#第三章在當(dāng)今瞬息萬(wàn)變的商業(yè)世界里，價(jià)格不再是一成不變的數(shù)字，而是商家手中靈活調(diào)控的關(guān)鍵變量，動(dòng)態(tài)定價(jià)策略應(yīng)運(yùn)而生。它依據(jù)時(shí)間、需求、競(jìng)爭(zhēng)等多因素實(shí)時(shí)調(diào)整價(jià)格，力求精準(zhǔn)契合市場(chǎng)脈搏。而大數(shù)據(jù)分析，就像一把神奇鑰匙，憑借強(qiáng)大的數(shù)據(jù)收集與處理能力，能深挖海量消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)、市場(chǎng)趨勢(shì)信息。這使得動(dòng)態(tài)定價(jià)不再盲目試探，而是有章可循、精準(zhǔn)出擊。接下來(lái)，就讓我們深入探究第三章，大數(shù)據(jù)分析在動(dòng)態(tài)定價(jià)策略中的應(yīng)用。我們通過(guò)這張知識(shí)導(dǎo)圖，快速了解第三章的核心內(nèi)容。在大數(shù)據(jù)分析概述部分，我們會(huì)明確大數(shù)據(jù)分析的定義，并探究其在跨境電商中的作用，這將為后續(xù)深入理解奠定基礎(chǔ)。動(dòng)態(tài)定價(jià)策略概述部分會(huì)依次剖析定價(jià)策略的基本原理、動(dòng)態(tài)定價(jià)策略的定義與模型，同時(shí)闡述數(shù)據(jù)分析對(duì)定價(jià)策略的影響，助力大家把握動(dòng)態(tài)定價(jià)的理論架構(gòu)?？缇畴娚绦袠I(yè)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用涵蓋跨境電商大數(shù)據(jù)的分析方法、流程以及數(shù)據(jù)處理等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，揭示大數(shù)據(jù)在跨境電商領(lǐng)域的實(shí)際運(yùn)用方式。跨境電商銷售趨勢(shì)和需求預(yù)測(cè)，從市場(chǎng)概況出發(fā)，深入分析銷售趨勢(shì)并構(gòu)建需求預(yù)測(cè)模型，幫助企業(yè)前瞻性地規(guī)劃定價(jià)策略。最后，案例分析會(huì)以亞馬遜“自動(dòng)定價(jià)”等實(shí)例，展示動(dòng)態(tài)定價(jià)策略的數(shù)據(jù)分析實(shí)踐，通過(guò)實(shí)際案例加深對(duì)理論知識(shí)的應(yīng)用理解。通過(guò)本章節(jié)內(nèi)容的學(xué)習(xí)，我們要學(xué)會(huì)精準(zhǔn)識(shí)別大數(shù)據(jù)分析定義，掌握其基本概念、關(guān)鍵技術(shù)，熟知在跨境電商的應(yīng)用場(chǎng)景，洞悉其在信息時(shí)代的重要性。練就處理大數(shù)據(jù)的本領(lǐng)，精通數(shù)據(jù)分析技能，熟練進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化，擅長(zhǎng)撰寫專業(yè)分析報(bào)告。筑牢數(shù)據(jù)安全意識(shí)，領(lǐng)悟大數(shù)據(jù)分析價(jià)值，學(xué)會(huì)于實(shí)際工作中運(yùn)用其解決問(wèn)題，培育批判性思維?！昂谏瞧谖濉睂?duì)跨境電商來(lái)說(shuō)是場(chǎng)重要營(yíng)銷戰(zhàn)役。在這一天，消費(fèi)者購(gòu)物熱情高漲，商家競(jìng)爭(zhēng)異常激烈。中國(guó)跨境電商賣家面臨諸多挑戰(zhàn)，比如定價(jià)不合理就可能流失客戶、利潤(rùn)受損。而動(dòng)態(tài)定價(jià)策略此時(shí)能大顯身手。它能依據(jù)實(shí)時(shí)市場(chǎng)數(shù)據(jù)，靈活調(diào)整商品價(jià)格。通過(guò)這種策略，跨境電商賣家能更好地平衡銷量和利潤(rùn)，在“黑色星期五”這場(chǎng)硬仗中突出重圍，破局發(fā)展。#3.1大數(shù)據(jù)分析概述在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的當(dāng)下，數(shù)據(jù)如同新型石油，是企業(yè)創(chuàng)新與發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力。大數(shù)據(jù)分析，就是開(kāi)啟這座數(shù)據(jù)寶藏的鑰匙。它能從繁雜無(wú)序的數(shù)據(jù)中，提煉出有價(jià)值的信息，指引企業(yè)決策方向。