會(huì)計(jì)實(shí)操文庫1/10企業(yè)管理-算法工程師崗位職責(zé)說明書一、崗位基本信息崗位名稱：算法工程師所屬部門：研發(fā)部/算法部/人工智能部直接上級：算法主管/技術(shù)負(fù)責(zé)人/架構(gòu)師崗位級別：工程師級/高級工程師級/專家級（根據(jù)經(jīng)驗(yàn)與能力劃分）工作地點(diǎn)：辦公室/遠(yuǎn)程（部分企業(yè)支持）工作性質(zhì)：全職匯報(bào)對象：算法主管/技術(shù)負(fù)責(zé)人/架構(gòu)師二、崗位職責(zé)（一）算法調(diào)研與方案設(shè)計(jì)1.深入理解業(yè)務(wù)需求，結(jié)合應(yīng)用場景（如推薦系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、語音識別、數(shù)據(jù)分析預(yù)測等），開展算法調(diào)研，跟蹤行業(yè)前沿算法技術(shù)動(dòng)態(tài)（如深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等）；2.基于業(yè)務(wù)目標(biāo)與數(shù)據(jù)情況，設(shè)計(jì)合理的算法方案與技術(shù)路線，評估算法的可行性、效率及落地價(jià)值，輸出算法設(shè)計(jì)文檔；3.參與跨部門需求評審，與產(chǎn)品、業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)溝通協(xié)作，將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為清晰的算法實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。（二）數(shù)據(jù)處理與模型開發(fā)1.負(fù)責(zé)算法相關(guān)數(shù)據(jù)的采集、清洗、標(biāo)注、特征工程等工作，構(gòu)建高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集與測試數(shù)據(jù)集，優(yōu)化數(shù)據(jù)分布，提升數(shù)據(jù)對算法模型的支撐效果；2.基于選定的算法方案，使用Python、C++等編程語言及相關(guān)框架（如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、SparkMLlib等），完成算法模型的設(shè)計(jì)、開發(fā)、訓(xùn)練與驗(yàn)證；3.針對模型訓(xùn)練過程中的問題，調(diào)整模型結(jié)構(gòu)、超參數(shù)及訓(xùn)練策略，提升模型的精度、泛化能力與魯棒性。（三）算法優(yōu)化與性能提升1.對已開發(fā)的算法模型進(jìn)行性能優(yōu)化，包括模型壓縮（量化、剪枝、蒸餾）、推理加速、計(jì)算效率提升等，確保模型滿足生產(chǎn)環(huán)境的latency、吞吐量、資源占用等要求；2.分析算法在實(shí)際應(yīng)用中的效果數(shù)據(jù)，定位性能瓶頸與誤差來源，通過迭代優(yōu)化算法邏輯、特征工程、模型結(jié)構(gòu)等方式，持續(xù)提升算法效果；3.探索新的算法優(yōu)化方法與技術(shù)，引入行業(yè)先進(jìn)優(yōu)化策略，提升算法的競爭力與穩(wěn)定性。（四）算法落地與工程化部署1.配合工程開發(fā)團(tuán)隊(duì)，將優(yōu)化后的算法模型轉(zhuǎn)化為可落地的工程化方案，完成模型的部署、集成與上線（如通過TensorRT、ONNX、Docker、K8s等工具實(shí)現(xiàn)）；2.負(fù)責(zé)上線后算法模型的監(jiān)控與維護(hù)，建立算法效果評估指標(biāo)體系，實(shí)時(shí)跟蹤模型運(yùn)行狀態(tài)，及時(shí)處理模型漂移、數(shù)據(jù)分布變化等問題，保障算法穩(wěn)定運(yùn)行；3.提供算法落地后的技術(shù)支持，解答工程、業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)關(guān)于算法實(shí)現(xiàn)的疑問，協(xié)助解決落地過程中的技術(shù)難題。（五）技術(shù)沉淀與團(tuán)隊(duì)協(xié)作1.編寫并維護(hù)算法相關(guān)技術(shù)文檔，包括算法設(shè)計(jì)文檔、模型訓(xùn)練報(bào)告、優(yōu)化方案、部署手冊等，沉淀算法開發(fā)與落地經(jīng)驗(yàn)；2.參與團(tuán)隊(duì)內(nèi)部技術(shù)分享、算法評審、代碼評審等活動(dòng)，推動(dòng)團(tuán)隊(duì)算法技術(shù)水平提升；協(xié)助指導(dǎo)初級算法工程師成長，分享算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)與方法論；3.與數(shù)據(jù)分析師、后端工程師、前端工程師等跨角色緊密協(xié)作，形成算法開發(fā)、數(shù)據(jù)支撐、工程落地的閉環(huán)，確保算法價(jià)值有效轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)成果。