潘云鋼中國(guó)建筑設(shè)計(jì)研究院有限公司資深總工程師從建筑的暖通空調(diào)系統(tǒng)誕生之日起，設(shè)備和系統(tǒng)的控制與管理就隨之誕生了。我國(guó)的暖通空調(diào)系統(tǒng)，從人工手動(dòng)控制與管理起環(huán)境的控制要求也越來(lái)越復(fù)雜，同時(shí)隨著建筑能源與資源的消耗不斷增大，需要暖通空調(diào)系統(tǒng)在滿(mǎn)足使用功能的基礎(chǔ)上，盡最進(jìn)行。要整合這些設(shè)備系統(tǒng)和環(huán)節(jié)之間的關(guān)聯(lián)，需要在不斷分析敏感度的基礎(chǔ)上，找出他們之間的邏輯聯(lián)系或依靠數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)來(lái)程大章住建部智慧城市專(zhuān)委會(huì)委員和綠色建筑與建筑節(jié)能專(zhuān)委會(huì)顧問(wèn)委員·暖通智控系統(tǒng)是現(xiàn)代城市和建筑物得以正常運(yùn)行的基礎(chǔ)設(shè)施。筑物運(yùn)行的重要系統(tǒng)，而暖通空調(diào)設(shè)施和智控系統(tǒng)則成為建筑物的基礎(chǔ)設(shè)施。境和工藝保障的職能，一旦提供環(huán)境保障和生產(chǎn)動(dòng)力的暖通空調(diào)設(shè)備系統(tǒng)發(fā)生故障，必將造成社會(huì)秩序的混亂和產(chǎn)業(yè)的重大損·暖通智控系統(tǒng)是現(xiàn)代城市和建筑物實(shí)現(xiàn)雙碳目標(biāo)的重要工具。根據(jù)中國(guó)建筑節(jié)能協(xié)會(huì)的《2024中國(guó)城鄉(xiāng)建設(shè)領(lǐng)域碳排放研究報(bào)告》，建筑運(yùn)行能耗占發(fā)展而言，暖通智控系統(tǒng)可以成為中國(guó)城市和建筑物實(shí)現(xiàn)雙碳目標(biāo)的重要工具?！づㄖ强叵到y(tǒng)的功能提升和外延有待行業(yè)各方持續(xù)的共同努力。目前的暖通智控系統(tǒng)功能和應(yīng)用技術(shù)尚處于初級(jí)階段，但是基于已有的系統(tǒng)架構(gòu)和基本功能，還有大量的工作可做，尤其是廣泛融入Al技術(shù)后，功能提升和外延的空間就能發(fā)生躍遷。如僅是基于暖通空調(diào)智控系統(tǒng)的運(yùn)行數(shù)據(jù)，可以實(shí)行設(shè)備故障自動(dòng)診可以成為智慧城市/智慧園區(qū)的能源安全監(jiān)控系統(tǒng)的子系統(tǒng)……。如此一來(lái)，暖通空調(diào)智控系統(tǒng)就不再是一個(gè)普通的技術(shù)系統(tǒng)，暖通智控的行業(yè)生態(tài)，提出面對(duì)行業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)的對(duì)策，并展望了未來(lái)暖通智控技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景，其中的真知灼見(jiàn)可以為從業(yè)人員和政府決策提供有價(jià)值的參考。如果要說(shuō)遺憾的話，還是有一些的，那就是暖通智控系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)并不能在技術(shù)層面上得到完全的保障，它需要在建設(shè)和運(yùn)行的趙哲身住建部智能建筑發(fā)展推廣中心專(zhuān)家委員隨著大基建時(shí)代成為過(guò)去，建筑智能化行業(yè)和所屬企業(yè)面臨著轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)：如何從新建建筑建設(shè)轉(zhuǎn)向存量建筑的改造和維護(hù)，了致力于成為暖通智控世界追夢(mèng)者難得的機(jī)遇。暖通智控是BA的主要部分，它的發(fā)展方向之一是與AI的融合和應(yīng)用：包括但不限于空調(diào)負(fù)荷建模與預(yù)測(cè)（目品商應(yīng)更多地關(guān)注和實(shí)施軟節(jié)能。這一過(guò)程的暖通智控的發(fā)展方向之二是為暖通空調(diào)系統(tǒng)建立標(biāo)準(zhǔn)化的高級(jí)運(yùn)行順序，以使得業(yè)主擺脫BA承包商的制約。標(biāo)準(zhǔn)化的執(zhí)行規(guī)暖通智控發(fā)展方向之三是：在較長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi)，物聯(lián)網(wǎng)在架構(gòu)上會(huì)最終重塑建筑智能化系統(tǒng)，使它從傳統(tǒng)樹(shù)形結(jié)構(gòu)變?yōu)槟Х健吨袊?guó)暖通智控行業(yè)白皮書(shū)》對(duì)我國(guó)暖通智控行業(yè)的發(fā)展進(jìn)行了系統(tǒng)梳理和深入分析，提出了未來(lái)應(yīng)用中亟需解決的問(wèn)題及行前言01第一章暖通智控行業(yè)的發(fā)展歷程031.1暖通智控的定義041.2行業(yè)發(fā)展歷程051.3暖通智控的價(jià)值081.4政策與標(biāo)準(zhǔn)10第二章暖通智控技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)與應(yīng)用現(xiàn)狀142.1核心技術(shù)架構(gòu)與組成152.2前沿技術(shù)趨勢(shì)與創(chuàng)新182.3暖通智控技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景202.4全球暖通智控技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀23第三章暖通智控的行業(yè)生態(tài)263.1行業(yè)生態(tài)273.2暖通智控市場(chǎng)格局313.3行業(yè)代表性品牌343.4暖通智控國(guó)創(chuàng)品牌影響力38第四章行業(yè)應(yīng)用案例414.1大型公共建筑案例424.2工業(yè)與數(shù)據(jù)中心案例484.3軌道交通案例544.4智慧園區(qū)案例584.5智慧酒店案例624.6分布式能源管理65第五章行業(yè)發(fā)展的挑戰(zhàn)與機(jī)遇685.1技術(shù)挑戰(zhàn)695.2商業(yè)挑戰(zhàn)705.3標(biāo)準(zhǔn)與互操作性挑戰(zhàn)715.4數(shù)據(jù)安全與專(zhuān)業(yè)人才挑戰(zhàn)725.5政策驅(qū)動(dòng)與“雙碳”帶來(lái)的新機(jī)遇735.6暖通智控技術(shù)融合趨勢(shì)與跨行業(yè)合作755.7從產(chǎn)品走向平臺(tái)：智能運(yùn)維與數(shù)據(jù)平臺(tái)755.8暖通智控“出海”機(jī)遇與國(guó)際化發(fā)展路徑76第六章暖通智控技術(shù)未來(lái)的應(yīng)用與展望796.1AI算法驅(qū)動(dòng)806.2云邊協(xié)同架構(gòu)816.3開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)與互聯(lián)互通816.4基于BIM的能源管理平臺(tái)826.5可靈活組態(tài)的系統(tǒng)產(chǎn)品836.6從能控到碳控：雙碳數(shù)據(jù)閉環(huán)846.7支撐虛擬電廠實(shí)現(xiàn)的暖通智控技術(shù)85結(jié)語(yǔ)87參考文獻(xiàn)88附錄90我們期待這份白皮書(shū)能夠?yàn)樾袠I(yè)生態(tài)的建設(shè)者與參與者提供有價(jià)值的實(shí)踐指南與決策參考：推動(dòng)暖通·第一章暖通智控行業(yè)的發(fā)展歷程·1.1暖通智控的定義通系統(tǒng)與樓宇自動(dòng)控制技術(shù)深度融合的產(chǎn)物，逐漸演進(jìn)為獨(dú)立的技術(shù)體系[1][2]。對(duì)HVAC系統(tǒng)全流程實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、智能分析與自適應(yīng)調(diào)控的綜合體系[3][4]。其核心目標(biāo)在于保障室內(nèi)環(huán)境健康舒適、研究與實(shí)踐表明，引入基于先進(jìn)傳感器與智能算法的智控系統(tǒng)，可實(shí)現(xiàn)15%至30%的綜合節(jié)能率，同時(shí)有效延長(zhǎng)暖通智控通常采用分層架構(gòu)：建筑的高效低碳運(yùn)行，智控決定著樓宇建筑整體解決方案能力的水平。綜上，暖通智控既是樓宇自動(dòng)化體系的重要子系統(tǒng)，也是建筑節(jié)能與智慧運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵支撐。其架構(gòu)與功能體系為后續(xù)探討行業(yè)發(fā)展歷程、價(jià)值與應(yīng)用場(chǎng)景奠定了統(tǒng)一的概念基礎(chǔ)。·第一章暖通智控行業(yè)的發(fā)展歷程·1.2行業(yè)發(fā)展歷程溫控器作為暖通系統(tǒng)的核心控制設(shè)備，其發(fā)展歷程反映了建筑環(huán)境控制技術(shù)的演進(jìn)方向。早期的溫控器主要依賴(lài)難以適應(yīng)復(fù)雜建筑需求。組和綜合機(jī)電系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)化控制。推動(dòng)了樓宇自動(dòng)化的快速發(fā)展。執(zhí)行的全數(shù)字化。大型商業(yè)建筑逐漸引入集中監(jiān)控計(jì)算機(jī)與多路DDC終端的分布式架構(gòu)，替代了傳統(tǒng)的獨(dú)·第一章暖通智控行業(yè)的發(fā)展歷程·6●1980年，美國(guó)Honeywell公司首次將其DELTA-1000型集散控制系統(tǒng)應(yīng)用于建筑物設(shè)備的控制與管理，建筑物設(shè)備開(kāi)始從單機(jī)獨(dú)立控制走向多組設(shè)備聯(lián)動(dòng)群控，同時(shí)控制功能向現(xiàn)場(chǎng)分散，管理功能由計(jì)算機(jī)工作站集中實(shí)●1987年美國(guó)采暖、制冷與空調(diào)工程師學(xué)會(huì)ASHRA的標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)議上提出樓宇控制的通信協(xié)議問(wèn)題，1995年正式發(fā)布的BACnet協(xié)議為不同廠商設(shè)備互聯(lián)互通奠定基礎(chǔ)；備監(jiān)控系統(tǒng)，初步形成與BA系統(tǒng)的犬牙交錯(cuò)；負(fù)荷預(yù)測(cè)、設(shè)備異常探測(cè)與診斷、采用模型方法實(shí)現(xiàn)能效優(yōu)化等等開(kāi)始從高校院所的純研究走向落地應(yīng)用；與此自主決策，標(biāo)志著建筑智能化行業(yè)全面邁入智能化階段[8]。智能技術(shù)從爆發(fā)前期迅速邁入爆發(fā)期，推動(dòng)系統(tǒng)向具備自學(xué)習(xí)與自適應(yīng)能力的高階智能形態(tài)演進(jìn)?！さ谝徽屡ㄖ强匦袠I(yè)的發(fā)展歷程·暖通智控的發(fā)展歷程首臺(tái)電動(dòng)恒溫器的誕生氣動(dòng)分區(qū)溫控系統(tǒng)的引入PLC在建筑控制中的出現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)建筑系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的引入AI與數(shù)字雙胞胎在暖通控制中的應(yīng)用圖1-1暖通控制系統(tǒng)技術(shù)演進(jìn)歷程暖通控制技術(shù)經(jīng)歷了機(jī)械模擬、數(shù)字化、集成化、智能化的持續(xù)演進(jìn)。每一階段的技術(shù)突破提升了系統(tǒng)自動(dòng)化水行業(yè)進(jìn)入新的戰(zhàn)略發(fā)展階段。·第一章暖通智控行業(yè)的發(fā)展歷程·1.3暖通智控的價(jià)值暖通智控的價(jià)值暖通智控的價(jià)值碳管理減少碳排放以促進(jìn)環(huán)境可持續(xù)性。數(shù)字化采用數(shù)字技術(shù)以提高效率和創(chuàng)新。