那么，究竟什么是大數(shù)據(jù)分析，它在跨境電商中如何發(fā)揮作用？讓我們一起進(jìn)入“大數(shù)據(jù)分析概述”的學(xué)習(xí)。我們從大數(shù)據(jù)分析的定義和大數(shù)據(jù)分析在跨境電商中的作用，兩個(gè)部分來(lái)展開(kāi)學(xué)習(xí)。首先是第一部分，大數(shù)據(jù)分析的定義。自21世紀(jì)初以來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速進(jìn)步極大地改變了人們的生活方式和商業(yè)模式。在這個(gè)數(shù)據(jù)泛濫的時(shí)代，信息量巨大，隱藏著無(wú)限的商業(yè)潛力。大數(shù)據(jù)分析作為信息化時(shí)代的強(qiáng)大工具，對(duì)于國(guó)家經(jīng)濟(jì)社會(huì)的創(chuàng)新發(fā)展具有重要意義，同時(shí)也是檢驗(yàn)與踐行社會(huì)主義核心價(jià)值觀在信息科技領(lǐng)域應(yīng)用的重要載體。在掌握大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的同時(shí)，應(yīng)當(dāng)充分認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)的重要性，嚴(yán)格遵守國(guó)家法律法規(guī)，確保數(shù)據(jù)在合法合規(guī)的前提下發(fā)揮最大價(jià)值。同時(shí)，要通過(guò)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，積極推動(dòng)數(shù)字中國(guó)的建設(shè)，服務(wù)于國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略，促進(jìn)社會(huì)公平正義，增進(jìn)人民福祉，從而真正實(shí)現(xiàn)科技賦能，和諧共生的社會(huì)發(fā)展目標(biāo)。在這個(gè)數(shù)據(jù)泛濫的時(shí)代，信息量巨大，隱藏著無(wú)限的商業(yè)潛力?！按髷?shù)據(jù)BigData”一詞的由來(lái)可以追溯到1998年美國(guó)硅圖公司首席科學(xué)家John的報(bào)告。他認(rèn)為數(shù)據(jù)的快速增長(zhǎng)必將帶來(lái)信息存儲(chǔ)的壓力，進(jìn)而引發(fā)新一輪技術(shù)變革的浪潮?？创髷?shù)據(jù)有多個(gè)維度。一是2011年麥肯錫公司的定義。大數(shù)據(jù)，創(chuàng)新，競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的下一個(gè)前沿領(lǐng)域，報(bào)告給的定義是，大小超過(guò)常規(guī)數(shù)據(jù)庫(kù)工具獲取，存儲(chǔ)，管理和分析能力的數(shù)據(jù)集。二是國(guó)際數(shù)據(jù)公司從四個(gè)特征定義大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)是指具備四個(gè)維度特征的數(shù)據(jù)，即海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)體系、多樣的數(shù)據(jù)類型和巨大的數(shù)據(jù)價(jià)值。三是維基百科的定義，大數(shù)據(jù)是指巨量的數(shù)據(jù)，所涉及的資料數(shù)量規(guī)模大到無(wú)法通過(guò)目前主流軟件工具在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到獲取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)分析是指收集、處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)集以揭示隱藏的模式、未知的關(guān)聯(lián)、市場(chǎng)趨勢(shì)、客戶偏好和其他商業(yè)信息的過(guò)程。它涉及從多樣化、高速生成的大量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，并利用這些信息進(jìn)行決策支持、預(yù)測(cè)分析、深入洞察和過(guò)程優(yōu)化。大數(shù)據(jù)分析通過(guò)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力和先進(jìn)的分析技術(shù)，使組織能夠更有效地理解復(fù)雜現(xiàn)象，做出更加明智的決策，提高操作效率，創(chuàng)造新的價(jià)值機(jī)會(huì)。