2025年初中地理學(xué)業(yè)水平考試地理信息技術(shù)應(yīng)用試題及詳細(xì)答案_第1頁(yè)
2025年初中地理學(xué)業(yè)水平考試地理信息技術(shù)應(yīng)用試題及詳細(xì)答案_第2頁(yè)
2025年初中地理學(xué)業(yè)水平考試地理信息技術(shù)應(yīng)用試題及詳細(xì)答案_第3頁(yè)
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2025年初中地理學(xué)業(yè)水平考試地理信息技術(shù)應(yīng)用試題及詳細(xì)答案一、單項(xiàng)選擇題(本大題共20小題,每小題2分,共40分。每小題只有一個(gè)正確選項(xiàng))1.2024年7月,我國(guó)南方某山區(qū)因持續(xù)暴雨引發(fā)滑坡災(zāi)害。為快速獲取滑坡體的范圍、周邊道路阻斷情況,最適宜采用的地理信息技術(shù)是()A.全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)(GNSS)B.地理信息系統(tǒng)(GIS)C.遙感技術(shù)(RS)D.數(shù)字地球答案:C解析:RS(遙感)通過(guò)衛(wèi)星或飛機(jī)等平臺(tái)獲取地表影像,能快速大范圍監(jiān)測(cè)地物變化,適合獲取滑坡體范圍及道路阻斷的實(shí)時(shí)信息。GNSS主要用于定位、導(dǎo)航和授時(shí);GIS側(cè)重對(duì)地理數(shù)據(jù)的分析處理;數(shù)字地球是地球數(shù)據(jù)的數(shù)字化整合,因此選C。2.某中學(xué)地理小組利用手機(jī)APP記錄了周末登山活動(dòng)的海拔、經(jīng)緯度變化。該功能主要依賴的地理信息技術(shù)是()A.RSB.GISC.GNSSD.5G通信答案:C解析:GNSS(全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng))能提供實(shí)時(shí)的位置(經(jīng)緯度)、海拔等信息,手機(jī)APP的定位功能主要依賴GNSS。RS獲取影像,GIS分析數(shù)據(jù),5G是通信技術(shù),因此選C。3.2024年11月,某城市為優(yōu)化共享單車停放點(diǎn)布局,收集了近3個(gè)月的騎行起點(diǎn)、終點(diǎn)數(shù)據(jù)。若要分析熱門區(qū)域與地鐵站點(diǎn)、商業(yè)區(qū)的空間關(guān)系,需借助的技術(shù)是()A.RS獲取區(qū)域影像B.GIS空間分析C.GNSS定位單車位置D.數(shù)字地球模擬答案:B解析:GIS具備空間分析功能,可將騎行數(shù)據(jù)(點(diǎn)數(shù)據(jù))與地鐵站點(diǎn)(點(diǎn)數(shù)據(jù))、商業(yè)區(qū)(面數(shù)據(jù))進(jìn)行疊加分析,判斷空間相關(guān)性。RS獲取影像但不直接分析關(guān)系;GNSS用于定位但不處理關(guān)聯(lián);數(shù)字地球側(cè)重展示,因此選B。4.2025年3月,某縣氣象臺(tái)發(fā)布暴雨紅色預(yù)警,需快速確定全縣易澇區(qū)域并發(fā)布預(yù)警信息。下列技術(shù)組合最有效的是()①RS獲取實(shí)時(shí)降水分布②GIS分析地形與排水管網(wǎng)③GNSS定位預(yù)警接收終端④數(shù)字地球模擬災(zāi)害過(guò)程A.①②③B.①②④C.①③④D.②③④答案:A解析:暴雨易澇分析需RS獲取降水分布(①),GIS疊加地形(坡度、高程)與排水管網(wǎng)數(shù)據(jù)(②),識(shí)別易澇區(qū);GNSS可定位需預(yù)警的社區(qū)、學(xué)校等終端(③)。數(shù)字地球模擬是后期總結(jié),非快速確定易澇區(qū)的關(guān)鍵,因此選A。5.下列關(guān)于地理信息技術(shù)的描述,正確的是()A.RS能獲取地物的三維坐標(biāo)B.GIS可直接監(jiān)測(cè)農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)C.GNSS可用于監(jiān)測(cè)地殼微小移動(dòng)D.