智能體時代的傳媒業(yè)務(wù)架構(gòu)探討需要我們到底怎樣的______?______怎樣？科斯《企業(yè)的本質(zhì)》

：企業(yè)存在的目的是為了節(jié)約市場交易的成本。AI的出現(xiàn)會對企業(yè)的規(guī)模、邊界和結(jié)構(gòu)產(chǎn)生重大影響?！癆gent原生企業(yè)”是整個組織都構(gòu)建在與AI的協(xié)同之上，人與Agent協(xié)作的成本非常低的企業(yè)。移動原生從“移動原生”到“Agent原生”如何建設(shè)人與Agent的混合團隊？?沒有移動設(shè)備就不會存在的應(yīng)用?代表案例；微信、滴滴等?沒有Agent就不會存在的應(yīng)用?

代表案例：元寶、

CursorAgent原生智能體時代統(tǒng)一數(shù)據(jù)治理騰訊云智能體開發(fā)平臺演進：從回答到執(zhí)行目錄PART

2PART

3PART101演進：從回答到執(zhí)行人工智能即將邁入新階段2023騰訊云城市峰會·無錫峰會新興媒體閉門專場2025影響維度水平維度能力維度騰訊云城市峰會·無錫峰會新興媒體閉門專場Agent的媒體落地需要面向“企業(yè)級”大量的開源平臺和開源模型，讓大家比較容易產(chǎn)生一種“我也能”的錯覺。但越來越深入追求業(yè)務(wù)落地后往往會發(fā)現(xiàn)：高可靠性安全性擴展性易用性集成性支持與維護治理與控制三年來大模型/智能體應(yīng)用的幾點感悟極高的可靠性：99.9%的正常運行時間，制定災難恢復計劃。無縫處理高并發(fā)、多用戶、海量數(shù)據(jù)支持：負載增加時不能出現(xiàn)性能下降和可靠性問題。直觀易用，讓各類非技術(shù)型操作人員快速的上手：避免其轉(zhuǎn)向消費級替代方案出現(xiàn)安全風險。需平滑的與企業(yè)現(xiàn)有復雜的IT

生態(tài)系統(tǒng)集成：成為統(tǒng)一的IT

基礎(chǔ)設(shè)施。供應(yīng)商提供全面技術(shù)支持和維護服務(wù)：包括優(yōu)化服務(wù)、定期更新、漏洞修復等。提供精細化的策略管理能力以控制用戶和系統(tǒng)行為：具備全面審計和日志記錄能力。具備端到端加密、數(shù)據(jù)防丟失：嚴格的訪問控制機制、遵守行業(yè)法規(guī)。企業(yè)級應(yīng)用與消費級、科研級有本質(zhì)的差異。智能體必須深度的嵌入業(yè)務(wù)工作的全流程系統(tǒng)架構(gòu)新范式：Data+

AI+Agent做一個匯聚了幾十上百智能體的

AIGC平臺容易，讓業(yè)務(wù)人員留存在這個平臺上持續(xù)的發(fā)揮價值很難：智能體的核心是自我思考與交付成果。沒有語義統(tǒng)一的數(shù)據(jù)層支持，智能體的自動執(zhí)行與智能決策都無從談起：“企業(yè)級”這一術(shù)語意味著承受業(yè)務(wù)嚴苛的需求以易用性、可訪問性和用戶體驗為首要目標，主要處理通用任務(wù)。在特定業(yè)務(wù)環(huán)境中完成具體工作，確保安全、合規(guī)和高可靠性;具備通用世界知識，但缺乏對特定組織內(nèi)部情境的理解需具備對企業(yè)內(nèi)部環(huán)境的深度情境感知能力，包括理解組織架構(gòu)、員工角色、權(quán)限級別、業(yè)務(wù)流程及專有數(shù)據(jù)，理解企業(yè)“業(yè)務(wù)現(xiàn)實”通常利用用戶數(shù)據(jù)改進通用模型，數(shù)據(jù)治理標準相對寬松視企業(yè)數(shù)據(jù)為核心專有資產(chǎn)，確保數(shù)據(jù)絕不用于訓練公共模型，處理過程完全隔離，并嚴格遵守企業(yè)隱私和安全協(xié)議安全性重要，但風險通常局限于單個用戶的個人數(shù)據(jù)泄露不接受任何可能損失，需嚴格驗證、風險防范，遵循“安全始于設(shè)計”理念完成特定工作，通常不強調(diào)協(xié)同強調(diào)跨部門的連接，強調(diào)多系統(tǒng)的協(xié)同。騰訊云城市峰會·無錫峰會新興媒體閉門專場設(shè)計目標業(yè)務(wù)知識數(shù)據(jù)處理安全水準協(xié)同能力企業(yè)級智能體企業(yè)級智能體與消費級智能體的差異消費級智能體推理加速多模態(tài)資產(chǎn)庫多模態(tài)語料庫高質(zhì)量數(shù)據(jù)集非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)視頻

