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文檔簡介
ICS65.020.30
CCSB40
15
內(nèi)蒙古自治區(qū)地方標(biāo)準(zhǔn)
DB15/T4094—2025
奶山羊數(shù)字化養(yǎng)殖圖像識別規(guī)范
Specificationforimagerecognitionindigitaldairygoatfarming
2025-07-10發(fā)布2025-08-10實(shí)施
內(nèi)蒙古自治區(qū)市場監(jiān)督管理局發(fā)布
DB15/T4094—2025
前言
本文件按照GB/T1.1—2020《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則第1部分:標(biāo)準(zhǔn)化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則》的規(guī)定
起草。
本文件由內(nèi)蒙古自治區(qū)畜牧業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(SAM/TC19)歸口。
本文件起草單位:內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)、內(nèi)蒙古人才發(fā)展研究院、內(nèi)蒙古自治區(qū)農(nóng)牧業(yè)技術(shù)推廣中心、
內(nèi)蒙古伊利實(shí)業(yè)集團(tuán)股份有限公司、北京國科誠泰農(nóng)牧設(shè)備有限公司、內(nèi)蒙古自治區(qū)質(zhì)量和標(biāo)準(zhǔn)化研究
院。
本文件主要起草人:趙于東、房建東、紀(jì)寅、宋健、李小敏、李琦、王柏嬌、趙國芳、范爭氣、肖
靜楠、董文琪、張培培、王莉莉、馮芳慧。
I
DB15/T4094—2025
奶山羊數(shù)字化養(yǎng)殖圖像識別規(guī)范
1范圍
本文件規(guī)定了奶山羊數(shù)字化養(yǎng)殖中圖像識別技術(shù)的處理設(shè)備、性能要求、校準(zhǔn)方法、數(shù)據(jù)管理、系
統(tǒng)維護(hù)及安全要求。
本文件適用于奶山羊數(shù)字化養(yǎng)殖過程中的圖像識別。
2規(guī)范性引用文件
下列文件中的內(nèi)容通過文中的規(guī)范性引用而構(gòu)成本文件必不可少的條款。其中,注日期的引用文件,
僅該日期對應(yīng)的版本適用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改單)適用于本
文件。
GB/T4208外殼防護(hù)等級(IP代碼)
GB/T20273信息安全技術(shù)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)安全技術(shù)要求
SF/T0152圖像處理技術(shù)規(guī)范
YD/T4424基于公用通信網(wǎng)絡(luò)的智能圖像識別算法及測試評估總體技術(shù)要求
3術(shù)語和定義
下列術(shù)語和定義適用于本文件。
羊只數(shù)圖像識別imagerecognitionofgoatcount
基于圖像識別技術(shù),通過攝像設(shè)備自動識別并統(tǒng)計(jì)養(yǎng)殖場中奶山羊的數(shù)量。
發(fā)情監(jiān)測estrusmonitoring
利用圖像識別技術(shù)監(jiān)測奶山羊的行為和體態(tài)變化,判斷其是否處于發(fā)情期。
羊只身份識別goatidentification
利用圖像識別技術(shù),通過奶山羊的外觀特征(如面部特征、耳標(biāo)等)對個體進(jìn)行身份確認(rèn)。
漏檢率falsepositiverate
視頻圖像分析系統(tǒng)輸出的目標(biāo)或事件中,漏檢目標(biāo)數(shù)或事件數(shù)所占的百分比。
[來源:YD/T4424-2023,3.1.8]
1
DB15/T4094—2025
識別準(zhǔn)確率recognitionaccuracy
目標(biāo)識別任務(wù)中,視頻圖像分析系統(tǒng)正確識別的目標(biāo)數(shù)與應(yīng)被正確識別的目標(biāo)總數(shù)的百分比。
[來源:YD/T4424-2023,3.1.9]
真正例truepositives,TP
表示正確的將正類樣本識別為正類的數(shù)量。
假負(fù)例falsenegatives,TP
表示錯誤的將正類樣本識別為負(fù)類的數(shù)量。
召回率recall
召回率衡量的是實(shí)際為正例的樣本中被正確預(yù)測為正例的比例。
4圖像視頻處理設(shè)備
圖像采集設(shè)備
