演講人：日期:華為比賽自我介紹CATALOGUE目錄01開(kāi)場(chǎng)與個(gè)人信息02技術(shù)能力展示03團(tuán)隊(duì)協(xié)作經(jīng)驗(yàn)04創(chuàng)新思維體現(xiàn)05華為價(jià)值契合06參賽承諾與結(jié)語(yǔ)01開(kāi)場(chǎng)與個(gè)人信息姓名與專業(yè)背景簡(jiǎn)述我是張明，目前就讀于清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)，主攻人工智能方向，在校期間系統(tǒng)學(xué)習(xí)了機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等核心課程，并參與多項(xiàng)國(guó)家級(jí)科研項(xiàng)目。個(gè)人基礎(chǔ)信息除了扎實(shí)的理論基礎(chǔ)，我還通過(guò)實(shí)習(xí)和項(xiàng)目積累了豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，曾在字節(jié)跳動(dòng)AILab參與推薦算法優(yōu)化，獨(dú)立完成用戶行為預(yù)測(cè)模型的開(kāi)發(fā)與部署。學(xué)術(shù)與實(shí)踐結(jié)合持有華為HCIA-AI認(rèn)證，獲得過(guò)全國(guó)大學(xué)生人工智能競(jìng)賽一等獎(jiǎng)，并在國(guó)際期刊發(fā)表過(guò)兩篇關(guān)于多模態(tài)學(xué)習(xí)的論文。技術(shù)認(rèn)證與獎(jiǎng)項(xiàng)參賽角色與職責(zé)定位團(tuán)隊(duì)技術(shù)負(fù)責(zé)人在此次華為比賽中擔(dān)任算法設(shè)計(jì)與優(yōu)化的核心角色，負(fù)責(zé)從數(shù)據(jù)預(yù)處理到模型訓(xùn)練的全流程開(kāi)發(fā)，并協(xié)調(diào)團(tuán)隊(duì)成員完成模塊整合與性能調(diào)優(yōu)。創(chuàng)新方案主導(dǎo)者主導(dǎo)設(shè)計(jì)了基于Transformer的輕量化模型架構(gòu)，通過(guò)知識(shí)蒸餾技術(shù)將模型體積壓縮40%的同時(shí)保持98%的原始準(zhǔn)確率，顯著提升邊緣設(shè)備部署效率?？珙I(lǐng)域協(xié)作橋梁作為計(jì)算機(jī)視覺(jué)與嵌入式系統(tǒng)的技術(shù)對(duì)接人，主導(dǎo)完成了算法在昇騰芯片上的移植與加速，實(shí)現(xiàn)推理速度提升3倍的突破性成果。全棧AI開(kāi)發(fā)能力擅長(zhǎng)通過(guò)數(shù)學(xué)建模分析業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，在華為云缺陷檢測(cè)項(xiàng)目中創(chuàng)新性提出多尺度特征融合方案，將誤檢率從15%降至3.2%，方案已申請(qǐng)發(fā)明專利。復(fù)雜問(wèn)題解決專家技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)與溝通擁有3次大型競(jìng)賽隊(duì)長(zhǎng)經(jīng)驗(yàn)，擅長(zhǎng)技術(shù)方案宣講與資源協(xié)調(diào)，在2023年國(guó)際大學(xué)生AI挑戰(zhàn)賽中帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)從全球200支隊(duì)伍中脫穎而出獲得季軍。精通Python/C編程，熟練掌握PyTorch/TensorFlow框架，具備從算法設(shè)計(jì)到工程落地的完整技術(shù)鏈條實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，曾獨(dú)立開(kāi)發(fā)過(guò)日均調(diào)用量超百萬(wàn)的工業(yè)級(jí)推薦系統(tǒng)。核心能力關(guān)鍵詞提煉02技術(shù)能力展示相關(guān)領(lǐng)域?qū)I(yè)證書(shū)/技能華為認(rèn)證網(wǎng)絡(luò)工程師（HCIA）具備扎實(shí)的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)施能力，熟練掌握路由交換、網(wǎng)絡(luò)安全及無(wú)線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，能夠獨(dú)立完成企業(yè)級(jí)網(wǎng)絡(luò)部署與故障排查。