圖片

文稿

音頻

富媒體日志Markdown高性能計算

高性能網(wǎng)絡(luò)高性能存儲騰訊云城市峰會·無錫峰會新興媒體閉門專場企微機器人

AIBot業(yè)務(wù)類Agent公文寫作政策服務(wù)IT

服務(wù)業(yè)務(wù)應(yīng)用層智能體能力層智能引擎層統(tǒng)一數(shù)據(jù)層智算基建層Agent編輯插件編輯插件接入工作流畫布智能體倉庫多模型接入調(diào)度多Agent交互跨平臺統(tǒng)一入口策采編發(fā)企微協(xié)同工作臺個人/企業(yè)知識庫音視圖內(nèi)容庫新一代傳媒AI中樞架構(gòu)數(shù)據(jù)類Agent數(shù)據(jù)科學數(shù)據(jù)智能

智能問數(shù)運營類Agent業(yè)務(wù)洞察

人群圈選

效果分析創(chuàng)作類Agent文本創(chuàng)作

圖像創(chuàng)作結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)K-V庫標簽庫多領(lǐng)域知識庫多維度運營庫MCP倉

庫視頻生成類圖像生成類視頻編輯類圖像編輯類音頻生成類文本編輯類音頻編輯類訓練加速視頻編創(chuàng)策劃采集其他類圖譜庫向量庫表格?

通過熱點平臺匯聚數(shù)據(jù)，結(jié)合大模型智能分析能力，篩選報道熱點，形成自動化線索聚合體系?

按照不同人設(shè)風格與結(jié)合個人知識庫內(nèi)容屬性，進行選題篩選與智能創(chuàng)作?

在內(nèi)容管存方面，完成事實核查、內(nèi)容多模態(tài)理解分析，內(nèi)容自動化聚合生產(chǎn)的效果?

面向不同發(fā)布平臺，以符合媒體風格的口吻，形成不同發(fā)布稿，支持多平臺多類型分發(fā)?

全面收集運營數(shù)據(jù)與傳播效果，形成分析報告與洞察策略，輔助進行深度運營決策?

實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部辦公自動化與—體化協(xié)同，快捷反饋，準確答復，騰訊云城市峰會·無錫峰會新興媒體閉門專場以“媒體Agent助手”為核心的智能體一站式解決方案打造每個媒體人自己獨一無二的AI助手識庫個人數(shù)據(jù)

能體平臺辦公企業(yè)章程辦公文檔媒體風格內(nèi)容解析生產(chǎn)流程個人工具收藏文案數(shù)字分身提質(zhì)增效企業(yè)數(shù)據(jù)媒體稿件??知識個人文風騰訊云城市峰會·無錫峰會新興媒體閉門專場基于媒體AI助手的媒體工作臺，典型協(xié)同工作流程保持個人與媒體風格進行不同選題方向的稿件創(chuàng)作可創(chuàng)建協(xié)同任務(wù)任務(wù)由智能體優(yōu)先處理，納入工作區(qū)按照特定人設(shè)智能體基于其關(guān)注的熱點數(shù)據(jù)事件進行深度思考整理選題視角騰訊云城市峰會·無錫峰會新興媒體閉門專場一個典型的企業(yè)級某財經(jīng)類欄目智能體?例事件梳理法律點分析經(jīng)濟政策分析，數(shù)據(jù)分析采訪大綱文稿撰寫監(jiān)測到財經(jīng)相關(guān)熱點上傳文稿與視音頻以往相似稿件（文風參考）專業(yè)經(jīng)濟政策/經(jīng)濟數(shù)據(jù)解讀總結(jié)采訪觀點，聚類生成初稿策（策劃）采（采集）編（編輯）分析事件影響級別公眾輿論觀點分析生成二稿（帶以往案件）事件輿論下相關(guān)信息挖掘?qū)?、?chuàng)、發(fā)

