2025年新媒體與傳播技術(shù)基礎(chǔ)考試試卷及答案一、單項選擇題（每題1分，共20分）1.5G技術(shù)中“低時延”特性的典型應(yīng)用場景是？A.高清視頻直播B.智能交通車聯(lián)網(wǎng)C.大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備連接D.云游戲2.生成式AI（AIGC）在新聞生產(chǎn)中的核心優(yōu)勢是？A.完全替代人類記者B.快速生成標(biāo)準(zhǔn)化內(nèi)容C.深度挖掘情感傾向D.自主完成調(diào)查報道3.元宇宙的核心技術(shù)支撐不包括？A.區(qū)塊鏈B.虛擬現(xiàn)實（VR）C.量子計算D.數(shù)字孿生4.算法推薦系統(tǒng)中“協(xié)同過濾”的主要依據(jù)是？A.用戶實時地理位置B.用戶歷史行為數(shù)據(jù)C.內(nèi)容關(guān)鍵詞匹配D.社交關(guān)系鏈5.下列哪項屬于Web3.0的典型特征？A.用戶單向接收內(nèi)容B.平臺中心化數(shù)據(jù)控制C.用戶擁有數(shù)據(jù)所有權(quán)D.內(nèi)容由專業(yè)機構(gòu)生產(chǎn)6.短視頻平臺“信息繭房”效應(yīng)的本質(zhì)是？A.用戶主動選擇相似內(nèi)容B.算法過度強化用戶偏好C.平臺限制內(nèi)容多樣性D.傳統(tǒng)媒體內(nèi)容供給不足7.數(shù)字孿生技術(shù)在傳播領(lǐng)域的應(yīng)用場景是？A.虛擬主播實時互動B.新聞事件的3D場景還原C.社交媒體用戶畫像分析D.短視頻內(nèi)容審核8.下列哪項符合《網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全管理條例》對用戶數(shù)據(jù)的要求？A.平臺可默認(rèn)收集用戶位置信息B.用戶數(shù)據(jù)刪除后需徹底清除存儲C.企業(yè)可將用戶數(shù)據(jù)用于商業(yè)轉(zhuǎn)賣D.未成年人個人信息無需特殊保護9.直播電商中“即時互動性”對傳播效果的主要影響是？A.降低用戶購買決策成本B.減少主播與用戶的信任建立C.限制商品信息的詳細(xì)展示D.提高平臺服務(wù)器帶寬壓力10.下列哪項是“沉浸式傳播”的關(guān)鍵技術(shù)？A.4K超高清顯示B.腦機接口（BCI）C.邊緣計算D.語音識別11.算法黑箱的主要風(fēng)險是？A.計算效率降低B.用戶隱私泄露C.決策過程不可解釋D.硬件成本增加12.用戶生成內(nèi)容（UGC）對傳統(tǒng)媒體的最大挑戰(zhàn)是？A.內(nèi)容質(zhì)量普遍下降B.傳播速度更快C.受眾注意力被分散D.權(quán)威性受到?jīng)_擊13.區(qū)塊鏈技術(shù)在版權(quán)保護中的核心作用是？A.提高內(nèi)容傳播速度B.實現(xiàn)內(nèi)容不可篡改的存證C.降低內(nèi)容制作成本D.優(yōu)化內(nèi)容推薦算法14.下列哪項屬于“慢傳播”的典型形式？A.微博熱搜話題B.微信深度長文C.TikTok短視頻D.新聞客戶端彈窗15.人工智能新聞主播的主要局限是？A.語音語調(diào)過于機械B.無法處理實時突發(fā)新聞C.難以表達復(fù)雜情感D.硬件設(shè)備成本過高16.數(shù)字鴻溝在新媒體環(huán)境下的新表現(xiàn)是？A.城鄉(xiāng)網(wǎng)絡(luò)覆蓋差異B.老年人數(shù)字技能缺失C.不同群體的數(shù)據(jù)利用能力差距D.手機與PC端的使用偏好差異17.下列哪項是“算法倫理”的核心議題？A.算法運行的技術(shù)效率B.算法決策的公平性C.算法模型的復(fù)雜度D.算法開發(fā)的成本控制18.