AI時(shí)代下，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)于智能化應(yīng)用的協(xié)同發(fā)展2025將數(shù)據(jù)接入AI成為大模型時(shí)代最重要的事新的生產(chǎn)力智能處理器LLM接入AI控掘數(shù)據(jù)價(jià)值絕大部分的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)沒有充分利用

(80%)高效接入挖掘價(jià)值LLM大模型抹平了工程和算法層面的差距LLM數(shù)據(jù)算法工程競(jìng)爭(zhēng)/PK企業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心的競(jìng)爭(zhēng)力向量數(shù)據(jù)庫(kù)：企業(yè)數(shù)據(jù)接入大模型的數(shù)據(jù)樞紐AI應(yīng)用向量數(shù)據(jù)庫(kù)傳統(tǒng)應(yīng)用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)Text

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Database傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)難以應(yīng)對(duì)大模型時(shí)代廣泛的應(yīng)用和海量的數(shù)據(jù)規(guī)模極致彈性-

Autoscale極簡(jiǎn)使用-

AutoIndex多租戶方案-

Partition索引多性能方案-

GPU/CPU/DiskFollowerFollowerReverseIndexANNIndexRocksDBMasterRaft

GroupVDB

1.0

ArchShard-1Shard...Shard-0MasterFollowerFollowerMasterFollowerFollowerVDB

2.0

ArchMasterPartition

xStorage

NodeFollowerFollowerANN

Index

Segement

NodeSegmen

Segmentt...Raft

GroupPartition

YPartition

ZCOS(ANN

Index)IndexBuilder向量數(shù)據(jù)庫(kù)RAG方案集成，進(jìn)一步加速大模型應(yīng)用落地1Embedding推理加速5端到端文本召回率80+%數(shù)據(jù)采集平臺(tái)VDC：端到端的RAG應(yīng)用檢索方案，文本召回率80%+集成Embedding，實(shí)現(xiàn)自然語言查詢AI4DB：大模型將引領(lǐng)數(shù)據(jù)庫(kù)的下一次變革騰訊云ChatDB：AI驅(qū)動(dòng)的智能數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維騰訊云數(shù)據(jù)庫(kù)，加速企業(yè)在大模型時(shí)代的AI化進(jìn)程騰訊會(huì)議 騰訊文檔 騰訊安燈集團(tuán)內(nèi)部60+業(yè)務(wù)接入

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