2025年大學(xué)《地理科學(xué)》專業(yè)題庫——地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警系統(tǒng)建設(shè)與優(yōu)化考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、簡(jiǎn)答題（每題5分，共30分）1.簡(jiǎn)述滑坡、泥石流和崩塌這三種地質(zhì)災(zāi)害的主要區(qū)別。2.地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警系統(tǒng)主要由哪幾個(gè)部分組成？并簡(jiǎn)述各部分的主要功能。3.遙感技術(shù)在地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)中具有哪些優(yōu)勢(shì)？列舉至少三種遙感數(shù)據(jù)源及其在地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用。4.簡(jiǎn)述機(jī)器學(xué)習(xí)模型在地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警中的應(yīng)用原理及其主要優(yōu)勢(shì)。5.在地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警系統(tǒng)建設(shè)中，如何進(jìn)行需求分析？請(qǐng)列舉至少四個(gè)需要考慮的需求因素。6.為了提高地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警系統(tǒng)的預(yù)警精度，可以采取哪些優(yōu)化策略？二、論述題（每題10分，共40分）1.論述地面監(jiān)測(cè)技術(shù)與地下監(jiān)測(cè)技術(shù)在地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)中的互補(bǔ)性，并分別舉例說明其應(yīng)用場(chǎng)景。2.結(jié)合實(shí)際案例，論述地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警信息發(fā)布的重要性以及發(fā)布過程中需要注意的問題。3.分析當(dāng)前地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警系統(tǒng)建設(shè)中面臨的主要挑戰(zhàn)，并提出相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施。4.隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的快速發(fā)展，這些技術(shù)將如何推動(dòng)地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警系統(tǒng)的進(jìn)步？請(qǐng)結(jié)合具體技術(shù)進(jìn)行闡述。三、應(yīng)用題（每題15分，共30分）1.某山區(qū)曾發(fā)生多起滑坡災(zāi)害，為了建立該地區(qū)的地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警系統(tǒng)，需要選擇合適的監(jiān)測(cè)技術(shù)和預(yù)警模型。請(qǐng)簡(jiǎn)述選擇監(jiān)測(cè)技術(shù)和預(yù)警模型時(shí)應(yīng)考慮的因素，并說明選擇哪些監(jiān)測(cè)技術(shù)和預(yù)警模型可能更適合該地區(qū)。2.假設(shè)你是一名地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警系統(tǒng)的項(xiàng)目管理人員，請(qǐng)闡述在系統(tǒng)建設(shè)和運(yùn)維過程中，如何確保系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行和持續(xù)優(yōu)化？請(qǐng)從技術(shù)、管理、人員等多個(gè)方面進(jìn)行說明。試卷答案一、簡(jiǎn)答題1.答案：滑坡是指斜坡上的土體或巖體，在重力作用下沿著一定的滑動(dòng)面（帶）整體或分散地順坡向下滑動(dòng)的自然現(xiàn)象或地質(zhì)災(zāi)害。泥石流是指含大量松散固體物質(zhì)的粘稠流動(dòng)性泥石流或由暴雨、融雪、凍融等水源激發(fā)的，含大量泥沙、石塊等固體物質(zhì)的粘稠流動(dòng)性泥石流。崩塌是指高陡邊坡上的巖土體在重力作用下突然脫離母體崩落、滾彈、跳躍至坡腳的地質(zhì)現(xiàn)象。主要區(qū)別在于：滑動(dòng)面（帶）的形態(tài)（滑坡為平面或曲面，泥石流為扇形或錐形，崩塌為垂直或近垂直）、物質(zhì)組成（滑坡以土體為主，泥石流以泥沙石塊為主，崩塌以巖土體為主）、運(yùn)動(dòng)形式（滑坡為整體滑動(dòng)，泥石流為流動(dòng)堆積，崩塌為崩落跳躍）。解析思路：考察對(duì)基本地質(zhì)災(zāi)害定義和特征的理解。