短視頻平臺“內(nèi)容去重機制”的主要目的是？A.減少服務(wù)器存儲壓力B.提升用戶原創(chuàng)積極性C.降低內(nèi)容審核難度D.符合廣告主投放需求19.元宇宙會議與傳統(tǒng)視頻會議的本質(zhì)區(qū)別是？A.支持多人同時在線B.具備虛擬場景沉浸感C.提供實時文字轉(zhuǎn)寫D.允許屏幕共享功能20.下列哪項符合“負(fù)責(zé)任的AI”原則？A.優(yōu)先追求內(nèi)容生成速度B.對敏感內(nèi)容設(shè)置過濾機制C.完全依賴算法進行內(nèi)容分發(fā)D.忽略用戶對算法的反饋二、填空題（每空1分，共10分）1.5G網(wǎng)絡(luò)的三大技術(shù)特性是高帶寬、低時延和__________。2.生成式AI的典型模型包括GPT系列、__________（列舉一個）。3.算法推薦的核心邏輯是通過__________分析用戶需求，實現(xiàn)內(nèi)容與用戶的精準(zhǔn)匹配。4.數(shù)字孿生是指通過__________技術(shù)構(gòu)建物理世界的虛擬映射。5.Web3.0的底層技術(shù)支撐是__________和去中心化協(xié)議。6.短視頻平臺的“流量池機制”通常包括初級推薦池、__________和全站推薦池。7.網(wǎng)絡(luò)虛假信息治理的關(guān)鍵手段包括技術(shù)識別、__________和用戶教育。8.沉浸式傳播的核心目標(biāo)是通過__________技術(shù)讓用戶產(chǎn)生“在場感”。9.區(qū)塊鏈的共識機制主要有工作量證明（PoW）和__________（列舉一個）。10.新媒體環(huán)境下，“傳播權(quán)力”正從機構(gòu)向__________轉(zhuǎn)移。三、名詞解釋（每題4分，共20分）1.生成式AI（AIGC）2.信息繭房3.數(shù)字孿生4.算法推薦5.慢傳播四、簡答題（每題8分，共32分）1.簡述5G技術(shù)對新媒體傳播的三大影響。2.分析用戶生成內(nèi)容（UGC）的優(yōu)勢與潛在問題。3.列舉算法推薦的倫理挑戰(zhàn)，并說明應(yīng)對策略。4.說明元宇宙在傳播領(lǐng)域的應(yīng)用場景及技術(shù)支撐。五、案例分析題（18分）2024年，某新聞客戶端推出“AI深度報道助手”，該工具可基于用戶輸入的關(guān)鍵詞，自動抓取全網(wǎng)相關(guān)數(shù)據(jù)，生成結(jié)構(gòu)化報道框架，并輔助記者完成數(shù)據(jù)可視化圖表制作。但用戶反饋，部分生成內(nèi)容存在事實錯誤，且涉及敏感話題時傾向于“規(guī)避風(fēng)險”式表達。請結(jié)合新媒體技術(shù)與傳播倫理相關(guān)知識，分析該工具的應(yīng)用價值與潛在問題。六、論述題（20分）隨著AI、元宇宙等技術(shù)的發(fā)展，有人認(rèn)為“傳統(tǒng)新聞業(yè)將被完全替代”，也有人認(rèn)為“技術(shù)是工具，人的價值不可替代”。請結(jié)合實例，談?wù)勀銓@一爭議的看法。參考答案一、單項選擇題1.B2.B3.C4.B5.C6.B7.B8.B9.A10.B11.C12.D13.B14.B15.C16.C17.B18.B19.B20.B二、填空題1.大規(guī)模連接2.StableDiffusion（或DALL·E等）3.數(shù)據(jù)分析（或用戶畫像）4.物聯(lián)網(wǎng)（或傳感器+大數(shù)據(jù)）5.區(qū)塊鏈6.中級推薦池7.制度監(jiān)管（或法律約束）8.虛擬現(xiàn)實（或VR/AR/MR）9.權(quán)益證明（PoS）10.用戶（或個體）三、名詞解釋1.