2025年果海部海苔車間燈檢機(jī)手崗位技術(shù)等級晉級試題及答案一、單項(xiàng)選擇題（每題1分，共30分）1.燈檢機(jī)在高速運(yùn)行中出現(xiàn)“漏檢”現(xiàn)象，最可能的原因是A.相機(jī)分辨率不足B.輸送帶速度過快C.光源色溫漂移D.圖像算法閾值設(shè)置偏高答案：D2.海苔表面出現(xiàn)“白點(diǎn)”缺陷，在HSV色彩空間中應(yīng)優(yōu)先查看哪一通道A.HB.SC.VD.三通道同時(shí)答案：C3.當(dāng)燈檢機(jī)使用四向漫射穹頂光源時(shí)，若穹頂內(nèi)壁出現(xiàn)劃痕，最先影響的是A.亮度均勻性B.色溫一致性C.偏振角度D.頻閃頻率答案：A4.對0.3mm×0.3mm的破損缺陷，若像素當(dāng)量為0.08mm/pixel，則理論上最少需要多少像素才能穩(wěn)定檢出A.9B.12C.16D.25答案：C5.在深度學(xué)習(xí)缺陷檢測模型中，若訓(xùn)練集正負(fù)樣本比例嚴(yán)重失衡，首選的解決策略是A.直接降低學(xué)習(xí)率B.采用FocalLossC.增加卷積層深度D.提高圖像壓縮率答案：B6.燈檢機(jī)伺服電機(jī)在加速階段出現(xiàn)“過沖”現(xiàn)象，應(yīng)優(yōu)先調(diào)整A.位置環(huán)P參數(shù)B.速度環(huán)I參數(shù)C.電流環(huán)D參數(shù)D.編碼器線數(shù)答案：A7.海苔來料寬度標(biāo)準(zhǔn)值為210mm，允許±2mm公差，若相機(jī)視野寬度為220mm，則橫向像素冗余量約為A.2.3%B.4.5%C.4.8%D.5.2%答案：B8.當(dāng)使用紅色條形背光時(shí)，若海苔本身偏綠色，則缺陷與背景的對比度在灰度圖上表現(xiàn)為A.高亮B.低暗C.中等灰D.無法判斷答案：B9.在OPCUA通訊協(xié)議中，若燈檢機(jī)向上位機(jī)上傳缺陷坐標(biāo)，應(yīng)使用的數(shù)據(jù)類型節(jié)點(diǎn)為A.UInt32[]B.Double[]C.ExtensionObjectD.ByteString答案：B10.若燈檢機(jī)日產(chǎn)能為1.2萬包，單包平均檢測時(shí)間為220ms，則理論稼動(dòng)率需達(dá)到多少才能滿足24h產(chǎn)能A.78.5%B.82.3%C.85.7%D.91.2%答案：C11.當(dāng)光源亮度衰減10%時(shí)，圖像平均灰度值約下降A(chǔ).5%B.10%C.15%D.20%答案：B12.海苔在輸送帶上出現(xiàn)“蛇形”跑偏，最不可能的原因是A.帶面摩擦系數(shù)下降B.主動(dòng)輥平行度超差C.相機(jī)曝光時(shí)間過長D.張緊氣缸氣壓不足答案：C13.若使用2.5D激光三角測量檢測海苔厚度，激光線寬為0.1mm，則縱向分辨率主要受限于A.激光功率B.相機(jī)像素尺寸C.激光入射角D.被測物反光率答案：B14.在Halcon中，若使用binary_threshold算子，參數(shù)'MaxSeparability'對應(yīng)的方法是A.大津法B.谷底最小法C.熵法D.固定閾值答案：A15.當(dāng)燈檢機(jī)使用5G邊緣計(jì)算盒子時(shí)，若上行帶寬僅50Mbps，建議的壓縮策略為A.H.265I幀間隔30B.H.264CBR40MbpsC.JPEG80%質(zhì)量D.原始YUV422答案：A16.海苔缺陷“魚骨紋”在頻域中最易出現(xiàn)的頻率段為A.0–5mm?1B.5–10mm?1C.10–20mm?1D.20–40mm?1答案：C17.若相機(jī)傳感器動(dòng)態(tài)范圍為72dB，實(shí)際場景最大灰度差為2048級，則理論上可分辨的最小灰度差為A.1B.2C.3D.4答案：B18.當(dāng)使用紅外LED（850nm）做透射光源時(shí)，海苔水分越高，透射率A.越高B.越低C.不變D.先高后低答案：B19.在Python中使用OpenCV進(jìn)行輪廓篩選時(shí)，若要求缺陷面積≥5mm2，像素當(dāng)量0.1mm/pixel，則最小像素面積為A.250B.500C.750D.1000答案：B20.