資產(chǎn)管理有效管理建筑資產(chǎn)以延長(zhǎng)壽命和價(jià)值。舒適度確保建筑居住者的舒適和福祉。實(shí)施安全措施以保護(hù)居住者和資產(chǎn)。優(yōu)化能源使用以減少浪費(fèi)和成本。1.能效提升與成本控制暖通智控通過(guò)實(shí)時(shí)感知、智能分析與自適應(yīng)優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)了從設(shè)備層到系統(tǒng)層、從單體建筑到區(qū)域能源的多層次價(jià)●負(fù)荷預(yù)測(cè)與群控調(diào)度：利用歷史運(yùn)行和氣象預(yù)報(bào)等數(shù)據(jù)，對(duì)負(fù)荷與設(shè)備的占用率進(jìn)行預(yù)測(cè)，從而動(dòng)態(tài)啟停與分·第一章暖通智控行業(yè)的發(fā)展歷程·9實(shí)踐表明，在具備完善計(jì)量的建筑中，單靠控制優(yōu)化即可實(shí)現(xiàn)10%--30%的年節(jié)能率[10]。在大型公共建筑和數(shù)據(jù)針對(duì)水系統(tǒng)（水冷機(jī)房、熱泵能源站房或多能源耦合能源站房海爾推出的高效主機(jī)+智慧群控的軟硬一體化方●智能控制打破了傳統(tǒng)定點(diǎn)設(shè)定值模式，可根據(jù)人員密度、活動(dòng)類(lèi)型、室內(nèi)空氣品質(zhì)參數(shù)及室外氣候條件進(jìn)行動(dòng)這種以用戶(hù)體驗(yàn)為導(dǎo)向的智能控制，不僅提升了居住與工作舒適度，也被證實(shí)對(duì)生產(chǎn)效率和員工滿(mǎn)意度有顯著促進(jìn)作用。●冷機(jī)效率偏移、泵組振動(dòng)異常等問(wèn)題可被提前識(shí)別；●工單系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)減少非計(jì)劃停機(jī)，顯著延長(zhǎng)設(shè)備壽命?！衽ㄖ强叵到y(tǒng)積累的運(yùn)行數(shù)據(jù)可驗(yàn)證設(shè)計(jì)目標(biāo)的偏差，為改善修改設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)和暖通系統(tǒng)改造更新提供科學(xué)依●為管理者提供多維度可視化界面和運(yùn)維決策支持?！さ谝徽屡ㄖ强匦袠I(yè)的發(fā)展歷程·通過(guò)采集能耗與排放數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)碳足跡核算與碳資產(chǎn)管理；在部分先進(jìn)應(yīng)用中，暖通系統(tǒng)已接入虛擬電廠與需求支撐性基礎(chǔ)設(shè)施[13]。型的宏觀背景下，政策與標(biāo)準(zhǔn)不僅為行業(yè)設(shè)定了發(fā)展目標(biāo)和邊界，也成為推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級(jí)和市場(chǎng)擴(kuò)展的核心力量。表1-12025年部分相關(guān)暖通智控相關(guān)政策匯總《推動(dòng)熱泵行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)方案》國(guó)家發(fā)展改革委等六部門(mén)2025年3月核心推動(dòng)文件。明確提出提升系統(tǒng)運(yùn)行效率、加強(qiáng)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)分析、優(yōu)化智能化調(diào)控能力,為暖通智控系統(tǒng)在熱泵應(yīng)用中帶來(lái)巨大機(jī)會(huì)?！兜谖迮鷩?guó)家重點(diǎn)推廣的低碳技術(shù)目錄》生態(tài)環(huán)境部等五部門(mén)2025年2月將"空氣源熱泵高效舒適供熱關(guān)鍵技術(shù)"等列為推廣類(lèi)技術(shù),為相關(guān)智控解決方案提供了權(quán)威的技術(shù)背書(shū)和市場(chǎng)準(zhǔn)入優(yōu)勢(shì)?！蛾P(guān)于推進(jìn)能源裝備高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》國(guó)家能源局等部門(mén)2025年9月強(qiáng)調(diào)能源裝備的數(shù)字化、智能化升級(jí),重點(diǎn)突破智能感知、智能運(yùn)維和智慧調(diào)控系統(tǒng),直接指向暖通智控行業(yè)的技術(shù)發(fā)展方向。《關(guān)于征集2025年第二批供熱管網(wǎng)更新及智能化改造項(xiàng)目的通知》北京市發(fā)改委2025年7月支持在熱源、熱網(wǎng)、換熱站等環(huán)節(jié)加裝感知、計(jì)量和調(diào)節(jié)設(shè)備,并建設(shè)智能管理平臺(tái),為智控企業(yè)提供了明確的商業(yè)機(jī)會(huì)?！さ谝徽屡ㄖ强匦袠I(yè)的發(fā)展歷程·續(xù)表1-12025年部分相關(guān)暖通智控相關(guān)政策匯總作為實(shí)現(xiàn)綠色建筑節(jié)能目標(biāo)的核心技術(shù)手段，其廣泛應(yīng)用已成為剛性需求[15]。表1-2部分地區(qū)綠色建筑相關(guān)政策匯總·第一章暖通智控行業(yè)的發(fā)展歷程·表1-3部分暖通智控行業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范能效與基礎(chǔ)設(shè)計(jì)住房城鄉(xiāng)建設(shè)部《公共建筑節(jié)能設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)》(GB50189-2024)對(duì)公共建筑暖通空調(diào)系統(tǒng)的能效設(shè)計(jì)提出強(qiáng)制性要求。能效與基礎(chǔ)設(shè)計(jì)住房城鄉(xiāng)建設(shè)部《建筑節(jié)能與可再生能源利用通用規(guī)范》(GB55015-2021)全文強(qiáng)制性規(guī)范,對(duì)建筑節(jié)能和可再生能源應(yīng)用提出更高要求?？刂葡到y(tǒng)專(zhuān)項(xiàng)中國(guó)建筑節(jié)能協(xié)會(huì)《民用建筑集中空調(diào)自動(dòng)控制系統(tǒng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)》T/CABEE114-2025規(guī)范集中空調(diào)自控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、施工、調(diào)試、驗(yàn)收和運(yùn)維管理,提升系統(tǒng)運(yùn)行能效。智能化與互聯(lián)中國(guó)機(jī)械工業(yè)聯(lián)合會(huì)《控制網(wǎng)絡(luò)HBES技術(shù)規(guī)范住宅和樓宇控制系統(tǒng)》GB/T20965-2025統(tǒng)一樓宇控制網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(KNX),規(guī)定通信協(xié)議、安全加密、無(wú)線接入及網(wǎng)絡(luò)服務(wù)要求,保障系統(tǒng)互聯(lián)互通與安全。BIM與數(shù)字化中國(guó)工程建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)《供暖通風(fēng)與空氣調(diào)節(jié)設(shè)計(jì)P-BIM軟件功能與信息交換標(biāo)準(zhǔn)》(T/CECS-CBIMU11-2017)定義HVAC專(zhuān)業(yè)在BIM環(huán)境下的軟件功能、信息交換格式,促進(jìn)專(zhuān)業(yè)協(xié)同和全生命周期管理。數(shù)字化管理中國(guó)國(guó)際工程咨詢(xún)協(xié)會(huì)《工程項(xiàng)目管理全生命周期數(shù)字化建設(shè)導(dǎo)則》(T/CACE074-2025)為工程項(xiàng)目全生命周期的數(shù)字化建設(shè)提供總體要求、關(guān)鍵技術(shù)和實(shí)施路徑指引,涵蓋BIM、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的集成應(yīng)用?！さ谝徽屡ㄖ强匦袠I(yè)的發(fā)展歷程·期績(jī)效分享的模式日益普及，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)核心從設(shè)備轉(zhuǎn)向長(zhǎng)期價(jià)值與數(shù)據(jù)價(jià)值。嚴(yán)格的能效標(biāo)準(zhǔn)、環(huán)保要求及智能控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)規(guī)范提高了行業(yè)技術(shù)和市場(chǎng)準(zhǔn)入門(mén)檻，缺乏技術(shù)積累的企業(yè)面臨臺(tái)）推廣至東南亞、中東等高增長(zhǎng)市場(chǎng)。國(guó)內(nèi)嚴(yán)格政策孵化的先進(jìn)技術(shù)和解決方案正成為企業(yè)參與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的新也加快了市場(chǎng)結(jié)構(gòu)調(diào)整和商業(yè)模式轉(zhuǎn)型。未來(lái)的暖通智控將逐步演變?yōu)橹纬鞘锌沙掷m(xù)發(fā)展與智慧化轉(zhuǎn)型的核心基礎(chǔ)設(shè)施。·第二章暖通智控技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)與應(yīng)用現(xiàn)狀·2.1核心技術(shù)架構(gòu)與組成暖通智控系統(tǒng)的技術(shù)演進(jìn)體現(xiàn)了從單機(jī)調(diào)節(jié)到全局優(yōu)化的系統(tǒng)化轉(zhuǎn)型。其核心遵循“感知精準(zhǔn)不斷向自學(xué)習(xí)與主動(dòng)優(yōu)化方向發(fā)展[18][19]。感知精準(zhǔn)感知精準(zhǔn)持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)互通執(zhí)行高效決策智能作為系統(tǒng)的基礎(chǔ)，該層負(fù)責(zé)對(duì)建筑環(huán)境參數(shù)與暖通設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)此層構(gòu)成了系統(tǒng)感知神經(jīng)末梢、動(dòng)作執(zhí)行單元以及被控設(shè)備[20]?！さ诙屡ㄖ强丶夹g(shù)發(fā)展趨勢(shì)與應(yīng)用現(xiàn)狀·關(guān)成為保障數(shù)據(jù)跨境傳輸安全的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。后的高質(zhì)量數(shù)據(jù)。該層是系統(tǒng)與用戶(hù)交互的界面，將平臺(tái)能力轉(zhuǎn)化為具體的業(yè)務(wù)價(jià)值與操作體驗(yàn)。·第二章暖通智控技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)與應(yīng)用現(xiàn)狀·技術(shù)要點(diǎn)：體現(xiàn)了“云邊協(xié)同”的先進(jìn)模式?