030201云計(jì)算平臺(tái)開(kāi)發(fā)認(rèn)證通過(guò)系統(tǒng)性學(xué)習(xí)云計(jì)算架構(gòu)與容器化技術(shù)，掌握OpenStack、Kubernetes等主流平臺(tái)的應(yīng)用，具備云資源調(diào)度與微服務(wù)部署實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。人工智能算法開(kāi)發(fā)能力熟悉Python與TensorFlow框架，完成過(guò)圖像識(shí)別與自然語(yǔ)言處理項(xiàng)目，擅長(zhǎng)模型訓(xùn)練與性能優(yōu)化。過(guò)往項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)亮點(diǎn)智能園區(qū)網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)項(xiàng)目主導(dǎo)某大型園區(qū)SDN網(wǎng)絡(luò)改造，通過(guò)VXLAN技術(shù)實(shí)現(xiàn)多租戶隔離，將網(wǎng)絡(luò)延遲降低30%，并設(shè)計(jì)自動(dòng)化運(yùn)維腳本提升故障響應(yīng)效率。邊緣計(jì)算平臺(tái)開(kāi)發(fā)參與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)邊緣節(jié)點(diǎn)研發(fā)，基于華為Atlas200芯片實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集與本地分析，減少云端傳輸帶寬消耗40%。全國(guó)大學(xué)生競(jìng)賽獲獎(jiǎng)項(xiàng)目帶隊(duì)開(kāi)發(fā)“5G+AI”智慧交通調(diào)度系統(tǒng)，集成車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)算法，動(dòng)態(tài)優(yōu)化信號(hào)燈控制策略，獲省級(jí)一等獎(jiǎng)。從前端Vue.js到后端SpringBoot微服務(wù)均有實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，可快速實(shí)現(xiàn)比賽要求的原型系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與接口聯(lián)調(diào)。全棧開(kāi)發(fā)能力擅長(zhǎng)使用Pandas與NumPy處理高維數(shù)據(jù)，曾通過(guò)特征工程與集成學(xué)習(xí)將預(yù)測(cè)模型準(zhǔn)確率提升至95%以上。數(shù)據(jù)建模與優(yōu)化熟悉Git協(xié)作流程與Markdown技術(shù)文檔編寫(xiě)，能高效完成比賽中的任務(wù)分工與方案匯報(bào)。團(tuán)隊(duì)協(xié)作與文檔輸出匹配比賽要求的技術(shù)特長(zhǎng)03團(tuán)隊(duì)協(xié)作經(jīng)驗(yàn)近期團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目貢獻(xiàn)案例智能算法優(yōu)化項(xiàng)目開(kāi)源社區(qū)貢獻(xiàn)跨部門協(xié)作開(kāi)發(fā)主導(dǎo)開(kāi)發(fā)了一套基于深度學(xué)習(xí)的圖像識(shí)別算法，通過(guò)優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)和訓(xùn)練策略，將識(shí)別準(zhǔn)確率提升15%，并成功集成到團(tuán)隊(duì)核心產(chǎn)品中，顯著提升了用戶體驗(yàn)。在供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)中擔(dān)任核心開(kāi)發(fā)角色，負(fù)責(zé)模塊設(shè)計(jì)與代碼實(shí)現(xiàn)，協(xié)調(diào)前后端團(tuán)隊(duì)完成數(shù)據(jù)交互邏輯，確保系統(tǒng)按時(shí)交付并穩(wěn)定運(yùn)行。參與某知名開(kāi)源項(xiàng)目的功能擴(kuò)展開(kāi)發(fā)，提交了多個(gè)高質(zhì)量代碼合并請(qǐng)求，解決了社區(qū)中存在的性能瓶頸問(wèn)題，獲得項(xiàng)目維護(hù)者的高度認(rèn)可。團(tuán)隊(duì)協(xié)作工具熟練度版本控制工具精通Git的使用，熟悉分支管理策略（如GitFlow），能夠高效處理代碼合并沖突，并指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)成員規(guī)范提交代碼。項(xiàng)目管理平臺(tái)熟悉Slack、飛書(shū)等溝通工具，擅長(zhǎng)通過(guò)頻道分類和機(jī)器人集成實(shí)現(xiàn)高效信息同步，減少會(huì)議冗余。