數(shù)字地球是GIS的高級(jí)階段答案:C解析:GNSS通過(guò)高精度定位可監(jiān)測(cè)地殼毫米級(jí)移動(dòng)(如地震帶監(jiān)測(cè));RS獲取影像(二維),三維坐標(biāo)需GNSS;GIS分析數(shù)據(jù),不直接監(jiān)測(cè);數(shù)字地球是多技術(shù)整合,非GIS的高級(jí)階段,因此選C。6.2024年12月,某科研團(tuán)隊(duì)為研究長(zhǎng)江中下游濕地變化,對(duì)比了2000年、2010年、2020年的衛(wèi)星影像。該研究主要利用RS的()A.實(shí)時(shí)性B.連續(xù)性C.綜合性D.準(zhǔn)確性答案:B解析:通過(guò)不同年份影像對(duì)比,體現(xiàn)RS的長(zhǎng)期連續(xù)性監(jiān)測(cè)功能,用于分析濕地面積、分布的變化趨勢(shì)。實(shí)時(shí)性強(qiáng)調(diào)短時(shí)間內(nèi)獲取,綜合性指多波段數(shù)據(jù),準(zhǔn)確性指數(shù)據(jù)精度,因此選B。7.某城市規(guī)劃部門需評(píng)估新建地鐵站對(duì)周邊房?jī)r(jià)的影響。為完成該任務(wù),最需要在GIS中疊加的圖層是()①地鐵線路規(guī)劃圖②歷年房?jī)r(jià)分布圖③人口密度圖④植被覆蓋圖A.①②B.①③C.②④D.③④答案:A解析:評(píng)估地鐵站對(duì)房?jī)r(jià)的影響,需疊加地鐵線路規(guī)劃(①)與歷年房?jī)r(jià)分布(②),分析房?jī)r(jià)與地鐵站點(diǎn)的空間關(guān)聯(lián)。人口密度(③)可能相關(guān)但非直接;植被覆蓋(④)影響較小,因此選A。8.2025年2月,我國(guó)某極地科考隊(duì)在南極冰蓋進(jìn)行科學(xué)考察時(shí),需實(shí)時(shí)向總部匯報(bào)位置并接收導(dǎo)航指令。隊(duì)員隨身攜帶的設(shè)備主要依賴()A.北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)(BDS)B.美國(guó)GPSC.俄羅斯格洛納斯(GLONASS)D.歐洲伽利略(Galileo)答案:A解析:我國(guó)極地科考優(yōu)先使用自主研發(fā)的北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)(BDS),具備全球定位與短報(bào)文通信功能,可滿足實(shí)時(shí)位置匯報(bào)與指令接收需求,因此選A。9.下列地理信息技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景中,與“根據(jù)土壤濕度數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)農(nóng)作物產(chǎn)量”對(duì)應(yīng)正確的是()A.RS獲取土壤濕度B.GIS分析濕度與產(chǎn)量的關(guān)系C.GNSS定位農(nóng)田位置D.數(shù)字地球展示預(yù)測(cè)結(jié)果答案:B解析:土壤濕度數(shù)據(jù)可能來(lái)自RS或地面?zhèn)鞲衅鳎A(yù)測(cè)產(chǎn)量需通過(guò)GIS建立濕度與產(chǎn)量的模型(如回歸分析),分析兩者關(guān)系后得出預(yù)測(cè)值。RS獲取數(shù)據(jù)但不預(yù)測(cè),GNSS定位,數(shù)字地球展示,因此選B。10.2024年8月,臺(tái)風(fēng)“??钡顷懬?,氣象部門通過(guò)衛(wèi)星云圖監(jiān)測(cè)其移動(dòng)路徑。衛(wèi)星云圖的獲取主要依賴()A.RS的可見(jiàn)光與紅外波段探測(cè)B.GIS的路徑模擬功能C.GNSS的定位功能D.數(shù)字地球的三維可視化答案:A解析:衛(wèi)星云圖是RS通過(guò)可見(jiàn)光(白天)和紅外(晝夜)波段探測(cè)云層反射或輻射的電磁波生成的影像,直接反映臺(tái)風(fēng)位置與結(jié)構(gòu)。GIS模擬路徑需云圖數(shù)據(jù)輸入,GNSS不監(jiān)測(cè)云圖,數(shù)字地球展示云圖,因此選A。11.某中學(xué)地理實(shí)踐課上,學(xué)生使用手持設(shè)備測(cè)量校園內(nèi)各景觀節(jié)點(diǎn)的經(jīng)緯度、海拔,并在電子地圖上標(biāo)注。