Sora等生成式人工智能對(duì)詐騙犯罪司法認(rèn)定

的影響與應(yīng)對(duì)

目錄

一、內(nèi)容概覽..................................................2

1.1研究背景..............................................3

1.2研究意義..............................................4

1.3文獻(xiàn)綜述..............................................5

二、生成式人工智能概述.......................................6

2.1生成式人工智能的定義與發(fā)展............................8

2.2生成式人工智能在詐騙犯罪司法認(rèn)定中的應(yīng)用現(xiàn)狀.........9

三、Sora等生成式人二智能對(duì)詐騙犯罪司法認(rèn)定的影響...........10

3.1提高詐騙犯罪的識(shí)別準(zhǔn)確率.............................12

3.2優(yōu)化詐騙犯罪的證據(jù)收集與分析.........................13

3.3改變?cè)p騙犯罪的司法流程與認(rèn)定模式....................15

3.4存在的問(wèn)題與挑戰(zhàn).....................................16

四、Sora等生成式人工智能應(yīng)對(duì)詐騙犯罪司法認(rèn)定的策略.........17

4.1加強(qiáng)技術(shù)監(jiān)管與倫理審查...............................18

4.2提升算法模型的安全性與可靠性........................20

4.3強(qiáng)化專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)與培訓(xùn)...............................21

4.4完善法律法規(guī)與政策體系.............................22

五、案例分析................................................23

5.1國(guó)內(nèi)外典型案例介紹...................................25

5.2案例分析與經(jīng)驗(yàn)借鑒...................................26

六、結(jié)論與展望..............................................28

6.1研究結(jié)論.............................................30

6.2研究展望.............................................31

一、內(nèi)容概覽

隨著科技的飛速發(fā)展，人工智能(AI)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣

泛，其中生成式人工智能(GenerativeAI)以其強(qiáng)大的文本生成和

理解能力，正逐漸改變著我們的生活和工作方式。特別是在司法領(lǐng)域,

生成式AI的應(yīng)用正在對(duì)詐騙犯罪的認(rèn)定產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

詐騙犯罪是刑事犯罪的重要組成部分，其認(rèn)定往往涉及復(fù)雜的證

據(jù)鏈和法律條文。傳統(tǒng)的詐騙犯罪認(rèn)定方法往往依賴(lài)于人工審查和有

限的數(shù)據(jù)分析，不僅效率低下，而且容易受到主觀因素的影響。生成

式AI的引入，為詐騙犯罪的司法認(rèn)定帶來(lái)了新的可能性。

生成式AI可以通過(guò)學(xué)習(xí)大量的文本數(shù)據(jù)，生成與真實(shí)情況高度

相似的文本。在詐騙犯罪司法認(rèn)定的過(guò)程中，AI可以用于輔助分析

案件材料，自動(dòng)生成案件報(bào)告、證據(jù)清單等文書(shū)，提高司法認(rèn)定的效

率和準(zhǔn)確性。AI還可以通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)，對(duì)文本中的語(yǔ)言特

征進(jìn)行分析，幫助司法人員更好地理解案件事實(shí)和證據(jù)，從而更準(zhǔn)確

地認(rèn)定詐騙犯罪。

生成式AI在司法領(lǐng)域的應(yīng)用也面臨著諸多挑戰(zhàn)。AI生成的文本

可能缺乏可靠的法律依據(jù)和倫理指導(dǎo)，導(dǎo)致司法認(rèn)定的結(jié)果出現(xiàn)偏差。

AI技術(shù)的快速發(fā)展可能導(dǎo)致法律體系跟不上時(shí)代步伐，使得詐騙犯

罪的司法認(rèn)定面臨無(wú)法可依的局面。AI應(yīng)用的普及也可能加劇司法

不公的現(xiàn)象，因?yàn)锳1技術(shù)的使用可能受到經(jīng)濟(jì)條件等因素的影響。

為了應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，需要采取一系列措施。需要建立健全的法律

法規(guī)體系，明確AI在司法領(lǐng)域的應(yīng)用范圍和規(guī)范，確保AI生成的文

本具有法律效力。需要加強(qiáng)司法人員的培訓(xùn)和教育，提高其運(yùn)用AI

技術(shù)進(jìn)行詐騙犯罪認(rèn)定的能力和水平。需要加強(qiáng)對(duì)AI技術(shù)在司法領(lǐng)

域應(yīng)用的監(jiān)管和評(píng)估，確保其在公正、公平的前提下運(yùn)行。

生成式AI對(duì)許騙犯罪司法認(rèn)定的影響是深遠(yuǎn)的，既有積極的一

面，也有需要我們關(guān)注和解決的問(wèn)題。只有通過(guò)不斷完善法律法規(guī)、

加強(qiáng)司法人員培訓(xùn)和監(jiān)管等措施，才能充分發(fā)揮生成式AI在詐騙犯

罪司法認(rèn)定中的作用，維護(hù)社會(huì)的公正和穩(wěn)定。

1.1研究背景

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和移動(dòng)通信技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)詐騙犯罪呈現(xiàn)出

高發(fā)、多發(fā)的態(tài)勢(shì)，給社會(huì)治安和人民群眾的生活帶來(lái)了嚴(yán)重的困擾。

詐騙犯罪不僅侵犯了公民的財(cái)產(chǎn)權(quán)益，還對(duì)社會(huì)秩序造成了破壞，嚴(yán)

個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用愈發(fā)廣泛，特別是在智能交互、大數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域。這

種技術(shù)的普及也帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)，在司法領(lǐng)域，詐騙犯罪的形式和手

段日益翻新，利用人工智能技術(shù)的詐騙行為屢見(jiàn)不鮮。研究Sora等

生成式人工智能對(duì)詐騙犯罪司法認(rèn)定的影響具有重要意義。它不僅能

幫助我們了解新形勢(shì)下詐騙犯罪的特點(diǎn)和趨勢(shì)，還有助于司法機(jī)關(guān)合

理應(yīng)對(duì)和有效打擊比類(lèi)犯罪行為，維護(hù)社會(huì)公平正義。通過(guò)對(duì)這一問(wèn)

題的深入研究，可以進(jìn)一步完善人工智能技術(shù)的法律規(guī)制，確保其在

社會(huì)應(yīng)用中不偏離法治軌道，對(duì)于促進(jìn)人工智能與法律的融合發(fā)展、

推動(dòng)智能社會(huì)的法治建設(shè)具有重要的理論濟(jì)值和實(shí)踐意義。開(kāi)展這一

研究不僅緊迫而且必要。

1.3文獻(xiàn)綜述

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能(AI)在金融、醫(yī)療、教育

等多個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)出強(qiáng)大的應(yīng)用潛力。生成式人工智能(Generative

