2025年高職大數(shù)據(jù)技術(shù)（大數(shù)據(jù)應(yīng)用）實訓(xùn)考核卷

（考試時間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______一、單項選擇題（總共10題，每題4分，每題只有一個正確答案，請將正確答案填在括號內(nèi)）1.大數(shù)據(jù)的4V特征不包括以下哪一項（）A.VolumeB.VarietyC.VelocityD.Valueable2.以下哪種數(shù)據(jù)處理框架常用于實時大數(shù)據(jù)處理（）A.HadoopB.SparkC.StormD.Flink3.數(shù)據(jù)清洗中，處理缺失值的方法不包括（）A.刪除缺失值所在記錄B.用均值填充C.用模型預(yù)測值填充D.直接忽略4.以下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘算法的說法，錯誤的是（）A.決策樹算法常用于分類問題B.K-Means算法是聚類算法C.支持向量機只能處理線性可分問題D.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘可發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的關(guān)聯(lián)關(guān)系5.大數(shù)據(jù)存儲中，分布式文件系統(tǒng)的典型代表是（）A.HBaseB.CassandraC.HDFSD.MongoDB6.數(shù)據(jù)可視化時，用于展示數(shù)據(jù)分布的圖表是（）A.柱狀圖B.折線圖C.餅圖D.直方圖7.以下哪種技術(shù)不是大數(shù)據(jù)分析的常用技術(shù)（）A.機器學(xué)習(xí)B.深度學(xué)習(xí)C.數(shù)據(jù)庫技術(shù)D.自然語言處理8.大數(shù)據(jù)安全面臨的威脅不包括（）A.數(shù)據(jù)泄露B.拒絕服務(wù)攻擊C.數(shù)據(jù)加密D.惡意軟件感染9.數(shù)據(jù)集成過程中，解決數(shù)據(jù)沖突的方法不包括（）A.忽略沖突B.按照一定規(guī)則合并C.人工干預(yù)D.直接刪除沖突數(shù)據(jù)10.以下關(guān)于大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景的說法，錯誤的是（）A.醫(yī)療領(lǐng)域可利用大數(shù)據(jù)進行疾病預(yù)測B.金融領(lǐng)域大數(shù)據(jù)可用于風(fēng)險評估C.教育領(lǐng)域大數(shù)據(jù)只能用于教學(xué)管理D.交通領(lǐng)域大數(shù)據(jù)可優(yōu)化交通流量二、多項選擇題（總共5題，每題6分，每題至少有兩個正確答案，請將正確答案填在括號內(nèi)）1.大數(shù)據(jù)分析的基本流程包括（）A.數(shù)據(jù)采集B.數(shù)據(jù)預(yù)處理C.數(shù)據(jù)分析D.數(shù)據(jù)可視化2.以下屬于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的有（）A.文本文件B.圖像C.音頻D.數(shù)據(jù)庫表3.數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)包括（）A.分類B.聚類C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘D.數(shù)據(jù)降維4.大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)的特點有（）A.高可靠性B.高可擴展性C.高性能D.低能耗5.大數(shù)據(jù)安全防護措施包括（）A.數(shù)據(jù)加密B.用戶認證C.訪問控制D.數(shù)據(jù)備份三、判斷題（總共10題，每題3分，判斷對錯，請將答案填在括號內(nèi)）1.大數(shù)據(jù)就是數(shù)據(jù)量特別大的數(shù)據(jù)。（）2.Hadoop是一個分布式計算框架，不具備數(shù)據(jù)存儲功能。（）3.數(shù)據(jù)清洗只能處理數(shù)值型數(shù)據(jù)的缺失值。（）4.決策樹算法生成的模型一定能準(zhǔn)確分類所有數(shù)據(jù)。（）5.分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)一定優(yōu)于集中式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。（）6.數(shù)據(jù)可視化的目的只是為了讓數(shù)據(jù)看起來更美觀。（）7.深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)的一個分支。（）8.大數(shù)據(jù)安全只需要關(guān)注數(shù)據(jù)存儲安全。（）9.數(shù)據(jù)集成過程中，源數(shù)據(jù)的格式必須完全一致才能進行集成。（）10.大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景只局限于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。（）四、簡答題（總共3題，每題10分，請簡要回答問題）1.請簡述大數(shù)據(jù)的5V特征及其含義。2.簡述數(shù)據(jù)挖掘中分類算法的基本原理，并舉例說明一種常用的分類算法。3.說明大數(shù)據(jù)存儲中分布式文件系統(tǒng)和分布式數(shù)據(jù)庫的區(qū)別。五、綜合應(yīng)用題（總共1題，每題20分，請結(jié)合實際案例分析解答）某電商平臺收集了大量用戶的購物數(shù)據(jù)，包括用戶基本信息、購買商品信息、購買時間等。請你設(shè)計一個大數(shù)據(jù)分析方案，利用這些數(shù)據(jù)進行用戶行為分析，如用戶購買偏好、購買頻率等，并提出相應(yīng)的營銷策略建議。答案：一、單項選擇題1.D2.C3.D4.C5.C6.D7.C8.C9.D10.C二、多項選擇題1.ABCD2.ABC3.ABCD4.ABC5.ABCD三、判斷題1.×2.×3.×4.×5.×6.×7.√8.×9.×10.×四、簡答題1.大數(shù)據(jù)的5V特征：Volume（數(shù)據(jù)量巨大）、Variety（數(shù)據(jù)類型多樣）、Velocity（數(shù)據(jù)產(chǎn)生和處理速度快）、Value（數(shù)據(jù)具有潛在價值）、Veracity（數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性）。2.分類算法基本原理：通過對已知類別標(biāo)記的訓(xùn)練數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí)，建立分類模型，然后用該模型對未知數(shù)據(jù)進行類別預(yù)測。常用分類算法如決策樹算法，它根據(jù)數(shù)據(jù)的屬性特征構(gòu)建樹狀結(jié)構(gòu)，每個內(nèi)部節(jié)點是一個屬性上的測試，分支是測試輸出，葉節(jié)點是類別或類別分布。3.分布式文件系統(tǒng)主要用于存儲大規(guī)模的文件數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)以文件形式存儲，注重數(shù)據(jù)的存儲和讀取效率，如HDFS。分布式數(shù)據(jù)庫則用于存儲結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，支持?jǐn)?shù)據(jù)的高效查詢、插入、更新等操作，數(shù)據(jù)按一定的數(shù)據(jù)模型組織存儲，如HBase。五、綜合應(yīng)用題1.分析方案：首先對用戶基本信息、購買商品信息、購買時間等數(shù)據(jù)進行清洗和預(yù)處理，去除無效數(shù)據(jù)。然后利用數(shù)據(jù)挖掘算法，如關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘分析用戶購買商品之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，聚類算法分析用戶群體特征，從而得出用戶購買偏好。通過統(tǒng)計購買時間和頻率，分析購買頻率