該實(shí)踐活動(dòng)主要運(yùn)用的技術(shù)是()A.RS獲取校園影像B.GIS制作電子地圖C.GNSS定位與數(shù)據(jù)采集D.數(shù)字地球整合數(shù)據(jù)答案:C解析:手持設(shè)備(如GPS定位儀)通過(guò)GNSS獲取經(jīng)緯度、海拔(定位功能),并將數(shù)據(jù)采集后標(biāo)注在電子地圖上。RS獲取影像但不直接測(cè)量;GIS制作地圖需先有數(shù)據(jù);數(shù)字地球是整合,因此選C。12.2024年10月,某環(huán)保組織為監(jiān)測(cè)某河流污染擴(kuò)散情況,在河流上游設(shè)置水質(zhì)傳感器,同時(shí)利用衛(wèi)星影像追蹤污染帶范圍。該過(guò)程體現(xiàn)的地理信息技術(shù)組合是()A.RS(衛(wèi)星影像)+GIS(分析擴(kuò)散)B.RS(衛(wèi)星影像)+GNSS(定位傳感器)C.GIS(分析擴(kuò)散)+GNSS(定位傳感器)D.RS(衛(wèi)星影像)+傳感器(實(shí)時(shí)數(shù)據(jù))答案:A解析:衛(wèi)星影像(RS)獲取污染帶范圍,GIS將污染帶范圍與河流流速、流向等數(shù)據(jù)疊加,分析擴(kuò)散趨勢(shì)。GNSS定位傳感器是輔助,核心是RS獲取空間數(shù)據(jù)與GIS分析,因此選A。13.下列關(guān)于GIS圖層疊加的描述,正確的是()A.疊加人口密度圖與商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)圖,可分析商業(yè)布局合理性B.疊加等高線圖與植被類型圖,可直接獲取農(nóng)作物產(chǎn)量C.疊加年降水量圖與交通路線圖,可確定城市最佳選址D.疊加河流分布圖與礦產(chǎn)分布圖,可預(yù)測(cè)地震發(fā)生概率答案:A解析:人口密度(需求)與商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)(供給)疊加,可判斷商業(yè)布局是否符合人口分布(如高密度區(qū)網(wǎng)點(diǎn)不足)。等高線與植被無(wú)法直接得產(chǎn)量(需產(chǎn)量數(shù)據(jù));降水量與交通不是城市選址唯一因素;河流與礦產(chǎn)和地震無(wú)關(guān),因此選A。14.2025年1月,某地區(qū)為應(yīng)對(duì)冬季暴雪,需快速確定雪災(zāi)中受困車輛的位置并調(diào)度救援。最有效的技術(shù)組合是()A.RS獲取雪災(zāi)范圍+GIS分析救援路徑B.GNSS定位受困車輛+GIS規(guī)劃救援路線C.RS監(jiān)測(cè)降雪強(qiáng)度+GNSS定位救援車輛D.GIS存儲(chǔ)道路數(shù)據(jù)+數(shù)字地球模擬救援答案:B解析:受困車輛位置需GNSS定位(精確到點(diǎn)),GIS將車輛位置、道路狀況(如積雪厚度)、救援車輛位置等數(shù)據(jù)疊加,計(jì)算最短或最安全的救援路線。RS獲取范圍但不定位具體車輛,因此選B。15.某農(nóng)戶使用“智慧農(nóng)業(yè)”系統(tǒng),通過(guò)手機(jī)查看大棚內(nèi)溫度、濕度、光照等數(shù)據(jù),并遠(yuǎn)程控制卷簾機(jī)、灌溉設(shè)備。該系統(tǒng)主要依賴的地理信息技術(shù)是()A.RS監(jiān)測(cè)大棚環(huán)境B.GIS分析環(huán)境數(shù)據(jù)C.GNSS定位大棚位置D.物聯(lián)網(wǎng)與GIS結(jié)合答案:D解析:大棚內(nèi)傳感器(物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備)實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù),GIS分析數(shù)據(jù)并生成控制指令(如溫度過(guò)低時(shí)自動(dòng)卷簾),用戶通過(guò)手機(jī)接收數(shù)據(jù)并遠(yuǎn)程操作。RS不監(jiān)測(cè)棚內(nèi);GNSS定位非核心;因此選D(注:初中階段可簡(jiǎn)化為GIS與傳感器結(jié)合)。