需要明確三種災(zāi)害的觸發(fā)機(jī)制、運(yùn)動(dòng)方式、物質(zhì)組成和地貌形態(tài)上的差異?；聫?qiáng)調(diào)沿面滑動(dòng)，泥石流強(qiáng)調(diào)流體狀態(tài)和扇形堆積，崩塌強(qiáng)調(diào)突然性和垂直落體。2.答案：地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警系統(tǒng)主要由監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、預(yù)警模型、信息發(fā)布系統(tǒng)和系統(tǒng)管理平臺(tái)組成。監(jiān)測(cè)系統(tǒng)負(fù)責(zé)采集地質(zhì)災(zāi)害相關(guān)的各種數(shù)據(jù)；預(yù)警模型負(fù)責(zé)分析監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，判斷災(zāi)害發(fā)生的可能性和時(shí)間，并計(jì)算預(yù)警級(jí)別；信息發(fā)布系統(tǒng)負(fù)責(zé)將預(yù)警信息及時(shí)、準(zhǔn)確地傳遞給相關(guān)部門和公眾；系統(tǒng)管理平臺(tái)負(fù)責(zé)系統(tǒng)的運(yùn)行維護(hù)、數(shù)據(jù)管理、用戶管理等功能。解析思路：考察對(duì)地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警系統(tǒng)整體架構(gòu)的掌握。需要了解系統(tǒng)的四大核心組成部分及其各自的功能定位，這是系統(tǒng)建設(shè)的基礎(chǔ)知識(shí)。3.答案：遙感技術(shù)在地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)中的優(yōu)勢(shì)在于：監(jiān)測(cè)范圍廣、時(shí)效性強(qiáng)、成本相對(duì)較低、可重復(fù)性高等。遙感數(shù)據(jù)源主要包括：光學(xué)影像（如衛(wèi)星遙感影像、航空遙感影像），用于地表形變監(jiān)測(cè)、植被覆蓋變化分析、災(zāi)害體識(shí)別等；雷達(dá)影像（如InSAR影像），用于高精度地表形變監(jiān)測(cè)；數(shù)字高程模型（DEM），用于地形分析、坡度坡向計(jì)算等；數(shù)字正射影像圖（DOM），用于災(zāi)害現(xiàn)場(chǎng)快速評(píng)估和可視化。這些數(shù)據(jù)可用于災(zāi)害隱患點(diǎn)識(shí)別、災(zāi)害體運(yùn)動(dòng)監(jiān)測(cè)、災(zāi)害影響范圍評(píng)估等。解析思路：考察遙感技術(shù)優(yōu)勢(shì)及其在災(zāi)害監(jiān)測(cè)中的具體應(yīng)用。首先要回答遙感優(yōu)勢(shì)，然后列舉主要數(shù)據(jù)源，并說明每種數(shù)據(jù)源的具體應(yīng)用場(chǎng)景，體現(xiàn)理論與實(shí)際的結(jié)合。4.答案：機(jī)器學(xué)習(xí)模型通過分析大量的歷史監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)災(zāi)害發(fā)生的規(guī)律和模式，建立災(zāi)害發(fā)生與影響因素之間的復(fù)雜關(guān)系。其應(yīng)用原理包括：利用輸入的特征數(shù)據(jù)（如降雨量、位移量、地質(zhì)構(gòu)造等）訓(xùn)練模型，使模型能夠識(shí)別出災(zāi)害發(fā)生的潛在模式；當(dāng)新的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)輸入時(shí)，模型根據(jù)學(xué)習(xí)到的模式進(jìn)行預(yù)測(cè)，判斷災(zāi)害發(fā)生的可能性和預(yù)警級(jí)別。主要優(yōu)勢(shì)在于：能夠處理復(fù)雜的非線性關(guān)系；無需深入理解災(zāi)害發(fā)生的物理機(jī)制；泛化能力強(qiáng)，適用于不同區(qū)域和不同類型的災(zāi)害。解析思路：考察對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)模型原理和優(yōu)勢(shì)的理解。需要解釋模型如何通過數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)、進(jìn)行預(yù)測(cè)，并說明其在處理復(fù)雜關(guān)系和非線性問題上的優(yōu)勢(shì)，與其他模型（如物理模型）形成對(duì)比。5.答案：需求分析是地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警系統(tǒng)建設(shè)的第一步，主要目的是明確系統(tǒng)的目標(biāo)、功能、性能、用戶需求等。