2025年大學(xué)《新聞學(xué)》專業(yè)題庫——新聞學(xué)專業(yè)技術(shù)創(chuàng)新成果展示考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、名詞解釋（每題4分，共20分）1.人工智能生成內(nèi)容（AIGC）2.算法偏見3.數(shù)據(jù)新聞4.沉浸式新聞5.新聞機(jī)器人二、簡答題（每題6分，共30分）1.簡述大數(shù)據(jù)分析在新聞采集與選題策劃中的應(yīng)用方式。2.比較虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）新聞與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）新聞在用戶體驗(yàn)上的主要差異。3.簡述算法推薦技術(shù)在提升新聞分發(fā)的效率的同時可能帶來的負(fù)面影響。4.闡述區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用于新聞領(lǐng)域的潛在價值，例如在版權(quán)保護(hù)或事實(shí)核查方面的作用。5.傳統(tǒng)新聞媒體在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，面臨的主要技術(shù)挑戰(zhàn)有哪些？三、論述題（每題10分，共40分）1.論述人工智能技術(shù)對新聞生產(chǎn)流程產(chǎn)生的深刻變革及其可能帶來的職業(yè)倫理挑戰(zhàn)。2.結(jié)合實(shí)例，論述技術(shù)融合如何改變了現(xiàn)代新聞的傳播形態(tài)和受眾的接收方式。3.分析社交媒體算法在塑造公共輿論場方面的作用機(jī)制及其引發(fā)的爭議。4.就“技術(shù)進(jìn)步必然帶來新聞業(yè)黃金時代”的觀點(diǎn)，進(jìn)行辯證分析。四、案例分析題（20分）某知名新聞機(jī)構(gòu)近年來大力投入技術(shù)領(lǐng)域，開發(fā)了基于人工智能的稿件初稿生成系統(tǒng)，用于處理財(cái)經(jīng)、體育等時效性要求高、信息量大的領(lǐng)域。該系統(tǒng)可以快速根據(jù)海量數(shù)據(jù)源生成新聞初稿，記者再進(jìn)行審核、修改和補(bǔ)充，大大提高了出稿效率。然而，也有批評聲音指出，過度依賴此類系統(tǒng)可能導(dǎo)致新聞質(zhì)量下降、同質(zhì)化加劇，甚至埋下錯誤信息的隱患。請結(jié)合這一案例，分析該新聞機(jī)構(gòu)應(yīng)用人工智能技術(shù)的動機(jī)、效果、潛在風(fēng)險以及可能的應(yīng)對策略。試卷答案一、名詞解釋1.人工智能生成內(nèi)容（AIGC）：指利用人工智能技術(shù)（如自然語言處理、深度學(xué)習(xí)等）自動或半自動地生成文本、圖像、音頻、視頻等多種形式的內(nèi)容。在新聞學(xué)領(lǐng)域，主要應(yīng)用于自動化寫作、智能摘要、內(nèi)容推薦等。**解析思路：*定義核心概念，并點(diǎn)明其在新聞學(xué)領(lǐng)域的主要應(yīng)用方向。2.算法偏見：指在人工智能算法的設(shè)計(jì)、訓(xùn)練或應(yīng)用過程中，由于數(shù)據(jù)偏差、算法設(shè)計(jì)缺陷或人為因素等，導(dǎo)致算法在決策或推薦時系統(tǒng)性地對特定群體產(chǎn)生歧視性或不公平對待。在新聞分發(fā)領(lǐng)域，可能導(dǎo)致信息繭房、加劇社會觀點(diǎn)極化等問題。**解析思路：*首先定義算法偏見，然后重點(diǎn)闡述其在新聞分發(fā)場景下的具體表現(xiàn)形式和潛在危害。3.