--《人工智能概論-基礎(chǔ)理論、編程語言及應(yīng)用技術(shù)》教學(xué)大綱課程名稱：《人工智能概論》英文名稱：ApplicationFoundationofArtificialIntelligence課程性質(zhì)：專業(yè)教育必修課程所屬院部：信息科學(xué)與工程學(xué)院周學(xué)時：2總學(xué)時：32學(xué)時學(xué) 分：2學(xué)分教學(xué)對象（本課程適合的專業(yè)和年級：智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)二年級學(xué)生預(yù)備知識：程序設(shè)計基礎(chǔ)課程在教學(xué)計劃中的地位作用：AI更高級課程的學(xué)習(xí)及將來在人工智能領(lǐng)域的進(jìn)一步研究工作和軟件實踐奠定良好的基計方法,為人工智能在各領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),拓寬學(xué)生在計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域的知識廣度。教學(xué)方法：講授法；案例教學(xué)法；自主探究法；動手實踐法教學(xué)目標(biāo)與要求：1、了解人工智能的基本定義、發(fā)展歷程及發(fā)展趨勢；2、了解人工智能相關(guān)企業(yè)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，人工智能領(lǐng)域相關(guān)就業(yè)崗位和崗位需求，對未來的職業(yè)發(fā)展規(guī)劃有較為明確的認(rèn)知；3、熟悉人工智能領(lǐng)域哲學(xué)基礎(chǔ)、道德規(guī)范與潛在風(fēng)險；4、掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的一般流程，了解監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和弱監(jiān)督學(xué)習(xí)的區(qū)別；5、掌握知識圖譜、計算機(jī)視覺、語音識別、自然語言處理等人工智能領(lǐng)域常用技術(shù)原理和應(yīng)用場景，熟悉人工智能領(lǐng)域的主流技術(shù)發(fā)展方向和產(chǎn)品解決方案；6、熟悉人工智能相關(guān)技術(shù)在自動駕駛、商業(yè)智能、智慧醫(yī)療、智能制造等行業(yè)的具體落地應(yīng)用，了解行業(yè)解決方案和技術(shù)需求；7PythonPython（第3，作者：朱福喜，清華大學(xué)出版社，2017，2018．[3]陳曉華，吳家富．人工智能重塑世界[M]．北京：人民郵電出版社，2019．考核形式：考試編寫日期：2019年9月制定課程內(nèi)容及學(xué)時分配（含教學(xué)重點、難點：（一）人工智能概述重 點：人工智能定義,人工智能發(fā)展趨勢及就業(yè)環(huán)境。難 點：弱人工智和強(qiáng)人工智能，人工智能發(fā)展的道德規(guī)范與風(fēng)險。教學(xué)要求：了解人工智能概念、應(yīng)用場景；了解人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新與發(fā)展、人工智能產(chǎn)業(yè)鏈和核心技術(shù)；理解我國大力發(fā)展人工智能的戰(zhàn)略意義。（二）Python語言基礎(chǔ)PythonPythonPythonPython使用爬蟲實現(xiàn)影評詞云數(shù)據(jù)分析案例重 點：Python基礎(chǔ)語法，內(nèi)置數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和函數(shù)。難 點：Python內(nèi)置數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、函數(shù)及文件操作。教學(xué)要求：掌握Python基礎(chǔ)語法，內(nèi)置數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和函數(shù)的使用。（三）機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用案例重 點：機(jī)器學(xué)習(xí)的基本流程、工作原理。難 點：機(jī)器學(xué)習(xí)的基本流程，機(jī)器學(xué)習(xí)模型的工作原理，機(jī)器學(xué)習(xí)各種方法。教學(xué)要求（四）計算機(jī)視覺及應(yīng)用計算機(jī)視覺技術(shù)實現(xiàn)計算機(jī)視覺應(yīng)用重 點：計算機(jī)視覺基本原理，計算機(jī)視覺技術(shù)實現(xiàn)及應(yīng)用。難 點：計算機(jī)視覺技術(shù)實現(xiàn)及應(yīng)用。教學(xué)要求（五）語音識別及應(yīng)用語音識別技術(shù)實現(xiàn)3．語音識別技術(shù)應(yīng)用場景重 點：語音識別基本原理、技術(shù)實現(xiàn)及應(yīng)用場景。難 點：語音識別技術(shù)實現(xiàn)及應(yīng)用場景。教學(xué)要求（六）自然語言處理自然語言處理技術(shù)實現(xiàn)自然語言處理應(yīng)用場景重 點：自然語言處理基本原理、技術(shù)實現(xiàn)。難 點：自然語言處理技術(shù)實現(xiàn)及應(yīng)用場景。教學(xué)要求：了解自然語言處理的概念；理解自然語言處理的基本技術(shù)原理；掌握自然語言處理的應(yīng)用場景。（七）知識圖譜及應(yīng)用知識圖譜概述知識圖譜基本原理知識圖譜技術(shù)應(yīng)用重 點：知識圖譜技術(shù)發(fā)展、基本原理及應(yīng)用。難 點：知識圖譜基本原理及應(yīng)用。教學(xué)要求：了解知識圖譜的基本概念以及知識架構(gòu)；理解知識圖譜的基本原理；了解知識圖譜的表示方式及應(yīng)用場景。（八）人工智能行業(yè)解決方案人工智能行業(yè)應(yīng)用之智能交通人工智能行業(yè)應(yīng)用之智慧金融人工智能行業(yè)應(yīng)用之智能制造人工智能行業(yè)應(yīng)用之智慧醫(yī)療重 點：人工智能在交通、金融、制造和醫(yī)療行業(yè)的解決方案。難 點：人工智能相關(guān)技術(shù)行業(yè)的具體落地。教學(xué)要求：了解人工智能相關(guān)企業(yè)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀；了解行業(yè)解決方案和技術(shù)需求；熟悉人工智能相關(guān)技術(shù)行業(yè)的具體落地應(yīng)用。序號教學(xué)內(nèi)容各個教學(xué)環(huán)節(jié)學(xué)時分配備注理論課實驗課習(xí)題課討論課或復(fù)習(xí)課小計1人工智能概述2242Python語言基礎(chǔ)4483機(jī)器學(xué)習(xí)2244計算機(jī)視覺及應(yīng)用2245語音識別及應(yīng)用226自然語言處理2247知識圖譜及應(yīng)用228人工智能行業(yè)解決方案44合計168832補(bǔ)充說明：1．課程共32學(xué)時，其中講授16學(xué)時，實驗8學(xué)時，創(chuàng)新實踐（企業(yè)參觀/體驗中心參觀+產(chǎn)品互動感知+觀