AI),如GPT系列模型，以其出色的文本生成能力引發(fā)了廣泛關(guān)注。

在詐騙犯罪司法認(rèn)定的背景下，生成式AI的應(yīng)用也帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)

和機(jī)遇。

生成式AI在詐騙信息生成中的作用不容忽視。通過(guò)學(xué)習(xí)大量文

本數(shù)據(jù)，生成式AI能夠生成高度逼真的詐騙信息，從而增加了識(shí)別

的難度。生成式AI生成的詐騙信息在語(yǔ)言風(fēng)格、表達(dá)方式和內(nèi)容細(xì)

節(jié)上都具有較高的相似性，使得傳統(tǒng)的人工識(shí)別方法難以有效應(yīng)對(duì)。

生成式AI在詐騙犯罪中的檢測(cè)和防范方面也取得了一定的進(jìn)展。

研究者利用生成式AI的特性，設(shè)計(jì)了一系列檢測(cè)算法來(lái)識(shí)別詐騙信

息。這些算法能夠分析文本中的模式和特征，從而發(fā)現(xiàn)潛在的詐騙行

為。一些實(shí)際應(yīng)用案例也表明，結(jié)合生成式AI和傳統(tǒng)檢測(cè)方法能夠

顯著提高詐騙犯罪的打擊效果。

盡管取得了積極成果，但目前的研究仍存在一些不足。生成式

AT在生成詐騙信息時(shí)的可解釋性較差，導(dǎo)致其在司法認(rèn)定中的應(yīng)用

受到一定限制。生成式AI的檢測(cè)算法在面對(duì)復(fù)雜多變的詐騙手段時(shí)

仍需進(jìn)一步提高準(zhǔn)確性和效率。

生成式AI在詐騙犯罪司法認(rèn)定中發(fā)揮著重要作用，但也面臨著

諸多挑戰(zhàn)。需要進(jìn)一步深入研究生成式AI的原理和應(yīng)用，探索更加

高效、準(zhǔn)確的檢測(cè)和防范方法，以更好地服務(wù)于詐騙犯罪的司法實(shí)踐。

二、生成式人工智能概述

隨著科技的飛速發(fā)展,人工智能(ArtificialIntelligence,簡(jiǎn)

稱(chēng)AI)已經(jīng)滲透到各個(gè)領(lǐng)域，其中生成式人工智能(GenerativeAl)

作為一種新興的技術(shù)，近年來(lái)引起了廣泛關(guān)注。生成式人工智能通過(guò)

模擬人類(lèi)大腦的工作方式，能夠自主地生成各種類(lèi)型的數(shù)據(jù)和信息，

如文本、圖像、音頻等。這種技術(shù)在很多領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，如自

然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、音樂(lè)創(chuàng)作等。生成式人工智能的發(fā)展也帶

來(lái)了一些潛在的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)，尤其是在詐騙犯罪司法認(rèn)定方面。

詐騙犯罪是一種嚴(yán)重危害社會(huì)安全和經(jīng)濟(jì)利益的犯罪行為，其手

段多樣，形式復(fù)雜。隨著生成式人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，詐騙犯罪

的手段也在不斷升級(jí)，給司法認(rèn)定帶來(lái)了很大的困擾。利用生成式人

工智能技術(shù)制作逼真的虛假信息，使得受害者難以分辨真?zhèn)危换蛘呃?/p>

用生成式人工智能技術(shù)模仿他人的聲音、筆跡等特征，進(jìn)行詐騙活動(dòng)。

這些都給詐騙犯罪的司法認(rèn)定帶來(lái)了很大的挑戰(zhàn)。

為了應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)，研究人員和執(zhí)法部門(mén)需要加強(qiáng)對(duì)生成式人工

智能技術(shù)的研究和監(jiān)管，提高對(duì)詐騙犯罪的識(shí)別和打擊能力。需要加

強(qiáng)對(duì)生成式人工智能技術(shù)的理論研究，了解其工作原理和特點(diǎn)，以便

更好地防范和應(yīng)對(duì)詐騙犯罪.要加強(qiáng)對(duì)生成式人工智能技術(shù)在詐騙犯

罪中的應(yīng)用研究，發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律和漏洞，為司法認(rèn)定提供有力的支

持。要加強(qiáng)對(duì)生成式人工智能技術(shù)的監(jiān)管，制定相應(yīng)的法律法規(guī)和技

術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，確保其在合法合規(guī)的范圍內(nèi)使用。

生成式人工智能作為一種新興的技術(shù)，在為社會(huì)帶來(lái)便利的同時(shí),

也帶來(lái)了一定的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。在詐騙犯罪司法認(rèn)定方面，我們需要充

分認(rèn)識(shí)到這些風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)，加強(qiáng)研究和監(jiān)管，以便更好地應(yīng)對(duì)和防范

詐騙犯罪。

2.1生成式人工智能的定義與發(fā)展

定義：生成式人工智能是指通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練模

型，使其能夠自動(dòng)產(chǎn)生新的內(nèi)容或產(chǎn)品的一種技術(shù)。這些技術(shù)能夠模

擬人類(lèi)的創(chuàng)造力，生成與真實(shí)世界相似或虛構(gòu)的數(shù)據(jù)和信息。其中涵

蓋了自然語(yǔ)言處理（NLP）、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別等多個(gè)領(lǐng)域的技

術(shù)應(yīng)用。這種技術(shù)強(qiáng)調(diào)的是模型的創(chuàng)造性輸出，即能自動(dòng)創(chuàng)造新內(nèi)容

的能力。

發(fā)展：近年來(lái)，隨著深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷進(jìn)步，生成

式人工智能的應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大。從最初的簡(jiǎn)單文本生成逐步擴(kuò)展到

圖像生成、音頻生成和視頻生成等領(lǐng)域。隨著算法的不斷優(yōu)化和計(jì)算

能力的提升，生成式人工智能的生成質(zhì)量也在不斷提高，能夠產(chǎn)生更

加逼真和復(fù)雜的內(nèi)容。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，生成式人工智能得以

在海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上訓(xùn)練模型，使其生成的內(nèi)容更加豐富多樣和具有

創(chuàng)造性。隨著云計(jì)算和邊緣計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，生成式人工智能的應(yīng)用