……采訪建議/采訪提綱自動處理用戶目標

意圖識別智能工作流

結(jié)果輸出廣播級備播4K超分對視頻進行備播4K超分黑白影像修復進行黑白影像修復自動處理劇集修復超分90年代劇集修復超分自動處理照片修復完成歷史照片修復……騰訊云城市峰會·無錫峰會新興媒體閉門專場一個典型的企業(yè)級超高清媒體處理智能體?例視頻、圖片文件上傳用戶意圖識別自動處理運營助理可將新聞稿件一鍵生成微博分享文案、小紅書筆記文案

和公眾號文案等，提升運營

效率。還可助力社交媒體貼

文智能分析、智能評論等。AI能力：?

新媒體分享文案生成?

貼文智能分析?

貼文評論創(chuàng)作?智能翻譯編輯助理根據(jù)熱點事件和選題建議，自動生成新聞大綱。并根據(jù)

編輯的需求進多種類新聞稿

件的寫作，

包括新聞通訊稿、新聞報道、新聞評論等。AI能力：?

新聞大綱寫作?

新聞通訊寫作?

新聞報道寫作?

新聞評論寫作審核助理為新聞稿件中的圖文內(nèi)容提供多源事實核查和文稿智能

審校，

并提供修改建議。同

時結(jié)合天御能力提供文本和

圖片的安全審查功能。AI能力：?

事實核查?

文稿審校?

文本內(nèi)容審查?

圖片內(nèi)容審查采集助理可提供相關(guān)事件檢索的AI能力，提高信息采集效率。還可根據(jù)新聞主題或采訪主題自動生成包含破冰引入

、逐

步深入的采訪問題內(nèi)容，

并

將采訪內(nèi)容整理為可用素材。AI能力：?

采訪問題生成?

采訪目標建議?

采訪內(nèi)容整理?

相關(guān)事件檢索策劃助理自動發(fā)現(xiàn)熱點事件，

可按照地區(qū)熱點、分類熱點等提供您最關(guān)注的熱點內(nèi)容。還可

根據(jù)熱點提供多種方向的選

題建議和寫作建議，助力選題策劃。AI能力：?

熱點發(fā)現(xiàn)?

觀點分析?智能選題建議騰訊云城市峰會·無錫峰會新興媒體閉門專場面向策采編發(fā)全流程的多角色智能體02騰訊云智能體開發(fā)平臺?全局視野Agent，智能回退&路由修正；?工作流在端到端準確率、參數(shù)提取準確率、意圖識別準確率行業(yè)領(lǐng)先；?強大的多Agent協(xié)同能力：自由轉(zhuǎn)交、工作流編排模版、Plan-and-Execute協(xié)

同模板；?

長/短期+執(zhí)行過程記憶機制；?更強的文本/表格/圖片理解能力；?

嚴肅性問答支持；?完善的權(quán)限、

審計、監(jiān)控能力；?

專門優(yōu)化的內(nèi)置模型；?企業(yè)級雙層精細化權(quán)限管理：支持平臺級、應(yīng)用級、知識庫等完整權(quán)限體系配置；?提供高效、客觀、全方位的智能自動化評測能力；?官方精選的高質(zhì)量插件庫，插件數(shù)量達

140+個，持續(xù)增長中；?

官方精選的提?詞模板和應(yīng)用模板?

……騰訊云城市峰會·無錫峰會新興媒體閉門專場 Agent

Infra

模型廣場

智能體開發(fā)接口RAG從傳統(tǒng)

RAG

到

AgenticRAGWorkflow引入Agent節(jié)點，流程智能運行Mult-Agent全面的智能體協(xié)同配置方式騰訊云ADP智能體引擎文檔/問答對/數(shù)據(jù)庫

官方插件/MCP低代碼流程畫布提?詞模板庫預置混元&優(yōu)圖精調(diào)模型身份權(quán)限平臺端/應(yīng)用端權(quán)限騰訊云

TiOne模型對接公有云其他模型安全合規(guī)內(nèi)容安全/模型運行安全等運行環(huán)境代碼沙箱/瀏覽器沙箱運行監(jiān)控應(yīng)用評測/應(yīng)用運營自部署三方優(yōu)質(zhì)模型

