ADDINCNKISM.UserStyle《財務大數據基礎》課程教學大綱一、課程基本信息課程名稱財務大數據基礎FinancialBigDataFundamentals課程編號開設學期第5學期開課院部開課系(教研室)智能會計系課程負責人教學團隊成員適用專業(yè)會計學專業(yè)考核方式考查授課語言中文課內教學總學分總學時理論學時實驗/實踐學時248048課外學習20學時，主要開展Python熟練應用，新道云平臺相關內容完成。開課模塊□通識必修課□通識選修課□學科基礎課□主輔修共享課?專業(yè)必修課□專業(yè)選修課□主要實踐教學環(huán)節(jié)課程形態(tài)□線上□線下?線上線下混合式□社會實踐?虛擬仿真實驗教學先修課程經濟學、管理學、Python程序設計、中級財務會計后續(xù)課程智能會計信息系統(tǒng)、智能財務報表分析與可視化線上課程無選用教材1.《財務大數據基礎與應用》，肖南云、高原主編，大連理工出版社，2025年，第1版，自編教材，ISBN：978-7-5685-5928-7。參考書目1.《Python財務數據分析與應用》，龍月娥主編，高等教育出版社，2022年，第1版。2.《Python財務大數據分析》，李瑞雪宋彪楊海軍李康昊王昭賢編著，高等教育出版社，2024年，第1版。網絡資源1.，中國金融期貨交易所。2./runner_web/student/project，新道云平臺二、課程簡介《財務大數據基礎》課程是會計學、財務管理等專業(yè)學生學習和掌握大數據在財務領域應用的基本概念、原理、方法及實踐技能的專業(yè)基礎課程。該課程特點是知識覆蓋面廣，既包含大數據基礎、分析方法論等理論知識，又涵蓋數據采集、清洗、可視化等實踐內容，理論與實踐結合緊密，且注重通過案例分析和Python工具應用培養(yǎng)學生的實際操作能力。通過該課程的學習，學生能夠清晰建立財務大數據分析的基本概念，掌握大數據在財務管理中的應用原理、數據分析的完整流程，以及運用Python進行財務數據采集、清洗和可視化的技能。同時，通過實際案例掌握財務數據可視化看板設計等實踐能力，為后續(xù)深入學習財務數據分析、大數據在企業(yè)財務決策中的應用等課程提供堅實的理論基礎和實踐能力支撐。三、課程價值引領和教學目標1.立德樹人《財務大數據基礎》課程立足理論與實踐融合，將價值引領貫穿教學全程。通過大數據基礎、財務應用案例等內容，結合我國企業(yè)財務數字化轉型實踐，展現數字經濟時代我國在大數據技術應用上的發(fā)展成就，融入黨的二十大“加快發(fā)展數字經濟”精神，增強學生對中國特色社會主義道路自信、制度自信的認同。課程講解數據采集、清洗等倫理規(guī)范時，融入中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化中“誠信為本”“精益求精”的理念，強化職業(yè)操守。分析財務共享大數據案例時，以我國企業(yè)數智化轉型成果為載體，凸顯“四個自信”，引導學生認識技術創(chuàng)新對國家經濟高質量發(fā)展的支撐作用。通過Python工具應用、可視化看板設計等實踐，培養(yǎng)學生勇于創(chuàng)新的精神，將社會主義核心價值觀融入技能培養(yǎng)，助力學生樹立正確價值觀與家國情懷。2.課程目標課程目標1：掌握大數據基本涵義、發(fā)展歷程及財務大數據分析的基本流程，理解各環(huán)節(jié)在財務場景中的作用，形成對財務大數據的系統(tǒng)性認知。課程目標2：理解大數據時代思維變革的核心內涵，能夠結合財務場景，運用關聯(lián)思維分析財務數據與業(yè)務數據的聯(lián)動關系，具備突破傳統(tǒng)核算思維的初步能力。課程目標3：掌握Python基礎語法、字符串操作、常用數據結構及流程控制語句，能夠運用相關數據庫形成規(guī)范的結構化財務數據集。課程目標4：掌握財務數據采集、清洗及集成的完整流程，能夠運用數據庫，將多源異構財務數據整合為結構一致、邏輯連貫的分析數據集，確保數據質量符合后續(xù)可視化與決策支持需求。課程目標5：掌握數據可視化的設計原則及工具操作，能夠運用工具創(chuàng)建投資視角和經營視角的動態(tài)圖表，直觀呈現財務指標趨勢。課程目標6：結合企業(yè)數字化轉型中財務需求的變化，能夠基于財務大數據分析，提出會計服務模式創(chuàng)新的具體思路。四、課程目標與畢業(yè)要求指標點的對應關系畢業(yè)要求指標點支撐程度課程目標1234565：信息技術應用能力5.1掌握Python等計算機語言及大數據分析智能工具，能夠完成財務數據的清洗、建模與可視化處理，為戰(zhàn)略決策提供數據支持。H√√√5.2掌握財務數據可視化工具，能夠將分析結果轉化為動態(tài)圖表，直觀呈現財務指標趨勢，輔助管理層進行決策。H√6：數智財務分析能力6.2能夠結合企業(yè)數字化轉型過程中的財務需求變化，積極創(chuàng)新會計服務模式。M√√五、教學單元與學時分配1.理論教學無2.實驗/實教學教學單元(章節(jié)/項目)主要內容教學方法課程目標課內學時數課外學時數第一章大數據概述講授法、案例分析法120第二章大數據時代思維變革講授法、互動討論法2、620第三章財務大數據分析的流程與方法講授法、互動討論法140第四章Python在財務大數據中的應用演示法、實操練習法364第五章數據采集示范教學法、項目實踐法442第六章數據清洗示范教學法、項目實踐法442第七章數據集成示范教學法、項目實踐法422第八章數據可視化示范教學法、項目實踐法582第九章投資視角財務分析示范教學法、項目實踐法、自主探究5、684第十章經營視角財務分析示范教學法、項目實踐法、自主探究5、684總計4820六、授課方式本課程采用線上線下融合、以新道云平臺為核心支撐的授課方式。