場(chǎng)景也在不斷拓寬，為各行各業(yè)帶來(lái)了革命性的變革。與此同時(shí)其在

詐騙犯罪領(lǐng)域的潛在影響也隨之浮現(xiàn)，為此應(yīng)采取必要的技術(shù)和措施

加以應(yīng)對(duì)和管理。

2.2生成式人工智能在詐騙犯罪司法認(rèn)定中的應(yīng)用現(xiàn)狀

隨著科技的飛速發(fā)展，生成式人工智能（GenerativeArtificial

Intelligence,GAI）已逐漸滲透到各個(gè)領(lǐng)域，其中包括詐騙犯罪的

司法認(rèn)定。生成式人工智能通過(guò)學(xué)習(xí)大量數(shù)據(jù)，能夠生成高度逼真的

文本、圖像和音頻等信息，為詐騙行為的實(shí)施和偽裝提供了極大的便

利。

生成式人工智能能夠快速生成大量的虛假證據(jù)，詐騙分子可以利

用生成式人工智能生成虛假的合同、發(fā)票、銀行流水等文件，以掩蓋

其詐騙行為。這些虛假證據(jù)往往具有高度的逼真度，使得司法機(jī)關(guān)難

以辨別真?zhèn)巍?/p>

生成式人工智能可以用于模擬詐騙行為的實(shí)施過(guò)程，詐騙分子可

以利用生成式人工智能模擬不同的詐騙場(chǎng)景，包括聊天記錄、電話通

話錄音等，以便更好地了解受害人的心理和行為特征，從而制定更為

有效的詐騙策略。

生成式人工智能還可以用于評(píng)估詐騙行為的危害程度，詐騙分子

可以利用生成式人工智能分析詐騙行為可能造成的損失和后果，以便

更好地制定賠償方案和逃避法律制裁的策略。

生成式人工智能在詐騙犯罪司法認(rèn)定中的應(yīng)用也帶來(lái)了一?系列

挑戰(zhàn)。生成式人工智能生成的虛假證據(jù)往往具有高度的逼真度，給司

法機(jī)關(guān)的審查和判斷帶來(lái)了極大的困難。生成式人工智能的廣泛應(yīng)用

也可能導(dǎo)致一些不法分子利用技術(shù)漏洞進(jìn)行詐騙行為的偽裝和逃避

法律制裁。

在詐騙犯罪司法認(rèn)定中應(yīng)用生成式人工智能時(shí)，需要采取一系列

措施來(lái)應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)。加強(qiáng)對(duì)生成式人工智能生成的證據(jù)的審查和判

斷，提高司法機(jī)關(guān)的識(shí)別能力；同時(shí)，加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新，提高生

成式人工智能的識(shí)別和防范能力，減少其在詐騙犯罪司法認(rèn)定中的應(yīng)

用。

三、Sora等生成式人工智能對(duì)詐騙犯罪司法認(rèn)定的影響

隨著Sora等生成式人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，其在詐騙犯罪司

法認(rèn)定領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸顯現(xiàn)。這些人工智能工具對(duì)詐騙犯罪的司法認(rèn)

定帶來(lái)了深遠(yuǎn)的影響。

生成式人工智能提高了詐騙犯罪識(shí)別和預(yù)防的效率和準(zhǔn)確性，通

過(guò)大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，這些工具能夠迅速識(shí)別出潛在的詐騙

行為模式，幫助司法機(jī)關(guān)及時(shí)打擊犯罪行為。它們還能對(duì)詐騙手段進(jìn)

行預(yù)測(cè)，幫助公眾提高警惕，減少受害者的數(shù)量。

Sora等生成式人工智能的應(yīng)用也給詐騙犯罪司法認(rèn)定帶來(lái)了新

的挑戰(zhàn)。一是技術(shù)發(fā)展迅速，相關(guān)法規(guī)和司法實(shí)踐尚需跟上。由于技

術(shù)更新迭代迅速，現(xiàn)有的法律法規(guī)可能無(wú)法完全適應(yīng)新的詐騙手段和

技術(shù)應(yīng)用。二是數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)問(wèn)題日益突出，在利用人工智能

進(jìn)行詐騙犯罪分析時(shí)，必須確保數(shù)據(jù)的合法性和隱私保護(hù)，避免濫用

和泄露。三是人工智能技術(shù)可能被用于更復(fù)雜的詐騙手段，增加了犯

罪行為的隱蔽性和難以追蹤性。

在應(yīng)對(duì)Sora等生成式人工智能對(duì)詐騙犯罪司法認(rèn)定的影響時(shí)，

需要綜合考慮多方面的因素。要加強(qiáng)法律法規(guī)的制定和完善，確保技

術(shù)發(fā)展在法律框架內(nèi)運(yùn)行；另一方面，要加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用中的數(shù)

據(jù)安全保護(hù)，確保數(shù)據(jù)的合法性和隱私權(quán)益不受侵犯；此外，還需要

提高公眾對(duì)詐騙犯罪的防范意識(shí)，減少受害者的數(shù)量；要加強(qiáng)國(guó)際合

作與交流，共同應(yīng)對(duì)跨國(guó)詐騙犯罪問(wèn)題。

Sora等生成式人工智能在詐騙犯罪司法認(rèn)定領(lǐng)域的應(yīng)用帶來(lái)了

諸多影響和挑戰(zhàn)。我們需要積極應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，發(fā)揮人工智能技術(shù)的

優(yōu)勢(shì)，提高打擊詐騙犯罪的效率和準(zhǔn)確性。也需要加強(qiáng)法律法規(guī)的制

定和完善、數(shù)據(jù)安全保護(hù)以及國(guó)際合作與交流等方面的工作，確保技

術(shù)發(fā)展的可持續(xù)性和社會(huì)的和諧穩(wěn)定。

3.1提高詐騙犯罪的識(shí)別準(zhǔn)確率

在探討Sora等生成式人工智能對(duì)詐騙犯罪司法認(rèn)定的影響與應(yīng)

對(duì)時(shí)，提高詐騙犯罪的識(shí)別準(zhǔn)確率是一個(gè)至關(guān)重要的議題。隨著技術(shù)

的進(jìn)步，詐騙手段日益翻新，給司法機(jī)關(guān)帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)。生成式

