2025年大學(xué)計算機（計算機研究方法）試題及答案

（考試時間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______第I卷（選擇題共40分）答題要求：每題只有一個正確答案，請將正確答案的序號填在括號內(nèi)。(總共8題，每題5分)1.以下關(guān)于計算機研究方法的說法，錯誤的是（）A.實驗法是驗證理論的重要手段B.觀察法只能用于研究計算機系統(tǒng)的外部行為C.模擬法可以對復(fù)雜系統(tǒng)進行建模研究D.理論推導(dǎo)能為計算機研究提供新的思路2.計算機研究中，用于分析算法時間復(fù)雜度的主要方法是（）A.數(shù)學(xué)歸納法B.遞歸分析法C.漸近分析法D.概率分析法3.在計算機系統(tǒng)性能評估中，常用的指標不包括（）A.吞吐量B.響應(yīng)時間C.代碼行數(shù)D.利用率4.以下哪種研究方法常用于計算機網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的設(shè)計與驗證（）A.案例分析法B.形式化方法C.問卷調(diào)查法D.實地考察法5.研究計算機芯片性能提升的過程中，可能會用到的研究方法是（）A.對比實驗法B.文獻綜述法C.歷史研究法D.以上都是6.計算機研究中，對數(shù)據(jù)挖掘算法效果的評估，通常采用的方法是（）A.交叉驗證B.經(jīng)驗估計C.專家評審D.隨機測試7.當(dāng)研究計算機圖形學(xué)中復(fù)雜圖形的渲染算法時，適合采用的研究方法是（）A.模擬法B.實證研究法C.行動研究法D.文獻研究法8.計算機研究中，為了研究人工智能算法在不同場景下的表現(xiàn)，通常采用的研究策略是（）A.實驗設(shè)計B.理論推導(dǎo)C.數(shù)據(jù)統(tǒng)計D.模型優(yōu)化第II卷（非選擇題共60分）9.簡答題：簡述計算機研究中實驗法的實施步驟及要點。(10分)10.論述題：結(jié)合實際，談?wù)劺碚撏茖?dǎo)在計算機科學(xué)發(fā)展中的重要作用。(15分)11.案例分析題：有一個關(guān)于優(yōu)化數(shù)據(jù)庫查詢性能的研究案例。研究人員發(fā)現(xiàn)，在一個大型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中，某些復(fù)雜查詢的執(zhí)行時間過長，影響了系統(tǒng)整體性能。研究人員首先對現(xiàn)有查詢語句進行了詳細分析，然后提出了幾種優(yōu)化方案，如索引優(yōu)化、查詢重寫等。通過在實際系統(tǒng)中進行對比實驗，觀察不同方案對查詢性能的影響。請分析該案例中所采用的研究方法，并說明其合理性。(15分)12.材料分析題：材料：在計算機人工智能領(lǐng)域的研究中，研究人員通過大量的數(shù)據(jù)收集和分析，構(gòu)建了一個智能圖像識別模型。該模型在訓(xùn)練過程中，采用了多種優(yōu)化算法來提高其識別準確率。經(jīng)過多次實驗和調(diào)整，模型在一些公開數(shù)據(jù)集上取得了較好的識別效果。但在實際應(yīng)用場景中，發(fā)現(xiàn)該模型對某些特殊場景下的圖像識別存在較大偏差。問題：請分析該研究過程中可能存在的問題，并提出改進建議。(10分)13.方案設(shè)計題：為了研究一種新的計算機算法在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時的性能，設(shè)計一個研究方案。要求說明研究目標、采用的研究方法、數(shù)據(jù)收集與分析方式以及預(yù)期結(jié)果。(20分)答案：1.B2.C3.C4.B5.D6.A7.A8.A9.實施步驟：明確研究問題和假設(shè)；設(shè)計實驗方案，包括選擇實驗對象、控制變量等；準備實驗環(huán)境和數(shù)據(jù)；執(zhí)行實驗并記錄數(shù)據(jù)；分析實驗結(jié)果。要點：確保實驗的科學(xué)性和可重復(fù)性，控制好無關(guān)變量，準確記錄和分析數(shù)據(jù)。10.理論推導(dǎo)在計算機科學(xué)發(fā)展中起著至關(guān)重要的作用。它能幫助我們從基本原理出發(fā)，推導(dǎo)出新的算法、模型和技術(shù)。例如，通過理論推導(dǎo)可以得出算法的時間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度，從而指導(dǎo)算法的優(yōu)化。還能為新的研究方向提供理論基礎(chǔ)，推動計算機科學(xué)不斷向前發(fā)展，如密碼學(xué)中的理論推導(dǎo)為安全通信提供了保障。11.采用了觀察法（對現(xiàn)有查詢語句詳細分析）、實驗法（提出優(yōu)化方案并進行對比實驗）。合理性在于通過觀察明確問題，實驗法能直觀對比不同方案效果，找到最優(yōu)解，符合計算機系統(tǒng)性能優(yōu)化研究的一般流程，可有效提升數(shù)據(jù)庫查詢性能。12.可能存在問題：數(shù)據(jù)收集不全面，未涵蓋所有實際場景；優(yōu)化算法可能存在局限性；實驗環(huán)境與實際應(yīng)用場景有差異。改進建議：擴大數(shù)據(jù)收集范圍，增加特殊場景數(shù)據(jù)；嘗試多種優(yōu)化算法組合；在實際應(yīng)用場景中進一步測試和調(diào)整模型。13.研究目標：研究新算法處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時的性能。研究方法