《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件》課程教學(xué)大綱

課程編碼：171410040課程性質(zhì)：專業(yè)方向限選課程適用專.業(yè)：統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)時(shí)學(xué)分：32

學(xué)時(shí)1學(xué)分

所需先修課：概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、多元統(tǒng)計(jì)分析、時(shí)間序列分析編寫(xiě)單位：數(shù)信系

一、課程說(shuō)明

1、課程簡(jiǎn)介

本課程從加強(qiáng)基礎(chǔ)、培養(yǎng)學(xué)生動(dòng)手能力、提高素質(zhì)的教學(xué)目標(biāo)出發(fā)，建立一個(gè)科

學(xué)的、合理的統(tǒng)計(jì)分析與SPSS的應(yīng)用課程體系。使學(xué)生通過(guò)本課程實(shí)驗(yàn)教學(xué)，不只

是加深理解和鞏固所學(xué)理論知識(shí)，而且更能切實(shí)掌握各種統(tǒng)計(jì)分析方法在統(tǒng)計(jì)軟件

SPSS中的實(shí)現(xiàn)，并能正確解釋SPSS的運(yùn)行結(jié)果。

2、教學(xué)目標(biāo)要求

（1）以各種統(tǒng)計(jì)分析方法的基本理論為基礎(chǔ)，深刻體會(huì)各種統(tǒng)計(jì)分析方法的

基本思想，并以統(tǒng)計(jì)軟件SPSS作為一種實(shí)現(xiàn)手段，熟悉各種統(tǒng)計(jì)分析方法在其中

的操作步驟，指導(dǎo)學(xué)生完成統(tǒng)計(jì)分析和統(tǒng)計(jì)計(jì)算過(guò)程。

（2）在切實(shí)培養(yǎng)提高學(xué)生實(shí)踐動(dòng)手能力的同時(shí)，在實(shí)踐中不斷培養(yǎng)學(xué)生獨(dú)立

思考、綜合分析、推理判斷的能力，科學(xué)思維能力和創(chuàng)新意識(shí)，培養(yǎng)學(xué)生的自學(xué)能力，

鍛煉學(xué)生的學(xué)習(xí)方法，相互協(xié)作的團(tuán)隊(duì)精神。

3、教學(xué)重點(diǎn)難點(diǎn)

重點(diǎn)：各種統(tǒng)計(jì)分析方法的基本埋論、各種統(tǒng)計(jì)分析方法的基本思想

難點(diǎn)：完成統(tǒng)計(jì)分析和統(tǒng)計(jì)計(jì)算過(guò)程

4^考核方式

明確本課程是考查課，考試的形式是統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告，平時(shí)30姒期末70機(jī)

5、學(xué)時(shí)分配表

理論課學(xué)時(shí)實(shí)驗(yàn)（實(shí)踐）

章次教學(xué)內(nèi)容

數(shù)課學(xué)時(shí)數(shù)

（三）檢驗(yàn)步驟

（四）實(shí)例分析

四、游程檢驗(yàn)

（一）概念

（二）檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量

（三）檢驗(yàn)步驟

（四）實(shí)例分析

五、單樣本K-S檢驗(yàn)

（一）概念

（二）檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量

（三）檢驗(yàn)步驟

（四）實(shí)例分析第八節(jié)獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)

一、基本概念及統(tǒng)計(jì)原理

（一）概念

（-）統(tǒng)計(jì)原理

（三）檢驗(yàn)步驟

二、SPSS實(shí)例分析第九節(jié)相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)

一、基本概念及統(tǒng)計(jì)原理

（-）概念

（二）統(tǒng)計(jì)原理

（三）檢驗(yàn)步驟

二、SPSS實(shí)例分析

思考題

1、獨(dú)立樣本和相關(guān)驗(yàn)本的區(qū)別及其使用場(chǎng)合第六章方差分析（2學(xué)時(shí)）

教學(xué)目標(biāo)

利用SPSS進(jìn)行單因素方差分析、多因素方差分析和協(xié)方差分析本章重點(diǎn)

利用SPSS進(jìn)行單因素方差分析、多因素方差分析和協(xié)方差分析本章難點(diǎn)