邊緣側(cè)側(cè)重實(shí)時(shí)響應(yīng)與隱私保護(hù)，云端側(cè)重非實(shí)時(shí)的大規(guī)模計(jì)算與據(jù)并執(zhí)行指令；智控層通過(guò)可編程控制器和場(chǎng)景化功能模塊實(shí)現(xiàn)子系統(tǒng)控制與策略?xún)?yōu)化的執(zhí)行；平臺(tái)層提供遠(yuǎn)程AI智控AI智控軟硬一體安全可控HCS-暖通智控平臺(tái)HCS-物聯(lián)云服務(wù)平臺(tái)HCS-暖通垂域智能體平臺(tái)層智控層現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備HaierIntelligentoperationscenterplatformHaiercloudserviceManagementsystemHai平臺(tái)層智控層現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備核心智控器暖通智控單元≤------>HICA芯片≤------>HICA芯片●電動(dòng)閥門(mén)與末端執(zhí)行機(jī)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)風(fēng)水系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)；·第二章暖通智控技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)與應(yīng)用現(xiàn)狀·同子系統(tǒng)的集中控制與策略?xún)?yōu)化。●照明智控與空壓站智控：體現(xiàn)跨系統(tǒng)擴(kuò)展能力，支持建筑綜合管控的一體化需●管理維度：多系統(tǒng)集成與可視化界面，支撐決策者對(duì)建筑運(yùn)行狀態(tài)●數(shù)據(jù)資產(chǎn)庫(kù)的建立與維護(hù)：本庫(kù)服務(wù)于運(yùn)維和能效提升。數(shù)據(jù)包括但不限于HVAC系統(tǒng)與能效有關(guān)的所有數(shù)據(jù)錯(cuò)和設(shè)備故捉錯(cuò)程序?！馎I芯片：搭載自研MCU+NPU雙芯架構(gòu)，具備邊緣計(jì)算與云協(xié)同能力。基于全國(guó)多場(chǎng)景運(yùn)行數(shù)據(jù)與機(jī)理仿真知認(rèn)證節(jié)能效果提升達(dá)30%；2.2前沿技術(shù)趨勢(shì)與創(chuàng)新·第二章暖通智控技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)與應(yīng)用現(xiàn)狀·開(kāi)放平臺(tái)AI自學(xué)習(xí)控制多系統(tǒng)融合自適應(yīng)優(yōu)化碳排放監(jiān)測(cè)精細(xì)化能耗建模預(yù)測(cè)與調(diào)度習(xí)控制有望在基準(zhǔn)線基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)15%至30%的額外能耗降低[22]。·第二章暖通智控技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)與應(yīng)用現(xiàn)狀·此外，數(shù)字孿生技術(shù)正在成為能耗管理的重要工具。其通過(guò)構(gòu)建建筑及暖通系統(tǒng)的虛擬鏡像，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)仿真和策略驗(yàn)證，為復(fù)雜工況下的能效優(yōu)化和碳排放管●空調(diào)與照明、遮陽(yáng)的協(xié)同可實(shí)現(xiàn)冷熱負(fù)荷削峰與日照平衡；●與新風(fēng)系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)可提升室內(nèi)空氣質(zhì)量并降低能耗；●與門(mén)禁系統(tǒng)結(jié)合可基于實(shí)時(shí)占用率實(shí)現(xiàn)區(qū)域性空調(diào)控制。在碳中和戰(zhàn)略目標(biāo)牽引下，碳排放管理已成為暖通智控系統(tǒng)的新使命。依托傳感器網(wǎng)絡(luò)和智能控制平臺(tái)，可對(duì)建數(shù)據(jù)與AI算法實(shí)現(xiàn)建筑群碳排放的動(dòng)態(tài)監(jiān)控與評(píng)估。未來(lái)，碳排放數(shù)據(jù)將與能源管理、虛擬電廠和需求側(cè)響應(yīng)深度融合，使暖通智控成為建筑碳資產(chǎn)管理與城市級(jí)低碳調(diào)度的核心工具。同時(shí)，邊緣計(jì)算與云服務(wù)的協(xié)同架構(gòu)正逐步普及：邊緣網(wǎng)關(guān)負(fù)責(zé)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)控制和關(guān)鍵數(shù)據(jù)處理，云平臺(tái)提供跨項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析與全局優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)靈活的混合云部署。國(guó)內(nèi)外企業(yè)也在加速布局開(kāi)放生態(tài)，例如騰訊微瓴、華為云樓未來(lái)，暖通智控企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力不僅取決于硬件與算法本身，更取決于是否具備開(kāi)放平臺(tái)能力和生態(tài)協(xié)同能力，以支持多元化應(yīng)用場(chǎng)景和創(chuàng)新商業(yè)模式。2.3暖通智控技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景暖通智控系統(tǒng)已在多類(lèi)典型場(chǎng)景中廣泛應(yīng)用，不同類(lèi)型建筑在運(yùn)行需求、負(fù)荷特征和控制重點(diǎn)上差異明顯。通過(guò)·第二章暖通智控技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)與應(yīng)用現(xiàn)狀·智慧住宅暖通智控技術(shù)在智慧適度和能源效率。公共建筑以提高能源效率和舒適度。數(shù)據(jù)中心暖通智控技術(shù)在數(shù)據(jù)中心中數(shù)據(jù)中心暖通智控技術(shù)在數(shù)據(jù)中心中和能源效率。暖通智控技術(shù)在智慧酒店中節(jié)能的住宿體驗(yàn)。工業(yè)廠房暖通智控技術(shù)在工業(yè)廠工業(yè)廠房暖通智控技術(shù)在工業(yè)廠過(guò)程中的最佳環(huán)境條件。暖通智控技術(shù)在智慧園區(qū)中的應(yīng)用，以創(chuàng)造可持續(xù)和高效的環(huán)境。軌道交通暖通智控技術(shù)在軌道交通系統(tǒng)中的應(yīng)用，以確保乘客舒適度和能源效率。●辦公樓：結(jié)合會(huì)議預(yù)約與門(mén)禁系統(tǒng)動(dòng)態(tài)分配新風(fēng)與冷負(fù)荷；●商場(chǎng)：通過(guò)照明與空調(diào)的協(xié)同控制實(shí)現(xiàn)冷負(fù)荷平衡；●學(xué)校：利用出入口監(jiān)測(cè)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)溫控與通風(fēng)模式切換?！さ诙屡ㄖ强丶夹g(shù)發(fā)展趨勢(shì)與應(yīng)用現(xiàn)狀·工業(yè)廠房空間體量大、負(fù)荷波動(dòng)顯著，且對(duì)溫濕度和空氣潔凈度有特定要求。暖通智控需兼顧生產(chǎn)環(huán)境穩(wěn)定性與●配置大跨度吊頂風(fēng)機(jī)與可調(diào)送/排風(fēng)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)分區(qū)和梯級(jí)控制；●高負(fù)荷工況下增加送排風(fēng)量，低負(fù)荷時(shí)段降低設(shè)備運(yùn)行頻率；●余熱回收與熱能再利用，用廢氣余熱供暖或工藝預(yù)熱；●與粉塵/有害氣體排風(fēng)系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)安全與節(jié)能的兼顧?！袷中g(shù)室與病房保持正/負(fù)壓差控制；●空氣品質(zhì)監(jiān)測(cè)與PID調(diào)節(jié)，動(dòng)態(tài)控制新風(fēng)量與消毒設(shè)備；●冗余與切換機(jī)制確保關(guān)鍵場(chǎng)所環(huán)境穩(wěn)定；●遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)與預(yù)警減少因?yàn)V網(wǎng)堵塞或設(shè)備異常造成的運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)據(jù)中心冷卻負(fù)荷持續(xù)高強(qiáng)度運(yùn)行，制冷效率直接決定其能效表現(xiàn)。智能暖通系統(tǒng)通過(guò)機(jī)柜級(jí)監(jiān)測(cè)與動(dòng)態(tài)冷量分●在確保高可靠性的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步的節(jié)能降耗。智慧園區(qū)的暖通智控強(qiáng)調(diào)跨建筑的統(tǒng)一調(diào)度與多能協(xié)同?！裣到y(tǒng)基于園區(qū)整體負(fù)荷與動(dòng)態(tài)電價(jià)執(zhí)行需量響應(yīng)，避免峰值沖擊；●借助BIM和虛擬運(yùn)營(yíng)中心實(shí)現(xiàn)園區(qū)級(jí)能耗監(jiān)測(cè)與可視化運(yùn)維；●系統(tǒng)可結(jié)合客流預(yù)測(cè)與列車(chē)時(shí)刻表，在高峰期提前預(yù)冷站臺(tái)；●隧道通風(fēng)利用活塞風(fēng)與機(jī)組聯(lián)動(dòng)維持車(chē)廂與隧道壓差平衡；●與消防風(fēng)機(jī)系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)，在火情發(fā)生時(shí)快速切換至應(yīng)急模式；·第二章暖通智控技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)與應(yīng)用現(xiàn)狀·●在差異化層面：公共建筑重在舒適性與節(jié)能平衡，工業(yè)與醫(yī)療更強(qiáng)調(diào)安全性和穩(wěn)定性，數(shù)據(jù)中心突出高效冷卻后續(xù)章節(jié)將結(jié)合典型案例，進(jìn)一步展示暖通智控在不同行業(yè)中的集成思路、實(shí)施路徑與實(shí)際成效，為行業(yè)推廣與工程實(shí)踐提供可驗(yàn)證的參考依據(jù)。2.4全球暖通智控技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀·第二章暖通智控技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)與應(yīng)用現(xiàn)狀·碳排放的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)體系進(jìn)行推廣。在中國(guó)上海證券交易所金橋數(shù)據(jù)中心，華為iCooling@AI系統(tǒng)通過(guò)實(shí)時(shí)采集冷熱鏈、制冷塔和機(jī)房負(fù)荷數(shù)據(jù)，結(jié)國(guó)際領(lǐng)先方案強(qiáng)調(diào)中央機(jī)組優(yōu)化與末端動(dòng)態(tài)調(diào)度的聯(lián)動(dòng)控制，既保證實(shí)時(shí)響應(yīng)，又通過(guò)預(yù)測(cè)控制與強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)推動(dòng)了算法與平臺(tái)在節(jié)能量量化、運(yùn)行基線對(duì)比和碳排放監(jiān)測(cè)方面的深入發(fā)展。此外，平臺(tái)化與服務(wù)化模式成為例如，JohnsonControls的Op技術(shù)應(yīng)用落地商業(yè)綜合體、寫(xiě)字樓、園區(qū)與數(shù)據(jù)中心已局部引入A+loT控制,項(xiàng)目平均節(jié)能率20-30%。在高精度預(yù)測(cè)控制、極端工況穩(wěn)定性及自學(xué)習(xí)/強(qiáng)化學(xué)習(xí)應(yīng)用方面,與國(guó)際先進(jìn)仍有差距,絕大部分項(xiàng)目依賴(lài)傳統(tǒng)規(guī)則控制。平臺(tái)與生態(tài)能力多數(shù)國(guó)產(chǎn)企業(yè)已與騰訊云、華為云等平臺(tái)對(duì)接,支持?jǐn)?shù)據(jù)可視化與智能運(yùn)維。