課前，依托新道云平臺上的課程視頻、操作指南等分層教學資源，學生可自主觀看學習，完成知識點打卡任務，平臺記錄學習時長與完成度。課內以任務驅動開展實驗化教學，教師結合章節(jié)在平臺發(fā)布階梯式實驗任務，明確目標、步驟與評分規(guī)則，學生調用平臺內置財務數據案例庫，在平臺環(huán)境實操，教師實時監(jiān)控進度，針對共性問題投屏講解、個性化問題引導互助。平臺自動評分并生成實操能力雷達圖，教師結合結果錯題復盤、提優(yōu)化建議。課后平臺發(fā)布進階挑戰(zhàn)任務，教師批量批注、分享典型案例，還利用學習軌跡報告，學生自主復盤，教師針對共性問題專項補訓，借助平臺場景化案例貫穿教學，以過程性數據生成能力畫像，助力學生掌握知識、培養(yǎng)數智財務思維，解決傳統(tǒng)教學痛點。七、主要教學內容與教學安排1.理論教學無2.實驗/實踐教學第一章大數據概述（2學時）一、教學目的與要求了解大數據的發(fā)展歷程及在各領域的應用，建立對大數據時代的基本認知；掌握大數據的相關概念及4V特征，能夠準確描述大數據的核心屬性；理解發(fā)展大數據的重要性，認識其對國家競爭力、企業(yè)決策及社會發(fā)展的影響；強化數據安全和隱私保護意識，培養(yǎng)積極探索的科學精神。二、教學重點與難點教學重點：大數據的概念及4V特征（數據量大、種類多、速度快、價值密度低）；發(fā)展大數據的重要性。教學難點：大數據與互聯(lián)網、云計算、物聯(lián)網等技術的關聯(lián)邏輯；從技術發(fā)展脈絡理解大數據時代的到來。三、主要實驗設備1.PC機1臺。2.聯(lián)網環(huán)境及瀏覽器（支持訪問新道云平臺）。3.大數據應用案例庫（新道云平臺內置）。四、基本內容第一節(jié)：大數據時代的到來（對應課程目標1）1.互聯(lián)網與大數據?；ヂ?lián)網的產生與發(fā)展，互聯(lián)網對大數據催生作用。2.信息技術與大數據。信息采集、存儲、處理、傳輸技術的進步對大數據發(fā)展的支撐。3.云計算與大數據。云計算的概念及服務模式，云計算為大數據提供的存儲與計算基礎。4.物聯(lián)網與大數據。物聯(lián)網設備的數據產生機制，物聯(lián)網對大數據規(guī)模的推動（如傳感器數據、智能終端數據）。第二節(jié)：大數據的概念與特征（對應課程目標1）1.大數據的界定。狹義大數據與廣義大數據。2.大數據的4V特征。數據量大、數據種類多、數據速度快、數據價值密度低。第三節(jié)：發(fā)展大數據的重要性（對應課程目標1）1.應用需求驅動。企業(yè)對大數據分析的需求增長，大數據應用程序的興起。2.實時響應要求。大數據處理的“1s定律”及對決策效率的提升。3.戰(zhàn)略意義。國家層面的數據要素戰(zhàn)略，企業(yè)大數據戰(zhàn)略構建對競爭力的影響。五、學生任務1.課前登錄新道云平臺，根據邀請碼進入平臺上的班級，同時完成組隊。2.觀看平臺“大數據認知”部分任務1至任務7。六、教學方法1.講授法：系統(tǒng)講解大數據的基本概念、核心特征、技術架構等理論知識，清晰闡述大數據在數據規(guī)模、處理速度、數據類型及價值密度等方面的特性，幫助學生構建完整的知識框架。。2.案例分析法：展示“淘寶大數據應用”“自動駕駛汽車數據產生”等案例，通過具體場景解析大數據特征，引導學生從實際案例中理解大數據技術的應用模式、面臨的挑戰(zhàn)及帶來的社會價值，分析大數據在不同行業(yè)的應用邏輯和創(chuàng)新點。七、課程思政元素（案例）1.國家數據戰(zhàn)略：結合《“數據要素×”三年行動計劃》，講解我國在大數據領域的布局，引導學生理解大數據對提升國家競爭力的意義，增強國家認同感。（案例）?2.數據安全意識：以“用戶隱私數據保護”為例，分析大數據應用中可能存在的信息泄露風險，強調遵守數據倫理規(guī)范的重要性，培養(yǎng)誠信守法的職業(yè)素養(yǎng)。（元素）?3.技術創(chuàng)新精神：介紹我國在云計算、大數據領域的企業(yè)突破，激發(fā)學生探索技術創(chuàng)新的責任感。（元素）第二章大數據時代思維變革（2學時）一、教學目的與要求了解大數據時代對傳統(tǒng)思維模式的挑戰(zhàn)，理解全量數據、混雜性、相關性等思維轉變的內涵；掌握大數據技術的最新進展（如人工智能、Python）及其在財務管理中的應用場景；理解大數據對會計職業(yè)的影響，明確會計人員所需的技能轉型方向；培養(yǎng)數據驅動的決策思維，提升信息素養(yǎng)和數據安全意識，激發(fā)創(chuàng)新意識和終身學習精神。二、教學重點與難點教學重點：大數據時代的三大思維轉變；大數據技術（尤其是人工智能、Python）在財務中的具體應用；大數據對財務會計、管理會計的影響。教學難點：理解相關性分析與因果性分析的區(qū)別及在財務場景中的應用；把握人工智能與會計融合的路徑及邊界；理解會計智能化是會計發(fā)展的必然趨勢。