單因素方差分析、多因素方差分析和協(xié)方差分析的統(tǒng)計(jì)原理

教學(xué)內(nèi)容第一節(jié)方差分析簡(jiǎn)介

一、方差分析的概念

二、方差分析的一般步驟第二節(jié)單因素方差分析

一、基本概念及統(tǒng)計(jì)原理

（一）概念

（二）統(tǒng)計(jì)原理

（三）檢驗(yàn)步驟

二、SPSS實(shí)例分析第三節(jié)多因素方差分析

一、基本概念及統(tǒng)計(jì)原理

（一）概念

（二）統(tǒng)計(jì)原理

（三）檢驗(yàn)步驟

二、SPSS實(shí)例分析第四節(jié)協(xié)方差分析

一、基本概念及統(tǒng)計(jì)原理

（一）概念

（二）統(tǒng)計(jì)原理

（三）檢驗(yàn)步驟

二、SPSS實(shí)例分析

思考題

1、方差分析使用來(lái)檢驗(yàn)不同數(shù)據(jù)組均值差異的，還是檢驗(yàn)方差差異的？

2、如果單因素方差分析的結(jié)果是：不同方案的效果均值有顯著差異，是否意

味著兩兩方案之間的均值都有顯著差異？

3、方差分析假定的前提條件有哪些？

第七章相關(guān)分析（2學(xué)時(shí)）

教學(xué)目標(biāo)

利用SPSS進(jìn)行相關(guān)分析、偏相關(guān)分析、距離分析

本章重點(diǎn)

利用SPSS進(jìn)行相關(guān)分析、偏相關(guān)分析、距離分析

本章難點(diǎn)

相關(guān)分析、偏相關(guān)分析、距離分析的統(tǒng)計(jì)學(xué)原理

教學(xué)內(nèi)容第一節(jié)相關(guān)分析簡(jiǎn)介

一、相關(guān)分析的概念

二、相關(guān)關(guān)系的種類第二節(jié)兩變量相關(guān)分析

一、基木概念及統(tǒng)計(jì)原理

（一）相關(guān)系數(shù)

1、Pearson相關(guān)系數(shù)

（1）計(jì)算公式

（2）適用條件

2、Spearman相關(guān)系數(shù)

（1）計(jì)算公式

（2）適用條件

3、Kendall-7相關(guān)系數(shù)

（1）計(jì)算公式

（2）適用條件

（一）相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)

1、Pearson相關(guān)系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)

（1）計(jì)算公式

（2）判別準(zhǔn)則

2、Spearman相關(guān)系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)

（1）計(jì)算公式

（2）判別準(zhǔn)則

3、Kendall〃相關(guān)系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)

（1）計(jì)算公式

（2）判別準(zhǔn)則

二、SPSS實(shí)例分析第三節(jié)偏相關(guān)分析

一、基本概念及統(tǒng)計(jì)原理

（一）概念

（二）統(tǒng)計(jì)原理

（三）分析步驟

二、SPSS實(shí)例分析第四節(jié)距離分析

一、基本概念及統(tǒng)計(jì)原理

（一）概念

（二）統(tǒng)計(jì)原理

1、不相似性度量

（1）定距數(shù)據(jù)

（2）定序數(shù)據(jù)

（3）二值數(shù)據(jù)

2、相似度量

（1）定距數(shù)據(jù)

（2）二值數(shù)據(jù)

（三）檢驗(yàn)步驟

二、SPSS實(shí)例分析

思考題

1、什么是兩變量之間的線性關(guān)系？負(fù)相關(guān)系數(shù)反響的是兩個(gè)變量之間什么樣

的關(guān)系？

第八章回歸分析（2學(xué)時(shí)）

教學(xué)目標(biāo)

利用SPSS進(jìn)行線性回歸分析和曲線回歸

本章重點(diǎn)

線性回歸分析及其統(tǒng)計(jì)原理

本章難點(diǎn)

曲線回歸分析及其統(tǒng)計(jì)原理

教學(xué)內(nèi)容第一節(jié)回歸分析簡(jiǎn)介

一、概念

二、一般步驟第二節(jié)線性回歸分析

一、基本概念及統(tǒng)計(jì)原理

（一）概念

（二）統(tǒng)計(jì)原理

1、一元線性回歸

2、多元線性回歸

二、SPSS實(shí)例分析

（一）一元線性回歸

（二）多元線性回歸第三節(jié)曲線估計(jì)

一、基本概念及統(tǒng)計(jì)原理

（一）概念

（二）統(tǒng)計(jì)原理

（三）分析步驟

二、SPSS實(shí)例分析第四節(jié)二元Logistic回歸

一、基本概念及統(tǒng)計(jì)原理

（一）概念

（二）統(tǒng)計(jì)原理

1、logit變換

2^Logistic回歸模型

3、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)

二、SPSS實(shí)例分析

思考題

1、相關(guān)分析與回歸分析的關(guān)系。

第九章聚類和判別分析（2學(xué)時(shí)）

教學(xué)目標(biāo)

利用SPSS進(jìn)行聚類分析和判別分析

本章重點(diǎn)