政策推動(dòng)逐步普及能效分析與碳排放監(jiān)測(cè)。協(xié)議兼容性不足,數(shù)據(jù)治理與跨廠商互操作性仍待提升,行業(yè)級(jí)生態(tài)體系尚不完善。標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范適配"雙碳"戰(zhàn)略推動(dòng)建筑節(jié)能與智能化標(biāo)準(zhǔn)密集出臺(tái),部分地區(qū)已試點(diǎn)將AI控制寫(xiě)入綠色建筑標(biāo)準(zhǔn)。在AI算法評(píng)估、能效基線、AFDD(故障檢測(cè)與診斷)及網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)方面,本土規(guī)范仍需補(bǔ)充,與國(guó)際接軌不足。且標(biāo)準(zhǔn)存在對(duì)軟節(jié)能認(rèn)識(shí)不足的弱點(diǎn),節(jié)能有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)還是側(cè)重于選用高效設(shè)備硬節(jié)能指標(biāo)。成本與商業(yè)模式項(xiàng)目成本下降,部分節(jié)能改造項(xiàng)目回報(bào)周期縮短至2-3年。廠商開(kāi)始探索合同能源管理(EMC)與"硬件即服務(wù)(Haas)"模式。在中小型建筑項(xiàng)目中滲透率有限;用戶(hù)對(duì)長(zhǎng)期節(jié)能效益與運(yùn)維服務(wù)價(jià)值認(rèn)知不足;行業(yè)缺乏高水平復(fù)合型人才?！さ诙屡ㄖ强丶夹g(shù)發(fā)展趨勢(shì)與應(yīng)用現(xiàn)狀·規(guī)模與本地化創(chuàng)新上優(yōu)勢(shì)明顯。全球暖通智控技術(shù)正加速?gòu)膶?shí)驗(yàn)驗(yàn)證走向大規(guī)模部署。國(guó)際市場(chǎng)已形成以AI驅(qū)動(dòng)優(yōu)化+平臺(tái)化生態(tài)+服務(wù)化模式·第三章暖通智控的行業(yè)生態(tài)·3.1行業(yè)生態(tài)能化和服務(wù)化轉(zhuǎn)型。3.1.1產(chǎn)業(yè)鏈分層與角色定義感器等核心部件的國(guó)產(chǎn)化突破，正在改變系統(tǒng)成本·第三章暖通智控的行業(yè)生態(tài)·●價(jià)值定位：整機(jī)決定冷熱源的輸出能力與能效曲線。部分負(fù)荷工況的響應(yīng)能力對(duì)全年能耗影響最大。國(guó)際能源建筑能效和舒適度的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。為提升能效與降低運(yùn)維成本的核心工具?！さ谌屡ㄖ强氐男袠I(yè)生態(tài)·表3-1暖通智控行業(yè)生態(tài)架構(gòu)與價(jià)值鏈分析5.系統(tǒng)集成與工程服務(wù)層(Integration&&M)系統(tǒng)集成商、設(shè)計(jì)院、運(yùn)維服務(wù)商、第三方M&V機(jī)構(gòu)·服務(wù)提供商(霍尼韋爾、江森自控、西門(mén)子智能建筑、海爾、達(dá)實(shí)智能、本地大型集成商) ·設(shè)計(jì)咨詢(xún)(各大建筑設(shè)計(jì)研究院)價(jià)值:交付與持續(xù)服務(wù)·系統(tǒng)集成:確保各子系統(tǒng)協(xié)同工作,實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)性能。·性能保障:通過(guò)調(diào)試與M&V驗(yàn)證節(jié)能效果。·智慧運(yùn)維:基于SLA與EMC模式,提供長(zhǎng)期能效管理與資產(chǎn)保值服務(wù)。4.平臺(tái)與算法層(platform&Intelligence)BMS/BAS,EMS,數(shù)字孿生,AFDD,MPC優(yōu)化引擎·樓宇自動(dòng)化巨頭(施耐德、江森自控、西門(mén)子、海爾)·算法與軟件公司(Leanheat、國(guó)內(nèi)AloT平臺(tái)企業(yè))·云服務(wù)商(華為云、阿里云、AWS)價(jià)值:決策與優(yōu)化·數(shù)據(jù)智能:匯聚數(shù)據(jù),通過(guò)AI算法進(jìn)行建模、預(yù)測(cè)與優(yōu)化。·策略生成:實(shí)現(xiàn)模型預(yù)測(cè)控制(MPC)、負(fù)荷預(yù)測(cè)等,挖掘節(jié)能潛力?！み\(yùn)維支撐:通過(guò)AFDD實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù),降低運(yùn)維成本。3.控制與執(zhí)行層(Fieldcontrol)DDC/PLC,智能控制器,執(zhí)行器,邊緣網(wǎng)關(guān),傳感網(wǎng)絡(luò)·自動(dòng)化與控制專(zhuān)家(西門(mén)子、霍尼韋爾、江森自控、海爾、和欣控制、海林自控)價(jià)值:感知與控制·系統(tǒng)中樞:實(shí)時(shí)采集現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù),并執(zhí)行精確的控制指令?！し€(wěn)定運(yùn)行:直接保障室內(nèi)環(huán)境舒適度與系統(tǒng)穩(wěn)定性?！つ苄ЩA(chǔ):將優(yōu)化策略落地為具體的設(shè)備動(dòng)作,是實(shí)現(xiàn)節(jié)能的關(guān)鍵執(zhí)行環(huán)節(jié)。2.整機(jī)制造層(Equipment)冷水機(jī)組、熱泵、多聯(lián)機(jī)、冷卻塔、鍋爐·主機(jī)設(shè)備巨頭(麥克維爾、特靈、開(kāi)利、頓漢布什、美的、海爾、格力)價(jià)值:冷熱輸出來(lái)源·能效核心:整機(jī)效率(如IPLV)是系統(tǒng)能效的先天基礎(chǔ)?！へ?fù)荷響應(yīng):部分負(fù)荷下的性能對(duì)實(shí)際運(yùn)行能耗至關(guān)重要?！さ吞嫁D(zhuǎn)型:高效熱泵是建筑電氣化和脫碳的核心裝備。1.零部件與核心件層(component)壓縮機(jī)、變頻器、傳感器、閥件、芯片、熱交換器·核心部件廠商(丹佛斯、艾默生、卡樂(lè)、漢鐘精機(jī)、復(fù)盛、霍尼韋爾傳感)·芯片與模塊商(TI、ST、華為、廣和通)價(jià)值:性能與可靠性根基·技術(shù)源頭:決定單機(jī)設(shè)備的性能、效率與可靠性天花板。·創(chuàng)新驅(qū)動(dòng):磁懸浮壓縮機(jī)、高精度傳感器等技術(shù)的突破,持續(xù)推動(dòng)行業(yè)能效邊界。·第三章暖通智控的行業(yè)生態(tài)·3.1.2主要產(chǎn)品與控制邊界決定因素?；\(yùn)維的基礎(chǔ)。3.1.3生態(tài)關(guān)系與協(xié)同要點(diǎn)治理與運(yùn)維保障三個(gè)維度建立信任機(jī)制?！さ谌屡ㄖ强氐男袠I(yè)生態(tài)·生態(tài)長(zhǎng)期運(yùn)行的關(guān)鍵三要素復(fù)用的前提。務(wù)化收入并保障用戶(hù)權(quán)益的制度保障。對(duì)產(chǎn)業(yè)參與者的策略性建議核心件國(guó)產(chǎn)化以降低供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)。以便與工程承包方對(duì)接?！裣到y(tǒng)集成與O&M服務(wù)商：向服務(wù)化轉(zhuǎn)型，建立基于SLA的長(zhǎng)期運(yùn)維合同與能效保證產(chǎn)品；培養(yǎng)調(diào)試與運(yùn)維“上培養(yǎng)的配套措施。3.2暖通智控市場(chǎng)格局全球市場(chǎng)·第三章暖通智控的行業(yè)生態(tài)·北美地區(qū)在智能暖通空調(diào)控制市場(chǎng)占據(jù)主導(dǎo)地位，這得益于智能家居技術(shù)的廣泛應(yīng)用、對(duì)節(jié)能系統(tǒng)的有力監(jiān)管支投資的快速增長(zhǎng)。歐洲將成為智能暖通空調(diào)控制市場(chǎng)前景看好的地區(qū)，這得益于能源效率法規(guī)的競(jìng)爭(zhēng)、對(duì)可持續(xù)圖3-2全球智能暖通空調(diào)市場(chǎng)預(yù)測(cè)暖通智控市場(chǎng)與中央空調(diào)設(shè)備市場(chǎng)緊密相關(guān)。據(jù)行業(yè)分析，中國(guó)中央空調(diào)設(shè)備市場(chǎng)規(guī)模已從2020年的約870億元●政策驅(qū)動(dòng)："雙碳"目標(biāo)下的清潔取暖政策與建筑節(jié)能改造要求成為核心驅(qū)動(dòng)力。中央與地方層面的政策紅利持·第三章暖通智控的行業(yè)生態(tài)·●需求升級(jí)：智能家居概念普及推動(dòng)智能暖通系統(tǒng)成為家庭和商業(yè)場(chǎng)所的標(biāo)配。區(qū)域特征[28][29]集中。該區(qū)域成為暖通智控解決方案與平臺(tái)化服務(wù)的先行●華北地區(qū)：受益于京津冀協(xié)同發(fā)展、大氣治理與區(qū)域該區(qū)典型北方集中供熱與冬季嚴(yán)寒工況，促使暖通智控系統(tǒng)對(duì)低溫工況及高可靠性控制能力要求更高。各地區(qū)發(fā)展雖存在差異，但整體趨勢(shì)顯示：從沿海發(fā)達(dá)省份向內(nèi)陸擴(kuò)散，從傳統(tǒng)供暖與制冷向智能化調(diào)控與能效政策環(huán)境與運(yùn)維基礎(chǔ)制定差異化發(fā)展路徑。暖通智控市場(chǎng)在不同場(chǎng)景的應(yīng)用表現(xiàn)出差異化需求與增長(zhǎng)路徑，住宅、商業(yè)和工業(yè)領(lǐng)域?qū)?jié)能、互聯(lián)和智能氣候管理解決方案的需求日益增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)將在預(yù)測(cè)期內(nèi)強(qiáng)勁推動(dòng)智能暖通空調(diào)控制市場(chǎng)的增長(zhǎng)。廠余熱回收與節(jié)能改造?！褡≌c智慧社區(qū)：是全球智能暖通控制最·第三章暖通智控的行業(yè)生態(tài)·●低集中度與長(zhǎng)尾效應(yīng)：盡管部分頭部廠商的市場(chǎng)份額超過(guò)10%，但整體集中度不高，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)呈現(xiàn)明顯的“長(zhǎng)國(guó)產(chǎn)替代進(jìn)程行業(yè)并購(gòu)與平臺(tái)化由于市場(chǎng)集中度仍然較低，行業(yè)正在通過(guò)并購(gòu)整合、標(biāo)準(zhǔn)化平臺(tái)建設(shè)和合同能源管理模式來(lái)提升集中度與客戶(hù)粘這一格局將推動(dòng)行業(yè)集中度提升，并進(jìn)一步釋放暖通3.3行業(yè)代表性品牌暖通智控行業(yè)的市場(chǎng)格局由樓宇自控廠商與暖通設(shè)備廠商兩大體系構(gòu)成·第三章暖通智控的行業(yè)生態(tài)·樓控主要以系統(tǒng)集成、能效管理與跨系統(tǒng)協(xié)同為主要競(jìng)爭(zhēng)維度。國(guó)際廠商在標(biāo)準(zhǔn)與安全性方面保持領(lǐng)先，國(guó)內(nèi)品牌在節(jié)能改造與本地化應(yīng)用中快速成長(zhǎng)，逐步形成多層次競(jìng)爭(zhēng)格局。(1)國(guó)際代表品牌在于電氣與樓宇雙重優(yōu)勢(shì)的結(jié)合。側(cè)的精細(xì)化調(diào)度與全樓宇級(jí)BMS聯(lián)動(dòng)。憑借全球化運(yùn)維網(wǎng)絡(luò)和跨區(qū)域服務(wù)能力，江森自控在機(jī)場(chǎng)、醫(yī)院和大型公共建筑中具有顯著競(jìng)爭(zhēng)力。特點(diǎn)在于IT與工程的結(jié)合，能夠?qū)崿F(xiàn)多系統(tǒng)集成和樓宇信息化建設(shè)。應(yīng)用場(chǎng)景集中在政府機(jī)關(guān)、大型會(huì)議中心及·第三章暖通智控的行業(yè)生態(tài)·以軟件和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為核心，支持能耗診斷、動(dòng)態(tài)調(diào)度與運(yùn)行優(yōu)化。