三、主要實驗設備1.PC機1臺。2.聯(lián)網環(huán)境及瀏覽器（支持訪問新道云平臺）。3.大數據應用案例庫（新道云平臺內置）。四、基本內容第一節(jié)：大數據與思維變革（對應課程目標2）1.大數據的本質。數據作為客觀實在的特征，數據是物質與意識共同作用的結果。2.大數據與認識論。傳統(tǒng)“化整為零”思維的局限，大數據歸納法對認知方式的變革。3.大數據時代的三大轉變。從樣本到全量數據、從追求精確到接受混雜性、從因果關系到相關性。第二節(jié)：大數據技術的發(fā)展與作用（對應課程目標2、6）1.大數據技術的發(fā)展與作用。數據采集與預處理、存儲與管理、計算模式、分析與挖掘、可視化、安全。2.人工智能與會計。人工智能的起源與發(fā)展，人工智能在會計領域的應用。3.Python在財務中的價值。Python的優(yōu)勢，在數據處理、財務分析中的具體應用。4.人工智能時代對財會人員的要求.復合型能力，終身學習意識。第三節(jié)：大數據對會計的影響（對應課程目標2、6）1.對財務會計的影響。會計信息呈現、獲取、使用方式的改變，會計信息更多元充分、準確，推動業(yè)財融合。2.對管理會計的影響。助推財務會計與管理會計融合，拓展管理會計應用深度。3.對會計工作的影響.會計工作模式從核算型向決策支持型轉變，會計人員技能要求的升級。第四節(jié)：大數據技術在財務管理中的應用（對應課程目標2、6）1.在財務會計中的應用。核算、監(jiān)督。2.在管理會計中的應用。預測、決策、規(guī)劃、控制、考核評價。五、學生任務1.課前登錄新道云平臺，觀看大數據概述任務1-7，2.課中分組討論大數據對會計的影響，并展示分析思路。3.課后在新道云平臺完成隨堂測驗試題。六、教學方法1.講授法：結合教學案例，解析大數據時代的思維變革；系統(tǒng)呈現人工職能在會計領域的應用以及對會計的影響；深入剖析大數據對財務會計、管理會計及會計工作模式的重塑，涵蓋信息處理方式轉變與業(yè)財融合趨勢。2.圍繞“大數據對會計的影響中，如何平衡會計信息多元性與準確性的矛盾”“大數據推動業(yè)財融合過程中，財會人員面臨的主要挑戰(zhàn)及應對策略”等議題組織互動討論，引導學生深入探討，加深對大數據與會計關系的理解。七、課程思政元素1.技術創(chuàng)新與國家戰(zhàn)略：結合我國《會計信息化發(fā)展規(guī)劃（2021-2025年）》，講解會計數字化轉型對國家經濟高質量發(fā)展的意義，激發(fā)學生的時代責任感。2.終身學習與職業(yè)發(fā)展：介紹“四大”會計師事務所財務機器人的應用現狀，引導學生認識技能升級的必要性，樹立持續(xù)學習、適應變革的進取精神。第三章財務大數據分析的流程與方法（4學時）一、教學目的與要求理解財務大數據的構成與特征；了解財務大數據分析技術及數據挖掘工具的應用；掌握財務大數據分析的完整流程；強化數據安全與隱私保護意識，提升信息素養(yǎng)和批判性思維，激發(fā)創(chuàng)新精神和實踐能力。二、教學重點與難點教學重點：財務大數據分析的主要步驟；財務大數據的數據基礎；常用數據分析技術與數據挖掘方法。教學難點：數據預處理中的清洗、轉換與集成操作；數據挖掘方法與算法在財務場景中的具體應用；不同類型數據的識別與處理差異。三、主要實驗設備1.PC機1臺。2.聯(lián)網環(huán)境及瀏覽器（支持訪問新道云平臺）。3.大數據應用案例庫（新道云平臺內置）。四、基本內容第一節(jié)：財務大數據分析的技術基礎（對應課程目標1）1.財務大數據處理技術。數據挖掘與分析；數據采集、預處理與集成的核心流程。2.財務大數據存儲技術。分布式文件系統(tǒng)；海量數據存儲技術。3.財務大數據可視化技術。可視化技術的作用與常見形式；可視化工具在財務數據呈現中的應用。第二節(jié)：財務大數據分析的數據基礎（對應課程目標1）1.財務大數據的數據范圍。財務數據；業(yè)務數據；關聯(lián)數據與信息。2.財務大數據的數據來源。內部數據；外部數據。3.財務大數據的數據類型。結構化數據；非結構化數據；半結構化數據。第三節(jié)：財務大數據分析的主要步驟（對應課程目標1）1.數據采集。數據質量要求；數據采集準備與來源。2.數據清洗。對采集的數據進行缺失值處理、格式內容清洗、邏輯錯誤清洗、去重等操作，確保數據的準確性和可用性。3.數據集成：將清洗后的數據進行關聯(lián)與合并，處理各類連接方式，規(guī)避笛卡爾積問題，實現數據的有效整合。4.數據挖掘與分析明確數據分析的定義與流程；運用常用分析方法開展分析工作。5.數據可視化強調可視化呈現的重要性；展示柱形圖、折線圖、散點圖等常用數據圖表類型，直觀展示分析結果。第四節(jié)：財務大數據分析的應用場景（對應課程目標1）1.成本管理中應用。利用大數據分析優(yōu)化成本結構；結合行業(yè)數據對比，制定更合理的成本控制策略。2.風險預警應用。構建財務風險預警模型，對企業(yè)償債能力、盈利能力等關鍵指標進行實時監(jiān)測；運用預測分析方法，提前識別潛在財務風險，如現金流斷裂、壞賬增加等風險。3.預算管理應用。可基于歷史財務數據與業(yè)務數據，結合市場趨勢和企業(yè)戰(zhàn)略目標，實現動態(tài)預算編制；通過大數據分析監(jiān)控預算執(zhí)行情況，及時調整預算方案，提高預算準確性和執(zhí)行力。