若燈檢機(jī)連續(xù)出現(xiàn)“假點(diǎn)”誤報(bào)，且誤報(bào)位置固定，最優(yōu)先檢查A.光源頻閃B.相機(jī)壞點(diǎn)C.輸送帶齒形缺損D.電磁干擾答案：B21.當(dāng)使用TensorRT加速YOLOv5時(shí)，若BatchSize=8，圖像尺寸為640×640，顯存占用約A.1.2GBB.2.1GBC.3.3GBD.4.5GB答案：C22.海苔在真空吸附輥上產(chǎn)生“顫動(dòng)”，會(huì)導(dǎo)致圖像A.拉伸B.壓縮C.模糊D.旋轉(zhuǎn)答案：C23.若PLC給燈檢機(jī)觸發(fā)信號使用1kHz脈沖，但相機(jī)最低曝光需800μs，則最大觸發(fā)頻率應(yīng)限制為A.800HzB.900HzC.1000HzD.1250Hz答案：A24.在CIELab空間中，若ΔE=1.5，人眼可辨別概率約為A.25%B.50%C.75%D.100%答案：B25.當(dāng)使用偏振片消除反光時(shí)，若海苔表面折射率為1.52，則布儒斯特角約為A.50.2°B.56.7°C.62.4°D.68.1°答案：B26.若燈檢機(jī)使用環(huán)形光源，直徑200mm，工作距離100mm，則中心與邊緣亮度差理論值約A.5%B.10%C.15%D.20%答案：C27.在Git版本管理中，若模型權(quán)重文件大于100MB，應(yīng)使用A.gitadd–fB.gitlfstrackC.gitstashD.gitrebase答案：B28.海苔缺陷“黃斑”在RGB空間中R/G比值通常A.<0.8B.0.8–1.0C.1.0–1.2D.>1.2答案：D29.當(dāng)使用FP16推理時(shí)，若原始FP32模型mAP=98.2%，則FP16模型mAP一般A.下降0–0.2%B.下降0.3–0.5%C.下降0.6–0.8%D.下降>1%答案：A30.若燈檢機(jī)日報(bào)顯示良品率為99.85%，則百萬件缺陷數(shù)約為A.500B.1000C.1500D.2000答案：C二、多項(xiàng)選擇題（每題2分，共20分）31.以下哪些措施可有效降低“亮斑”誤報(bào)A.降低曝光時(shí)間B.增加側(cè)向低角度光C.使用HDR多曝光融合D.提高圖像壓縮率答案：A、B、C32.關(guān)于燈檢機(jī)標(biāo)定板，下列描述正確的是A.圓點(diǎn)陣列比棋盤格抗遮擋能力更強(qiáng)B.玻璃材質(zhì)優(yōu)于陶瓷材質(zhì)C.特征點(diǎn)間距精度需≤1/3像素當(dāng)量D.標(biāo)定需在安裝現(xiàn)場進(jìn)行答案：A、C、D33.造成“重影”缺陷的可能原因有A.相機(jī)RollingShutter效應(yīng)B.光源頻閃與行頻不同步C.鏡頭光圈過大D.輸送帶反向打滑答案：A、B、D34.以下哪些算法可用于海苔“破洞”檢測A.形態(tài)學(xué)開運(yùn)算B.霍夫圓檢測C.連通域面積篩選D.邊緣亞像素?cái)M合答案：A、C、D35.關(guān)于5G工業(yè)相機(jī)，正確的是A.支持TSN協(xié)議B.可POE++供電C.時(shí)延可低于1msD.頻段優(yōu)先使用Sub-6GHz答案：A、C、D36.以下哪些屬于燈檢機(jī)日常點(diǎn)檢項(xiàng)目A.光源照度計(jì)讀數(shù)B.相機(jī)傳感器溫度C.壓縮空氣露點(diǎn)D.鏡頭前蓋指紋答案：A、B、D37.當(dāng)使用自監(jiān)督學(xué)習(xí)時(shí)，可采用的預(yù)任務(wù)有A.圖像旋轉(zhuǎn)角度預(yù)測B.灰度值隨機(jī)掩碼重建C.顏色通道置換D.邊緣銳度評分答案：A、B、C38.關(guān)于海苔水分在線檢測，正確的是A.近紅外反射法受鹽分影響大B.微波諧振法可穿透多層C.低頻電容法需接觸測量D.紅外熱像法需額外加熱源答案：A、B、C39.以下哪些情況需重新訓(xùn)練模型A.新增“焦邊”缺陷類別B.光源由白換成紅C.輸送帶速度提升15%D.