主要應(yīng)用于智慧園區(qū)、商業(yè)建筑和節(jié)能改造項(xiàng)化模塊。特點(diǎn)是強(qiáng)調(diào)開(kāi)放協(xié)議兼容與靈活集成，適配分布式與中端市場(chǎng)需求。應(yīng)用場(chǎng)景包括智慧園區(qū)和公共建筑和欣（Hysine）?聚焦末端控制與智能閥門(mén)，產(chǎn)品線包括末端控制器、樓控系統(tǒng)及定制化模塊化方案。技術(shù)特點(diǎn)成穩(wěn)定應(yīng)用基礎(chǔ)。儲(chǔ)能及潔凈環(huán)境控制解決方案。技術(shù)優(yōu)勢(shì)在于基于主動(dòng)尋優(yōu)的算法和能效優(yōu)化能力，并在節(jié)能與碳管理方面取得持續(xù)發(fā)展獎(jiǎng)項(xiàng)。暖通廠商以冷熱源系統(tǒng)、VRF多聯(lián)機(jī)、空氣處理與熱泵技術(shù)為核心。國(guó)際品牌依托核心部件與系統(tǒng)集成優(yōu)勢(shì)占據(jù)·第三章暖通智控的行業(yè)生態(tài)·麥克維爾（McQuay）?麥克維爾以工業(yè)與商用冷水機(jī)組為核心，產(chǎn)品以離心機(jī)和螺桿機(jī)為主，強(qiáng)調(diào)可靠性和工程適配。并入大金體系后，麥克維爾的渠道與工程經(jīng)驗(yàn)與大金的研發(fā)形成互補(bǔ)，產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于北美及國(guó)際大型冷源和工程化定制方面具有長(zhǎng)期積累，是國(guó)際工程市場(chǎng)的重要供應(yīng)商。開(kāi)利（Carrier）?作為現(xiàn)代空調(diào)的奠基者，開(kāi)利在冷源系統(tǒng)、空調(diào)機(jī)組和系統(tǒng)集成領(lǐng)域處于行業(yè)前列，產(chǎn)品涵蓋遠(yuǎn)程運(yùn)維和與BMS的深度集成上持續(xù)投入。憑借全球服務(wù)網(wǎng)絡(luò)和工程經(jīng)驗(yàn)，開(kāi)利在跨國(guó)工業(yè)園區(qū)和大型代理，支持基于AI的能耗優(yōu)化與對(duì)話式運(yùn)維管理，根據(jù)官方發(fā)布的項(xiàng)目案例，部分應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)了最高25%的節(jié)能和40%的碳減排。特靈的差異化優(yōu)勢(shì)在于率先將人工智能與暖通智率可提升約30%。針對(duì)暖通系統(tǒng)機(jī)房，海爾開(kāi)發(fā)高效機(jī)房暖通智能體，通過(guò)AI算法進(jìn)行負(fù)荷預(yù)測(cè)與運(yùn)行模式自調(diào)在軌交行業(yè)用戶(hù)口碑領(lǐng)跑多年的核心高效節(jié)能方案。依托自主HICS智控平臺(tái)和數(shù)字孿生能效診斷技術(shù)，系統(tǒng)可前，海爾解決方案已廣泛應(yīng)用于公共建筑、數(shù)據(jù)中心及軌道交通等重點(diǎn)場(chǎng)景，位居磁懸浮空調(diào)全球市場(chǎng)份額及物聯(lián)多聯(lián)機(jī)中國(guó)品牌首位?！さ谌屡ㄖ强氐男袠I(yè)生態(tài)·格力（Gree）—依托在壓縮機(jī)及整機(jī)制造方面的長(zhǎng)期積累，正從空調(diào)設(shè)備制造商轉(zhuǎn)型為樓宇數(shù)智化系統(tǒng)解決方能運(yùn)維。在硬件端具備全品類(lèi)壓縮機(jī)自主研發(fā)能力，并在光伏直驅(qū)變頻等核心技術(shù)上持續(xù)投入，形成在高效機(jī)房源熱泵、新風(fēng)系統(tǒng)及智慧樓宇控制平臺(tái)的完整產(chǎn)品體系。技術(shù)重點(diǎn)包括變頻控制、低碳制冷劑應(yīng)用和機(jī)房節(jié)能優(yōu)3.4暖通智控國(guó)創(chuàng)品牌影響力暖通智控行業(yè)的加速發(fā)展正在重塑市場(chǎng)格局。過(guò)去較長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)，國(guó)際品牌在核心技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)制定方面占據(jù)優(yōu)勢(shì)地國(guó)產(chǎn)暖通智控品牌迎來(lái)了新的發(fā)展窗口。近年來(lái)，國(guó)內(nèi)廠商在磁懸浮冷水機(jī)組、智能化控制平臺(tái)和綜合節(jié)能服務(wù)為更好反映國(guó)產(chǎn)暖通智控品牌在行業(yè)中的地位與未來(lái)潛能，本白皮書(shū)參考《中國(guó)品牌影響力評(píng)價(jià)通則》重揭示品牌能力結(jié)構(gòu)、梯隊(duì)分布與未來(lái)發(fā)展建議，旨在為市場(chǎng)用戶(hù)和投資者提供參考，也為國(guó)產(chǎn)廠商識(shí)別自身優(yōu)3.4.1評(píng)價(jià)體系與方法說(shuō)明依據(jù)企業(yè)在相應(yīng)指標(biāo)下的實(shí)際表現(xiàn)進(jìn)行定量與定性評(píng)價(jià)?！さ谌屡ㄖ强氐男袠I(yè)生態(tài)·細(xì)分市場(chǎng)的份額與營(yíng)收?！馎級(jí)—引領(lǐng)型品牌：代表行業(yè)頭部力量，具備全國(guó)性交付與服務(wù)能力，構(gòu)建了完整的系統(tǒng)生態(tài)鏈，擁有自主核向具有顯著影響力?！馚級(jí)—成長(zhǎng)型品牌：在樓宇控制、能效管理或系統(tǒng)集成領(lǐng)域具備較強(qiáng)綜合實(shí)力，擁有較成熟的產(chǎn)品體系與項(xiàng)目●C級(jí)—潛力型品牌：聚焦特定細(xì)分領(lǐng)域或技術(shù)方向，具備一定的創(chuàng)新能力與市場(chǎng)突破潛力，在局部市場(chǎng)、專(zhuān)業(yè)場(chǎng)景或特定產(chǎn)品線上形成差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，未來(lái)具備向更高等級(jí)躍升的空間?！馜級(jí)—區(qū)域型品牌：主要服務(wù)于特定區(qū)域或細(xì)分市場(chǎng)，企業(yè)規(guī)模與項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)尚有限，產(chǎn)品與技術(shù)體系仍處于完暖通智控國(guó)創(chuàng)品牌影響力評(píng)價(jià)品牌名稱(chēng)市場(chǎng)規(guī)模技術(shù)與產(chǎn)品產(chǎn)品線覆蓋項(xiàng)目與實(shí)施研發(fā)與創(chuàng)新運(yùn)維與服務(wù)綜合等級(jí)海爾智慧樓宇A(yù)AABA美的ABABBA格力ABA同方泰德BBCB海林自控BBBCB和欣控制CBBCC源創(chuàng)智控CBBCC保瑞自控DCBCCC福加DCCCBCC·第三章暖通智控的行業(yè)生態(tài)·3.4.2國(guó)產(chǎn)品牌競(jìng)爭(zhēng)格局分析當(dāng)前國(guó)內(nèi)暖通智控品牌可大致分為三個(gè)梯隊(duì)：距預(yù)計(jì)將進(jìn)一步拉大。3.4.3對(duì)策建議●建立透明評(píng)估機(jī)制：建議行業(yè)協(xié)會(huì)與第三方機(jī)構(gòu)聯(lián)合制定公開(kāi)可復(fù)核的評(píng)估流程，增強(qiáng)資本市場(chǎng)與用戶(hù)對(duì)國(guó)產(chǎn)品牌競(jìng)爭(zhēng)力的信心?！さ谒恼滦袠I(yè)應(yīng)用案例·暖通智控技術(shù)已在多種建筑類(lèi)型與場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用，其核心價(jià)值體現(xiàn)在能效提升、運(yùn)行可靠、運(yùn)維優(yōu)化等維度。不同場(chǎng)景對(duì)系統(tǒng)需求存在差異：公共建筑需統(tǒng)籌節(jié)能與舒適性平衡，工業(yè)廠房與數(shù)據(jù)中心注重負(fù)荷精度與系統(tǒng)穩(wěn)定，軌道交通運(yùn)行環(huán)境復(fù)雜多變，而智慧園區(qū)與住宅則強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)協(xié)同與個(gè)性化體驗(yàn)。本章選取若干具有代表性的行業(yè)案例，系統(tǒng)展示暖通智控在不同場(chǎng)景下的實(shí)施路徑與綜合成效。4.1大型公共建筑案例與綠色建筑標(biāo)準(zhǔn)的推動(dòng)下，超低能耗與近零能耗建筑已成為行業(yè)重點(diǎn)發(fā)展方向。實(shí)踐表明，暖通智能控制技術(shù)在大型商業(yè)綜合體、交通樞紐、醫(yī)療建筑及高端辦公樓等場(chǎng)景中，能夠?qū)崿F(xiàn)多能協(xié)同、環(huán)境精準(zhǔn)調(diào)控與能效系統(tǒng)優(yōu)項(xiàng)目背景對(duì)空調(diào)系統(tǒng)的穩(wěn)定性與運(yùn)行品質(zhì)提出了極高要求。由于地處沿海地區(qū)，室內(nèi)環(huán)境對(duì)濕度、溫度及新風(fēng)系統(tǒng)的舒適度具有更高精度要求?！さ谒恼滦袠I(yè)應(yīng)用案例·解決方案圖4-2海爾樓宇智控管理平臺(tái)與冷卻水泵智控柜該項(xiàng)目獲得2023年度首批三星級(jí)綠色建筑標(biāo)識(shí)，解決了大型航站樓高大空間的室內(nèi)環(huán)境控制難題。在滿(mǎn)足舒適·第四章行業(yè)應(yīng)用案例·項(xiàng)目背景解決方案監(jiān)管與節(jié)能成效量化分析，為機(jī)場(chǎng)節(jié)能設(shè)計(jì)與持續(xù)優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支撐。機(jī)場(chǎng)范圍內(nèi)設(shè)備狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與遠(yuǎn)程管控。·第四章行業(yè)應(yīng)用案例·項(xiàng)目背景精準(zhǔn)控溫與賽后低碳運(yùn)營(yíng)需求，項(xiàng)目需構(gòu)建一體化能源與樓宇智控系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)環(huán)境舒適、設(shè)備高效與能耗最優(yōu)的統(tǒng)一管理。解決方案數(shù)據(jù)互通與統(tǒng)一調(diào)度。遠(yuǎn)程監(jiān)控與策略?xún)?yōu)化。●實(shí)時(shí)感知與主動(dòng)調(diào)節(jié)（IoT-DDC實(shí)現(xiàn)場(chǎng)館環(huán)境與設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的全域感知，根據(jù)負(fù)載與環(huán)境變化自動(dòng)調(diào)整運(yùn)行參數(shù)?！癜踩煽氐膰?guó)產(chǎn)化體系：控制器采用國(guó)產(chǎn)芯片及國(guó)密算法，確保系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全?！さ谒恼滦袠I(yè)應(yīng)用案例·●運(yùn)維高效：實(shí)現(xiàn)了設(shè)備的集中監(jiān)控與智能化管理，大幅提升了運(yùn)維效率和管理水平。項(xiàng)目背景括CTBUH亞洲最佳高層建筑獎(jiǎng)、詹天佑獎(jiǎng)、魯班獎(jiǎng)、LEED鉑金認(rèn)證及國(guó)內(nèi)首個(gè)綠色超高層三星級(jí)認(rèn)證在內(nèi)的多差異化舒適性的綜合要求?！竦拓?fù)荷工況下傳統(tǒng)中央空調(diào)能耗大、熱水耗能高等痛點(diǎn)問(wèn)題突出；●中央空調(diào)需全年24小時(shí)無(wú)休運(yùn)行，對(duì)機(jī)組穩(wěn)定性要求極高；●不同功能·區(qū)域?qū)乜鼐?、?jié)能性能和使用體驗(yàn)存在差異化的需求?！