需求分析時(shí)需要考慮的因素包括：監(jiān)測(cè)區(qū)域的地形地貌、地質(zhì)構(gòu)造、氣候條件等自然地理環(huán)境因素；歷史災(zāi)害發(fā)生情況、災(zāi)害類型、災(zāi)害頻率、災(zāi)害危害程度等；預(yù)警目標(biāo)（如保護(hù)對(duì)象、預(yù)警級(jí)別劃分標(biāo)準(zhǔn)等）；用戶群體（如政府部門、應(yīng)急隊(duì)伍、公眾等）的需求；現(xiàn)有監(jiān)測(cè)設(shè)施和數(shù)據(jù)資源情況；項(xiàng)目預(yù)算和建設(shè)周期等。解析思路：考察需求分析的重要性及需考慮的關(guān)鍵因素。需要說明需求分析的目的，并列舉影響系統(tǒng)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵輸入因素，涵蓋自然、災(zāi)害、社會(huì)、技術(shù)、經(jīng)濟(jì)等多個(gè)層面。6.答案：提高地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警系統(tǒng)預(yù)警精度的優(yōu)化策略包括：提高監(jiān)測(cè)精度，采用更高精度的傳感器和監(jiān)測(cè)技術(shù)，減少監(jiān)測(cè)誤差；優(yōu)化預(yù)警模型，改進(jìn)模型算法，引入更有效的特征變量，提高模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性和時(shí)效性；加強(qiáng)數(shù)據(jù)融合，整合多源監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)（如遙感、地面、地下數(shù)據(jù)），提高信息全面性和可靠性；縮短預(yù)警時(shí)間，優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程和模型計(jì)算速度，實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng)；完善預(yù)警標(biāo)準(zhǔn)，根據(jù)不同災(zāi)害類型和預(yù)警級(jí)別，制定更科學(xué)、更細(xì)致的預(yù)警指標(biāo)和發(fā)布策略。解析思路：考察系統(tǒng)優(yōu)化方向。需要從監(jiān)測(cè)、模型、數(shù)據(jù)、時(shí)效、標(biāo)準(zhǔn)等多個(gè)角度提出具體的優(yōu)化措施，體現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)各環(huán)節(jié)改進(jìn)思路的理解。二、論述題1.答案：地面監(jiān)測(cè)技術(shù)和地下監(jiān)測(cè)技術(shù)在地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)中具有互補(bǔ)性。地面監(jiān)測(cè)技術(shù)（如GPS、GNSS、InSAR、裂縫計(jì)、傾斜儀等）主要獲取地表的變形、位移、裂縫等宏觀信息，能夠直觀反映災(zāi)害體的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)和范圍，適合對(duì)已識(shí)別的隱患點(diǎn)進(jìn)行長(zhǎng)期、連續(xù)的監(jiān)測(cè)，以及快速響應(yīng)災(zāi)情。地下監(jiān)測(cè)技術(shù)（如微震監(jiān)測(cè)、地聲監(jiān)測(cè)、地電阻率監(jiān)測(cè)、探地雷達(dá)等）主要探測(cè)地下介質(zhì)的結(jié)構(gòu)變化、應(yīng)力變化、孔隙水壓力變化等內(nèi)部信息，能夠揭示災(zāi)害發(fā)生的深部機(jī)制和前兆信息，適合對(duì)隱患點(diǎn)內(nèi)部結(jié)構(gòu)、穩(wěn)定性進(jìn)行探測(cè)。兩者結(jié)合，可以更全面、立體地掌握災(zāi)害體的空間分布、變形特征、內(nèi)部結(jié)構(gòu)和發(fā)展趨勢(shì)，從而提高災(zāi)害預(yù)測(cè)預(yù)警的準(zhǔn)確性和可靠性。例如，地面InSAR技術(shù)可以監(jiān)測(cè)大范圍地表形變，而微震監(jiān)測(cè)可以探測(cè)滑坡體內(nèi)部的破裂活動(dòng)，兩者結(jié)合可以更準(zhǔn)確地判斷滑坡的穩(wěn)定性及失穩(wěn)風(fēng)險(xiǎn)。解析思路：考察對(duì)兩種監(jiān)測(cè)技術(shù)特點(diǎn)及其結(jié)合意義的理解。首先要闡述互補(bǔ)性的概念，然后分別說明兩種技術(shù)的監(jiān)測(cè)對(duì)象和優(yōu)勢(shì)，最后通過具體例子說明兩者結(jié)合如何提升監(jiān)測(cè)效果和預(yù)測(cè)能力。2.答案：地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警信息發(fā)布至關(guān)重要，是連接預(yù)警系統(tǒng)和防災(zāi)減災(zāi)行動(dòng)的橋梁，直接關(guān)系到災(zāi)害損失的大小和人員安全。其重要性體現(xiàn)在：為公眾和相關(guān)部門提供預(yù)警信息，使他們能夠及時(shí)采取避險(xiǎn)、疏散、搶險(xiǎn)等行動(dòng)，最大限度地減少人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失；提高社會(huì)對(duì)地質(zhì)災(zāi)害的防御意識(shí)和自救互救能力；檢驗(yàn)預(yù)警系統(tǒng)的有效性，為系統(tǒng)優(yōu)化提供依據(jù)。