熟練使用Jira、Trello等工具進(jìn)行任務(wù)分配與進(jìn)度跟蹤，擅長(zhǎng)通過(guò)看板視圖優(yōu)化團(tuán)隊(duì)工作流程，提升項(xiàng)目透明度。實(shí)時(shí)協(xié)作工具跨職能溝通協(xié)調(diào)能力曾作為技術(shù)代表與市場(chǎng)部門合作，將復(fù)雜的系統(tǒng)功能轉(zhuǎn)化為用戶友好的產(chǎn)品文檔，幫助市場(chǎng)團(tuán)隊(duì)制定精準(zhǔn)的推廣策略。技術(shù)與非技術(shù)團(tuán)隊(duì)對(duì)接在資源緊張階段主導(dǎo)跨團(tuán)隊(duì)優(yōu)先級(jí)評(píng)估會(huì)議，通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策模型平衡各方需求，確保關(guān)鍵里程碑按時(shí)達(dá)成。多團(tuán)隊(duì)資源協(xié)調(diào)在項(xiàng)目需求變更時(shí)，主動(dòng)組織產(chǎn)品、開(kāi)發(fā)和測(cè)試三方會(huì)議，通過(guò)技術(shù)可行性分析和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判達(dá)成共識(shí)，避免項(xiàng)目延期。沖突解決經(jīng)驗(yàn)04創(chuàng)新思維體現(xiàn)針對(duì)多模塊耦合系統(tǒng)的性能瓶頸問(wèn)題，提出基于動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡的分布式架構(gòu)重構(gòu)方案，通過(guò)引入輕量化中間件層實(shí)現(xiàn)資源利用率提升40%，同時(shí)降低響應(yīng)延遲。復(fù)雜系統(tǒng)優(yōu)化方案設(shè)計(jì)混合精度訓(xùn)練與梯度壓縮算法，在保證模型精度的前提下將訓(xùn)練周期縮短60%，相關(guān)技術(shù)已應(yīng)用于工業(yè)級(jí)視覺(jué)檢測(cè)場(chǎng)景。AI模型訓(xùn)練效率突破將通信領(lǐng)域的信道編碼理論遷移至物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算場(chǎng)景，開(kāi)發(fā)出低功耗數(shù)據(jù)聚合協(xié)議，使設(shè)備續(xù)航時(shí)間延長(zhǎng)3倍以上。跨領(lǐng)域技術(shù)融合應(yīng)用010203技術(shù)難題創(chuàng)新解決方案發(fā)明專利智能資源調(diào)度方法：提出基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的動(dòng)態(tài)資源分配機(jī)制，實(shí)現(xiàn)云計(jì)算環(huán)境下異構(gòu)工作流的自動(dòng)化調(diào)度，已獲國(guó)家發(fā)明專利授權(quán)（專利號(hào)ZLXXXXXX）。專利/學(xué)術(shù)成果簡(jiǎn)述頂會(huì)論文邊緣計(jì)算安全架構(gòu)：在國(guó)際頂級(jí)會(huì)議發(fā)表關(guān)于分布式信任管理框架的研究，構(gòu)建輕量級(jí)身份認(rèn)證鏈，解決邊緣節(jié)點(diǎn)間的零信任安全問(wèn)題，被引用超200次。開(kāi)源項(xiàng)目貢獻(xiàn)主導(dǎo)開(kāi)發(fā)高性能時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核優(yōu)化模塊，通過(guò)列式存儲(chǔ)引擎改造使查詢效率提升75%，成為Apache基金會(huì)孵化項(xiàng)目核心組件。行業(yè)前沿技術(shù)關(guān)注方向下一代通信協(xié)議研究深入探索太赫茲通信與智能反射面技術(shù)，研究其在6G超密集網(wǎng)絡(luò)中的波束成形與干擾抑制方案。量子計(jì)算工程化應(yīng)用參與量子算法在金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)領(lǐng)域的落地實(shí)踐，設(shè)計(jì)混合量子-經(jīng)典計(jì)算工作流以突破傳統(tǒng)蒙特卡洛模擬效率極限。AI與網(wǎng)絡(luò)安全融合聚焦聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架下的隱私保護(hù)機(jī)制，開(kāi)發(fā)差分隱私與同態(tài)加密結(jié)合的模型訓(xùn)練方案。05華為價(jià)值契合深刻認(rèn)同華為“以客戶為中心，以?shī)^斗者為本，長(zhǎng)期堅(jiān)持艱苦奮斗”的核心價(jià)值觀，尤其欽佩其在5G、AI、云計(jì)算等領(lǐng)域的持續(xù)突破。