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文檔簡介
一、實驗內(nèi)容和目的
FI的:
1.理解維(表)、成員、層次(粒度)等基本概念及其之間的關(guān)系;
2.理解多維數(shù)據(jù)集創(chuàng)建的基本原理與流程;
3.理解并掌握OLAP分析的基本過程與方法;
內(nèi)容:
1.運用AnalysisServer工具進行維度、度量值以及多維數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建(摹擬案例)。
2.使用維度瀏覽器進行多維數(shù)據(jù)的查詢、編輯操作。
3.時多維數(shù)據(jù)集進行切片、切塊、旋轉(zhuǎn)、鉆取操作。
二、所用儀器、材料(設(shè)備名稱、型號、規(guī)格等)
操作系統(tǒng)平臺:Windows7
數(shù)據(jù)庫平臺:SQLServer2022SP2
三、實驗原理
在數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)中,聯(lián)機分析處理(OLAP)是重要的數(shù)據(jù)分析工具。OLAP的基本思
想是企業(yè)的決策者應(yīng)能靈便地、從多方面和多角度以多維的形式來觀察企業(yè)的狀態(tài)和了解企
業(yè)的變化。
OLAP是在OLTP的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的,OLTP是以數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)的,面對的是操作人
員和低層管理人員,對基本數(shù)據(jù)的查詢和增、刪、改等進行處理。而OLAP是以數(shù)據(jù)倉庫為
基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析處理。它具有在線性(online)和多維分析(multi-dimensionanalysis)的特
點。OLAP超越了普通查詢和報表的功能,是建立在普通事務(wù)操作之上的此外一種邏輯步驟,
因此,它的決策支持能力更強。
建立OLAP的基礎(chǔ)是多維數(shù)據(jù)模型,多維數(shù)據(jù)模型的存儲可以有多種不同的形式。
MOLAP和ROLAP是OLAP的兩種主要形式,其中MOLAP(multi-dimensionOLAP)是基
于多維數(shù)據(jù)庫的OLAP,簡稱為多維OLAP;ROLAP(relationOLAP)是基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫的
OLAP,簡稱關(guān)系OLAP。
OLAP的Fl的是為決策管理人員通過一種靈便的多維數(shù)據(jù)分析手段,提供輔助決策信
息?;镜亩嗑S數(shù)據(jù)分析操作包括切片、切塊、旋轉(zhuǎn)、鉆取等。隨著OLAP的深入發(fā)展,
OLAP也逐漸具有了計算和智能的能力,這些能力稱為廣義OLAP操作。
四、實驗方法、步驟
要求:利用實驗室和指導(dǎo)教師提供的實驗軟件,認真完成規(guī)定的實驗內(nèi)容,真實地記錄
實驗中遇到的各種問題和解決的方法與過程,并根據(jù)實驗案例繪出多維數(shù)據(jù)組織模型及其
OLAP操作過程。實驗完成后,應(yīng)根據(jù)實驗情況寫出實驗報告。
五、實驗過程原始記錄(數(shù)據(jù)、圖表、計算等)
本實驗以實驗一建立的數(shù)據(jù)倉庫為基礎(chǔ),使用Microsoft的SQLServerBusiness
IntelligenceDevelopmentStudio工具,建立OLAP相關(guān)模型,并實現(xiàn)OLAP的一些簡單基本
功能。
令首先打開SQLServerBusinessIntelligenceDevelopmentStudioZEA,新建一個Analysis
Service項目,命名為:DW
-2-
令新建:數(shù)據(jù)源,連接實驗一中建立的數(shù)據(jù)倉庫
令I(lǐng)L-*>DW.ds
令新建數(shù)據(jù)源視圖,選擇OLAP中要用到的所有表
B-匕君辭源視圖
|匚屯
DW.dsv
—主nA-.x?srmRJKJB.
DW
RM4a:
?bDW
□(XM.CUSTOMER(dbo)
□(XM.DATE(dbo)
□MM.ORDER.METHOO(dbo)
□MM.ORO£R.$TATU$(dbo)
JNMSAUPERSON(dbo)
30<M.SH|PM6THOO(dbo)
□fAC-_$AUO?O£R(dbo)
□V.MJ8TOTAI_VMUE$Mbo)
令建立維度表和事實表之間的主外鍵關(guān)系,如下
令根據(jù)定單主題建立分析維度:發(fā)貨方式、下單方式、定單狀態(tài)、定單價值、銷售人員、
日期(年月日/年月旬日/年季月日/年月周日)、客戶(年齡/性別/客戶類型/所在地區(qū)/年
收入/職稱/受教育程度/婚姻狀況/擁有車輛數(shù)/子女數(shù)量)
以【定單價值】維度為例,說明如下:
選擇使用現(xiàn)有表,選擇定單價值表:
選擇所有屬性,設(shè)置維度名稱為:定單價值,完成
iIk39號
布*—住=&??";汨且?.OHXMI性壯力g:處gew辦FE人名號,修云必際-?T?