4.1.1分辨率:至少1080p(1920x1080像素)高清攝像能力。
4.1.2幀率:至少30fps以捕捉動態(tài)圖像。
4.1.3傳感器類型:CMOS或CCD,具備低光環(huán)境下的高感光性能。
4.1.4防護(hù)等級:符合GB/T4208標(biāo)準(zhǔn)IP67,以適應(yīng)戶外環(huán)境。
數(shù)據(jù)處理設(shè)備
4.2.1GPU:至少8GB顯存,128bit顯存位寬,1.78GHz加速頻率,以支持深度學(xué)習(xí)模型的高效推
理。
4.2.2CPU:至少8核心,33M高速緩存,5.20GHz,以提供足夠的計(jì)算能力。
4.2.3內(nèi)存:至少32GBRAM,以支持多任務(wù)處理和大數(shù)據(jù)量處理。
4.2.4存儲:至少1TBSSD,以存儲圖像數(shù)據(jù)和分析結(jié)果。
分析軟件
4.3.1支持深度學(xué)習(xí)框架。
4.3.2用戶界面:提供圖形化界面,支持中文和英文操作。
4.3.3識別算法:集成先進(jìn)的圖像識別算法。
5性能要求
羊只身份識別
2
DB15/T4094—2025
5.1.1應(yīng)能夠通過奶山羊的面部特征、耳標(biāo)等進(jìn)行個體身份識別,識別準(zhǔn)確率應(yīng)達(dá)到95%以上。
5.1.2應(yīng)能夠存儲和管理奶山羊的身份信息,并提供便捷的查詢功能。
5.1.3應(yīng)支持多種身份識別方式的組合使用,提高識別準(zhǔn)確率。
5.1.4召回率應(yīng)達(dá)到98%以上,確保大多數(shù)實(shí)際身份為正例的羊只被正確識別。
羊只數(shù)圖像識別
5.2.1應(yīng)在不同時(shí)間段對奶山羊的數(shù)量進(jìn)行自動統(tǒng)計(jì),識別準(zhǔn)確率應(yīng)達(dá)到95%以上。
5.2.2統(tǒng)計(jì)結(jié)果應(yīng)實(shí)時(shí)更新,并提供歷史數(shù)據(jù)查詢功能。
5.2.3應(yīng)能處理動態(tài)環(huán)境中的圖像,確保識別結(jié)果的準(zhǔn)確性。
5.2.4召回率應(yīng)達(dá)到90%以上,確保在動態(tài)環(huán)境中大多數(shù)實(shí)際存在的羊只被正確統(tǒng)計(jì)。
發(fā)情監(jiān)測
5.3.1能夠識別奶山羊的行為變化,如頻繁活動、尾部上翹等,并結(jié)合體態(tài)變化判斷發(fā)情狀態(tài)。
5.3.2識別準(zhǔn)確率應(yīng)達(dá)到95%以上,應(yīng)提供發(fā)情預(yù)警功能,并記錄相關(guān)數(shù)據(jù)。
5.3.3召回率應(yīng)達(dá)到90%以上,確保大多數(shù)實(shí)際發(fā)情的羊只被及時(shí)識別和預(yù)警。
處理速度
5.4.1算法應(yīng)能夠?qū)崟r(shí)處理視頻流,處理速度應(yīng)達(dá)到至少30FPS。
5.4.2在批量處理模式下,算法應(yīng)在每幀圖像處理時(shí)間不超過50ms。
穩(wěn)定性
5.5.1算法應(yīng)在不同的光照條件、天氣變化和攝像設(shè)備角度變化下,保持高識別準(zhǔn)確率和處理速度。
5.5.2算法應(yīng)具備抗干擾能力,能夠在有部分遮擋、復(fù)雜背景或多羊只同時(shí)出現(xiàn)的情況下,仍保持穩(wěn)
定的識別性能。
算法適應(yīng)性
5.6.1技術(shù)適應(yīng)性
在使用圖像識別技術(shù)進(jìn)行奶山羊行為分析時(shí),應(yīng)遵循SF/T0152規(guī)范中關(guān)于圖像采集、處理和質(zhì)量
控制的相關(guān)要求。
5.6.2設(shè)備適應(yīng)性
算法應(yīng)適應(yīng)多種硬件設(shè)備,包括但不限于高性能服務(wù)器、邊緣計(jì)算設(shè)備和移動設(shè)備。
5.6.3分辨率適應(yīng)性
算法應(yīng)支持不同分辨率的圖像輸入,最低支持640×480分辨率。
5.6.4應(yīng)用場景適應(yīng)性
算法應(yīng)適應(yīng)多種養(yǎng)殖場景,包括飼喂區(qū)、休息區(qū)、擠奶區(qū)等,確保在不同場景下均能有效識別奶山
羊的個體、數(shù)量和行為。
5.6.5光照強(qiáng)度適應(yīng)性
算法應(yīng)能在不同光照條件下(包括強(qiáng)光、弱光、陰影和逆光)保持高識別準(zhǔn)確率。
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DB15/T4094—2025
6校準(zhǔn)方法
校準(zhǔn)條件
圖像識別系統(tǒng)應(yīng)在安裝后進(jìn)行初始校準(zhǔn),并在使用過程中定期校準(zhǔn)。校準(zhǔn)應(yīng)包括設(shè)備位置調(diào)整、光