圖像壓縮質(zhì)量由95%降到75%答案：A、B、D40.關(guān)于燈檢機(jī)數(shù)據(jù)安全，正確的是A.使用AES-256加密缺陷圖B.邊緣側(cè)緩存≥72hC.上位機(jī)數(shù)據(jù)庫需雙因子認(rèn)證D.模型權(quán)重可明文存儲(chǔ)于本地SSD答案：A、B、C三、判斷題（每題1分，共10分）41.使用更高分辨率相機(jī)一定能提升檢測精度。答案：錯(cuò)42.在相同視場下，鏡頭焦距越長，景深越淺。答案：對43.海苔表面油膜會(huì)導(dǎo)致鏡面反射，可用偏振片消除。答案：對44.當(dāng)使用GPU推理時(shí)，BatchSize越大，單張延遲一定越低。答案：錯(cuò)45.燈檢機(jī)相機(jī)增益提高1倍，信噪比也會(huì)提高1倍。答案：錯(cuò)46.在Linux系統(tǒng)中，可用“nice”命令提高燈檢進(jìn)程優(yōu)先級。答案：對47.若缺陷在圖像邊緣，可不標(biāo)注以節(jié)省人力。答案：錯(cuò)48.使用激光打標(biāo)機(jī)在背輥刻線可幫助圖像同步。答案：對49.燈檢機(jī)日保需用無水乙醇擦拭光源透鏡。答案：對50.模型剪枝后無需重新微調(diào)即可上線。答案：錯(cuò)四、填空題（每空1分，共20分）51.若像素當(dāng)量為0.05mm/pixel，則1mm2對應(yīng)________像素。答案：40052.在CIE標(biāo)準(zhǔn)光源D65下，色溫為________K。答案：650053.當(dāng)相機(jī)行頻為18kHz，視野高度為180mm，則最大輸送帶速度為________m/min。答案：194.454.若燈檢機(jī)使用千兆網(wǎng)相機(jī)，MTU建議設(shè)為________字節(jié)。答案：900055.在Python中，使用________庫可實(shí)現(xiàn)GPU加速的圖像形態(tài)學(xué)運(yùn)算。答案：cv2.cuda56.若缺陷最小尺寸為0.4mm，奈奎斯特采樣定理要求像素當(dāng)量≤________mm。答案：0.257.當(dāng)使用FPGA做預(yù)處理時(shí)，常用的硬件描述語言為________。答案：VHDL/Verilog58.海苔標(biāo)準(zhǔn)水分范圍為________%。答案：3–559.若鏡頭F數(shù)為2.8，像元尺寸為2.2μm，則理論景深為________mm（λ=550nm）。答案：0.0860.在Linux中，查看GPU溫度的命令為________。答案：nvidia-smi61.若燈檢機(jī)使用Redis緩存，默認(rèn)端口為________。答案：637962.當(dāng)使用K-fold交叉驗(yàn)證時(shí)，常用K=________。答案：563.若模型參數(shù)量為8.5M，使用FP16存儲(chǔ)，則權(quán)重文件大小約________MB。答案：1764.在Halcon中，連接相機(jī)使用算子________。答案：open_framegrabber65.若輸送帶厚度為1.2mm，則編碼器每米脈沖數(shù)應(yīng)≥________P/m（定位精度0.1mm）。答案：1000066.當(dāng)使用BatchNorm時(shí)，推理階段需將參數(shù)設(shè)為________模式。答案：eval67.若燈檢機(jī)功率為3.5kW，運(yùn)行24h，則耗電________kWh。答案：8468.在Git中，回退到上一版本使用命令________。答案：gitreset–hardHEAD~169.若缺陷圖使用PNG格式，壓縮等級9，文件大小比BMP減小約________%。答案：7070.當(dāng)使用激光三角法時(shí)，若激光線寬0.05mm，采樣頻率4kHz，則橫向分辨率可達(dá)________mm。答案：0.0125五、簡答題（每題5分，共30分）71.簡述燈檢機(jī)出現(xiàn)“拉絲”誤報(bào)的三類常見原因及對應(yīng)解決措施。答案：1.光源頻閃與行頻不同步→更換恒流驅(qū)動(dòng)，同步觸發(fā)；2.