發(fā)布過程中需要注意的問題包括：確保預(yù)警信息的及時(shí)性，在確認(rèn)災(zāi)害發(fā)生的可能性后，應(yīng)在規(guī)定時(shí)間內(nèi)發(fā)布預(yù)警；確保預(yù)警信息的準(zhǔn)確性，發(fā)布內(nèi)容應(yīng)科學(xué)、準(zhǔn)確，避免引起不必要的恐慌；確保預(yù)警信息的清晰易懂，使用簡(jiǎn)潔明了的語言，針對(duì)不同用戶群體發(fā)布不同形式的預(yù)警信息（如文字、語音、圖像等）；確保預(yù)警信息的覆蓋面，選擇合適的發(fā)布渠道（如廣播、電視、手機(jī)短信、預(yù)警喇叭、微信公眾號(hào)等），確保預(yù)警信息能夠覆蓋到所有受影響區(qū)域和人群；建立健全預(yù)警信息發(fā)布后的反饋機(jī)制，及時(shí)了解信息接收情況和防災(zāi)行動(dòng)效果。解析思路：考察對(duì)預(yù)警信息發(fā)布重要性和關(guān)鍵環(huán)節(jié)的理解。首先論述其重要性（減少損失、提高意識(shí)、檢驗(yàn)系統(tǒng)），然后重點(diǎn)分析發(fā)布過程中需要關(guān)注的關(guān)鍵要素：及時(shí)性、準(zhǔn)確性、清晰性、覆蓋面和反饋機(jī)制。3.答案：當(dāng)前地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警系統(tǒng)建設(shè)面臨的主要挑戰(zhàn)包括：監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的精度和時(shí)效性有待提高，尤其是在偏遠(yuǎn)山區(qū)和復(fù)雜地質(zhì)條件下；預(yù)警模型的預(yù)測(cè)精度和可靠性仍需提升，尤其是在短臨預(yù)警方面；預(yù)警信息的“最后一公里”問題仍然突出，如何確保預(yù)警信息有效觸達(dá)目標(biāo)人群；系統(tǒng)建設(shè)和運(yùn)維的資金投入不足，特別是對(duì)于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)；缺乏統(tǒng)一的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)規(guī)范，導(dǎo)致系統(tǒng)兼容性和互操作性差；跨部門、跨區(qū)域的信息共享和協(xié)同機(jī)制不健全；公眾對(duì)地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警的認(rèn)知度和信任度有待提高。應(yīng)對(duì)措施包括：加大科技研發(fā)投入，發(fā)展更高精度的監(jiān)測(cè)技術(shù)和更可靠的預(yù)警模型；創(chuàng)新預(yù)警信息發(fā)布方式，利用現(xiàn)代通信技術(shù)（如移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)）提高發(fā)布效率和覆蓋面；積極爭(zhēng)取政府和社會(huì)資金支持，建立多元化投入機(jī)制；加快制定和完善行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)規(guī)范，推動(dòng)系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)；建立健全跨部門、跨區(qū)域的信息共享和應(yīng)急聯(lián)動(dòng)機(jī)制；加強(qiáng)公眾防災(zāi)減災(zāi)知識(shí)宣傳教育，提高公眾的預(yù)警意識(shí)和自救互救能力。解析思路：考察對(duì)當(dāng)前系統(tǒng)建設(shè)困境和解決思路的分析能力。需要先識(shí)別出主要的挑戰(zhàn)（數(shù)據(jù)、模型、發(fā)布、資金、標(biāo)準(zhǔn)、協(xié)同、公眾），然后針對(duì)每個(gè)挑戰(zhàn)提出具體的、可行的應(yīng)對(duì)策略。4.答案：人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)將推動(dòng)地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)智能化、精準(zhǔn)化和高效化。人工智能（AI）技術(shù)，特別是機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法，可以處理海量復(fù)雜的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，挖掘深層次的災(zāi)害前兆信息，構(gòu)建更精準(zhǔn)的預(yù)警模型，實(shí)現(xiàn)從“經(jīng)驗(yàn)預(yù)警”向“智能預(yù)警”的轉(zhuǎn)變。