知識庫

插件廣場

流程畫布

模版庫

ADP平臺優(yōu)勢騰訊云ADP智能體引擎:三大應(yīng)用模式，滿足多樣化需求要穩(wěn)定選標準模式，要定制選工作流，要自由度選Agent騰訊云城市峰會·無錫峰會新興媒體閉門專場工作流模式“智能生產(chǎn)線”使用指定的工作流來響應(yīng)用戶所有對話。適用對應(yīng)用的執(zhí)行流程，有明確流程需求，可以通過工作流，來拖拉拽各種原子能力，編排想要的流程。Multi-Agent模式“AI指揮官”由大模型進行任務(wù)自主規(guī)劃和工具調(diào)用，可實現(xiàn)高效應(yīng)用搭建。適用于有靈活回復或快速搭建需求的服務(wù)問答場景。導入文檔/問答對，

即可達到更穩(wěn)定和精確的知識問答效果。適用于知識服務(wù)、產(chǎn)品咨詢等嚴肅問答場景。標準模式“最強知識外掛”復雜的表格結(jié)構(gòu)騰訊云城市峰會·無錫峰會新興媒體閉門專場把企業(yè)五花八門的知識庫喂給大模型，沒那么簡單！難點：企業(yè)知識格式多樣、圖文并茂復雜排版的閱讀順序復雜的子元素識別無線表格有線表格少線表格圖表文環(huán)繞段落內(nèi)圖像表格內(nèi)圖像段落內(nèi)公式表格內(nèi)公式圖/圖注群組橫向多欄縱向多欄表/表注群組跨圖段落跨表段落跨欄段落高準確的復雜文檔解析、切分能力基于OCR大模型，

打造的解析引擎，

突破圖文混排版面分析、

復雜表格識別等文檔解析技術(shù)瓶頸，支持超過20類文檔類型。

業(yè)界首個支持200MB以上超大文檔vs.業(yè)內(nèi)普遍100MB內(nèi)

豐富的文檔類型，超過26類vs.

業(yè)內(nèi)普遍10類以內(nèi)

支持圖文混排（多列排版）版面分析、圖文表/公式/頁眉等元素識別?例2：識別精度高、圖片元素不丟失高準確的綜合檢索能力上線基于LLM的embedding模型，多文檔信息召回率從85%提升到92%；混合檢索+Text2SQL能力，提升超大表格單表檢索

及跨表檢索準確率，

SQL執(zhí)行準確率80%+通過SQL檢索表格信息Query“非智能且在售，并且一級分類是天棚燈的產(chǎn)品包含哪些”騰訊云ADP:強大RAG能力加持，搭建精準的知識問答應(yīng)用 復雜文檔解析、切分、檢索、推理、生成準確率保持領(lǐng)先騰訊云城市峰會·無錫峰會新興媒體閉門專場騰訊云城市峰會·無錫峰會新興媒體閉門專場騰訊云ADP：充分考慮文、圖兩種模態(tài)的檢索優(yōu)化、能力打磨騰訊云RAG+DeepSeek：圖文并貌的產(chǎn)品操作說明說明書樣例“制動系統(tǒng)怎么保養(yǎng)？”提供10+畫布節(jié)點，

編排復雜應(yīng)用，

復

雜流程的執(zhí)行準確率和對話完成率效果領(lǐng)先。

通過可視化拖拉拽的方式編排不同的原子能力，

零代碼/低代碼構(gòu)建業(yè)務(wù)流程。

其中參數(shù)提取節(jié)點，

支持多參數(shù)同時提取、基于對話歷史進行多輪反問澄

清等優(yōu)勢能力，對話效果更優(yōu)勢。

大模型相關(guān)的節(jié)點均接入DeepSeekR1和V3模型，

可支持自由選擇和切換。騰訊云城市峰會·無錫峰會新興媒體閉門專場“工作流”:支持用戶快速編排復雜應(yīng)用面向復雜業(yè)務(wù)流程場景，升級復雜應(yīng)用構(gòu)建能力騰訊云城市峰會·無錫峰會新興媒體閉門專場“工作流”:全局Agent管控“Agent模式”：