隨著技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)分析已成為驅(qū)動(dòng)現(xiàn)代企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵因素之一。大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用與價(jià)值在眾多領(lǐng)域得到體現(xiàn)，而其背后凝聚著無(wú)數(shù)科研工作者和勞動(dòng)者的辛勤付出，彰顯著中國(guó)特色社會(huì)主義建設(shè)中“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享”的發(fā)展理念。每一次大數(shù)據(jù)分析實(shí)踐，都是對(duì)科技進(jìn)步的探索，也是對(duì)人民美好生活向往的回應(yīng)。例如，在疫情防控期間，大數(shù)據(jù)技術(shù)助力流調(diào)工作，保障人民生命健康，正是大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用價(jià)值與社會(huì)責(zé)任擔(dān)當(dāng)相結(jié)合的生動(dòng)體現(xiàn)。例如，eBay自1995年成立以來(lái)，已經(jīng)吸引了全球近兩億注冊(cè)用戶和13億件商品，成為全球賣家首選的在線電商平臺(tái)之一。這一成就得益于eBay對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用：平臺(tái)能夠利用用戶的搜索和瀏覽習(xí)慣、評(píng)論歷史以及個(gè)人資料等信息，通過(guò)先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和匹配算法，精準(zhǔn)分析消費(fèi)者的需求，從而實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的商品推薦。它甚至能根據(jù)消費(fèi)者的年齡、瀏覽時(shí)間、地點(diǎn)和當(dāng)時(shí)的氣候條件等變量，為用戶推薦他們最需要的商品，同時(shí)為商家提供深度的市場(chǎng)洞察。跨境電商已步入以數(shù)據(jù)為核心的運(yùn)營(yíng)新紀(jì)元。舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書(shū)中提出了“大數(shù)據(jù)時(shí)代最大的轉(zhuǎn)變就是放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求，取而代之的是相關(guān)關(guān)系”的觀點(diǎn)。因此，大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值在于提供相關(guān)性的信息，進(jìn)而為決策提供參考。近年來(lái)，隨著亞馬遜、eBay、速賣通等第三方交易平臺(tái)和電子商務(wù)網(wǎng)站的發(fā)展，平臺(tái)上聚集了大量的經(jīng)營(yíng)者、消費(fèi)者、商品和服務(wù)信息，并因此衍生出了大量的數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)理論和技術(shù)，挖掘和分析網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物，網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)，網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購(gòu)，網(wǎng)上支付等數(shù)據(jù)。對(duì)于商家的大數(shù)據(jù)分析挖掘主要包括商家進(jìn)貨、庫(kù)存、銷售、客戶關(guān)系等多方面的獲取和分析，可以為商家提供上下游產(chǎn)業(yè)鏈信息以及稅收、融資、法律等與企業(yè)經(jīng)營(yíng)相關(guān)的業(yè)務(wù)信息，幫助商家更好地發(fā)展。但目前針對(duì)商家的分析尚存在一定的局限性。這是由于商家的經(jīng)營(yíng)軌跡不一定全部在線完成，線下的活動(dòng)難以記錄，同時(shí)出于數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)隱私和數(shù)據(jù)所有權(quán)等問(wèn)題，商家數(shù)據(jù)多為不開(kāi)放數(shù)據(jù)，獲取存在困難。