數(shù)據(jù)新聞：指以數(shù)據(jù)為核心素材，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘、可視化等方法和工具，對新聞事件、社會現(xiàn)象進(jìn)行深度報(bào)道和揭示的一種新聞生產(chǎn)方式。它強(qiáng)調(diào)客觀性、精確性和洞察力。**解析思路：*強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的核心地位，并列舉其主要方法和特點(diǎn)（分析、挖掘、可視化、深度報(bào)道、客觀精確）。4.沉浸式新聞：指利用虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）等技術(shù)，為受眾創(chuàng)造一種身臨其境的體驗(yàn)，使其能夠從第一人稱視角觀察和互動新聞事件現(xiàn)場，從而獲得更深層次的理解和感受。**解析思路：*點(diǎn)明核心技術(shù)（VR/AR），強(qiáng)調(diào)其核心特征（身臨其境、第一人稱視角）以及對受眾體驗(yàn)的提升。5.新聞機(jī)器人：指利用自動化技術(shù)（通常包括人工智能）執(zhí)行部分或全部新聞采集、寫作、編輯、發(fā)布等流程的軟件程序或系統(tǒng)。常見的應(yīng)用包括自動撰寫體育賽事報(bào)道、財(cái)經(jīng)簡訊、天氣新聞等。**解析思路：*定義概念，并舉例說明其在新聞生產(chǎn)中的具體應(yīng)用場景。二、簡答題1.簡述大數(shù)據(jù)分析在新聞采集與選題策劃中的應(yīng)用方式。**答案要點(diǎn)：**監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)輿情和社交媒體熱點(diǎn)，發(fā)現(xiàn)潛在新聞線索。*分析用戶行為數(shù)據(jù)，了解受眾興趣偏好，指導(dǎo)選題方向。*處理海量信息（如政府公開數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)），挖掘隱藏的新聞價值。*預(yù)測事件發(fā)展趨勢，進(jìn)行前瞻性選題策劃。*評估新聞事件的潛在影響范圍和關(guān)注度。**解析思路：*從監(jiān)測線索、了解受眾、挖掘信息、預(yù)測趨勢、評估影響等多個維度，闡述大數(shù)據(jù)分析在選題策劃和采集環(huán)節(jié)的具體作用方法。2.比較虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）新聞與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）新聞在用戶體驗(yàn)上的主要差異。**答案要點(diǎn)：**沉浸感深度：VR提供完全沉浸式的體驗(yàn)，用戶被完全隔離在虛擬環(huán)境中；AR則是在現(xiàn)實(shí)世界中疊加虛擬信息，用戶仍保持與現(xiàn)實(shí)環(huán)境的聯(lián)系。*設(shè)備要求：VR通常需要專門的頭戴式顯示器；AR可以借助手機(jī)、平板或智能眼鏡等現(xiàn)有設(shè)備實(shí)現(xiàn)。*交互方式：VR側(cè)重于環(huán)境探索和有限的身體交互；AR允許用戶與物理世界進(jìn)行更自然的交互，并利用現(xiàn)實(shí)世界的參照物。*應(yīng)用場景側(cè)重：VR更適用于模擬現(xiàn)場、重現(xiàn)事件或提供極端體驗(yàn)；AR更適用于信息補(bǔ)充、場景增強(qiáng)和互動引導(dǎo)。**解析思路：*聚焦用戶體驗(yàn)的核心差異，從沉浸感、設(shè)備、交互、場景四個方面進(jìn)行對比分析。3.簡述算法推薦技術(shù)在提升新聞分發(fā)的效率的同時可能帶來的負(fù)面影響。