通過(guò)參與開(kāi)源社區(qū)和科研項(xiàng)目，實(shí)踐了華為倡導(dǎo)的“開(kāi)放合作、共建生態(tài)”技術(shù)理念。華為技術(shù)理念理解持續(xù)創(chuàng)新與技術(shù)領(lǐng)先理解華為全棧技術(shù)布局的戰(zhàn)略意義，曾在校園項(xiàng)目中模擬設(shè)計(jì)基于HarmonyOS的物聯(lián)網(wǎng)解決方案，學(xué)習(xí)其“硬件+軟件+服務(wù)”的協(xié)同思維。端到端解決方案能力研究過(guò)華為歷年研發(fā)投入占比（近15%營(yíng)收）和全球?qū)＠季郑趯W(xué)術(shù)競(jìng)賽中注重自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，提交過(guò)3項(xiàng)軟件著作權(quán)申請(qǐng)。研發(fā)投入與專利意識(shí)參與圖像識(shí)別賽道時(shí)，通過(guò)ModelArts平臺(tái)優(yōu)化算法模型，將準(zhǔn)確率提升12%?？偨Y(jié)出“數(shù)據(jù)清洗-模型輕量化-邊緣部署”的標(biāo)準(zhǔn)流程，并形成技術(shù)文檔在團(tuán)隊(duì)內(nèi)部分享。華為云AI挑戰(zhàn)賽復(fù)盤在2022年鯤鵬應(yīng)用創(chuàng)新賽中因忽略兼容性測(cè)試導(dǎo)致決賽失利，后續(xù)系統(tǒng)學(xué)習(xí)了openEuler操作系統(tǒng)特性，補(bǔ)強(qiáng)了異構(gòu)計(jì)算知識(shí)體系。失敗案例反思往屆參賽經(jīng)驗(yàn)總結(jié)（如有）“狼性文化”的實(shí)踐理解在校期間主導(dǎo)的智能倉(cāng)儲(chǔ)項(xiàng)目連續(xù)3個(gè)月每周80+小時(shí)攻堅(jiān)，最終實(shí)現(xiàn)AGV調(diào)度效率提升30%，體現(xiàn)奮斗精神。同時(shí)注重“群狼戰(zhàn)術(shù)”，組織6人跨專業(yè)團(tuán)隊(duì)分工協(xié)作?；叶日軐W(xué)的應(yīng)用案例在課程設(shè)計(jì)中遇到技術(shù)路線分歧時(shí)，采用華為“允許試錯(cuò)，保留彈性”的決策方式，通過(guò)A/B測(cè)試驗(yàn)證最優(yōu)方案，最終成果獲評(píng)校級(jí)優(yōu)秀畢業(yè)設(shè)計(jì)。全球化視野的契合點(diǎn)作為IEEE學(xué)生會(huì)員跟蹤研究華為國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)提案（如NB-IoT），曾在國(guó)際會(huì)議上發(fā)表《5GURLLC在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用》論文，與華為“把數(shù)字世界帶入每個(gè)人、每個(gè)家庭、每個(gè)組織”的愿景高度共鳴。企業(yè)文化認(rèn)同點(diǎn)闡述06參賽承諾與結(jié)語(yǔ)資源投入保障計(jì)劃組建跨部門協(xié)作團(tuán)隊(duì)，涵蓋硬件開(kāi)發(fā)、算法優(yōu)化及測(cè)試驗(yàn)證等核心領(lǐng)域，確保項(xiàng)目各環(huán)節(jié)無(wú)縫銜接。團(tuán)隊(duì)成員均具備相關(guān)領(lǐng)域五年以上實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，并配備專用實(shí)驗(yàn)室設(shè)備。技術(shù)團(tuán)隊(duì)全力支持設(shè)立獨(dú)立預(yù)算賬戶用于原型開(kāi)發(fā)與迭代測(cè)試，優(yōu)先保障關(guān)鍵材料采購(gòu)及第三方服務(wù)費(fèi)用，資金使用透明化并接受審計(jì)監(jiān)督。研發(fā)資金專項(xiàng)管理采用敏捷開(kāi)發(fā)模式分解任務(wù)至周維度，每日站會(huì)同步進(jìn)度，預(yù)留20%緩沖周期應(yīng)對(duì)技術(shù)攻關(guān)風(fēng)險(xiǎn)。時(shí)間節(jié)點(diǎn)嚴(yán)格把控預(yù)期貢獻(xiàn)目標(biāo)說(shuō)明人才梯隊(duì)建設(shè)通過(guò)項(xiàng)目培養(yǎng)15名具備端到端交付能力的復(fù)合型工程師，輸出標(biāo)準(zhǔn)化培訓(xùn)課程體系。商業(yè)落地驗(yàn)證聯(lián)合三家產(chǎn)業(yè)鏈合作伙伴完成場(chǎng)景化解決方案試點(diǎn)，形成可復(fù)制的技術(shù)白皮書(shū)與實(shí)施案例庫(kù)。技術(shù)創(chuàng)新突破計(jì)劃在低功耗通信協(xié)議領(lǐng)域提交至少3項(xiàng)發(fā)明專利，