聚類分析和判別分析的實(shí)現(xiàn)

本章難點(diǎn)

聚類分析和判別分析的統(tǒng)計(jì)學(xué)原理

教學(xué)內(nèi)容第一節(jié)聚類和判別分析簡(jiǎn)介

一、基本概念

二、樣本間親疏關(guān)系的度量

（-）連續(xù)變量

（二）順序變量第二節(jié)二階聚類

一、基本概念及統(tǒng)計(jì)原理

（一）概念

（二）統(tǒng)計(jì)原理

（三）分析步驟

二、SPSS實(shí)例分析第三節(jié)K-均值聚類

一、基本概念及統(tǒng)計(jì)原理

（一）概念

（二）統(tǒng)計(jì)原理

（三）分析步驟

二、SPSS實(shí)例分析第四節(jié)系統(tǒng)聚類

一、基本概念及統(tǒng)計(jì)原理

（一）概念

（二）統(tǒng)計(jì)原理

（三）分析步驟

二、SPSS實(shí)例分析第五節(jié)判別分析

一、基本概念及統(tǒng)計(jì)原理

（-）概念

（二）統(tǒng)計(jì)原理

（三）分析步驟

二、SPSS實(shí)例分析

思考題

1、聚類分析和判別分析有何區(qū)別？

第十章主成分分析和因子分析（2學(xué)時(shí)）

教學(xué)目標(biāo)

利用SPSS進(jìn)行因子分析和主成分分析

本章重點(diǎn)

因子分析和主成分分析的SPSS實(shí)現(xiàn)

本章難點(diǎn)

因子分析和主成分分析統(tǒng)計(jì)學(xué)原理

教學(xué)內(nèi)容第一節(jié)主成分分析和因子分析簡(jiǎn)介

一、基本概念和主要用途

（一）基本概念

1、主成分分析

2、因子分析

（二）主要用途

（三）常用術(shù)語(yǔ)

1、因子載荷

2、變量共同度

3、方差貢獻(xiàn)

二、主成分和公因子數(shù)確實(shí)定

三、主成分分析和因子分析的區(qū)別與聯(lián)系第二節(jié)主成分分析

一、基本概念及統(tǒng)計(jì)原理

（一）統(tǒng)計(jì)原理

（二）分析步驟

二、SPSS實(shí)例分析第三節(jié)因子分析

一、基本概念及統(tǒng)計(jì)原理

（一）統(tǒng)計(jì)原理

（二）分析步驟

一、SPSS實(shí)例分析

思考題

1、主成分分析和因子分析常用來(lái)解決什么問(wèn)題？它的目標(biāo)是什么？

2、主成分分析和因子分析的主要區(qū)別和聯(lián)系是什么？

第十一章時(shí)間序列分析（3學(xué)時(shí)）

教學(xué)目標(biāo)

利用SPSS對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行分析

本章重點(diǎn)

時(shí)間序列數(shù)據(jù)的預(yù)處理、指數(shù)平滑法、移動(dòng)平均法、季節(jié)分解法

本章難點(diǎn)

指數(shù)平滑法、移動(dòng)平均法、季節(jié)分解法的原理

教學(xué)內(nèi)容第一節(jié)時(shí)間序列的建立和平穩(wěn)化

一、填補(bǔ)缺失值

二、定義日期變量

二、創(chuàng)立時(shí)間序列第二節(jié)指數(shù)平滑法

一、基本概念及統(tǒng)計(jì)原理

（一）概念

（二）統(tǒng)計(jì)原理

1、簡(jiǎn)單模型

2、Holt線性趨勢(shì)模型

二、SPSS實(shí)例分析第三節(jié)ARIMA模型

一、基本概念及統(tǒng)計(jì)原理

（一）基本概念

（二）統(tǒng)計(jì)原理

1、ARMA過(guò)程

2、ARMA模型的識(shí)別

3、ARIMA過(guò)程

4、季節(jié)ARIMA模型

（三）建模步驟

二、SPSS實(shí)例分析第四節(jié)時(shí)間序列的季節(jié)性分解

一、基本概念及統(tǒng)計(jì)原理

二、SPSS實(shí)例分析

思考題

1、對(duì)時(shí)間序列擬合前應(yīng)做哪些準(zhǔn)備工作？

2、時(shí)間序列的平穩(wěn)性如何判斷？

第十二章信度分析（2學(xué)時(shí)）

教學(xué)目標(biāo)

利用SPSS軟件分析請(qǐng)杳問(wèn)卷的信度

本章重點(diǎn)

信度分析

本章難點(diǎn)