**答案要點(diǎn)：**信息繭房：算法根據(jù)用戶偏好持續(xù)推薦相似內(nèi)容，限制用戶接觸多元信息，導(dǎo)致視野狹隘。*算法偏見放大：如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)本身存在偏見，算法會學(xué)習(xí)和放大這些偏見，導(dǎo)致歧視性或刻板印象的傳播。*公共領(lǐng)域萎縮：個性化推薦可能導(dǎo)致用戶只關(guān)注自己感興趣的話題，減少對公共事務(wù)的關(guān)注和討論。*操縱輿論風(fēng)險：算法可能被用于精準(zhǔn)推送特定信息，影響公眾意見，甚至被用于政治或商業(yè)操縱。*加劇社會隔閡：不同群體可能被推薦截然不同的信息世界，導(dǎo)致相互理解和溝通的困難。**解析思路：*先肯定算法提升效率的作用，然后重點(diǎn)列出其可能帶來的幾類主要負(fù)面影響（信息繭房、算法偏見、公共領(lǐng)域、輿論操縱、社會隔閡）。4.闡述區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用于新聞領(lǐng)域的潛在價值，例如在版權(quán)保護(hù)或事實(shí)核查方面的作用。**答案要點(diǎn)：**版權(quán)保護(hù)：利用區(qū)塊鏈的不可篡改和去中心化特性，記錄新聞作品的原創(chuàng)信息、發(fā)布時間、所有權(quán)等，為版權(quán)歸屬提供可信證據(jù)，打擊盜版和侵權(quán)行為。*事實(shí)核查：將關(guān)鍵事實(shí)、信源信息、驗(yàn)證過程等記錄在區(qū)塊鏈上，形成可追溯、不可篡改的證據(jù)鏈，提高新聞核查的透明度和公信力。*透明化內(nèi)容溯源：追蹤新聞素材的來源和處理過程，確保新聞生產(chǎn)的透明度和可問責(zé)性。*去中心化分發(fā)：探索基于區(qū)塊鏈的新聞分發(fā)模式，可能減少對傳統(tǒng)中心化平臺的依賴，保障新聞自由。**解析思路：*結(jié)合區(qū)塊鏈的核心特性（不可篡改、去中心化、透明可追溯），具體闡述其在版權(quán)保護(hù)和事實(shí)核查等領(lǐng)域的潛在應(yīng)用價值。5.傳統(tǒng)新聞媒體在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，面臨的主要技術(shù)挑戰(zhàn)有哪些？**答案要點(diǎn)：**技術(shù)投入與人才短缺：需要持續(xù)投入資金購買、升級技術(shù)設(shè)備，同時缺乏既懂新聞又懂技術(shù)的復(fù)合型人才。*數(shù)據(jù)整合與分析能力不足：難以有效收集、整合內(nèi)外部數(shù)據(jù)，并缺乏強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用能力。*適應(yīng)快速技術(shù)迭代：新聞技術(shù)發(fā)展迅速，媒體需要保持高度敏感，不斷學(xué)習(xí)、嘗試和調(diào)整，但決策和實(shí)施往往滯后。*新舊技術(shù)融合困難：如何將新技術(shù)有效融入現(xiàn)有的新聞生產(chǎn)流程和管理體系，實(shí)現(xiàn)協(xié)同工作，是一個難題。*確保技術(shù)應(yīng)用合規(guī)與倫理：在應(yīng)用人工智能、算法等技術(shù)時，如何規(guī)避法律風(fēng)險和倫理困境（如隱私、偏見、透明度），需要謹(jǐn)慎應(yīng)對。**解析思路：*從資金投入、人才、數(shù)據(jù)能力、技術(shù)迭代適應(yīng)、融合難度、合規(guī)倫理等幾個關(guān)鍵方面，總結(jié)傳統(tǒng)媒體轉(zhuǎn)型面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)。三、論述題1.