自主規(guī)劃和工具調(diào)用由大模型自主拆解任務(wù)和規(guī)劃路徑，

模型主動選擇和調(diào)用工具，并能夠主動糾錯和反思，

回復效果更靈活。騰訊云城市峰會·無錫峰會新興媒體閉門專場agent當工具調(diào)用失敗、工具選擇不合理，上一步行動有瑕疵，模型主動糾正上一步行為搜索引擎

日程預定

自定義工具

計算器

百科信息代碼執(zhí)行股票信息回復結(jié)果內(nèi)容任務(wù)拆解和任務(wù)規(guī)劃Agent

HandoffAgent用戶輸入問題agentagentagent品騰訊云城市峰會·無錫峰會新興媒體閉門專場騰訊云ADP已升級支持MCP協(xié)議，精選海量工具

機器翻譯搜索BangBox

位置服務(wù)文檔轉(zhuǎn)換COS智能處理結(jié)果交付知你、懂你你過去的交互，都構(gòu)成對你的理解媒體AI助手SuperX給你所想騰訊云城市峰會·無錫峰會新興媒體閉門專場找素材：自然語言描述找知識：隨時積累、可靠可信找熱點：全網(wǎng)熱點匯聚、脈絡(luò)分析找工具：告訴它想干嘛，智能推薦找靈感：深度思考，全能助理一站式入口海量插件海量數(shù)據(jù)全網(wǎng)檢索騰訊云城市峰會·無錫峰會新興媒體閉門專場案例：“十五運”熱點追蹤、選題、策劃、播客智能應(yīng)用騰訊云城市峰會·無錫峰會新興媒體閉門專場案例：“十五運”賽事直播人物拆條與多模態(tài)內(nèi)容檢索解決方案直播流輸入指定人物信息入庫指定人物片段多模態(tài)內(nèi)容管理直播人物拆條智能工作流直播人物拆條多模態(tài)分析智能工作流多模態(tài)檢索拆條03智能體時代統(tǒng)一數(shù)據(jù)治理騰訊云城市峰會·無錫峰會新興媒體閉門專場煙囪式架構(gòu)，

始于業(yè)務(wù)需求，終于定制系統(tǒng)數(shù)據(jù)匯聚數(shù)據(jù)處理

數(shù)據(jù)倉庫

BI埋點數(shù)據(jù)匯聚數(shù)據(jù)處理內(nèi)容生產(chǎn)

內(nèi)容加工業(yè)務(wù)操作埋點業(yè)務(wù)系統(tǒng)記錄內(nèi)容系統(tǒng)生產(chǎn)/采集業(yè)務(wù)系統(tǒng)制播發(fā)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫內(nèi)容庫媒體“數(shù)據(jù)”系統(tǒng)建設(shè)現(xiàn)狀日志系統(tǒng)這樣的數(shù)據(jù)不是資產(chǎn)數(shù)據(jù)割裂

數(shù)據(jù)重復存儲數(shù)據(jù)難復用設(shè)備數(shù)據(jù)埋點模型不—致指標不統(tǒng)—

無法挖掘用戶行為收視體驗業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)匯聚數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫大數(shù)據(jù)系統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)?顯性的內(nèi)容數(shù)據(jù)沉睡在分散媒資、內(nèi)容庫中，隱性的知識則散落在文檔報告、會議

紀要甚至員工頭腦中。?數(shù)據(jù)中臺的BI工具能處理數(shù)據(jù)庫中的規(guī)整數(shù)據(jù)，卻無法連接內(nèi)容運營、用戶增長的策略邏輯。?從數(shù)據(jù)洞察到業(yè)務(wù)價值，需要先從讓數(shù)據(jù)知識化，包括數(shù)據(jù)準備、知識解析化，再通過智能體實現(xiàn)知識的透傳，最終實現(xiàn)智能應(yīng)用。?企業(yè)內(nèi)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)缺

乏統(tǒng)—處理框架?？缒B(tài)數(shù)據(jù)內(nèi)容難

以交叉挖掘，導致洞察片面化。?結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理依賴固定規(guī)則，無法靈活理解不同行業(yè)的業(yè)務(wù)邏輯，需針對特定業(yè)務(wù)場景定制數(shù)據(jù)開發(fā)邏輯或模型，成本高、周期長。?非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)無法自動轉(zhuǎn)化為可理解知識，導致智能應(yīng)用開發(fā)效率低下且準確性無從保障。騰訊云城市峰會·無錫峰會新興媒體閉門專場當前數(shù)據(jù)能力的痛點：兩個割裂