16.2024年5月,某城市更新項(xiàng)目需評(píng)估老城區(qū)改造前后的綠地變化。為完成此評(píng)估,最需要對(duì)比的GIS圖層是()A.改造前的人口密度圖與改造后的交通圖B.改造前的綠地分布圖與改造后的綠地分布圖C.改造前的建筑高度圖與改造后的商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)圖D.改造前的河流分布圖與改造后的地下管網(wǎng)圖答案:B解析:評(píng)估綠地變化需直接對(duì)比改造前后的綠地分布(面積、位置),其他圖層(人口、交通、建筑等)與綠地變化無(wú)直接關(guān)聯(lián),因此選B。17.下列地理信息技術(shù)應(yīng)用中,屬于GNSS功能的是()A.拍攝某城市的全景衛(wèi)星照片B.計(jì)算兩個(gè)地點(diǎn)之間的最短路徑C.確定地震救援人員的實(shí)時(shí)位置D.分析某區(qū)域年降水量的分布規(guī)律答案:C解析:GNSS的核心功能是定位、導(dǎo)航、授時(shí),確定救援人員實(shí)時(shí)位置屬于定位功能。A是RS,B是GIS,D是GIS或統(tǒng)計(jì)分析,因此選C。18.2024年12月,某海洋科考船在太平洋進(jìn)行水文調(diào)查時(shí),需將實(shí)時(shí)采集的海水溫度、鹽度數(shù)據(jù)與衛(wèi)星影像中的洋流分布疊加分析。該過(guò)程主要利用的技術(shù)是()A.RS獲取洋流影像B.GIS數(shù)據(jù)疊加分析C.GNSS定位科考船D.數(shù)字地球三維展示答案:B解析:將科考船采集的點(diǎn)數(shù)據(jù)(溫度、鹽度)與RS獲取的面數(shù)據(jù)(洋流分布)在GIS中疊加,可分析洋流對(duì)水文特征的影響。RS獲取影像但不疊加;GNSS定位;數(shù)字地球展示,因此選B。19.某中學(xué)地理興趣小組為研究本地“熱島效應(yīng)”,需要獲取城市不同區(qū)域的地表溫度數(shù)據(jù)。最適宜采用的技術(shù)是()A.RS的紅外波段探測(cè)B.GNSS定位測(cè)溫點(diǎn)C.GIS分析溫度分布D.人工實(shí)地測(cè)量答案:A解析:RS的紅外波段可探測(cè)地表輻射,反演地表溫度,快速獲取城市不同區(qū)域的溫度數(shù)據(jù)(面數(shù)據(jù))。GNSS定位但不測(cè)溫;GIS分析需先有數(shù)據(jù);人工測(cè)量是點(diǎn)數(shù)據(jù)且效率低,因此選A。20.下列關(guān)于地理信息技術(shù)在防災(zāi)減災(zāi)中應(yīng)用的描述,錯(cuò)誤的是()A.RS可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)臺(tái)風(fēng)的移動(dòng)路徑B.GIS可分析地震后次生災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)區(qū)C.GNSS可定位滑坡體的滑動(dòng)速度D.數(shù)字地球可模擬洪水淹沒(méi)的范圍答案:C解析:GNSS可定位滑坡體的位置(經(jīng)緯度、海拔),但滑動(dòng)速度需通過(guò)不同時(shí)間的位置數(shù)據(jù)計(jì)算(如兩次定位的位移差/時(shí)間),并非直接定位速度。A、B、D均正確,因此選C。二、綜合題(本大題共4小題,共60分)(一)(15分)2024年夏季,我國(guó)華北某縣遭遇連續(xù)強(qiáng)降雨,引發(fā)山洪、泥石流等災(zāi)害。當(dāng)?shù)卣畣?dòng)應(yīng)急響應(yīng),運(yùn)用地理信息技術(shù)開(kāi)展防災(zāi)救災(zāi)工作。閱讀材料,回答問(wèn)題。材料1:災(zāi)害發(fā)生前,氣象部門通過(guò)衛(wèi)星獲取了該區(qū)域的降水分布數(shù)據(jù)(圖1),并結(jié)合地形數(shù)據(jù)(圖2)預(yù)測(cè)了泥石流高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)。材料2:災(zāi)害發(fā)生時(shí),救援隊(duì)伍利用手持設(shè)備實(shí)時(shí)向指揮中心匯報(bào)位置;指揮中心通過(guò)電子地圖標(biāo)注受困群眾位置、道路阻斷情況,規(guī)劃最佳救援路線。