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文檔簡介

一、實驗內(nèi)容和目的

FI的:

1.理解維(表)、成員、層次(粒度)等基本概念及其之間的關(guān)系;

2.理解多維數(shù)據(jù)集創(chuàng)建的基本原理與流程;

3.理解并掌握OLAP分析的基本過程與方法;

內(nèi)容:

1.運用AnalysisServer工具進行維度、度量值以及多維數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建(摹擬案例)。

2.使用維度瀏覽器進行多維數(shù)據(jù)的查詢、編輯操作。

3.時多維數(shù)據(jù)集進行切片、切塊、旋轉(zhuǎn)、鉆取操作。

二、所用儀器、材料(設(shè)備名稱、型號、規(guī)格等)

操作系統(tǒng)平臺:Windows7

數(shù)據(jù)庫平臺:SQLServer2022SP2

三、實驗原理

在數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)中,聯(lián)機分析處理(OLAP)是重要的數(shù)據(jù)分析工具。OLAP的基本思

想是企業(yè)的決策者應(yīng)能靈便地、從多方面和多角度以多維的形式來觀察企業(yè)的狀態(tài)和了解企

業(yè)的變化。

OLAP是在OLTP的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的,OLTP是以數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)的,面對的是操作人

員和低層管理人員,對基本數(shù)據(jù)的查詢和增、刪、改等進行處理。而OLAP是以數(shù)據(jù)倉庫為

基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析處理。它具有在線性(online)和多維分析(multi-dimensionanalysis)的特

點。OLAP超越了普通查詢和報表的功能,是建立在普通事務(wù)操作之上的此外一種邏輯步驟,

因此,它的決策支持能力更強。

建立OLAP的基礎(chǔ)是多維數(shù)據(jù)模型,多維數(shù)據(jù)模型的存儲可以有多種不同的形式。

MOLAP和ROLAP是OLAP的兩種主要形式,其中MOLAP(multi-dimensionOLAP)是基

于多維數(shù)據(jù)庫的OLAP,簡稱為多維OLAP;ROLAP(relationOLAP)是基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫的

OLAP,簡稱關(guān)系OLAP。

OLAP的Fl的是為決策管理人員通過一種靈便的多維數(shù)據(jù)分析手段,提供輔助決策信

息?;镜亩嗑S數(shù)據(jù)分析操作包括切片、切塊、旋轉(zhuǎn)、鉆取等。隨著OLAP的深入發(fā)展,

OLAP也逐漸具有了計算和智能的能力,這些能力稱為廣義OLAP操作。

四、實驗方法、步驟

要求:利用實驗室和指導(dǎo)教師提供的實驗軟件,認真完成規(guī)定的實驗內(nèi)容,真實地記錄

實驗中遇到的各種問題和解決的方法與過程,并根據(jù)實驗案例繪出多維數(shù)據(jù)組織模型及其

OLAP操作過程。實驗完成后,應(yīng)根據(jù)實驗情況寫出實驗報告。

五、實驗過程原始記錄(數(shù)據(jù)、圖表、計算等)

本實驗以實驗一建立的數(shù)據(jù)倉庫為基礎(chǔ),使用Microsoft的SQLServerBusiness

IntelligenceDevelopmentStudio工具,建立OLAP相關(guān)模型,并實現(xiàn)OLAP的一些簡單基本

功能。

令首先打開SQLServerBusinessIntelligenceDevelopmentStudioZEA,新建一個Analysis

Service項目,命名為:DW

-2-

令新建:數(shù)據(jù)源,連接實驗一中建立的數(shù)據(jù)倉庫

令I(lǐng)L-*>DW.ds

令新建數(shù)據(jù)源視圖,選擇OLAP中要用到的所有表

B-匕君辭源視圖

|匚屯

DW.dsv

—主nA-.x?srmRJKJB.

DW

RM4a:

?bDW

□(XM.CUSTOMER(dbo)

□(XM.DATE(dbo)

□MM.ORDER.METHOO(dbo)

□MM.ORO£R.$TATU$(dbo)

JNMSAUPERSON(dbo)

30<M.SH|PM6THOO(dbo)

□fAC-_$AUO?O£R(dbo)

□V.MJ8TOTAI_VMUE$Mbo)

令建立維度表和事實表之間的主外鍵關(guān)系,如下

令根據(jù)定單主題建立分析維度:發(fā)貨方式、下單方式、定單狀態(tài)、定單價值、銷售人員、

日期(年月日/年月旬日/年季月日/年月周日)、客戶(年齡/性別/客戶類型/所在地區(qū)/年

收入/職稱/受教育程度/婚姻狀況/擁有車輛數(shù)/子女數(shù)量)

以【定單價值】維度為例,說明如下:

選擇使用現(xiàn)有表,選擇定單價值表:

選擇所有屬性,設(shè)置維度名稱為:定單價值,完成

iIk39號

布*—住=&??";汨且?.OHXMI性壯力g:處gew辦FE人名號,修云必際-?T?