非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)與結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的割裂

數(shù)據(jù)資產(chǎn)與知識能力的割裂卡點01慢無法及時獲取有

效數(shù)據(jù)進行決策03猜數(shù)據(jù)隱藏關(guān)系多，歸因靠經(jīng)驗、靠

猜測，難復制05

繁數(shù)據(jù)指標多而繁，數(shù)據(jù)異動發(fā)現(xiàn)慢02

難全面系統(tǒng)性地了解真實情況難04

漏

數(shù)據(jù)解讀欠專業(yè)，人工解讀易出錯、易遺漏06

累無法承接所有需求

超80%的數(shù)據(jù)被浪費騰訊云城市峰會·無錫峰會新興媒體閉門專場管理層解讀匯報播放分析

1個

增長分析

數(shù)據(jù)分析師數(shù)十個

用戶運營業(yè)務(wù)人員

…

…

需~80%媒體數(shù)據(jù)分析的痛點提需求

做報表數(shù)據(jù)分析供需錯位大量需求被壓抑傳統(tǒng)分析流程成為數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)數(shù)據(jù)分析需求為一次性靈活分析數(shù)據(jù)庫業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)部門經(jīng)營分析喜好分析流失分析熬夜

Coding洞察決策Agent服務(wù)Workflow服務(wù)提?詞管理騰訊云城市峰會·無錫峰會新興媒體閉門專場為企業(yè)提供—個全托管的智能體服務(wù)，用于整合、檢索和分析結(jié)構(gòu)化&非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，

幫助用戶更直觀的理解數(shù)據(jù)，并提取有價值的洞察，從而支持更快、更準確的決策。TCCatalog語義層LLM自動標注HybridSearch基礎(chǔ)能力數(shù)據(jù)集管理(訓練/評測)RayonTKETCDataAgent

應(yīng)用騰訊云數(shù)據(jù)分析智能體DataAgent配置管理數(shù)據(jù)配置語義理解模型配置意圖/規(guī)劃根據(jù)需求自動調(diào)用

一體化平臺，自動

生成數(shù)據(jù)科學Pipeline靈活根據(jù)用戶話

題發(fā)起即時問詢，直接獲取數(shù)據(jù)結(jié)

果或深度分析自動構(gòu)建數(shù)據(jù)工

程Pipeline，完

成項目開發(fā)、調(diào)試、調(diào)優(yōu)等工作

規(guī)劃中數(shù)據(jù)工程Agent一站式構(gòu)建基于企業(yè)知識庫并與大模型無縫集成的智能搜索應(yīng)用AISearch數(shù)據(jù)科學XparkDocument

AINL2SQL

CodeGen會話管理記憶管理騰訊云TCDataAgent技術(shù)架構(gòu)DataAgent原子能力騰訊云數(shù)據(jù)分析智能體數(shù)據(jù)科學Agent智能分析Agent智能搜索AgentSemanticModelAI

GuardrailsDeepSeek混元大模型模型部署模型服務(wù)模型微調(diào)標簽抽取基礎(chǔ)服務(wù)文檔理解手動標注意圖識別多輪改寫條件判斷處理回復信息收集工具管理記憶管理自主規(guī)劃GraphTCLake騰訊云城市峰會·無錫峰會新興媒體閉門專場Agents數(shù)據(jù)分析智能體：打通結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源，

提供全面洞察，

打破數(shù)據(jù)孤島數(shù)據(jù)接入MCP

連接元數(shù)據(jù)獲取文檔/圖片處理DocumentAI數(shù)據(jù)源結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)Tools記憶檢索聯(lián)網(wǎng)搜索代碼執(zhí)行解讀報告…?智能分析：智能數(shù)據(jù)分析、智能日志分析等?智能檢索：AI搜索、企業(yè)知識管理等?數(shù)據(jù)科學：智能構(gòu)建數(shù)據(jù)科學