生成式AI（AIGC）：基于深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，能夠自主生成文本、圖像、視頻等內(nèi)容的人工智能系統(tǒng)。其核心是通過海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，模擬人類創(chuàng)作邏輯，實現(xiàn)內(nèi)容的自動化生產(chǎn)，如GPT-5生成新聞稿、StableDiffusion生成圖片等。2.信息繭房：指用戶因個人興趣或算法推薦，長期接觸相似內(nèi)容，導(dǎo)致信息接收范圍狹窄、認(rèn)知固化的現(xiàn)象。例如，短視頻平臺持續(xù)推送同類話題，使用戶難以接觸多元觀點，加劇認(rèn)知偏見。3.數(shù)字孿生：利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、3D建模等技術(shù)，在虛擬空間構(gòu)建物理實體（如城市、設(shè)備）的動態(tài)鏡像，實現(xiàn)對現(xiàn)實世界的實時映射與模擬。在傳播中可用于新聞事件的3D場景還原，增強用戶沉浸感。4.算法推薦：通過分析用戶行為數(shù)據(jù)（如點擊、停留時間）、內(nèi)容特征（如關(guān)鍵詞、標(biāo)簽）及環(huán)境信息（如時間、位置），利用機器學(xué)習(xí)模型為用戶匹配個性化內(nèi)容的技術(shù)。典型應(yīng)用包括抖音的“協(xié)同過濾+深度學(xué)習(xí)”推薦系統(tǒng)。5.慢傳播：與“即時傳播”相對，強調(diào)內(nèi)容深度、思考價值與長期影響力的傳播方式。例如，微信公眾號的深度長文、播客的訪談節(jié)目，通過慢節(jié)奏、強互動滿足用戶對深度信息的需求。四、簡答題1.5G技術(shù)對新媒體傳播的三大影響：（1）推動實時交互升級：低時延特性支持4K/8K直播、云游戲等實時互動場景，如5G+VR春晚直播，用戶可實時切換視角，沉浸感顯著提升；（2）促進萬物互聯(lián)傳播：大規(guī)模連接能力使物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備（如智能汽車、可穿戴設(shè)備）成為傳播節(jié)點，形成“人-機-物”全場景傳播網(wǎng)絡(luò)；（3）賦能AI與內(nèi)容生產(chǎn)融合：高帶寬支持AI模型在終端側(cè)快速運行，例如手機端實時生成AI視頻，降低內(nèi)容創(chuàng)作門檻。2.UGC的優(yōu)勢與潛在問題：優(yōu)勢：①內(nèi)容多樣性：用戶覆蓋不同領(lǐng)域，提供專業(yè)機構(gòu)難以觸及的“草根視角”（如小紅書用戶分享生活經(jīng)驗）；②互動性強：用戶既是內(nèi)容生產(chǎn)者也是傳播者，形成“生產(chǎn)-傳播-反饋”閉環(huán)；③成本低：平臺無需承擔(dān)高額內(nèi)容制作成本。潛在問題：①內(nèi)容質(zhì)量參差不齊：部分UGC存在虛假信息、低俗內(nèi)容（如短視頻平臺的夸張擺拍）；②版權(quán)爭議：用戶轉(zhuǎn)載或改編內(nèi)容易引發(fā)版權(quán)糾紛；③傳播失序：情緒化內(nèi)容可能激化社會矛盾（如網(wǎng)絡(luò)暴力事件）。3.算法推薦的倫理挑戰(zhàn)及應(yīng)對策略：挑戰(zhàn)：①信息繭房：過度強化用戶偏好，導(dǎo)致認(rèn)知窄化；②隱私侵犯：依賴用戶行為數(shù)據(jù)可能泄露個人信息；③內(nèi)容同質(zhì)化：算法傾向推薦“流量爆款”，抑制小眾優(yōu)質(zhì)內(nèi)容；④公平性缺失：對弱勢群體（如老年人）的內(nèi)容匹配偏差。