人工智能，以其強(qiáng)大的文本生成和模式識(shí)別能力，為這一問(wèn)題的解決

提供了新的思路。

生成式人工智能通過(guò)學(xué)習(xí)大量的詐騙案例，能夠識(shí)別出詐騙行為

的關(guān)鍵特征和模式。它可以根據(jù)詐騙郵件、短信和網(wǎng)頁(yè)文本的結(jié)構(gòu)和

語(yǔ)言特點(diǎn)，自動(dòng)識(shí)別出潛在的詐騙信息。這種能力極大地提高了司法

機(jī)關(guān)對(duì)詐騙犯罪的識(shí)別準(zhǔn)確率，減少了誤判和漏判的可能性。

生成式人工智能在處理和分析海量數(shù)據(jù)方面具有顯著優(yōu)勢(shì)，它可

以快速地從大量數(shù)據(jù)中篩選出與詐騙犯罪相關(guān)的信息，并進(jìn)行深度挖

掘和分析工這有助于司法機(jī)關(guān)及時(shí)發(fā)現(xiàn)和打擊詐騙犯罪活動(dòng)，維護(hù)社

會(huì)治安穩(wěn)定。

生成式人工智能在提高詐騙犯罪識(shí)別準(zhǔn)確率的同時(shí)，也帶來(lái)了一

些挑戰(zhàn)。如何確保人工智能系統(tǒng)的公正性和客觀性，避免被惡意利用

或偏見(jiàn)所影響；如何保護(hù)個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)安全，防止詐騙分子利用技

術(shù)漏洞實(shí)施犯罪；以及如何將人工智能技術(shù)與現(xiàn)有的司法體系有效融

合，提高司法效率和準(zhǔn)確性等。

為了應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，我們需要采取一系列措施。要加強(qiáng)人工智能

系統(tǒng)的監(jiān)管和管理，確保其公正、客觀地運(yùn)行。要加強(qiáng)對(duì)個(gè)人隱私和

數(shù)據(jù)安全的保護(hù)，采取加密'訪問(wèn)控制等措施，防止數(shù)據(jù)泄露和濫用。

要推動(dòng)人工智能技術(shù)與司法體系的深度融合，完善相關(guān)法律法規(guī)和標(biāo)

準(zhǔn)體系，提高司法效率和準(zhǔn)確性。

提高詐騙犯罪的識(shí)別準(zhǔn)確率是當(dāng)前打擊詐騙犯罪的重要任務(wù)之

一。生成式人工智能作為一種新興技術(shù)，為這一問(wèn)題的解決提供了新

的思路和方法。我們需要在充分發(fā)揮其優(yōu)勢(shì)的同時(shí);積極應(yīng)對(duì)其帶來(lái)

的挑戰(zhàn)，共同構(gòu)建一個(gè)安全、公正、高效的司法體系。

3.2優(yōu)化詐騙犯罪的證據(jù)收集與分析

在探討Sora等生成式人工智能對(duì)詐騙犯罪司法認(rèn)定的影響與應(yīng)

對(duì)時(shí)，優(yōu)化詐騙犯罪的證據(jù)收集與分析顯得尤為重要。隨著人工智能

技術(shù)的快速發(fā)展，電子證據(jù)、在線通信記錄和其他類(lèi)型的數(shù)據(jù)在詐騙

案件中扮演著越來(lái)越關(guān)鍵的角色。利用生成式人工智能，可以自動(dòng)化

地分析和解釋這些復(fù)雜的數(shù)據(jù)，從而提高證據(jù)收集和分析的效率和準(zhǔn)

確性。

生成式人工智能可以幫助識(shí)別和提取電子證據(jù)中的關(guān)鍵信息，通

過(guò)對(duì)大量電子數(shù)據(jù)的訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，AI系統(tǒng)能夠自動(dòng)識(shí)別出與詐騙行

為相關(guān)的模式和特征，例如異常的交易行為、通訊記錄中的欺詐詞匯

等。這不僅可以縮短證據(jù)分析的時(shí)間，還能減少人為錯(cuò)誤的可能性。

生成式人工智能在文本分析和情感分析方面也具有顯著優(yōu)勢(shì)，詐

騙犯罪分子在實(shí)施犯罪行為時(shí)，往往會(huì)通過(guò)社交媒體、即時(shí)通訊工具

等渠道發(fā)布虛假信息或進(jìn)行欺詐性宣傳。通過(guò)AI技術(shù)對(duì)這些文本數(shù)

據(jù)進(jìn)行深入分析，可以揭示出潛在的詐騙行為和嫌疑人的意圖。情感

分析還可以幫助判斷受害者是否受到詐騙分子的心理誘導(dǎo)，從而更準(zhǔn)

確地評(píng)估案件的嚴(yán)重程度。

生成式人工智能在證據(jù)整合和呈現(xiàn)方面也發(fā)揮著重要作用，在詐

騙案件中，往往涉及多種類(lèi)型的證據(jù)，如物證、書(shū)證、電子數(shù)據(jù)等。

AI系統(tǒng)可以將這些不同類(lèi)型的證據(jù)整合在一起，形成一個(gè)完整、連

貫的證據(jù)鏈。AI還可以根據(jù)法官的需求和習(xí)慣，自動(dòng)生成結(jié)構(gòu)化的

數(shù)據(jù)報(bào)告和可視化圖表，使得證據(jù)展示更加直觀、易懂。

雖然生成式人工智能在詐騙犯罪證據(jù)收集與分析方面具有諸多

優(yōu)勢(shì)，但也面臨著一些挑戰(zhàn)和限制。例如，在實(shí)際應(yīng)用中，需要綜合

考慮各種因素，不斷完善相關(guān)技術(shù)和法規(guī)，以確保生成式人工智能在

詐騙犯罪司法認(rèn)定中發(fā)揮最大的作用。

3.3改變?cè)p騙犯罪的司法流程與認(rèn)定模式

在探討Sora等生成式人工智能對(duì)詐騙犯罪司法認(rèn)定的影響與應(yīng)

對(duì)時(shí)，改變?cè)p騙犯罪的司法流程與認(rèn)定模式是一個(gè)不可忽視的方面。

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，其在司法領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸呈現(xiàn)出智能

化、高效化的趨勢(shì)。

傳統(tǒng)的詐騙犯罪案件辦理過(guò)程中，往往依賴(lài)于人工審查、線索搜

集和證據(jù)固定等手段，不僅效率低下，而且容易出現(xiàn)誤判、漏判等問(wèn)

題。而生成式人工智能的引入，為詐騙犯罪的司法認(rèn)定帶來(lái)了新的可

能性。

生成式人工智能可以通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)海量數(shù)

據(jù)進(jìn)行快速處理和分析，挖掘出隱藏在其中的詐騙犯罪線索和模式。

這不僅可以提高辦案效率，還可以幫助司法人員更加準(zhǔn)確地識(shí)別和判

斷詐騙行為。

生成式人工智能可以在司法程序中發(fā)揮輔助作用，在案件審理過(guò)

