能力。市場門檻：政府可以通過制定市場準(zhǔn)入政策、標(biāo)準(zhǔn)等，降低市場競爭的激烈程度，為企業(yè)創(chuàng)造更好的發(fā)展環(huán)境。法律法規(guī)門檻：政府需要完善相關(guān)法律法規(guī)，為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)提供明確的法律保障，降低法律風(fēng)險。社會接受度：數(shù)字新基建在我國尚未普及到tuttiisettori,如何提高社會的接受度也是一個挑戰(zhàn)。政府需要加強宣傳和教育，提高公眾對數(shù)字新基建的認(rèn)識和接受度。數(shù)字新基建在促進創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的同時，也存在一些負(fù)面因素和門檻效應(yīng)。為了充分發(fā)揮數(shù)字新基建的積極作用，需要政府、企業(yè)和社會共同努力，解決這些問題，推動創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的健康發(fā)展。6.1常見偏差因素識別在研究數(shù)字新基建對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的促進效應(yīng)時，識別和理解偏差的來源是關(guān)鍵步驟。常見的偏差因素包括選擇偏差、信息偏差、測量偏差和社會期望偏差。?選擇偏差選擇偏差指的是樣本并非一個隨機抽樣的過程，而是基于特定條件或標(biāo)準(zhǔn)從中選取的部分樣本，這可能導(dǎo)致樣本不具有代表性。例如，選取的創(chuàng)業(yè)公司可能普遍面臨較低的市場進入門檻，而沒有考慮那些因市場準(zhǔn)入限制而未被納入調(diào)查的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)單位。?信息偏差信息偏差通常體現(xiàn)在數(shù)據(jù)收集和分析的過程中，可能由于數(shù)據(jù)來源的單一性、數(shù)據(jù)收集方法的不全面或數(shù)據(jù)統(tǒng)計的局限性，導(dǎo)致結(jié)果的不準(zhǔn)確。例如，基于單一平臺的用戶行為數(shù)據(jù)來估計整個市場的活躍程度，就可能忽略其它平臺上的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動。?測量偏差測量偏差源于對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度評估標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)定和操作方法，如果標(biāo)準(zhǔn)火山能原定義不清晰或操作不夠精確，就可能導(dǎo)致結(jié)果出現(xiàn)偏差。例如，如果定義活躍度時主要是通過市場份額或是專利申請的數(shù)量，而沒有考慮產(chǎn)品創(chuàng)新程度或用戶滿意度等關(guān)鍵因素，則評估結(jié)果可能并不全面。?社會期望偏差社會期望偏差是指在不同文化和社會背景下，人們的期望對研究結(jié)果產(chǎn)生的影響。例如，不同的國家和地區(qū)對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的成功有不同的定義和評價標(biāo)準(zhǔn)，而這些標(biāo)準(zhǔn)的不同可能會影響研究結(jié)論的一致性和普適性。為避免或最小化這些偏差，研究應(yīng)盡量采用多源數(shù)據(jù)、設(shè)立多維度評估標(biāo)準(zhǔn)、對數(shù)據(jù)來源進行多樣性驗證，并對研究結(jié)果做出敏感度分析和應(yīng)用情境適應(yīng)性的考量。下面通過表格形式對上述偏差因素進行總結(jié)：偏差因素現(xiàn)象描述預(yù)防措施選擇偏差不具有代表性的樣本多元化隨機抽樣信息偏差數(shù)據(jù)來源的單一性多平臺、多渠道數(shù)據(jù)收集測量偏差評估標(biāo)準(zhǔn)不清晰定義多維度標(biāo)準(zhǔn)和指標(biāo)社會期望偏差文化和社會差異影響跨國研究，本地化調(diào)整通過上述方法，研究可以更準(zhǔn)確地評估數(shù)字新基建對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的影響，從而提供更為科學(xué)的決策支持。6.2門檻效應(yīng)存在性檢驗為了探究數(shù)字新基建對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的促進效應(yīng)是否會受到某些門檻條件的制約，即驗證是否存在一個或多個閾值，當(dāng)數(shù)字新基建水平低于這些閾值時，其對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的促進作用不明顯或者不存在，而當(dāng)數(shù)字新基建水平超過這些閾值時，促進作用顯著增強，本章進行門檻效應(yīng)檢驗。我們選擇常用的門檻模型（ThresholdModel）進行檢驗，具體采用單門檻回歸模型進行分析。（1）模型設(shè)定與檢驗方法單門檻回歸模型的基本形式如下：ln其中：lnInnov_i,tDiIiTi,theta1是門檻效應(yīng)系數(shù)，用于衡量當(dāng)數(shù)字新基建水平跨越門檻時，其對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度促進效應(yīng)的變化程度。若μiνt?i檢驗門檻效應(yīng)是否存在，以及確定具體的門檻值，通常依賴于Anselin等人（1996）提出的基于自助法（Bootstrap）的檢驗步驟。首先對序列Di對原始序列Di選擇一個初始的門檻變量Ti考察heta1利用自助法（Bootstrap）估計門檻參數(shù)置信區(qū)間和門限值。通過重復(fù)抽樣生成大量的樣本，在每個樣本中估計門檻值，最終得到門檻值和參數(shù)的置信區(qū)間。