論述人工智能技術(shù)對新聞生產(chǎn)流程產(chǎn)生的深刻變革及其可能帶來的職業(yè)倫理挑戰(zhàn)。**答案要點(diǎn)：**深刻變革：*生產(chǎn)環(huán)節(jié)：從選題、采訪、寫作、編輯到審核、發(fā)布，AI開始介入甚至替代部分環(huán)節(jié)（如自動寫作、智能審核、個性化推薦），大幅提升效率，改變記者工作方式。*內(nèi)容形態(tài)：促使產(chǎn)生數(shù)據(jù)新聞、智能交互新聞、AIGC等新的內(nèi)容形態(tài)，豐富用戶體驗(yàn)。*組織結(jié)構(gòu)：可能導(dǎo)致新聞編輯部結(jié)構(gòu)調(diào)整，對傳統(tǒng)新聞崗位（如初級記者、編輯）產(chǎn)生沖擊，要求從業(yè)者具備新的技能。*職業(yè)倫理挑戰(zhàn)：*新聞?wù)鎸?shí)性：AI生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性、可信度難以保證，可能產(chǎn)生“深度偽造”等虛假信息，挑戰(zhàn)新聞?wù)鎸?shí)性的基石。*新聞價值判斷：AI可能基于數(shù)據(jù)效率而非新聞價值進(jìn)行內(nèi)容優(yōu)先級排序，導(dǎo)致低質(zhì)、同質(zhì)化內(nèi)容泛濫。*新聞客觀性與公正性：算法可能帶有偏見，導(dǎo)致推薦內(nèi)容不均衡，甚至傳播歧視性觀點(diǎn)，影響新聞的客觀公正。*記者職業(yè)尊嚴(yán)與角色定位：當(dāng)機(jī)器能完成部分新聞工作，記者的創(chuàng)造性、洞察力和調(diào)查能力價值可能被削弱，引發(fā)職業(yè)認(rèn)同危機(jī)。*透明度與問責(zé)：AI決策過程往往不透明，當(dāng)出現(xiàn)問題時，難以追溯責(zé)任主體。*人類監(jiān)督的必要性：如何在利用AI效率的同時，確保人類的價值判斷和最終把關(guān)，是核心挑戰(zhàn)。**解析思路：*首先從生產(chǎn)環(huán)節(jié)、內(nèi)容形態(tài)、組織結(jié)構(gòu)等層面論述AI帶來的變革。然后重點(diǎn)深入分析由此引發(fā)的幾大核心倫理挑戰(zhàn)（真實(shí)性、價值判斷、客觀公正、職業(yè)尊嚴(yán)、透明度、人類監(jiān)督），并進(jìn)行闡述。2.結(jié)合實(shí)例，論述技術(shù)融合如何改變了現(xiàn)代新聞的傳播形態(tài)和受眾的接收方式。**答案要點(diǎn)：**技術(shù)融合的體現(xiàn)：現(xiàn)代新聞生產(chǎn)與傳播日益融合多種技術(shù)，如移動通信（4G/5G）、社交媒體、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、VR/AR等。*對傳播形態(tài)的改變：*多媒體融合：新聞不再局限于文字或單一媒體形式，而是集文字、圖片、音頻、視頻、直播、H5、小程序等于一體的多媒體產(chǎn)品。*互動性增強(qiáng)：技術(shù)支持用戶評論、點(diǎn)贊、分享、參與投票、甚至參與新聞制作（如用戶生成內(nèi)容平臺），新聞從單向傳播變?yōu)殡p向甚至多向互動。*實(shí)時化與移動化：社交媒體和移動終端使新聞能夠?qū)崟r發(fā)布和接收，用戶可以隨時隨地獲取信息。*個性化與精準(zhǔn)化：算法根據(jù)用戶偏好推送定制化內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)“千人千面”的傳播效果。*場景化與沉浸式：VR/AR技術(shù)為用戶提供了身臨其境的新聞體驗(yàn)。*對受眾接收方式的改變：*接收渠道多元化：受眾不再依賴傳統(tǒng)媒體渠道，可以通過手機(jī)、電腦、社交平臺等多種終端接收新聞。*接收時間碎片化：受眾習(xí)慣在碎片化時間通過移動設(shè)備快速瀏覽、消費(fèi)新聞。