4.投資決策應用。整合企業(yè)內部財務數據與外部市場數據，如行業(yè)增長率、競品財務狀況等；運用數據分析模型評估投資項目的可行性和潛在收益，為投資決策提供數據支持。五、學生任務課前登錄新道云平臺，熟悉平臺學習內容“財務大數據分析的流程與方法”課中完成新道云平臺中“財務大數據分析的流程與方法”的全部內容，并根據教師提出的討論問題開展討論。課后在新道云平臺完成隨堂測驗。六、教學方法1.講授法：系統(tǒng)講解財務大數據分析知識體系。結合企業(yè)財務數據處理場景，講解數據采集、數據清洗、數據集成、數據挖掘與分析以及可視化內容。2.互動討論法：針對“如何提升財務數據采集質量”組織討論，引導學生結合數據真實性、準確性等特點提出解決方案。七、課程思政元素（案例）1.數據安全與倫理：以“某企業(yè)財務數據泄露事件”為例，強調在數據采集、處理過程中保護商業(yè)機密和隱私的重要性，培養(yǎng)學生合規(guī)用數的職業(yè)操守。2.數據真實性與社會責任：結合國家統(tǒng)計局發(fā)布的宏觀經濟數據，講解數據真實性對政策制定、企業(yè)決策的影響，引導學生樹立嚴謹的數據分析態(tài)度，拒絕篡改或編造數據。第四章Python在財務大數據中的應用（6學時）一、教學目的與要求了解Python的基本特點、編程環(huán)境搭建及程序運行方法；掌握Python變量的命名規(guī)則、基本數據類型及常用數據結構的定義與操作；能夠運用流程控制中的條件語句和循環(huán)語句。二、教學重點與難點教學重點：Python變量及數據類型的使用；列表、字典的定義及常用操作；條件語句和循環(huán)語句在財務數據處理中的應用。教學難點：不同數據類型之間的轉換及可能出現的問題；列表切片與字典鍵值對操作的靈活運用；循環(huán)語句與條件語句嵌套處理數據邏輯。三、主要實驗設備1.Python及數據處理庫的PC機1臺。2.聯(lián)網環(huán)境及瀏覽器（支持訪問新道云平臺）。3.大數據應用案例庫（新道云平臺內置）。四、基本內容第一節(jié)：Python基礎入門（對應課程目標3）1.Python的特點與環(huán)境搭建：Python的語法簡潔性、開源性及在財務大數據中的優(yōu)勢；Windows系統(tǒng)下Python的下載、安裝及環(huán)境變量配置；IDLE的打開與基本使用。2.簡單Python程序的運行：通過IDLE交互式窗口執(zhí)行單條語句；創(chuàng)建并運行.py源文件；Python程序的語法結構。第二節(jié)：變量及數據類型（對應課程目標3）1.變量的定義與命名：變量的賦值規(guī)則；變量命名規(guī)范；常見命名錯誤及排查。2.基本數據類型及操作：字符串；數字；邏輯值。第三節(jié)：常用數據結構（對應課程目標3）1.列表：列表的定義；列表元素的訪問；常用操作。2.字典：字典的定義；鍵值對的訪問、添加、修改與刪除；字典的遍歷。第四節(jié)：程序控制結構（對應課程目標3）1.條件語句：單分支if語句；二分支if-else語句；多分支if-elif-else語句。2.循環(huán)語句：for循環(huán)；while循環(huán)；循環(huán)控制；列表解析式。第五節(jié)：函數與模塊（對應課程目標3）1.函數基礎：函數的定義與調用；帶參數和返回值的函數在財務計算中的應用。2.模塊的使用：標準庫；第三方庫的安裝與導入。五、學生任務1.課前登錄新道云平臺，完成Python概述部分內容。2.課堂上完成實操練習。六、教學方法1.演示法：通過屏幕共享演示Python安裝全過程，數據處理程序的步驟。實時講解代碼邏輯與易錯點。2.實操練習法：學生分步完成變量定義、列表創(chuàng)建、循環(huán)遍歷及條件判斷，在實踐中掌握Python基礎語法。七、課程思政元素（案例）1.嚴謹治學態(tài)度：以“財務數據計算錯誤導致決策失誤”案例，強調Python編程中縮進規(guī)范、變量命名準確的重要性，培養(yǎng)學生一絲不茍的職業(yè)素養(yǎng)。2.開源共享精神：介紹Python的開源理念及全球開發(fā)者社區(qū)的協(xié)作模式，結合我國財務軟件自主創(chuàng)新案例，引導學生理解技術共享對行業(yè)進步的推動作用。第五章數據采集（4學時）一、教學目的與要求掌握Python編程語言的基礎語法；掌握Pandas等數據處理庫的使用；能夠使用Python改寫腳本，實現數據的自動采集。二、教學重點與難點教學重點：數據采集的基本方法及適用場景；Python數據采集腳本的編寫；從XBRL網站采集財務數據的操作流程。教學難點：數據采集過程中的異常處理；多維度數據的批量采集循環(huán)邏輯；數據采集的合規(guī)性問題。三、主要實驗設備1.Python及數據處理庫的PC機1臺。2.聯(lián)網環(huán)境及瀏覽器（支持訪問新道云平臺）。3.大數據應用案例庫（新道云平臺內置）。四、基本內容第一節(jié)數據采集基礎（對應課程目標4）1.數據采集概述：數據采集的基本概念、數據采集的特征、數據采集的數據源、數據采集的方法、數據采集的工具。2.爬蟲介紹：網絡爬蟲的基本概念、網絡爬蟲的基本術語、網絡爬蟲的基本原理。第二節(jié)大數據數據采集技術（對應課程目標4）1.瀏覽上交所XBRL網站：搜索企業(yè)、選擇報告類型、采集財務數據。2.