-13-人工智能的發(fā)展階段概述目錄TOC\o"1-3"\h\u30154人工智能的發(fā)展階段概述 122662第一節(jié)弱人工智能階段 113205一、弱人工智能的內(nèi)涵 15009二、弱人工智能相關(guān)領(lǐng)域發(fā)展 228495第二節(jié)強(qiáng)人工智能階段 3427一、強(qiáng)人工智能的內(nèi)涵 35388二、強(qiáng)人工智能的情感落地 414064第三節(jié)超級(jí)人工智能階段 421151一、超級(jí)人工智能的內(nèi)涵 431534二、“奇點(diǎn)”理論 4人工智能作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的分支，已經(jīng)成為21世紀(jì)最尖端技術(shù)領(lǐng)域之一。從1965年達(dá)特茅斯會(huì)議上“人工智能”概念誕生至今雖歷經(jīng)了極其波折式的發(fā)展且關(guān)于其概念的界定，不同流派的學(xué)者也有屬于自己不同的看法，但總體而言，人工智能是通過(guò)探究人類(lèi)智能活動(dòng)并從中獲取活動(dòng)成因與規(guī)律后，產(chǎn)生出的一種能與人類(lèi)反應(yīng)所相似的智能機(jī)器。人工智能雖然歷經(jīng)波折，但近幾十年發(fā)展不斷迅猛，對(duì)人類(lèi)的影響也不斷深化。著名哲學(xué)家約翰.賽爾（J.R.Searle）和雷.庫(kù)茲韋爾（RayKurz-weil）分別在自己的成果中得出了結(jié)論，認(rèn)為人工智能具有三個(gè)具體的發(fā)展階段，即弱人工智能、強(qiáng)人工智能和超級(jí)人工智能。第一節(jié)弱人工智能階段智能革命的興起帶動(dòng)了技術(shù)的革新，經(jīng)過(guò)近半個(gè)多世紀(jì)的浮沉，人工智能終于在20世紀(jì)初期完成了相應(yīng)的理論奠基以及對(duì)于技術(shù)的研究。勞動(dòng)工具不再僅限于“自動(dòng)化”，而是向著更加“智能化”的階段邁進(jìn)。一、弱人工智能的內(nèi)涵弱人工智能屬于人工智能發(fā)展過(guò)程中的初級(jí)階段，其內(nèi)涵是指受人類(lèi)所支配的、并不具有自我意識(shí)的智能機(jī)器。目前，人們的研究主要集中在弱人工智能技術(shù)上。弱人工智能對(duì)于機(jī)器要求較低，其目的是為了完成人類(lèi)特定的任務(wù)，因此不需要機(jī)器具備與人類(lèi)擁有相同的完整認(rèn)知體系，也并不會(huì)對(duì)人類(lèi)的主體地位形成挑戰(zhàn)。弱人工智能機(jī)器屬于智能，但不是擁有自主意識(shí)的智能。因此，弱人工智能是與現(xiàn)實(shí)的生產(chǎn)生活方式最相近，且真正在改變我們?nèi)粘Ｉ畹娜斯ぶ悄?。弱人工智能并不等同于“很弱的人工智能”，因?yàn)樗诤狭苏Z(yǔ)音識(shí)別與自然語(yǔ)音處理的siri，可以用人類(lèi)語(yǔ)言與我們進(jìn)行簡(jiǎn)單對(duì)話，幫助我們進(jìn)行問(wèn)題的解決。由此，雖然弱人工智能無(wú)法達(dá)到最滿意用戶體驗(yàn)，但是與傳統(tǒng)鍵盤(pán)輸入信息相比較“很弱的人工智能”而言，其技術(shù)已經(jīng)向前邁進(jìn)了很大一步。二、弱人工智能相關(guān)領(lǐng)域發(fā)展（一）自然語(yǔ)言處理自然語(yǔ)言作為人工智能領(lǐng)域的重要方向，其集數(shù)學(xué)語(yǔ)言、計(jì)算機(jī)語(yǔ)言、語(yǔ)言學(xué)語(yǔ)言為一體形成處理系統(tǒng)來(lái)研究人與計(jì)算機(jī)之間的溝通理論與方法。進(jìn)行自然語(yǔ)言處理通過(guò)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)對(duì)自然語(yǔ)言進(jìn)行分別和識(shí)別，尤其是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中的軟件系統(tǒng)，是計(jì)算機(jī)科學(xué)的重要組成部分。