(1)材料1中,氣象部門獲取降水分布數(shù)據(jù)主要依賴哪種地理信息技術(shù)?(2分)說(shuō)明該技術(shù)在預(yù)測(cè)泥石流風(fēng)險(xiǎn)中的作用。(4分)(2)材料2中,救援隊(duì)伍匯報(bào)位置主要依賴哪種地理信息技術(shù)?(2分)指揮中心規(guī)劃救援路線需借助哪種地理信息技術(shù)?(2分)說(shuō)明其工作原理。(5分)答案:(1)①RS(遙感技術(shù))。(2分)②作用:RS獲取降水分布數(shù)據(jù)(面數(shù)據(jù)),結(jié)合GIS疊加地形數(shù)據(jù)(如坡度、坡向、溝谷分布),分析強(qiáng)降雨區(qū)域與地形條件的組合,識(shí)別出地表松散物質(zhì)易被沖刷、匯水速度快的區(qū)域,從而預(yù)測(cè)泥石流高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)。(4分,需體現(xiàn)“RS獲取降水?dāng)?shù)據(jù)”“GIS疊加分析地形與降水”)(2)①GNSS(全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng))。(2分)②GIS(地理信息系統(tǒng))。(2分)③工作原理:指揮中心將受困群眾位置(點(diǎn)數(shù)據(jù),來(lái)自GNSS或群眾上報(bào))、道路阻斷信息(線數(shù)據(jù),來(lái)自RS影像或?qū)嵉胤答仯⒕仍?duì)伍位置(點(diǎn)數(shù)據(jù),來(lái)自GNSS)等數(shù)據(jù)輸入GIS;GIS通過(guò)空間分析功能(如最短路徑算法、避開(kāi)阻斷路段),計(jì)算出從救援隊(duì)伍位置到受困群眾位置的最優(yōu)路線(考慮距離、路況、通行能力等因素),為救援提供決策支持。(5分,需體現(xiàn)“多源數(shù)據(jù)輸入”“空間分析”“路線計(jì)算”)(二)(15分)某城市為推進(jìn)“綠色出行”,計(jì)劃在地鐵站點(diǎn)周邊新增共享單車停放點(diǎn)。某地理研究小組參與規(guī)劃,收集了以下數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)1:地鐵站點(diǎn)位置(經(jīng)緯度);數(shù)據(jù)2:周邊1公里范圍內(nèi)的居住小區(qū)分布;數(shù)據(jù)3:現(xiàn)有共享單車停放點(diǎn)的使用頻率(高頻、中頻、低頻);數(shù)據(jù)4:道路寬度與自行車道設(shè)置情況。(1)研究小組需將上述數(shù)據(jù)導(dǎo)入GIS進(jìn)行分析。說(shuō)明GIS在處理這些數(shù)據(jù)時(shí)的主要步驟。(6分)(2)為確定新增停放點(diǎn)的最佳位置,研究小組需在GIS中進(jìn)行哪些疊加分析?(6分)(3)除上述數(shù)據(jù)外,列舉一項(xiàng)研究小組還需收集的補(bǔ)充數(shù)據(jù),并說(shuō)明其作用。(3分)答案:(1)主要步驟:①數(shù)據(jù)采集:將地鐵站點(diǎn)(點(diǎn)數(shù)據(jù))、居住小區(qū)(面數(shù)據(jù))、現(xiàn)有停放點(diǎn)(點(diǎn)數(shù)據(jù),附帶使用頻率屬性)、道路(線數(shù)據(jù),附帶寬度、自行車道屬性)等數(shù)據(jù)以不同圖層形式輸入GIS;②數(shù)據(jù)處理:對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行坐標(biāo)校正(統(tǒng)一地理坐標(biāo)系)、格式轉(zhuǎn)換(如將紙質(zhì)地圖數(shù)字化)、屬性賦值(如為道路圖層添加“自行車道是否連續(xù)”屬性);③數(shù)據(jù)存儲(chǔ):將處理后的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在GIS數(shù)據(jù)庫(kù)中,便于后續(xù)查詢與分析。