大數據采集：進入新道代碼編輯器，在XBRL教學網站中采集浦發(fā)銀行2019年1季度基本信息，體驗數據采集。第三節(jié)單表數據采集（對應課程目標4）1.企業(yè)基本信息采集：進入新道代碼編輯器，在XBRL教學網站采集江西銅業(yè)2020年基本信息。2.單企業(yè)資產負債表數據采集：進入新道代碼編輯器，利用大數據技術，在XBRL教學網站采集浦發(fā)銀行2021年年度資產負債表。3.多企業(yè)資產負債表數據采集：進入新道代碼編輯器，利用大數據技術，在XBRL教學網站采集美克家居、柳鋼股份、三一重工、貴州茅臺2019-2020年資產負債表數據。第四節(jié)多表數據采集（對應課程目標4）1.多企業(yè)利潤表數據采集：進入新道代碼編輯器，利用大數據技術，在XBRL教學網站采集美克家居、柳鋼股份、三一重工、貴州茅臺2019-2020年利潤表數據。2.單企業(yè)多表數據采集：進入新道代碼編輯器，利用大數據技術，在XBRL教學網站采集招商銀行2019-2021年資產負債表和利潤表數據。3.多企業(yè)多表數據采集：進入新道代碼編輯器，利用大數據技術，在XBRL教學網站采集美克家居、柳鋼股份、三一重工、貴州茅臺2019-2020年利潤表和現金流量表數據。五、學生任務1.課前登錄新道云平臺，完成數據采集部分內容。2.課堂上完成實操練習。六、教學方法1.演示法：通過屏幕共享演示單企業(yè)資產負債表數據采集以及多企業(yè)利潤表數據采集的操作步驟。實時講解代碼邏輯與易錯點。2.實操練習法：學生分步完成多企業(yè)資產負債表、單企業(yè)多表以及多企業(yè)多表數據采集，在實踐中掌握不同類型數據采集的操作步驟。七、課程思政元素（案例）1.數據倫理意識：強調在使用網絡爬蟲、API接口等工具采集數據時，需嚴格遵守《網絡安全法》及平臺規(guī)則，尊重數據所有權與隱私權，培養(yǎng)學生合法合規(guī)獲取數據的職業(yè)操守。2.團隊協(xié)作精神：結合多企業(yè)資產負債表采集任務的實踐場景，說明團隊成員通過明確職責、溝通配合提升數據采集效率的重要性，引導學生理解集體協(xié)作對完成復雜任務的推動作用。第六章數據清洗（4學時）一、教學目的與要求理解和識別財務數據中常見的錯誤類型；使用數據處理軟件執(zhí)行基本的數據清洗操作；運用編程語言改寫自動化數據清洗腳本。二、教學重點與難點教學重點：數據清洗的必要性、主要內容、流程及工具；數據清洗類型的操作方法；Python工具在數據清洗中的應用；數據清洗任務的實施流程。教學難點：數據清洗過程中復雜特殊字符的處理；數據清洗中數據類型轉換的精準性；數據清洗中重復數據的識別與處理；批量處理多維度數據時的循環(huán)邏輯設計。三、主要實驗設備1.Python及數據處理庫的PC機1臺。2.聯(lián)網環(huán)境及瀏覽器（支持訪問新道云平臺）。3.大數據應用案例庫（新道云平臺內置）。四、基本內容第一節(jié)數據清洗基礎（對應課程目標4）1.數據清洗的概述：數據清洗的必要性、數據清洗的概念。2.數據清洗的主要內容：缺失值清洗、格式內容清洗、邏輯錯誤清洗、非需求性數據清洗、關聯(lián)性驗證。3.數據清洗流程：清洗規(guī)則、清洗步驟、清洗工具。第二節(jié)特殊字符清洗（對應課程目標4）1.“空格”與“-”清洗：進入新道代碼編輯器，用Python代碼將“-”替換為0；“空格”替換為0；將清洗結果保存至excel文件。2.“*/\|”清洗：進入新道代碼編輯器，用Python代碼將特殊字符“\,/,*”替換為空字符串；將特殊字符“|”替換為空格；將清洗結果保存至excel文件。第三節(jié)格式內容清洗（對應課程目標4）1.客戶ID與產品名稱清洗：進入新道代碼編輯器，用Python代碼將客戶ID字段切分為“客戶名稱”與“客戶ID”；將產品名稱字段切分為“產品品牌”與“品名與規(guī)格”。2.數據類型清洗：進入新道代碼編輯器，利用大數據技術，用Python代碼將數據表內除前兩列與最后兩列數據外，都轉換為浮點類型；將數據表內前兩列和后兩列，轉換為字符串類型。3.分析云數據類型清洗：進入新道代碼編輯器，利用大數據技術，參考操作步驟，用Python代碼對需要上傳分析云的數據表進行數據類型進行清洗。第四節(jié)非需求性數據清洗（對應課程目標4）1.進入新道代碼編輯器，用Python代碼對華揚聯(lián)眾報表內無用數據進行清洗。2.用Python代碼將引力傳媒財報數據表內空格替換為0；獲取整列不全為0的列，組成新df。第五節(jié)邏輯錯誤清洗（對應課程目標4）1.進入新道代碼編輯器，利用大數據技術，用Python代碼將華揚聯(lián)眾報表內空格替換為0；獲取整列不全為0的列，組成新df；2.用Python代碼查看引力傳媒財務報表內的列是否重復，如有重復列，將其刪除；查看刪除后的列名；篩選列表；刪除重復的行。五、學生任務1.課前登錄新道云平臺，完成數據清洗部分內容。2.課堂上完成實操練習。六、教學方法1.演示法：通過屏幕共享演示數據清洗的主要內容、數據清洗流程、特殊字符清洗以及格式內容清洗的操作步驟。實時講解代碼邏輯與易錯點。2.實操練習法：學生分步完成非需求性數據清洗、邏輯錯誤清洗部分內容，在實踐中掌握不同類型數據清洗的操作步驟。七、課程思政元素（案例）1.職業(yè)誠信素養(yǎng)：在清洗過程中，需嚴格依據規(guī)則修正錯誤，杜絕為達成特定結論而篡改數據的行為。