程中，人工智能可以根據(jù)已有的證據(jù)和法律規(guī)定，自動(dòng)生成案件分析

報(bào)告、法律適用意見(jiàn)等文書(shū)，供司法人員參考和使用。這可以減輕司

法人員的工作負(fù)擔(dān)，提高司法效率。

生成式人工智能還可以參與到詐騙犯罪的認(rèn)定中來(lái)，通過(guò)對(duì)詐騙

行為的特征、手法等進(jìn)行深度學(xué)習(xí)和分析，人工智能可以生成更加準(zhǔn)

確、客觀的認(rèn)定結(jié)果。這不僅可以避免人為因素的干擾，還可以提高

許騙犯罪認(rèn)定的公正性和權(quán)威性。

生成式人工智能在司法領(lǐng)域的應(yīng)用也面臨著一些挑戰(zhàn)和問(wèn)題，如

何保障人工智能生成的證據(jù)和文書(shū)的合法性和有效性，如何防止人工

智能技術(shù)的濫用和不當(dāng)使用等。在引入生成式人工智能的同時(shí)，也需

要加強(qiáng)對(duì)這些問(wèn)題的研究和探索，不斷完善相關(guān)法律法規(guī)和技術(shù)規(guī)范,

確保其在司法領(lǐng)域的健康、有序發(fā)展。

3.4存在的問(wèn)題與挑戰(zhàn)

盡管Sora等生成式人工智能在打擊詐騙犯罪方面展現(xiàn)出了巨大

的潛力，但在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，仍存在諸多問(wèn)題和挑戰(zhàn)。

技術(shù)局限性是當(dāng)前面臨的一大難題，盡管生成式人工智能能夠生

成高度逼真的文本，但其準(zhǔn)確性和可靠性仍有待提高。在涉及復(fù)雜法

律問(wèn)題和事實(shí)的情況下，人工智能生成的陳述可能無(wú)法達(dá)到法律專(zhuān)業(yè)

人士的嚴(yán)謹(jǐn)程度，從而影響其在司法認(rèn)定中的效果。

數(shù)據(jù)隱私和安全問(wèn)題也不容忽視，在處理詐騙犯罪相關(guān)數(shù)據(jù)時(shí)，

必須確保數(shù)據(jù)的合法性和保密性。任何數(shù)據(jù)泄露或被不當(dāng)使用都可能

導(dǎo)致嚴(yán)重的后果，包括威脅到個(gè)人隱私和公共安全。

法律和監(jiān)管環(huán)境的滯后也是制約生成式人工智能在詐騙犯罪司

法認(rèn)定中發(fā)揮作用的重要因素。關(guān)于人工智能在司法領(lǐng)域的應(yīng)用尚無(wú)

明確的法律框架和監(jiān)管規(guī)定，這導(dǎo)致在實(shí)際操作中可能面臨諸多法律

風(fēng)險(xiǎn)和不確定性口

人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用還可能帶來(lái)一系列社會(huì)倫理問(wèn)題，當(dāng)人

工智能在司法判決中扮演重要角色時(shí)，如何確保其決策的公正性和透

明性，避免產(chǎn)生新的歧視和不公現(xiàn)象，都是亟待解決的問(wèn)題。

四、Sora等生成式人工智能應(yīng)對(duì)詐騙犯罪司法認(rèn)定的策

略

在探討Sora等生成式人工智能對(duì)詐騙犯罪司法認(rèn)定的影響與應(yīng)

對(duì)時(shí)，我們不得不關(guān)注這一技術(shù)可能帶來(lái)的變革和挑戰(zhàn)。隨著人工智

能技術(shù)的不斷進(jìn)步，其在詐騙犯罪司法認(rèn)定中的應(yīng)用也逐漸顯現(xiàn)出其

獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。

生成式人工智能能夠通過(guò)學(xué)習(xí)大量數(shù)據(jù)，快速識(shí)別出詐騙行為的

模式和特征。利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)，AI可以分析文本中的異常和

矛盾之處，幫助警方從海量的信息中篩選出可疑的詐騙行為。AI還

可以通過(guò)圖像識(shí)別技術(shù)，對(duì)詐騙公私財(cái)物的外觀、特征等進(jìn)行精確識(shí)

別，為案件的調(diào)查提供有力的技術(shù)支持。

生成式人工智能的應(yīng)用也并非沒(méi)有挑戰(zhàn)，由于AI系統(tǒng)的決策過(guò)

程往往基于算法和數(shù)據(jù)，這就要求我們?cè)谒痉▽?shí)踐中加強(qiáng)對(duì)AI生成

信息的審查和驗(yàn)證。法官和檢察官需要具備一定的人工智能知識(shí)，以

便更好地理解和評(píng)估AI提供的證據(jù)和意見(jiàn)。還需要建立完善的法律

法規(guī)體系，明確AI在司法領(lǐng)域的法律地位和責(zé)任歸屬。

為了應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，我們可以從以下幾個(gè)方面著手：一是加強(qiáng)

AI技術(shù)的監(jiān)管和引導(dǎo)，確保其在合法、合規(guī)的范圍內(nèi)運(yùn)行；二是提

高法官和檢察官的專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)和人工智能意識(shí)，使其能夠充分利用AI

技術(shù)提高辦案效率和質(zhì)量；三是推動(dòng)人工智能技術(shù)與司法實(shí)踐的深度

融合，不斷完善相關(guān)法律法規(guī)和司法解釋?zhuān)瑸锳I在司法領(lǐng)域的應(yīng)用

提供有力的法律保障。

Sora等生成式人工智能在詐騙犯罪司法認(rèn)定中的應(yīng)用具有巨大

的潛力和價(jià)值，但同時(shí)也面臨著諸多挑戰(zhàn)。只有通過(guò)全社會(huì)的共同努

力，才能充分發(fā)揮AI技術(shù)在打擊詐騙犯罪中的重要作用，維護(hù)社會(huì)

的公平正義。

4.1加強(qiáng)技術(shù)監(jiān)管與倫理審查

隨著Sora等生成式人工智能技術(shù)的普及與發(fā)展，其在社會(huì)各個(gè)

領(lǐng)域的應(yīng)用愈發(fā)廣泛，這也給詐騙犯罪帶來(lái)了新的手段與方式。在應(yīng)