例如，利用AI分析InSAR影像序列，可以自動(dòng)識(shí)別微小的地表形變，預(yù)測(cè)滑坡的失穩(wěn)風(fēng)險(xiǎn)；利用深度學(xué)習(xí)分析降雨序列和地形數(shù)據(jù)，可以更準(zhǔn)確地識(shí)別山洪災(zāi)害的危險(xiǎn)區(qū)域。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以整合多源異構(gòu)數(shù)據(jù)（如氣象數(shù)據(jù)、水文數(shù)據(jù)、地震數(shù)據(jù)、社交媒體數(shù)據(jù)等），構(gòu)建災(zāi)害影響評(píng)估模型，實(shí)現(xiàn)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和預(yù)警區(qū)域的動(dòng)態(tài)調(diào)整。云計(jì)算技術(shù)可以提供強(qiáng)大的計(jì)算資源和存儲(chǔ)能力，支撐海量數(shù)據(jù)處理和復(fù)雜模型運(yùn)算，提高預(yù)警系統(tǒng)的響應(yīng)速度和穩(wěn)定性。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)設(shè)備的智能化和自動(dòng)化，實(shí)時(shí)采集現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)，并與預(yù)警系統(tǒng)無縫對(duì)接。這些新技術(shù)的應(yīng)用，將使地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警系統(tǒng)更加智能、高效、可靠，為防災(zāi)減災(zāi)提供更強(qiáng)大的技術(shù)支撐。解析思路：考察對(duì)新技術(shù)在預(yù)警系統(tǒng)應(yīng)用前景的展望能力。需要說明AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)分別能在哪些方面提升預(yù)警系統(tǒng)的能力（模型精度、數(shù)據(jù)整合、計(jì)算效率、監(jiān)測(cè)自動(dòng)化），并舉例說明，體現(xiàn)對(duì)新技術(shù)的理解和應(yīng)用潛力。三、應(yīng)用題1.答案：選擇監(jiān)測(cè)技術(shù)和預(yù)警模型應(yīng)考慮的因素包括：災(zāi)害類型和發(fā)育特征（如滑坡的滑動(dòng)面傾角、厚度、物質(zhì)組成；泥石流的流域特征、植被覆蓋度等）；監(jiān)測(cè)區(qū)域的地形地貌和氣候條件（如地形陡峭程度、降雨強(qiáng)度和頻率）；監(jiān)測(cè)目標(biāo)和預(yù)警需求（如保護(hù)對(duì)象的位置、重要性；預(yù)警時(shí)間閾值）；現(xiàn)有監(jiān)測(cè)設(shè)施和數(shù)據(jù)資源情況；項(xiàng)目預(yù)算和技術(shù)可行性。對(duì)于該山區(qū)滑坡災(zāi)害，可能更適合的監(jiān)測(cè)技術(shù)包括：InSAR技術(shù)（用于大范圍、高精度地表形變監(jiān)測(cè)，識(shí)別潛在滑動(dòng)面和變形區(qū)域）；GPS/GNSS接收機(jī)（用于監(jiān)測(cè)關(guān)鍵點(diǎn)位的位移變化，特別是滑坡體邊緣和深部位移監(jiān)測(cè)點(diǎn)）；裂縫計(jì)和傾斜儀（用于監(jiān)測(cè)滑坡體表面變形和裂縫發(fā)展）；雨量計(jì)（用于監(jiān)測(cè)降雨誘發(fā)因素）。預(yù)警模型可能更適合選用機(jī)器學(xué)習(xí)模型（如支持向量機(jī)、隨機(jī)森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等），利用歷史滑坡數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)（如降雨量、位移量）進(jìn)行訓(xùn)練，預(yù)測(cè)滑坡發(fā)生的可能性和時(shí)間。解析思路：考察綜合運(yùn)用知識(shí)解決實(shí)際問題的能力。需要先列出選擇技術(shù)和模型的關(guān)鍵考慮因素，然后結(jié)合假設(shè)案例的具體情況（山區(qū)、滑坡、降雨誘發(fā)），分析哪些技術(shù)和模型更適用，并簡(jiǎn)要說明理由。2.答案：在系統(tǒng)建設(shè)和運(yùn)維過程中，確保系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行和持續(xù)優(yōu)化的措施包括：技術(shù)層面，選擇成熟可靠的技術(shù)和設(shè)備，建立完善的數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)機(jī)制，定期進(jìn)行系統(tǒng)維護(hù)和設(shè)備檢查，確保硬件設(shè)施正常運(yùn)行；管理層面，制定詳細(xì)的系統(tǒng)管理制度和操作規(guī)程，明確各崗位職責(zé)，建立應(yīng)急預(yù)案，定期組織演練；人員層面，加強(qiáng)技術(shù)人員培訓(xùn)，提高操作和維護(hù)技能，建立人才隊(duì)伍梯隊(duì)；數(shù)