人之所以和動(dòng)物有本質(zhì)性區(qū)別，就是因?yàn)槿丝梢允褂谜Z(yǔ)言，人的多種智能與思維都與語(yǔ)言有密不可分的關(guān)系，人的思維邏輯和思想表達(dá)，以語(yǔ)言方式不受時(shí)間和空間的約束流傳和記載下來(lái)，也因此，人類(lèi)語(yǔ)言學(xué)是人工智能的重要組成部分。長(zhǎng)期以來(lái)，人們都在追求用人類(lèi)自己的自然語(yǔ)言與計(jì)算機(jī)進(jìn)行溝通，這既具有理論意義，也具有很強(qiáng)大的現(xiàn)實(shí)意義，當(dāng)人們可以用自己所熟悉的語(yǔ)言與計(jì)算機(jī)進(jìn)行溝通時(shí)，就不需要再去掌握和學(xué)習(xí)一門(mén)新的語(yǔ)言，人類(lèi)與計(jì)算機(jī)之間的交流沒(méi)有了隔閡，計(jì)算機(jī)也可以通過(guò)人類(lèi)語(yǔ)言進(jìn)一步了解人類(lèi)的習(xí)慣。這對(duì)于人工智能的發(fā)展有極大的推動(dòng)作用，能幫助人工智能的發(fā)展掃除障礙。（二）推薦算法作為大數(shù)據(jù)應(yīng)用的排頭兵，互聯(lián)網(wǎng)擁有最前沿的分析技術(shù)和處理技術(shù)，推薦算法是廣泛運(yùn)用在各類(lèi)互聯(lián)網(wǎng)公司中，成效最顯著，應(yīng)用最廣泛的方法。它的核心是通過(guò)用戶的行為數(shù)據(jù)、用戶畫(huà)像，收集出用戶的習(xí)慣愛(ài)好，購(gòu)買(mǎi)能力和對(duì)公司產(chǎn)品的喜好和追求，推薦算法在不同的互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域之中都得到了廣泛應(yīng)用，對(duì)于實(shí)際業(yè)務(wù)的推廣和產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)都有強(qiáng)大推動(dòng)能力。聽(tīng)音樂(lè)時(shí)“您可能喜歡的歌單”推送、刷微博時(shí)被推薦的關(guān)注對(duì)象、網(wǎng)購(gòu)時(shí)看見(jiàn)的“您可能感興趣的商品”等等，都是推薦算法所起到的作用。也就是說(shuō)推薦算法可以通過(guò)大數(shù)據(jù)計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)計(jì)算，對(duì)用戶畫(huà)像進(jìn)行勾勒，對(duì)用戶喜好進(jìn)行推測(cè)，然后通過(guò)主頁(yè)推送出用戶可能感興趣的物品。目前許多APP已經(jīng)將推薦算法運(yùn)用在運(yùn)營(yíng)中，通過(guò)數(shù)據(jù)算法能夠幫助用戶，更加方便快捷的找到自己可能喜歡的東西，進(jìn)而形成更高的消費(fèi)，幫助企業(yè)獲得更大的利益。目前推薦算法已經(jīng)廣泛運(yùn)用到各個(gè)領(lǐng)域，包括視頻、音樂(lè)、圖書(shū)、網(wǎng)購(gòu)等等，隨著電子商務(wù)的不斷普及，包括淘寶網(wǎng)、豆瓣圖書(shū)、當(dāng)當(dāng)網(wǎng)在內(nèi)的許多網(wǎng)站都已經(jīng)開(kāi)始使用電子商務(wù)推薦系統(tǒng)，給商家?guī)?lái)了巨大的利益，也讓用戶獲得更好的網(wǎng)購(gòu)體驗(yàn)和用戶體驗(yàn)，讓用戶更加依賴(lài)在該網(wǎng)站或APP中的消費(fèi)行為、購(gòu)物行為等。（三）計(jì)算機(jī)視覺(jué)計(jì)算機(jī)視覺(jué)是指計(jì)算機(jī)代替人眼對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別追蹤的機(jī)器，并進(jìn)一步進(jìn)行圖形處理。