引導學生認識到財務數據的嚴肅性，培養(yǎng)其堅守數據真實的職業(yè)誠信。2.技術規(guī)范應用：在保存清洗結果時需確保文件命名和路徑正確，避免數據丟失或混淆。讓學生理解技術應用中的規(guī)范性重要性，培養(yǎng)其嚴謹操作的責任意識。第七章數據集成（2學時）一、教學目的與要求能夠數據集成工具和Python進行數據關聯(lián)與合并。二、教學重點與難點教學重點：數據關聯(lián)與合并的操作流程；運用Python進行數據集成操作。教學難點：數據集成過程中的異常處理；多維度數據在關聯(lián)、合并等操作中的循環(huán)邏輯。三、主要實驗設備1.Python及數據處理庫的PC機1臺。2.聯(lián)網環(huán)境及瀏覽器（支持訪問新道云平臺）。3.大數據應用案例庫（新道云平臺內置）。四、基本內容第一節(jié)應用數據分析系統(tǒng)的數據集成（對應課程目標4）1.數據關聯(lián)：進入用友分析云系統(tǒng)，在分析云中將“城市表”、“省區(qū)表”、“銷售數據清洗結果”進行業(yè)務數據關聯(lián)；在分析云中將“華揚聯(lián)眾利潤表”與“華揚聯(lián)眾資產負債表”進行財報數據關聯(lián)。2.數據合并：進入用友分析云系統(tǒng)，在分析云中將“7月銷售數據”與“8月銷售數據”進行業(yè)務數據合并；在分析云中將“引力傳媒利潤表”與“華揚聯(lián)眾的利潤表”進行財報數據合并。第二節(jié)應用Python的數據集成（對應課程目標4）1.數據關聯(lián)：進入新道代碼編輯器，利用大數據技術，用Python代碼將銷售數據與銷售區(qū)域進行關聯(lián)。2.數據合并：進入新道代碼編輯器，利用大數據技術，用Python代碼將華揚聯(lián)眾與引力傳媒利潤表表進行合并。五、學生任務1.課前登錄新道云平臺，完成數據集成部分內容。2.課堂上完成實操練習。六、教學方法1.演示法：通過屏幕共享演示在用友分析云系統(tǒng)中數據關聯(lián)的操作步驟，以及應用Python代碼進行數據關聯(lián)的操作步驟。實時講解代碼邏輯與易錯點。2.實操練習法：學生在用友分析云系統(tǒng)中進行數據合并的操作，以及應用Python代碼進行數據合并的操作，在實踐中掌握使用數據集成工具和Python進行數據集成的操作步驟。七、課程思政元素（案例）1.數據主權意識：通過講解跨境數據流動合規(guī)案例，引導學生認識到維護國家數據主權、防范敏感信息泄露的政治責任，樹立“數據安全關乎國家安全”的職業(yè)底線思維。2.共享發(fā)展理念：剖析行業(yè)龍頭與中小企業(yè)數據協(xié)同創(chuàng)造社會價值的案例，闡釋數據要素市場化配置對實現共同富裕的推動作用，培養(yǎng)學生以數據共享促進實體經濟均衡發(fā)展的社會責任感。第八章數據可視化（8學時）一、教學目的與要求理解和選擇適合財務數據展示的可視化類型熟練使用數據可視化工具創(chuàng)建和自定義圖表能夠設計復雜的數據可視化解決方案二、教學重點與難點教學重點：數據可視化教學難點：業(yè)務解讀選擇正確的數據、指標和圖表三、主要實驗設備1.Python及數據處理庫的PC機1臺。2.聯(lián)網環(huán)境及瀏覽器（支持訪問新道云平臺）。3.大數據應用案例庫（新道云平臺內置）。四、基本內容第一節(jié)：基礎知識介紹（對應課程目標5）1.數據可視化要素：需求、數據、屏幕準確，布局、長度合理，圖表、顏色合適，可讀性強2.數據可視化常用圖形：折線圖、柱形圖、雙軸圖、餅圖、詞云、漏斗圖、玫瑰圖、儀表盤、雷達圖3.數據可視化的步驟和工具：Tableau、用友分析云、PowerBI第二節(jié)：財務看板可視化設計（對應課程目標5）1.數據集成：上傳數據、設置連接類型、數據物化2.財務數據可視化操作：營業(yè)收入趨勢圖、營業(yè)收入平均值、營業(yè)收入預警圖、收入結構占比分析、凈利潤變動趨勢分析、資產總計、資產負債率。第三節(jié)：經營看板可視化設計（對應課程目標5）經營數據可視化操作：5年銷售總額、客戶數量統(tǒng)計、TOP5客戶排名、客戶收入占比、客戶銷售省區(qū)分布、客戶銷售市區(qū)分布。第四節(jié)：故事版設計（對應課程目標5）故事版設計操作：調用可視化看板、主題和時間設置、預覽、分享、導出設置第五節(jié)：python應用（對應課程目標5）python操作：查看數據表、繪制一個簡單的餅圖、一月產品成本構成占比餅圖、一季度各產品總成本占比環(huán)形圖、單產品全年成本趨勢折線圖、全年成本趨勢柱狀圖五、學生任務1.課前登錄新道云平臺，完成基礎知識介紹部分內容。2.課堂上完成實操練習。六、教學方法1.演示法：通過屏幕共享演示財務看板數據可視化。實時講解代碼邏輯與易錯點。2.實操練習法：學生完成財務看板可視化設計、經營看板可視化設計以及利用python進行可視化的全過程，在實踐中掌握可視化流程。七、課程思政元素（案例）1.開源共享精神：解析國家信息中心如何基于ApacheSuperset開發(fā)"一帶一路"投資風險可視化平臺，通過開源組件降低系統(tǒng)建設成本60%2.