對(duì)由此帶來(lái)的司法認(rèn)定挑戰(zhàn)時(shí)，加強(qiáng)技術(shù)監(jiān)管與倫理審查顯得尤為重

要。

針對(duì)生成式人工智能可能帶來(lái)的詐騙風(fēng)險(xiǎn)，技術(shù)監(jiān)管層面需做到

以下幾點(diǎn)：

監(jiān)管平臺(tái)構(gòu)建：建立專(zhuān)門(mén)的監(jiān)管平臺(tái)，對(duì)人工智能應(yīng)用進(jìn)行實(shí)時(shí)

監(jiān)控，特別是針對(duì)Sora等生成式人工智能的運(yùn)作進(jìn)行嚴(yán)密跟蹤。

風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)：開(kāi)發(fā)和完善風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)，及時(shí)識(shí)別和預(yù)警潛在

的詐騙行為，防患于未然。

數(shù)據(jù)安全保護(hù)：加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理，確保個(gè)人信息不被濫用，防

止詐騙分子利用人工智能進(jìn)行精準(zhǔn)詐騙。

倫理審查不僅關(guān)乎技術(shù)發(fā)展的道德底線，也是保障社會(huì)公正和法

治的重要手段：

審查機(jī)制完善：建立或完善人工智能技術(shù)的倫理審查機(jī)制，確保

Sora等生成式人工智能技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用符合倫理標(biāo)準(zhǔn)。

道德風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估：對(duì)人工智能技術(shù)的道德風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估，特別是對(duì)

可能用于詐騙等犯罪行為的場(chǎng)景進(jìn)行嚴(yán)格審查。

公眾參與與監(jiān)督：鼓勵(lì)公眾參與倫理審查過(guò)程，聽(tīng)取公眾意見(jiàn)，

確保技術(shù)發(fā)展與公眾利益和社會(huì)價(jià)值觀相為調(diào)。

4.2提升算法模型的安全性與可靠性

在探討提升算法模型的安全性與可靠性方面，Sora等生成式人

工智能在詐騙犯罪司法認(rèn)定中的應(yīng)用面臨著諸多挑戰(zhàn)。隨著技術(shù)的快

速發(fā)展，生成式人工智能不僅能夠生成極具真實(shí)感的文本、圖像和音

頻，而且其生成能力已經(jīng)擴(kuò)展到了識(shí)別和模仿特定個(gè)體的聲音、行為

模式甚至思想。這使得詐騙分子能夠利用這些技術(shù)生成虛假證據(jù)或偽

造信息，從而規(guī)避法律的制裁。

為了應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)，首先需要加強(qiáng)對(duì)生成式人工智能算法的安全

性和可靠性的研究和開(kāi)發(fā)。這包括采用更加復(fù)雜的加密技術(shù)和隱私保

護(hù)措施，以確保用戶(hù)數(shù)據(jù)的安全傳輸和存儲(chǔ)；同時(shí):還需要對(duì)算法進(jìn)

行持續(xù)的審查和測(cè)試，以識(shí)別和修復(fù)潛在的安全漏洞。

建立嚴(yán)格的監(jiān)管機(jī)制也是至關(guān)重要的，相關(guān)部門(mén)應(yīng)制定明確的法

律法規(guī)，對(duì)生成式人工智能在詐騙犯罪司法認(rèn)定中的應(yīng)用進(jìn)行規(guī)范和

限制，確保其在合法、合規(guī)的范圍內(nèi)運(yùn)行。還應(yīng)加強(qiáng)對(duì)相關(guān)企業(yè)和個(gè)

人的監(jiān)管，防止其濫用生成式人工智能技術(shù)進(jìn)行非法活動(dòng)。

提高公眾的安全意識(shí)和防范能力也是不可忽視的一環(huán)，通過(guò)加強(qiáng)

宣傳教育，讓更多人了解生成式人工智能技術(shù)的原理和應(yīng)用范圍，以

及其在詐騙犯罪中的潛在威脅，可以提高公眾的警惕性和識(shí)別能力。

公眾也應(yīng)積極學(xué)習(xí)和掌握相關(guān)的防范知識(shí)，以便在遇到類(lèi)似情況時(shí)能

夠及時(shí)采取措施保護(hù)自己的權(quán)益。

提升算法模型的安全性與可靠性是Sora等生成式人工智能在詐

騙犯罪司法認(rèn)定中面臨的重要挑戰(zhàn)之一。通過(guò)加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)、完善監(jiān)

管機(jī)制和提高公眾安全意識(shí)等措施，我們可以有效地應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，

保障司法公正和信息安全。

4.3強(qiáng)化專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)與培訓(xùn)

隨著生成式人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，詐騙犯罪手段日益翻新，

對(duì)司法認(rèn)定帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。為了更好地應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)，有必要加強(qiáng)

專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)與培訓(xùn)，提高法官、檢察官等司法人員的業(yè)務(wù)素質(zhì)和能

力。

加強(qiáng)法律教育和法學(xué)理論學(xué)習(xí)，使司法人員具備扎實(shí)的法律基礎(chǔ)

知識(shí)和理論體系。通過(guò)學(xué)習(xí)相關(guān)法律法規(guī),掌握詐騙犯罪的構(gòu)成要件、

認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)和量刑原則，為依法辦案提供有力支持。

加強(qiáng)實(shí)踐鍛煉，提高司法人員的業(yè)務(wù)能力。通過(guò)參與各類(lèi)案件的

審理、調(diào)解、執(zhí)行等工作，使司法人員在實(shí)際操作中不斷積累經(jīng)驗(yàn)，

提高識(shí)別詐騙犯罪的能力?？梢越梃b國(guó)內(nèi)外先進(jìn)的詐騙犯罪認(rèn)定案例

和方法，不斷提升自身的業(yè)務(wù)水平。

加強(qiáng)跨學(xué)科交流與合作，拓寬視野。詐騙犯罪往往涉及多個(gè)領(lǐng)域，

如計(jì)算機(jī)技術(shù)、金融知識(shí)等。司法人員應(yīng)當(dāng)關(guān)注跨學(xué)科研究動(dòng)態(tài)，學(xué)

習(xí)相關(guān)知識(shí)，提高對(duì)詐騙犯罪的綜合判斷能力。

利用現(xiàn)代信息技術(shù)手段，提高培訓(xùn)效果?？梢岳镁W(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、在

線課程等方式，為司法人員提供便捷、高效的培訓(xùn)資源。建立線上線

下相結(jié)合的培訓(xùn)模式，鼓勵(lì)司法人員參加各類(lèi)培訓(xùn)I班、研討會(huì)等活動(dòng)，

拓寬知識(shí)面，提高綜合素質(zhì)。

強(qiáng)化專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)與培訓(xùn)是應(yīng)對(duì)生成式人工智能對(duì)詐騙犯罪司

