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2025年高職(大數(shù)據(jù)技術(shù))數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理階段測(cè)試試題及答案
(考試時(shí)間:90分鐘滿分100分)班級(jí)______姓名______第I卷(選擇題,共40分)每題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的。(總共20題,每題2分,每題選出答案后,用鉛筆把答題卡上對(duì)應(yīng)題目的答案標(biāo)號(hào)涂黑。如需改動(dòng),用橡皮擦干凈后,再選涂其他答案標(biāo)號(hào)。在試題卷上作答無效)1.以下哪種數(shù)據(jù)源通常具有較高的實(shí)時(shí)性?A.數(shù)據(jù)庫(kù)文件B.傳感器數(shù)據(jù)C.歷史統(tǒng)計(jì)報(bào)表D.離線文檔2.數(shù)據(jù)采集過程中,對(duì)于缺失值的處理方法不包括以下哪種?A.刪除含有缺失值的記錄B.用均值填充缺失值C.用最大值填充缺失值D.忽略缺失值不做處理3.網(wǎng)絡(luò)爬蟲在數(shù)據(jù)采集時(shí),主要面臨的挑戰(zhàn)不包括:A.網(wǎng)站反爬蟲機(jī)制B.數(shù)據(jù)加密傳輸C.數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一D.網(wǎng)絡(luò)帶寬限制4.以下哪種數(shù)據(jù)格式常用于存儲(chǔ)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)?A.XMLB.CSVC.JSOND.以上都是5.在數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)中,數(shù)據(jù)預(yù)處理的第一步通常是:A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)集成C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換D.數(shù)據(jù)歸約6.對(duì)于大數(shù)據(jù)量的文本數(shù)據(jù)采集,哪種方式效率較高?A.逐行讀取文件B.批量讀取文件C.實(shí)時(shí)流式讀取D.隨機(jī)讀取文件7.數(shù)據(jù)采集過程中,數(shù)據(jù)質(zhì)量的評(píng)估指標(biāo)不包括:A.準(zhǔn)確性B.完整性C.可讀性D.一致性8.以下哪種數(shù)據(jù)庫(kù)不適合作為數(shù)據(jù)采集的源數(shù)據(jù)庫(kù)?A.MySQLB.OracleC.MongoDBD.Redis9.數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)中,數(shù)據(jù)傳輸?shù)膮f(xié)議不包括:A.HTTPB.FTPC.TCP/IPD.SMTP10.當(dāng)采集的數(shù)據(jù)存在噪聲時(shí),通常采用的處理方法是:A.數(shù)據(jù)平滑B.數(shù)據(jù)加密C.數(shù)據(jù)脫敏D.數(shù)據(jù)抽樣11.對(duì)于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采集,以下哪種工具最為常用?A.WebScrapyB.FlumeC.SqoopD.Kafka12.數(shù)據(jù)采集時(shí),如何確保數(shù)據(jù)的安全性?A.對(duì)傳輸數(shù)據(jù)進(jìn)行加密B.限制數(shù)據(jù)訪問權(quán)限C.定期備份數(shù)據(jù)D.以上都是13.以下哪種數(shù)據(jù)采集場(chǎng)景適合使用分布式采集框架?A.小規(guī)模數(shù)據(jù)采集B.大規(guī)模數(shù)據(jù)采集C.實(shí)時(shí)性要求不高的數(shù)據(jù)采集D.數(shù)據(jù)量固定的數(shù)據(jù)采集14.在數(shù)據(jù)采集過程中,對(duì)于重復(fù)數(shù)據(jù)的處理策略是:A.全部保留B.只保留最新的C.隨機(jī)保留D.根據(jù)業(yè)務(wù)需求決定15.哪種數(shù)據(jù)采集方式適用于從網(wǎng)頁(yè)中提取特定格式的數(shù)據(jù)?A.正則表達(dá)式匹配B.機(jī)器學(xué)習(xí)算法C.深度學(xué)習(xí)模型D.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)16.數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)中,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的方式不包括:A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)B.非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)C.文件系統(tǒng)存儲(chǔ)D.內(nèi)存存儲(chǔ)17.對(duì)于動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)的數(shù)據(jù)采集,需要解決的關(guān)鍵問題是:A.頁(yè)面渲染B.數(shù)據(jù)加密C.網(wǎng)絡(luò)延遲D.數(shù)據(jù)壓縮18.數(shù)據(jù)采集過程中,如何驗(yàn)證采集到的數(shù)據(jù)是否符合預(yù)期格式?A.編寫數(shù)據(jù)驗(yàn)證腳本B.人工檢查C.依賴數(shù)據(jù)采集工具的默認(rèn)驗(yàn)證D.無需驗(yàn)證19.以下哪種數(shù)據(jù)采集技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集?A.批處理采集B.增量采集C.實(shí)時(shí)流采集D.周期性采集20.在數(shù)據(jù)采集時(shí),如何處理不同編碼格式的數(shù)據(jù)?A.統(tǒng)一轉(zhuǎn)換為一種編碼格式B.保持原始編碼格式C.根據(jù)數(shù)據(jù)用途決定編碼格式D.忽略編碼格式差異第II卷(非選擇題,共60分)(一)填空題(共10分)(總共5題,每題2分,請(qǐng)將答案填在題中橫線上)1.