信度的檢測(cè)方法

教學(xué)內(nèi)容第一節(jié)內(nèi)在信度分析

一、基本概念及統(tǒng)計(jì)原理

（一）基本概念

（二）統(tǒng)計(jì)原理

二、SPSS實(shí)例分析第二節(jié)再測(cè)信度分析

一、基本概念及統(tǒng)計(jì)原理

（一）基本概念

（二）統(tǒng)計(jì)原理

1、Pearson相關(guān)系數(shù)

2、CohenKappa指數(shù)

二、SPSS實(shí)例分析第三節(jié)KendalI和諧系數(shù)

一、基本概念及統(tǒng)計(jì)原理

（一）基本概念

（二）統(tǒng)計(jì)原理

二、SPSS實(shí)例分析

思考題

1、什么是信度和效度？

2、信度分析包括哪兒種？其區(qū)別和聯(lián)系是什么

三、使用教材及參考書(shū)使月教材.：鄧維斌、唐興艷、胡大權(quán)、周玉敏編，SPSS19統(tǒng)

計(jì)分析實(shí)用教程（中文版），電了工業(yè)出版社，2012年.

參考書(shū)：

[1]章文波、陳紅艷編，實(shí)用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析及SPSS12.0應(yīng)用，人民出版社，

2006年.

[2]蔡建瓊等主編，SPSS統(tǒng)計(jì)分析實(shí)例精選，清華大學(xué)出版社，2006年.

第一章統(tǒng)計(jì)分析軟件概述2

第二章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集與預(yù)處理2

第三章圖表的創(chuàng)立與編輯2

第四章描述性統(tǒng)計(jì)分析4

第五章參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)4

第八早方差分析2

第七章相關(guān)分析2

第八章回歸分析2

第九章聚類和判別分析2

第十章主成分分析和因子分析2

第十一章時(shí)間序列分析3

第十二章信度分析2

統(tǒng)計(jì)案例綜合分析3

小計(jì)

總計(jì)32

二、各局部教學(xué)綱要第一章統(tǒng)計(jì)分析軟件概述（2學(xué)時(shí)）

教學(xué)目標(biāo)

熟悉SPSS的菜單和窗口界面

本章重點(diǎn)

利用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的一般步驟

本章難點(diǎn)

SPSS的安裝

教學(xué)內(nèi)容第節(jié)SPSS簡(jiǎn)介

一、SPSS的開(kāi)展

二、SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件的特點(diǎn)

三、SPSS19的新特性

四、SPSS的模塊第二節(jié)SPSS使用基礎(chǔ)

一、SPSS的安裝

二、SPSS的界面第三節(jié)SPSS的幫助系統(tǒng)主題

二、教程

三、個(gè)案研究

四、統(tǒng)計(jì)輔導(dǎo)

五、高級(jí)幫助第四節(jié)利用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的步驟

一、統(tǒng)計(jì)學(xué)中數(shù)據(jù)分析的一般步驟

二、利用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的一般步驟

思考題

1、SPSS與其他的數(shù)學(xué)軟件的區(qū)別（使用方面的優(yōu)、缺點(diǎn)）？

第二章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集與預(yù)處理（2學(xué)時(shí)）

教學(xué)目標(biāo)

SPSS的數(shù)據(jù)管理功能

本章重點(diǎn)

1、數(shù)據(jù)文件的建立與數(shù)據(jù)錄入

2、數(shù)據(jù)文件的編輯整理

本章難點(diǎn)

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集

教學(xué)內(nèi)容第一節(jié)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集

一、問(wèn)卷設(shè)計(jì)

（一）問(wèn)卷的構(gòu)成

（-）問(wèn)卷的類型

（三）問(wèn)卷中量表的主要類型

（四）問(wèn)卷設(shè)計(jì)的考前須知

二、問(wèn)卷分析第二節(jié)數(shù)據(jù)文件的建立

一、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的度量尺度

（一）名義尺度

（二）定序尺度

（三）間隔尺度

二、SPSS數(shù)據(jù)文件的特點(diǎn)

三、輸入數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)文件

（一）數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的定義

（二）數(shù)據(jù)的錄入

（三）SPSS數(shù)據(jù)文件建立實(shí)例

四、從其它文件導(dǎo)入數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)文件

（一）直接翻開(kāi)

（二）數(shù)據(jù)庫(kù)查詢方式翻開(kāi)文件

（三）從文本文件導(dǎo)入數(shù)據(jù)第三節(jié)數(shù)據(jù)文件的編輯

一、數(shù)據(jù)文件的合并

（一）橫向合并

（二）縱向合并

二、數(shù)據(jù)文件的拆分

三、數(shù)據(jù)的選取

四、數(shù)據(jù)的加權(quán)第四節(jié)SPSS數(shù)據(jù)加工

一、變量的計(jì)算

二、數(shù)據(jù)可視離散化

三、數(shù)據(jù)重新編碼

思考題

1、變量標(biāo)簽和變量值標(biāo)簽有什么區(qū)別？分別有什么作用？

2、試設(shè)計(jì)一份調(diào)查問(wèn)卷？在設(shè)計(jì)過(guò)程中需要注意哪些問(wèn)題?