（六）其他相關(guān)工作1.參與算法相關(guān)技術(shù)專利、學(xué)術(shù)論文的撰寫與申報(bào)工作；2.完成上級交辦的其他算法研發(fā)與技術(shù)攻關(guān)相關(guān)工作任務(wù)。三、任職要求（一）學(xué)歷與專業(yè)本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；優(yōu)秀的技術(shù)能力可放寬學(xué)歷要求（需有突出算法成果）。（二）工作經(jīng)驗(yàn)1.2-3年以上算法研發(fā)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有明確的算法落地項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)（如推薦系統(tǒng)、CV、NLP、時(shí)序預(yù)測等方向）者優(yōu)先；2.具備完整的算法從調(diào)研、設(shè)計(jì)、開發(fā)、優(yōu)化到落地的全流程經(jīng)驗(yàn)，有高并發(fā)、大數(shù)據(jù)量算法應(yīng)用場景經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。（三）專業(yè)技能1.具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、微積分），精通機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等核心算法原理（如決策樹、隨機(jī)森林、SVM、CNN、RNN、Transformer等）；2.熟練使用至少一種編程語言（Python/C++），精通至少一種主流算法框架（TensorFlow/PyTorch/Scikit-learn），能獨(dú)立完成模型開發(fā)、訓(xùn)練與優(yōu)化；3.具備良好的特征工程能力，熟悉數(shù)據(jù)處理流程，能獨(dú)立完成數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注、特征提取與優(yōu)化；4.了解算法工程化部署相關(guān)技術(shù)（如模型壓縮、推理加速、Docker、K8s、API開發(fā)），能配合工程團(tuán)隊(duì)完成算法落地；5.具備較強(qiáng)的問題解決能力，能快速定位算法開發(fā)與落地過程中的技術(shù)難題；有相關(guān)領(lǐng)域競賽獲獎(jiǎng)經(jīng)歷或高質(zhì)量技術(shù)博客/論文者優(yōu)先。（四）素質(zhì)要求1.具備強(qiáng)烈的技術(shù)鉆研精神與創(chuàng)新意識，關(guān)注算法領(lǐng)域前沿動(dòng)態(tài)，能快速學(xué)習(xí)并應(yīng)用新技術(shù)；2.具備優(yōu)秀的邏輯思維能力與抽象建模能力，能將復(fù)雜業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為清晰的算法解決方案；3.具備良好的跨團(tuán)隊(duì)溝通協(xié)調(diào)能力，能高效對接產(chǎn)品、工程、數(shù)據(jù)等多角色，推動(dòng)算法落地與價(jià)值轉(zhuǎn)化；4.具備強(qiáng)烈的責(zé)任心與結(jié)果導(dǎo)向意識，抗壓能力強(qiáng)，能適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)快節(jié)奏的研發(fā)與迭代環(huán)境；5.具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，樂于分享技術(shù)經(jīng)驗(yàn)，助力團(tuán)隊(duì)共同成長。四、權(quán)責(zé)范圍（一）權(quán)力1.對算法技術(shù)方案、模型選型、優(yōu)化策略有獨(dú)立決策權(quán)與建議權(quán)；2.對算法研發(fā)所需的數(shù)據(jù)資源、計(jì)算資源有申請與調(diào)配建議權(quán)；3.對影響算法效果與落地進(jìn)度的需求、技術(shù)問題有反饋權(quán)與推動(dòng)解決的權(quán)力；4.有權(quán)要求相關(guān)團(tuán)隊(duì)配合算法調(diào)研、數(shù)據(jù)采集、模型測試、工程化部署等工作。（二）責(zé)任1.對算法方案的可行性、模型的精度與穩(wěn)定性負(fù)責(zé)；2.對算法落地的效果與性能負(fù)責(zé)，因算法設(shè)計(jì)或優(yōu)化不當(dāng)導(dǎo)致的業(yè)務(wù)損失承擔(dān)相應(yīng)責(zé)任；3.對算法相關(guān)技術(shù)文檔的完整性、規(guī)范性與知識沉淀工作負(fù)責(zé)；4.對算法上線后運(yùn)行狀態(tài)的監(jiān)控與問題修復(fù)及時(shí)性負(fù)責(zé)；5.對團(tuán)隊(duì)算法技術(shù)分享與初級工程師指導(dǎo)