照條件優(yōu)化和軟件參數(shù)設(shè)置。
校準(zhǔn)步驟
6.2.1檢查圖像采集設(shè)備的安裝位置和角度,確保覆蓋所有重要區(qū)域。
6.2.2調(diào)整光照條件,使攝像設(shè)備在不同時(shí)間段都能采集到清晰的圖像。
6.2.3根據(jù)實(shí)際情況調(diào)整分析軟件的參數(shù),確保識別準(zhǔn)確性。
校準(zhǔn)結(jié)果記錄
校準(zhǔn)完成后,應(yīng)記錄校準(zhǔn)過程和結(jié)果,包括設(shè)備調(diào)整情況、光照條件和軟件參數(shù)設(shè)置。校準(zhǔn)記錄應(yīng)
保存?zhèn)洳椤?/p>
7數(shù)據(jù)管理
數(shù)據(jù)存儲
7.1.1系統(tǒng)應(yīng)具備數(shù)據(jù)存儲功能,所有圖像數(shù)據(jù)和識別結(jié)果應(yīng)安全存儲,并定期備份。
7.1.2初始存儲容量應(yīng)至少10TB,以存儲至少一年的圖像數(shù)據(jù)和識別結(jié)果。
7.1.3需要支持至少額外10TB的存儲擴(kuò)展,以適應(yīng)未來數(shù)據(jù)增長的需求。
數(shù)據(jù)安全
系統(tǒng)應(yīng)采取措施保護(hù)數(shù)據(jù)安全,防止數(shù)據(jù)泄露和非法訪問。滿足GB/T20273標(biāo)準(zhǔn)要求,包括設(shè)置訪
問權(quán)限、數(shù)據(jù)加密等。數(shù)據(jù)傳輸應(yīng)采用安全協(xié)議,確保傳輸過程中的數(shù)據(jù)完整性和保密性。
數(shù)據(jù)分析
系統(tǒng)應(yīng)提供數(shù)據(jù)分析功能,包括統(tǒng)計(jì)分析、趨勢分析和異常情況預(yù)警等。分析結(jié)果應(yīng)以圖表和報(bào)告
形式展示,便于用戶理解和利用。系統(tǒng)應(yīng)支持多維度的數(shù)據(jù)分析,幫助用戶優(yōu)化養(yǎng)殖管理。
8系統(tǒng)維護(hù)
設(shè)備維護(hù)
圖像采集設(shè)備和數(shù)據(jù)處理設(shè)備應(yīng)定期檢查和維護(hù),確保其正常運(yùn)行。設(shè)備故障應(yīng)及時(shí)修復(fù)或更換。
設(shè)備維護(hù)應(yīng)包括定期清潔、硬件檢查和性能測試。
軟件維護(hù)
分析軟件應(yīng)定期更新,修復(fù)已知漏洞和優(yōu)化性能。軟件維護(hù)應(yīng)包括數(shù)據(jù)庫優(yōu)化、日志監(jiān)控和性能調(diào)
優(yōu)。
用戶培訓(xùn)
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DB15/T4094—2025
系統(tǒng)提供方應(yīng)為用戶提供培訓(xùn),確保用戶掌握系統(tǒng)的操作和維護(hù)方法。培訓(xùn)內(nèi)容應(yīng)包括設(shè)備操作、
數(shù)據(jù)分析和故障處理等。培訓(xùn)應(yīng)通過多種形式進(jìn)行,如現(xiàn)場培訓(xùn)、在線課程和用戶手冊。
9安全要求
物理安全
9.1.1圖像采集設(shè)備應(yīng)安裝在防護(hù)區(qū)域,防止人為破壞和惡意干擾。
9.1.2數(shù)據(jù)處理設(shè)備和存儲設(shè)備應(yīng)放置在安全的機(jī)房內(nèi),機(jī)房應(yīng)具備防火、防水、防塵、防震等功能。
數(shù)據(jù)安全
9.2.1數(shù)據(jù)傳輸應(yīng)采用加密技術(shù),確保傳輸過程中的數(shù)據(jù)完整性和保密性。
9.2.2系統(tǒng)應(yīng)設(shè)置訪問權(quán)限,只有授權(quán)人員才能訪問和操作系統(tǒng)數(shù)據(jù)。
9.2.3定期進(jìn)行安全審計(jì)和漏洞掃描,及時(shí)修復(fù)安全漏洞,防止數(shù)據(jù)泄露和非法訪問。
網(wǎng)絡(luò)安全
9.3.1系統(tǒng)應(yīng)配備防火墻、入侵檢測系統(tǒng)(IDS)和防病毒軟件,防止網(wǎng)絡(luò)攻擊和惡意軟件入侵。
9.3.2應(yīng)啟用安全協(xié)議保護(hù)網(wǎng)絡(luò)通信的安全。
9.3.3定期更新系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的安全補(bǔ)丁,保持安全防護(hù)措施的有效性。
操作安
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