法認(rèn)定影響的重要途徑°通過(guò)加強(qiáng)法律教育、實(shí)踐鍛煉、跨學(xué)科交流

與合作以及利用現(xiàn)代信息技術(shù)手段，提高司法人員的業(yè)務(wù)素質(zhì)和能力,

有助于更好地應(yīng)對(duì)詐騙犯罪帶來(lái)的挑戰(zhàn)。

4.4完善法律法規(guī)與政策體系

“Sora等生成式人工智能對(duì)詐騙犯罪司法認(rèn)定的影響與應(yīng)對(duì)”

之四：完善法律法規(guī)與政策體系

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，特別是像Sora這樣的生成式人

工智能在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛，其對(duì)詐騙犯罪司法認(rèn)定的影峋也

日益凸顯。為了更好地應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)，完善法律法規(guī)與政策體系顯得

尤為重要。

現(xiàn)行的法律法規(guī)體系需要與時(shí)俱進(jìn)，適應(yīng)人工智能時(shí)代的新特點(diǎn)。

對(duì)于涉及生成式人工智能的詐騙犯罪活動(dòng)，應(yīng)有針對(duì)性的法律規(guī)定。

對(duì)于此類(lèi)犯罪的界定、法律責(zé)任歸屬以及相應(yīng)的處罰措施都需要進(jìn)行

明確的闡述。還應(yīng)明確相關(guān)主體的法律責(zé)任，包括人工智能生成內(nèi)容

的責(zé)任歸屬問(wèn)題，確保在發(fā)生詐騙犯罪時(shí)能夠依法追究相關(guān)責(zé)任。

政策體系的完善也是關(guān)鍵一環(huán)，政府應(yīng)當(dāng)出臺(tái)相關(guān)政策，對(duì)生成

式人工智能的應(yīng)用進(jìn)行規(guī)范，特別是涉及金融、社交媒體等領(lǐng)域的深

度應(yīng)用。對(duì)于利用人工智能技術(shù)進(jìn)行詐騙的行為，應(yīng)有明確的懲戎措

施和行業(yè)監(jiān)管制度。還應(yīng)鼓勵(lì)和支持相關(guān)部門(mén)開(kāi)展跨領(lǐng)域的合作，共

同打擊利用人工智能技術(shù)的犯罪行為。

法律法規(guī)與政策體系之間需要形成協(xié)同作用，法律是基礎(chǔ)的保障,

而政策則是具體的執(zhí)行指導(dǎo)。兩者應(yīng)當(dāng)相互配合，確保在打擊詐騙犯

罪時(shí)能夠形成合力。對(duì)于因法律法規(guī)和政策體系不完善而產(chǎn)生的漏洞,

應(yīng)及時(shí)進(jìn)行填補(bǔ)和完善。

面對(duì)Sora等生成式人工智能對(duì)詐騙犯罪司法認(rèn)定的挑戰(zhàn)，完善

法律法規(guī)與政策體系是必要且緊迫的任務(wù)。才能更好地適應(yīng)時(shí)代的發(fā)

展，保護(hù)人民群眾的合法權(quán)益，維護(hù)社會(huì)的和諧穩(wěn)定。

五、案例分析

被告人利用生成式人工智能技術(shù)生成虛假的投資項(xiàng)目信息，誘導(dǎo)

被害人進(jìn)行投資。被害人在虛假項(xiàng)目的誘導(dǎo)下，大量資金被騙走.由

于生成式人工智能在生成信息時(shí)的難以辨識(shí)性，司法機(jī)關(guān)在案件審理

過(guò)程中面臨了巨大的取證難度。

面對(duì)這一問(wèn)題，檢察機(jī)關(guān)積極引入生成式人工智能的鑒定技術(shù)，

通過(guò)對(duì)人工智能生成信息的真?zhèn)芜M(jìn)行鑒別，為案件的準(zhǔn)確定性提供了

有力支持c法院在審理過(guò)程中也加強(qiáng)對(duì)生成式人工智能證據(jù)的審查，

確保證據(jù)的合法性和有效性。法院根據(jù)鑒定結(jié)果和相關(guān)法律規(guī)定，認(rèn)

定被告人犯有詐騙罪，并依法作出判決。

被告人利用生成式人工智能技術(shù)生成具有高度真實(shí)感的詐騙劇

本，并通過(guò)社交媒體等渠道傳播，誘導(dǎo)被害人上當(dāng)受騙。由于生成式

人工智能在模仿人類(lèi)語(yǔ)言和行為方面的逼真程度，使得被害人在短時(shí)

間內(nèi)難以辨別真?zhèn)?，從而造成了較大的經(jīng)濟(jì)損失。

針對(duì)這一問(wèn)題，公安機(jī)關(guān)在案件偵破過(guò)程中積極運(yùn)用生成式人工

智能的技術(shù)手段，對(duì)詐騙劇本進(jìn)行追蹤和溯源。法院在審理過(guò)程中也

將生成式人工智能證據(jù)納入審查范圍，結(jié)合案件具體情況進(jìn)行綜合判

斷。在事實(shí)清楚、證據(jù)充分的基礎(chǔ)上，法院認(rèn)定被告人犯有網(wǎng)絡(luò)詐騙

罪，并依法懲處。

加強(qiáng)監(jiān)管與審核：對(duì)于運(yùn)用生成式人工智能進(jìn)行詐騙活動(dòng)的行為,

相關(guān)部門(mén)應(yīng)加強(qiáng)監(jiān)管和審核力度，確保其合法合規(guī)運(yùn)用。

提升技術(shù)鑒別能力：針對(duì)生成式人工智能在司法領(lǐng)域的應(yīng)用，應(yīng)

提升相關(guān)技術(shù)鑒別能力，對(duì)其生成的信息進(jìn)行有效甄別，防止虛假信

息的傳播。

強(qiáng)化跨部門(mén)合作：在打擊詐騙犯罪的過(guò)程中，應(yīng)強(qiáng)化公安、檢察、

法院等部門(mén)的跨部門(mén)合作，形成合力共同維護(hù)司法公正和權(quán)益。

完善法律法規(guī)：針對(duì)生成式人工智能在司法領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀，應(yīng)