さ谒恼滦袠I(yè)應(yīng)用案例·針對(duì)該項(xiàng)目特點(diǎn)為其量身打造了以2臺(tái)磁懸浮中央空調(diào)為核心的物聯(lián)網(wǎng)解決方案，實(shí)現(xiàn)了節(jié)能、穩(wěn)定與智能管理●高效節(jié)能：機(jī)組具備10%-100%無(wú)級(jí)調(diào)節(jié)能力，低負(fù)荷條件下仍可保持高效運(yùn)行；同時(shí)自動(dòng)調(diào)節(jié)壓縮機(jī)運(yùn)行負(fù)定的同時(shí)延長(zhǎng)壽命至30年以上。●智慧運(yùn)維：依托E+物聯(lián)云服務(wù)平臺(tái)與5G技術(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備自聯(lián)該項(xiàng)目采用的磁懸浮機(jī)組COP值與IPLV值均顯著高于國(guó)家現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)，其中COP值超過(guò)《公共建筑節(jié)能設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)》項(xiàng)目背景節(jié)能減排與長(zhǎng)時(shí)間穩(wěn)定運(yùn)行的需求。項(xiàng)目方因此對(duì)新系統(tǒng)的可靠性與節(jié)能性能提出了較高要求。·第四章行業(yè)應(yīng)用案例·解決方案根據(jù)對(duì)高可靠性與節(jié)能減排的雙重需求，項(xiàng)目方為成都雙流第一人民醫(yī)院部署了磁懸浮中央空調(diào)系統(tǒng)。核心配置●采用磁懸浮變頻壓縮機(jī)，支持2%-100%負(fù)荷連續(xù)智能調(diào)節(jié)，出水溫度控制精度達(dá)±0.1℃,可在保障患者舒適度的同時(shí)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)控溫；●能效提升：綜合節(jié)能率較傳統(tǒng)機(jī)組提升約50%；●運(yùn)維優(yōu)化：無(wú)油運(yùn)轉(zhuǎn)結(jié)合智能控制降低維護(hù)頻率與成本4.2工業(yè)與數(shù)據(jù)中心案例工業(yè)廠房與數(shù)據(jù)中心是典型的高耗能場(chǎng)景，其中數(shù)據(jù)中心冷卻系統(tǒng)的能耗占比可超過(guò)30%。在滿(mǎn)足生產(chǎn)工藝及設(shè)·第四章行業(yè)應(yīng)用案例·項(xiàng)目特征:設(shè)備運(yùn)行的穩(wěn)定性和安全性要求極高項(xiàng)目背景比比亞迪撫州電控工廠承擔(dān)電動(dòng)汽車(chē)電控系統(tǒng)生產(chǎn)任務(wù)。生產(chǎn)過(guò)程中需嚴(yán)格遵循質(zhì)量管理體系，對(duì)各環(huán)節(jié)實(shí)施嚴(yán)解決方案圖4-8海爾智慧樓宇高效機(jī)房智控平臺(tái)與水泵動(dòng)力智控柜2.機(jī)房末端搭載精密空調(diào)集中管控系統(tǒng)，可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)運(yùn)行參數(shù)并提供故障報(bào)警，實(shí)現(xiàn)智能化巡檢，減少人工巡檢目方對(duì)暖通智控系統(tǒng)的應(yīng)用效果表示認(rèn)可?！さ谒恼滦袠I(yè)應(yīng)用案例·圖4-9丹佛斯全球制冷研發(fā)測(cè)試中心項(xiàng)目背景解決方案整體節(jié)能率達(dá)50%?！さ谒恼滦袠I(yè)應(yīng)用案例·項(xiàng)目特征：雄安數(shù)字孿生城市的核心設(shè)施及新區(qū)批復(fù)的唯一永久性數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目背景因此亟需一套集精細(xì)化管控與節(jié)能優(yōu)化于一體的智能樓宇自控系統(tǒng)。解決方案●機(jī)房群控與環(huán)境精控：根據(jù)IT負(fù)載與冷量需求變化，自動(dòng)調(diào)節(jié)冷水泵運(yùn)行臺(tái)數(shù)及機(jī)穩(wěn)定運(yùn)行?！窨諝赓|(zhì)量監(jiān)測(cè)與通風(fēng)聯(lián)動(dòng)：實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)地下空間CO濃度，超標(biāo)即自動(dòng)啟停誘導(dǎo)風(fēng)機(jī)或送排風(fēng)系統(tǒng)，確保環(huán)境安能源的動(dòng)態(tài)最優(yōu)供給?！さ谒恼滦袠I(yè)應(yīng)用案例·●高效節(jié)能，行業(yè)領(lǐng)先：通過(guò)對(duì)暖通系統(tǒng)的智能群控與能效優(yōu)化，配合建筑的超低能耗設(shè)計(jì)、液冷與余熱回收技●環(huán)境穩(wěn)定與安全：系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)機(jī)房環(huán)境的高精度控制與地下空間氣體聯(lián)動(dòng)通風(fēng)，確保運(yùn)行安全與空氣質(zhì)量達(dá)標(biāo)?！さ谒恼滦袠I(yè)應(yīng)用案例·項(xiàng)目背景阿里云簡(jiǎn)州數(shù)據(jù)中心是西南地區(qū)規(guī)模最大的云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施之一，也是阿里云西南核心算力樞紐、阿里巴巴面向未來(lái)的標(biāo)桿工程，更是成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈數(shù)字基建的關(guān)鍵支點(diǎn)。項(xiàng)目由10棟數(shù)據(jù)中心樓、220KV變電站和ECC解決方案安全與遠(yuǎn)程管理能力。全球云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的安全與高效運(yùn)行。·第四章行業(yè)應(yīng)用案例·4.3軌道交通案例軌道交通暖通系統(tǒng)需在長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行及客流密度快速波動(dòng)的條件下維持穩(wěn)定。傳統(tǒng)控制模式存在能耗偏高、調(diào)節(jié)滯境舒適與能耗優(yōu)化的動(dòng)態(tài)平衡。實(shí)踐驗(yàn)證了該類(lèi)方案在軌道交通場(chǎng)景的可行性，為行業(yè)在節(jié)能減排與運(yùn)行管理方面提供了可操作的技術(shù)參考。項(xiàng)目背景交通線路，也是目前全國(guó)軌道交通越江隧道中區(qū)間距離最長(zhǎng)的工程項(xiàng)目。對(duì)全年制冷系統(tǒng)運(yùn)行能效比和空調(diào)系統(tǒng)能效比有極高的要求。解決方案項(xiàng)目采用全過(guò)程HICS高效機(jī)房整體解決方案，以節(jié)能控·第四章行業(yè)應(yīng)用案例·系統(tǒng)依托車(chē)站數(shù)字化底座平臺(tái)+高效機(jī)房智控軟件，通過(guò)專(zhuān)業(yè)算法實(shí)現(xiàn)冷水系統(tǒng)與空氣處理設(shè)備的動(dòng)態(tài)優(yōu)化控運(yùn)行的全流程閉環(huán)落地。統(tǒng)的運(yùn)行能耗。項(xiàng)目背景·第四章行業(yè)應(yīng)用案例·解決方案●運(yùn)行安全可靠：系統(tǒng)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與自動(dòng)響應(yīng)，保障車(chē)站與公共區(qū)域空氣質(zhì)量與運(yùn)行安全。●運(yùn)維高效智能：節(jié)省運(yùn)維管理及維護(hù)人工75%。·第四章行業(yè)應(yīng)用案例·筑的智能化管理和能源效率有極高要求。解決方案監(jiān)控與自動(dòng)調(diào)度?！癍h(huán)境安全監(jiān)測(cè)：部署約2000個(gè)末端監(jiān)控點(diǎn)位和900余個(gè)傳感器，實(shí)現(xiàn)客運(yùn)區(qū)、地下空間及酒店區(qū)域的空氣質(zhì)量與CO濃度實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與自動(dòng)通風(fēng)聯(lián)動(dòng)。警與設(shè)備群控實(shí)現(xiàn)能源按需供給與供需平衡?！癍h(huán)境安全可靠：智能傳感系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)環(huán)境數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與自動(dòng)響應(yīng)，保障車(chē)站與公共區(qū)域空氣質(zhì)量與安全?！襁\(yùn)維高效智能：集中化監(jiān)控顯著提升運(yùn)維效率，減少人工干預(yù)，為大型綜合交通樞紐的持續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行提供堅(jiān)實(shí)·第四章行業(yè)應(yīng)用案例·4.4智慧園區(qū)案例智慧園區(qū)需應(yīng)對(duì)多業(yè)態(tài)、多功能空間的綜合能源需求，暖通系統(tǒng)作為核心環(huán)節(jié)，對(duì)園區(qū)的運(yùn)行效率和低碳目標(biāo)具有重要影響。案例實(shí)踐表明，通過(guò)園區(qū)級(jí)暖通智控架構(gòu)與跨系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)設(shè)計(jì)，可實(shí)現(xiàn)能源梯級(jí)利用與多源能源的優(yōu)實(shí)踐為園區(qū)能源治理與智慧城市建設(shè)提供了可復(fù)制的經(jīng)驗(yàn)。項(xiàng)目背景舒適性和能源效率均提出較高要求。解決方案·第四章行業(yè)應(yīng)用案例·●運(yùn)維人員需求減少約66%；●能耗降低51.7%；·第四章行業(yè)應(yīng)用案例·項(xiàng)目背景解決方案●可通過(guò)手機(jī)端與PC端實(shí)現(xiàn)分區(qū)管理、日程設(shè)定與設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控；●提供能耗曲線與設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的可視化管理；●系統(tǒng)節(jié)能率約30%-40%；●設(shè)備運(yùn)行穩(wěn)定可靠，滿(mǎn)足辦公場(chǎng)所高標(biāo)準(zhǔn)舒適與安全需求?！さ谒恼滦袠I(yè)應(yīng)用案例·化管理的協(xié)同控制提出了極高要求，因此項(xiàng)目亟需一套具備全域集成、精細(xì)調(diào)控與高可靠運(yùn)行能力的樓宇智控系解決方案?？臻g安全與空氣質(zhì)量?！耢`活架構(gòu)與擴(kuò)展性：系統(tǒng)支持兩層與三層網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，適配不同建筑規(guī)模及管理需求，為新區(qū)后續(xù)項(xiàng)目推廣提供可復(fù)用模板。休閑及居住環(huán)境?！裉嵘\(yùn)維效率與管理水平：系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了樓宇內(nèi)各機(jī)電設(shè)備的集中管理和分布控制，這有助于減少設(shè)備維護(hù)、維修費(fèi)用及管理人員的開(kāi)支。·第四章行業(yè)應(yīng)用案例·4.5智慧酒店案例智慧酒店在提供高品質(zhì)住宿體驗(yàn)的同時(shí)，需兼顧節(jié)能降耗與智慧化管理。客流量波動(dòng)大、全天候運(yùn)行和對(duì)舒適性項(xiàng)目背景上海虹橋祥源希爾頓酒店地處上海核心樞紐區(qū)域，客流量大，全年高負(fù)荷運(yùn)行。項(xiàng)目需在保證旅客舒適休憩環(huán)境解決方案●部署磁懸浮中央空調(diào)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)無(wú)油運(yùn)轉(zhuǎn)和低噪音運(yùn)行；●寬幅變頻調(diào)節(jié)能力保證低負(fù)荷下的高效運(yùn)行；●通過(guò)遠(yuǎn)程云端管理實(shí)現(xiàn)節(jié)能優(yōu)化與故障預(yù)警，減少人工干預(yù)?！