數(shù)據(jù)采集的基本流程包括數(shù)據(jù)源識(shí)別、數(shù)據(jù)采集、______和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。2.數(shù)據(jù)清洗主要解決數(shù)據(jù)中的缺失值、重復(fù)值和______等問題。3.常用的數(shù)據(jù)集成方法有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)集成、聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫(kù)集成和______。4.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的主要目的是將數(shù)據(jù)從一種格式轉(zhuǎn)換為另一種適合后續(xù)處理的格式,包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、______等操作。5.網(wǎng)絡(luò)爬蟲的主要組成部分包括URL管理器、______和網(wǎng)頁(yè)解析器。(二)簡(jiǎn)答題(共20分)(總共4題,每題5分)1.簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)采集過程中數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要性。2.說明常見的數(shù)據(jù)采集工具及其適用場(chǎng)景。3.數(shù)據(jù)預(yù)處理中數(shù)據(jù)清洗的主要步驟有哪些?4.如何確保數(shù)據(jù)采集的安全性?(三)案例分析題(共15分)(總共1題,15分)某電商企業(yè)每天產(chǎn)生大量的銷售數(shù)據(jù),包括訂單信息、商品信息、客戶信息等。企業(yè)希望對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和預(yù)處理,以便進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘,為企業(yè)決策提供支持。請(qǐng)你分析該電商企業(yè)數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理過程中可能遇到的問題,并提出相應(yīng)的解決方案。(四)材料分析題(共10分)(總共2題,每題5分)材料:隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,社交媒體平臺(tái)上產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù),如用戶的評(píng)論、點(diǎn)贊、分享等。某社交媒體公司想要采集這些數(shù)據(jù)用于分析用戶行為和興趣愛好,以優(yōu)化平臺(tái)功能和推薦算法。1.分析該社交媒體公司在數(shù)據(jù)采集過程中可能面臨的挑戰(zhàn)。2.針對(duì)這些挑戰(zhàn),提出合理的數(shù)據(jù)采集策略。(五)綜合應(yīng)用題(共5分)(總共1題,5分)假設(shè)你要采集一個(gè)大型網(wǎng)站的新聞數(shù)據(jù),包括新聞標(biāo)題、正文、發(fā)布時(shí)間等。請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)采集方案,包括采集工具的選擇、采集流程以及數(shù)據(jù)預(yù)處理的步驟。答案:1.B2.C3.D4.D5.A6.C7.C8.D9.D10.A11.C12.D13.B14.D15.A16.D17.A18.A19.C20.A填空題答案:1.數(shù)據(jù)預(yù)處理2.噪聲數(shù)據(jù)3.中介模式集成4.數(shù)據(jù)規(guī)范化5.網(wǎng)頁(yè)下載器簡(jiǎn)答題答案:1.數(shù)據(jù)質(zhì)量直接影響數(shù)據(jù)分析和決策的準(zhǔn)確性。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)能提供可靠的信息,幫助企業(yè)做出正確決策,避免因數(shù)據(jù)錯(cuò)誤導(dǎo)致的損失。低質(zhì)量數(shù)據(jù)可能產(chǎn)生誤導(dǎo)性結(jié)果,浪費(fèi)資源和時(shí)間。2.如WebScrapy適用于網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)采集;Flume用于日志數(shù)據(jù)采集;Sqoop用于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)與Hadoop之間的數(shù)據(jù)傳輸;Kafka用于實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)采集等。3.主要步驟有:檢測(cè)缺失值,采用刪除記錄、填充值等方法處理;檢測(cè)重復(fù)值,根據(jù)策略決定保留或刪除;檢測(cè)噪聲數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)平滑等方法處理。4.對(duì)傳輸數(shù)據(jù)加密防止泄露;限制數(shù)據(jù)訪問權(quán)限,確保只有授權(quán)人員能訪問;定期備份數(shù)據(jù)防止丟失;設(shè)置安全審計(jì)機(jī)制,監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)訪問和操作。案例分析題答案:可能遇到的問題:數(shù)據(jù)格式多樣,訂單、商品、客戶信息格式不同;數(shù)據(jù)量巨大,采集和處理效率低;數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性問題,如訂單金額錯(cuò)誤;數(shù)據(jù)安全性問題,涉及客戶隱私。解決方案:采用ETL工具進(jìn)行數(shù)據(jù)集成和格式轉(zhuǎn)換;構(gòu)建分布式采集系統(tǒng)提高效率;進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控和清洗;采用加密技術(shù)保障數(shù)據(jù)安全。材料分析題答案:1.挑戰(zhàn):數(shù)據(jù)量巨大,采集難度大;用戶行為數(shù)據(jù)存在噪聲和缺失值;社交媒體平臺(tái)可能有限制數(shù)據(jù)采集的規(guī)定。2.策略:采用分布式采集框架提高效率;對(duì)噪聲和缺失值進(jìn)行清洗和填充;
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