數據倫理意識：分析某健康APP將用戶運動軌跡可視化后被用于軍事偵察的案例，強調geopandas中地理數據脫敏處理的必要性第九章投資視角財務分析（8學時）一、教學目的與要求掌握投資分析應用的各項指標、理解財務報告的分析方法、了解聚類算法的原理掌握各項能力指標數據可視化工具、投資分析報告的寫作框架、確定并計算各項投資分析指標借助聚類算法篩選投資投標企業(yè)、完成財報分析的可視化看板設計、獨立撰寫投資分析報告二、教學重點與難點教學重點：指標計算與行業(yè)數據可視化，指標數據解讀教學難點：聚類算法原理三、主要實驗設備1.Python及數據處理庫的PC機1臺。2.聯(lián)網環(huán)境及瀏覽器（支持訪問新道云平臺）。3.大數據應用案例庫（新道云平臺內置）。四、基本內容第一節(jié)：上市公司行業(yè)競爭力分析：盈利能力（對應課程目標5）盈利能力分析：營業(yè)收入、凈利潤、毛利率、凈資產收益率（ROE）、營業(yè)利潤率、總資產報酬率、營業(yè)凈利率。第二節(jié)：上市公司行業(yè)競爭力分析：償債能力（對應課程目標5）償債能力分析：速動比率、流動比率、現金比率、資產負債率。第三節(jié)：上市公司行業(yè)競爭力分析：營運能力（對應課程目標5）營運能力分析：總資產周轉率、存貨周轉率、流動資產周轉率、應收賬款周轉率。第四節(jié)：上市公司行業(yè)競爭力分析：發(fā)展能力（對應課程目標5）發(fā)展能力分析：總資產增長率、銷售收入增長率、凈利潤增長率、總資產增長量、銷售收入增長量、凈利潤增長量。第五節(jié)：聚類算法應用（對應課程目標5）聚類分析：根據盈利能力指標對“有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)”的企業(yè)進行聚類分析，通過聚類算法幫助篩選出投資的目標企業(yè)五、學生任務1.課前登錄新道云平臺，閱讀投資分析背景資料及投資分析指標2.課堂上完成實操練習。六、教學方法1.演示法：通過屏幕共享演示盈利能力分析指標。2.實操練習法：學生分步完成所有任務。七、課程思政元素（案例）1.嚴謹治學態(tài)度：以某新能源企業(yè)IPO估值模型錯誤事件為例：因Python腳本中if語句縮進錯誤，導致DCF模型中終端價值計算模塊被跳過，使企業(yè)估值虛高42%。該錯誤在路演前2小時被發(fā)現，險些造成投資機構10億元級決策失誤。2.開源共享精神：播放《創(chuàng)新中國》片段，解讀"開源不是技術慈善，而是最高效的風險分散機制"的深層邏輯第十章經營視角財務分析（8學時）一、教學目的與要求掌握同比、環(huán)比、預算比等財務指標縱向分析方法能夠依據案例資料計算四大能力指標、進行同比和環(huán)比分析、與同行業(yè)對比企業(yè)進行橫向比較能夠對比較結果進行分析與數據溯源、撰寫企業(yè)經營分析報告。二、教學重點與難點教學重點：同比、環(huán)比分析，指標解讀與數據溯源教學難點：指標解讀與數據溯源三、主要實驗設備1.Python及數據處理庫的PC機1臺。2.聯(lián)網環(huán)境及瀏覽器（支持訪問新道云平臺）。3.大數據應用案例庫（新道云平臺內置）。四、基本內容第一節(jié)：企業(yè)盈利能力分析（對應課程目標5、6）1.盈利能力本期指標：2019年前三季度的營業(yè)收入、營業(yè)成本、營業(yè)利潤、息稅前利潤2.同比、環(huán)比分析：將本期營業(yè)收入、營業(yè)成本、營業(yè)利潤、息稅前利潤進行環(huán)比、同比分析找出指標環(huán)比、同比下降的原因3.橫向對比（與同行企業(yè)）：將本期營業(yè)收入、營業(yè)成本、營業(yè)利潤與同行企業(yè)（金嶺礦業(yè)）做比較4.盈利能力看板設計：將可視化圖表進行排版設計，作出盈利能力看板第二節(jié)：企業(yè)償債能力分析（對應課程目標5、6）1.償債能力本期指標：資產負債率、流動比率、速動比率、現金比率2.償債能力指標行業(yè)平均值：使用上市公司XBRL的數據源計算“采礦業(yè)”資產負債率、流動比率、速動比率、現金比率的行業(yè)平均值3.數據洞察與溯源：分析負債的結構，有息負債與無息負債金額與占比、有息負債的構成、無息負債的構成、異常指標的數據洞察與溯源4.償債能力看板設計：將可視化圖表進行排版設計，作出償債能力看板第三節(jié)：企業(yè)營運能力分析（對應課程目標5、6）1.營運能力指標分析：本期的應收賬款周轉天數、存貨周轉天數、流動資產周轉天數、總資產周轉天數2.指標橫向對比（同行企業(yè)）：將分析指標進行橫向對比（對比企業(yè)：金嶺礦業(yè)）：應收賬款周轉天數、存貨周轉天數、流動資產周轉天數、總資產周轉天數。3.數據洞察與溯源：指標縱向分析，指標數據異常洞察4.營運能力看板設計：將可視化圖表進行排版設計，作出營運能力看板第四節(jié)：企業(yè)發(fā)展能力分析（對應課程目標5、6）1.發(fā)展能力指標分析：反映營業(yè)收入、營業(yè)利潤、利潤總額、資產、所有者權益的本期增長情況2.數據洞察：營業(yè)利潤下降原因洞察，所有者權益下降原因洞察3.橫向對比：對比企業(yè)（金嶺礦業(yè)）指標分析，指標包括營業(yè)收入、營業(yè)利潤、利潤總額、資產、所有者權益的本期增長情況4.營運能力看板設計：將可視化圖表進行排版設計，作出發(fā)展能力看板五、學生任務1.課前登錄新道云平臺，完成企業(yè)報表數據上傳。2.課堂上完成實操練習。六、教學方法1.演示法：通過屏幕共享演示盈利能力指標分析2.