計(jì)算機(jī)視覺(jué)嘗試從多角度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采納，并對(duì)所涉及到的人工智能信息進(jìn)行解讀。不僅如此，大數(shù)據(jù)信息的獲取將直接協(xié)助計(jì)算機(jī)同感感官信號(hào)進(jìn)行信號(hào)提取，并作出反應(yīng)，從而準(zhǔn)確的展開(kāi)信息決斷。因此，計(jì)算機(jī)視覺(jué)也可以看作是研究如何從人們的動(dòng)作信號(hào)和其他數(shù)據(jù)中對(duì)信息進(jìn)行有效提取的科學(xué)。目前計(jì)算機(jī)視覺(jué)最突出的應(yīng)用在醫(yī)學(xué)引向處理范圍內(nèi)，通過(guò)對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)提升。可以幫助患者在就診時(shí)達(dá)到更加高效的醫(yī)療診斷目的；第二個(gè)突出的應(yīng)用領(lǐng)域是工業(yè)領(lǐng)域中，有時(shí)又被稱(chēng)作機(jī)器科學(xué)，能夠幫助機(jī)器制造的效率提高；另外在軍事領(lǐng)域中，計(jì)算機(jī)視覺(jué)也被廣泛利用，最明顯的例子是利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)進(jìn)行導(dǎo)彈制造或探測(cè)敵方車(chē)輛等等。弱人工智能本身只是人的使用工具，不對(duì)人的主體地位有所調(diào)整，是人工智能發(fā)展的初級(jí)階段；其以機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)為基礎(chǔ)、專(zhuān)注于完成特定任務(wù)、展現(xiàn)單方面“智能”的人工智能。弱人工智能對(duì)于社會(huì)的進(jìn)步以及人類(lèi)的發(fā)展有著積極地意義，尤其能夠產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟(jì)效益，應(yīng)當(dāng)大力發(fā)展。第二節(jié)強(qiáng)人工智能階段隨著人們對(duì)人工智能的熟練掌握，智能機(jī)器伴隨深度學(xué)習(xí)也進(jìn)入了更深層面的進(jìn)階，與人類(lèi)智力相當(dāng)?shù)臋C(jī)器被制造于世，強(qiáng)人工智能的時(shí)代也逐漸到來(lái)。曾經(jīng)科幻電影里出現(xiàn)的人物，例如，《機(jī)械姬》里面的艾娃，《人工智能》中的小男孩大衛(wèi)，現(xiàn)如今都已經(jīng)可以成為現(xiàn)實(shí)，人類(lèi)社會(huì)文明進(jìn)程又一次跨越式發(fā)展。一、強(qiáng)人工智能的內(nèi)涵強(qiáng)人工智能指的是“全方位模擬人類(lèi)能力甚至超過(guò)人類(lèi)而應(yīng)對(duì)各種挑戰(zhàn)的通用智能系統(tǒng)”，即它可以像人類(lèi)一樣認(rèn)知、思維，是人工智能發(fā)展的較高階段；其以數(shù)據(jù)和計(jì)算為驅(qū)動(dòng)，以智慧為特征，以顛覆為最終目標(biāo)。一是全面感知、精準(zhǔn)決策、實(shí)時(shí)控制三大特征系統(tǒng)協(xié)作，通過(guò)全面感知獲取即時(shí)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，基于海量數(shù)據(jù)分析進(jìn)行最優(yōu)決策，將精準(zhǔn)決策實(shí)時(shí)運(yùn)用于控制，并通過(guò)樣本自主學(xué)習(xí)推動(dòng)迭代演進(jìn)。二是具有顯著的智慧特征和普惠價(jià)值，腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、類(lèi)腦計(jì)算的發(fā)展將彌補(bǔ)人工智能在感知、記憶、推理等方面的短板，實(shí)現(xiàn)人與智能機(jī)器在物理世界和虛擬信息世界的高效互動(dòng)、應(yīng)用和鏈接，機(jī)器將作為非生物的智能體，替代人類(lèi)成為技術(shù)的管理者和使用者，重塑產(chǎn)業(yè)導(dǎo)向、商業(yè)模式、社會(huì)生態(tài)。