*接收行為主動化：受眾可以根據(jù)興趣主動搜索、選擇和參與互動。*信息過載與篩選困難：面對海量信息，受眾需要花費(fèi)更多精力進(jìn)行篩選和判斷。*社交化接收：新聞接收往往伴隨著社交互動，意見領(lǐng)袖和社群影響增大。**解析思路：*首先點(diǎn)明技術(shù)融合的具體表現(xiàn)。然后分別從傳播形態(tài)（多媒體、互動、實(shí)時移動、個性化、場景化）和受眾接收方式（渠道、時間、行為、篩選、社交）兩個層面，結(jié)合技術(shù)特點(diǎn)，論述其帶來的深刻變化。3.分析社交媒體算法在塑造公共輿論場方面的作用機(jī)制及其引發(fā)的爭議。**答案要點(diǎn)：**作用機(jī)制：*信息過濾與定制：算法根據(jù)用戶畫像和行為，過濾掉不感興趣的內(nèi)容，只推送符合偏好的信息，形成個性化信息流。*社交推薦放大：算法利用社交關(guān)系鏈，將用戶關(guān)注的人或群組的內(nèi)容優(yōu)先展示，強(qiáng)化社交圈內(nèi)的信息同質(zhì)性。*“信息瀑布流”效應(yīng)：算法優(yōu)先展示熱門、互動性強(qiáng)的內(nèi)容，形成強(qiáng)者愈強(qiáng)的馬太效應(yīng)，熱門觀點(diǎn)更容易擴(kuò)散。*情緒傳染與極化：算法傾向于推薦能引發(fā)強(qiáng)烈情緒反應(yīng)的內(nèi)容，容易加劇社會群體的情緒對立和觀點(diǎn)極化。*構(gòu)建“回音室”與“過濾氣泡”：用戶持續(xù)接收相似信息，驗(yàn)證自身觀點(diǎn)，導(dǎo)致認(rèn)知固化，形成封閉的討論空間。*意見領(lǐng)袖的凸顯：算法可能使特定觀點(diǎn)的領(lǐng)袖人物獲得更多曝光，其意見影響力被放大。*引發(fā)的爭議：*加劇社會撕裂：算法推薦的“信息繭房”和“回音室”效應(yīng)，導(dǎo)致不同群體生活在不同的信息世界中，難以達(dá)成共識，加劇社會隔閡與對立。*虛假信息傳播：算法對聳人聽聞或具有情緒煽動性的信息可能更敏感，導(dǎo)致虛假信息、謠言在社交媒體上快速、廣泛傳播。*公共討論質(zhì)量下降：算法可能優(yōu)先推薦吸引眼球但低質(zhì)量的內(nèi)容，導(dǎo)致公共討論趨于表面化和情緒化。*算法偏見與歧視：算法可能無意識地繼承和放大現(xiàn)實(shí)社會中的偏見，導(dǎo)致特定群體被邊緣化或遭受歧視。*透明度與控制權(quán)缺失：算法的推薦機(jī)制不透明，用戶難以了解信息被推送的原因，對信息流缺乏有效控制權(quán)。*平臺責(zé)任界定：社交媒體平臺在算法設(shè)計(jì)和內(nèi)容管理上的責(zé)任如何界定，是一個持續(xù)的倫理和法律問題。**解析思路：*首先詳細(xì)闡述社交媒體算法通過哪些具體機(jī)制（過濾定制、社交推薦、信息瀑布流、情緒傳染、回音室、意見領(lǐng)袖）塑造公共輿論場。接著，針對這些機(jī)制及其影響，列舉引發(fā)的主要爭議（社會撕裂、虛假信息、討論質(zhì)量、算法偏見、透明度、平臺責(zé)任）。4.就“技術(shù)進(jìn)步必然帶來新聞業(yè)黃金時代”的觀點(diǎn)，進(jìn)行辯證分析。**答案要點(diǎn)：**支持觀點(diǎn)的論據(jù)（“黃金時代”的可能性）：*傳播效率提升：技術(shù)使得新聞能夠更快、更廣泛地傳播，降低了信息獲取門檻。*生產(chǎn)方式變革：新技術(shù)催生了數(shù)據(jù)新聞、互動新聞、VR新聞等，豐富了新聞產(chǎn)品形態(tài)，提升了用戶體驗(yàn)。*信息獲取能力增強(qiáng)：大數(shù)據(jù)和人工智能有助于挖掘隱藏的新聞線索，進(jìn)行更深入的報(bào)道。*公共服務(wù)能力拓展：技術(shù)可以幫助媒體更好地履行社會監(jiān)督、公共服務(wù)等職能。