Pipline，低門檻完成復雜分析任務(wù)TCAnalystSemantics

|NL2SQL

|CodeGenTCSearchEmbed

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|Rerank?自然語言交互，支持自動拆解用戶需求，智能編排任務(wù)，自主運行和優(yōu)化任務(wù)，并詳細展?執(zhí)行過程關(guān)鍵能力適用場景業(yè)務(wù)理解數(shù)據(jù)融合智能交互?支持語義理解和配置，自動理解業(yè)務(wù)語境和業(yè)務(wù)規(guī)則?結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)支持連接多種數(shù)據(jù)源，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)支持內(nèi)置知識庫和自有知識庫GUIAPISDKMCP問答式分析

小白都會用秒級響應(yīng)出結(jié)果隨時隨地便捷分析定制式BI

自助式BI

對話式BI騰訊云城市峰會·無錫峰會新興媒體閉門專場數(shù)據(jù)分析智能體場景——智能問數(shù)秒級別基層業(yè)務(wù)人員0門檻大量業(yè)務(wù)人員周級別數(shù)據(jù)分析師?10人左右月級別老板、業(yè)務(wù)負責人等定制個位數(shù)響應(yīng)時間：適用人群：學習成本：用戶數(shù)量：lul自助式BI基層業(yè)務(wù)人員

ChatBI業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)部門根據(jù)需求自助問數(shù)根據(jù)需求自助拖拽實時獲取數(shù)據(jù)結(jié)果交付定制式報表提出定制式需求自助化交付報表數(shù)據(jù)分析師智能問數(shù)——智能選表&智能多表關(guān)聯(lián)用戶提問后，

ChatBI支持根據(jù)數(shù)據(jù)表名稱、數(shù)據(jù)表備注、字段名稱、字段備注、關(guān)聯(lián)配置等信息進行語義理解后，智能選表/關(guān)聯(lián)回答騰訊云城市峰會·無錫峰會新興媒體閉門專場數(shù)據(jù)表信息銷售表庫存表訂單ID商品ID需求量……商品ID庫存量……銷售表

關(guān)聯(lián)庫存表關(guān)聯(lián)字段“展?2024年全國的訂單情況”“顯?2024年上海倉的庫存情況”“展?2024年缺貨商品情況”智能多表關(guān)聯(lián)結(jié)果用戶提問用戶提問“業(yè)務(wù)人員

無需關(guān)注數(shù)

據(jù)表和字段”智能選表結(jié)果數(shù)據(jù)表信息訂單ID商品ID需求量庫存量缺貨量智能多表關(guān)聯(lián)……智能選表?

占比類查詢（按占比，比例等）?

復合指標場景?

對比場景騰訊云城市峰會·無錫峰會新興媒體閉門專場智能問數(shù)——覆蓋各類數(shù)據(jù)查詢、

計算、分析場景?

基礎(chǔ)指標查詢（按產(chǎn)品/地區(qū)/機構(gòu)/渠道，按時間/周期）?例：“2024年財經(jīng)欄目每個月的日活分別是多少”?

排名類場景（產(chǎn)品/金額/機構(gòu)排名等）?例：“25年公司所有產(chǎn)品的銷售額排名”??例：“上周訂單的毛利率是多少”（毛利率=毛利/總金額）?例：“24年每季度廣告費收入和同比增長率分別是多少”?

計算類場景（同比/環(huán)比/占比/增長率等）?例：“不同的品類的占比情況如何”??例：“各個渠道的數(shù)量和占比”數(shù)據(jù)表DocumentAI文本?自動數(shù)據(jù)鏈路：支持用戶上傳文檔，自動進行數(shù)據(jù)處理、解

析、向量化等步驟?DocumentAI：解析文檔中的多模態(tài)數(shù)據(jù)，

針對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，進行自動提取，并導入數(shù)據(jù)庫進行精準分析?知識庫集成：內(nèi)置全托管ES知識庫，知識基于用戶第三方知識庫創(chuàng)建自有知識庫?聯(lián)網(wǎng)搜索：融合公共知識和私有知識，對數(shù)據(jù)進行全面檢索

和解析騰訊云城市峰會·無錫峰會新興媒體閉門專場?

開放數(shù)據(jù)存儲，無縫對接原有生態(tài)?

DocumentAI多種格式自動文檔解析，結(jié)合文本檢索和數(shù)據(jù)分析應(yīng)用