策略：①算法透明化：平臺公開推薦邏輯（如抖音“內(nèi)容偏好設(shè)置”）；②隱私保護：采用聯(lián)邦學(xué)習(xí)等技術(shù)，在不獲取用戶原始數(shù)據(jù)的前提下訓(xùn)練模型；③引入人工干預(yù)：設(shè)置“信息多樣性”權(quán)重，平衡個性化與公共利益；④完善監(jiān)管：制定算法備案、影響評估等法規(guī)（如《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》）。4.元宇宙在傳播領(lǐng)域的應(yīng)用場景及技術(shù)支撐：應(yīng)用場景：①虛擬社交：如Decentraland中的線上聚會，用戶以數(shù)字分身互動；②沉浸式新聞：通過VR技術(shù)還原新聞現(xiàn)場（如元宇宙中的地震災(zāi)害模擬報道）；③企業(yè)傳播：品牌在元宇宙開設(shè)虛擬展廳（如某汽車品牌的元宇宙發(fā)布會）。技術(shù)支撐：①虛擬現(xiàn)實（VR/AR）：提供沉浸式視覺體驗；②區(qū)塊鏈：實現(xiàn)數(shù)字資產(chǎn)確權(quán)（如NFT虛擬物品）；③數(shù)字孿生：構(gòu)建物理世界的虛擬鏡像；④5G+邊緣計算：保障低時延、高并發(fā)的實時交互。五、案例分析題應(yīng)用價值：（1）提升生產(chǎn)效率：自動抓取數(shù)據(jù)、生成框架，縮短報道周期（如突發(fā)事件可快速生成基礎(chǔ)報道）；（2）增強數(shù)據(jù)深度：通過全網(wǎng)數(shù)據(jù)整合，輔助記者發(fā)現(xiàn)潛在線索（如分析某政策的全網(wǎng)輿情趨勢）；（3）降低技術(shù)門檻：數(shù)據(jù)可視化工具幫助非技術(shù)記者完成專業(yè)圖表制作（如生成柱狀圖、熱力圖）。潛在問題：（1）事實準(zhǔn)確性風(fēng)險：AI依賴歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練，可能忽略最新信息（如某事件的最新進展未被抓取），導(dǎo)致內(nèi)容失實；（2）倫理偏向問題：“規(guī)避風(fēng)險”式表達可能犧牲新聞客觀性（如對敏感話題簡化處理，削弱報道深度）；（3）記者能力弱化：過度依賴工具可能導(dǎo)致記者數(shù)據(jù)驗證、深度采訪等核心能力下降；（4）版權(quán)隱患：自動抓取全網(wǎng)數(shù)據(jù)可能涉及未授權(quán)內(nèi)容使用（如引用未標(biāo)注來源的圖片）。應(yīng)對建議：需建立“AI輔助+人工審核”機制，記者需強化數(shù)據(jù)驗證、倫理判斷能力，平臺應(yīng)優(yōu)化訓(xùn)練數(shù)據(jù)的實時性與多樣性，并明確版權(quán)合規(guī)規(guī)則。六、論述題（要點示例）傳統(tǒng)新聞業(yè)不會被完全替代，技術(shù)是工具，人的價值不可替代，理由如下：1.技術(shù)的局限性：AI雖能快速生成標(biāo)準(zhǔn)化內(nèi)容（如體育賽事簡訊、財經(jīng)數(shù)據(jù)報道），但難以完成深度調(diào)查（如揭露社會黑幕需記者實地走訪）、情感共鳴（如人物特稿需挖掘人性細(xì)節(jié)）及價值判斷（如對復(fù)雜政策的解讀需專業(yè)視角）。例如，2023年某AI生成的環(huán)保報道因未核實關(guān)鍵數(shù)據(jù)，誤報“某企業(yè)污染已治理”，而真實情況是企業(yè)隱瞞排放，最終由記者調(diào)查澄清。2.人的核心價值：（1）專業(yè)把關(guān)：記者的新聞倫理（如真實性、客觀性）、法律意識（如隱私保護）是AI無法替代的（如AI可能因訓(xùn)練數(shù)據(jù)偏差生成歧視性內(nèi)容，需人工修正）；（2）深度洞察：面對復(fù)雜社會議題（如人工智能倫理），記者的批判性思維、跨學(xué)科知識能提供超