鏡頭污損→定期擦拭，增加防塵罩；3.圖像壓縮塊效應(yīng)→提高帶寬，改用無損傳輸。72.說明如何利用“灰度共生矩陣”檢測海苔“褶皺”缺陷。答案：先截取ROI，計(jì)算0°、45°、90°、135°四個(gè)方向GLCM，提取對比度、熵、逆差矩三個(gè)特征，設(shè)閾值T1、T2，若對比度>T1且熵>T2，則判為褶皺，最后做形態(tài)學(xué)閉運(yùn)算去除孤立點(diǎn)。73.寫出使用Python+OpenCV實(shí)現(xiàn)“破洞”檢測的核心代碼片段（含預(yù)處理、輪廓篩選）。答案：gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)blur=cv2.GaussianBlur(gray,(5,5),0)_,th=cv2.threshold(blur,0,255,cv2.THRESH_BINARY_INV+cv2.THRESH_OTSU)kernel=cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE,(7,7))morph=cv2.morphologyEx(th,cv2.MORPH_OPEN,kernel,iterations=2)contours,_=cv2.findContours(morph,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)forcntincontours:area=cv2.contourArea(cnt)ifarea>500:5mm2cv2.drawContours(img,[cnt],-1,(0,0,255),2)74.說明如何基于“遷移學(xué)習(xí)”快速適配新口味海苔的缺陷檢測。答案：保留原模型backbone，替換最后分類層，凍結(jié)前80%層，用新口味500張圖微調(diào)20epoch，學(xué)習(xí)率0.001，數(shù)據(jù)增強(qiáng)采用隨機(jī)旋轉(zhuǎn)、亮度、椒鹽噪聲，微調(diào)后mAP下降<0.3%即可上線。75.描述燈檢機(jī)“黑屏”故障的排查流程。答案：1.檢查相機(jī)電源PoE是否≥15W；2.替換網(wǎng)線，排除斷股；3.用廠商軟件連接，確認(rèn)相機(jī)狀態(tài)字；4.檢查觸發(fā)信號是否持續(xù)拉高；5.升級相機(jī)固件；6.若仍無效，返廠維修。76.解釋如何利用“溫度漂移補(bǔ)償”提升光源穩(wěn)定性。答案：在光源鋁基板貼NTC熱敏電阻，采樣溫度T，建立亮度L與T的二次擬合模型，PLC每10s讀取T，實(shí)時(shí)輸出PWM占空比補(bǔ)償，使L變動(dòng)<0.5%。六、計(jì)算題（每題10分，共30分）77.已知相機(jī)分辨度2448×2048，像元尺寸3.45μm，鏡頭焦距25mm，工作距離300mm，求視野寬高及像素當(dāng)量。答案：放大率β=像元/物距=3.45e-3/300=1.15e-5視野寬=2448×3.45μm/β=212mm視野高=2048×3.45μm/β=177mm像素當(dāng)量=212/2448=0.087mm/pixel78.若燈檢機(jī)日產(chǎn)能1.5萬包，單包檢測時(shí)間200ms，設(shè)備稼動(dòng)率90%，求理論所需最小線體速度。答案：有效時(shí)間=24×0.9=21.6h=77760s單包節(jié)拍=77760/15000=5.184s線體速度=包長/節(jié)拍，假設(shè)包長0.2m，則v=0.2/5.184=0.0386m/s=2.31m/min79.某模型訓(xùn)練集含8000張圖，驗(yàn)證集2000張，訓(xùn)練30epoch耗時(shí)4h，若將BatchSize由16提到32，預(yù)計(jì)耗時(shí)多少？（線性近似）答案：原總步數(shù)=8000/16×30=15000新步數(shù)=8000/32×30=7500時(shí)間比=7500/15000=0.5新耗時(shí)=4h×0.5=2h七、綜合應(yīng)用題（每題15分