(6分,每步驟2分)(2)疊加分析:①地鐵站點(diǎn)與居住小區(qū)疊加:確定地鐵站點(diǎn)周邊居住人口密集區(qū)(需求大的區(qū)域);②現(xiàn)有停放點(diǎn)使用頻率與居住小區(qū)疊加:識(shí)別高頻區(qū)是否覆蓋人口密集區(qū)(如高頻區(qū)不足則需新增);③道路與居住小區(qū)疊加:篩選出道路寬度足夠、自行車道連續(xù)的區(qū)域(確保停放點(diǎn)可設(shè)置且方便騎行);④綜合疊加:將以上分析結(jié)果疊加,確定既靠近地鐵、人口密集、現(xiàn)有停放點(diǎn)不足,又符合道路條件的區(qū)域作為最佳位置。(6分,每點(diǎn)2分,答出3點(diǎn)即可)(3)補(bǔ)充數(shù)據(jù)示例:①公交站點(diǎn)分布數(shù)據(jù)。作用:分析共享單車與公交的銜接需求(如公交末站附近可能需新增停放點(diǎn),方便“公交+單車”換乘)?;颌谏虡I(yè)區(qū)分布數(shù)據(jù)。作用:識(shí)別購(gòu)物、辦公等高頻出行區(qū)域,補(bǔ)充停放點(diǎn)以滿足通勤、購(gòu)物需求。(3分,數(shù)據(jù)1分,作用2分)(三)(15分)2024年10月,某縣啟動(dòng)“高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)”項(xiàng)目,計(jì)劃將分散的小塊農(nóng)田合并為集中連片的大塊農(nóng)田,并配套灌溉設(shè)施。地理興趣小組利用地理信息技術(shù)參與規(guī)劃,以下是他們的工作流程:階段1:利用衛(wèi)星影像(圖3)識(shí)別現(xiàn)有農(nóng)田邊界、面積及分布;階段2:通過(guò)GNSS測(cè)量農(nóng)田的海拔、坡度;階段3:在GIS中疊加農(nóng)田、地形、河流(灌溉水源)數(shù)據(jù),劃分宜合并區(qū)域;階段4:模擬不同合并方案的灌溉成本(如管道長(zhǎng)度、水泵功率),選擇最優(yōu)方案。(1)階段1中,衛(wèi)星影像屬于哪種地理信息技術(shù)的成果?(2分)說(shuō)明該技術(shù)在識(shí)別農(nóng)田邊界中的優(yōu)勢(shì)。(4分)(2)階段2中,GNSS測(cè)量的海拔、坡度數(shù)據(jù)對(duì)農(nóng)田規(guī)劃有何作用?(4分)(3)階段4中,GIS模擬灌溉成本需調(diào)用哪些數(shù)據(jù)?(5分)答案:(1)①RS(遙感技術(shù))。(2分)②優(yōu)勢(shì):衛(wèi)星影像覆蓋范圍廣,可快速獲取全縣農(nóng)田的整體分布(相比人工實(shí)地測(cè)量效率高);影像分辨率高(如0.5米級(jí)),能清晰區(qū)分農(nóng)田與其他地物(如道路、林地),準(zhǔn)確識(shí)別邊界;多光譜影像可通過(guò)植被指數(shù)(如NDVI)區(qū)分不同作物類型或農(nóng)田與撂荒地,輔助判斷農(nóng)田質(zhì)量。(4分,答出2點(diǎn)即可)(2)作用:海拔數(shù)據(jù)可判斷農(nóng)田是否位于同一灌溉系統(tǒng)高程范圍內(nèi)(如避免高海拔農(nóng)田需額外提水);坡度數(shù)據(jù)可篩選出坡度≤2°的區(qū)域(適合機(jī)械化耕作和集中連片),坡度較大的區(qū)域可能需保留或改造為梯田,避免合并后水土流失。(4分,每點(diǎn)2分)(3)需調(diào)用的數(shù)據(jù):①地形數(shù)據(jù)(海拔、坡度):計(jì)算灌溉管道的落差,確定水泵功率;②河流分布數(shù)據(jù)(位置、流量):確定灌溉水源的距離,計(jì)算管道長(zhǎng)度;③合并后農(nóng)田的位置、面積:計(jì)算總需水量,確定管道直徑;④土壤類型數(shù)據(jù)(如透水性):分析灌溉效率,調(diào)整灌溉頻率;⑤現(xiàn)有道路、村莊分布數(shù)據(jù):避免管道穿越村莊或主要道路,降低建設(shè)成本。(5分,答出5點(diǎn)中的任意5點(diǎn),每點(diǎn)1分)(四)(15分)2025年3月,某中學(xué)地理社團(tuán)開(kāi)展“家鄉(xiāng)生態(tài)保護(hù)”主題實(shí)踐活動(dòng),計(jì)劃利用地理信息技術(shù)監(jiān)測(cè)本地某濕地的生態(tài)變化。以下是他們的方案設(shè)計(jì):方案1:使用無(wú)人機(jī)拍攝濕地影像,對(duì)比2

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