裣到y(tǒng)節(jié)能率達(dá)35%以上，年運(yùn)營(yíng)成本由230萬(wàn)下降至150萬(wàn)左右；●運(yùn)行噪音降低至傳統(tǒng)機(jī)組的一半以下，顯著提升住客體驗(yàn)；●智能化運(yùn)維功能降低管理人力成本；●實(shí)現(xiàn)全年穩(wěn)定運(yùn)行，打造綠色智慧酒店示范。·第四章行業(yè)應(yīng)用案例·項(xiàng)目背景解決方案●實(shí)際節(jié)能率超過(guò)50%；●提升酒店能源管理水平和高端綠色運(yùn)營(yíng)形象?！さ谒恼滦袠I(yè)應(yīng)用案例·解決方案的統(tǒng)一管理與智能調(diào)度?！癜葱韫┙o策略：系統(tǒng)通過(guò)監(jiān)測(cè)末端冷熱需求，動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)房輸出功率與水系統(tǒng)流量，避免過(guò)度制冷/制熱，實(shí)現(xiàn)·第四章行業(yè)應(yīng)用案例·4.6分布式能源管理智慧住宅注重居住舒適性與個(gè)性化控制，同時(shí)強(qiáng)調(diào)能效與安全。在智能傳感和AI自適應(yīng)調(diào)控支持下，系統(tǒng)能夠遠(yuǎn)端綠色居住模式的推廣提供了支撐。項(xiàng)目背景解決方案項(xiàng)目采用物聯(lián)網(wǎng)超低溫空氣源熱泵+智慧控制平臺(tái)的整體解決方案，實(shí)現(xiàn)供熱系統(tǒng)的清潔化與智能化升級(jí)?！さ谒恼滦袠I(yè)應(yīng)用案例·達(dá)±0.5℃,可在不同戶(hù)型與樓層條件下實(shí)現(xiàn)按需供熱，提升整體舒適性。維成本。溫度穩(wěn)定在22℃~26℃之間。項(xiàng)目最終實(shí)現(xiàn)整體節(jié)能率30%，換熱性能提升20%，并通過(guò)集中維人力減少了50%，以顯著的成效完成了供暖保障與能效管理的雙重目標(biāo)，并成為唐山市清潔供熱改造的示范樣項(xiàng)目背景：北京市行政副中心公務(wù)員周轉(zhuǎn)房項(xiàng)目是服務(wù)市級(jí)機(jī)關(guān)干部職工的重要民生配套工程，總建筑面積約京城市副中心綠色社區(qū)建設(shè)的重要示范?！さ谒恼滦袠I(yè)應(yīng)用案例·針對(duì)該超大體量住宅項(xiàng)目的舒適性與能效雙重需求，項(xiàng)目采用了完善的樓宇末端控制解決方案：●系統(tǒng)集成特性：控制設(shè)備具備良好的開(kāi)放性與可擴(kuò)展性，能夠與樓宇其他子系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)，支持后期系統(tǒng)升級(jí)及社區(qū)級(jí)能耗監(jiān)管擴(kuò)展?！裰腔酃芾砺涞兀合到y(tǒng)實(shí)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)可視化與遠(yuǎn)程運(yùn)維能力，為后續(xù)運(yùn)維管理與能源優(yōu)化提供技術(shù)支撐。·第五章行業(yè)發(fā)展的挑戰(zhàn)與機(jī)遇·暖通系統(tǒng)作為建筑物和現(xiàn)代城市的重要基礎(chǔ)設(shè)施，其智能控制系統(tǒng)則是保障暖通設(shè)施高效運(yùn)行的核心。所有技術(shù)和方案的發(fā)展都應(yīng)服務(wù)于建筑和城市的需求，而不是技術(shù)創(chuàng)新本身的目的。在的增長(zhǎng)機(jī)遇和轉(zhuǎn)型方向。5.1技術(shù)挑戰(zhàn)需要更復(fù)雜的算法和更密集的傳感器數(shù)據(jù)，但這也帶來(lái)了更高的建模難度與運(yùn)行成本。如何在暖通設(shè)計(jì)盡可能隔當(dāng)前智控實(shí)踐中的關(guān)鍵矛盾。現(xiàn)危急情況時(shí)的限制。·第五章行業(yè)發(fā)展的挑戰(zhàn)與機(jī)遇·總體而言，暖通智控在技術(shù)層面既面臨復(fù)雜系統(tǒng)建模與高精度控制的矛盾，也存在算法場(chǎng)景適配性不足、軟硬件5.2商業(yè)挑戰(zhàn)暖通智控行業(yè)在快速發(fā)展的過(guò)程中，商業(yè)模式的不成熟與服務(wù)體系的不健全，已成為制約其規(guī)模化應(yīng)用和可持續(xù)統(tǒng)系統(tǒng)，初始投資普遍高出20%?50%。盡管運(yùn)行階段的節(jié)能率可達(dá)15%?30%，●投資敏感度高：中小業(yè)主對(duì)成本回收期要求更為嚴(yán)格，高昂的改造成本與維護(hù)費(fèi)用難以接受?！襁\(yùn)維資源不足：中小項(xiàng)目普遍缺乏專(zhuān)業(yè)運(yùn)維人員，智能系統(tǒng)在運(yùn)行中常因缺乏持續(xù)優(yōu)化而未能充分發(fā)揮其設(shè)計(jì)·第五章行業(yè)發(fā)展的挑戰(zhàn)與機(jī)遇·●缺乏標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)維體系：不同廠商提供的運(yùn)維服務(wù)差異顯著，缺少統(tǒng)一的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和第三方績(jī)效評(píng)估機(jī)制?！袢瞬艃?chǔ)備不足：運(yùn)維人員缺乏對(duì)智能控制算法和數(shù)據(jù)診斷的理解，問(wèn)題發(fā)現(xiàn)與處理滯后?！耖L(zhǎng)期價(jià)值缺乏保障：部分系統(tǒng)在運(yùn)行幾年后節(jié)能率明顯下降，用戶(hù)未來(lái)行業(yè)需通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)維規(guī)范、第三方運(yùn)維服務(wù)平臺(tái)、人才認(rèn)證與培訓(xùn)機(jī)制的建設(shè)，確保暖通智控系統(tǒng)能夠?qū)嵣虡I(yè)挑戰(zhàn)是暖通智控行業(yè)規(guī)模化發(fā)展的重要瓶頸。解決這一問(wèn)題需要建立合理的技術(shù)服務(wù)模式和多方利益平衡●創(chuàng)新投融資模式，降低業(yè)主前期投入壓力；●推動(dòng)中小項(xiàng)目普及，形成差異化產(chǎn)品與市場(chǎng)分層；●建立健全運(yùn)維服務(wù)體系，保障系統(tǒng)長(zhǎng)期價(jià)值。維管理制定也是健全運(yùn)維服務(wù)體系的重要組成部分。例如萬(wàn)達(dá)廣場(chǎng)的物業(yè)管理制度嚴(yán)禁擅自將BA從自動(dòng)轉(zhuǎn)入手動(dòng)狀態(tài)就是針對(duì)最為常見(jiàn)的、導(dǎo)致所有節(jié)能措施崩潰的設(shè)備管理弊病的一項(xiàng)改進(jìn)。5.3標(biāo)準(zhǔn)與互操作性挑戰(zhàn)標(biāo)準(zhǔn)與互操作性問(wèn)題是暖通智控行業(yè)規(guī)模化發(fā)展的核心瓶頸之一。不同廠商設(shè)備和系統(tǒng)之間在通信協(xié)議、數(shù)據(jù)建●跨品牌設(shè)備難以互聯(lián)，項(xiàng)目集成復(fù)雜度增加；●數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題突出，不同子系統(tǒng)數(shù)據(jù)難以匯聚與分析；●運(yùn)維與升級(jí)困難，跨平臺(tái)的二次開(kāi)發(fā)成本高。·第五章行業(yè)發(fā)展的挑戰(zhàn)與機(jī)遇·●缺乏規(guī)模效應(yīng)：不同項(xiàng)目間難以直接遷移經(jīng)驗(yàn)和算法；●平臺(tái)沉淀不足：軟件和控制策略難以形成標(biāo)在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能控制時(shí)代，單純解決通信層面的互聯(lián)已不足以支撐跨系統(tǒng)優(yōu)化。關(guān)鍵在于缺乏統(tǒng)一的物模型標(biāo)據(jù)共享與算法復(fù)用。因此，建立基于物模型的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)體系，包括數(shù)據(jù)入庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)、接入規(guī)范和語(yǔ)義定義（可參考ProjectHaystack、BrickSche堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。5.4數(shù)據(jù)安全與專(zhuān)業(yè)人才挑戰(zhàn)互聯(lián)互通，數(shù)據(jù)安全與人才儲(chǔ)備成為制約行業(yè)長(zhǎng)期健康發(fā)展的關(guān)鍵因素。智能化水平的提升帶來(lái)了更多網(wǎng)絡(luò)化與●傳輸與存儲(chǔ)環(huán)節(jié)脆弱：若缺乏端到端加密機(jī)制，數(shù)據(jù)在傳輸過(guò)程中容易被竊取或篡改，導(dǎo)致能耗分析和控制策·第五章行業(yè)發(fā)展的挑戰(zhàn)與機(jī)遇·際國(guó)內(nèi)法規(guī)要求?！窠逃c產(chǎn)業(yè)脫節(jié)：高校相關(guān)課程體系仍偏重理論教學(xué)，缺少真實(shí)工程場(chǎng)景下的實(shí)驗(yàn)與實(shí)踐，學(xué)生難以積累跨學(xué)●培訓(xùn)與認(rèn)證不足：目前行業(yè)尚缺乏統(tǒng)一的職業(yè)培訓(xùn)與認(rèn)證體系，人才培養(yǎng)依賴(lài)企業(yè)內(nèi)部培訓(xùn)，缺乏規(guī)?；c系●職業(yè)培訓(xùn)與認(rèn)證體系：由行業(yè)協(xié)會(huì)牽頭，建立暖通智控工程師培訓(xùn)認(rèn)證體系，類(lèi)似電氣、消防等行業(yè)的專(zhuān)業(yè)資總而言之，數(shù)據(jù)安全和人才缺口已成為暖通智控行業(yè)發(fā)展的雙重瓶頸。安全層面，系統(tǒng)必須建立全鏈路的網(wǎng)絡(luò)防·第五章行業(yè)發(fā)展的挑戰(zhàn)與機(jī)遇·國(guó)家相關(guān)文件對(duì)建筑能耗和碳排放提出了明確目標(biāo)和標(biāo)準(zhǔn)，為暖通系統(tǒng)的升級(jí)改造提供了政策指引和制度保障。根據(jù)住房城鄉(xiāng)建設(shè)部數(shù)據(jù)，建筑運(yùn)行能耗占全國(guó)能源消費(fèi)總量的20%以上，其中暖通系統(tǒng)是主要貢獻(xiàn)部分。提升規(guī)?；瘧?yīng)用。低改造風(fēng)險(xiǎn)。·第五章行業(yè)發(fā)展的挑戰(zhàn)與機(jī)遇·與碳排放治理的重要抓手。建筑的智慧低碳進(jìn)程有望提速。5.6暖通智控技術(shù)融合趨勢(shì)與跨行業(yè)合作隨著技術(shù)與市場(chǎng)邊界的不斷擴(kuò)展，暖通智控正逐步走向跨行業(yè)融合與開(kāi)放生態(tài)構(gòu)建。建筑自身的能效與經(jīng)濟(jì)性，也增強(qiáng)了電網(wǎng)對(duì)可再生能源接入的消納能力。隨著地產(chǎn)紅利逐漸減弱、維保模式產(chǎn)生變化以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用，市場(chǎng)格局優(yōu)化有望提速。暖通智控的發(fā)展方向正在從單一設(shè)備控制逐步演進(jìn)為全生命周期的智能運(yùn)維與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的服務(wù)平臺(tái)?！裥纬稍O(shè)備的動(dòng)態(tài)全息模型，實(shí)時(shí)映射運(yùn)行狀態(tài)；●支持預(yù)測(cè)性維護(hù)（PredictiveMaintenance通過(guò)對(duì)能耗曲·第五章行業(yè)發(fā)展的挑戰(zhàn)與機(jī)遇·目前國(guó)內(nèi)市場(chǎng)存在大量功能重疊、技術(shù)水準(zhǔn)參差不齊的軟件平臺(tái)項(xiàng)目，導(dǎo)致了資源分散和重復(fù)建設(shè)。