三是顛覆式創(chuàng)新推動(dòng)社會(huì)變革，人工智能作為一種顛覆式創(chuàng)新技術(shù)，推動(dòng)創(chuàng)新由量到質(zhì)的變革，將打破原有經(jīng)濟(jì)生態(tài)系統(tǒng)的耗散結(jié)構(gòu)和發(fā)展瓶頸，創(chuàng)造出更高級(jí)社會(huì)經(jīng)濟(jì)生態(tài)，極大提升社會(huì)生產(chǎn)力，并可作為一種決定性技術(shù)支撐大國(guó)崛起，推動(dòng)現(xiàn)有全球政治經(jīng)濟(jì)格局變化。二、強(qiáng)人工智能的情感落地強(qiáng)人工智能的概念最早可以追溯到1965年，英國(guó)數(shù)學(xué)家、密碼學(xué)家古德首次提出了“智能爆炸”這個(gè)和人工智能發(fā)展密切相關(guān)的概念?！坝捎跈C(jī)器設(shè)計(jì)本身便是智能活動(dòng)的一部分，因此一臺(tái)聰明的機(jī)器便是智能活動(dòng)的一部分，因此一臺(tái)聰明的機(jī)器本身便可以設(shè)計(jì)更好的而機(jī)器；毫無(wú)疑問(wèn)，那時(shí)候，便會(huì)出現(xiàn)‘智能爆炸’，人類(lèi)的智能將遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于機(jī)器。因?yàn)橹悄芑顒?dòng)本包涵機(jī)器涉及本身，則智能機(jī)器是智能活動(dòng)的一部分，所以智能機(jī)器本身可以設(shè)計(jì)更好的機(jī)器;毫無(wú)疑問(wèn)，屆時(shí)將出現(xiàn)‘智能爆炸’，機(jī)器的智力將會(huì)大大超越人類(lèi)。”GOODI．GOODI．Speculationsconcerningthefirstultraintelligentmachine[J].Advancesincomputers,1966(6):31-88.第三節(jié)超級(jí)人工智能階段自古以來(lái)，人類(lèi)知識(shí)體系的發(fā)展都遵循著指數(shù)性發(fā)展規(guī)律。因此，隨著科學(xué)技術(shù)發(fā)展速度之迅猛，人工智能時(shí)代開(kāi)始到最終完全實(shí)現(xiàn)留給人類(lèi)的時(shí)間也許并不久遠(yuǎn)。目前，人類(lèi)僅僅剛邁入強(qiáng)人工智能時(shí)代，而一些學(xué)者卻已經(jīng)扣響超級(jí)人工智能時(shí)代的大門(mén)。弱人工智能的熟練運(yùn)用以及標(biāo)志著深度學(xué)習(xí)的強(qiáng)人工智能的出現(xiàn)，并沒(méi)有使人們停止智能化的步伐。相反，智能化浪潮愈演愈烈，現(xiàn)在已經(jīng)有許多學(xué)者開(kāi)始對(duì)超級(jí)人工智能進(jìn)行先行先試。一、超級(jí)人工智能的內(nèi)涵超人工智能則是指其超過(guò)人類(lèi)智力水平，也就是“奇點(diǎn)”到臨時(shí)刻與狀態(tài)。庫(kù)茲韋爾曾提出著名的“奇點(diǎn)理論”，即科學(xué)技術(shù)的發(fā)展符合冪律分布冪律分布：某個(gè)具有分布性質(zhì)的變量，只要其分布密布函數(shù)是冪函數(shù)（由于分布密度函數(shù)必然滿足“歸一律”，所以這里的冪函數(shù)，一般規(guī)定小于負(fù)1），都可以稱(chēng)其滿足冪律分布規(guī)律。的特征?？偨Y(jié)而言，技術(shù)發(fā)展初期的速度是相對(duì)緩慢的，然而技術(shù)發(fā)展的速度只會(huì)越來(lái)越快，而最終則會(huì)以一種爆發(fā)的形式最終得到實(shí)現(xiàn)。