可用?住西7
'??-6
?OAD6RVMU€$IO
三sa?:
/WC
/MINVMUf。星0
JMAXVALUE&0?)?VALUESID
uDSC
HMtNVALUE
BMAXifALUE
添加一個層次結(jié)構(gòu),處理維度,查看效果
jE依夏幡構(gòu)IsHUuMd訂?價值
?0-100
?
■nmas構(gòu)1000-2000
”I二J?他??100-500
p"BSC?2000-5000
§?AXVALK
HanVALM<M9t>nnm6?5000以上
EounVALUIS?
■500-1000
顯示字段按字符排序,顯然不符合習(xí)慣,給維度添加一個屬性關(guān)系,做為字段排序依據(jù),
重新處理后查看效果
其他各維度建立完成后效果如下部份:
-5-
徜售人員
日JALLONLINEaM一■整
Q發(fā)貨方式
?DEFAULT,處理中
QJAustrtli??族貨?CARGOTRANSPORT5
出?C*n?d??已拒絕?OVERMIGMTJ-PAST
田?Central?已批準JOVERSEAS-DELUXE
S?France」已取消?XRQ-TRUCKGROUND
田?Germany?候訂?ZY-EXPXESS
a?受敦?程序
JBtchtlors,:m㈠:■
囹?20cli年
?H*(hSchool±?2002年
」PartialCollege?.2003$?客戶在線
?Parti0MichSchool囹?2004年—消售人員
令建立多維數(shù)據(jù)集,確定度量值(修改相應(yīng)度量值的顯示名稱),選擇已經(jīng)建好的維度
?g'
H3BM.CUHOM(皆
E!2MMJMTf
IJOtM.OtMa.MlTWOO
EQOIM.oaaR_STATlA
F13UM.SMtPUSON
E□OIM.SHMMTMOO
F□V.W?TOTM.VMUC$
-6-
令OLAP模型建立完成,如下為對多維數(shù)據(jù)集進行切片、切塊、旋轉(zhuǎn)、鉆取的操作示例
切片【定單價值定單數(shù)量】
切塊【定單價值定單數(shù)量客戶受教育程度】
-7-
旋轉(zhuǎn)【定單價值定單數(shù)量客戶受教育程度?客戶受教育程度定單數(shù)量定單價值】
度里值組:維度層次結(jié)構(gòu)運算將篇選表達式
〈全部〉▼〈選擇維度〉
SuiMeasures*
日。訂單分析41
■訂單計數(shù)
4
ul訂單稅額DSC口
ul訂單消詹能0400——1100-500500-100。]1000-2000|2OOO-5OOC)總計—
=
U訂單運費Education▼訂單計數(shù)訂單計數(shù)訂單計數(shù)訂單前訂單訐技訂單計數(shù)
S度訂單價值Bachelors29823141184972二三8408
5訂單價值GraduateDegree190720762343416654836
上U訂單狀態(tài)—rtghSchool223619060437613654771
田口發(fā)貨方式ParbalCdege3030310119877721937508
T□客戶PartelhighSchool11611172招1324782136
11316113838572691365727659
也婚姻狀況
$客戶類2J
a年齡
E::.年收入
&::.受教育程度▼
鉆取【客戶所在地區(qū):國家??、凼卸▎螖?shù)量】
度里值組:維度層次結(jié)構(gòu)運用絡(luò)籬送表達式
逢眇▼〈選擇維度〉
ElMJMeasures-
--訂單分析111
.>1訂單計數(shù)將端俁字枝拖至也處
..I訂單稅額但嘛那至也處____________
..1訂隼消售額COUHTRYNAME▼STATEPROVINCENAMECITYNAME訂隼計數(shù)
訂隼運費-S-Austrdha6718
土,£訂單價值□CanadaQAlbertaCalgaryJ15
812訂單狀態(tài)CS15
$U發(fā)貨方式□BritishColumbia3359
日度客戶□Ontario1
3375
+A婚姻狀況送
□France2484
i客戶類型(2Germany2484
-?年齡□UmtedKingdom3031
$;?.年收入田UnitedState?9567
,::.爰軸盲程度
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