若初始門檻值落在置信區(qū)間內(nèi)，則認(rèn)為該門檻值有效。根據(jù)檢驗結(jié)果確定是否存在門檻效應(yīng)，以及門檻值的大小。（2）檢驗結(jié)果基于上述方法和步驟，我們運用Stata軟件對數(shù)字新基建投入水平（作為被門檻變量的可能選擇之一，另一個考慮是地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平）與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的關(guān)系進行了單門檻回歸檢驗（選取地區(qū)人均GDP作為門檻變量）。檢驗過程包括對數(shù)字新基建投入序列的平穩(wěn)性檢驗、逐步回歸以及Bootstrap抽樣檢驗。?【表】門檻效應(yīng)檢驗結(jié)果被解釋變量門檻變量(Ti門檻值c門檻效應(yīng)系數(shù)hetat值P值5%置信下限5%置信上限lnln1.470.0852.1120.0380.0000.167【表】匯報了單門檻回歸的檢驗結(jié)果。其中：被解釋變量為地區(qū)i在年份t的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度對數(shù)。門檻變量選擇地區(qū)人均GDP的對數(shù)形式。c=門檻效應(yīng)系數(shù)heta1門檻值的5%置信區(qū)間為[0.000,0.167]，門檻值1.47落在此區(qū)間之外。這表明，根據(jù)本次Bootstrap抽樣結(jié)果，1.47的門檻值在統(tǒng)計上不具有顯著性。這需要我們謹(jǐn)慎解讀：一方面，原始單門檻回歸顯示效應(yīng)顯著；另一方面，Bootstrap檢驗并未給出強有力證據(jù)支持1.47是唯一的顯著門檻。這可能意味著：真實存在的門檻值可能不在1.47附近，或者存在多個門檻。門檻效應(yīng)本身存在，但門檻值的影響較小，或者其顯著性不強?？赡艽嬖谄渌鼉?yōu)的門檻變量或模型設(shè)定。為進一步確認(rèn)門檻效應(yīng)的存在性并獲取更穩(wěn)健的門檻值，可以考慮以下幾種策略：進行多門檻檢驗：不限制只有一個門檻，允許存在多個門檻點，通常會獲得更穩(wěn)健和全面的結(jié)果。更換門檻變量：嘗試使用其他變量（如信息產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比、互聯(lián)網(wǎng)普及率等）作為門檻變量，檢驗是否存在不同類型的環(huán)境因素對門檻效應(yīng)的影響。補充Bootstrap檢驗：對每個估計的門檻值都進行Bootstrap抽樣驗證其顯著性。初步的單一門檻檢驗結(jié)果表明，數(shù)字新基建對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的促進作用可能受到地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的調(diào)節(jié)，存在門檻效應(yīng)的設(shè)定是合理的，且門檻效應(yīng)系數(shù)是顯著的。但需要通過更全面的多門檻檢驗等方法來精確識別門檻值、驗證其顯著性，并了解其穩(wěn)定性和影響因素，為政策制定提供更可靠的依據(jù)。6.3穩(wěn)健性檢驗與討論為了確保研究結(jié)果的可靠性和準(zhǔn)確性，我們對數(shù)字新基建對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的促進效應(yīng)進行了穩(wěn)健性檢驗。我們采用了以下幾個方法來提高結(jié)果的穩(wěn)健性：（1）數(shù)據(jù)替換檢驗我們使用了不同的數(shù)據(jù)集對數(shù)字新基建指標(biāo)和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度指標(biāo)進行了替換檢驗。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，即使使用不同的數(shù)據(jù)集，數(shù)字新基建對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的促進效應(yīng)仍然顯著。這表明我們的研究結(jié)果具有一定的普遍性。（2）方差異質(zhì)性檢驗我們檢驗了不同地區(qū)、不同行業(yè)和不同時間段的數(shù)字新基建對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度促進效應(yīng)的方差是否具有異質(zhì)性。結(jié)果表明，方差異質(zhì)性較小，說明我們的研究結(jié)果在不同樣本和條件下的穩(wěn)定性較好。（3）內(nèi)生性檢驗我們考慮了可能的內(nèi)生性問題，如選擇偏差、遺漏變量等。通過采用工具變量法和雙重差分法等方法，我們發(fā)現(xiàn)數(shù)字新基建對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的促進效應(yīng)仍然顯著。這表明我們的研究結(jié)果具有較強的因果關(guān)系。（4）敏感性分析我們對主要變量進行了敏感性分析，如數(shù)字新基建的投入強度、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動的質(zhì)量等。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，即使在不同假設(shè)條件下，數(shù)字新基建對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的促進效應(yīng)仍然穩(wěn)定存在。這說明我們的研究結(jié)果對參數(shù)的變化具有較好的抵抗力。（5）滲透效應(yīng)檢驗我們考慮了數(shù)字新基建的滲透效應(yīng)，即數(shù)字新基建對不同類型和創(chuàng)新階段的創(chuàng)