因此，庫(kù)茲韋爾認(rèn)為，以冪律分布速度發(fā)展下的人工智能，將會(huì)在2045年實(shí)現(xiàn)，最終實(shí)現(xiàn)超級(jí)人工智能大爆發(fā)。將智能機(jī)器與人類(lèi)智商舉例，即人工智能自建立到如今60年已經(jīng)發(fā)展到人類(lèi)幼兒的智力水平，而通過(guò)深度學(xué)習(xí)，人工智能可以在更短的時(shí)間內(nèi)直接推導(dǎo)出愛(ài)因斯坦的相對(duì)論理論，且智力達(dá)到人類(lèi)完全無(wú)法與之相匹及的1冪律分布：某個(gè)具有分布性質(zhì)的變量，只要其分布密布函數(shù)是冪函數(shù)（由于分布密度函數(shù)必然滿足“歸一律”，所以這里的冪函數(shù)，一般規(guī)定小于負(fù)1），都可以稱(chēng)其滿足冪律分布規(guī)律。二、“奇點(diǎn)”理論美國(guó)當(dāng)代科技發(fā)明家、思想家、預(yù)言家?guī)炱濏f爾（RayKurzweil）在2005年發(fā)表了驚動(dòng)媒體界、科學(xué)界、哲學(xué)界學(xué)者們的著作——《奇點(diǎn)臨近》，也就是在這本書(shū)中，第一次提到了對(duì)于技術(shù)“奇點(diǎn)”（singularity）的概念。關(guān)于“奇點(diǎn)”的概念，起初只是被賦予在數(shù)學(xué)和物理學(xué)上的意義。庫(kù)茲韋爾則將奇點(diǎn)的概念應(yīng)用于技術(shù)進(jìn)化層面。按照“奇點(diǎn)”理論，人類(lèi)的大腦擁有數(shù)百億個(gè)神經(jīng)元以及數(shù)萬(wàn)億個(gè)神經(jīng)聯(lián)結(jié)，它們相互交織構(gòu)成了一套異常強(qiáng)大的信息處理能力體系，不僅如此，人類(lèi)大腦還擁有著理性邏輯之外的情感，人工智能將朝著超越這一復(fù)雜的系統(tǒng)的方向發(fā)展。不過(guò)，學(xué)術(shù)界對(duì)此存在很大爭(zhēng)議論。直至目前，人工智能的“智能”程度正在超乎人類(lèi)想象的速度前進(jìn)發(fā)展，并且在許多領(lǐng)域已經(jīng)戰(zhàn)勝人類(lèi)，例如，在2010年，IBM所設(shè)計(jì)的超級(jí)計(jì)算機(jī)“沃森”在一場(chǎng)益智問(wèn)答游戲節(jié)目中擊敗了當(dāng)時(shí)號(hào)稱(chēng)全美最頂尖的兩名選手獲得冠軍，引起嘩然。隨后幾年，IBM又將“沃森”引入醫(yī)療屆，為病患提供專(zhuān)業(yè)的診療方案，經(jīng)過(guò)深度學(xué)習(xí)，“沃森”所提供診療方案覆蓋了13種癌癥且和MSKCC專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)所提供的方案重合度高達(dá)九成，是醫(yī)療領(lǐng)域的一個(gè)重大突破。然而在后期由于“沃森”開(kāi)錯(cuò)藥事件導(dǎo)致大量客戶流失，其人工智能技術(shù)也逐漸淡出人們的視線，但是其深度學(xué)習(xí)的能力依舊引起人類(lèi)的深度思考。社會(huì)各界對(duì)于超級(jí)人工智能是否會(huì)實(shí)現(xiàn)存在著大量的爭(zhēng)議。斯蒂芬.霍金在2014年時(shí)就曾警告人類(lèi)，人工智能可能意味著“世界末日”。在接受BBC采訪時(shí)，霍金也人工智能雖然帶給人們福祉卻也可能將人類(lèi)帶入深淵，核戰(zhàn)爭(zhēng)、基因工程、環(huán)境問(wèn)題都將變成人類(lèi)自我毀滅的行為?；艚鸬难哉撘驳玫搅颂厮估瑿EO馬斯克、微軟CEO比爾.蓋茨的支持，其都表示人工智能會(huì)發(fā)展到令人足夠擔(dān)憂的程度。當(dāng)然也有人對(duì)霍金的言論呈現(xiàn)了不同的觀點(diǎn)，人工智能學(xué)會(huì)主席本·戈策爾便認(rèn)為超級(jí)人工智能是“向善”的；此外，美國(guó)總統(tǒng)奧巴馬作為政策制定者，更傾向于將人工智能與人類(lèi)的關(guān)系設(shè)