第三章圖表的創(chuàng)立與編輯（2學(xué)時(shí)）

教學(xué)目標(biāo)

利用SPSS繪制各種統(tǒng)計(jì)圖

本章重點(diǎn)

利用SPSS的圖表創(chuàng)立功能繪制統(tǒng)計(jì)圖

本章難點(diǎn)

由圖形過(guò)程生成統(tǒng)計(jì)圖

教學(xué)內(nèi)容第一節(jié)SPSS的圖形功能概述

一、SPSS創(chuàng)立圖形的一般過(guò)程

二、圖形生成與數(shù)據(jù)文件結(jié)構(gòu)

三、圖形生成與數(shù)據(jù)的度量尺度第二節(jié)圖表的創(chuàng)立

一、使用圖表構(gòu)建程序創(chuàng)立

二、使用圖形畫(huà)板模板選擇程序創(chuàng)立

三、使用舊對(duì)話框創(chuàng)立第三節(jié)圖表的編輯

一、圖表編輯器布局

二、圖表編輯基本方法

三、圖表基本設(shè)定

四、圖表高級(jí)設(shè)定第四章描述性統(tǒng)計(jì)分析（4學(xué)時(shí)）

教學(xué)目標(biāo)

利用SPSS進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析

本章重點(diǎn)

頻數(shù)分析（Frequencies過(guò)程）

描述性分析（Descriptives過(guò)程）

探索分析（Explore過(guò)程）

交義列聯(lián)表分析（Crosstabs過(guò)程）

本章難點(diǎn)

探索分析（Explore過(guò)程）

交叉列聯(lián)表分析（Crosstabs過(guò)程）

教學(xué)內(nèi)容第一節(jié)基本描述性統(tǒng)計(jì)量簡(jiǎn)介

一、描述集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量

（一）均值

1、定義

2、使用場(chǎng)合

（二）中位數(shù)

1、定義

2、使用場(chǎng)合

（三）眾數(shù)

1、定義

2、使用場(chǎng)合

（四）總和

（五）百分位數(shù)

1、定義

2、使用場(chǎng)合

二、描述離散程度的統(tǒng)計(jì)量

（一）樣本方差

1、定義

2、使用場(chǎng)合

（二）樣本標(biāo)準(zhǔn)差

1、定義

2、使用場(chǎng)合

（三）均值標(biāo)準(zhǔn)誤差

1、定義

2、使用場(chǎng)合

（四）極差

1、定義

2、使用場(chǎng)合

二、描述總體分布形態(tài)的統(tǒng)計(jì)量

（一）偏度

1、定義

2、使用場(chǎng)合

3、判別標(biāo)準(zhǔn)

（二）峰度

1、定義

2、使用場(chǎng)合

3、判別標(biāo)準(zhǔn)第二節(jié)頻率分析

一、基本概念及統(tǒng)計(jì)原理

（一）基本概念

（二）統(tǒng)計(jì)原理

二、SPSS實(shí)例分析第三節(jié)描述性分析

一、基本概念及統(tǒng)計(jì)原理

（一）基本概念

（二）統(tǒng)計(jì)原理

二、SPSS實(shí)例分析第四節(jié)探索性分析

一、基本概念及統(tǒng)計(jì)原理

（-）基本概念

（二）統(tǒng)計(jì)原理

二、SPSS實(shí)例分析第五節(jié)交叉表分析

一、基本概念及統(tǒng)計(jì)原理

（一）基本概念

（二）統(tǒng)計(jì)原理

（三）交叉表分析的相關(guān)關(guān)系的主要檢驗(yàn)方法

1、卡方統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)

（1）計(jì)算公式

(2)判別標(biāo)準(zhǔn)

2、列聯(lián)系數(shù)

(1)計(jì)算公式

(2)判別標(biāo)準(zhǔn)

3、V系數(shù)

(1)計(jì)算公式

(2)判別標(biāo)準(zhǔn)

二、SPSS實(shí)例分析第六節(jié)多重響應(yīng)分析

一、基本概念及統(tǒng)計(jì)原