因此，跨境電商大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用領(lǐng)域主要集中于消費(fèi)端，圍繞用戶畫像、產(chǎn)品選擇、店鋪優(yōu)化等場(chǎng)景展開(kāi)?？缇畴娚绦袠I(yè)數(shù)據(jù)分析的目的是實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，本質(zhì)上是為企業(yè)生存服務(wù)的。可以運(yùn)用SWOT模型來(lái)說(shuō)明行業(yè)數(shù)據(jù)分析的必要性。SWOT分析方法也稱為道斯矩陣，20世紀(jì)80年代由美國(guó)管理學(xué)教授韋克里提出，主要用在企業(yè)制定戰(zhàn)略、市場(chǎng)環(huán)境分析、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析等方面。strengths，weaknesses是內(nèi)部因素。opportunities，threats是外部因素。SWOT組合分析通過(guò)對(duì)行業(yè)和企業(yè)發(fā)展進(jìn)行優(yōu)劣勢(shì)、機(jī)會(huì)與威脅的識(shí)別，為企業(yè)制定精準(zhǔn)有效地運(yùn)用戰(zhàn)略服務(wù)。宏觀環(huán)境分析包括機(jī)會(huì)與威脅。通過(guò)數(shù)據(jù)的搜集與分析，可以分析和預(yù)測(cè)某一行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模、購(gòu)買人群、消費(fèi)能力和市場(chǎng)占有率等，從而為跨境企業(yè)進(jìn)入某一個(gè)境外市場(chǎng)和選品服務(wù)。以玩具市場(chǎng)為例，我國(guó)是全球最主要的玩具生產(chǎn)國(guó)和消費(fèi)國(guó)。隨著生活水平的提高，無(wú)論是發(fā)達(dá)國(guó)家還是發(fā)展中國(guó)家，對(duì)玩具的需求量都在穩(wěn)步增長(zhǎng)，玩具行業(yè)市場(chǎng)空間巨大。那么，如何選擇銷售地區(qū)與品類呢？通過(guò)數(shù)據(jù)收集和可視化，可以發(fā)現(xiàn)：美國(guó)所占市場(chǎng)份額遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其他國(guó)家，表明美國(guó)仍是我國(guó)目前最主要玩具出口國(guó)，其他地區(qū)相對(duì)分散，包括英國(guó)、德國(guó)、日韓等，但同時(shí)注意到菲律賓的市場(chǎng)份額引人關(guān)注。因此，新興發(fā)展中國(guó)家的市場(chǎng)前景也值得關(guān)注和開(kāi)發(fā)。企業(yè)在經(jīng)營(yíng)過(guò)程中勢(shì)必關(guān)注產(chǎn)品的銷量問(wèn)題，就需要時(shí)刻關(guān)注產(chǎn)品的瀏覽量、點(diǎn)擊率和轉(zhuǎn)化率，需要鎖定重點(diǎn)客戶對(duì)象，進(jìn)行有針對(duì)性的營(yíng)銷。同時(shí)，也需要關(guān)注競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的產(chǎn)品狀況，進(jìn)行同類比較分析，找出異同點(diǎn)，做出有區(qū)分度的產(chǎn)品定位。如在亞馬遜平臺(tái)中，有70%的消費(fèi)者是在瀏覽產(chǎn)品展示頁(yè)第一頁(yè)時(shí)決定交易的，有64%的交易量是由排在前三的listing貢獻(xiàn)的。那么如何設(shè)計(jì)呢？亞馬遜運(yùn)用A9算法來(lái)實(shí)時(shí)計(jì)算搜索排名，運(yùn)算時(shí)包括與搜索內(nèi)容的相關(guān)性、特定產(chǎn)品銷量、客戶瀏覽習(xí)慣和歷史記錄。因此，在優(yōu)化listing時(shí)，可以用不同的核心詞去亞馬遜前臺(tái)搜索，進(jìn)而確定有哪些熱詞。以毛絨玩具為例，當(dāng)賣家想要優(yōu)化listing時(shí)，進(jìn)入亞馬遜的官網(wǎng)，搜索“毛絨玩具”，系統(tǒng)自動(dòng)顯示不同排序的產(chǎn)品，此時(shí)單擊“僅五星”，便可瀏覽所有評(píng)價(jià)五星的產(chǎn)品，顯示搜索信息共有325條。當(dāng)轉(zhuǎn)換核心詞為“毛絨玩偶”時(shí)，又會(huì)顯示不一樣的產(chǎn)品搜索結(jié)果。此時(shí)搜索信息共有228條。只有一字之差，搜索結(jié)果卻大相徑庭。這就為經(jīng)營(yíng)者提供了有價(jià)值的參考。從微觀層面來(lái)看，大數(shù)據(jù)分析深入企業(yè)運(yùn)