不斷完善相關(guān)法律法規(guī)，為其提供明確的法律依據(jù)和保障。

5.1國(guó)內(nèi)外典型案例介紹

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，Sora等生成式人工智能技術(shù)在

詐騙犯罪司法認(rèn)定中的應(yīng)用也日益受到關(guān)注。本文將通過(guò)分析國(guó)內(nèi)外

典型案例，探討Sora等生成式人工智能對(duì)詐騙犯罪司法認(rèn)定的影響

與應(yīng)對(duì)措施。

我們來(lái)看一下國(guó)內(nèi)的典型案例。2018年，一起涉及網(wǎng)絡(luò)詐騙的

案件引起了廣泛關(guān)注。犯罪嫌疑人利用Sora等生成式人工智能技術(shù)，

模仿受害者的聲音和語(yǔ)氣進(jìn)行詐騙。在這起案件中，警方通過(guò)分析嫌

疑人使用的語(yǔ)音合成軟件，成功鎖定了犯罪嫌疑人的身份。這一案例

表明，Sora等生成式人工智能技術(shù)在詐騙犯罪偵查中具有一定的輔

助作用。

國(guó)外也出現(xiàn)了類(lèi)似的案例。2019年，一起涉及虛假投資詐騙的

案件中，犯罪嫌疑人利用Sora等生成式人工智能技術(shù)制作了大量的

虛假投資信息，誘導(dǎo)受害者投資。在這起案件中，警方通過(guò)分析嫌疑

人發(fā)布的虛假投資信息，成功揭露了整個(gè)詐騙團(tuán)伙。這一案例再次證

明了Sora等生成式人工智能技術(shù)在詐騙犯罪偵查中的重要作用。

Sora等生成式人工智能技術(shù)在詐騙犯罪司法認(rèn)定中的應(yīng)用己經(jīng)

取得了一定的成果。由于該技術(shù)的發(fā)展速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了法律制度的完

善程度，因此在實(shí)際應(yīng)用中還存在一定的法律風(fēng)險(xiǎn)和技術(shù)挑戰(zhàn)。為了

更好地應(yīng)對(duì)這些風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)，有關(guān)部門(mén)應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對(duì)Sora等生成式人

工智能技術(shù)的監(jiān)管，完善相關(guān)法律法規(guī)，并加強(qiáng)與科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)和

社會(huì)各界的合作，共同推動(dòng)該技術(shù)在詐騙犯罪司法認(rèn)定中的合理應(yīng)用。

5.2案例分析與經(jīng)驗(yàn)借鑒

隨著生成式人工智能的普及，涉及詐騙犯罪的案例逐漸增多，其

中不乏涉及Sora等生成式人工智能技術(shù)的案件。對(duì)這些案例進(jìn)行分

析，并借鑒其中的經(jīng)驗(yàn)，對(duì)于應(yīng)對(duì)詐騙犯罪司法認(rèn)定中的挑戰(zhàn)具有重

要意義。

以幾起涉及Sora等生成式人工智能的詐騙犯罪案例為例，簡(jiǎn)要

介紹案件的基本情況、犯罪手段和造成的影響。這些案例包括利用人

工智能生成虛假信息、誘導(dǎo)受害者轉(zhuǎn)賬、冒充他人身份等進(jìn)行詐騙的

行為。

技術(shù)手段：Sora等生成式人工智能技術(shù)在詐騙犯罪中的應(yīng)用，

使得詐騙手段更加隱蔽、高效；

受害者特征：受害者在面對(duì)高度逼真的虛假信息時(shí)，往往難以辨

別真?zhèn)?，容易上?dāng)受騙；

犯罪動(dòng)機(jī)：犯罪分子利用人工智能技術(shù)實(shí)施詐騙，往往為了謀取

非法利益。

提高公眾警惕性：通過(guò)宣傳教育，提高公眾對(duì)詐騙犯罪的警惕性,

引導(dǎo)公眾理性對(duì)待人工智能生成的信息；

完善法律法規(guī)：加強(qiáng)立法和監(jiān)管，對(duì)利用人工智能實(shí)施詐騙的犯

罪行為進(jìn)行嚴(yán)厲打擊；

跨部門(mén)協(xié)作：加強(qiáng)公安、通信、金融等部門(mén)的協(xié)作，共同應(yīng)對(duì)詐

騙犯罪。

針對(duì)Sora等生成式人工智能在詐騙犯罪司法認(rèn)定中的影響，我

們應(yīng)該采取以卜應(yīng)對(duì)措施：

加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)：不斷升級(jí)反詐騙技術(shù),提高識(shí)別虛假信息的能力,

降低詐騙犯罪的發(fā)生概率；

完善法律法規(guī)和司法解釋?zhuān)好鞔_生成式人工智能在詐騙犯罪中的

應(yīng)用界限，制定相關(guān)法規(guī)和司法解釋?zhuān)瑸樗痉▽?shí)踐提供依據(jù)；

加強(qiáng)監(jiān)管和執(zhí)法力度：對(duì)利用人工智能實(shí)施詐騙的犯罪行為進(jìn)行

嚴(yán)厲打擊，加大執(zhí)法力度，形成有效的震懾；

提高公眾防范意識(shí)：通過(guò)宣傳教育、案例分析等方式，提高公眾

對(duì)詐騙犯罪的警惕性，引導(dǎo)公眾正確看待和使用生成式人工智能。

面對(duì)Sora等生成式人工智能在詐騙犯罪司法認(rèn)定中的挑戰(zhàn)，我

們需要加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)、完善法律法規(guī)、加強(qiáng)監(jiān)管和執(zhí)法力度以及提高

公眾防范意識(shí)等多方面措施的共同作用，以應(yīng)對(duì)這一新興技術(shù)帶來(lái)的

挑戰(zhàn)。

六、結(jié)論與展望

隨著Sora等生成式人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，其在金融、醫(yī)療、

法律等多個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛。在詐騙犯罪司法認(rèn)定的領(lǐng)域，這些

技術(shù)也展現(xiàn)出了巨大的潛力和挑戰(zhàn)。本文深入探討了Sora等生成式

人工智能對(duì)詐騙犯罪司法認(rèn)定的影響，并斃出了相應(yīng)的應(yīng)對(duì)策略。

Sora等生成式人工智能技術(shù)在詐騙犯罪司法認(rèn)定中的應(yīng)用，極

大地提高了案件處理的效率和準(zhǔn)確性。通過(guò)自動(dòng)化生成和分析大量的

交易數(shù)據(jù)、通信記錄和文本信息，人工智能能夠幫助司法人員快速識(shí)

別出異常模式和可疑行為，從而有效縮短案件偵查周期，提高打擊犯

罪的精準(zhǔn)度。

這種技術(shù)的廣泛應(yīng)用也帶來(lái)了一系列