第一章平臺(tái)經(jīng)濟(jì)與算法歧視的背景與現(xiàn)狀第二章算法歧視的法律規(guī)制框架第三章算法歧視與平臺(tái)經(jīng)濟(jì)公平競(jìng)爭(zhēng)第四章算法歧視的技術(shù)治理路徑第五章算法歧視的實(shí)證分析與案例研究第六章結(jié)論與政策建議01第一章平臺(tái)經(jīng)濟(jì)與算法歧視的背景與現(xiàn)狀平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的崛起與算法歧視的萌芽監(jiān)管現(xiàn)狀與法律空白現(xiàn)有法律框架的不足社會(huì)影響與消費(fèi)者權(quán)益算法歧視的社會(huì)后果與法律挑戰(zhàn)算法歧視的成因與影響經(jīng)濟(jì)影響分析法律挑戰(zhàn)與監(jiān)管困境實(shí)證研究與案例分析算法歧視的經(jīng)濟(jì)成本與收益現(xiàn)有法律框架的不足算法歧視的實(shí)證證據(jù)與典型案例國(guó)內(nèi)外算法治理的路徑比較中國(guó)模式的挑戰(zhàn)法律更新速度與算法迭代速度的矛盾未來(lái)治理方向借鑒國(guó)際經(jīng)驗(yàn)，完善中國(guó)算法治理體系中國(guó)模式：行政監(jiān)管+技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)事前預(yù)防+事中監(jiān)測(cè)美國(guó)模式的不足監(jiān)管力度不足，維權(quán)成本高歐盟模式的優(yōu)勢(shì)法律強(qiáng)制性高，監(jiān)管效果顯著02第二章算法歧視的法律規(guī)制框架中國(guó)算法歧視的法律空白與監(jiān)管挑戰(zhàn)創(chuàng)新抑制算法歧視對(duì)創(chuàng)新的影響消費(fèi)者選擇受限算法信息繭房效應(yīng)監(jiān)管能力不足技術(shù)監(jiān)管的困境數(shù)據(jù)壁壘形成算法歧視的技術(shù)根源現(xiàn)行法律對(duì)算法歧視的不足消費(fèi)者選擇受限算法信息繭房效應(yīng)監(jiān)管能力不足技術(shù)監(jiān)管的困境監(jiān)管工具單一化行政處罰的局限性數(shù)據(jù)壁壘形成算法歧視的技術(shù)根源創(chuàng)新抑制算法歧視對(duì)創(chuàng)新的影響構(gòu)建算法歧視法律規(guī)制的路徑技術(shù)倫理嵌入法律IEEE《AI倫理指南》的建議未來(lái)研究方向算法倫理與法律監(jiān)管的協(xié)同明確算法歧視的民事責(zé)任修改《民法典》第996條借鑒國(guó)際經(jīng)驗(yàn)歐盟《數(shù)字服務(wù)法》的啟示平衡創(chuàng)新與公平設(shè)置“合理使用例外”03第三章算法歧視與平臺(tái)經(jīng)濟(jì)公平競(jìng)爭(zhēng)算法歧視對(duì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的扭曲技術(shù)更新與監(jiān)管滯后算法迭代速度與法律更新速度的矛盾?chē)?guó)際比較與借鑒美國(guó)、歐盟、中國(guó)的監(jiān)管模式差異研究意義與問(wèn)題提出本研究的目的與核心問(wèn)題社會(huì)影響與消費(fèi)者權(quán)益算法歧視的社會(huì)后果與法律挑戰(zhàn)算法歧視的競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)機(jī)制法律挑戰(zhàn)與監(jiān)管困境現(xiàn)有法律框架的不足創(chuàng)新抑制算法歧視對(duì)創(chuàng)新的影響消費(fèi)者選擇受限算法信息繭房效應(yīng)市場(chǎng)集中度加劇算法歧視的市場(chǎng)后果消費(fèi)者權(quán)益受損算法歧視的社會(huì)后果經(jīng)濟(jì)影響分析算法歧視的經(jīng)濟(jì)成本與收益維護(hù)公平競(jìng)爭(zhēng)的對(duì)策建立算法監(jiān)管機(jī)構(gòu)參考美國(guó)FTC模式開(kāi)展算法歧視專(zhuān)項(xiàng)調(diào)查每季度對(duì)重點(diǎn)行業(yè)進(jìn)行算法檢測(cè)04第四章算法歧視的技術(shù)治理路徑技術(shù)治理的必要性與可行性研究意義與問(wèn)題提出本研究的目的與核心問(wèn)題算法歧視的典型案例價(jià)格歧視與招聘篩選監(jiān)管現(xiàn)狀與法律空白現(xiàn)有法律框架的不足社會(huì)影響與消費(fèi)者權(quán)益算法歧視的社會(huì)后果與法律挑戰(zhàn)技術(shù)更新與監(jiān)管滯后算法迭代速度與法律更新速度的矛盾?chē)?guó)際比較與借鑒美國(guó)、歐盟、中國(guó)的監(jiān)管模式差異技術(shù)治理的核心工具算法監(jiān)管沙盒開(kāi)源社區(qū)推動(dòng)技術(shù)倫理嵌入法律新技術(shù)算法的測(cè)試環(huán)境算法治理的開(kāi)源項(xiàng)目IEEE《AI倫理指南》的建議05第五章算法歧視的實(shí)證分析與案例研究實(shí)證研究的方法與數(shù)據(jù)來(lái)源監(jiān)管現(xiàn)狀與法律空白現(xiàn)有法律框架的不足社會(huì)影響與消費(fèi)者權(quán)益算法歧視的社會(huì)后果與法律挑戰(zhàn)典型算法歧視案例算法歧視的監(jiān)管困境現(xiàn)有法律框架的不足某網(wǎng)約車(chē)動(dòng)態(tài)定價(jià)歧視老用戶訂單取消率高于新用戶30%某電商平臺(tái)價(jià)格歧視VIP用戶優(yōu)惠率高達(dá)25%算法歧視的法律后果民事侵權(quán)責(zé)任認(rèn)定困難算法歧視的社會(huì)后果消費(fèi)者投訴率上升算法歧視的經(jīng)濟(jì)成本消費(fèi)者損失達(dá)300億元06第六章結(jié)論與政策建議研究結(jié)論與政策框架監(jiān)管現(xiàn)狀與法律空白現(xiàn)有法律框架的不足社會(huì)影響與消費(fèi)者權(quán)益算法歧視的社會(huì)后果與法律挑戰(zhàn)法律規(guī)制政策建議全球治理需加強(qiáng)合作建立全球算法監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)倫理嵌入法律IEEE《AI倫理指南》的建議建立算法監(jiān)管機(jī)構(gòu)參考美國(guó)FTC模式開(kāi)展算法歧視專(zhuān)項(xiàng)調(diào)查每季度對(duì)重點(diǎn)行業(yè)進(jìn)行算法檢測(cè)建立算法歧視案例庫(kù)收集典型案例，形成法律裁判指引技術(shù)治理政策建議推動(dòng)算法治理開(kāi)源社區(qū)降低治理成本技術(shù)倫理嵌入法律IEEE《AI倫理指南》的建議研究貢獻(xiàn)與未來(lái)展望技