為避免低水綜上所述，在挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存的行業(yè)轉(zhuǎn)型期，政策驅(qū)動(dòng)、數(shù)字化融合和平臺(tái)化發(fā)展為暖通智控行業(yè)開(kāi)辟了全新空全球HVAC市場(chǎng)規(guī)模已超過(guò)3000億美元，預(yù)計(jì)到2030年將突破4Estidama）加快能源管理體系建設(shè)。智設(shè)施投資的重要組成部分。的結(jié)構(gòu)性增長(zhǎng)與政策紅利，為國(guó)產(chǎn)品牌的國(guó)際化提供了新的戰(zhàn)略·第五章行業(yè)發(fā)展的挑戰(zhàn)與機(jī)遇·廣闊的市場(chǎng)空間。節(jié)能方向形成標(biāo)桿項(xiàng)目。5.8.2出海面臨的主要挑戰(zhàn)●本地化運(yùn)維與服務(wù)網(wǎng)絡(luò)不足：智控系統(tǒng)運(yùn)行依賴(lài)長(zhǎng)期維護(hù)與數(shù)據(jù)優(yōu)化，缺乏本地化服務(wù)團(tuán)隊(duì)將削弱系統(tǒng)性能與議差異導(dǎo)致調(diào)試復(fù)雜?！衿放菩湃闻c市場(chǎng)認(rèn)知不足：國(guó)產(chǎn)品牌在海外尚處于起步階段，缺乏長(zhǎng)期積累的品牌口碑與示范案例。5.8.3國(guó)產(chǎn)暖通智控企業(yè)的國(guó)際化戰(zhàn)略路徑·第五章行業(yè)發(fā)展的挑戰(zhàn)與機(jī)遇·球競(jìng)爭(zhēng)高地?！さ诹屡ㄖ强丶夹g(shù)未來(lái)的應(yīng)用與展望·人工智能正成為暖通智控的核心驅(qū)動(dòng)力。基于機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)的算法，不僅提升了系統(tǒng)的自適應(yīng)性與預(yù)測(cè)能力，還為復(fù)雜場(chǎng)景下的多目標(biāo)優(yōu)化提供了全新●強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL可訓(xùn)練控制代理在實(shí)際運(yùn)行中不斷迭代，平衡舒適性與能耗。例如，RL智能體在滿(mǎn)足溫濕度約等復(fù)雜工況?！裆疃葘W(xué)習(xí)模型（如LSTM網(wǎng)絡(luò)在短期熱負(fù)荷預(yù)測(cè)中展現(xiàn)出●AI增強(qiáng)AFDD（自動(dòng)故障檢測(cè)與診斷能持管理方面發(fā)揮決定性作用。行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)正基于海量運(yùn)行數(shù)據(jù)與機(jī)理模型構(gòu)建暖通垂域AI大模型，推動(dòng)系統(tǒng)向自學(xué)習(xí)、自?xún)?yōu)化方向演進(jìn)。AI技術(shù)的應(yīng)用都是為了更好地服務(wù)于建筑與城市的舒適性和節(jié)能需求，而不是簡(jiǎn)單地追求算法先進(jìn)?！さ诹屡ㄖ强丶夹g(shù)未來(lái)的應(yīng)用與展望·遠(yuǎn)程診斷與支持的技術(shù)專(zhuān)家。該系統(tǒng)接入了暖通垂域大模型與RAG知識(shí)圖譜，并對(duì)接DEEPSEEK、通義等大模型6.2云邊協(xié)同架構(gòu)在復(fù)雜暖通場(chǎng)景中，僅依賴(lài)本地控制或集中云計(jì)算都存在不足。未來(lái)系統(tǒng)將以云?邊?端一體化架構(gòu)為核心，實(shí)現(xiàn)低延遲響應(yīng)與全局優(yōu)化的兼顧。云平臺(tái)具備強(qiáng)大的計(jì)算與存儲(chǔ)能力，可基于大規(guī)模歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練和策略?xún)?yōu)化；云端可執(zhí)行跨建筑群、跨●時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)+版本管理保證云?邊數(shù)據(jù)一致性，避免策略錯(cuò)配或數(shù)據(jù)丟失；6.3開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)與互聯(lián)互通勢(shì)不僅是行業(yè)規(guī)模化發(fā)展的前提，也是實(shí)現(xiàn)智慧建筑與能源互聯(lián)網(wǎng)深度融合的關(guān)鍵?！さ诹屡ㄖ强丶夹g(shù)未來(lái)的應(yīng)用與展望·地。這將為行業(yè)規(guī)模化應(yīng)用與跨廠商生態(tài)協(xié)●設(shè)計(jì)階段：通過(guò)BIM三維模型嵌入設(shè)備屬性和熱工參數(shù)，可在方·第六章暖通智控技術(shù)未來(lái)的應(yīng)用與展望·EMS采集暖通與水電能耗數(shù)據(jù)，并通過(guò)算法進(jìn)行能效分析；與BIM融合后，可在三維空間中動(dòng)態(tài)可視化建筑能耗維調(diào)度[37]。數(shù)據(jù)可自動(dòng)更新BIM參數(shù)，優(yōu)化運(yùn)行效率。為適應(yīng)運(yùn)維現(xiàn)場(chǎng)需求，可對(duì)BIM模型進(jìn)行輕量化處理，支持移動(dòng)終端瀏覽與快速調(diào)用關(guān)鍵信息；結(jié)合增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)6.5可靈活組態(tài)的系統(tǒng)產(chǎn)品·第六章暖通智控技術(shù)未來(lái)的應(yīng)用與展望·標(biāo)準(zhǔn)化接口和工業(yè)級(jí)設(shè)計(jì)保證可靠性，降低維護(hù)難度；即插即用的模塊化終端便于擴(kuò)展或替換，延長(zhǎng)系統(tǒng)生命周其碳管理能力直接決定建筑的減排水平。在傳統(tǒng)能耗監(jiān)測(cè)基礎(chǔ)上，加入電力、燃?xì)?、制冷劑泄漏等多維度計(jì)量；將能耗數(shù)據(jù)與碳排放因子結(jié)合，實(shí)時(shí)計(jì)算運(yùn)用時(shí)間序列和回歸分析方法，識(shí)別不同設(shè)備或運(yùn)行工況下的碳排放特征；建立動(dòng)態(tài)碳配額管理機(jī)制：為不同機(jī)組和時(shí)段分配碳預(yù)算，接近上限時(shí)自動(dòng)觸發(fā)策略調(diào)整；優(yōu)先調(diào)度低碳能源或削減高峰期負(fù)荷，實(shí)現(xiàn)“碳效率最優(yōu)”·第六章暖通智控技術(shù)未來(lái)的應(yīng)用與展望·6.7支撐虛擬電廠實(shí)現(xiàn)的暖通智控技術(shù)VPP通過(guò)聚合多個(gè)建筑和分布式能源，實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域、跨建筑的負(fù)荷集中調(diào)度；暖通系統(tǒng)作為可調(diào)度負(fù)載單元接入VPP平臺(tái)，形成組合響應(yīng)能力；政策層面已鼓勵(lì)建筑負(fù)荷參與電力市場(chǎng)交易，為暖通智控融入電力體系提供制度保障。力系統(tǒng)提供穩(wěn)定性和低碳化支撐。未來(lái)，暖通智控不僅要通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新滿(mǎn)足建筑自身需求，也應(yīng)作為城市和電網(wǎng)綜上所述，未來(lái)的暖通智控行業(yè)將呈現(xiàn)出多維度的發(fā)展趨勢(shì)，這些趨勢(shì)不僅體現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步和應(yīng)用創(chuàng)新，也回應(yīng)了●價(jià)值拓展化：從能耗優(yōu)化延伸至碳管理與電力市場(chǎng)互動(dòng)?！さ诹屡ㄖ强丶夹g(shù)未來(lái)的應(yīng)用與展望·在復(fù)雜多變的建筑環(huán)境中自主優(yōu)化運(yùn)行策略。這將顯著提高能效、降低運(yùn)維成本，同時(shí)增強(qiáng)對(duì)異常工況的快速響應(yīng)能力。架構(gòu)協(xié)同化：云邊一體化架構(gòu)使暖通系統(tǒng)既具備邊緣節(jié)點(diǎn)的低延遲即時(shí)控制能力，又能依托云端進(jìn)行全局優(yōu)化和園區(qū)的統(tǒng)一管理奠定基礎(chǔ)。產(chǎn)品普惠化：模塊化設(shè)計(jì)、低代碼配置平臺(tái)及無(wú)線自組網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用，使中小型建筑項(xiàng)目也能享受智能暖通控制價(jià)值拓展化：暖通系統(tǒng)正從單一的能耗優(yōu)化向碳管理和電力市場(chǎng)互動(dòng)延伸，實(shí)現(xiàn)能源、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境效益的多重價(jià)聯(lián)網(wǎng)的重要節(jié)點(diǎn)。當(dāng)前，暖通智控作為建筑節(jié)能與智能化發(fā)展的核心環(huán)節(jié)，正處于從技術(shù)探索走向大規(guī)模應(yīng)用的關(guān)鍵階段。本白皮書(shū)系統(tǒng)梳理了行業(yè)的發(fā)展歷程、核心技術(shù)架構(gòu)、應(yīng)用場(chǎng)景和生態(tài)格局，并通過(guò)典型案例展示了暖通智控在公共建大機(jī)遇。也將從單一的能耗控制，拓展至貫穿建筑全生命周期的碳管理閉環(huán)cities:abuiltenvironmentperspective[J].Energies,2022,15:5991.[2].QiangG.Buildingautomationsystemsforenergyandcomfort:modellingtechniquesingHVACandcontrolsystems—ings[J].Sensors(Basel),2018,18(2):610.[4].SensorimpactsonbuildingandHVACcontrols:acriticalreviewforsmartbuildings[J].BuildingandEnvironment,2021.icanCouncilforanEnergy-E?cientEconomy(ACEEE),2017.[6].ReviewofHVACsystemshistoryandfutureapplications[J].Energies,2021,16(17):6109.[7].Reviewofenergy-e?cientHVACtechnologiesforsustainablebuildings[R].InternationalJournalofScienti?c&TechnologyResearch,2024.mentinsmartbuildings:asystematicreview,applications,barriersandfuturescope[J].Buildings,[9].GarziaF,etal.AreviewofBACSimpactsino?ceenvironments:improvingindoorenvironmentalqualitybyadaptingbuildingoperationtochangingconditions[J].Buildings,2023,13(10):2530.[10].KingJ,etal.UsingSmartTeACEEE,2017.cy[S].Atlanta:AmericanSocietyofHeating,RefrigeratingandAir-ConditioningEngineers,2021.[12].CheungT,SchiavonS,ParkinsonT,etal.AnalysisoftheaccuracyonPMV-PPDmodelusing?elddatainair-conditionedbuildings[J].BuildingandEnvironment,2019,153:58-70.DOI:10.1016/j.build-env.2019.02.028.os[J].EnergyandBuildings,2025.[14].蔡偉光等.中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