實操練習法：學生分步完成經營者角度的四大能力分析。七、課程思政元素（案例）1.長期主義價值觀：開展"給5年后的企業(yè)寫代碼"活動，要求學生用Python注釋記錄每個函數的設計初衷2.經營倫理意識：引用《商道》"君子愛財，取之有道"理念，討論在經營分析中如何堅守職業(yè)底線八、課外學習要求1.課前登錄新道云平臺，完成對應章節(jié)的課程視頻學習、Python基礎語法預習練習及財務大數據案例素材閱讀，熟悉理論知識與實操任務背景。2.課后在新道云平臺完成教師布置的作業(yè)，涵蓋數據采集模擬實操、數據清洗代碼優(yōu)化、數據可視化成果完善等；參與平臺章節(jié)測驗，檢驗對財務大數據分析流程、工具應用等知識的掌握程度；完成案例拓展分析，針對企業(yè)數字化轉型財務案例，運用課程所學提出數智化分析思路。3.定期訪問大數據與財務融合相關專業(yè)網站（如大數據財務領域行業(yè)資訊平臺），閱讀推薦的財務大數據分析前沿文獻、技術報告，關注數智財務工具更新、行業(yè)應用創(chuàng)新動態(tài)，結合課程所學思考其對財務工作模式的影響，撰寫學習心得或分析短文。九、課程考核考核方式：考查總評成績計分制：五級制1.考核環(huán)節(jié)與成績占比自主學習（10%）：平臺課程完成度、單元測試成績、拓展學習及預習情況。課堂表現（10%）：包括課堂互動參與度、實操任務現場完成質量。平時作業(yè)（22%）：新道云平臺推送的階段性作業(yè)，教師根據完成質量評分。平臺測試（8%）：包含期中測試（3%）和綜合測試（5%）。期末考試（50%）：考核方式采用開卷試卷方式；題型包括單選、多選、判斷、代碼填空、論述題。試卷側重理論應用與實操技能綜合考查，全面評估學生對財務大數據分析核心知識與技能的掌握程度。2.課程目標與考核環(huán)節(jié)對應關系序號課程目標考核環(huán)節(jié)合計過程性考核50%期末考試50%自主學習課堂表現平時作業(yè)平臺測試1課程目標12%2%2%2%3%11%2課程目標21%1%1%3%3課程目標32%2%4%4%8%20%4課程目標42%7%2%10%21%5課程目標54%1%8%20%33%6課程目標64%8%12%合計10%10%22%8%50%100%3.考核成績評定與課程目標達成對照表示例：考核環(huán)節(jié)分值成績評定課程目標123456自主學習10新道云平臺課程完成率；單元測試正確率；是否主動拓展學習平臺外的關聯(lián)資源，并能結合課程目標進行分析；課前預習任務完成質量?！獭獭獭?分2分2分4分課堂表現10課堂出勤情況；教師提問情況；參與課堂討論情況。√√√√√2分1分2分1分4分平時作業(yè)22作業(yè)完整性、準確性、創(chuàng)新性、規(guī)范性和時效性?！獭獭獭獭?分1分4分7分8分平臺測試8測試的完成度、正確率及時效性。√√√2分4分2分期末考試50按照卷面評分標準進行評定?！獭獭獭獭獭?分1分8分10分20分8分合計：100分11分3分20分21分33分12分4.考核環(huán)節(jié)評分標準（1）自主學習評分標準分數/等級評分標準90-100分（優(yōu)秀）新道云平臺課程完成率100%；單元測試正確率≥90%；主動拓展學習平臺外的關聯(lián)資源，并能結合課程目標有深度分析；課前預習任務完成質量高，能提出具有啟發(fā)性的疑問或觀點。80-89分（良好）新道云平臺課程完成率100%；單元測試正確率80%-89%；主動拓展學習平臺外資源，內容貼合課程知識點；課前預習任務按時完成，能針對案例或知識點提出常規(guī)疑問。70-79分（中等）新道云平臺課程完成率90%以上；單元測試正確率70%-79%；能按要求學習平臺內資源，未主動拓展平臺外內容，或拓展內容關聯(lián)性較弱；課前預習任務基本完成，偶有遺漏，對案例或知識點的疑問較淺顯。60-69分（及格）新道云平臺課程完成率80%-89%；單元測試正確率60%-69%；僅完成平臺內規(guī)定的學習，未參與拓展學習；課前預習任務敷衍性提交。0-59分（不及格）新道云平臺課程完成率＜80%；單元測試正確率＜60%；未參與拓展學習；課前預習任務完成率低。（2）課堂表現評分標準分數/等級評分標準90-100分（優(yōu)秀）無曠課、遲到、早退、病、事假等情況，積極響應教師提問；深度參與案例討論，發(fā)言≥5次；實操任務中表現突出，能快速完成代碼編寫、數據處理等操作，并主動協(xié)助同學解決技術問題；對課程內容有深入思考，推動課堂深度研討。80-89分（良好）無曠課、遲到、早退、病、事假等情況，能及時回應教師互動；積極參與案例討論，發(fā)言3-4次。實操任務能獨立完成，結果準確，偶爾協(xié)助同學解決簡單問題；能結合課程內容提出常規(guī)疑問，推動基礎知識點的鞏固。70-79分（中等）課堂出勤良好，缺勤1次，能回應教師點名提問；參與案例討論，發(fā)言1-2次；實操任務在教師提示下能完成，結果基本正確，需他人協(xié)助排查少量錯誤；對課程內容有基本思考，能跟進課堂討論節(jié)奏。60-69分（及格）課堂出勤達標，缺勤2次，能回應教師直接提問；案例討論中被動參與，發(fā)言≤1次；實操任務需多次提示才能完成，結果存在少量錯誤，依賴他人協(xié)助；對課堂討論參與度低，主要被動接收知識。0-59分（不及格）課堂缺勤≥2次，或多次遲到、早退，做與課堂無關