可用?住西7

'??-6

?OAD6RVMU€$IO

三sa?:

/WC

/MINVMUf。星0

JMAXVALUE&0?)?VALUESID

uDSC

HMtNVALUE

BMAXifALUE

添加一個層次結(jié)構(gòu),處理維度,查看效果

jE依夏幡構(gòu)IsHUuMd訂?價值

?0-100

?

■nmas構(gòu)1000-2000

”I二J?他??100-500

p"BSC?2000-5000

§?AXVALK

HanVALM<M9t>nnm6?5000以上

EounVALUIS?

■500-1000

顯示字段按字符排序,顯然不符合習(xí)慣,給維度添加一個屬性關(guān)系,做為字段排序依據(jù),

重新處理后查看效果

其他各維度建立完成后效果如下部份:

-5-

徜售人員

日JALLONLINEaM一■整

Q發(fā)貨方式

?DEFAULT,處理中

QJAustrtli??族貨?CARGOTRANSPORT5

出?C*n?d??已拒絕?OVERMIGMTJ-PAST

田?Central?已批準JOVERSEAS-DELUXE

S?France」已取消?XRQ-TRUCKGROUND

田?Germany?候訂?ZY-EXPXESS

a?受敦?程序

JBtchtlors,:m㈠:■

囹?20cli年

?H*(hSchool±?2002年

」PartialCollege?.2003$?客戶在線

?Parti0MichSchool囹?2004年—消售人員

令建立多維數(shù)據(jù)集,確定度量值(修改相應(yīng)度量值的顯示名稱),選擇已經(jīng)建好的維度

?g'

H3BM.CUHOM(皆

E!2MMJMTf

IJOtM.OtMa.MlTWOO

EQOIM.oaaR_STATlA

F13UM.SMtPUSON

E□OIM.SHMMTMOO

F□V.W?TOTM.VMUC$

-6-

令OLAP模型建立完成,如下為對多維數(shù)據(jù)集進行切片、切塊、旋轉(zhuǎn)、鉆取的操作示例

切片【定單價值定單數(shù)量】

切塊【定單價值定單數(shù)量客戶受教育程度】

-7-

旋轉(zhuǎn)【定單價值定單數(shù)量客戶受教育程度?客戶受教育程度定單數(shù)量定單價值】

度里值組:維度層次結(jié)構(gòu)運算將篇選表達式

〈全部〉▼〈選擇維度〉

SuiMeasures*

日。訂單分析41

■訂單計數(shù)

4

ul訂單稅額DSC口

ul訂單消詹能0400——1100-500500-100。]1000-2000|2OOO-5OOC)總計—

=

U訂單運費Education▼訂單計數(shù)訂單計數(shù)訂單計數(shù)訂單前訂單訐技訂單計數(shù)

S度訂單價值Bachelors29823141184972二三8408

5訂單價值GraduateDegree190720762343416654836

上U訂單狀態(tài)—rtghSchool223619060437613654771

田口發(fā)貨方式ParbalCdege3030310119877721937508

T□客戶PartelhighSchool11611172招1324782136

11316113838572691365727659

也婚姻狀況

$客戶類2J

a年齡

E::.年收入

&::.受教育程度▼

鉆取【客戶所在地區(qū):國家??、凼卸▎螖?shù)量】

度里值組:維度層次結(jié)構(gòu)運用絡(luò)籬送表達式

逢眇▼〈選擇維度〉

ElMJMeasures-

--訂單分析111

.>1訂單計數(shù)將端俁字枝拖至也處

..I訂單稅額但嘛那至也處____________

..1訂隼消售額COUHTRYNAME▼STATEPROVINCENAMECITYNAME訂隼計數(shù)

訂隼運費-S-Austrdha6718

土,£訂單價值□CanadaQAlbertaCalgaryJ15

812訂單狀態(tài)CS15

$U發(fā)貨方式□BritishColumbia3359

日度客戶□Ontario1

3375

+A婚姻狀況送

□France2484

i客戶類型(2Germany2484

-?年齡□UmtedKingdom3031

$;?.年收入田UnitedState?9567

,::.爰軸盲程度

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